Кластеризация семантического ядра key collector: Кластеризация запросов в Key Collector | by Emel.in

Содержание

Как расширить семантическое ядро — SEO на vc.ru

О сборе семантического ядра, кластеризации, структуризации написано уже очень много и подробно. Разжёвывать ещё раз эту тему мы не будем. Мы поговорим о том, что делать, если семантическое ядро уже собрано и кластеризовано и мы решили его актуализировать или добавить смежную тематику. Как дособрать и с каких источников тоже написано много прекрасных статей, в том числе здесь на vc. Но как конкретно распределить дособранные ключевые фразы по имеющимся группам, ответа нигде нет. Постараемся в этой статье заполнить этот пробел.

{«id»:160018,»url»:»https:\/\/vc.ru\/seo\/160018-kak-rasshirit-semanticheskoe-yadro»,»title»:»\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/seo\/160018-kak-rasshirit-semanticheskoe-yadro»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/seo\/160018-kak-rasshirit-semanticheskoe-yadro&title=\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/seo\/160018-kak-rasshirit-semanticheskoe-yadro&text=\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.

ru\/seo\/160018-kak-rasshirit-semanticheskoe-yadro&text=\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/seo\/160018-kak-rasshirit-semanticheskoe-yadro»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u041a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u044f\u0434\u0440\u043e&body=https:\/\/vc.ru\/seo\/160018-kak-rasshirit-semanticheskoe-yadro»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

2344 просмотров

На первый взгляд всё просто – пересобрали wordstat и другие источники и всё. Но при более глубоком рассмотрении оказывается, что уже составлена структура с группами. Группы ранее были кластеризованы и вручную доработаны. А на часть групп уже написаны тексты и опубликованы страницы. Рассмотрим несколько способов, как это сделать максимально быстро и продуктивно.

Расширение семантики отдельно по каждой группе

Рассмотрим ситуацию, когда у Вас уже готова структура с рассортированными фразами в Key Collector

Мы можем принять каждую фразу в группе за маркер и собрать по фразы из всех возможных источников — расширить группу, собирая «хвосты». Метод рабочий, однако у него есть недостатки:

  1. Новая фраза может быть с другим интентом и её логично было бы переместить в другую группу. На большом проекте проверить каждую фразу очень сложно.
  2. Второй недостаток – мы не расширим группу фразами с тем же интентом, у которых маркеры являются синонимами нашим фразам. Например, если наша группа содержит все фразы с маркером «водонагреватель ariston», то фразы с маркером «бойлер аристон» не попадут туда.
  3. Мы можем расширить, собрать хвосты. А найти фразы с меньшим количеством слов не получится. Например, если у нас в группе самая короткая фраза «циклонный фильтр-насадка для пылесоса», то фраза «циклонный фильтр для пылесоса» в группу не попадёт.

Расширение семантики целиком с ручным распределением фраз по группам

Этот способ позволяет дособрать ключевые слова гораздо более широко. Берём все возможные маркеры, которые использовали при первоначальном сборе, добавляем новые, собираем ключевые фразы со всех возможных источников, чистим и распределяем вручную по имеющимся группам. В результате получаем максимально расширенную семантику, однако данный метод тоже имеет свои недостатки:

  1. Колоссальные трудозатраты. Могут уйти недели времени на разгруппировку среднего по размерам ядра по имеющимся группам.
  2. На средних и больших ядрах почти невозможно уйти от ошибок, если вы не супер-специалист в той тематике, ядро на которую расширяете.
    А даже если вы супер-специалист, то логика не всегда совпадает с выдачей, ключевые фразы, которые логично продвигать на одной странице, могут по мнению поисковой системы иметь разный интент и для них нужны разные посадочные страницы.

Автоматический метод расширения семантического ядра

Самый быстрый и верный способ – сделать разгруппировку автоматически и ориентируясь на выдачу. Такой способ есть, сделать это можно с помощью программы KeyAssort. Отлично, если готовое ядро было кластеризовано и структурировано там же и имеет похожий вид:

Готовая структура семантического ядра в KeyAssort

Но и не беда, если структура семантического ядра сформирована в Кей Коллекторе, тогда мы просто импортируем готовый проект *.kc4 с сохранением структуры в правую часть KeyAssort:

Импорт проекта Key Collector в KeyAssort

Обратите внимание! В статье рассматриваются Key Collector 4 и KeyAssort 2. В более ранних версиях программ каких-то функций может не быть.

Далее вновь собранное ядро в виде списка фраз с параметрами мы импортируем в левую часть KeyAssort и отмечаем все фразы слева цветом, чтобы потом отыскать их справа и проверить, насколько точно мы выбрали режим группировки. Выглядеть это будет так:

Подготовка к расширению семантики в KeyAssort

Собираем данные выдачи, в том числе пересобираем у фраз справа, чтобы кластеризация прошла по актуальным топам. Мы использовали сервис XMLRiver, где быстро и просто собирается актуальная «живая» выдача.

После этого в настройках программы отмечаем функцию «Расширение семантики». При включенной функции фразы слева будут объединены с группами справа, ориентируясь на выдачу, а фразы, которые не нашли связей с группами справа, будут кластеризованы в обычном режиме в левой части программы.

Функция «Расширение семантики» в KeyAssort

Процесс занимает считанные минуты на среднем по размеру ядре. После завершения процесса, отфильтровываем группы, которые были расширены новыми фразами и проверяем качество.

Выбор расширенных групп с помощью фильтра по цвету

В случае неудовлетворительного результата мы можем вернуть последнее действие и повторить с другим режимом группировки.

Далее переносим новые группы, полученные слева, в соответствующие категории справа.

Их тоже можно будет предварительно отметить другим цветом и впоследствии отфильтровать для дальнейшего создания новых страниц на сайте.

Итак, с данным методом пересобирать семантику можно хоть каждый месяц. Ни один сезонный запрос не будет упущен.

Если эта статья была полезна или интересна, сохраняйте ее и делитесь с друзьями и коллегами. Также оставляйте комментарии, нам очень важен фидбек!

Делаем правильно кластеризацию семантического ядра

Важным этапом продвижения сайта является сбор семантического ядра и кластеризация ключевых поисковых запросов. Ошибки при группировке будут стоить драгоценного времени, денег и других проблем. В этой статье я хочу рассказать главные принципы и правила группировки, а также показать примеры сервисов и программ.

Кластеризация ключевых фраз

Я выделяю 2 основных момента при группировке:

  1. запросы должны подходить друг к другу по логическому смыслу
  2. запросы должны показывать одинаковую выдачу в Яндексе

С логическим смыслом все понятно — нельзя поместить на одну страницу ключи “купить телефон” и “покраска авто в Омске”. Так или иначе запросы должны подходить друг к другу по смыслу. Если у нас страница про отделка потолков в квартире, то все запросы должны быть про отделку потолков.

Вот с проверкой по выдаче все не так однозначно. В целом суть следующая — вводим запросы в Яндекс в режиме “инкогнито”, выбираем регион продвижения и смотрим, насколько пересекается выдача.

Допустим, есть 2 запроса “отделка потолков в квартире” и “отделка потолков в ванной”, нужно понять, подойдут ли эти ключи на одну страницу или нет. Открываем 2 окна в Яндексе и вводим эти запросы.

Сразу видно, что в первом случае четко говорится про отделку потолков в квартире, а во втором — в ванной. Значит, запросы ведут на разные страницы и объединять их нельзя.

А вот еще один пример: фразы “купить батареи отопления” и “купить радиаторы отопления”. Вроде кажется, что запросы разные, но посмотрим выдачу.

Как видим, выдача одинаковая — и там и там присутствуют и батареи и радиаторы. Поэтому эти 2 запроса можно смело помещать на одну страницу.

Программы и сервисы для кластеризации ключевых слов

Кластеризация семантического ядра в Excel делается достаточно просто — загоняете все запросы в программу и начинаете группировать руками. Сам принцип группировки используете, как я написал выше. То есть сначала группируем по смыслу, потом проверяем выдачу Яндекса.

Но, кстати, бывает так, что выдача “мутная” по двум или более запросам, не понятно, куда их поместить вместе или врозь. Это означает, что конкуренция здесь маленькая и выдача четко не сформирована, значит, не будет ошибкой или поместить запросы вместе или на разные страницы, как вам будет удобнее.

Вот пример кластеризации семантического ядра в программе Excel.

Этот способ я сам часто использую, если тематика не сложная и ни много ключевых слов, 100-200 ключей вполне подойдет.

Посмотрите видео, как кластеризовать ядро в программе Эксель.

Можно еще как альтернативу excel использовать бесплатный онлайн сервис ручной кластеризации kg.ppc-panel.ru.

Автоматическая кластеризация

Если семантическое ядро очень большое, то я пользуюсь сервисом автоматической кластеризации поисковых запросов promopult.ru. Это ОЧЕНЬ дешевый сервис по сравнению с аналогами.

Единственным его минусом является не совсем точная группировка, так как все равно нужно в итоге пересматривать кластеризацию.

Хотя, я думаю, что нет НИ ОДНОГО сервиса, который бы делал 100% правильную группировку. Даже конторы, которые занимаются только сбором и кластеризацией семантики, все равно проверяют и правят вручную конечный результат.

Вот краткий обзор по настройке проекта.

Сервис посчитает, сколько стоит кластеризация ядра и предложит запустить проект. Это вариант платной кластеризации, которым я пользуюсь, он меня вполне устраивает.

А вот подробное видео, как пользоваться инструментом:

Кластеризация в Just-magic

Тоже хороший способ кластеризации, который я иногда использую. Он более точный, чем сервис PromoPult, но более дорогой. Вот посмотрите видео, как делать кластеризацию в этом сервисе.

Кластеризация запросов в key collector

Этот способ тоже достаточно широко используется, но как и везде, дорабатывать все равно нужно вручную.

Загружаете семантическое ядро в программу, выбираете регион продвижения.

Далее по шагам:

  1. Выбираете вкладку “Данные”
  2. Раздел “Анализ групп”
  3. Группировка по поисковой выдаче
  4. Сила по SERP — 6
  5. Нажимаете “Вычислить группировку”
  6. И экспортируете готовый файл в Excel

Получается вот такая штука на выходе.

Но я повторюсь, что при кластеризации запросов в кей коллектор, все равно результат нужно чистить вручную, так как НИ ОДИН сервис или программа не делает 100% правильной группировки ключевых слов.

Заключение

Итак, еще раз общий вывод, как можно делать кластеризацию:

  1. Вручную в программе Excel
  2. Использовать автоматические сервисы (я пользуюсь promopult и just-magic)
  3. В программе Key Collector

P. S. Если вам понравилась статья или она была полезной для вас, то поделитесь ею с друзьями в соц. сетях, а также пишите ваши вопросы или замечания в комментариях.

Сергей Моховиков

SEO специалист

Здравствуйте! Я специалист по продвижению сайтов в поисковых системах Яндекс и Google. Веду свой блог и канал на YouTube, где рассказываю самые эффективные технологии раскрутки сайтов, которые применяю сам в своей работе.

Вы можете заказать у меня следующие услуги:

Загрузка…

Особенности различных методов кластеризации поисковых запросов

Кластеризация – это процесс группировки и распределения поисковых запросов по посадочным страницам. Также часто называется «разбивкой». Позволяет определить, какие запросы можно продвигать на одной странице, а под какие потребуется создание отдельной, оптимизированной посадочной страницы, более точно удовлетворяющей интенту (поисковой потребности) пользователя.

Кластеризация является важнейшим этапом построения эффективной для SEO-продвижения структуры сайта, значительно влияет на успешность привлечения поискового трафика по всем направлениям, соответствующим тематике сайта.

Упрощенно, под проработкой структуры проекта можно понимать:

  • сбор и чистку семантического ярда;
  • распределение запросов по посадочным страницам;
  • корректировку структуры сайта: разделение/объединение/создание новых посадочных страниц под неохваченный спрос;
  • ручную оптимизацию страниц с использованием информации о запросах, соответствующих рассматриваемым страницам.

Сам процесс может быть в той или иной степени автоматизирован, но в большинстве случаев требует ручного труда оптимизатора.

В статье намеренно не рассматриваются подробно сами сервисы и программы для группировки запросов, а только приводятся примеры использования тех или иных сервисов для различных видов разбивки.

Виды кластеризации

По семантической схожести (по словоформе)

Вид распределения запросов по группам, при котором используется схожесть слов в группах.

Популярные инструменты: Excel (при помощи фильтров), надстройка SEO Excel, Key Collector в режиме «Анализ групп».

Плюсы: выполняется быстро, высокая степень автоматизации.

Минусы: в автоматизированном виде – не учитывает синонимы, а также степень коммерциализации запросов.

Примеры

При использовании группировки по семантической близости синонимичные запросы, которые возможно продвигать на одной странице, попадут в разные семантические группы.

Группа Запросы
ушм Ушм
Купить ушм
Ушм цены
болгарка Болгарка
Купить болгарку
Болгарки цены

Также при использовании данного метода разбивки запросы информационного и коммерческого характера могут попадать в одну группу, а продвигаться – лишь на отдельных страницах.

Группа Запросы
Кондиционеры Купить кондиционер
Цены на кондиционеры
Кондиционер для спальни
Лучшие кондиционеры 2020

Пример гиперболизирован, однако с учетом того, что помимо запросов с явным (коммерческим или информационным) интентом, существует масса запросов с неявным интентом, корректная разбивка данным способом существенно осложняется.

По ТОПу

Наиболее популярный способ распределения ключевых слов. Работает при помощи выгрузки списков URL страниц из топа и поиска количества совпадений – общих URL для разных запросов.

Лишен проблем, описанных в примерах предыдущего способа. На тех же запросах с силой группировки 2 и указанием региона «Москва» получаются следующие кластеры:

Кластеризация данным методом, зачастую подразумевает:

  • Указание региона для парсинга ТОПа.
  • Указание силы группировки: минимального количества общих URL для разных запросов, необходимого для объединения запросов в одну группу.
  • Опционально: выбор метода группировки.

Методы

Soft кластеризация подразумевает группировку запросов в случае, если в группе каждый из запросов связан как минимум с одним другим запросом группы.

Medium кластеризация означает, что для создания группы каждый из запросов должен быть связан с одним, главным («маркерным») запросом группы.

Hard кластеризация означает наличие связи между всеми запросами группы.

Нужно понимать, что «наличие связи» выявляется с учетом силы группировки. То есть при силе группировки 2 и методе Hard у всех запросов, попавших в одну группу, будут выявляться как минимум два общих URL в каждом ТОПе.

Схематично методы группировки можно изобразить следующим образом.

Популярные инструменты: инструмент Just Magic, Rush Analitycs, Coolakov, Key Collector с использованием выгрузки ТОПов поисковых систем.

Плюсы: выполняется быстро, высокая степень автоматизации.

Минусы: играя с настройками по типу и силе группировки, мы рискуем.

  • либо создать лишнюю страницу (более слабую по ассортименту/контенту, а также по скорости накопления данных о ПФ), разбив подробнее,
  • либо не попасть в интент точного запроса пользователя, заведомо «вывалив» на него не точно соответствующий ассортимент/информацию, а более широкий спектр товаров/услуг/информации.

По интенту (по смыслу)

Глубоко погрузившись в тематику и детально анализируя потребности пользователей на выдаче, мы приходим к идеальному, казалось бы, способу кластеризации запросов – по их смыслу.

Плюсы: при глубоком погружении в тематику – безошибочное соответствие потребностям пользователя.

Минусы: настолько медленно и трудозатратно, что можно рассматривать полную кластеризацию по интенту лишь для микросайтов с малым объемом семантического ядра.

По ТОПу с объединением по интенту

Изначально воспользовавшись методом автоматической кластеризации по ТОПу (выбрав метод и силу группировки в соответствии с конкуренцией в тематике и особенностями проекта), автоматически созданные группы затем объединяются вручную в более крупные кластеры запросов по общему смыслу.

Руководствуясь потребностями пользователя на выдаче, можно для отдельных групп запросов снизить силу группировки, формируя более полные кластеры и создавая под них общие, более «сильные» по оптимизации и полные по контенту страницы.

Плюсы: автоматизированный первичный этап (по ТОПу), детальная группировка по интенту.

Минусы: отсутствуют.

Полноту контента следует воспринимать не только для информационных ресурсов в контексте полноты статьи, но и для коммерческих ресурсов: общие, полные листинги, либо страницы услуг, охватывающие максимально количество связанных пользовательских интентов.

По ТОПу с разбивкой по интенту. «Сверхкластеризация»

Здесь мы поступаем аналогично предыдущему методу. Изначально мы используем автоматическую кластеризацию по ТОПу с использованием любых сервисов и базовых настроек, которые соответствуют состоянию проекта и конкуренции. Затем сформированные группы дополнительно разбиваем вручную на отдельные, более соответствующие точному спросу кластеры с созданием наиболее оптимизированных, детальных посадочных страниц.

Плюсы: автоматизированный первичный этап (по ТОПу), детальная группировка по интенту.

Минусы: отсутствуют.

Применяя «Сверхкластеризацию», мы получаем идеально соответствующие спросу кластеры, несмотря на то, что в текущем ТОПе таковых не представлено. Этот метод позволяет молодым сайтам со слабой оптимизацией конкурировать даже с лидерами тематики за счет более точного ответа на запрос пользователя.

При этом для оценки необходимости дополнительной разбивки можно ориентироваться на соседние, схожие по смыслу кластеры, и по аналогии «доразбить» то, что объединено по ТОПу.

Лучший метод кластеризации

С точки зрения нашего многолетнего опыта наилучшими вариантами являются:

  • кластеризация по ТОПу с последующим объединением по интенту;
  • кластеризация по ТОПу с последующей разбивкой по интенту.

Автоматизация первого этапа (кластеризация по ТОПу, с использованием одного из сервисов или программных решений) позволяет ускорить процесс на больших массивах данных, выполняя роль первичной группировки. Дальнейший ручной этап помогает сформировать наиболее конкурентоспособные группы и создать соответствующую структуру сайта.

В большинстве случаев эти два подхода – объединение и разбивка – по сути не делятся на отдельные операции. На ручном этапе SEO-специалист принимает решение о необходимости объединения или разнесения запросов по страницам с учетом особенностей конкретного проекта и конкуренции в тематике.

Ссылка на публикацию

что это такое, зачем ее делать

Яндекс.Директ, Яндекс Маркет, Google Adwords, Google Merchant, Ремаркетинг

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Кластеризация семантического ядра — это разделение множества разнородных запросов на группы по смыслу.


Google Тренды

Это еще один достойный инструмент подсказки ключевых слов Google. Использование данных из поисковой системы определяет частоту поиска определенных терминов в зависимости от местоположения пользователей, их языка и определенного периода времени.

В целом это очень полезное решение для тех, кто постоянно ломает голову над обновлением семантического ядра.Чтобы узнать, как использовать этот инструмент и сделать SEO более эффективным, см. Как использовать Google Trends для SEO.

Исследование ключевых слов Semrush

SEMrush — еще одно приложение для поиска по ключевым словам, которое предоставит вам бесплатную 30-дневную пробную версию.

Включает полный набор инструментов для цифрового маркетинга и инструмент для поиска по ключевым словам. Это также очень мощное решение вместе с Google Adwords. Справедливости ради отметим, что он намного удобнее, и вы не найдете агрессивных предложений по запуску платных рекламных кампаний.

Ответ

AnswerThePublic — это надстройка для вашего браузера Chrome или Firefox. С его помощью вы можете постоянно отслеживать такие показатели, как ежемесячный объем поиска и CPC. Вы также получите подробные данные о конкуренции ключевых слов на нескольких сайтах.

Все это появится по нажатию всего одной кнопки. Один щелчок — и любые страницы конкурирующих сайтов покажут вам используемые ключевые слова.

Инструмент исследования ключевых слов SpyFu

Инструмент подсказки ключевых слов

SpyFu предлагает колоссальный список полезных данных по очень большому количеству ключевых слов.

Чтобы начать работу, вам нужно будет ввести одно ключевое слово в строку поиска. После вы получите целый список релевантных фраз. Выберите любой из них для своего сайта, ориентируясь на частоту и тематику вашего бизнеса.

Убер-совет

Ubersuggest — еще один инструмент поиска по ключевым словам, который дает вам представление о стратегиях, которые эффективно работают для ваших конкурентов. Это решение тоже абсолютно бесплатное.

Нужны дополнительные варианты ключевых слов? С помощью этого инструмента вы получите все, от основных ключевых слов до длинных фраз.Вы также увидите объем, конкуренцию и даже сезонные тенденции для каждого выбранного вами ключевого слова. Кроме того, чтобы упростить работу с ключевыми словами, Ubersuggest создает список ключевых слов, который основан не только на стратегии SEO для поиска ключевых слов, заимствованных у ваших конкурентов, но и на том, что люди вводят в поиске Google.

SEO книга

Это еще один отличный бесплатный инструмент для подсказки ключевых слов. Среди его основных функций — охват поиска по ключевым словам, параметрам поиска (локализация пользователя, период и т. Д.), оценочная стоимость поиска (цена предложения, умноженная на ежемесячный объем поиска), данные по рынкам Великобритании и США и быстрый экспорт 1000 ключевых слов с наибольшим весом.

WordStream

Это бесплатный инструмент, который использует последние данные поиска Google для создания наиболее точных и релевантных ключевых слов. Вместо случайного составления ключевых фраз, основанных исключительно на автоматических предложениях Google, вы можете использовать простой и интуитивно понятный WordStream, не выходя за рамки своего бюджета на SEO.

Серпстат

Этот инструмент подсказки ключевых слов использует уникальный древовидный алгоритм.Он проверяет положение страниц вашего сайта в результатах поиска и помогает их оптимизировать, используя правильно подобранные ключевые слова. Кроме того, с его помощью вы можете определить связанные ключевые слова, условия поиска и фразы, которые семантически связаны с запрошенным ключевым словом.

И, наконец, с помощью настраиваемых фильтров вы можете задать собственные параметры, чтобы получить набор оптимальных ключевых слов для вашего региона.

Чего не делать с ключевыми словами: Anti Trends 2020

Следуя рекомендациям по проведению исследования ключевых слов, мы решили дать список манипуляций, которые не стоит делать.Существуют плохие методы SEO, при которых игнорируются все усилия по поиску ключевых слов. Вот они:

  • Подчеркивание только одного типа ключевого слова, либо только высокочастотных ключевых слов, либо только низкочастотных ключевых слов : Иногда новички в области SEO слепо следуют рекомендациям и стараются избегать высокочастотного поиска. Это негативно сказывается на позиционировании сайта в поисковой выдаче и препятствует его продвижению. Поэтому высокочастотные ключи должны присутствовать хотя бы один раз на каждой целевой странице.Когда игнорируются ключевые слова с небольшим процентом поисковых запросов пользователей, бывает и наоборот. Из-за этого теряются ценные идеи по созданию контента, а объем потенциального органического трафика снижается. Из этого следует вывод, что при продвижении сайта стоит использовать всевозможные ключевые слова, не упуская из виду источники потенциального трафика.
  • Создание контента ради использования самих ключевых слов : Многие копирайтеры, даже в наше время, любят спамить ключевыми словами, создавая совершенно неинформативные и плохо читаемые текстовые холсты.Сделайте основной акцент на качестве и полезности контента, а не на том факте, что он содержит слишком много ключевых слов.
  • Передача ответственности за поиск программных инструментов : Считается, что такие инструменты, как Google Adwords, способны выполнять всю грязную работу SEO-специалистов, включая работу, связанную с поиском по ключевым словам. Конечно, это очень полезные инструменты, но пренебрегать ручным анализом ключевых слов точно не стоит. Дело в том, что пока нет ни одного машинного алгоритма, который мог бы работать на одном уровне с человеком при отслеживании отраслевых тенденций и интересов целевой аудитории.
  • Слишком большой набор ключевых фраз : Иногда программные инструменты для поиска по ключевым словам довольно сложны и требуют много времени при использовании. Если вы новичок и только запускаете свой сайт, имеет смысл следить за конкурентами и ключевыми словами, которые они используют на своем сайте.

Теперь вы знаете, как искать ключевые слова для SEO. Поиск по ключевым словам требует комплексного подхода и требует подробного анализа. В противном случае вы вряд ли сможете достичь оптимальных позиций в результатах поиска, если вместо этого не воспользуетесь черным SEO, о котором вы можете узнать больше в White Hat VS Gray Hat VS Black Hat SEO.

Расскажите нам в комментариях ниже о своем опыте поиска по ключевым словам. Насколько это было продуктивно? Вы использовали программные средства, описанные в статье? Как быстро вам удалось повысить позиции вашего сайта в поисковой выдаче?

Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дубликатов и мусора

Инструменты сбора семантического ядра

позволяют собирать сотни и тысячи ключевых слов. Но в этом списке неизбежно будут повторяющиеся запросы, лишние символы, пробелы, фразы с нулевой частотой и т. Д.Весь этот «мусор» нужно убирать.

На примере интернет-магазина электроники мы шаг за шагом покажем, как использовать инструменты Click.ru, чтобы собрать пул запросов для контекста и привести его в удобную для использования форму.

1. Собираем пул запросов

Click.ru имеет бесплатный инструмент для сбора семантического ядра сайта. «Медиа-планирование».

Как с ним работать:

1. Зарегистрируйтесь на Click.ru. Щелкните Создать учетную запись. В открывшемся окне выберите рекламную систему и назовите аккаунт.

2. Добавьте кампанию. Назовите его, выберите места, где будут появляться ваши объявления, укажите URL, геотаргетинг.

3. Система предложит вам выбрать слова или добавить свои. Нажмите «Выбрать слова» — медиапланировщик выберет ключевые слова на основе содержания рекламируемого сайта.

4. Добавьте совпадающие слова в медиаплан. В нашем примере система собрала 623 ключевых слова. Чтобы добавить их в медиаплан, установите флажок в заголовке таблицы и нажмите «Добавить в медиаплан».

5. Расширьте семантическое ядро ​​словами, которые продвигают ваши конкуренты. Для этого в «Автоматический подбор слов» выберите «Слова конкурентов».

Система предложит до 5 участников и соберет о них слова. Проверьте, совпадает ли диапазон предлагаемых сайтов-конкурентов с вашим. Если нет, удалите предложенные сайты и установите URL конкурентов самостоятельно (до 10 сайтов одновременно).

Системе потребуется несколько минут для сбора слов. После этого нажмите «Показать слова конкурентов».

В примере система собрала 2849 слов. Для их просмотра прокрутите таблицу вниз и нажмите «Показать все».

Просмотрите список собранных слов. Не все из них будут актуальными, потому что даже у ближайших конкурентов может не быть такого же ассортимента. Есть два способа избавиться от лишних слов:

  • Удалить их сразу вручную
  • Чистить уже в самом конце — после группировки (тогда слова можно удалять «связками», а не по одному).

Если слов много, лучше выбрать второй вариант.

Итак, теперь нам нужно выгрузить собранные ключи. Для этого добавьте их в медиаплан. Чтобы добавить все слова из таблицы в медиаплан, установите флажок в заголовке таблицы — система автоматически установит флажки рядом с каждой фразой. Затем нажмите «Добавить в медиаплан».

Загрузите слова, добавленные в медиаплан, в файл .xls.

С помощью двух сборщиков (по содержанию сайта и по заявлению конкурентов) удалось собрать и добавить в медиаплан 3492 слова.Теперь все это нужно очистить.

2. Удаляем повторяющиеся запросы, спецсимволы, пробелы, пустые строки

Вручную найти дубликаты в списке из 1000 или более слов сложно. Для этого нужен бесплатный нормализатор ключевых слов.

Что он умеет:

  • Удалить повторяющиеся слова в точном вхождении . Например, если инструмент обнаружит в списке две ключевые фразы «купите samsung galaxy s10», он удалит одну из них.
  • Удалить дубликаты на основе морфологии и перестановки слов .Например, если система обнаружит две фразы «купить samsung galaxy s10» и «купить samsung galaxy s10 buy», то вторая фраза будет считаться дубликатом и будет удалена.
  • Удалить специальные символы в начале и конце слова . В собранных запросах (особенно если это делается с помощью сторонних сервисов) могут появляться специальные символы: вопросительные знаки, плюсы и минусы. Например, нормализатор нашел в списке слов фразу с плюсом: «samsung galaxy s10 + buy.”Он просто удалит плюс и лишние пробелы, а сам запрос останется без изменений.
  • Удаляет лишние пробелы . Если в начале, середине или конце ключевой фразы есть лишние пробелы, инструмент их обнаружит и удалит.
  • Удаляет табуляторы и пустые строки . Инструмент убирает отступ в начале и конце строки. Если в таблице есть пустые строки, они также удаляются.
  • Преобразует слова в нижний регистр .Если список содержит проанализированные заголовки, написанные в верхнем регистре, то система переводит их в нижний регистр.
  • Заменяет e на e. Если вы не используете букву «е», установите флажок рядом с опцией «Заменить е на е».

Характеристики инструмента:

  • Бесплатное использование.
  • Проверка выполняется онлайн. Не нужно устанавливать программное обеспечение или держать страницу открытой.
  • Неограниченное количество слов в списке.
  • Выполненные задачи хранятся в аккаунте Click.ru неограниченное время.
  • Не нужно вводить капчу.

Как пользоваться инструментом

Перейдите на страницу инструмента и добавьте слова.

Выберите, какие действия нужно выполнить с ядром, и нажмите «Выполнить».

Системе потребуется несколько минут для выполнения указанных действий. Отчет доступен для скачивания в виде файла .xlsx.

Чтобы загрузить отчет в «Списке задач», нажмите кнопку «Загрузить XLSX».

Отчет состоит из двух страниц:

  • список слов, очищенных от дубликатов;
  • начальные настройки (начальный список слов и настроек необходимых действий с ядром).

Фрагмент отчета:

В этом примере исходный список состоял из 3492 запросов. После очистки их количество сократилось до 2828 слов, то есть дубликаты занимали 19% ядра.

3. Удалить слова с нулевой частотой

Для целей контекстной рекламы слова с почти нулевой частотой не представляют интереса, так как для них не будет показов. Такие слова лучше сразу убрать.

Чтобы проверить частоту использования большого массива ключей, щелкните.ru есть парсер wordstat. Он собирает частоты из левого столбца Wordstat. Он анализирует частоту в любом регионе Яндекса и учитывает тип соответствия ключевых слов.

Как пользоваться инструментом

Перейти на страницу инструмента. Добавьте запросы.

Выберите регион, в котором инструмент будет анализировать частоты.

Укажите параметры сбора частоты. Инструмент собирает частоты по запросам в широкой переписке, фиксирует количество слов и морфологию, фиксирует порядок слов.

Подробнее о возможностях парсера Wordstat читайте в статье: «Как быстро определить частоту в Wordstat»

Чтобы запустить задачу, нажмите кнопку «Запустить сканирование». Время сбора зависит от количества запросов, регионов и типов соответствия.

Отчет доступен в списке задач в формате XLSX.

В отчете указывается частота запросов при различных типах соответствия. Удалите слова с нулевой и близкой к нулю частотами.

Важно! Будьте осторожны с ключевыми словами, связанными с сезонными товарами / услугами. В Wordstat статистика собирается за последний месяц, поэтому, если сейчас в вашей нише будет спад, частота будет низкой. Подробно о частотном анализе в Wordstat мы писали здесь. Google Trends также может помочь. Также рассказали, как с ним работать.

После удаления «нулей» можно переходить к группировке слов.

4. Разбейте собранные слова на группы и завершите очистку ядра.

Для группировки ключевых слов используйте кластеризацию.Инструмент группирует слова на основе сравнения ТОП результатов поиска в заданном регионе. Инструмент обычно используется SEO-специалистами для взлома ключей на страницах. Но он также хорошо подходит для контекстной рекламы.

Как пользоваться инструментом

Перейти на страницу инструмента. Для удобства навигации в отчетах укажите адрес сайта и назовите проект.

Запросы на загрузку с файлом или списком. В списке должно быть не менее 20 запросов.

Выберите метод кластеризации.Доступны два варианта: сравнение ТОПов и профессиональные настройки. В настройках укажите поисковую систему, диапазон точности, количество слов в кластере (для профессиональных настроек). Нажмите кнопку «Начать кластеризацию».

Подробнее о настройке и возможностях кластеризации Click.ru читайте в статье «Как сгруппировать ключевые запросы с помощью кластеризации?»

Загрузить отчет в списке задач.

В отчете запросы объявлений сгруппированы в кластеры по результатам поиска.Просмотрите отчет и удалите кластеры с нерелевантными запросами. Намного удобнее делать это прямо сейчас, а не по одному слову во время выделения.

В результате вы получаете сгруппированную семантику без мусора, готовую к использованию.

Недостаточно слов для семантики — развернуть список

Бывает, что после очистки список слов сильно сокращается. В этом случае используйте инструменты для расширения семантики:

Подробнее о расширении ядра в узкой нише читайте в статье «Как расширить англоязычную семантику для поисковой рекламы в узкой нише.”

Еще один вариант пополнения семантики — парсинг ключевых слов, запустивший рекламу конкурентов с помощью бесплатного парсера. Подробности о нем — по ссылке.

Кластеризация ключевых запросов. Кластеризация семантического ядра и поисковых запросов

Кластеризация запросов сортирует (разбивает) список семантического ядра (SJ) на группы сходства, что позволяет дополнительно оптимизировать под них страницы сайта.

Как кластеризованы запросы?

Инструмент анализирует выдачу Яндекс по каждому запросу и сравнивает ее с выдачей остальных запросов из списка.Если в ТОП-10 по разным запросам попадают одинаковые релевантные страницы, то эти запросы определяются как похожие и помещаются в одну группу. Это означает, что под них можно оптимизировать одну страницу.

Порог кластеризации запросов — это количество совпадающих релевантных страниц в результатах поиска для различных запросов. Проще говоря, если вы вводите два запроса в Яндекс и в ТОП-10 есть две одинаковые страницы (две из десяти), то при установке «порога кластеризации 2» эти два запроса будут помещены в одну группу.

Минусы ручной группировки запросов

Группировка ключевых запросов, также известная как разбивка, выполняется специалистами по оптимизации сразу после сбора AO.

  1. При большом количестве запросов сложно вручную определить их сходство между собой, приходится либо вводить каждый запрос в поиск, либо полагаться на интуицию / опыт, которые могут сыграть злую шутку с продвижением, а не дают желаемый результат.
  2. Высокая стоимость, которая образовалась из-за длительности процесса.Хорошая разбивка семантики с 500 встроенными запросами занимает в среднем 4..16 часов. Надо каждый запрос вычесть, определить его группу (наличие которой нужно иметь в виду), при необходимости перепроверить поиском или сервисами … бррр.

Плюсы автоматической группировки запросов

  1. Скорость пробоя примерно равна скорости звука. Система проверит выдачу каждого из запросов, сравнит их и даст возможность вручную исправить возможные незначительные исключения, после чего результат можно будет загрузить в файл CSV (Excel).
  2. Точность результата достигается за счет исключения человеческого фактора. Человек может отвлекаться и терять мысли, забывать, неправильно понимать или просто быть не в состоянии правильно сломаться; с программой таких сложностей не наблюдается.
  3. Инструмент предоставляется совершенно бесплатно; не требует ежемесячной заработной платы, отпусков, больничных; У него тоже нет графика работы: он работает 24/7.

Пагинация — очень важный процесс в продвижении, он ставит цели по оптимизации каждой страницы проекта и всего сайта в целом.

Сегодня мы поговорим о таком важном процессе подготовки к созданию контента для сайта, как кластеризация семантического ядра. Это группировка ключевых запросов от ядра в группы, так что каждая группа имеет свою страницу. После сбора ключевых слов для проекта они представляют собой список без какой-либо структуры или иерархии. В списке запросы очень похожи друг на друга и существенно различаются по смыслу.

Кластеризация позволяет группировать запросы для максимального соответствия одной странице.Кластеризация осуществляется как вручную, так и автоматически с использованием множества сервисов, существующих в Интернете. Давайте рассмотрим все приемы, которые можно применить, распределяя и группируя запросы на страницах сайта.

Содержание статьи:

Кластеризация запросов ядра сайта вручную


Несмотря на то, что это довольно трудоемко и занимает много времени, это наиболее качественный вариант группировки. Подходит для небольших проектов, когда количество ключей не слишком велико.Если ключей несколько тысяч, лучше провести автоматическую кластеризацию, а затем изменить результаты вручную.

Делается просто. Ключи собраны в отдельные группы по смыслу. Чтобы было понятнее, приведу пример. Здесь собраны ключевые слова для информационного проекта по детским болезням. Необходимо разбить все смысловое ядро ​​на группы по конкретным заболеваниям, чтобы писать о них и о методах лечения конкретные статьи.


Выбирая из массы ключей, собранных по запросу «Грудное вскармливание» те, которые содержат слово «тремор», мы соберем кластер ключей, в который будут входить все запросы, связанные с тремором у младенцев.Именно их нужно использовать при написании статьи о заболевании.

В ручной группировке вам поможет обычный Excel или Google Таблицы, позволяющие сортировать, фильтровать и выделять в них нужные строки и слова. Существуют также бесплатные сервисы, упрощающие группировку вручную. Это, например, сервис Keyword Assistant, который позволяет в несколько кликов выбрать нужные ключи из общего списка и разместить их в группе.

Автоматическая кластеризация запросов — онлайн-сервис

Автоматическая кластеризация выполняется по определенным алгоритмам.Она делает то же самое, что и мужчина. Из плюсов стоит выделить скорость работы в тысячи раз быстрее ручной, а также анализ ключевых слов и их позиций в поисковой выдаче.

Из минусов — полное отсутствие логического мышления в алгоритмах, из-за чего часто встречается некорректное включение запросов в группы. Также явно релевантные запросы не могут быть включены в одну группу. Например, запросы «Как одеть ребенка при низкой температуре наружного воздуха» и «Температура 39 для ребенка» относятся к разным группам, но алгоритмы часто объединяют их в одну.

В любом случае, после автоматической кластеризации семантическое ядро ​​нужно модифицировать вручную, чтобы привести его к идеальному виду. От качества группировки напрямую зависит дальнейшая оптимизация сайта.

Для автоматической работы рекомендую сервис Rush analytics , который является мощным инструментом в помощь оптимизатору. Достаточно добавить все ключевые запросы, и программа максимально быстро их сгруппирует. Единственный минус в том, что услуга довольно дорогая и если вам нужно разовое использование, лучше найти оптимизатор с подпиской.За сотню-два рубля добавит ключи для пробега в сервисе.

Также актуальны следующие ресурсы: Seo intellect, KeyAssistant.

Особенности семантики кластеризации коммерческих сайтов

Если с запросами на информационные проекты все понятно. Здесь стоп-слова — это все коммерческие фразы со словом купить, заказать и т.д., то с рекламой не все так просто. Стоит немного внимания уделить тому, как лучше сгруппировать ключи, например, для интернет-магазина.

Например, в магазине электроники продаются телевизоры. Есть масса запросов со словом TV, и нам нужно их сгруппировать. Все запросы, относящиеся к коммерческим, такие как «Купить телевизор Samsung», «Купить телевизор диагональю 43», мы распределяем по нашим кластерам: по марке, диагонали или другим свойствам.

Но мы сортируем информационные запросы типа «Как выбрать хороший телевизор» или «Какой телевизор хороший в 2017 году» отдельно и предоставляем раздел блога в структуре сайта, где мы будем рассказывать пользователям о выборе или преимуществах того или иного объекта недвижимости. техники.Таким образом, мы можем привлечь больше трафика с помощью информационных запросов.

Как видите, кластеризовать семантическое ядро ​​несложно, просто требуется много времени. Но это один из столпов подготовки к запуску проекта.

  • Прочтите статьи по теме:

Даем на счет 200 лимитов попробовать!

Кластеризация ключевых слов — это автоматическое распределение запросов по группам на основе выдачи поисковыми системами.

Алгоритм кластеризации Rush Analytics будет собирать ТОП-10 URL-адресов поиска Яндекс или Google для каждого из ваших ключевых слов, сравнивать результаты по каждому ключевому слову и группировать запросы точно, как они будут успешно продвигаться в поисковых системах и насколько это будет удобно и Логично создавать страницы на сайте.

Rush Analytics можно кластеризовать двумя способами: мягким и жестким.

После обработки запросов вы получите практически готовую и правильно сформированную с точки зрения поисковых систем структуру сайта.А на основе данных о частоте для каждой группы ключевых слов вы легко можете принять решение о создании дополнительных страниц на сайте.

Посмотрите видеоурок по функциональности кластеризации.

Часто задаваемые вопросы о кластеризации: наши часто задаваемые вопросы

Кластеризация — это группировка ключевых слов, основанная на сравнении результатов поисковых систем. Алгоритм соберет ТОП10 URL по вашим ключевым словам, сравнит результаты по каждому ключевому слову и сгруппирует запросы ровно , насколько они будут успешно продвигаться в поисковых системах, и насколько удобно и логично будет создавать страницы на сайте

Вам необходимо загрузить список ключевых слов и их частоту (любую) в Rush Analytics или пометить ключевые слова как основные (маркерные запросы) и все остальные.
Для использования комбинированного алгоритма кластеризации вам потребуются как частота, так и разметка маркеров. Об этом читайте ниже.

Точность кластеризации указывает, сколько общих URL-адресов должно быть в результатах поиска для двух запросов, чтобы мы объединяли эти запросы в группу.
Другими словами, чем выше точность кластеризации (группировки), тем больше похожих фраз попадет в одну группу (кластер).
Для большинства топиков хватит точности = 5.

A: Каждая тема имеет свой необходимый и достаточный порог схожести результатов для получения качественного семантического ядра.Например, при продвижении интернет-магазинов будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова «мультиварка Redmond RX500» и «мультиварка Redmond RX500-1» попадут в один кластер — потому что это разные продукты и они должны быть продвигаются к разным карточкам товаров. Здесь рекомендуем использовать точность = 5

Если трафик на сайт в основном российский и с Яндекса, оптимально кластеризовать по Яндекс, выбрав регион, по которому движется сайт.
Вы можете использовать обе поисковые системы, а затем сравнить результаты. Часто результаты поисковых систем очень похожи.
Если продвигать сайт на другие рынки, кластеризация теперь доступна для всех регионов и языков мира по данным Google.
Скоро добавим функционал выбора страны и города для кластеризации при выдаче Google.com. Если вам интересен этот функционал — голосуйте в нашем сообществе и он появится намного быстрее — ссылка для голосования

Да, можно.А иногда даже нужно.
Когда два кластера можно объединить в один?
Часто такие ключевые слова, как «купить мультиварки редмонд» и «цена мультиварок редмонд» могут попадать в разные кластеры из-за низкого качества результатов поиска в Яндекс и Google по этим запросам.
В этом случае нужно объединить эти кластеры в один и продвинуть на страницу мультиварки redmond . Это совершенно нормальная ситуация.
Когда невозможно объединить два кластера в один?
Когда в одном кластере информационные запросы, а в другом коммерческий.Например, кластеры «купить мультиварки Редмонда» и «Обзор мультиварки Редмонда» нельзя объединить, потому что эти запросы должны принципиально перемещаться на разные страницы.
Сомневаюсь, объединять два кластера или нет, что делать?
Мы подробно рассказываем, что делать в этом случае, в этом руководстве.

Потому что слова из вкладки Некластеризованные не нашли пары для кластера. К сожалению, не все ключевые слова можно сгруппировать, потому что не все они взаимосвязаны.
Мы руководствуемся в первую очередь тем, как ключевые слова будут продвигаться (ранжироваться) и группироваться на основе схожести результатов поиска.
Например: запросы «мобильный телефон» и «мобильные телефоны» следует продвигать на разные страницы, потому что один запрос является информационным, а второй — коммерческим, и они никогда не будут продвигать одну страницу.
Что делать с некластеризованными запросами?
Если вы найдете ключевые слова, которые представляют для вас ценность в списке некластеризованных слов, вы можете вручную добавить их в существующие группы (они могут не быть прикреплены из-за плохих результатов) или вы можете создать отдельные страницы на сайте для этих слова.

Перед кластеризацией все фразы, содержащие стоп-слова, будут исключены из списка. Те. Ключевые слова мусора не будут использоваться при кластеризации и будут отброшены даже до сравнения запросов.
Мы рекомендуем использовать эту опцию, если вы загружаете грязный список ключевых слов в проект кластеризации. Функционал помогает сэкономить бюджет на кластеризацию и решает проблему ручной, утомительной очистки стоп-слов в Excel. Предлагаем использовать готовые списки стоп-слов для гео-запросов и различной тематики, либо составить собственный список стоп-слов.

Пошаговый алгоритм работы с сервисом:

  1. Создайте проект. Для создания проекта перейдите на вкладку кластеризации и нажмите «Создать новый проект»
  2. Шаг первый: поисковая система и регион .
    Здесь необходимо ввести название проекта (обязательное поле). Вы можете ввести любое имя, часто удобно вводить название сайта, чтобы в дальнейшем было легко найти нужный проект.

    Далее указываем поисковик, по которому будет производиться группировка.Вы можете выбрать Яндекс или Google.
    Для Google на данный момент доступны все регионы и языки мира.

  3. Шаг второй: настройки сбора

    Все о наших алгоритмах кластеризации

    Метод кластеризации :
    • Мягкая кластеризация: в этом методе кластеризации алгоритм определяет центральные (маркерные) запросы и сравнивает с ними все остальные запросы. Алгоритм идеально подходит для кластеризации ключевых слов для проектов по трафику: интернет-магазинов, информационных сайтов, сервисных сайтов с небольшой конкуренцией.
    • Жесткая кластеризация: запросов группируются только при наличии общего набора URL-адресов для всех запросов. При таком типе кластеризации группируется меньше ключевых слов, но с очень высокой точностью. Идеально подходит для конкурентных высокочастотных запросов.
    Тип — выбор алгоритма кластеризации.

    У нас есть 3 алгоритма кластеризации:

    • Кластеризация ручных маркеров
    • Wordstat Кластеризация
    • Комбинированный алгоритм кластеризации (маркеры рук + Wordstat)

    Они работают по одному и тому же основному принципу — сравнивают схожесть ТОПов поисковых систем, но предназначены для решения нескольких разных задач.

    Алгоритм маркера руки:

    Этот алгоритм наиболее эффективен, когда у вас есть готовая и достаточно разветвленная структура сайта (каталога), и вы заранее знаете все маркеры и вам просто нужно понимать, по каким запросам вы собираетесь продвигать существующие страниц, а задача по расширению структуры сайта не стоит. В этом случае вы берете свои маркеры (названия категорий / страниц), собираете с них подсказки, отмечаете маркеры как 1, собранное облако как 0 и отправляете их на кластеризацию.На выходе вы получите готовую семантику для своих категорий, а слова, не привязанные к вашей структуре, останутся некластеризованными.
    Формат загрузки данных: ключевое слово | marker (1/0) — скачать образец входного файла

    Алгоритм кластеризации Wordstat

    Этот алгоритм, скорее всего, решает проблему, противоположную алгоритму ручного маркера: вы все еще не знаете структуру своего сайта и не можете выбрать маркеры — вы просто собрали Wordstat, подсказки и частоту из подсказок.Теперь вам нужно структурировать эту семантику, чтобы получать группы запросов для страниц будущего сайта или будущих категорий существующего сайта. В этом случае алгоритм кластеризации Wordstat подойдет, он работает следующим образом.
    Весь список ключевых слов сортируется в порядке убывания частоты, алгоритм пытается связать все возможные слова из списка с самим частотным словом и формирует кластер, затем все повторяется итеративно для ключевых слов со следующей частотой.
    Не беспокойтесь, что ключевые слова могут быть прикреплены к неправильному кластеру во время первого прохода алгоритма — мы используем алгоритмы машинного обучения, построенные на двоичных деревьях, чтобы предотвратить это 🙂
    Формат загрузки данных: ключевое слово | частота (любая) — скачать пример входного файла

    Комбинированный алгоритм (ручные маркеры + Wordstat) — объединяет подходы двух предыдущих методов.

    Этот алгоритм подходит для задачи одновременного подбора ключевых слов для существующей структуры сайта и его расширения.Работает это следующим образом: сначала мы стараемся привязать все возможные запросы к вашим запросам маркеров и сформировать готовую структуру, привязанную к вашим маркерам. Далее все запросы, не привязанные к маркерам, сортируются в порядке убывания частоты и группируются между собой. В результате вы получаете:
    а) Готовую семантику для существующих категорий сайтов
    б) Расширяющую семантику для вашего сайта.
    Настоятельно рекомендуем использовать комбинированный алгоритм. — он дает лучший результат.
    Формат загрузки данных: ключевое слово | | маркер (1/0) | частота — скачать образец входного файла

    Все, что вам нужно знать о точности кластеризации

    Точность — чем выше точность кластеризации (группировки), тем больше похожих фраз попадет в одну группу (кластер).
    Другими словами, эта опция отвечает за то, сколько общих URL-адресов необходимо в ТОП10 поисковой системы, чтобы ключевые слова попали в один кластер.

    Каждая тема имеет свой необходимый и достаточный порог схожести результатов для получения качественного семантического ядра. Например, при продвижении интернет-магазинов будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова «Мультиварка Redmond RX500» и «Мультиварка Redmond RX500-1» попадут в один кластер — потому что это разные продукты и они необходимо продвигать на разные карточки товаров.Здесь мы рекомендуем использовать точность = 5
    Для инфотем, например, для сайтов скидок или рецептов, такая точность не нужна — здесь задача получить максимальное количество кластерных кластеров для написания статей. Для таких сайтов мы рекомендуем точность 3 или 4. А для сайтов очень конкурентной тематики, где борьба за ТОП в основном основана на конкурентных RF-запросах, мы рекомендуем использовать повышенную точность кластеризации 6 или 7, и создавать отдельные страницы для неконкурентоспособных -кластеризованные запросы.

    Рекомендуется выбрать варианты 3-6 и по результатам посмотреть, какая кластеризация будет иметь достаточную полноту и точность для вашей семантики. Чем выше значение точности, тем меньше группы.

    Другие настройки кластеризации

    Не кластеризовать, если частота меньше — эта опция позволяет не кластеризовать ключевые слова с частотой меньше указанной. Это избавит вас от ручной очистки малопопулярных запросов — такие слова будут помещены во вкладку «Не кластеризовано».

    Определение релевантных URL-адресов для кластеров существующего сайта
    Вам просто нужно ввести имя нужного домена, и наши алгоритмы попытаются определить соответствующие URL-адреса для результирующих кластеров.
    Опция работает следующим образом: если по основному (маркерному) запросу ваш сайт уже находится в ТОП10, мы покажем этот URL и выделим его зеленым цветом. В противном случае мы выберем URL для запроса маркера с помощью оператора site :.

    ВАЖНО: Релевантные URL-адреса выбираются для маркерных (основных) запросов кластера и назначаются всему кластеру (всем ключевым словам кластера).

  4. Шаг третий: «Ключевые слова и цена» .
    Загружаем файл с запросами.
    Поддерживаемые форматы: xls, xlsx. Формат ввода данных: запрос; маркер или частота. Для кластеризации с использованием метода Wordstat + Формат данных ручных маркеров: запрос; маркер; частота.

    Введите стоп-слова
    Перед кластеризацией фразы, содержащие стоп-слова, будут исключены из списка. Функционал помогает сэкономить бюджет на кластеризацию и решает проблему ручной очистки стоп-слов.Эта функция особенно полезна при кластеризации «грязного», не очищенного ранее списка ключевых слов.

    Предлагаем использовать готовые списки стоп-слов для гео-запросов и различной тематики, либо создать собственный список стоп-слов. И не забудьте про «Экспертные параметры» — по умолчанию используется символьное соответствие — т.е. частичный ввод удалит все слово / фразу, если вам нужно точное совпадение со стоп-словом — выберите фразовое соответствие .

  5. Push «Создать новый проект» — все, ваш проект отправлен на кластеризацию!
Теперь вы можете отслеживать статус проекта на вкладке «Очередь» или в списке проектов кластеризации.
Rush Analytics на данный момент имеет 5 статусов:
Очередь — данные еще не собраны, проект ожидает своей очереди для сбора данных
Сбор данных — счетчик показывает, сколько ключевых слов обработано
Кластер — данные проекта имеют уже собраны, система рассчитывает все необходимые метрики, чтобы предоставить вам результат.
На паузе — вы можете вручную поставить проект на паузу, если вы не уверены, что хотите его собрать.Или сам проект может быть приостановлен, потому что у вас закончились деньги на балансе.
Готов — проект готов — вы можете увидеть результаты в веб-интерфейсе или загрузить в формате XLSX

Выходной файл кластеризации — Описание столбца

Результат кластеризации в формате XLSX следующий:


  • Запросы, выделенные серым цветом — запросы маркеров — указываются вручную или определяются системой
  • Имя кластера — берется имя запроса маркера
  • Размер кластера — количество ключевых слов в группе
  • Частота ключевого слова — частота, которую вы задаете на шаге Ключевые слова.В зависимости от того, какую частоту вы использовали — базовую, в кавычках или с восклицательным знаком, результаты кластеризации могут незначительно отличаться
  • Общая частота кластера — сумма частот всех ключевых слов в кластере
  • TOP соответствует — количество общих URL в результатах поиска по данному запросу с выдачей справочного (маркерного) запроса
  • Подсветка — Выделения из поисковых систем, собранные по вашему ключевому слову
  • Подсветка кластера — Подсветка без дубликатов, по всем словам этого кластера
  • Верхний URL — URL-адрес наиболее заметного конкурента во всех запросах кластера.Здесь мы оцениваем частоту появления URL-адресов конкурентов в поисковой выдаче для каждого запроса и положение каждого URL-адреса конкурентов в поисковой выдаче
  • .
  • Соответствующий URL — найден релевантный URL для кластера, если была выбрана опция «Определить релевантные URL».
    Опция работает следующим образом: если по основному (маркерному) запросу ваш сайт уже находится в ТОП10, мы будем показать этот URL и выделить его зеленым цветом. В противном случае мы выбираем URL для запроса маркера с помощью оператора сайта:
Примеры готовых файлов после кластеризации можно найти в нашем портфолио.

Кластеризация ключевых слов — Это автоматическое распределение запросов по тематическим кластерам (группам) на основе схожести результатов поиска Яндекс или Google.Кластеризация проводится для решения следующих задач:

  1. Чтобы понять, какие запросы нужно продвигать вместе и на одной странице, а какие отдельно
  2. Превратить огромное количество запросов семантического ядра из «беспорядка» в понятную и логичную структуру
  3. Чтобы сразу связать целые группы запросов с существующими страницами на сайте и сделать продвижение максимально эффективным

Этот способ группировки запросов появился на рынке совсем недавно, но уже успел завоевать большую популярность.Какие преимущества у этого метода?

Преимущества верхней кластеризации

  • Однозначное определение запросов, которые должны продвигаться на одну страницу, и наоборот — запросов, которые никогда не продвигаются на одну страницу, несмотря на их схожесть
  • Учет синонимов и переформулировок — при группировке по методу топов запросы «рабочая одежда», «одежда рабочая», «рабочая одежда» будут учтены и прикреплены правильно без потери
  • Огромная скорость группировки запросов семантического ядра.В отличие от ручного синтаксического анализа или синтаксического анализа с использованием шаблонов в Excell, кластеризация методом верхнего уровня занимает минуты, а не часы, дни или недели

Недостатки кластеризации верхнего уровня

  • При низком качестве доставки по запросу или по всей теме (много неактуальных ответов, много форумов, наличие дорвеев и т. Д.) Качество кластеризации пропорционально снижается
  • Сложность реализации этого метода группировки: нужен сложный многоступенчатый алгоритм, нужно собрать много данных с выхода

Кластеризация запросов в Rush Analytics

Создавая модуль кластеризации в Rush Analytics, мы постарались сделать его максимально гибким и удобным, чтобы наше решение подходило для любой задачи и любой тематики, а именно:

  • Высокая скорость сбора и группировки запросов.Кластеризация семантического ядра, в зависимости от его размера, займет от нескольких секунд до нескольких минут
  • Настраиваемая точность группировки — в зависимости от качества вывода по вашей теме и других факторов вы можете выбрать подходящую точность кластеризации — от 3 до 8
  • Три алгоритма кластеризации:

A) По Wordstat — наиболее частыми запросами становятся вершины кластера (запросы, к которым будут привязаны остальные). Отлично подходит для информационных тем.

Б) По маркерам — вы сами выбираете маркерные запросы, которые станут вершинами кластера. Отлично подходит для магазинов с преобладающим спросом на товары.

C) Гибридный алгоритм — маркеры указываются вручную, производится группировка запросов. Для запросов, для которых не удалось выполнить привязку с помощью первого метода, автоматически выбираются вершины кластеров с помощью Wordstat и выполняется повторная кластеризация. Этот метод позволяет добиться максимальной точности и полноты.Подходит для любых проектов.

  • Простой и понятный интерфейс, понятный как новичкам, так и опытным профессионалам.
  • Отзывчивая служба поддержки. Если у вас есть какие-либо технические проблемы или вам просто нужна помощь по любому вопросу кластеризации, сбора советов или Wordstat, наша служба поддержки будет рада вам помочь.

Группировка ключевых слов (или, по-другому, кластеризация запросов) — это разделение ключевых слов на однородные группы по определенным критериям.Создан для повышения релевантности между ключевыми словами и рекламными объявлениями. В результате улучшается качество рекламных кампаний и снижается стоимость клика по объявлению.

При подготовке рекламных кампаний группировка ключевых слов занимает много времени. Некоторые эксперты используют подход «1 ключевое слово — 1 группа объявлений», который избавляет от необходимости группировать и экономит время. Но пользоваться им не всегда удобно, особенно при большом количестве низкочастотных ключевых слов. Если у вас есть кластерные ключевые слова, то есть разбивка на семантические группы, то структура рекламной кампании становится более понятной и простой для анализа.

Группировка ключевых слов и поисковые запросы с помощью инструмента PPC

Последнее изменение группировки ключевых слов: 24 марта 2017 г. на сайте

Семантическое ядро: зачем оно нужно, из чего состоит и как его собрать

Семантическое ядро ​​- набор слов и ключевых фраз, которые будут использоваться для продвижения сайта в поисковых системах. Другими словами, это слова, по которым пользователи будут находить сайт в результатах поиска.

Зачем вам семантическое ядро?

Сбор семантического ядра — один из первых этапов работы над сайтом, потому что на основе выбранных ключевых слов специалисты будут:

  • Распространите их на определенных страницах, для чего может потребоваться изменить всю структуру сайта, добавить новые страницы и т. Д.
  • Создайте контент для этих ключевых слов.
  • Составляйте заголовки и описания страниц.

Следовательно, нужно как можно раньше начинать работу над семантическим ядром. Ключевые запросы можно подбирать как для всего сайта, так и для его отдельных частей, в зависимости от целей продвижения.

Из чего состоит семантическое ядро ​​

Семантическое ядро ​​формируется из релевантных ключевых слов сайта. Ключевые слова — это слова или фразы, которые пользователи Интернета вводят в строку поиска при поиске нужной информации.

Ключевые слова или запросы можно классифицировать по-разному в зависимости от их характеристик:

  • По частоте, т.е. в зависимости от того, как часто пользователи вводят слово или фразу в строку поиска. Здесь принято выделять высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные слова и словосочетания. Причем для каждой темы будут свои диапазоны, например, для «пластиковые окна» и «музыкальная школа» определение высокочастотного запроса будет совершенно другим.При составлении семантического ядра важно использовать ключевые запросы разной частоты. Желательно не забывать про средне- и низкочастотные специфические запросы, которые четко укажут на намерение пользователя, например, «купить байк bmx в туле». Если вы выберете только высокочастотные запросы, продвижение будет сложным и дорогостоящим из-за высокой конкуренции, более того, общий характер запросов, не отражающий конкретное намерение пользователя, может привести к неадекватному трафику на сайт, например , запрос пользователя «велосипед bmx» ничего не говорит о цели его поиска.
  • Ключевые запросы также имеют следующие характеристики: геозависимые (есть ссылка на конкретный регион) и негеозависимые (без региональной ссылки), информационные (отражают желание пользователя найти информацию), транзакционные (указать намерение пользователя что-то купить), бренд (содержать название бренда). Для коммерческих сайтов в первую очередь необходимо выбрать транзакционные запросы, для новостных порталов — информационные.

Как собрать базовую семантику

Формирование семантического ядра начинается с выбора базовых запросов, которые в основном являются высокочастотными.Затем этот основной список расширяется, чтобы включить ключевые слова среднего и низкого диапазона.

Если вы хотите составить основной список запросов самостоятельно и вручную, вам просто нужно записать слова и фразы, которые:

  • Соответствуйте теме вашего сайта. Для каждого раздела необходимо записать слова и словосочетания с названиями основных товаров, услуг, характеристиками товаров и т. Д.
  • Просмотрите сайты конкурентов, а также запишите основные ключевые слова, которые там используются.

Также для составления списка основных ключевых слов можно использовать специализированные сервисы для сбора семантики, о которых будет сказано ниже.

Расширение семантического ядра

Следующим шагом будет расширение семантического ядра. Каждую фразу из базового списка необходимо как можно больше дополнить и перефразировать, чтобы получить как можно больше среднечастотных и низкочастотных запросов. И на данном этапе самый простой и быстрый способ — не делать это вручную, а воспользоваться специальными сервисами.

Яндекс.Wordstat

Бесплатный сервис Яндекс.Wordstat доступен всем пользователям, зарегистрированным в Яндекс. Воспользоваться сервисом не так уж и сложно: достаточно ввести желаемое ключевое слово или фразу в строку поиска.

Сервис предложит список ключевых слов, соответствующих запросу:

  • «Что искали по слову« … »–n совпадений в месяц» — количество поисков пользователей Яндекс с этим словом. Для расчета система использует данные за последние 30 дней.
  • В левом столбце представлена ​​статистика показов ключевых слов, содержащих запрос, и прогнозируемых показов для них.
  • В правом столбце отображаются запросы, подобные заданному пользователем, и прогнозируемые им показы.
  • Вкладка «История запросов» показывает динамику интереса пользователей к определенной теме за последние два года — здесь вы можете увидеть ежемесячный или еженедельный фрагмент статистики показов для данного запроса.

Планировщик ключевых слов Google

Бесплатный инструмент от Google находится в сервисе Google Advertising и позволяет выбирать ключевые слова и оценивать предполагаемую эффективность списков слов.Для использования инструмента требуется учетная запись Google.

Что можно делать с Планировщиком ключевых слов:

  • Выберите ключевые слова, релевантные тематике сайта или целевой страницы, а также товарам и услугам, которые предлагаются на сайте.
  • Просмотр данных о количестве запросов вариантов ключевых слов за определенный диапазон дат.
  • Отфильтруйте результаты по тексту ключевого слова, среднему количеству поисковых запросов в месяц, минимальной и максимальной ставке для показа вверху страницы, проценту показов, полученных в обычных результатах поиска, проценту полученных показов объявлений.
  • Просмотр статистики и прогнозов трафика.
  • Просмотр данных визуализации в динамике количества поисковых запросов, платформ и локаций.

Сборщик ключей

Платная программа Key Collector в первую очередь предназначена для сбора семантического ядра.

Особенности набора семантик, которые предлагает сервис:

  • Key Collector не использует готовые базы данных и не генерирует ключевые фразы.Сервис основан на сборе данных непосредственно из исходных сервисов.
  • В программе используются как русскоязычные, так и зарубежные исходные сервисы: статистика Яндекс.Wordstat, Google AdWords, Яндекс.Метрика, Google Analytics, LiveInternet, Roostat; поисковые подсказки Яндекс, Гугл, Рамблер, Нигма, Yahoo, Почта, Яндекс.Директ; Похожие запросы от поисковых систем Яндекс, Гугл, Почта.
  • Вы можете выбрать регион и установить глубину поиска, чтобы отрезать ненужные фразы.
  • Помимо слов, которые нашла служба, вы можете добавить свои.
  • Все ключевые слова можно оценивать по разным характеристикам: например, популярность, уровень конкуренции, сезонность, геозависимость и т. Д.
  • Результаты можно экспортировать в формат Microsoft Excel или CSV.

Серпстат

Многофункциональная платформа для SEO-специалистов Serpstat предлагает несколько отчетов, которые помогут с выбором семантического ядра.

В разделе «Анализ ключевых слов» вы можете:

  • Выберите органические ключевые фразы для семантического ядра сайта или отдельных категорий и страниц.
  • Найдите конкурентов из своей ниши.
  • Узнайте, какие вопросы задает целевая аудитория в поиске.
  • Проанализировать страницу на соответствие поисковым запросам.

Сообщает, что предлагает услуга:

  • Отчет о выборе фразы, в котором вы можете найти поисковые запросы из выбранной базы данных. Ключевые фразы можно сортировать по частоте запросов Google AdWords, цене за клик, количеству результатов поиска по ключевым словам, уровню конкуренции, количеству слов в ключевом слове, наличию дополнительных элементов в результатах поиска, наличию топонимов, ключевым словам с ошибками, присутствию или отсутствие конкретных ключевых слов, количество слов в ключевом слове.
  • Отчет «Подобные фразы», ​​где вы можете увидеть все поисковые запросы, семантически связанные с искомой ключевой фразой.
  • Отчет «Подсказки поиска» показывает дополнительные ключевые фразы, которые поисковая система предлагает пользователю видеть, когда он что-то ищет в поиске. Фразы для этого отчета собираются из результатов поиска в реальном времени.

Семруш

Еще один сервис, который может помочь с составлением семантического ядра.SEMrush предлагает SEO-специалистам сразу несколько инструментов.

Отчет об исследовании ключевых слов:

  • Позволяет выбрать подходящие ключевые слова и просмотреть следующую информацию по каждому из них: цена за клик, количество запросов, количество результатов, динамика запросов за последние 12 месяцев и примеры объявлений для поискового запроса. .
  • Вы также можете увидеть, на каких крупных сайтах используются определенные ключевые слова.
  • Данные доступны как для настольных, так и для мобильных устройств.
  • SEMrush в настоящее время предлагает 26 баз для следующих регионов: США (Google и Bing), Великобритания, Канада, Австралия, Россия, Германия, Франция, Испания, Италия, Израиль, Бельгия, Нидерланды, Дания, Финляндия, Ирландия, Норвегия, Польша. , Швеция, Швейцария, Сингапур, Турция, Бразилия, Аргентина, Мексика и Гонконг.

Инструмент Keyword Magic:

  • Предлагает пользователям доступ к базе данных из 14 миллиардов ключевых слов.
  • Ключевые слова отсортированы по группам по тематике поискового запроса.
  • Ключевые слова могут быть отфильтрованы по количеству поисковых запросов, сложности ключевых слов, плотности конкуренции, исходным страницам в результатах поиска, данным на CPC.

Rush Analytics

Функционал сервиса, который поможет со сбором семантического ядра:

  • Автоматический сбор Яндекс.Wordstat.
  • Возможность собирать подсказки с поисковых систем Яндекс, Гугл и YouTube, используя многоуровневую структуру запросов. При этом автозаполнение и «фантомные подсказки» автоматически устраняются программными фильтрами.
  • Автоматическая кластеризация ключевых слов на основе ТОП-10 результатов поиска.

Шпионские слова

В сервисе SpyWords вы можете найти следующий функционал для выбора семантики:

  • Умный выбор запросов, основанный на следующем принципе: сервис рекомендует запросы не на основе семантического сходства, а на основе истории использования запросов ключевыми игроками в определенной теме.
  • Анализ конкурентов, который также позволяет узнать информацию о контекстных кампаниях и позициях в органическом поиске: запросы в поиске и контексте, позиции и тексты объявлений и т. Д.
  • Инструмент «Битва доменов», с помощью которого вы можете сравнить сайты-конкуренты и выяснить, с какими ключевыми словами они пересекаются.

Ошибки при составлении семантического ядра

При составлении семантического ядра многие специалисты допускают следующие ошибки:

  • Семантическое ядро ​​слишком мало и содержит только высокочастотные запросы.Поэтому не забывайте о его расширении и услугах, с помощью которых это можно сделать.
  • Семантическое ядро ​​содержит только одну формулировку названия товара или услуги, забыли о синонимах и альтернативных словосочетаниях. В этом случае вы можете обратиться к подсказкам поиска или сразу к сервисам, которые выбирают семантику на их основе.
  • В семантическое ядро ​​вошли все запросы подряд, в том числе не соответствующие содержанию сайта. Многие службы сбора семантики позволяют исключить определенные слова при поиске ключей и не пренебрегают этой функцией.
  • Использование искусственных запросов (например, название раздела + «покупка»), которые в реальности пользователи никогда не введут в строку поиска.
  • Используйте только одну базу для сбора семантики.
  • Нежелание анализировать сайты конкурентов по ключевым словам.

Что делать со списком ключевых слов

После того, как семантическое ядро ​​собрано, проанализировано и «вычищено», необходимо соотнести полученные группы ключевых фраз со страницами сайта (существующими и теми, которые необходимо будет создать), и перейти к следующим этапам продвижения сайтов: создание контента, работа с метатегами и т. д.d.

Салат-латук Справочное руководство

  {
    "name": "io.netty.util.internal.shaded.org.jctools.queues.BaseMpscLinkedArrayQueueColdProducerFields",
    "fields": [{"name": "продюсерLimit", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "name": "io.netty.util.internal.shaded.org.jctools.queues.BaseMpscLinkedArrayQueueConsumerFields",
    "fields": [{"name": "consumerIndex", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "name": "io.netty.util.internal.shaded.org.jctools.queues.BaseMpscLinkedArrayQueueProducerFields",
    "fields": [{"name": "продюсераIndex", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "имя": "io.netty.util.internal.shaded.org.jctools.queues.MpscArrayQueueConsumerIndexField ",
    "fields": [{"name": "consumerIndex", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "name": "io.netty.util.internal.shaded.org.jctools.queues.MpscArrayQueueProducerIndexField",
    "fields": [{"name": "продюсераIndex", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "name": "io.netty.util.internal.shaded.org.jctools.queues.MpscArrayQueueProducerLimitField",
    "fields": [{"name": "продюсерLimit", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "имя": "java.nio.Buffer ",
    "fields": [{"name": "address", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "name": "java.nio.DirectByteBuffer",
    "fields": [{"name": "cleaner", "allowUnsafeAccess": true}],
    "методы": [{"name": "", "parameterTypes": ["long", "int"]}]
  },
  {
    "name": "io.netty.buffer.AbstractReferenceCountedByteBuf",
    "fields": [{"name": "refCnt", "allowUnsafeAccess": true}]
  },
  {
    "name": "io.netty.buffer.AbstractByteBufAllocator",
    "allPublicMethods": правда,
    "allDeclaredFields": правда,
    "allDeclaredMethods": правда,
    "allDeclaredConstructors": true
  },
  {
    "имя": "io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator ",
    "allPublicMethods": правда,
    "allDeclaredFields": правда,
    "allDeclaredMethods": правда,
    "allDeclaredConstructors": true
  },
  {
    "name": "io.netty.channel.ChannelDuplexHandler",
    "allPublicMethods": правда,
    "allDeclaredConstructors": true
  },
  {
    "name": "io.

				
			

Leave a Reply