Сплит тестирование – Что такое сплит-тестирование | словарь email-маркетолога от UniSender

Что такое сплит-тестирование | словарь email-маркетолога от UniSender

Сплит-тестирование (А/В тестирование, a/b split-testing) – это метод, который применяется для оценки эффективности веб-страниц. А/В тесты позволяют повысить конверсию целевых страниц, подобрать заголовки, контент в электронной рассылке, простимулировать сбыт и повысить доходность интернет-проекта.

Метод split-testing носит практический характер, поскольку при эксперименте оцениваются количественные показатели функционирования тестируемых страниц. На основании полученных результатов подбираются способы улучшения.

Зачем нужно А/В тестирование?

Представьте, что вы запустили образовательный проект. На сайте собирается определенный трафик и просматривается некая активность. Конверсионность посадочной страницы составляет 3%, но вы желаете увеличить показатель эффективности до 6%. Предполагаете, что, изменив цвет СТА-кнопки с нейтрально зеленого на яркий оранжевый, сделаете призыв к действию более заметным.

Просто изменить цвет в текущей версии посадочной страницы нельзя. Ведь ваше решение интуитивное, а также вы не можете знать, понравится ли оно пользователям Интернет-ресурса. Чтобы проверить свою гипотезу, вам следует создать тестовый вариант страницы и посмотреть, приведет ли оранжевый цвет кнопки к увеличению конверсии и продаж.

Таким образом, А/В тестирование позволит:

• узнать влияние отдельных компонентов страницы и рассылки на поведение, привычки и потребности пользователей;
• исключить субъективность в принятии решений и возможные факторы риска;
• сконцентрировать финансовые и трудовые ресурсы на уже работающих для вашей аудитории элементах;
• улучшить конверсию любого действия и экономических метрик (объем выручки, величину среднего чека и т.д.).

Как работает А/В тестирование?

Механизм метода А/В тестов достаточно прост – вы разделяете всех посетителей ресурса на группы и направляете на две разные страницы. Половине пользователей вы показываете контрольную страницу А, а другой – измененную страницу В.

Чтобы получить статически валидные результаты, необходимо исключить влияние частей сегментации друг на друга, то есть один пользователь должен принадлежать к одной аудитории. Сделать это можно, прописав сегментную метку в cookies браузера.

При этом важно учитывать все каналы трафика (социальный, поисковый, рекламный, email) и делать замеры в одно время. Желательно также снизить влияние внутренних факторов – любых действий операторов call-центра, сервисной службы, модераторов ресурса, сотрудников редакции и т.д. Помогут вам в этом специальные фильтры в Google Analytics.

Бывает затруднительно разделить число пользователей на равные части. Тогда стоит ориентироваться на относительные метрики количества просмотров страниц, CTR, среднего чека. На первом этапе можно тестировать небольшие сегменты, постепенно увеличивая их объем.

Какими инструментами пользоваться при А/В тестировании?

Для выполнения А/В тестирования необходимо воспользоваться специализированным сервисом, который позволит правильно разметить аудиторию и собрать статистические данные.

Наиболее популярным инструментом для А/В тестирования считается Google Analytics Experiements. С его помощью можно протестировать разные компоненты страницы и настроить полную автоматизацию эксперимента. Сервис бесплатный, но здесь необходимо работать в редакторе HTML.

Для проведения сплит-тестирования также можно применять:

• Optimizely – англоязычный инструмент, который дает возможность провести А/В тестирование в визуальном интерфейсе. Данный инструмент платный, а цена зависит от вида подписки.
• ABTest.ru – русскоязычный аналог Optimizely. Работает в бесплатном бета-режиме.
• RealRoi.ru – еще один русскоязычный сервис. Главные его преимущества – простота применения и отсутствие абонентской платы.
• Unbounce – предназначен для создания и оптимизации А/В тестирования целевых страниц, созданных при помощи сервиса. Платный, стоимость определяется типом подписки.

Для проведения А/В тестирования рассылки можно воспользоваться сервисом UniSender. Он позволяет не только создавать серию электронных писем, но и тестировать их неограниченное количество раз.

Какие элементы можно тестировать?

А/В тестирование (a/b split-testing) – прикладной метод, который позволяет влиять на метрики Интернет-ресурса и рассылки. Поэтому выбор компонента тестирования зависит от ваших целей и задач.

Фактически каждый элемент веб-страницы, конвертирующий посетителя в клиента, может быть протестирован. В классическом варианте тестируют изменения одного компонента. Но существует мультивариантное А/В тестирование нескольких измененных элементов.

Чаще всего тестируются такие элементы:

• заголовки, подзаголовки;
• тексты, описания продуктов;
• количество контента на странице;
• изображения;
• внешний вид и текст СТА-кнопок;
• отзывы;
• регистрационные формы;
• дизайн и макет страницы;
• цены, акции, условия доставки и другие бизнес-компоненты.

Как провести сплит-тестирование?

При проведении А/В тестирования не стоит руководствоваться исключительно опытом и интуицией. Такой подход не принесет должного результата, а время и ресурсы будут потрачены впустую. Здесь применима определенная методология, которая включает следующие этапы:

1. Определяете цель А/В тестирования и показатели, которые хотите улучшить.
2. Анализируете свой веб-проект при помощи инструментов Google Analytics и определяете, как именно посетители взаимодействуют с вашим сайтом, электронными письмами и т.д.
3. Формулируете гипотезы оптимизации. Например, решаете поднять форму подписки вверх сайта и изменить цвет конверсионной кнопки.
4. Проставляете приоритеты гипотез — определяете наиболее значимые элементы, изменение которых приведет к максимальному результату.
5. Проводите А/В тестирование важных гипотез. Например, определяете количество подписок на ресурс при изменении месторасположения регистрационной формы и цвета кнопки призыва к действию.
6. Анализируете результаты А/В тестирования и делаете выводы. Если конверсия повысилась, то ваша гипотеза верна. Если существенного роста не наблюдается, возвращаетесь к пункту 3 и составляете новый список идей улучшения.
7. Делитесь результатами сплит-тестирования со всеми участниками оптимизации проекта.

Главное в этом процессе — не делать поспешных выводов. Когда вы получили первые данные А/В тестирования, которые вас удовлетворяют, есть большой соблазн прекратить эксперимент. Спешить не следует, потому что значения основных показателей могут меняться на протяжении нескольких дней.

Для сравнения случайных параметров оценивают средние показатели, поэтому потребуется 7–14 дней для накопления сведений. Следует отметить, что чем большая емкость сегмента, тем меньше разброс суточных показателей. При небольшом трафике тестирование может занять больше времени.

Сплит-тестирование – полезный инструмент маркетинга. Он позволяет оценивать результативность веб-проектов и разрабатывать эффективную маркетинговую стратегию бизнеса.

www.unisender.com

Что это? Как сделать сплит-тест сайта в Яндекс метрике или Google analytics

Что такое сплит-тестирование? Сплит-тестирование (от англ. A/B testing или split testing) заключается в сравнении двух вариантов одной веб-страницы для определения наиболее эффективной версии.

Однородной аудитории показываются две одинаковых страницы (назовем их А и В), c небольшими отличиями в оформлении.

После определенного количества показов изучается коэффициент конверсии и определяется, какая страница лучше привлекает клиентов. По-сути, это разновидность юзабилити-тестирования.

Содержание статьи:

Все сайты преследуют конкретные цели:

• интернет-магазины хотят, чтобы посетители приобрели товар;
• провайдеры SaaS хотят, чтобы посетители воспользовались пробной версией ПО, а затем оплатили доступ к программе;
• блоггеры хотят, чтобы читатели кликнули по рекламе или подписались на платную рассылку.

Каждая коммерческая площадка побуждает посетителей совершить какое-либо действие, стать покупателем или клиентом. Способность сайта превратить обычного пользователя в покупателя определяется уровнем конверсии, или коэффициентом конверсии. Сопоставление страницы А и страницы В выявляет, какая из них лучше справляется с этой задачей, то есть конвертирует больше пользователей в клиентов, приносящих прибыль.

Преимущества сплит-тестирования

Сплит-тестирование позволят использовать существующий трафик с максимальной пользой. Платный трафик стоит достаточно дорого, а простое повышение конверсии не требует больших затрат.  Прибыль, извлекаемая после проведения такого тестирования, намного превышает затраты на него, поскольку объем продаж, уровень доходов и лиды могут значительно вырасти даже после малейших изменений, внесенных целевую страницу или на другие страницы сайта.

Объекты тестирования

Предметом сплит-анализа может стать любой элемент страницы, влияющий на поведение пользователя:

1. Заголовки
2. Подзаголовки
3. Основной текст
4. Отзывы клиентов
5. Текст, призывающий к действию
6. Кнопка, призывающая к действию
7. Ссылки
8. Изображения

Предметом более сложных А/В-тестов становятся цены, специальные предложения, продолжительность бесплатного пользования ПО, элементы навигации, опыт пользователя, бесплатная/платная доставка и многое другое.

Сплит-тестирование и SEO

Ниже приводятся ключевые пункты, на которые нужно обратить внимание, чтобы не навредить сайту.

• Не используйте клоакинг

Клоакинг – техника оптимизации, при которой одна и та же страница показывается пользователям и поисковому роботу в разном виде. Этот прием противоречит правилам Яндекса и Гугла, даже если он применяется в рамках теста. Настоятельно не рекомендуется создавать контент в двух вариантах и показывать ту или иную страницу в зависимости от значения строки user-agent. Например, если в строке user-agent прописано «Googlebot», должна загружаться только оригинальная страница. Запомните: нарушение приводит к понижению сайта в результатах поиска или удалению его из результатов. Очевидно, это не самый удачный исход вашего теста.

• Используйте переадресацию 302 вместо 301

В ходе сплит-тестирования, при котором происходит переадресация пользователей с оригинального URL на альтернативный адрес, используйте редирект 302 (временный), а не редирект 301 (постоянный). Это подскажет поисковой системе, что переадресация временная и продлится только до окончания теста, и что нужно сохранить в индексе оригинальный URL, а не заменять его адресом тестовой страницы. Редиректы на основе JavaScript тоже подходят.

• Не проводите эксперимент дольше, чем это необходимо

Время, необходимое для надежного тестирования, зависит от разных факторов: показателей конверсии, объем трафика на ваш сайт и др. Хороший инструмент для тестирования покажет, когда собранных данных достаточно для подведения результатов. После завершения тестирования следует загрузить на сайт желаемый вариант контента и немедленно удалить все элементы теста: альтернативные адреса, тестовые скрипты и разметку.

Как сделать сплит тестирование

Грамотное проведение сплит-теста, как и любого эксперимента, предполагает научный подход. А/В тест разбивается на следующие этапы:

1. Ответить на вопрос «Почему показатель отказов на моем сайте выше, чем в среднем по нише?».
2. Провести предварительное исследование. Необходимо проанализировать поведение пользователей с помощью сервиса Google Analytics и других инструментов, которые доступны на сайте.
3. Выдвинуть предположение: «Добавление ссылок в футер снизит показатель отказов».
4. Рассчитайте количество пользователей или период времени, необходимый для успешного проведения теста. Перед началом любого теста просчитайте количество пользователей, необходимых для эксперимента.
5. Используйте калькулятор длительности сплит-тестирования.
6. Проверить предположение. Например, запустите на сайте сплит-тест, при котором версия В получит футер со ссылками. Сопоставьте результаты с оригиналом (страницей А) и измерьте показатель отказов.
7. Проанализировать данные и сделать выводы. Если наличие ссылок в футере снижает показатель отказов, то напрашивается вывод, что следует разместить ссылки в подвале, чтобы снизить показатель отказов. Если показатель отказов не различается, возвращайтесь к шагу 3 и выдвигайте новое предположение.
8. Сообщить результаты сотрудникам. Поделитесь результатами и ценными выводами с коллегами из рекламного отдела и IT.

Ваш первый сплит-тест в Гугл Аналитикс

В Google analytics существует специальный инструмент для проведения такого тестирования, чтобы им воспользоваться, перейдите в раздел «Поведение» -> «Эксперименты». Всего 4 шага:

1. Задайте название эксперимента,  цели отслеживания(например, показатель отказов) и процент трафика.
2. Укажите адреса двух и более страниц, которые будут участвовать в этом.
3. Скопируйте получившийся код к себе на сайт.
4. Проверьте корректность работы.

Яндекс Метрика

Тоже обладает нужным функционалом, но придется сделать все вручную, воспользуйтесь инструкцией.

После проделанной работы, перейдите в раздел «Параметры визитов» для просмотра отчетов по сплит-тестам.

На этом всё, теперь вы умеете пользоваться очень эффективным инструментом для повышения показателей трафика и продаж.

great-world.ru

Что такое A/B-тестирование и как его проводить

*Обновление статьи

Бизнес не стоит на месте – чтобы выжить, нужно развиваться. Если остановить этот процесс, проект начнет деградировать. Часто приходится что-то менять – расширять ассортимент, увеличивать рекламный охват аудитории, улучшать дизайн сайта, добавлять новый, повышать конверсию. Как узнать заранее, что принесут эти новшества?

Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – A/B-тестирование. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть.

Рассказываем, как это работает.

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование).

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию. Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование — это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин. Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.

Разбор показателей для отслеживания эффективности интернет-маркетинга

Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).

С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Что тестировать

Как отмечалось выше, сплит-тестирование — это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.

Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:

• Текст и внешний вид конверсионных кнопок, а также их расположение.
• Заголовок и описание продукта.
• Размеры, внешний вид и расположение конверсионных форм.
• Макет и дизайн страницы.
• Цену товара и другие элементы бизнес-предложения.
• Изображения товаров и другие иллюстрации.
• Количество текста на странице.

Какие инструменты сплит-тестирования использовать

Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. Один из наиболее востребованных – сервис Google «Оптимизация» (до августа 2019 назывался Content Experiments), который является теперь частью новой платформы для маркетологов Google Marketing Platform. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т. п. «Оптимизация» бесплатна для малого бизнеса и в этом ее большое преимущество по сравнению с конкурентами.

Также можно использовать для проведения сплит-тестирования следующие инструменты:

• Optimizely — наиболее популярный в «буржунете» платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования не публикуется – для уточнения нужно связаться с отделом продаж. К преимуществам относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц.
• Visual Website Optimizer — платный сервис, позволяющий тестировать различные элементы страницы. Чтобы использовать этот инструмент, маркетологу необходимо иметь навыки работы с HTML-кодом. Стоимость месячной подписки VWO составляет от 99 до 999 долларов.
• Unbounce – сервис, предназначенный для создания и оптимизации лэндингов. В том числе он позволяет выполнять A/B-тестирование. Стоимость использования составляет от 79 до 399 и более долларов в месяц. Является аналогом отечественного LPGenerator и тоже позволяет тестировать только лэндинги, сделанные в нем самом.

Как провести A/B-тестирование с помощью Google Optimize

Сервис «Оптимизация» Google Marketing Platform позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух.

Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail.

Чтобы провести сплит-тестирование с помощью «Оптимизации» сделайте следующее:

1. Войдите в аккаунт Google Marketing Platform, откройте сервис «Оптимизация» и создайте свой первый проект. Дайте ему название, укажите URL базовой страницы, копии которой будут тестироваться и выберите режим «Эксперимент A/Б».

2. Зайдите в созданный проект и продолжайте его настройку в соответствии с планом, предлагаемым в подсказке. Последовательно выполните все пункты от 1 до 5.

3. Сначала создайте экспериментальные варианты и добавьте правила таргетинга. Для работы установите в браузер Chrome расширение «Оптимизация» из официального магазина Google. Оно позволяет визуально отредактировать изменения на страницах.

4. Укажите, при переходе на какие URL пользователь будет видеть измененные варианты страницы. Можно задать несколько условий проверки. Главное, не забыть их сразу протестировать, чтобы не было ошибки.

5. Настройте целевую аудиторию. Например, изменения на странице будут показаны только посетителям из Москвы.

6. Выберите стандартные или создайте собственные цели эксперимента. Они должны быть связаны с Google Аnalitics.Например, нас может заинтересовать в виртуальном эксперименте, как зависит количество просмотренных статей блога от цвета фона заголовка h2 на главной. Исследуем, серый или фисташковый?

7. Все готово, осталось только создать код эксперимента и вставить его на страницу. Если непонятно как это сделать, можно выбрать опцию «Отправить код веб-мастеру» или сделайте это самостоятельно. Но для этого нужно немного разбираться в HTML.

Еще важный момент – определить, какая часть трафика будет участвовать в эксперименте. По умолчанию используется все 100 %, а если у вас, как у «Текстерры», миллион уникальных посетителей в месяц – вполне хватить и 20–30 тысяч. А значит, выбираем 3 %.

8. Если все сделано правильно, в меню появится сообщение о том, что проект готов к запуску и будет разблокирована кнопка «Ок».

Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.

Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью A/Б-тестирования

Мы уже говорили, что тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере.

Маркетолог должен видеть способы улучшения страниц и понимать, почему они должны сработать. Cплит-тестирование просто помогает проверить предположения специалиста. Однако каждый маркетолог иногда оказывается в ситуации, когда все идеи проверены, а необходимого результата достичь не удалось. Если вы попали в такую ситуацию, попробуйте внедрить следующие изменения и проверить их эффективность:

• Используйте конверсионную форму, которая остается перед глазами посетителя при прокрутке страницы. Например, эта форма может быть неподвижно «прикручена» к верхней части экрана, как навигационное меню Facebook.

• Удалите лишние поля из конверсионной формы. Возможно, ваши потенциальные подписчики не хотят раскрывать свои паспортные данные.
• Опубликуйте на посадочной странице видео. Обычно это позитивно влияет на ряд метрик, включая показатель отказов, коэффициент конверсии и время пребывания на странице.
• Увеличьте срок, в течение которого пользователи могут бесплатно тестировать ваш продукт. Это простой и эффективный способ увеличения конверсий для компаний, продающих ПО и веб-сервисы.
• Экспериментируйте с цветом конверсионных кнопок. В некоторых случаях хорошо работают кнопки агрессивного красного цвета. Однако иногда они раздражают пользователей. Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта.
• Пообещайте бонусы первым 10 или 100 покупателям (подписчикам). Не спешите удалять это обещание даже после завершения акции. Многие пользователи не рассчитывают войти в число счастливчиков, однако все равно подсознательно реагируют на выгодное предложение.

Как и зачем тестировать разные варианты страниц

A/Б тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Этот маркетинговый метод имеет прикладное значение. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.

Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» Google. Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска.

kak-provodit-a-b-testirovanie

texterra.ru

что это – сплит тест рекламы на Facebook

Сплит-тестирование — это технология в таргетированной рекламе Facebook, которая позволяет сравнивать и оценивать эффективность различных вариантов показов рекламы. В переводе с английского split — это «расщеплять», «раскалывать». То есть показы как бы раскалываются на две группы — А и В, для каждой из которых заданы определённые параметры. Благодаря сплит-тестам в Facebook рекламодатели могут понять, как различные элементы рекламы влияют на итоговый результат. Что стоит и что не стоит использовать в дальнейшем.

Как известно, любые рекламные показы требуют предварительного тестирования. Не только для того, чтобы отсеять неэффективные стратегии, но и для того, чтобы подобрать наиболее эффективные способы рекламирования для различных сегментов ЦА. И технология split test отлично справляется с этой задачей.

Каким бывает сплит-тест в Facebook

В рекламных кампаниях Facebook можно создать 4 категории тестирований (зависят от переменной, которую нужно сравнить):

Оптимизация доставки

Данный вид сплит-тестов позволяет сравнивать стратегии показов. Вы сможете протестировать различные виды оптимизации (для кликов, показов, конверсий, охвата и т. д.), узнать, что именно дает максимальный результат, какая из стратегий работает лучше именно в вашем случае, с вашим продуктом, в вашей тематике. Зачастую в результате такого тестирования может оказаться, что для разных сегментов ЦА наиболее эффективными являются разные стратегии. Например, в одной группе цель «Клики» будет приносить наибольшую прибыль, для другой группы цель «Конверсии» окажется самой эффективной. Именно для выявления подобных связей и используется сплит-тестирование рекламы на Facebook.

Помимо самих стратегий, вы сможете протестировать и ставки. Например, вы выяснили, что цель «Конверсии» является наиболее эффективным вариантом. Вы можете протестировать эту стратегию с разными ставками, чтобы узнать, какое значение окажется оптимальным. Но не стоит тестировать несколько стратегий с разными ставками. Стремитесь к тому, чтобы между сравниваемыми группами отличалась лишь одна переменная (или ставка, или сама цель). Иначе вы не сможете понять, что именно сыграло решающую роль.

Аудитории

Суть теста точно такая же. Вы создаете несколько различных групп аудиторий, каждая из которых обладает своими параметрами таргетинга, запускаете показы и сравниваете результат.

Например, вы продаете платья, но не знаете, кому лучше всего показывать рекламу: девушкам от 18 до 25 или от 25 до 30. Или вы хотите узнать, в каком регионе ваша услуга пользуется большей популярностью, чтобы в дальнейшем сделать основной упор на этот регион. Запустив сплит-тест рекламных объявлений, вы быстро выясните это.

Главное преимущество сплит-тестирования в Facebook по аудиториям — исключаются все пересечения. То есть если раньше при обычном тестировании РК один и тот же пользователь мог попасть в обе группы, что осложняло анализ при совершении им целевого действия, то сейчас подобного нет. Все пользователи чётко распределяются по группам.

Плейсмент

Если с первой и второй переменной еще можно определиться без тестов, то с плейсментами определиться сразу (до запуска РК) невозможно. Вы не можете знать, что именно сработает лучше, какое именно место размещения объявления окажется самым эффективным с точки зрения затраты к полученной отдаче. У Facebook слишком много вариантов размещения рекламы:

• лента новостей;

• баннер в боковой панели сайта;

• истории сайта;

• лента новостей Instagram;

• истории Instagram;

• реклама в Audience Network и многое другое.

Чтобы понять, какой из плейсментов сработает лучше, обязательно нужно проводить сплит-тесты. Иначе ваши рекламные инвестиции могут работать не в полную силу. Например, вы не знаете, как аудитория соцсети Instagram отреагирует на ваш товар. Чтобы понять, стоит ли вообще использовать данную площадку, запустите сплит-тестирование.

Оформление

Последний тип переменной. Здесь рекламодателям предоставляется возможность протестировать различные оформления своих объявлений. Иными словами, креативы. Тест креативов, так же как и тест плейсментов, является обязательным, так как вы не можете знать заранее, какое из объявлений принесет больше кликов и, как следствие, конверсий.

Проводя сплит-тестирование оформления, вы сможете понять:

• какой из заголовков привлекает больше внимания и кликов;

• какое из изображений является более эффективным;

• какое УТП пользуется большим спросом;

• какой формат помогает охватить большую аудиторию и т. д.

Результат такого тестирования — отключение неэффективных креативов, доработка малоэффективных и повышение бюджета для наиболее кликабельных и конверсионных объявлений.

Как запустить сплит-тест

Запуск осуществляется в 3 этапа.

Создание рекламной кампании

Создание теста и обычной рекламы в FB практически идентично:

1. Заходим в Ads Manager.

2. Нажимаем кнопку «Создать кампанию».

3. Выбираем цель РК.

4. Вводим название РК.

5. Передвигаем ползунок напротив пункта «Создать сплит-тест», чтобы он загорелся синим цветом и появилась надпись «ВКЛ».

6. Нажимаем «Продолжить».

Выбор переменной, настройка теста

Здесь начинается самое интересное. Дальнейший интерфейс зависит от выбранной переменной. Facebook заменяет выбранный раздел настроек. Все остальные при этом не изменяются. Например, если вы выбрали переменную «Оформление», то изменится раздел создания креативов, все остальные — таргетинг, оптимизация доставки, бюджет и пр. — останутся прежними.

Как настраивать переменную:

1. Если вы выбрали «Оптимизацию доставки», появится дополнительный раздел настроек, в котором необходимо будет указать способ оптимизации и иные параметры для каждой из групп. 

Здесь также можно указать среднюю цену за целевое действие. Например, если вы выбрали изначально цель «Конверсии», то при настройке переменной можно выбрать её среднюю цену.

Варианты оптимизации для переменной также зависят от первоначально выбранной цели. Так, для конверсий доступны просмотры целевых страниц, клики по ссылке, показы, дневной охват. Если вы выбрали, допустим, цель «Просмотры видео», то в вариантах оптимизации будет всего два пункта: ThruPlay и 2-секундные непрерывные просмотры.

2. Если вы выбрали «Аудитория», раздел таргетинга заменится на раздел настройки переменной.

Здесь необходимо настроить 2 группы, которые необходимо сравнить. Facebook предложит выбрать одну из существующих аудиторий или создать новую. Вы также можете выбрать одну и ту же аудиторию в обеих группах и отредактировать одну из них, заменив интересующий параметр (географию, пол, возраст, интересы и т. д.).

3. Если вы выбрали «Плейсмент», соответствующий раздел заменится разделом с настройкой данной переменной.

Что можно настроить:

• Автоматический или ручной подбор плейсментов.

• Тип устройства: ПК или мобильный.

• Платформы: Facebook, Instagram, Audience Network.

• Места размещения: лента новостей, истории, боковая панель сайта и т. д.

• Операционные системы мобильных устройств.

Задав для каждой из групп свои параметры, вы сможете сравнить их и оценить эффективность каждого плейсмента.

4. Если вы выбрали «Оформление», то у вас появится два объявления: А и В. Таким образом вы сможете сравнить форматы, картинки, тексты и т. д.

Настройка бюджета и расписания теста

После того как вы выбрали переменную и настроили её, необходимо настроить бюджет сплит-теста и его расписание:

1. Укажите бюджет кампании и выберите его тип: дневной или на весь срок.

2. Выберите продолжительность сплит-тестирования рекламы. Facebook позволяет указать от 1 до 30 дней.

3. Нажмите кнопку Show advanced settings.

4. Выберите разделение. По умолчанию Facebook распределяет средства РК равномерно — 50 % на одну группу и 50 % на другую (Even Split). Вы же можете указать Weighted Split — неравномерно.

5. Выберите расписание. Начать тест можно как сразу после запуска РК, так и в определённые даты.

6. Галочка «Завершить тест раньше, если будет выявлена победившая группа объявлений» ставится по желанию.

Готово! Настройка сплит-теста закончена. Все оставшиеся параметры РК настраиваются стандартно, как в любой другой рекламной кампании. Далее вам останется запустить показы и наблюдать за результатами тестирования на странице Ads Manager. Вы увидите две группы объявлений, у каждой из которых своя статистика.

(Голосов: 6, Рейтинг: 5)

www.activetraffic.ru

Сплит-тестирование, как проводятся сплит тесты

Сплит-тестирование заслуженно считается самым надежным инструментом оптимизации конверсии. Любое изменение на сайте, лендинге необходимо проверить. Интуитивно понять, каким будет результат ваших правок, невозможно. При этом необходимо учесть ряд важных моментов: какие элементы тестировать, сколько времени, на каком трафике. 

В этой статье вы узнаете ответы на 10 часто задаваемых вопросах о сплит-тестировании.

Когда необходим тест?

Как правило, у маркетолога несколько версий заголовков, тематического изображения, лид-формы, цвета кнопки CTA и т.д. Это только основные варианты, а на практике целевая страница подобна пазлу с сотнями вариантов сборки. Тесты необходимы всегда. Конечно, если вы заинтересованы в повышении конверсии.

Нет предела совершенству, и с текущего показателя 1% можно спокойно «прыгнуть» до 10%. Лидеры рынка берут планку в 20-25%. При том, что ничем сверхъестественным они не занимаются. Просто тестируют. Постоянно. 

Безусловно, в начале следует четко поставить цель — что вы хотите изменить и какого результата добиться. Что это даст посетителям страницы, как облегчит совершение целевого действия? Помните правило арифметики: «От перестановки мест слагаемых сумма не меняется». Поэтому тестируемые изменения должны быть значимыми.

Сколько элементов следует тестировать?

Предположим, у вас роится в голове куча идей: и оффер надо изменить, и поле с телефоном в форме захвата убрать, и отзывы добавить, и … еще много чего. Однако, торопиться не стоит. Сравнивайте последовательно по одному элементу. Например, 2 дизайна лид-формы. Затем протестируйте заголовок и так далее.

Дело в том, что у вас должна быть полная ясность: как изменение конкретного блока повлияло на конверсию. При тесте двух и более элементов это невозможно.

Сколько версий страницы запускать одновременно?

Еще один количественный вопрос: у вас есть 4 версии заголовка, как их тестировать? Опубликуйте одновременно 2 варианта, затем еще 2 и в конце сравните победителей каждой пары. Как на чемпионате мира — игра на выбывание.

Но если у вас достаточное количество трафика и времени на эксперимент, можно запустить мультитестинг. Сразу 4 версии и более. Важно, чтобы они отличались только по одному параметру.

Какой трафик необходим для достоверных результатов?

Большинство экспертов рекомендуют 2,5-3 000 конверсий на каждую из версий. Для многих бизнесов это абсурдно, потому что придется ждать результатов полгода, а, может, и больше. Сплошь и рядом лендинги со 100 целевыми действиями в месяц. Представляете, сколько времени им потребуется на 3 000? 

Дело даже не в количестве трафика, а в статистической значимости теста. Когда вероятность превосходства одного варианта над другим свыше 95%. 

Мы уже рассматривали проблему оптимизации конверсии при низком трафике. Напомним, что сервис Yagla позволяет определить победителя уже при 20 достижениях цели благодаря методике «жадного» A/B тестинга.

Как A/B тест влияет на SEO?

Расхожее мнение о дурном влиянии сплит-тестирования на позиции в поисковиках совершенно беспочвенно. Поисковые роботы не воспринимают 2 версии страницы как дублированный контент. В конце концов у того же Google есть инструмент для экспериментов Website Optimizer.

Если уж совсем боитесь, закройте контент одной из версий тегом «noindex».

Когда останавливать тест?

Обычно инструменты A/B тестинга автоматически сигнализируют о достижении статистической значимости, которая является «финишной чертой». Ни в к коем случае не делайте выводов после 3-4 дней эксперимента.

Дело в том, что еще спустя еще несколько дней показатели могут выровняться. В конечном итоге нужно убедиться в четкой взаимосвязи результата с внесенными изменениями. 

Что нужно тестировать?

В 95% случаев существенное повышение конверсии приносят правки следующих элементов:

• Заголовок страницы. Это оффер, суть вашего торгового предложения. Его следует тестировать в первую очередь, потому что посетители решают исследовать страницу именно по заголовку.
• Изображения. Особенно изображение на первом экране. Очень часто картинка является статичным элементом, вписанным в дизайн «на века». При том, что новый формат способен увеличить конверсию на 100% и более. Особенно в случае замены стокового изображения на уникальное фото (да еще с учетом психологии целевой аудитории).
• Лид-форма. Оффер может быть сумасшедшим, картинка на заглядение, а форма захвата отталкивающей. На проверку – превью (короткий текст, поясняющий цель заполнения) и количество полей.
• Призыв к действию. Call-to-action является частью лид-формы, но он один составляет половину ее успеха. Избегайте скучных формулировок «Скачайте», «Оставьте заявку», «Зарегистрируйтесь» и т.д. В идеале у пользователей «глаза горят» от вашего призыва. Для этого действие должно быть легким и обещать желаемый результат, конечную выгоду клиента. 

Также значимы: объем текстовых блоков; наличие или отсутствие видео; наличие и качество отзывов, и прочих социальных доказательств. 

Что еще проверить с помощью сплит-тестов, кроме целевой страницы?

Вы можете проверить:

• Email-рассылку: Тема письма, вводный абзац, коммерческое предложение. 
• Рекламное объявление: Заголовок и основной текст. 

Таким образом, тестирование касается двух стратегий маркетинга:

• Pre-click, к которой относятся рассылка, объявления, медиа-баннеры;
• Post-click. Это сайт или целевая страница: место, куда ведут рекламные ссылки после клика.

С помощью каких сервисов проводится сплит-тест?

Мы рекомендуем тестирование с помощью нашего сервиса Yagla для тех, у кого настроена контекстная реклама. Он позволяет определить наиболее конверсионный вариант и при малом трафике, а изменение элементов происходит на одной и той же странице. 

Также маркетологи используют Эксперименты Google Analytics, Optimizely, ABTest.ru, VisualWebsiteOptimizer. 

Как поделить тестовый трафик 50/50?

Для достоверности необходимо, чтобы каждый из вариантов получил одинаковое количество переходов. Тестовая платформа может поделить трафик поровну, а, может, и нет. В частности, через контекстную рекламу идет очень неоднородный трафик. Так что, добиться нужной пропорции практически невозможно.

И здесь помогает Yagla: после минимальной статистики (от 20 конверсий) она прогнозирует победителя. В результате более эффективные варианты получают большее количество переходов. 

Узнайте как оптимизация главной страницы увеличивает конверсию сайта

Вместо заключения

Почему наш материал назван «Сплит-тестирование от А до Ю»? Тестирование – это целая наука. Причем, практическая наука с ежедневными изменениями. Даже в самом объемном материале невозможно предусмотреть все нюансы. Поэтому мы оставили последнюю букву алфавита для ваших собственных открытий. 

Высоких вам продаж!

yagla.ru

что такое сплит-тесты сайтов, их проведение в Google Analytics

Цель работы коммерческого сайта – превратить как можно большее число пользователей в покупателей товаров или услуг. Владелец наполняет магазин товарами по адекватным ценам и полезным контентом. Но даже самые хорошие страницы нуждаются в повышении конверсии. Часто оптимизацию осуществляют вслепую, основываясь на своих наблюдениях и интуиции. Такие методы не всегда справляются с задачей. A/B тестирование позволяет оценить эффективность изменений в цифрах. Грамотное применение метода к интернет-магазину повышает его прибыльность.

Что такое сплит-тест или А/Б тестирование

Сплит-тестирование (split testing) – инструмент маркетинга. Этот метод призван оценивать и сравнивать результативность сайта. При этом рассматриваются количественные характеристики двух (или более) веб-страниц магазина.

Другое обозначение метода – AB тестирование, – проще поясняет его суть. Посетителям сайта последовательно предлагается два варианта страницы. Версии отличаются между собой одним или несколькими элементами. Путем повторения показов набирается статистика. Изучается, как влияют изменения на целевые характеристики ресурса. Учитывается, какие именно изменения вызывают больший интерес потенциальных покупателей.

Как проводят A/B тесты

Создаются страницы А и В с незначительными отличиями в оформлении. Их показывают однородной аудитории. Выбирается необходимое число показов. Оно должно быть достаточным для получения достоверных статистических данных. Для каждой попытки выводится коэффициент конверсии. Затем определяется наиболее привлекательная для клиентов версия страницы. Именно эта версия будет наиболее эффективной в смысле продаж.

Цели и преимущества метода

Тест нужен, чтобы извлечь из существующего трафика максимум пользы. С его помощью можно добиться повышение конверсии. Причем, оно не будет затратным. За платный же трафик приходится отдавать немалые суммы. Каким образом тестирование способно принести рост прибыли? Все экономические показатели интернет-магазина чутко реагируют на малейшие изменения сайта. Эти показатели: объем продаж, лиды, доходность.

Изменениям может подвергаться любой элемент сайта:

• Заголовки и подзаголовки,
• Информационный контент,
• Фразы и кнопки, призывающие посетителя к действию,
• Ссылки,
• Фото, видео,
• Отзывы пользователей.

С этими объектами проводят А/В-тест в самом простом варианте. Более сложные сплит-тесты изучают также влияние других характеристик на поведение клиента. Это могут быть цены, условия доставки, срок бесплатного тестирования продукта. Клиенты обычно активно отзываются на акции, специальные предложения. Маркетолог прогнозирует, чего ожидать от изменений на страницах. Делая поправки, он должен понимать, почему они могут сработать. Тестирование призвано проверить эти прогнозы.

Для эффективного использования методики необходимо назначить продолжительность тестирования. Оно должно продолжаться не меньше двух недель, и не дольше трех месяцев. Данные о результатах можно получать на e-mail. Еще одно преимущество сплит-теста – существование готовых сервисов. Они дают возможность специалисту самостоятельно устанавливать долю трафика для участия в эксперименте.

Сплит-тестирование для интернет-магазина

Как работает описанная методика в интернет-магазине? Понимание дает простой пример. Владелец ресурса решил использовать для магазина новый логотип. Но он сомневается в эффективности такого изменения. Не отпугнет ли обновление потенциальных клиентов? Специалист предлагает посетителям поочередно две версии главной страницы: старую А и новую В. A/B тест позволит определить, какая из них больше нравится посетителям сайта.

Анализ нужен для увеличения продаж. Поэтому важно правильно выбрать изучаемые параметры. Для результативного проведения А/В тестирования необходимо иметь хорошую посещаемость сайта. Только тогда можно проанализировать реакцию большого числа пользователей в короткий срок. По окончании времени тестирования важно правильно подсчитать конверсии на страницах А и В. Для этого фиксируют количество звонков, заявок, предоставляемых купонов. По этим параметрам оценивается число продаж. Косвенные показатели: скачивание прайса, время пребывания на странице.

Ошибочное применение методики тестирования может привести к неверным выводам.

• Посещаемость и время проведения теста. Достоверные результаты получаются, если каждую страницу посещает несколько тысяч человек.
• Чистота эксперимента. Нужно тщательно проследить, какие источники трафика использовались при тестировании. Возможно, какой-то из них не был учтен (одноразовая акция или рекламная кампания).
• Поспешность выводов. Они могут основываться на ошибочных подсчетах конверсии.

Чтобы избежать возникновения проблем, достаточно воспользоваться предлагаемыми программными решениями.

Инструменты для проведения А/В тестирования

Сплит-тестирование интернет-магазина удобно проводить при помощи готового функционала. Его предлагает сервис статистики для сайтов Google Analytics. Наиболее распространен среди веб-мастеров бесплатный ресурс Google Content Experiment. Этот эффективный и удобный инструмент для А/В тестов наследует сервису Google Website Optimizer. Функционал полностью интегрирован в Google Analitics. Этот факт позволяет специалисту перейти на собственную отчетность, обходя ПО разработчиков магазинов.

Достоинства Google Analytics:

• Есть возможность создать до 5 анализируемых страниц. Причем, каждая имеет свой URL адрес. При этом исключается переадресация, которая обычно раздражает посетителей. Таким образом, А/В тест не окажет отрицательного влияния на реакцию пользователей.
• Трафики исходной и альтернативной страниц можно объединить.
• Google Analitics предоставляет право клиенту поставить конкретную цель отслеживания конверсии. Опция Google Content Experiment «Отслеживание событий» позволяет самостоятельно определить понятие конверсии. Ею может быть клик или переход на сайт по ссылке извне. Веб-специалист определяет также процент посетителей для участия в тестировании.
• Сервис Google Analytics прост, разработана его русскоязычная версия с удобным интерфейсом.

Как воспользоваться инструментом Content Experiment? Достаточно сделать всего несколько шагов. В меню выбрать пункт «Поведение», в нем раздел «Эксперименты». Здесь можно дать тестированию название и задать параметры: цель отслеживания; процент трафика; адреса страниц. Программа выдает код тестирования, который нужно копировать на свой сайт. Отчеты по тестам можно просмотреть в разделе «Параметры визитов».

Подробно этот процесс мы описали в статье о проведении A/B тестов на платформе InSales.

При помощи сплит-тестирования владелец интернет-магазина предоставляет посетителю право выбирать лучшее решение. Исходя из результатов эксперимента, страницы приобретают наиболее привлекательный для клиентов внешний вид и наполнение. Сплит-тестирование дает маркетологу отличный шанс увидеть свой сайт глазами посетителя. Узнав предпочтения аудитории, легко увеличить конверсию сайта, а значит, и прибыль с него.

www.insales.ru

17 самых часто задаваемых вопросов о сплит-тестировании

Источник изображения

A/B-тестирование, также известное как «сплит-тестирование», является одним из наиболее эффективных способов получения точных количественных данных для оценки успеха вашей pre/post click-маркетинговой кампании и оптимизации конверсии. На практике сплит-тест сводится к попеременной демонстрации вариантов вашей целевой страницы (post click) или рекламного объявления (pre click) – отличающихся только по одному параметру – двум приблизительно одинаковым по количеству и демографическому составу пользовательским аудиториям/каналам. При использовании более чем одного тестируемого варианта, сплит-тестирование носит название «A/B/n-test».

По достижении статистически значимого числа показов вариантов страницы, вы будете располагать конкретными сведениями о том, какой ее вариант принесет вам больше конверсии.

Однако для того, чтобы сплит-тест принес вам явную ощутимую пользу, вы должны запустить его единственно верным способом: перед началом теста вы должны задать себе «правильные» вопросы и дождаться получения объективных количественных данных, пригодных для последующего анализа.

1. Когда A/B-тестирование является хорошей идеей? Когда нет?

A/B-тестирование «проваливается» чаще всего только потому, что его пытаются проводить, не определившись с целями испытания – вы всегда должны точно знать, что именно вы тестируете. Задавайте себе простые вопросы: если я размещу на целевой странице именно вот эту фотографию – приведет ли это к увеличению конверсии? Будут ли пользователи чаще нажимать на красную CTA-кнопку, чем на синюю? Что будет, если я изменю заголовок страницы, подчеркнув ограниченный срок действия моего коммерческого предложения?

Вроде бы ничего сложного, но маркетологи часто сталкиваются с такой распространенной ошибкой сплит-теста: проверяют на практике слишком расплывчатые теории. И, разумеется, A/B-тестирование не принесет вам никакой пользы, если вы будете тестировать две совершенно разные «по конструкции» целевые страницы, отличающиеся друг от друга одновременно более чем по одному/двум параметрам.

2. Как много вариантов страницы я должен подвергать одновременному A/B/n-тестированию?

Предположим, что у вас есть четыре прекрасные идеи для дизайна целевой страницы. Вам может показаться заманчивым запустить одновременный тест всех 4 новых вариантов целевой страницы сразу для скорейшего выявления победителя. Не заблуждайтесь – это не настоящий сплит-тест: при одновременном тестировании совершенно отличающихся друг от друга страниц вы не сможете точно установить, какие именно факторы повлияли на повышение конверсии.

Красота метода A/B/n-тестирования и заключается в том, что его результаты являются простыми и понятными. Мы рекомендуем вам сначала запустить сплит-тест двух первых версий страницы, затем протестировать 2 оставшиеся страницы, а уж потом тестировать «победителей».

Но здесь важно понимать одну важную особенность: можно тестировать неограниченное количество целевых страниц (A/B/n/n/n) или страниц сайта, если они все отличаются только по одному параметру, например – 4 варианта картинки или 4 варианта заголовка.

3. Что такое «нулевая гипотеза»?

«Нулевая гипотеза» объясняет одну из самых распространенных ошибок при проведении сплит-теста, так называемую «ошибку ранней интерпретации данных». Поясним на примере: согласно теории вероятности, подбрасывая монетку, мы имеем равные шансы на то, что число выпавших «решек» и число «орлов» будут соотноситься как 50/50.

Однако если мы начнем делать выводы по результатам ранней, недостаточной статистической выборки, мы получим в корне неверные данные, свидетельствующие, например, о том, что «судьба» куда более благосклонна к «решкам» – ведь на практике в какой-то момент проведения нашего эксперимента мы можем получить результат 60/40 в пользу «решек» нашей монеты. Однако если мы продолжим наш опыт, результаты распределения максимально приблизятся к теоретическим «50/50».

Помните! Для исключения случайных выводов ваш A/B-тест должен длиться достаточно долго, пока вы не достигнете статистической значимости ваших экспериментальных данных — минимум, 100 достижений целей/конверсий по каждому варианту.

4. Какой трафик нужен, чтобы получить хорошие результаты теста?

Принято считать, что тест закончен, когда достигнута статистическая значимость, равная 95% вероятности превосходства нового варианта над исходным.

Трафик может исчисляться и тысячами посещений, но вам не нужно думать об обязательном достижении таких цифр, так как большинство платформ для проведения сплит-тестирования (Эксперименты Google Analytics, например) уже включают технологию определения победителя.

5. Мультивариантное тестирование (MVT) или сплит-тест?

A/B-тестирование обычно используется для быстрой проверки одиночного, «точечного» изменения на странице. MVT сводится к проверке одновременного изменения нескольких элементов целевой страницы/сайта. Изменяемые элементы в ходе оптимизации комбинируются в различных вариантах. Для проведения мультивариантного тестирования вам нужно располагать широким каналом трафика и достаточным запасом времени. Эксперт ресурса HubSpot Кори Эридон (Corey Eridon) рекомендует следующий порядок применения двух этих вариантов тестирования:

«A/B-тестирование – лучший метод для быстрого получения значимых результатов при скудном трафике. Самое главное, что вы сможете отдавать себе отчет, какое из произведенных вами изменений привело к повышению конверсии. Для проведения мультивариантного тестирования вам нужно много всего: и времени, и трафика. Однако этот метод позволяет вам неспешно осуществить тонкую настройку целевой страницы».

6. Как сплит-тест влияет на SEO?

В среде веб-маркетологов существует устойчивый миф о том, что «A/B-тестирование дурно влияет на ваш рейтинг в поисковых системах», и объясняется этот феномен якобы тем, что поисковый робот Google воспринимает оба варианта страницы как «дублированный контент». Миф этот не выдерживает никакой критики: в конце концов, как бы тогда работал сервис Google Website Optimizer (Эксперименты Google Analytics)? А для совсем недоверчивых веб-маркетологов мы хотим напомнить, что «магическое действие» тега «no index» на поисковых роботов никто пока не отменил. 😉

7. Как и когда я могу интерпретировать результаты моего сплит-теста?

Итак, тест начинается. Вы уже получаете статистические данные. Однако на ранней стадии теста полученные вами результаты абсолютно несостоятельны – не спешите повторить пресловутую «ошибку ранней интерпретации данных». Еще раз прочтите пункты 3 и 4 настоящего списка. И только достигнув статистической значимости, начинайте проверять вашу начальную гипотезу, из-за которой вы начали изменять свою целевую страницу. Итак, A/B-тестирование – оно подтвердило или опровергло ваши теоретические предположения?

Помните! При анализе данных вам надлежит быть дистанцированным и дисциплинированным наблюдателем: если вы совершили ошибку – имейте смелость признаться в этом и принять меры к ее исправлению! Убедитесь, что существуют четкие связи между внесенными изменениями и полученным результатом!

8. Как много переменных нужно тестировать?

Для того, чтобы результаты вашего сплит-теста имели практическое применение, вам следует жестко ограничить сферу вашего эксперимента: многолетняя практика показывает, что даже самому опытному веб-маркетологу трудно уловить логическую связь между более чем 3-4 изменениями на странице и последовавшими переменами – к лучшему или худшему.

9. Что я должен тестировать?

В этом вопросе мы предлагаем вам, уважаемые читатели, воспользоваться богатым опытом американских веб-маркетологов.

Призыв к действию (CTA-элемент)

Этот важный элемент страницы нуждается в ряде последовательных тестов. Проверьте текст на кнопке призыва к действию – именно эти слова заставят посетителя вашей целевой страницы совершить нужное вам действие. Проверьте местоположение CTA-элемента на странице, форму кнопки, шрифт надписи – в данном вопросе нет маловажных элементов.

Заголовок страницы

Заголовок – это первое, что посетитель прочитает на вашей целевой странице/сайте (и, увы, может случиться так, что единственное). У заголовка гигантский потенциал воздействия на пользователя. Попробуйте написать разные заголовки и протестируйте их.

Изображения

В этом тесте есть место для вашей фантазии: попробуйте проверить, какая иллюстрация принесет вам большую конверсию – фотография счастливого покупателя, пользующегося вашим товаром, или простая безличная картинка, без затей изображающая ваш продукт?

Объем текста на странице

Споры по этому вопросу по сей день не утихают: одни считают, что объемный текст отпугивает посетителей, другие специалисты вполне резонно считают, что сложный высокотехнологичный продукт трудно продвигать на рынке без подробного описания его технологических особенностей. Попробуйте протестировать разные варианты текста.

10. Что еще, кроме целевых страниц, можно проверить A/B-тестированием?

Сплит-тесты используются на любом этапе маркетинговой стратегии: для проверки рассылок, PPC-рекламы и элементов на любой странице основного сайта (например, список цен на странице прайс-листа).

E-mail-рассылки: тестируется тема оформления электронного письма, персонализация обращения к получателю и написание имени отправителя (инициалы или полное написание, должность и т. д.).

Рекламное объявление: тестируется заголовок, основной текст, текстовая ссылка, ключевые слова.

Сплит-тестирование можно разделить на два типа – Pre click (рассылки, трафик, баннеры, объявления и т. д.) и Post click маркетинг (целевая страница, основной сайт) – каждый из которых влияет на коэффициент конверсии.

11. Как мне найти результаты A/B-тестирований?

Необходимые вам сведения вы можете найти по следующими адресам: whichtestwon.com, visualwebsiteoptimizer.com и www.abtests.com.

12. Что мне делать, если я не доверяю результатам тестирования?

Если вы действительно не доверяете результатам A/B-тестирования и хотите исключить любые ошибки – лучшее, что вы сможете можно сделать, это запустить этот же тест снова. Относитесь к нему как совершенно отдельному тесту и посмотрите, сможете ли вы получить аналогичные результаты. Если собранные вами данные не слишком разнятся – вы можете доверять первоначальным результатам вашего тестирования.

13. Как часто нужно запускать А/Б-тестирование?

Это зависит от целей, которые вы преследуете, но в принципе вам следует руководствоваться поговоркой «чем чаще, тем лучше». Просто убедитесь, что каждый тест привел к неким положительным результатам. Если вы провели много тестов, но получили минимальные результаты – пересмотрите свою стратегию сплит-тестирования.

14. Что нужно, чтобы начать A/B-тестирование?

Лучший способ запуска A/B-тестирования заключается в использовании специального программного средства, предназначенного именно для этой цели.
Мы предлагаем вашему вниманию сплит-тест центр нашей платформы LPgenerator или такие системы как VisualWebsiteOptimizer, Optimizely, Эксперименты Google Analytics.

15. Какие еще нюансы проведения сплит-теста следует учитывать?

Сервис MECLABS провел исследование, посвященное нюансам и тонкостям, наблюдающимся при A/B-тестировании. Наиболее опасными из них считаются «исторический эффект» (History Effect) – логическая ошибка, приписывающая событиям во внешнем мире негативное влияние на результаты тестирования, и «инструментальный эффект», сводящийся к искажению результатов теста из-за ошибок программного обеспечения, применяемого для тестирования.

16. Нужно ли применять A/B-тестирование домашней страницы?

Конечно, почему бы и нет. Однако результаты такого теста будут крайне неубедительными и неоднозначны: домашняя страница получает «ядовитую смесь» из трафика от случайных/новых посетителей, от потенциальных и действующих клиентов. Основная сложность здесь заключается в том, чтобы настроить цели конверсии. С тем, какие элементы нужно тестировать, мы уже разобрались, а вот какие цели конверсии следует установить на главной странице? Здесь и заключается проблема сплит-тестирования главной страницы: ведь именно достижение целей определяет эффективность сплит-теста.

Понятно, что для нового пользователя конверсия – это регистрация или заполнение лид-формы, а вот что делать с остальными? В независимости от объема и типа входящего трафика, вы всегда можете тестировать CTA-элементы на главной странице вашего ресурса.

17.Что делать, если мой тестовый трафик никак «не хочет» делиться в соотношении 50/50?

Как правило, платформа на которой вы проводите тестирование, автоматически делит трафик между вариантами проверяемой страницы, иногда он делится в соотношении 50/50, а иногда и нет (представьте себе монету, о которой мы говорили выше). Так или иначе, с течением времени результат будет приближаться к пропорции 50/50, хотя в самом начале цифры могут быть и другие.

После получения определенного количества статистических данных, менее эффективные варианты будут получать меньше переходов, и пропорции распределения трафика также будут меняться.

Сплит-тест – это реальный и самый простой способ оптимизации конверсии сайта.
Вам нужна помощь? Команда LPgenerator к вашим услугам!

По материалам blog.hubspot.com

29-08-2012

lpgenerator.ru