Как пользоваться вордстат: Яндекс Вордстат — полное руководство по работе с сервисом

Как пользоваться Яндекс Wordstat: инструкция для начинающих

Что такое Яндекс Wordstat

Яндекс Wordstat — это бесплатный сервис подбора слов, позволяющий оценить пользовательский интерес к определенной тематике, товару или услуге. Благодаря сервису вы можете получить информацию о количестве и частоте запросов в поисковой системе Яндекс по заданной фразе.

Яндекс Wordstat можно использовать для подбора ключевых слов при запуске контекстной рекламы, анализа популярности поисковых запросов, сбора семантического ядра для SEO-продвижения сайта.

Как пользоваться Яндекс Wordstat

1. Для начала работы с сервисом перейдите на страницу Яндекс Wordstat. Если вы не авторизированы в Яндексе, войдите в аккаунт или создайте новый.

В поисковой строке введите интересующие вас ключевые слова или словосочетания и нажмите «Подобрать». Все ключевые фразы можно вносить в именительном падеже, так как сервис автоматически учитывает результаты запросов в разных падежах и числах.

После ввода ключевой фразы вы увидите статистику по прогнозируемому количеству показов по выбранному запросу. Прогноз формируется на основе данных за последние 30 дней и учитывает только результаты поиска Яндекса.

2. В левой колонке интерфейса отображается общая частотность запросов, включающих указанное ключевое слово и его словоформы, а также словосочетания, которые включают первоначальную ключевую фразу.

В правой колонке указаны похожие запросы, которые вводили пользователи в поиске Яндекса. Цифры рядом с каждым запросом обозначают прогнозируемое число показов в месяц по данной ключевой фразе.

3. Вкладка «По регионам» помогает понять, насколько указанный запрос популярен в регионе или конкретном городе.

Параметр «Региональная популярность» при значении более 100% говорит о повышенном интересе к данному запросу, менее 100% — о пониженном.

4.Обратите внимание, что по умолчанию отображается статистика по всем регионам, где используется поиск Яндекса. Вы можете выбрать конкретный регион показа объявлений во вкладке «Все регионы».

5. Также вы можете выбрать тип устройства пользователя. Фильтр «Десктопы» учитывает запросы с компьютеров и ноутбуков, «Мобильные» — с телефонов и планшетов.

6. Яндекс Wordstat позволяет оценить динамику пользовательских запросов по выбранной ключевой фразе. Данные анализируются за последние два года, что помогает определить сезонность пользовательского интереса. Информация доступна во вкладке «История запросов».

Работа с ключевыми словами

Важно понимать, что Яндекс Wordstat не отображает точное количество показов по заданной фразе. Значение «Что искали со словом…» подразумевает общее количество запросов, в которых встречаются указанные ключевые слова.

Так, по запросу «купить мебель» мы видим 37 859 показов. Однако, это число включает в себя показы не только по словам «купить мебель», но и все показы по запросам, включающим в себя это словосочетание, например, «купить мебель недорого» или «купить детскую мебель» и т. д.

Для более точной формулировки ключевых фраз используйте специальные символы и операторы. Например, если вы хотите узнать точное количество запросов по заданной ключевой фразе, используйте операторы ! и ««. В таком случае будут учтены запросы, не содержащие дополнительных слов, с фиксированной формой слов (число, падеж, время).

Пользуясь операторами, вы получите более корректные данные по частоте использования интересующих вас запросов, что позволит подобрать наиболее релевантные ключевые слова.

Получите бесплатные кампании для старта

При пополнении баланса eLama на сумму от 10 000 ₽ бесплатно создадим вам кампании в Яндекс.Директе и Google Ads.

Получить кампании

Как пользоваться Яндекс.Вордстат: инструкция с примерами – статьи про интернет-маркетинг

Время прочтения: 15 минут

Тэги: SEO, Яндекс, интернет-маркетинг

О чем статья?

• Зачем маркетологам и бизнесу работать с запросами
• Простота и нюансы интерфейса Яндекс.Вордстат
• Работа с операторами
• Как получить данные о запросах по регионам
• Как попадать в тренды

Кому полезна эта статья?

• Digital-маркетологам, не являющимся оптимизаторами
• Руководителям отделов маркетинга
• Владельцам и директорам бизнеса

Wordstat предназначен для определения частотности запросов и подбора ключевых слов. Казалось бы, сервис чисто для семантиков, зачем он кому-то еще? Тем не менее, аналитики и маркетологи работают в сервисе, чтобы оценить степень интереса пользователей, с каких устройств они чаще заходят, сезонные тренды рыночной ниши, перспективу расширения продаж в регионы.

Руководители пользуются Вордстатом, когда хотят оценить работу своего маркетингового отдела или стороннего агентства, особенно если тот активно расходует бюджет на продвижение или контекстную рекламу. Умение перепроверить частотность запросов поможет, например, убедиться в том, что наемный специалист по рекламе ориентирован на продажи, а не просто сливает бюджет в траффик по информационным запросам. Аналогично можно проверить, что ищут потенциальные клиенты вашего бизнеса, и запланировать создание новых страниц на сайте.

Главное, что работать с Wordstat относительно проста (по сравнению с другими инструментами автоматизации SEO) и его базовое освоение не займет много времени.

Начало работы

Яндекс. Вордстат располагается по адресу https://wordstat.yandex.ru/. Для его использования нужен аккаунт в Яндексе (почта) и больше ничего. Вот так выглядит начальная страница.

Итак, у вас уже есть набор ключей, которые вы хотите проверить (а заодно с ними и вашего специалиста по контекстной рекламе или по продвижению). Или же запросов нет, но есть тема или поисковые подсказки, для которых вы хотите собрать ключи. Вводите все по очереди в поисковую строку. Учтите, что словосочетание длиннее 8 слов Вордстат не воспринимает.

В нашем примере берем ключевой запрос «контекстная реклама».

Что показывает левая колонка Яндекс.Вордстат

Здесь мы видим количество показов по данному запросу за последний месяц. Обратите внимание: верхний запрос в колонке содержит в себе все последующие (вложенные запросы). В примере запрос «контекстная реклама» искали 66 975 раз. При этом 10430 из них пользователи искали «контекстная реклама яндекс», а 4309 — «настройка контекстной рекламы». Вложенных запросом может быть несколько сотен или даже тысяч, поэтому внизу, как правило, есть постраничная навигация.

Учтите, что:

• Это не гарантированные цифры показа на следующий месяц, а статистика запросов за прошлый!
• Яндексом пользуется примерно 55% пользователей поисковых систем, а Вордстат использует данные только поиска Яндекса. Чтобы работать с ключевиками в Googlе, нужен аналогичный сервис Googlе Keyword Planner.
• Сервис дает цифры только по тем запросам, которые ищут регулярно. Если какого-то запроса в прошедшем месяце не было, в левой колонке вы его не увидите.

Что показывает правая колонка Яндекс.Вордстат

Вернемся к рисунку с поиском и посмотрим на содержимое правой колонки.

Здесь алгоритм Вордстата собрал запросы, похожие на наш. Не вложенные, как в левой колонке, а похожие по смыслу. Это позволяет нам расширить количество ключей за счет словосочетаний, синонимичных по смыслу, но использующих другие слова.

Учтите, что: при оценке правой колонки, предложенной нейросетью, следует включать критическое мышление. Потому что чем сложнее по смыслу то, что вы ищете, тем труднее роботу правильно оценить, что, собственно, имеется в виду.

«Неглиже» — женская легкая ночная рубашка. Вордстат (как и многие люди) не очень представляет, что это такое, и предлагает в правой колонке более общие запросы. По сути «неглиже» действительно входит в понятие «женское нижнее белье». И тут уже задача маркетолога оценить, нужно вам продвигаться по более распространенному запросу «белье девушка нижний» или необходимо остаться в более узкой нише «неглиже».

Запросы для бизнеса

Слова «купить, заказать, цена, стоимость» и т.п., указывающие на желание что-то приобрести, делают запрос коммерческим. Запросы без этих слов считаются информационными: возможно, человек когда-нибудь и купит данную вещь, но пока он хочет только узнать о ней.

Как правило, для бизнеса важнее коммерческие запросы, так как они чаще конвертируются в продажи. Они часто оказываются вложенными у информационных.

Яркий пример: по информационному запросу 6 из первых 10 вложенных — коммерческие.

При этом нужно отсекать запросы со словами, которые делают ключ бесполезным для конверсии. Это слова типа «бесплатно», «своими руками», «сделать самому» и т.п.

Если те, кто ищет просто «стол на дачу», вполне могут его купить, то те, кто ищет его со словами «своими руками» и «сделать», явно не намерены ничего покупать. Запросы со словами «дешево», «недорого» тоже могут не давать конверсию, если вы не торгуете реально дешевыми столами.

Чтобы сразу избавиться от неподходящих запросов, используйте операторы Вордстата.

Работа с операторами в Яндекс.Вордстате

Операторы — это символы типа «+», «-» и им подобных знаков. Они задают условия для поиска.

• «+» перед словом требует обязательно учитывать это слово при поиске. При поиске на русском языке многие предлоги, союзы, частицы игнорируются, а их отсутствие может стать критичным для смысла запроса.

Пример запроса «участок с домом».

Обратите внимание, что Вордстат сам предлагает варианты запросов как с предлогом «с», так и без него. При этом в запросах без предлога смысл — «на участке уже есть дом» — размывается: здесь и «участок под дом», и «участок под строительство дома».

Если мы используем знак «+» сразу в поиске, Вордстат покажет более целевые ключи.

• «-» перед словом удаляет его из поиска. Очень полезный оператор, который позволяет отсеять те ключи, которые нам не нужны. Например, если мы продаем или покупаем сланцы (пляжную обувь), то нас не интересуют пользователи, которые ищут город Сланцы, расписание автобусов и погоду в нем или полезные ископаемые сланцы.

Чтобы не отсеивать эти запросы вручную, просто используем оператор «-» сразу в поиске. Ненужные ключи вводите через пробел без запятой.

Если по-прежнему остались «мусорные» запросы, нужно добавить их в строку поиска. На сужение аудитории также хорошо работают специфические для бизнеса термины. Сравните разницу в запросе на просто «носки» и специализированные «носки для батута».

• «!» требует искать запрос дословно. Это важно, например, если вы хотите привести на сайт оптовиков, которые буду закупать «чехлы для смартфонов», а не обычных людей, которым нужен один-единственный «чехол для смартфона».

По умолчанию Вордстат покажет все словоформы.

А с оператором «!» можно увидеть, сколько на самом деле пользователей горит желанием покупать чехлы для смартфонов в количестве больше 1.

• «» — если взять запрос в кавычки, вы получите данные только по нему, без дополнительных слов (хвостов). По умолчанию Вордстат прибавляет к вашему запросу уточняющие слова.

А если взять запрос в кавычки, в левой колонке вы получите данные только по тем словам, которые задали. Раскладка клавиатуры при вводе кавычек неважна.

Теперь вы видите точку роста — сколько возможных посетителей вы можете привлечь, если ваш сайт выйдет в топ по этому запросу. Кстати, чем более похожи цифры без кавычек и с ними — тем качественнее сформулирована ключевая фраза.

• [] – если взять запрос в квадратные скобки, то его порядок слов при поиске не будет меняться. Это обычно важно для тематик грузоперевозок, продажи билетов на транспорт, логистики, туризма — тех, где важно расположение конечных пунктов.

Здесь, как вы видите, показываются рейсы и туда, и обратно.

А при фиксированном порядке слов потенциальных пользователей оказывается примерно в 2 раза меньше. Это важно для получения целевого трафика по ключевой фразе, чтобы не платить деньги за приход на страницу и тех, кто летит в заданном направлении, и тех, кому нужно наоборот.

Работа с фильтрами: по регионам

Вернемся к поисковой строке работы с Вордстат. До сих пор мы использовали подбор запросов с опцией «по словам», а рядом есть еще «по регионам».

Этот фильтр полезен, если вы продаете свои товары/услуги только в определенном регионе. Или, наоборот, хотите оценить перспективу распространения бренда по стране.

Данные по региональной популярности в процентах нужно читать следующим образом. 100% — норма, то есть регион ничем не выделяется в показах по данному запросу. Региональная популярность выше 100% показывает, что интерес к запросу повышен, есть смысл выходить на рынок данного региона. Цифра меньше 100% означает пониженный интерес в данном регионе. Планируя развитие бизнеса, необходимо также учитывать количество населения региона как общее число потенциальных покупателей.

Вкладка «Все» отражает данные по регионам (странам, областям, краям) и городам, «Регионы» — без городов, «Города» — только по городам (включает городские округа и городские образования).

Работа с фильтрами: по типам устройств

Вернемся опять в начало и оценим количество обращений пользователей с различных устройств.

На примере видно, что есть некоторое различие между тем, что ищут люди с настольных компьютеров (вероятно, офисные работники) и те, кто предпочитает входить в интернет с мобильного устройства. Этим стоит воспользоваться при настройке показов рекламных объявлений.

Также данные по мобильным устройствам могут существенно отличаться от реальных. В России распространены смартфоны и планшеты на Android, где имеется встроенная поисковая строка Google, а Вордстат с ним не работает.

Как находить тренды?

Мы уже упомянули, что Wordstat оценивать частотность запросов за последний месяц, причем не в режиме реального времени, а с задержкой примерно недели на две. Но, как правило, бизнес сам знает нужные сезонные тренды. Например, понятно, что к летнему сезону растут продажи купальников и товаров для дачи, а к зимнему — теплых курток. В Яндекс.Вордстате есть вкладка «история запросов», которая позволяет как оценить вашу гипотезу, так и проанализировать тренды прошлых лет.

Здесь вы можете увидеть ожидаемый рост продаж пляжной обуви в начале лета. Данные по месяцам или по неделям позволят более точно прогнозировать рекламную кампанию.

Анализ Вордстата может показать рост новых запросов в связи с выходом на рынок новых товаров и создание моды на них.

Например, попыт — резиновую версию полиэтиленовой пленки «с пупырышками», которыми многие любят хлопать — год назад не искал никто просто потому, что ее не было на рынке. А в последние 2 месяца запросы пошли вверх и составляют уже достойное количество.

Однако следует учитывать, что мода непостоянна, и долгосрочным такой тренд, скорее всего, не будет. Это подтверждает история запросов на покупку сквишей — резиновых игрушек для сдавливания, предшественников попыта в категории релакс-игрушек.

На таком спросе можно подняться, но, очевидно, ненадолго.

Расширения для работы с Вордстатом

Собирать большие объемы данных в ручном режиме и тем более работать с ними – нерациональный подход. Прежде чем осваивать более сложные инструменты, можно попробовать браузерные расширения, облегчающие обработку массивов слов.

Yandex Wordstat Helper

Нарядный виджет доступен по адресу arcticlab.ru/yandex-wordstat-helper/. Предназначен для Mozilla Firefox, Google Chrome и Яндекс.Браузер. Он позволяет все проверяемые ключи добавлять в перечень и сразу по этому списку видеть некоторые данные. Правда, не полные. Расширение покажет количество внесенных ключей и базовую частотность, а также позволит отсортировать запросы по алфавиту, частотности или времени добавления в список

Yandex Wordstat Assistant

Дополнение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер, Opera, Mozilla Firefox можно бесплатно взять на страничке разработчика semantica.in/tools/yandex-wordstat-assistant. Оно выполняет все те же функции, что и вышеописанное дополнение, только сортировку, по мнению специалистов, делать чуть менее удобно.

Конечно, эти дополнения не позволяют полностью автоматизировать процесс, и подходят только при небольших объемах работы или для проверочных действий.

Выводы

• Сервис дает лишь прогноз на основании статистики за месяц и предлагает довольно много нецелевых запросов. Эти недостатки можно компенсировать, сравнивая данные с разных вкладок и используя операторы.
• Яндекс.Wordstat оперирует данными Яндекса, соответственно, это лучший выбор для продвижения и рекламы в Яндексе.
• Вордстат особенно полезен тем, кто работает с коммерческими запросами и собирает ключи для контекстной рекламы.
• Сервис дает владельцу бизнеса возможность проверить работу своих маркетологов, оценить популярность запросов, ширину ниши, региональные перспективы. Анализируя данные Вордстата можно подкрепить гипотезы о трендах и найти точки роста для бизнеса.

Как пользоваться Wordstat. Операторы и фишки работы с инструментом

Еще в самом начале продвижения сайта или перед запуском контекстной рекламы необходимо составить семантическое ядро. Звучит страшно, но на самом деле это просто запросы, по которым пользователи будут искать ваши услуги или товары в поисковых системах. Если вы правильно подберете ключевые запросы, ваш сайт быстро поднимется в выдаче Яндекс и Google и приведет вам клиентов. Чтобы понять, в каком направлении двигаться, подумайте, как бы вы сами искали свои товары, по каким фразам. Можно выписать 3-5 основных тематик и от них отталкиваться. Но, чтобы не ломать голову и не придумывать велосипед, создали помощника – Яндекс Вордстат.

Wordstat (Вордстат) показывает статистику запросов пользователей. Сервис выдает все словосочетания с введенным ключом и количество пользователей, которые искали этот ключевой запрос. В этой статье я подробно расскажу о сервисе и о том, какие нюансы стоит учесть, работая с ним.

Yandex Wordstat спешит на помощь

Чтобы посмотреть статистику интересующего запроса, нужно вписать его в строку поиска, нажать «Подобрать» и сервис выдаст результат. Ниже схематично представлены основные блоки функционала сервиса.

1. Поисковая фраза.
2. Последнее обновление.
3. Общее число показов в месяц.
4. Число показов, по определенной фразе.
5. Похожие запросы.

Вы можете искать фразы по:

• словам;
• регионам;
• истории запросов (по месяцам, неделям и т.д.).

Сервис показывает результат не только по введенному запросу, но и похожие фразы, которые искали пользователи.

Основные операторы

Чтобы понять принцип работы, введем запрос «Итальянская пицца»:

Сервис выдал нам результат, что данный запрос вводили 16 654 раза за месяц. Но так ли это на самом деле? Нет. Нужно иметь в виду, что пользователи могли искать запрос в различных вариациях, например «купить итальянскую пиццу» или «приготовить итальянскую пиццу». Некоторые запросы явно не стоит учитывать. И чтобы увидеть более правдивую картину, в сервисе есть базовые операторы.

1. Кавычки: “Слово”. Этот оператор, позволяет увидеть точное количество показов данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.

Теперь вместо цифры 16 654, мы видим 1152 показа в месяц. Это уже более правдоподобная цифра.

2. Восклицательный знак: !. Позволяет просмотреть количество показов по запросу с учетом окончания.

Мы поменяли окончание у запроса, и видим, что всего 225 раз пользователи искали эту фразу и именно с этим окончанием.

Вспомогательные операторы

В сервисе существуют дополнительные операторы, которые открывают больше возможностей при анализе и подборе запросов.

1. Оператор «ИЛИ». Помогает объединять запросы, сравнивать несколько фраз.
Обозначается ( | ).

На рисунке, справа, мы видим сколько запросов каждой фразы было сделано за месяц.

2. Оператор «Квадратные скобки». Фиксирует порядок слов, при этом учитываются все словоформы и стоп-слова. Обозначается [].

3. Оператор «Плюс». Ищет сам запрос плюс дополнительное слово. Обозначается символом +.

4. Оператор «Минус». Выдает результат без слова, которое идет со знаком -. Обозначается символом -.

С помощью этого оператора, мы убрали все запросы, содержащие слово додо (додо, это марка пиццы).

5. Оператор «Группировка». Используется, когда требуется сгруппировать несколько операторов. Обозначается ().

Дополнительные возможности

В начале статьи я упоминала, что в Wordstat есть возможность искать и анализировать запросы по словам, по регионам и по истории. Начнем с истории запроса.

История запроса

Скоро Новый год и вы уже задумываетесь, когда же начинать оповещать своих подписчиков о новогодних акциях и распродажах. Чтобы отследить, когда люди начинают интересоваться данной темой, перейдем во вкладку «История запросов» и посмотрим сезонные колебания запроса «Новый год».

Если смотреть на график, то видно, что пик приходится на декабрь (12 месяц). Но начинают интересоваться уже в конце октября.

Количество запросов в заданном регионе

В этой вкладке можно посмотреть количество показов запроса в регионе или городе. Также можно оценить популярность в процентах. Чем выше процент, тем выше интерес.

В режиме«Карта» можно увидеть количество запросов и их популярность по странам на карте мира.

Сбор (парсинг) запросов заданной длины

Иногда возникает необходимость искать запросы заданной длины (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова.

К примеру, мы хотим найти фразу с ключевым словом «пицца» и длиной в 4 слова:

Запросы длиной от 2 до 7 слов позволяют существенно увеличить охват аудитории.

В статье были рассмотрены основные функциональные возможности сервиса WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике. Обязательно используйте данный инструмент в работе, если вам важно качественно продвигать свой сайт, запускать эффективную контекстную рекламу и анализировать свою целевую аудиторию.

основные правила, операторы – советы от BDBD

Яндекс.WordStat – сервис, позволяющий просмотреть статистику количества запросов в поисковую систему Яндекс по заданной ключевой фразе за последний месяц, а также за последние 2 года.

В данной статье разберемся какие возможности есть у данного инструмента и как им правильно пользоваться.

Для эффективной работы со статистикой запросов Яндекс.WordStat необходимо использовать операторы, которые позволяют уточнить запрос и получить необходимый результат.

К примеру, по слову стилист вордстат будет показывать суммарную статистику по ключевикам: парикмахер стилист, как стать стилистом, курсы стилистов и др.

Общая статистика бывает малоинформативна, и вот тогда на помощь приходят дополнительные операторы.

Операторы Wordstat

Получить дополнительную статистику можно с помощью таких операторов, как «восклицательный знак», «кавычки» и «квадратные скобки». Они необходимы для уточнения и фиксации ключевых слов.

«Восклицательный знак» – позволяет зафиксировать словоформу (т.е. учитывать только заданное окончание), но не фиксирует порядок слов.

Например, запрос !мягкая !игрушка – при таком вводе будут показаны только фразы с точным вхождением мягкая игрушка и игрушка мягкая, а фразы вроде купить мягкую игрушку, мягкой игрушкой, как пользоваться игрушкой мягкой и пр. учитываться не будут.

«Кавычки» – позволяет отрезать хвосты у фразы и показать спрос только на заданную фразу без дополнительных слов, но в разных словоформах и в любом порядке.

Например, запрос «мягкая игрушка» — при таком вводе будет показан суммарный спрос на такие запросы как: мягкая игрушка, мягкой игрушкой, игрушка мягкая и пр.

«Квадратные скобки» — позволяет зафиксировать порядок ключевых слов.

Например, запрос [мягкая игрушка] – при таком вводе будет показан суммарный спрос на запросы: купить мягкая игрушка, мягкая игрушка цена, мягкая игрушка, мягкой игрушкой, купить мягкую игрушку и пр.

«Восклицательный знак», «кавычки» и «квадратные скобки» — совместное использование

Если требуется узнать «чистый» спрос, т.е. сколько раз пользователи спрашивали заданную фразу в точном написании, без перестановок, изменения словоформ и хвостов, то требуется использовать все операторы вместе:

Например, «[!мягкая !игрушка]»

*Обратите внимание на порядок операторов

Вспомогательные операторы

Если использовать вспомогательные операторы, то ваши возможности относительно работы с Яндекс.WordStat значительно расширяются.

• «Минус» – используется, когда нужно исключить из статистики определенный ряд слов;

  Например, ремонт bmw -руководство компания занимается ремонтом BMW и нужно узнать сколько людей ищут именно услуги ремонта, а не самостоятельное решение проблемы:

• «Плюс» – используется, когда нужно получить статистику со стоп-словами, включая частицы, предлоги, союзы;

  Например, ремонт bmw +на

• «Или» – задаётся символом «|» и скобками, используется для подбора семантики, для сравнения нескольких слов или смещения фраз в статистической выдаче;

  Например, ремонт (bmw | бмв)

• «Группировка» – используется, когда нужно сгруппировать несколько операторов для получения узконаправленной статистики.

  Например, ремонт (bmw | бмв) (двигателей | турбины)

Дополнительные функции Яндекс.Wordstat

История запроса. Данная опция позволяет получить статистику относительно проявляемого интереса пользователей к тому или иному товару/запросу/услуге, т.е. узнать сезонность.

Важно: в истории запросов нельзя использовать операторы, о которых говорилось ранее.

Например, запрос ремонт bmw, судя по графику июль и октябрь являются пиковыми месяцами, это стоит учитывать при работе над проектом.

По регионам. Очень полезная опция, так как позволяет разделить географические результаты. Можно получить точные сведения относительно популярности того или иного запроса в конкретном регионе – Москве, Сочи, Санкт-Петербурге и др.

По устройствам. Можно просмаривать статистику по отдельным устройствам: десктопы, мобильные, только телефоны и только планшеты

Важно: при использовании Вордстата обязательно необходимо выбирать регион, т.к. по умолчанию показывается суммарный спрос по всем регионам.

Яндекс.WordStat очень полезен для специалистов, и позволяет получить точную статистику при умелой работе с сервисом.
Специалисты используют все опции, указанные в этой статье; при правильном применении дополнительные операторы
значительно упрощают работу и сокращают время на формировании семантического ядра.

Как правильно пользоваться статистикой ключевых слов Яндекс Wordstat?

Автор wbooster На чтение 10 мин Просмотров 1291 Опубликовано 03.08.2020

К примеру, число, расположенное возле слова «магазин», будет отображать совокупную частоту показов по всем поисковым запросом с этим ключом – «интернет-магазин», «магазин продуктов», «магазин одежды» и др.

На изображении мы видим: 1 – количество показов запроса за месяц (включает каждый запрос, где использовалось слово “магазин), 2 – устройства, которые учитываются в статистике, 3 – регионы, которые учитываются в статистике, 4 – последнее обновление базы данных.

Как правило, такие поисковые фразы не являются слишком информативными и полезными для конкретного пользователя, поэтому требуют применения дополнительных операторов. Если добавить какую-либо конкретизацию запросу (Например, “Магазин одежды” или “Магазин обуви”), то данные запросы можно использовать для решения широкого спектра задач, например, составления прогнозов по спецразмещению, трафику из поиска или отдаче от продвижения. О том, как грамотно работать с Wordstat и использовать операторов, мы расскажем в нашей статье.

Основные операторы Вордстат

Ключевыми операторами, позволяющими правильно понимать результаты статистики ресурса, являются:

• «Кавычки» – Отражает статистику показов запроса, но при этом не учитывает окончание запроса.
  Как мы видим, не смотря на разное окончание запроса, мы видим одинаковое количество показов.
• «Восклицательный знак» – с его помощью можно оперативно подыскать поисковые запросы, которые включают в себя необходимую словоформу одного либо нескольких слов из словосочетания. Иными словами, при использовании «!» в статистике учитываются фразы, которые вписаны с заданным окончанием слов. При этом порядок слов может быть разным.
  Как мы видим, у данных запросов статистика показов уже отличается. Но при этом у нас меняется порядок слов и добавляются дополнительные слова в запросе.
• «Восклицательный знак и кавычки» – Такое сочетание, как правило, называют “Точная частота запроса”. Исходя из данного сочетания, как правило и высчитывается прогноз трафика на сайт (как для рекламы, так и для органической выдачи), а также прогноз роста позиций для сайта.
  Теперь мы видим точную статистику показов только для запросов “Купить одежду” и “Купить одежда”. Но при этом мы можем обратить внимание, что запрос с неправильным окончанием за прошлый месяц искали 601 раз.
  
  После установки региона, мы получаем статистику – в Москве и области запрос “Купить одежду” искали в Яндексе 782 человека.

Дополнительные операторы и приемы

Если вы хотите получить больше возможностей для работы с Яндекс. Вордстат, вам пригодятся 5 вспомогательных операторов:

1. «Или» “() и |” – Применяется при сложных запросах, либо запросах, в которых могут содержаться ошибки.
   Мы видим, что количество показов с правильном названием “Таиланд” спрашивали 84 раза из 281. Не стоит упускать орфографические ошибки.
2. «Плюс» “+” – актуален, если необходимо подобрать ключи, которые содержат стоп-слова (частицы, союзы и др.). Задается знаком «+».
   
3. «Минус» “-” – может применяться для исключения поисковых запросов с применением некоторых слов. Сначала необходимо вписать ключ, затем символ «-», а после него слово, которое следует удалить из статистики.
   
4. «Квадратные скобки» “[]”– с их помощью можно определить фиксированный порядок слов в поисковом запросе. Оператор необходим в случаях, когда пользователь хочет оценить популярность близких словосочетаний, особенно по частотным ключам. Он не фиксирует словоформы и не ограничивает поисковые запросы только заданными словами. Указывается как «[]» с фразой внутри.
   
   Квадратными скобкам мы четко указали, что ищем статистику по билетам из Москвы в Берлин (465 нужных показов при общей статистике в 698 показов). Если мы их не укажем, то в статистику показов также попадут и билеты из Берлина в Москву.

Дополнительные возможности Wordstat

К числу вспомогательных приемов, которые обеспечат четкое понимание статистики запросов, относятся изучение истории популярности в конкретной теме (по сезонам), определение частоты в выбранном регионе и анализ популярности ключевых слов в мобильном поиске (через смартфоны или планшеты). Эти возможности могут пригодиться, если вы запланировали проведение рекламной кампании.

История поискового запроса

Благодаря истории запросов можно в сжатые сроки оценить, насколько изменяется интерес пользователей к тому либо иному продукту. Однако в настоящее время эта функция не поддерживает таких операторов, как «Квадратные скобки», «Группировка» и «Или».

Мы можем видеть как работает сезонность у запроса.

А также как работает быстро растет и падает спрос на разные тематики или товары, которые появляются.

Частота в регионе

Отдельно стоит упомянуть частоту поисковых запросов, которая демонстрируется для конкретного региона. Благодаря дифференциации частотности ключа по региону можно не только определить частоту искомого слова в городе и другой местности (Москва, Подмосковье, Самара, Краснодарский край и др.), но и выяснить популярность этого запроса на конкретной территории.

Как правило, запросы с названием региона задают преимущественно его жители, что вполне объяснимо. Но как показывает практика, применение этого приема зачастую дает и весьма неожиданные результаты.

Таким образом вы можете отследить интересные регионы или города для продвижение вашего продукта.

Парсинг поисковых запросов конкретной длины

Иногда пользователям может потребоваться сбор ключевых фраз определенной длины (из двух, трех и более слов). Подобный прием может стать максимально полезным при работе с популярной темой, когда парсинг первых 41 страниц не дает возможности получить все необходимые ключи.

Благодаря этой функции можно собрать не только 41 страницу с запросами произвольной длины, но и такое же количество страниц с фразами из трех слов, включая искомое. Если последовательно проанализировать все ключи протяженностью 2–7 слов, можно обеспечить значительное увеличение охвата ЦА.

Чтобы ускорить парсинг частот и получить место хранения семантики, можно применять различные программы автоматизации. При правильной настройке параметров сбора ключей вы получите обширную семантику для своей темы.

Как мы видим, пользователи чаще ищут Samsung в словосочетании в 3 слова, нежели 2.

При этом мы можем посмотреть какие запросы пользователи чаще ищут в 2 и 3 слова:

Как мы видим, разница является слово “Galaxy”, характеризующую самую популярную линейку моделей у Самсунг.

Анализ словоформ для высокочастотных запросов

Если вас интересуют высокочастотные поисковые запросы, которые состоят из двух или более слов, можно воспользоваться анализом частоты встречаемости словоформ. Чтобы получить необходимые данные, нужно сначала вписать имеющееся словосочетание (к примеру, «Купить Iphone»), а затем постепенно исключать точные часто встречаемые написания посредством применения нескольких операторов в таком виде: “[!купить !iphone]”. При помощи такого приема можно исключить самые частотные формы написания поискового запроса и ознакомиться с менее популярными вариантами. В дальнейшем действие выполняется повторно.

Подводим итоги

В нашей статье мы продемонстрировали, как лучше пользоваться сервисом Яндекс, чтобы получить максимально эффективные поисковые фразы. После ознакомления с материалом вам нужно только воспользоваться полученной информацией и применить ее на практике для собственных ресурсов.

Яндекс Вордстат инструкция как пользоваться

Яндекс – один из двух самых популярных поисковиков на территории СНГ. Как и другие поисковики, Яндекс ежедневно собирает огромное количество данных о действиях своих пользователей. На основе данных о запросах посетителей поисковика создан удобный сервис, облегчающий работы seo-оптимизатора по составлению семантического ядра. Этот сервис называется Яндекс.Wordstat (Яндекс Вордстат), введите в адресную строку браузера https://wordstat.yandex.ru/ или наберите в поиске яндекс вордстат ру. С его помощью подбираются ключевые слова, отслеживаются популярные темы, формировать структуру сайта при разработке.

Несмотря на свою простоту, Яндекс Вордстат открывает множество возможностей. Главное – уметь их использовать.

Яндекс Вордстат: инструкция по применению

Если вы уже пользовались сервисами Яндекса, то освоить Яндекс Вордстат будет очень просто. Для начала использования, вам понадобиться аккаунт в любом из сервисов Яндекса.

Для того, чтобы начать подбор слов в Яндекс Вордстат:

1. авторизуйтесь в своем аккаунте Яндекса;
2. перейдите по ссылке https://wordstat.yandex.ru/;
3. вбейте в стороку сервиса ключевое слово, словосочетание или название вашей компании;
4. нажмите кнопку «Подобрать».

Если у вас нет аккаунта Яндекса, то нужно его завести. Сделать это очень просто и быстро: нажмите на кнопку «Почта» в правом верхнем углу, заполните необходимые поля. После регистрации вернитесь к сервису Вордстат.

После того, как вы вбили слово или словосочетание, сервис выдаст вам набор слов в различных падежах, числах и найдет похожие запросы. Например, вбив словосочетание «популярные запросы» мы получаем и «самые популярные запросы», и «популярные поисковые запросы», «поиск популярных запросов».

Из списка полученных запросов можно выделить только те, которые Яндекс собирает из трафика мобильных телефонов, смартфонов и планшетов. Для этого нужно нажать на кнопку «Только мобильные».

Служебные команды Яндекса

Для уточнения запросов в Яндексе есть возможность использования набора служебных символов. Подставля символ к словам, можно собрать более точное семантическое ядро.

СИМВОЛ	ДЕЙСТВИЕ
-слово	Неиспользование слова
+слово	Обязательное использование слова
«слово»	Точное вхождение слов, но неточный порядок и окончания
!слово	Точное вхождение слова с учетом словоформы

Команда «-» — неиспользование слова, позволяет исключить из полученного списка запросов все те словосочетания, в которых оно содержится. Например, «популярные запросы –слова» уберет из результатов такие словосочетания как «популярные слова в запросах», «слова популярные запросы».

Команда «+» — обязательное использование слова, позволяет показывать в результатах только те словосочетания, в которых это слово присутствует. Например, словосочетания с определенными предлогами или союзами. «Популярные запросы +в яндексе» позволяют исключить из списка запросов ненужные для, например, «как узнать самые популярные запросы в яндексе».

Команда кавычки — «» — позволяет показать в результатах только те слова и словосочетания, указанные в кавычках. Но порядок следования этих слов, их окончания и число могут различаться.

Команда «!» — точное вхождение слова, позволяет получить результат только по точной словоформе, в нужном падеже и числе.

Яндекс Вордстат: подбор ключевых слов по регионам

Яндекс Вордстат дает возможность отсортировать ключевые слова по регионам и узнать популярность определенного запроса в конкретной стране, регионе, городе. Можно выбрать регион: Россия, страны СНГ, Европа, Африка, Азия, Северная Америка, Южная Америка, Австралия. Страну или несколько стран, область и регион выбранной стране, города и местности.

Еще в Вордстате можно отсортировать результаты по трем категориям: «по словам», «по регионам», «история запросов». По словам – стандарный поиск запросов, по регионам – показывает популярность запроса в том или ином регионе, история запросов – показывает сезонные колебания популярности запросов.

Яндекс Вордстат: подбор низкачастотных запросов

Мы считаем, что продвижение по низкочастотным запросам более эффективно и менее затратно. Для получения списка низкочастотных запросов перейдите на следующую страницу результатов.

Кнопка «Далее» переключает только на одну страницу вперед. Но можно перейти на вторую страницу и после этого заменить цифру в адресной строке: https://wordstat.yandex.ru/#!/?page=4&words=яндекс. После page= вписывайте необходимую вам страницу, например https://wordstat.yandex.ru/#!/?page=5&words=яндекс.

Напротив каждого запроса Вордстат указывает то количество раз, сколько запрос вводился пользователем за последний месяц. К низкочастотным относятся те запросы, что искали меньше всего. Для качественного подбора в Яндекс Вордстат, рекомендуется использовать те запросы, которые искали не менее 5 раз за последние 30 дней.

При долгой и активной работе с сервисом периодически появляется капча – защита от роботов, позволяющая Яндексу убедиться в том, что вы человек, а не программа для сбора ключевых слов. Просто введите символы и продолжайте работу.

Для сохранения результатов поиска выделите их, нажмите «Копировать», перейдите в Excel или другую программу для работы с таблицами, нажмите «Вставить» и в выпадающем окне выберете «Вставить текст без форматирования», «Файл – Сохранить как – Яндекс слова Вордстат». Эта операция сделает работу с табличным файлом намного удобнее и привычнее.

Яндекс Вордстат: высокочастотные запросы

У Вордстата 40 страниц с результатами. Даже если результатов по вашему запросу страниц с результатами болеьше, вы их не увидите.

Например, по фразе «скачать фильм» около 5 000 000 результатов. Яндекс Вордстат не отображает все пять миллионов запросов.

Для того , чтобы собрать полное семантическое ядро в Яндекс Вордстат, нужно воспользуйтесь одной из следующих программ:

1. Key Collector
2. YandexKeyParser
3. Yandex Wordstat Helper
4. Yandex Wordstat.

Эти программы собирают все те запросы, что не поместились на 40 страницах. Но лучше подбирать ключевые слова в Яндекс Вордстат вручную, внимательно их анализируя.

Расширение семантического ядра

Чем больше запросов по вашей тематике вы найдете, тем более полным и эффективным будет семантическое ядро. Яндекс Вордстат дает возможность подбора не только синтаксически и лингвистически похожих запросов, но и показывает запросы, которыми интересуются представители нашей аудитории.

Если мы продвигаем сайт, например, пейнтбола, мы можем посмотреть, чем еще интересуются те, кто интересуется пейнтболом. Эти знания помогут при выборе каналов коммуникации и рекламных площадок.

Яндекс Вордстат — в помощь seo-специалистам

• Используйте Яндекс Вордстат бесплатно! Просто зарегистрируйтесь.
• Собирайте данные по месяцам, регионам, сезонам.
• Подбирайте ключевые слова для своей тематики.

Полное руководство по работе с Яндекс.Wordstat

Разбираемся, что представляет собой Яндекс.Вордстат и как им правильно пользоваться. Цели статьи – узнать предназначение сервиса, выяснить, как работают операторы, и понять, как добывать из Wordstat только полезные данные.

Что такое Яндекс.Вордстат 

Речь идет о сервисе компании Яндекс, предоставляющем доступ к статистическим данным из одноименной поисковой службы. Wordstat показывает, что ищут люди в сети. 

• Сервис отображает популярность выбранного запроса (он указывается в поисковой строке Wordstat).
• Дает четкое понимание сезонности выбранных запросов. 
• Показывает географию спроса на те или иные услуги.
• Показывает техническое оснащение пользователей, выполняющих запрос в сети. 
• Отображает долгосрочные тренды в интернете.
• Помогает лучше понимать целевую аудиторию. 

Эти данные дают возможность настроить рекламную кампанию, ориентируясь на количество запросов. 

Для работы с Яндекс.Вордстат нужен аккаунт в Яндексе (профиль в Метрике или Директе необязателен).

Зачем обучаться работе с Wordstat?

Яндекс.Вордстат – это удобный инструмент, который почему-то игнорируют многие предприниматели, хотя как раз таки им он может заметно помочь.

• Если вы бизнесмен, то изучение Wordstat поможет лучше понять работу вашего SEO-специалиста и общее направление продвижения бренда. Это еще одна степень контроля, которая точно не помешает при работе с людьми по найму.
• Если вы маркетолог, разбирающийся в теме, то можете проследить количество специфичных запросов (с какой-то узконаправленной терминологией, например) и построить семантическое ядро (вкупе со всей рекламной кампанией) на их базе, избавившись по пути от кучи конкурентов.

Ну а для всех остальных Яндекс.Вордстат остается удобным способом отслеживать статистику запросов. Главное, делать это с умом. А для этого нужно хорошо понимать принципы работы Wordstat. 

Как работать с Яндекс.Вордстат?

Интерфейс Wordstat не отличается сложностью. В нем можно разобраться самостоятельно, но есть ряд нюансов.

1. С ходу трудно сказать, как вообще пользоваться сервисом. На главной странице нет никаких явных подсказок. Такая неочевидность повышает порог вхождения для новичков в SEO.
2. Для наиболее эффективного взаимодействия с сервисом придется выучить поисковые операторы. У них тоже есть свои особенности, и далее мы их подробно рассмотрим.
3. Умение управлять инструментом не делает из человека специалиста в области работы с информацией. А умение обрабатывать данные в нашем случае критически важно (важнее умения искать ее). 

По ходу статьи мы «устраним» все сложности, мешающие работе с Яндекс.Вордстатом, и рассмотрим другие детали, связанные с работой сервиса и помогающие отыскать подходящую нишу, оценить ее популярность и шансы на успех при попытке монетизировать выбранное направление. 

Знакомимся с интерфейсом 

Первое, что увидит пользователь, посетив сайт Яндекс.Вордстата, – поисковую строку с небольшим набором настроек и кнопку «Подобрать». Это все, с чем нам придется работать. Здесь же отображается краткая справка по работе с сервисом и в общих чертах описывается логика отображаемых данных.

Первое, что нужно сделать, – ввести фразу, которую вы хотите использовать в качестве ключевого запроса для поисковых служб. Например «электрогитара» или «андроид смартфон». После этого на экране отобразится список запросов и их вариаций в левой колонке, а также схожие ключевые фразы в правой колонке.

Первый запрос в левой колонке содержит в себе все последующие. То есть расширенные ключевые слова под основным – это не дополнительные запросы, а вложенные. Это значит, что «семиструнная электрогитара» с 416 показами включает в себя «семиструнная гитара купить» с 91 показом из вышеназванных 416. 

Не нужно складывать «ключи» друг с другом, так как получится некорректный расчет. Сами показатели условны. Это не точная статистика, а лишь прогноз на количество показов по выбранному ключевому слову. 

В правой колонке отображаются отдельные запросы. Они независимы друг от друга и показывают количество вхождений только для самих себя. Без вложенных «ключей».

Изучаем поисковые операторы

Запросы в Яндекс.Вордстате можно дополнительно настроить с помощью специальных символов. Их ставят перед словом или фразой для выполнения какого-то условия. Соответственно, у каждого символа есть свое предназначение и выполняемое условие.

• + – этот символ обязывает систему Wordstat учитывать слово при поиске. По умолчанию некоторые слова русского языка игнорируются. Это касается предлогов и следующих союзов: в, на, от, для, как, из, и, от. 
• ! – этот символ запрещает Яндекс.Вордстату корректировать словоформу. То есть поиск будет учитывать исключительно ключевые слова с выбранным окончанием, числом, родом и т.п. Его рекомендуют использовать оптовикам, чтобы точно учитывать запросы на покупку большого количества товаров. 
• «» – кавычки выводят статистику по выделенному слову или фразе в отдельное окно, чтобы можно было оценить количество запросов без вложенных «ключей». То есть увидеть запрос «купить электрогитару» без «купить электрогитару Ibanez» и других вариаций, которые учитываются в первом значении левого столбца Яндекс.Вордстата.
• [] – этим символом можно зафиксировать используемый в запросе порядок слов. Этим пользуются туристические фирмы и авиакомпании, чтобы предлагать клиентам билеты в точных (а не в похожих) направлениях. 
• ( | ) – в скобки можно занести 2 или больше похожих слов. К примеру, если вы продаете товары сразу из двух стран, можно занести их в скобки и посмотреть статистику сразу по двум категориям запросов. 

Удаление ненужных слов из запросов (оператор «минус»)

Еще один оператор выделим в отдельную категорию. Он позволяет более адекватно оценивать перспективность выбранной ниши за счет исключения из ключевой фразы всех лишних составляющих, способных повлиять на результат.

Допустим, вы хотите разыскать клиентов по запросу «электрогитара», так как занимаетесь их продажей. Но по такому запросу ищут не только гитары для покупки. Сюда входят:

• обучающие видео и другие формы уроков игры на гитаре;
• популярные выступления на этом инструменте;
• табулатуры, аккорды и ноты для исполнения популярных гитарных композиций;
• странные запросы в духе «электрогитары скачать»;
• поиск Б/У-товаров, что в случае с официальным магазином моментально делает запрос нерелевантным.

Куча «мусора», а нам нужны более конкретные запросы. Поэтому при поиске важно не только включить все необходимые «ключи» в нужной форме, но и исключить все лишние, чтобы не быть обманутым завышенными показателями. 

Собираем данные по регионам

Эта опция важна для локального бизнеса. Нужно ориентироваться на клиентов из конкретного региона, поэтому брать статистику запросов по всей стране нет смысла, если продавать свои услуги вы собираетесь только в условном Саранске. 

Чтобы увидеть количество запросов в отсортированном по зонам виде, нужно кликнуть по соответствующему фильтру рядом с поисковой строкой. 

Процентное соотношение в этом интерфейсе говорит о среднестатистической популярности ключевой фразы. За 100% берется среднее количество выбранных поисковых запросов в регионе. Если это значение выше 100%, значит, популярность «ключа» выше среднего. Если меньше, то наоборот. Но помимо процентного соотношения важно ориентироваться на общее число потенциальных покупателей и население региона. 

Для онлайн-магазинов и информационных ресурсов региональный фильтр не так важен. Первые могут продавать товары по всей стране и ориентироваться на общее число поисковых запросов. Вторые могут создавать полезные материалы для людей из соседних регионов, повышая популярность собственного бренда по стране. 

Выясняем, как угодить в тренды

Это важный момент, потому что Wordstat не показывает актуальную информацию. Чтобы хоть как-то состыковаться с последними тенденциями, нужно брать в расчет статистику запросов за несколько лет. И это касается только регулярного повышения популярности запросов. Например, повышенный спрос на цветы и разного рода подарки перед 8 марта и в саму дату. Событие произойдет, а в Яндекс.Вордстате информация появится только через пару недель. 

Поэтому ориентироваться стоит только на регулярные тренды. В их числе праздники (повышенный спрос на подарки определенной тематики), распространенные сезонные активности (отпуск зимой и летом), постоянное актуальные запросы (аренда жилья) и т.п. А еще стоит обратить внимание на поисковые подсказки. Можно открыть тот же Яндекс и ввести туда «ключ». Вместе с «ключом» появится целый список дополнительных запросов. По ним можно сориентироваться и понять, что сейчас популярно, а что не особо. 

Не стоит забывать, что умение прогнозировать и создавать страницы под естественные запросы клиентов куда важнее, чем пытаться «взлететь» на неперспективном тренде, который создает много шума в информационном поле, но однозначно исчезнет в ближайшем будущем.

Разница между коммерческими и информационными запросами

Хотелось бы затронуть эту тему в отдельном блоке. Существует принципиальная разница между запросами: «Android смартфон» и «Android смартфон купить». Да, ни один из них не гарантирует продажи, но у второго шансов на конверсию больше. 

Такие запросы, как второй, называются коммерческими. Они включают в себя слова, связанные с покупкой товара. То есть такие, как: купить, сколько стоит, цена, с доставкой и т.п. А еще к коммерческим запросам относят ключевые фразы с названиями населенных пунктов. К примеру:

• «Купить Android смартфон с доставкой»,
• «Сколько стоит Android смартфон в Нижневартовске».

Запрос в духе «Телевизор» считается информационным. В нем не прослеживается интенция что-либо купить, но поисковики часто отображают на первых позициях именно магазины с соответствующим товаром. Поэтому работать с такими ключевыми фразами нужно осторожно. Если же в запросе есть фразы типа «своими руками», то она моментально делает «ключ» бесполезным – по нему точно ничего не удастся продать.

Возможные проблемы при работе с Яндекс.Вордстат

У системы есть недостатки. С чем придется вам столкнуться:

• Зачастую даже половина найденных показов на деле не приносит пользы, потому что содержит вложенные запросы. Если не отсечь лишнее, то статистика будет некорректной. 
• Яндекс.Вордстат не дает актуальной информации, только статистику за последние 30 дней. 
• Система не воспринимает «ключи», состоящие из более чем 8 слов. 
• Пользователи часто вводят запросы, используя синонимы. Поэтому они могут искать один и тот же товар или услугу, но используя десяток разных слов и их форм.
• Яндексом пользуется около половины жителей страны, поэтому реальная статистика может отличаться вдвое. С мобильными устройствами ситуациями аналогичная. В России преобладает Андроид с предустановленными сервисами Google.

Пример использования Wordstat

Вернемся к примеру с теми же гитарами. Можно создать 200 с лишним лендингов под все услуги вашего магазина. Берем запрос «электрогитара» и идем по списку:

• «Купить электрогитару» (каталог+описываем преимущества магазина),
• «Настройка электрогитары» (полезный пост в блоге и ссылка на магазин),
• «Лучшие электрогитары» (можно сделать топ с ссылками на инструменты в нашем магазине). 

И таких вариаций много. Все популярные запросы можно проследить в Яндекс.Вордстат и использовать для развития проекта, ориентируясь на темы, которые интересуют пользователей. 

Дополнительное программное обеспечение

Чтобы упростить работу с Яндекс.Вордстат, можно использовать сторонние дополнения для браузеров. Рассмотрим два наиболее популярных.

Ассистент Яндекс.Вордстат

Это небольшое расширение, позволяющее собирать подходящие запросы в отдельную группу с последующим ее использованием в других приложениях. После установки Ассистента на сайте Яндекс.Вордстат появляется кнопка «+» рядом с каждым «ключом». Нажатие по нему добавляет текст запроса и частоту его использования в панель Ассистента.

Скачать

Yandex.Wordstat Helper

Расширение для браузеров Firefox и Google Chrome, выполняющее схожую с Ассистентом функцию, но немного быстрее. Интерфейс почти не отличается. Преимущество расширения – наличие большего количества категорий, по которым можно сортировать объекты, добавленные в интерфейс расширения.

Скачать

Вместо заключения 

Итак, работая с Wordstat, делаем следующее:

• В первую очередь обращаем внимание на коммерческие запросы со словами «купить». 
• Учитываем регион поиска и особенности целевой аудитории.
• Пользуйтесь «минусами» при анализе любых ключевых фраз.
• Сужайте аудиторию за счет использования специфичных терминов. 

Описанной информации хватит, чтобы собрать данные из Яндекс.Вордстат и скорректировать SEO-параметры для более эффективного продвижения ресурса.

Узнайте, как установить и запустить анализ содержимого WordStat и интеллектуальный анализ текста для Stata

WordStat for Stata дает вам возможность анализировать любые строковые переменные / текстовые данные, содержащиеся в числовых и категориальных файлах, которые вы анализируете в Stata. WordStat сочетает в себе обработку естественного языка, анализ содержимого и статистические методы для быстрого извлечения тем, закономерностей и взаимосвязей в больших объемах текста.Он может обрабатывать миллионы слов за секунды и сравнивать извлеченные темы с любыми другими числовыми, категориальными переменными или переменными даты в файле Stata.

WordStat for Stata — это то же программное обеспечение с теми же возможностями, что и версия, работающая с QDA Miner или SimStat. Единственное отличие состоит в том, что при установке WordStat для Stata устанавливается расширение для Stata, которое позволяет запускать WordStat в качестве модуля анализа содержимого и импортировать файлы с помощью мастера преобразования документов. Следовательно, вы всегда должны устанавливать Stata перед установкой WordStat для Stata.

После установки Stata и WordStat для Stata откройте Stata. Откройте файл, который хотите проанализировать. Перейдите к кнопке Пользователи на панели инструментов. Щелкните WordStat в раскрывающемся меню и выберите Анализ содержимого.

После того, как вы нажмете «Анализ содержимого», появится экран ниже, предлагающий вам выбрать строковую переменную, которую вы хотите проанализировать.

Щелкните OK, и вы готовы использовать различные функции WordStat для анализа содержимого.Вы можете увидеть все возможности WordStat, перейдя на наш веб-сайт или просмотрев наши обучающие видеоролики. В этом блоге мы покажем вам, как запустить WordStat для Stata для анализа файлов, импортированных в Stata. Если вы хотите проанализировать файлы и напрямую импортировать их в WordStat для Stata, вы можете сделать это с помощью мастера преобразования документов. В этом видео показано, как это работает. Обучающее видео по мастеру преобразования документов.

Если у вас есть дополнительные вопросы, вы можете написать нам на * защищенный адрес электронной почты *

WordStat для Stata теперь на Mac

Автор Provalis Research.

WordStat для Stata теперь доступен для использования на компьютерах Mac

Это здесь! Программа WordStat for Stata (v7.1.13) для анализа содержимого и интеллектуального анализа текста теперь поддерживает не одно, а два решения для использования на компьютерах Mac.

Один из запросов, которые мы получили при выпуске WordStat для Stata в 2015 году, заключался в том, чтобы научить людей использовать WordStat для Stata на компьютерной платформе Mac. Послушали и приступили к работе. Основная проблема заключалась в том, чтобы приложение Mac могло взаимодействовать с приложением Windows, что просто невозможно с типичными решениями, такими как Parallels, VMWare Fusion или Bootcamp.WordStat должен был работать на стороне Mac под Wine и иметь возможность обмениваться информацией со Stata для Mac. Нам пришлось внести некоторые изменения в WordStat и в процесс установки.

Теперь работа сделана, и WordStat для Stata (v7.1.13) можно установить на Mac и запускать из Stata для Mac. В настоящее время мы поддерживаем два решения Wine, бесплатное: WineSkin и коммерческое CrossOver от CodeWeaver. Ниже приведены ссылки с инструкциями по установке WordStat для Stata в обоих решениях.

Установка Wordstat для Stata на Mac с помощью CrossOver

Установка WordStat для Stata на Mac с помощью WineSkin

Есть еще некоторые известные проблемы, связанные с программным обеспечением при использовании Wineskin. Мы работаем над их решением, но не думаем, что они отвлекут от вашего анализа.

• Файл справки недоступен. Однако руководство WordStat в формате PDF доступно на веб-сайте Provalis Research, может быть загружено и полностью доступно для поиска.
• Некоторые всплывающие меню могут работать некорректно.
• Обработка некоторых функций выполняется медленнее.
• При использовании Wineskin некоторые пользователи испытывали трудности с доступом в Интернет при использовании персонального брандмауэра Norton. При появлении запроса выберите «Не изменять настройки брандмауэра».

Если у вас возникнут другие проблемы, свяжитесь с нами, чтобы мы могли их оценить. Убедитесь, что вы используете последнюю версию WordStat for Stata (v7.1.13 или новее), перейдя в раздел обновлений на нашем веб-сайте.Мы регулярно выпускаем обновления программного обеспечения

.

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat бесшовная интеграция с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных, QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

Provalis Research — ведущий мировой разработчик программного обеспечения для анализа текста с новаторскими программами качественных, количественных и смешанных методов. Разрабатывая программы анализа текста более 18 лет, Provalis Research доказала свою успешность в разработке и выводе на рынок инструментов, которые сегодня стали незаменимыми для исследователей и специалистов по анализу во всем мире.

Компания со штаб-квартирой в Монреале, Канада, была основана в 1989 году. Программные продукты Provalis Research используются более чем 4000 учреждениями на 5 континентах в широком спектре приложений, таких как бизнес-аналитика, исследования рынка, политические науки, анализ СМИ, опросы. анализ, выявление рисков и мошенничества, а также анализ международной преступности.

WordStat (образовательный) — Science Plus Group bv

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЕТСЯ?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматическая пометка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

WordStat 9 выпущен!

Он предлагает множество новых функций, включая возможность обработки китайского, японского, корейского, тайского и других «новых» языков.

Также имеются расширенные возможности предварительной и последующей обработки с помощью R и Python.

Другие функции включают:

• Перекрестная таблица с панелями диаграмм и фильтрацией
• Интерактивная матрица совместной встречаемости
• Пакетная обработка тематических моделей
• Создание облака слов при поиске ключевых слов и результатах KWIC
• Другие правила приближения
• Более эффективное использование подстановочных знаков и словарного взаимодействия
• Новые возможности очистки данных
• Новые диаграммы с областями с накоплением
• Улучшенная пузырьковая диаграмма
• Буфер анализа ссылок

(PDF) Обзор программного обеспечения: WordStat 5.0

в разные годы или все вместе. В других случаях может не быть переменных, которые могут разбить текстовые данные

на несколько корпусов и, таким образом, могут анализировать только один корпус.

ПРОГРАММА)

Поскольку я использовал WordStat только в сочетании с SimStat, я остановлюсь только на этой опции. В порядке использования WordStat

сначала необходимо преобразовать корпус или корпус в базу данных WordStat

с помощью мастера преобразования документов, служебной программы, которая поставляется с пакетом WordStat

.Этот процесс преобразования работает с файлами Word, RTF, PDF, ASCII и Excel. Затем необходимо открыть новую базу данных

в SimStat, где нужно определить зависимые и независимые переменные, которые будут изучены. Если аналитик желает добавить другие независимые переменные, это также можно сделать здесь. После определения всех переменных

необходимо выбрать «Анализ содержимого» в меню «Статистика», чтобы запустить

WordStat. Экран WordStat состоит из шести вкладок, которые я рассмотрю в порядке их появления

: «Словари», «Параметры», «Частоты», «Перекрестная таблица», «Ключевое слово в контексте» и « Характеристика

Извлечение ».

Словари. На этой вкладке исследователь настраивает инструменты анализа. Как упоминалось выше

, WordStat основан на словарном подходе. Основной словарь называется «словарь категоризации

». Этот словарь сравнивается с корпусом или корпусом, загруженным в

WordStat. Словарь категоризации может использоваться для анализа содержания, если он содержит слова содержания

определенной области, или для лингвистического анализа, когда он содержит, например, местоимения, даунтонеры,

выражений нечеткости, слова отрицания или любое другое интересующее языковое явление. это может быть

, записанное в виде словаря.Записи в словаре категоризации могут состоять из

отдельных слов или многословных выражений. Вместо окончаний слов можно использовать звездочки, так что словарная статья

охватывает все родственные словоформы (например, стратегия * соответствует стратегии, стратегии, стратегии и стратегу),

, что критически важно для того, чтобы охватить все слова, которые предназначен для захвата, но также

несет опасность того, что в счетчик частоты будут включены слова, которые не предназначены для включения.

В дополнение к словарю категоризации аналитик может разработать список исключений, который содержит все

слов или многословных выражений, которые затем не будут включены в конкретный анализ. Это позволяет

исключать многословные выражения, содержащие слово, которое само по себе является словарной статьей, но

имеет другое значение в сочетании с другими словами. Например, при проверке превосходной степени

WordStat 5.0 — ИНФОРМАЦИЯ

Информация о продукте

WordStat можно приобрести на веб-сайте Provalis Research (www.provalisresearch.com). Полнофункциональная пробная версия (30 дней) WordStat доступна на той же веб-странице. Чтобы протестировать все функции программного обеспечения, вам необходимо загрузить пробную версию SimStat. На этой веб-странице есть ссылки на ряд исследований, проведенных с использованием WordStat.
Цена:

Retail

Academic

WordStat с Simstat 2.5

955 $

$ 475

WordStat с QDA Miner 1.0

$ 1095

$ 555

WordStat с Simstat.0

$ 1,375

$ 725

WordStat с Simstat 2.5 и MVSP

$ 1,195

$ 645

WordStat с Simstat 2.5 и MVSP & QDA Miner 1.0

$ 1,625

9000 885 $
Несколько лет назад я был свидетелем доктора социальных наук. студент пытается определить, имитировала ли политическая кампания Лейбористской партии на выборах 1997 года в Великобритании кампанию Клинтона на президентских выборах в США годом ранее. Она подсчитала частоту и совпадение таких слов, как «сострадание» и «харизма», для описания качеств лидерства во всей предвыборной телевизионной рекламе как для Блэра, так и для Клинтона.Меня поразила строгость анализа такого огромного количества текстовых данных.
Контент-анализ, согласно Холсти (1969), представляет собой «любую технику, позволяющую делать выводы путем объективного и систематического определения определенных характеристик сообщения».

Уместен ли контент-анализ для O.R. профессионалов, которые больше знакомы с традиционными аналитическими методами, такими как моделирование или линейное программирование? Ответ — да, поскольку большая часть информации, которой располагает компания, — это текстовые данные в виде электронных писем, документов, отчетов и т. Д.Обычно такая текстовая информация неструктурирована. Следовательно, извлечение значимой информации для принятия решений из данных такого рода может быть довольно трудоемким и трудным. Изучение таких неиспользованных текстовых данных могло бы дополнить существующие O.R. инструменты для улучшения работы.

Многие известные компании используют инструменты анализа текста, такие как WordStat, для оценки того, как их продукты воспринимаются публикой или клиентами. WordStat анализирует базы данных отзывов клиентов и сообщений электронной почты, отправленных клиентам или в службу технической поддержки, просматривая слова, которые тесно связаны с их продуктами.Компании также пытаются идентифицировать различные типы клиентов, их потребительские привычки, их потребности, их жалобы и т. Д. Другой пример использования контент-анализа появился в статье Sodhi and Son (2005) в августовском номере журнала OR / MS Today за 2005 год. Авторы провели базовый контент-анализ, чтобы выяснить, какие навыки работодатели хотят от O.R. выпускники. Анализ дает полезную информацию о ключевых навыках, которые работодатели хотят получить от O.R. выпускников и дает вид количественной продукции О.Р. люди привыкли к продюсированию.

Контент-анализ — это новая территория для O.R. профессионалов, но мы можем получить помощь с помощью такого инструмента, как WordStat 5.0 от Provalis Research. WordStat — это дополнительный модуль для пакета статистического анализа SimStat, который предоставляет статистическую базу данных O.R. профессионалам было бы вполне комфортно. По словам Провалиса, WordStat специально разработан для изучения текстовой информации, такой как ответы на открытые вопросы, интервью, заголовки, журнальные статьи, электронные сообщения и т. Д.В этом обзоре я сосредоточусь на изучении основных функций и возможностей этого программного обеспечения.

Обзор функций

WordStat может выполнять анализ текстовых полей в различных форматах, а также больших документов. Он может обрабатывать тексты, приводящие слова к канонической форме (например, «Собаки» и «Собака» в «Собака»).

WordStat может выполнять одномерный частотный анализ (количество и количество ключевых слов) и представляет результаты в матричной форме (рисунок 7). Средство поиска фраз помогает пользователям определять повторяющиеся фразы и их количество.

WordStat может выполнять двумерное сравнение между любым текстовым полем (например, персональной рекламой в учебнике в следующем разделе) и любыми номинальными и порядковыми переменными (такими как пол или возрастная группа респондентов). В WordStat есть множество показателей ассоциации для оценки взаимосвязи между появлением ключевого слова и номинальными / порядковыми переменными, например разница между появлением ключевых слов в личных объявлениях, размещаемых мужчинами и женщинами.

Ключевое слово в контексте (KWIC) — это полезная функция в WordStat, которая позволяет увидеть вхождение либо определенного слова, либо всех слов, относящихся к категории, в реальном тексте, организованном в виде таблицы.Это удобно, когда нужно оценить согласованность (или несогласованность) значений, связанных со словом (рис. 1).

Рисунок 1. Функция ключевого слова в контексте (KWIC) удобна при оценке согласованности значений, связанных со словом.

В дополнение к перечисленным выше функциям WordStat предоставляет различные другие функции, такие как автоматическая классификация текста, анализ случая или сходства документов и т. Д. Подробнее об этих и других функциях см. На сайте www.provalisresearch.com/wordstat/WordstatFeatures.html.

Мини-учебник

В этом мини-учебнике я следую краткому обзору, включенному в руководство WordStat 5.0, на примере некоторых функций WordStat. Объем этого руководства ограничен основными функциями, такими как одномерный анализ и изучение отношений между некоторыми ключевыми словами и другими категориальными переменными. В этом примере анализируется персональная реклама. Мы проводим контент-анализ 68 личных объявлений, опубликованных в газете о культуре в Монреале, чтобы выяснить, есть ли какая-либо связь между словами, использованными в рекламе, и полом и возрастом человека, разместившего рекламу.Тогда мы сможем выяснить, верны ли такие стереотипы, как «мальчики заботятся только о внешности». Данные хранятся в файле данных, в данном случае с тремя полями: текст самого объявления и две категориальные переменные (пол и возрастная группа человека, разместившего объявление; последние два могут быть трудно вывести из само объявление и, следовательно, кодируются вручную).

Шаг 1: Создание файла данных. Чтобы создать файл данных, вы можете использовать базовую программу SimStat и вводить данные, как и другие статистические пакеты.Я обнаружил, что использовать SimStat для ввода данных и манипуляции с ними немного неудобно из-за довольно разного интерфейса ввода данных. Однако WordStat (через SimStat) может напрямую импортировать файлы данных различных типов, такие как MS Access, MS Excel и dBase. Кроме того, он имеет ряд инструментов, помогающих импортировать данные из текстовых или текстовых файлов.

Поле для текстовой информации можно просто скопировать и вставить в электронную таблицу или базу данных по вашему выбору и импортировать в SimStat.Категориальные и другие переменные, связанные с текстовой информацией, такие как пол и возрастная группа, очевидно, должны быть закодированы пользователем. Например, для файла данных нашего анализа объявлений о вакансиях [2] мы использовали MS Access для создания набора данных путем копирования и вставки объявлений о вакансиях с Monster.com из Интернета и файлов HTML, предоставленных OR / MS Today. Мы вручную закодировали отрасль и другие поля для дальнейшего анализа.

В этом руководстве я использую образец файла данных (SEEKING.DBF), который поставляется вместе с программным обеспечением.Открыв файл, вы увидите три переменные: номинальную переменную GENDER (1 = мужчины, 2 = женщины), порядковую переменную AGEGROUP (1 = 18-24, 2 = 25-29, 3 = 30-39, 4 = 40+) и текстовой переменной AD_TEXT (рисунок 2). Переменная AD_TEXT содержит текст 68 реальных личных объявлений, скопированных и вставленных из газет; эта переменная находится в центре нашего анализа. Две другие переменные — GENDER и AGEGROUP — были вручную закодированы при просмотре личных объявлений.

Рисунок 2: Три переменные из файла выборки данных: номинальная, порядковая и текстовая.

Шаг 2: Выберите переменные. После открытия файла SEEKING.DBF в SimStat перейдите в меню СТАТИСТИКА и выполните команду ВЫБРАТЬ X-Y. Здесь нам нужно переместить переменные в соответствующие места. Давайте сначала переместим переменную AD_TEXT в список DEPENDENT. Затем две другие категориальные переменные (GENDER и AGEGROUP) необходимо поместить в поле списка INDEPENDENT (рисунок 2). Обратите внимание, что это похоже на то, что можно было бы сделать, если бы выполнялся дисперсионный анализ с количественными данными.Также обратите внимание, что до сих пор мы использовали SimStat, который представляет собой статистический пакет.

Шаг 3. Запустите WordStat. Перейдите в меню СТАТИСТИКА и выполните команду АНАЛИЗ СОДЕРЖАНИЯ. Появится новое окно с шестью вкладками, и теперь мы готовы провести анализ контента.

Шаг 4: Выберите подходящие словари. Основа использования WordStat — это «словарь». Словарь — это спецификация слов и фраз в различных именованных категориях, которая позволяет WordStat либо исключать определенные слова из анализа, либо, что более важно, создавать счетчики для каждой «категории», когда слово или фраза из этой категории обнаруживаются в записывать.

WordStat позволяет пользователям выбирать, просматривать и редактировать словари, используемые для анализа конкретного содержимого. В этом руководстве мы исключаем: 1) предварительную обработку для пользовательского преобразования текста и 2) «лемматизацию», процесс, с помощью которого различные формы слов сокращаются до более ограниченного числа канонических форм, например, преобразование множественного числа в единственное число. Третий параметр, «исключение», — это словарь, содержащий слова, которые необходимо удалить в процессе анализа. Например, слова с небольшими семантическими значениями, такие как местоимения, артикли и союзы, автоматически удаляются по правилам, установленным словарем исключений.С другой стороны, «категоризация» позволяет указать слова, словосочетания и фразы, которые будут включены в анализ (рис. 3).

Рисунок 3: «Категоризация» определяет слова, шаблоны слов и фразы, которые должны быть включены в анализ.

Все эти словари можно редактировать в программе или с помощью любого инструмента для редактирования текста (например, Блокнота). В этом руководстве мы выбираем словарь исключений по умолчанию (DEFAULT.EXC) и индивидуальный словарь категоризации (SEEKING.CAT), который содержит слова и фразы, которые часто появляются в личной рекламе. Ключевые слова могут быть расположены в иерархическом порядке, чтобы пользователи могли иметь разные уровни анализа (рисунок 4). Категория первого уровня включает основные атрибуты, которые могут искать партнеры. Например, в категории «внешний вид» можно найти различные слова, описывающие внешний вид.

Рисунок 4: Ключевые слова могут быть расположены в иерархическом порядке для разных уровней анализа.

Вы можете загрузить большое количество готовых словарей с веб-страницы (http: // www.provalisresearch.com/wordstat/RID.html), в зависимости от интересующей темы. Большинство О. пользователи захотят создавать свои собственные словари из необработанных данных с помощью WordStat. Для этого урока был дан словарь категории SEEKING.CAT. Предположим, что у нас этого не было, поэтому нам пришлось бы создать свой собственный словарь для этого анализа. В этом случае мы могли бы создать словарь категоризации, запустив частотный анализ слов и найдя фразы в WordStat, чтобы определить наиболее часто используемые.На основе результатов мы можем составить собственный словарь категорий, выбрав наиболее часто встречающиеся слова и фазы (рис. 5 и 6). Однако эти две функции действительно извлекают нерелевантные слова и фразы, такие как «ОСТАВИТЬ СООБЩЕНИЕ»; нам нужно пройтись по спискам, чтобы выделить эти слова и фразы.

Рисунок 5 (вверху) и Рисунок 6 (внизу): пользователи могут создавать свой собственный словарь категорий, выбирая наиболее часто встречающиеся слова и этапы.

После того, как вы выбрали или создали соответствующий словарь, вы можете выбрать дополнительные параметры.В этом уроке мы отключили все параметры.

Шаг 5. Выполните частотный анализ личных объявлений. Наконец, мы готовы проанализировать самые важные атрибуты Мистера или Мисс «Perfect» по персональным объявлениям. Щелкаем на третьей вкладке (Частоты), чтобы определить количество категорий слов или частотный анализ. Мы обнаружили, что слова из категории «внешний вид» являются наиболее часто упоминаемыми критериями в личных объявлениях. Действительно, 41 из 68 объявлений содержат слова, относящиеся к внешнему виду (рис. 7).Обратите внимание, что категория «внешний вид» содержит различные слова, такие как «красивый» и «мускулистый» (рис. 4). Категория «финансы», напротив, появилась меньше всего. Вы можете отобразить другие слова, не включенные в словарь категории, изменив параметр отображения.

Рисунок 7: Категория «Внешний вид» была популярна при частотном анализе личных объявлений.

Шаг 6: Изучение взаимосвязи между включенными категориями и полом автора.Пока что частотный анализ объявлений, которые мы только что сделали, показывает частоту слов независимо от пола. Также может быть очень интересно посмотреть, есть ли разница в предпочтениях между мужчинами и женщинами по сравнению с идеальными партнерами. Мы переходим на четвертую вкладку «Меню кросс-таблицы», и WordStat выполняет два отдельных частотных анализа для мужчин и женщин и предоставляет красивую таблицу (рис. 8). Результаты показывают, что наиболее важными критериями для мужчин являются «внешний вид», тогда как женщины больше всего ценят «общение» и «семью».В том же меню мы также можем оценить силу этих отношений, выбрав различные меры ассоциации, такие как хи-квадрат или статистику R Пирсона.

Рисунок 8: «Меню кросс-таблицы» предоставляет, среди прочего, красивую таблицу.

На «странице кросс-таблицы» можно выполнять различные другие задачи, например, анализ соответствия. Вы также можете создавать «тепловые карты», которые помогают прояснить отношения между словами и категориями (рис. 9).

Рисунок 9: «Тепловые карты» помогают прояснить отношения между словами и категориями.

Мой опыт работы с WordStat

Когда мой соавтор Мохан Соди и я изначально планировали статью «Чего работодатели отрасли хотят от выпускников OR / MS — предварительные результаты анализа объявлений о вакансиях» [2], мы были поражены огромное количество текстовой информации (более 650 объявлений о вакансиях). Наш первоначальный план состоял в том, чтобы просматривать объявления одну за другой и вручную кодировать каждую. Срок написания статьи составлял от трех до пяти месяцев. Когда мы открыли WordStat в Интернете, мы были взволнованы потенциалом этой методологии и ее функций, позволяющих исследовать огромное количество объявлений о вакансиях за небольшой промежуток времени.

Мы загрузили демонстрационную версию и познакомились с программным обеспечением, не пользуясь печатным руководством. Благодаря простому интерфейсу и понятному онлайн-руководству WordStat был относительно простым в использовании. Кроме того, WordStat оказался весьма универсальным с точки зрения импорта данных из популярных приложений и простого экспорта результатов в различные форматы. Мы смогли без проблем импортировать данные в формате MS Access, содержащем более 650 объявлений о вакансиях, за несколько секунд.

Две функции, которые нам особенно понравились, — это «частотный анализ для одного слова» и «экстрактор фраз». Поскольку у нас не было словаря категорий для «дисциплины», «степени», «умения» и «характера работы», нам пришлось создать собственный словарь категорий. Хотя нам пришлось перебрать более тысячи ключевых слов и фраз, автоматически определяемых этими функциями, чтобы выделить нерелевантные слова и фразы, эти две функции помогли нам быстрее и точнее определить релевантные ключевые слова и фразы.При написании статьи мы повторили описанный выше процесс, добавляя со временем больше рекламы. Поэтому нам приходилось обновлять наш словарь категорий несколько раз, и редактирование словаря категорий в WordStat не было сложным.

Мы нашли «ключевое слово в контексте» (KWIC) полезным, когда пытались выяснить релевантность определенных терминов. Например, мы обнаружили, что поисковая система Monster по нашей фразе «исследование операций» (в кавычках) также возвращала объявления, в которых слова «операции» и «исследования» были разделены знаком препинания.Итак, мы использовали функцию KWIC, чтобы просмотреть отдельные объявления, чтобы выявить «операции, исследования». WordStat автоматически выполнял поиск по всем объявлениям, содержащим «операции, исследования» и выделенным разными цветами, поэтому мы могли легко обнаружить и удалить рекламу с помощью «операций, исследований».

Скорость обработки записей была достаточно высокой. Спецификация компьютера, который я использую, — Intel Celeron 2.4 с 512 RAM. На частотный анализ слов потребовалось примерно три секунды и одна минута на выделение ключевой фразы из более чем 650 рекламных объявлений.

WordStat помог нам быстро и тщательно проанализировать обширную текстовую информацию. Однако манипулировать данными в базовой статистической программе SimStat было довольно сложно и обременительно по сравнению с MS Excel и MS Access, из которых данные можно импортировать напрямую.

Во время написания этого обзора я обнаружил, что различные научные и отраслевые статьи сообщают о результатах, полученных с помощью WordStat. Я был поражен, насколько творчески пользователи WordStat применяют это программное обеспечение в различных ситуациях.Например, Пеладо и Стовалл проанализировали базу данных пилотных отчетов о рисках столкновений, широко известных как отчеты TCAS (отчет системы предотвращения столкновений). Используя WordStat, они смогли определить конкретные риски в разных аэропортах, час дня, когда произошли эти ошибки, фазу полета, на которой возникли эти риски столкновения, а также некоторые свойства этих инцидентов столкновения (время событий, множественность событий, пилотные действия и др.) [1].

С помощью WordStat можно проанализировать буквально любую текстовую информацию с помощью словарей по вашему выбору.Представьте себе возможность анализировать огромное количество документов, отчетов, электронных писем, баз данных и других текстовых полей полевых операций, которые не были задействованы, потому что они были слишком громоздкими или трудоемкими для анализа вручную. В О. В классных комнатах внедрение инструмента анализа контента, такого как WordStat, может помочь учащимся узнать о расширении числовой статистики на текст для сбора информации.

В целом WordStat — это простое в использовании, доступное по цене и многофункциональное программное обеспечение, обеспечивающее O.R. профессионалы, владеющие еще одной аналитической техникой.

Постскрипт: Для справки, д.т.н. Студент пришел к выводу, что большая часть кампании Блэра была сопоставлена ​​с кампанией Клинтона, и доказательства, представленные контент-анализом, были довольно убедительными.

Комментарии поставщика

Примечание редактора: политика OR / MS Today заключается в том, чтобы предоставить разработчикам рецензируемого программного обеспечения возможность уточнить и / или прокомментировать обзорную статью. Ниже приведены комментарии Нормана Пеладо, президента Provalis Research.
Рецензент предоставил отличное введение в основные функции WordStat. Его описание того, как они создали свой собственный словарь категоризации для анализа объявлений о вакансиях, дает точное представление о самой первой задаче, с которой сталкивается новый пользователь при работе с WordStat. Создание таксономий или словарей категоризации часто является важным условием для обоснованного анализа и обоснованных выводов, и WordStat предлагает множество инструментов, помогающих пользователю в решении такой задачи.

Рецензент упомянул возможность легко назначать слова или фразы из списков.Дополнительные функции включают редактор словарей с перетаскиванием и различные лексические ресурсы, которые могут предлагать дополнительные элементы для добавления к существующим категориям контента. Возможность смотреть на то, как слова и фразы сочетаются друг с другом, используя иерархическую кластеризацию, многомерное масштабирование или графики близости, представляет собой еще один способ идентифицировать темы в коллекции документов или выполнять задачи по обнаружению знаний.

Как и все инструменты расширенного анализа, которые могут быть упомянуты только в этом кратком введении, я рекомендую читателям ознакомиться с некоторыми опубликованными исследованиями, доступными на нашем веб-сайте, или загрузить электронную версию руководств или полнофункциональные демонстрации WordStat. и Simstat.

Статистическое программное обеспечение предназначено для обработки числовых данных и может быть не самым подходящим инструментом для работы с коллекциями документов. Мы полностью понимаем, что рецензенту трудно ввести эти объявления непосредственно в Simstat. Это одна из причин, по которой мы реализовали процедуры импорта для различных форматов файлов баз данных и электронных таблиц и создали мастер преобразования документов для импорта различных типов документов. Это также одна из причин, по которой мы выпустили в прошлом году новое приложение под названием QDA Miner, которое можно использовать вместо Simstat в качестве базового модуля для WordStat.Это программное обеспечение использует тот же формат файлов, что и наша статистическая программа, но оно было разработано для обеспечения более удобных для пользователя функций управления документами. Он также представляет новый набор инструментов, заимствованных из социальных наук. Компьютерный качественный анализ основан на ручном и полуавтоматическом кодировании текстовых сегментов и на поиске текста.

WordStat, Simstat и QDA Miner — настольные приложения. Тем не менее, Provalis Research планирует выпустить до конца года комплект разработчика программного обеспечения (SDK), который можно будет использовать с многочисленными языками программирования и средами программирования баз данных.Такая библиотека позволит интегрировать технологии категоризации и классификации WordStat в корпоративные системы управления документами и поддержки принятия решений.

Бюнг-Гак Сон ([email protected]) — научный сотрудник бизнес-школы Касс при Лондонском городском университете, недавно защитивший докторскую диссертацию. в управлении цепочкой поставок.

Ссылки

— Холсти, О.Р., 1969, «Анализ содержания социальных и гуманитарных наук», Ридинг, Массачусетс: Addison-Wesley.
— М.Содхи и Б. Сон, 2005 г., «Чего работодатели отрасли хотят от выпускников операционных / MS», OR / MS Today (август 2005 г.), Vol. 32, № 4, стр. 32-38.
— Пеладо, Н. и Совалл, С., 2005, «Применение анализа текстов статистического анализа содержания Provalis Research Corp. в отчетах о безопасности полетов», Глобальная информационная сеть по авиации.

WordStat — Alfasoft

Высокотехнологичное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста с непревзойденными возможностями обработки и анализа,

WordStat * — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat Полная интеграция с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.

* Требуется QDA Miner или Simstat для запуска

Для чего это используется?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов.Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматически маркировка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

Ключевые и уникальные особенности

Мощное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста для обработки больших объемов неструктурированной информации.WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и ​​определять все ссылки на определенные пользователем концепции с помощью словарей категоризации.

Интегрированные инструменты исследовательского анализа текста и визуализации , такие как кластеризация, многомерное масштабирование, графики близости и многое другое, для быстрого извлечения тем и автоматического определения шаблонов.

Связывает неструктурированный текст со структурированными данными , такими как даты, числа или категориальные данные, для определения временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязи с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных.

Используйте существующие или создайте собственные словари иерархического анализа содержания или таксономии , состоящие из слов, шаблонов слов, фраз, а также правил близости (таких как NEAR, AFTER, BEFORE) для достижения точного измерения понятий.

Поистине уникальная компьютерная поддержка для создания словарей с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого выявления в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и связанных слов.

Доступ в один клик к ключевым словам в контексте и инструментам поиска ключевых слов для легкой идентификации и кодирования релевантных текстовых сегментов, проверки словарей контент-анализа, устранения неоднозначности слов или для перехода к исходным документам.

Полная интеграция с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner), позволяет при необходимости более точно исследовать данные или более глубоко анализировать определенные документы или извлеченные текстовые сегменты.

Машинное обучение для автоматической классификации документов с использованием алгоритмов Наивного Байеса и K-ближайших соседей с инструментами автоматического выбора и проверки признаков. Затем классификационные модели могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным.

Easy импорт баз данных, электронных таблиц и документов (включая PDF и HTML), а также экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) и графики (PNG , BMP и JPEG).

Следующие шаги

В настоящее время мы не можем выставить этот товар на продажу. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

Однако мы можем предоставить вам всю необходимую поддержку программного обеспечения и советы, чтобы выбрать правильный продукт, поэтому, пожалуйста, позвоните в местный офис для получения совета или предложения.

Продукты Alfasoft

В настоящее время мы не можем предложить следующие линейки продуктов, хотя в настоящее время мы прилагаем все усилия, чтобы увеличить количество продуктов, которые мы можем предложить в будущем.Свяжитесь с нами, чтобы обсудить альтернативные продукты, которые мы можем вам предложить.

Программа WordStat 8 демократизирует интеллектуальный анализ текста

Provalis Research анонсировала новую версию своего программного обеспечения для анализа текста WordStat, которое теперь имеет режим Explorer, позволяющий неопытным пользователям быстро анализировать многие документы и определять наиболее часто используемые слова, темы и фразы.

В режиме проводника пользователи могут также применять словарь категоризации для поиска определенных тем.WordStat 8 использует более быстрый протокол тематического моделирования, основанный на факторизации неотрицательной матрицы. Он создает темы со словами и фразами и предлагает дополнительные выражения, исправления орфографии и возможные исключения для лучшего измерения понятий.

Благодаря поддержке чувствительности к регистру, поиску по шаблону Regex (регулярное выражение, такое как адреса электронной почты или почтовые индексы) или новым методам замены, настройка и совместное использование процесса категоризации становится проще и точнее.

WordStat экспортирует анализ текста в программное обеспечение Tableau для подготовки дополнительных визуальных презентаций. Для лучшей визуализации данных WordStat 8 представляет новые диаграммы, такие как кольцевые диаграммы, гистограммы с 100% накоплением и полярные диаграммы. Новая радарная диаграмма и улучшенные интерактивные облака слов позволяют быстро оценить взаимосвязь между переменной и выбранными ключевыми словами или фразами.

WordStat имеет открытый интерфейс с многочисленными решениями и напрямую импортирует и создает проекты из Windows File Explorer, Excel, Word, PDF, Stata, CSV, социальных сетей, платформ для веб-опросов и инструментов управления ссылками.Чтобы ускорить анализ данных, WordStat 8 позволяет аналитикам данных предварительно обрабатывать или преобразовывать текстовые документы с помощью скриптов Python. WordStat по-прежнему можно запускать как инструмент анализа содержимого в QDA Miner, Stata или SimStat.

«WordStat 8 обладает поразительной глубиной», — говорит д-р Грант Бланк из Оксфордского института Интернета при Оксфордском университете.

«WordStat может легко отображать отдельные текстовые сегменты, обнаруживать синонимы для отдельных слов (наряду с подсчетом частот), проводить анализ соответствия, отображать частотные таблицы и демонстрировать, как темы соотносятся с другим закодированным текстом или переменными», — добавил Бланк.Чтобы получить доступ ко всем возможностям WordStat, вы можете легко переключиться из режима «Проводник» в режим «Эксперт» из главного меню.

Чтобы получить полный список новых функций WordStat 8, перейдите на страницу «Что нового», просмотрите видео о новых функциях или загрузите 30-дневную бесплатную пробную версию.