Яндекс директ сколько: Яндекс Метрика: оценка эффективности рекламы — Директ. Справка

Содержание

Бюджет Яндекс Директ. Сколько тратить на контекстную рекламу.

Данных параметров явно недостаточно, чтобы дать бизнесу вменяемый ответ на вопрос: «А какой результат даст запуск контекстной рекламы?» 

В дальнейшем нам нужно знать конверсию нашего сайта, то есть какое количество человек совершило ценное для нашего бизнеса действие (в большинстве случаев это оставил заявку).

Далее нам нужно знать конверсию менеджера, то есть какое количество человек, оставившее заявку на сайте, согласились на дальнейшие действия (например, вызвали замерщика, приехали в офис на презентацию или оплатили заказ) все зависит от вашей воронки продаж и специфики бизнеса. В общем мы должны знать конверсию каждого этапа воронки продаж, только тогда мы можем спрогнозировать какое количество клиентов мы получим от контекстной рекламы.

Но! И это тоже недостаточная информация. Мало знать, сколько клиентов получим, нам необходимо знать сумму среднего чека клиента и именно в той нише, в которой мы запускаем контекст (если вы строительная компания и рекламируете фундаменты, то и нужно брать средний чек клиентов на фундамент, а не средний чек на кровельные работы или строительство домов). Это нужно для того, чтобы понимать какое количество денег принесут нам клиенты, пришедшие по рекламе.

Но! Это тоже недостаточная информация. Далее нам нужно знать маржу нашего среднего чека, не наценку, а именно маржу! Если не знаете, чем они отличаются, а многие бизнесмены реально не знают, то прочтите эту короткую статью.

Маржа дает нам понимание, сколько денег мы заработаем, продав клиенту наш товар или услуги. И после всех этих вычислений мы смотрим, сколько денег нам в конечном итоге принесут клиенты, которые придут с контекстной рекламы.

Но! Все это недостаточно для ниш с долгим принятием решения. Например строительство домов, продажа оборудования и спецтехники, продажа недвижимости. Никто в этих нишах не кидается в вас деньгами после заявки на сайте или звонка менеджера, время от первого касания с вашей компанией до самой сделки может идти годами. В таком случае на нужно знать средний срок принятия решения клиента, чтобы спрогнозировать через какой промежуток времени мы получим деньги.

Но! Не стоит  забывать про еще один важный показатель – LTV (Lifetime Value). Это жизненный цикл клиента, проще говоря, сумма денег, которую принесет клиент за все время сотрудничества с вами. 

Контекстная реклама Яндекс.Директ — стоимость, настройка, описание услуги

Яндекс.Директ — система для размещения контекстной и медийной рекламы на страницах поисковой системы Яндекса, его сервисах и на сайтах-партнерах Рекламной сети Яндекса (РСЯ).

Одним из преимуществ рекламы в Яндекс.Директ является доступ к аудитории самой популярной поисковой системы в РФ — Яндекс и аудитории более чем 40 000 площадок Рекламной сети Яндекса (РСЯ): сайтов, мобильных приложений, приложений Smart TV, а также поверхностей операторов цифровой наружной рекламы. Партнерами РСЯ являются такие площадки, как Avito, РБК, СМИ 2, Mail.ru Group и другие. Максимально точное таргетирование и большой выбор форматов делают контекстную рекламу Яндекс.Директ эффективным инструментом для решения имиджевых и perfomance-задач бизнеса.

Система активно развивается и дополняется новыми настройками и возможностями, и крайне важно своевременно вносить необходимые корректировки в настройки РК, чтобы избежать снижения охвата своей целевой аудитории или исключить неэффективное расходование рекламных бюджетов.

Преимущества контекстной рекламы Яндекс Директ

  • размещение рекламы в крупнейшей поисковой системе русскоязычного интернета;
  • возможность настройки таргетирования рекламных объявлений исключительно на целевую аудиторию;
  • многообразие рекламных форматов и механизмов взаимодействия с целевой аудиторией;
  • различные модели оплаты за размещение рекламы и прозрачное ценообразование;
  • полный контроль размещения рекламы через удобный и интуитивно понятный веб-интерфейс;
  • результаты уже с первого дня старта рекламной кампании.

Для решения маркетинговых задач необходимо грамотно задействовать весь доступный функционал системы контекстной рекламы Яндекса. Система предоставляет возможности эффективного ретаргетирования и широкий выбор современных рекламных форматов практически для любого бизнеса. Контекстная реклама в Яндекс.Директе — это работа не только с удовлетворением спроса, но и возможность формирования потребности в услугах или товаре вашей компании.

Преимущества работы с AdClients

Агентство AdClients является официальным партнером Яндекс и сертифицированным агентство систмемы контестной рекламы Яндекс Дирет. Наше агентство обладает многолетним опытом ведения рекламных кампаний различной сложности и тематики.

Над вашим проектом будет работать команда высококвалифицированных сертифицированных специалистов с опытом работы в сфере интернет-маркетинга не менее одного года.

Наши специалисты тщательно изучат специфику вашего бизнеса, подберут ключевые слова, составят тексты объявлений, установят и настроят системы аналитики, будут ежедневно отслеживать результативность кампаний и предоставлять подробные отчеты по проведенным работам.

Сам подход к разработке, ведению и оптимизации рекламной кампании будет осуществляться с учетом актуальных возможностей и специфики сервиса размещения контекстной рекламы Яндекс Директ, задействуя весь доступный инструментарий, что позволит достигать максимального результата от вложенных в рекламу денежных средств.

Сертифицированное агентство Яндекса

Сертифицированное агентство myTarget

Сертифицированный партнер CoMagic

Настройка контекстной рекламы под ключ

AdClients включает в данную услугу полный комплекс работ по подготовке, профессиональной настройке, эффективному ведению и оптимизации ваших рекламных кампаний. Отправьте нам заявку, чтобы получить коммерческое предложение по контекстной рекламе.

Наши менеджеры изучат вашу задачу, свяжутся с вами и ответят на все вопросы.

Получить предложение

Сколько стоит реклама в Яндекс Директ

Яндекс Директ — мощный и гибкий инструмент интернет-маркетинга и его стоимость рассчитывается индивидуально для каждого проекта и зависит, прежде всего, от отрасли продвигаемого бизнеса и целей и задач, которые необходимо достигнуть, а также от конкуренции в системах контекстной рекламы по вашей тематике. 

Стоимость размещения контекстной рекламы формируется из рекламного бюджета и стоимости ведения рекламной кампании.

Закажите размещение контекстной рекламы Яндекс.Директ в нашем агентстве и начните получать новых клиентов с первых дней размещения рекламной кампании.

Заинтересовались? Оставьте номер телефона по которому с Вами можно связаться или заполните форму обратной связи Заполнить форму

Сколько стоит клик: Яндекс.Директ в Казахстане в I кв 2020

Мобильный трафик в Казахстане подорожал вдвое.

Публикуем вторую часть исследования агентства интернет-маркетинга Netpeak, посвященного стоимости клика в Казахстане. В этой части рассмотрим стоимость клика в системе Яндекс.Директ по итогам первого квартала 2020 (ранее мы поделились данными о стоимости клика в Google Ads в I кв 2020).

Напомним, что в данном исследовании приведена статистика исключительно по проектам агентства Netpeak. На стоимость клика влияет множество факторов, в том числе показатель качества, отличающийся во всех аккаунтах. Поэтому данные исследования могут значительно отличаться от данных ваших рекламных аккаунтов в аналогичных тематиках и регионах.

Для Казахстана учитывались данные Яндекс по 1,15 миллиона кликов в 14 тематиках и 54 городах страны. Все проекты, участвующие в исследовании, были распределены между тематиками в зависимости от сферы деятельности конкретного проекта. Тематика определялась на уровне аккаунта, а не на уровне ключевых слов. Проекты с редкими тематиками попали в группу «другое»:

— IT;
— авто;
— гипермаркет;
— детские товары;
— дом и сад;
— доска объявлений;
— доставка еды;
— доставка цветов;
— другое;
— заработок онлайн;
— канцелярия и полиграфия;
— красота и здоровье;
— мебель и интерьер;
— недвижимость;
— новости и инфо;
— одежда обувь и аксессуары;
— спортивные товары;
— стройматериалы;
— тяжелая промышленность и производство;
— финансы;
— электроника;
— ювелирные изделия.

Стоимость клика в поисковой сети Яндекса в разрезе сетей распространения объявлений

Стоимость клика в поисковой сети в Казахстане составляет $0,03-0,16 (в 2019 году — $0,03-0,09), а в рекламной сети клик редко стоит дороже — $0,07 (в 2019 году — $0,03-0,08).

Стоимость клика в поисковой сети Яндекса в разрезе регионов Казахстана

В рейтинге дорогих регионов в поисковом продвижении лидируют Кызылординская ($0,03-0,19, в 2019 году $0,03-0,10), Мангыстауская и Западно-Казахстанская области ($0,03-0,18, в 2019 году — $0,03-0,08). Дешевле всего клик стоил в Карагандинской области ($0,03-0,15).

Стоимость клика в поисковой сети Яндекса в разрезе тематик

Рекламный клик для поискового продвижения был наиболее дорогим в тематике «Стройматериалы» ($0,17-0,26), «Недвижимость» ($0,10-0,15), «Одежда и обувь» ($0,07-0,19). Дешевле всего в поиске клик стоил в тематике «Канцелярия и полиграфия» ($0,04-0,07) — по сравнению с 2019 годом он стал дороже на $0,02.

Стоимость клика в рекламной сети Яндекса в разрезе тематик

Наиболее дорогим в КМС клик был в тематике «Электроника» ($0,07-0,12), «Финансы» ($0,04-0,10) и «Стройматериалы» ($0,05-0,08). Дешевле всего клик в рекламной сети Яндекса стоил в тематике «Дом и сад» — цена клика составила $0,02-0,05.

Стоимость клика в поисковой сети Яндекса в разрезе типов устройств

Стоимость десктопного трафика не изменилась по сравнению с 2019 годом и осталась в диапазоне $0,04-0,13. А вот мобильный трафик стал дороже: сейчас клик с мобильных устройств стоит $0,04-0,20 вместо $0,03-0,10 в 2019 году.

Доля мобильного трафика по регионам

Доля мобильного трафика в Яндексе в первом квартале 2020 года по сравнению с 2019 годом практически не изменилась и составила 55%. Наибольшая доля мобильного трафика была в Жамбылской, Атырауской и Алматинской областях — 60-70% (в 2019 году — 45-60%). Наименьшая доля мобильного трафика наблюдалась в Северо-Казахстанской и Кызылординской областях — 50% (в 2019 году 40-45%).

Доля трафика по типу устройств в разрезе тематик

Самая высокая доля мобильного трафика наблюдается в тематиках «Доставка еды» (100%, в 2019 году — 55%), далее идут «Обувь и аксессуары» и «Детские товары». Самая низкая доля мобильного трафика — в тематиках «Авто», «Мебель и интерьер».

Выводы

В первом квартале 2020 года стоимость клика в поисковой сети Яндекс стала дороже и составила $0,03-0,16 (в 2019 году — $0,03-0,08). Самыми дорогими регионами для поискового продвижения были Кызылординская ($0,03-0,19), Мангыстауская и Западно-Казахстанская области ($0,03-0,18). Дешевле всего клик стоит в Карагандинской области ($0,03-0,15). В разрезе тематик наиболее дорогим клик был в «Стройматериалах» ($0,17-0,26), а дешевле всего — в тематике «Канцелярия и полиграфия» ($0,04-0,07). По типам устройств десктопный трафик стоил $0,04-0,13, а мобильный $0,04-0,20.

В I квартале 2020 года клик в рекламной сети Яндекса остался примерно на том же уровне по сравнению с третьим кварталом 2019 года —$0,03-0,07. Наиболее дорогими тематиками в РСЯ были «Электроника» ($0,07-0,12) и «Финансы» ($0,04-0,10). Дешевле всего клик стоил в тематике «Дом и сад» ($0,02-0,05).

Доля мобильного трафика в Яндексе составила 40-70%, почти без изменений с 2019 года (40-60%). Самая высокая доля мобильного трафика наблюдалась в тематиках «Доставка еды», а меньше всего — в нише «Авто».

Яндекс Директ — заработок на блоге с помощью контекстной рекламы

Недавно я начал Вам рассказывать о заработке с помощью контекстной рекламы, рассказал, что это и попытался научить зарабатывать с помощью Google Adsense. Google Adsense я обычно ставлю на молодые блоги, так как в их сервис берут практически все сайты (главное, чтобы он был для людей).

Но после того, как какой-нибудь проект достигает посещаемости более 300 человек, я ставлю на него Яндекс Директ.

Про Яндекс Директ:

  1. Принимаются сайты размещенные только на платном хостинге. То есть, если Google Adsense можно “повесить” практически на любой сайт, то с ЯД (Яндекс Директ) это не получится.
  2. Модерацию проходят сайты только те, которые имеют посещаемость более 300 человек. Если на Вашем блоге еще нет такой активности, поспешите увеличить посещаемость. Как достигнете этой планки, можете вернуться к этому уроку.
  3. Берутся только сайты, созданные для людей.
  4. Максимально простой способ вывода денег с этой системы (можно с легкостью вывести заработанные деньги на любимый Webmoney или Яндекс Деньги и др. кошельки).
  5. Сайту должно быть больше месяца.

Если Ваш сайт удовлетворяет требованиям, тогда спешиться зарегистрироваться в Яндекс Директ! (если Ваш сайт пройдет модерацию и Вы зарегистрируетесь в марте этого года, то Вы гарантировано получаете в подарок флешку 4 гб.)

Регистрация в Яндекс Директ

  1. Заходим на http://direct.yandex.ru/ и в открывшемся окне нажимаем на кнопку на ссылку “вступайте в Рекламную Сеть Яндекса”:
  2. Нажимаете на кнопку “Стать участником”:
  3. Если Вы не авторизованы в Яндексе, вводите свой логин и пароль к нему:
  4. Заполняете форму (вводите адрес сайта, ссылку на статистику и, если статистика закрытая, вводите логин и пароль к ней):
  5. На следующей вкладке Вам нужно будет выбрать тип рекламы. Оставьте все по умолчанию (“Тематическая реклама”).
  6. Ставите галочку напротив “Я ознакомлен и согласен”.
  7. Нажимаете на кнопку “Отправить”.

Спустя несколько дней Вы получите ответ в письме, где будет написано приняли ли Ваш сайт в Яндекс Директ или нет.

Регистрация в центре обслуживания партнеров (ЦОП)

В письме Яндекс предложит перейти на страницу для партнеров. Перейдя по ней, выберите “Выбор центра обслуживания” (поверьте, работать через ЦОП (к примеру я работаю через Profit Partner) намного  лучше, чем напрямую через Яндекс.

Вы увидите выбор между ЦОПами и здесь лучше всего выбрать Profit-Partner (выбрав именно ее, я нисколько не жалею, постоянные акции и т.п. меня только радуют, по-моему лучший среди ЦОПов).

Регистрация в Profit Partner

Теперь нам нужно зарегистрироваться в Profit Partner (как обычно придумываете логин, пароль, вводите свой email и т.п.). После регистрации входите в Profit Partner под своим логином и паролем.

Далее переходим во вкладку Площадки и нажимаете на кнопку “Код”:

В открывшемся окне выбираем формат блока (Яндекс Директ) и нажимаем на кнопку “Далее”

Помните! На странице не должно быть больше 9 рекламных объявлений!

Во-втором шаге выбираем вид блока и задаем количество рекламных объявлений, которые будут отображаться в данном рекламном блоке:

В третьем шаге настраиваете дизайн блога (сделайте его максимально похожим на дизайн сайта!) и нажимаете на кнопку “Далее”

Выданный код скопируйте и вставьте в нужное место (к примеру, sidebar.php):

Вот и все! Теперь рекламные объявления и на Вашем блоге! Вот пример:

На сегодня все! Очень скоро я Вам расскажу о том, как вставлять Яндекс Директ внутрь статей, как зарабатывать на нем еще больше и то, о чем должен знать каждый вебмастер при работе с контекстной рекламой. Поэтому, чтобы не пропустить очень полезные материалы по заработку, раскрутке блога, обязательно подпишитесь на почту в конце статей!!!

Рекомендую для чтения: Яндекс Каталог: нужно ли платное добавление?

| ЗЕКСЛЕР

Много кликов – большие затраты на рекламу

Если оплачиваются только клики по рекламе, то становится очевидным, что основным фактором, влияющим на размер рекламного бюджета в Яндекс Директ, будет являться количество этих самых кликов и их стоимость. Независимо от цены клика, с каждым последующим, расходы на рекламу будут увеличиваться. Теоретически, нет никакой гарантии, что клик приведёт Вам клиента, поэтому разработчики рекламных мероприятий в Директе стремятся уменьшить число нецелевых кликов, и увеличить поток целевого трафика. Это достигается грамотной настройкой рекламной кампании. Сумма, которую придётся заплатить за каждый клик по Вашему объявлению или баннеру, может быть установлена Вами самостоятельно или задаётся системой автоматически – чем выше рейтинг Вашего объявления, тем дороже будет стоить клик по нему.

Что влияет на количество кликов в Яндекс Директ?

Конечно, каждый бизнесмен желает привлечь как можно больше клиентов, потому как каждый из них принесёт ему прибыль. Но, как мы уже поняли, далеко не каждый, совершивший клик по рекламе, становится клиентом. После клика по объявлению система перенаправляет пользователя на сайт рекламодателя, где и появляется шанс, превратить его в реального покупателя товара или заказчика услуги. Но информация полученная пользователем на сайте или посадочной странице, куда приведёт его клик, может не оправдать его ожиданий, и он покинет данный ресурс. Клик совершён, его стоимость списана с рекламного баланса, а клиентов, как не было, так и нет. В число основных факторов, влияющих на количество нажатий (кликов) по рекламе входят:

  • рейтинг объявления;
  • количество рекламных площадок;
  • настройки таргетинга;
  • частота показов.

Как добиться результата при минимальной цене за клик?

Нажимая по объявлению, пользователь понятия не имеет, сколько Вы за него платите – ему это и не важно. Его заинтересовал текст объявления! Кликая по рекламе, он ожидает получить более подробную, а по возможности, полную информацию, касающуюся данного коммерческого объявления. В связи с этим, материал, предоставленный на сайте или посадочной странице должен раскрыть суть того торгового предложения, которое начиналось в тексте короткого объявления. Такое смысловое соответствие называется релевантностью. Именно релевантность позволяет повысить конверсию, и добиться успеха. Рейтинг релевантного объявления очень быстро растёт. Это позволяет снижать стоимость клика, нисколько не вредя эффективности рекламы. Именно таким образом профессиональные рекламщики добиваются высоких результатов при минимальном рекламном бюджете.

Контекстная реклама Yandex Direct — интернет-агентство Registratura.ru

Яндекс.Директ вместе с сайтами-партнерами является одним из лидеров Рунета по объему поискового трафика. По данным Liveinternet за август 2016 года, доля аудитории Яндекса среди поисковых систем составила 51,2%. Рейтинг TNS за июнь 2016 года показывает, что охват ежемесячной аудитории площадки обгоняет крупнейшие телеканалы (доля Яндекса составляет 87,2%, «Первого канала» — 81,5%).

Контекстная реклама в поиске Яндекса — это реклама, которую пользователь ищет сам, формулируя запрос в поисковой строке. Разместив грамотно настроенную рекламу в Директе, вы привлечете внимание заинтересованной аудитории к вашему товару или услуге. Оплата берется не за показ рекламного объявления, а за переход пользователя на ваш сайт.

Агентство Registratura.ru поможет вашему бизнесу найти целевых клиентов в интернете, используя накопленный опыт проведения рекламных кампаний различных тематик.

Почему стоит выбрать именно Registratura.ru?

Этапы настройки и ведения контекстной рекламы в Яндекс.Директ

1. Подбор ключевых слов в соответствии с тематикой бизнеса клиента и использование операторов Директа для более точного таргетирования. Для прогноза ежемесячного количества показов по каждому запросу используется инструмент Wordstat.

2. Создание списка минус-слов, которые будут блокировать показ объявлений в поиске.

3. Написание текстов рекламных объявлений в соответствии с техническими ограничениями и требованиями модерации Яндекса. Отслеживание наличия необходимых предупреждений и возрастных ограничений в текстах.

Мы подготовим несколько вариантов объявлений на одну и ту же группу ключевых запросов, чтобы впоследствии выбрать для показа наиболее эффективные. Создадим отдельные объявления для десктопов и мобильных устройств.

Наши специалисты знают все технические тонкости работы с Яндекс.Директ и используют их при составлении рекламных объявлений таким образом, чтобы привлечь максимальное внимание пользователей, увеличить кликабельность и снизить цену рекламы сайта в Яндексе.

4. Создание набора текстовых расширений:

  • быстрые ссылки дают возможность прямого перехода на конкретный раздел сайта;
  • уточнения отображают краткую дополнительную информацию о товаре или услуге;
  • отображаемая ссылка — ссылка на сайт, показанная в объявлении;
  • изображения — картинка в объявлении, доступная к показу в рекламной сети Яндекса;
  • виртуальная визитка — блок, содержащий максимум контактной информации о вашей компании: адрес, телефон, часы работы.

5. Создание индивидуального аккаунта в Яндекс.Директ и настройка рекламной кампании на площадке с заданными параметрами временного и геотаргетинга.

6. Выбор стратегии размещения рекламной кампании и настройка автоматических систем управления. Определение позиции объявления в поисковой выдаче Яндекса исходя из задач и бюджета рекламной кампании.

7. Постоянный контроль результатов размещения, анализ получаемой статистики из аккаунта на площадке и интегрированных систем автоматизации и аналитики. Отслеживание активности конкурентов в поисковой выдаче и корректировка рекламной кампании в соответствии с привлекательными для пользователя УТП.

8. Оптимизация настроек рекламной кампании на основании накопленных статистических данных.

9. Обеспечение документооборота между рекламодателем и площадкой в случае продвижения товаров и услуг, подлежащих сертификации или лицензированию.

10. Отслеживание появления новых инструментов и возможностей Яндекса и их оперативное подключение.

Закажите размещение контекстной рекламы на Яндекс.Директ у нас, отправив заявку, позвонив по телефону +7 (499) 686-38-88 или написав на [email protected]

Уточнения Яндекс.Директ

06 апреля 2020

Просмотров: 1 733

Сложность: новичок

9 мин.

Уточнения — это расширение в объявлениях Яндекс.Директ, которые пригодятся в настройке контекстной рекламы. Краткие тезисные выражения, в которых можно описать свои преимущества, особенности работы, дополнительную информацию о компании.
По данным Яндекса, уточнения могут повысить CTR объявлений на 3-5,2% (текущая величина CTR= 9%, после добавления уточнений в рекламные кампании CTR может увеличиться до значения 9,47%).

Количество символов

Длина одного поля уточнений — 25 символов. Суммарная длина всех полей уточнений для объявления не должна превышать 66 символов. Например, к объявлению можно добавить 2 поля уточнений по 25 символов и 1 поле с длиной 11 символов (суммарно 66). Или 6 полей уточнений длиной 11 символов каждое.

Создание уточнений

Создавать уточнения можно как через Директ Коммандер, так и в самом интерфейсе Яндекс.Директ. Созданное уточнение можно добавить к любому объявлению в рекламном аккаунте.

Создание уточнений через Директ Коммандер:

  1. Получаем список кампаний с сервера Яндекса:
  2. Выбираем одну рекламную кампанию, переходим на вкладку “Группы” и ещё раз получаем данные по кампании с сервера:
  3. Переходим на вкладку “Объявления”, выбираем любое из объявлений, в правой колонке находим строку “Уточнения” и кликаем на поле:
  4. В открывшемся окне вводим наши уточнения:
  5. После добавления всех уточнений в левом столбце появится список с ними. Для выбора необходимых уточнений кликаем по ним, и уточнения добавляются в правый столбец. В правом нижнем углу показывается остаток символов, которые еще можно использовать.
  6. После сохранения уточнений в этом окне в правой колонке нажимаем ещё раз “Сохранить”. Уточнения добавлены к объявлению.
  7. Чтобы добавить уточнения ко всем объявлениям выбранных групп объявлений, необходимо при клике правой кнопки мыши по добавленным уточнениям открыть всплывающее меню и выбрать пункт “Проставить значения поля ”Уточнения” всем объектам”. Таким образом можно массово добавить уточнения во все группы всех рекламных кампаний.
  8. Возвращаемся на вкладку “Кампании”. И отправляем на сервер изменения, которые внесли в рекламные кампании. На этом добавление Уточнений через Директ Коммандер окончено.

 Добавление уточнений через веб-интерфейс Яндекс.Директ

  1. Переходим внутрь рекламной кампании.
  2. Для добавления уточнений во все объявления рекламной кампании необходимо выбрать группы “Все активные на странице”. Обратите внимание, что за 1 раз можно выбрать не более 50 групп. Если в рекламной кампании более 50 групп объявлений, процедуру необходимо проделать несколько раз.
  3. Внизу страницы выбираем “Редактировать объявления”:
  4. В Массовых изменениях выбираем пункт “Уточнения”:
  5. В появившемся окне добавляем уточнения и нажимаем “Заменить”:
  6. После замены внизу страницы сохраняем изменения:

На этом добавление уточнений через веб-интерфейс закончено.

Показы уточнений

Уточнения могут показываться в объявлениях поисковых рекламных кампаний и в объявлениях кампаний РСЯ.

Уточнения могут показываться в произвольном порядке. Поэтому каждое поле уточнений не должно быть смысловым продолжением друг друга.

Хотя при создании объявлений и указано, что суммарная длина всех полей уточнений не должна превышать 66 символов, на практике можно увидеть объявления, в которых суммарная длина намного превышает заданный лимит:

Поэтому при создании и добавлении уточнений лимит символов стоит учитывать, но одно-два уточнения можно добавить сверх ограничений.

Остались вопросы?

Не нашли ответ на интересующий Вас вопрос? Или не нашли интересующую Вас статью?  Задавайте вопросы и темы статей которые Вас интересуют в комментариях.

Получайте бесплатные уроки и фишки по интернет-маркетингу

Стоимость размещения — Яндекс.Директ. Справка

Ставка или цена за тысячу показов устанавливается в соответствии с выбранными регионами показа и версиями Главной страницы Яндекса.

Регион показа За показы на полной версии Главной Яндекса (руб.) За показы на мобильной версии Главной Яндекса (1руб.) 90s на 90s на новая вкладка Яндекс.Браузер (RUB).
Москва и Московская область 320 320 180 285
Россия (без Москвы и Московской области) 255 180 220
Беларусь 185 130 185
Казахстан 140 65 140
Другие страны 25 25 25
Значения для других валют
Оплата Оплата
Обратная валюта
Москва и Московская область Россия (без московской и Московской области) Беларусь Казахстан Казахстан Другие страны
Bide Price или CPM на Full / Mobile версия
900 тенге 14 1805.56 / 1194,44 1444,44 / 1000 1027,78 / 722,22 777,78 / 361,11 138,89 / 138,89
Byn 10,1 / 6,68 8,08 / 5,59 5,75 / 4,04 4,35 / 2,02 0,78 / 0.78
USD 4.66 / 3.09 3.73 / 2.58 / 2.58 2.65 / 1.87 2.01 / 0.93 0.36 / 0.36
EUR 4.06 / 2,69 3,25 / 2,25 2,31 / 1,63 1,75 / 0,81 0,31 / 0,31
CHF 4,61 / 3,05 3,69 / 2,55 2,62 / 1,84 1,99 / 0,92 0.35 / 0.35
TRY 24.62 / 16.29 19.70 / 13.64 19.70 / 13.64 14.02 / 9.85 10.61 / 4.92 1.89 / 1.92
5

Все суммы не включают НДС.

Если ставки или CPM для выбранных регионов показа или версий Главной страницы Яндекса находятся в разных ячейках таблицы, используйте большее значение. Установите ставку или цену за тысячу показов выше этого значения, и баннер будет показываться по всем критериям.

Например, вы выбрали в качестве регионов Москву и Санкт-Петербург и указали, что баннер должен показываться на полной версии Главной страницы Яндекса. Если:
  • Bid или CPM < 255 руб., баннер не показывается.

  • 255 рублей ⩽ ставка или цена за тысячу показов < 320 рублей, баннер обслуживается в Санкт-Петербурге, но не в Москве.

  • Bid или CPM ⩾ 320 рублей, баннер распространяется как по Москве, так и по Санкт-Петербургу.

Аудит представленности мигрантов в результатах веб-поиска изображений

Сбор данных

Мы собрали полные HTML-файлы результатов поисковых систем с изображениями из шести самых популярных поисковых систем: Google, Bing, Yahoo, Baidu, Yandex, DuckDuckGo Footnote 2 (Statcounter, 2020) с использованием виртуальных агентов для имитации поведения пользователя в Интернете (Haim et al., 2017; Ulloa et al., 2022, готовится к публикации). В отличие от других подходов к аудиту (Hannák et al., 2017; Pushmann, 2019; Unkel and Haim, 2019; Steiner et al., 2020), основанных на пожертвованиях данных или мелкомасштабном моделировании, мы создали крупномасштабную инфраструктуру для создания полностью контролируемая среда. Такая инфраструктура позволяет нам контролировать эффекты рандомизации фильтрации и ранжирования результатов поиска (Махортых и др., 2020). Кроме того, мы выделили такие факторы персонализации, как время (т.т. е. путем синхронизации активности агентов) и пользовательских характеристик (т. е. путем контроля типа браузера и использования идентичных чистых машин с очисткой файлов cookie браузера после каждой итерации поиска), которые могут повлиять на результаты поиска (Hannák et al. ., 2017).

Инфраструктура была развернута в облаке Amazon Elastic Computer Cloud (EC2) и состояла из 100 виртуальных машин CentOS, расположенных во Франкфуртском регионе EC2. Выбор именно этого региона был обусловлен нашей заинтересованностью в сравнении результатов по одним и тем же запросам на английском и немецком языках, а также тем фактом, что Германия в настоящее время занимает второе место (после США) по общему количеству иностранцев. жителей и был основным местом назначения перемещенных лиц, бегущих с Ближнего Востока и Африки в 2015 году (Barlai et al., 2017; Всемирный обзор населения, 2022 г.). Мы выбрали Франкфурт, потому что это единственный доступный немецкий регион EC2, а также потому, что он служит базой для многих международных компаний и имеет высокую долю иностранного и англоязычного населения.

Затем мы установили два браузера (Firefox и Chrome) на каждую виртуальную машину. В каждый браузер («агент») мы установили два расширения: трекер и бот. Трекер собирал HTML и метаданные (например, метки времени) всех страниц, посещенных в браузере.Бот эмулировал поведение пользователя при просмотре, организованном в сеансах просмотра. Каждый сеанс состоял из (1) посещения поисковой системы, (2) поиска одного термина запроса из заранее определенного списка (мигрант, иммигрант, эмигрант, беженец, Einwanderer , сноска 3 («иммигрант» на немецком языке), » на немецком языке; далее именуемый «fluechtling»), Gastarbeiter («гастарбайтер» на немецком языке) и (3) навигация по результатам поиска текста, изображений и видео. Каждый агент выполнял поиск по всем запросам из списка, составляющим до 7 поисков на одного агента.

Наш выбор конкретных поисковых запросов был мотивирован рядом причин. Существует довольно обширная лексика, используемая для того, чтобы говорить и представлять Другого в виде иностранцев, приезжающих в страну. Это особенно верно в случае Германии, где проводились обыски, где существуют значительные противоречия между законным гражданством и национальным членством (Baban, 2006). Эта напряженность приводит к различному отношению к определенным формам инаковости, будь то беженцы, мигранты или различные типы рабочих, приезжающих в страну.Поэтому для этого исследовательского исследования мы выбрали различные термины, связанные с мигрантами, которые часто упоминаются в средствах массовой информации, а также активно используются правыми популистами (Nortio et al., 2020). Для единообразия мы использовали все термины в единственном числе. Это решение также основано на том факте, что формы единственного числа дают большее количество результатов в поисковых системах, что предполагает их более широкое использование и, следовательно, актуальность для текущего исследования. Кроме того, мы выбирали только нейтральные термины и избегали навязчивых терминов, таких как «нелегальный мигрант», даже несмотря на то, что они используются в СМИ, поскольку эти термины неизбежно приведут к предвзятым результатам.Кроме того, мы использовали термины, состоящие из одного слова, только для того, чтобы убедиться, что на результаты не влияют различия в том, как поисковые системы обрабатывают запросы, состоящие из нескольких слов. Таким образом, мы исключили такие термины, как «проситель убежища». Наш выбор запросов имеет ряд ограничений. Важно иметь в виду, что, хотя мы стремились убедиться, что мы использовали прямые переводы английских терминов на немецкий и наоборот, когда это возможно, даже такие переводы могут иметь различные семантические нюансы на каждом языке, которые могут повлиять на результаты.Мы подробно расскажем о других ограничениях в специальном разделе ниже.

Чтобы генерировать данные в ответ на вышеупомянутые запросы, с помощью бота мы реализовали довольно реалистичную процедуру для навигации по поиску. Мы имитировали действия ввода, щелчка и прокрутки, убедившись, что мы запускаем соответствующие события Javascript, которые могут быть собраны браузером и использованы как часть его алгоритма персонализации. Мы также позаботились о том, чтобы собрать одинаковое количество контента из всех шести поисковых систем и сократить время выполнения всех процедур до 3 минут.Чтобы изолировать временные эффекты, мы синхронизируем всех агентов, чтобы они запускали каждый запрос точно в одно и то же время, каждые 7 минут. Наконец, когда возникает сбой в сети (или результаты загружаются слишком долго), запускается обновление страницы: в некоторых случаях это может спровоцировать выполнение процедуры дольше 3 минут; в худшем случае после 7 минут попыток запускается следующий запрос, и поэтому агент повторно синхронизируется. Мы также выполняли очистку данных браузера в конце каждой процедуры запроса, чтобы уменьшить эффект, который предыдущие поиски могли иметь в последующих.Во-первых, мы удалили данные, к которым может получить доступ поисковая система Javascript: локальное хранилище, хранилище сессий и файлы cookie. Во-вторых, мы удалили данные, доступ к которым может получить только браузер или расширения с соответствующими привилегиями, включая историю и кеш (подробности см. в Ulloa et al. 2022, готовится к печати).

Для результатов поиска изображений каждый бот пытался собрать не менее 30 лучших (примерно равных первым 2 экранам результатов поиска изображений, в зависимости от поисковой системы и выравнивания изображений) результатов либо путем прокрутки страницы вниз, либо посещение нескольких страниц с результатами поиска изображений.Однако из-за ошибок поиска, схемы страницы результатов и, в частности, в случае с Baidu, общее количество доступных результатов меньше 30, в некоторых случаях бот получил менее 30 результатов. Мы представляем точное количество изображений, полученных и проанализированных для каждой комбинации движок-запрос, в дополнительном материале, Приложение А. Мы предполагаем, что незначительные различия в количестве собранных результатов не влияют существенным образом на наши выводы, поскольку они все еще позволяют сделать общие выводы об общих представлениях наблюдаемых групп.

Поскольку очертания поисковых систем немного отличаются, точные процедуры прокрутки и нажатия для коллекции изображений также различались. Подробная информация об этом представлена ​​в таблице 1.

Таблица 1 Процедуры навигации ботов для сбора изображений поисковой системой.

После сбора данных мы извлекли URL-адреса изображений из собранных HTML-файлов для каждой комбинации запросов и механизма. Для контроля потенциальных эффектов рандомизации, которые могут повлиять на состав результатов поиска (Махортых и др., 2020), мы извлекли лучшие изображения на основе агрегированных данных со всех машин (т. е. изображения, наиболее часто встречающиеся в качестве первого, второго, третьего и т. – поисковое сочетание). Важно отметить, что разногласий между машинами практически не было — в абсолютном большинстве случаев все машины, независимо от браузера, генерировали одни и те же данные изображения и в одном порядке, причем максимум одна машина отличалась от остальных.Следовательно, рандомизация в наблюдаемой выборке, по-видимому, не оказывает большого влияния на состав и ранжирование результатов поиска изображений, в отличие от наблюдений об эффектах рандомизации при текстовом поиске (Махортых и др., 2020; Урман и др., 2021). .

Стратегия анализа

Автоматизированные подходы часто используются для оценки погрешностей в результатах текстового поиска, например, в отношении их тематического состава (Gao and Shah, 2020), в контексте результатов поиска изображений автоматическая классификация невозможна, поскольку Было показано, что сами системы распознавания изображений производят предвзятые классификации, например, в отношении пола (Schwemmer et al., 2020; Кириаку и др., 2019). По этой причине в настоящем исследовании мы полагались на ручную классификацию изображений. Чтобы проанализировать, как различные группы представлены в результатах поиска изображений, мы кодировали каждое изображение в соответствии с категориями, которые были выбраны на основе предыдущего исследования репрезентации мигрантов в традиционных СМИ. В частности, мы полагались на результаты предыдущих исследований репрезентации мигрантов в СМИ, которые были связаны либо с преобладанием определенных (неверных) репрезентаций групп мигрантов в СМИ, либо с влиянием различных изображений мигрантов на отношение к иммиграция.Таким образом, для каждой категории кодирования ниже мы также описываем результаты предыдущих исследований, которые послужили мотивацией для включения конкретной категории. Мы представляем соответствие каждого признака конкретным исследованиям, которые мотивировали включение указанного признака в анализ, в таблице 2. Классификация была выполнена тремя обученными кодировщиками на основе выделенных категорий. В дополнительном материале, Приложение D, мы представляем значения каппа Флейсса (Fleiss, 1971) для исходной межэкспертной надежности по каждой категории.Во всех случаях оценщики достигли, по крайней мере, существенного согласия (Landis and Koch, 1977). Однако, чтобы обеспечить более высокую надежность, во всей выборке разногласия между кодировщиками обсуждались в ходе серии обсуждений (т. консенсус о том, как данный аспект должен быть закодирован для конкретного изображения).

Таблица 2 Резюме соответствия аналитических характеристик предыдущим исследованиям, которые мотивировали их включение в анализ.
Присутствие человека

Для каждого изображения мы определили, присутствуют ли на нем люди. Эта категория актуальна для оценки заметности людей по запросам, соответствующим группам мигрантов (например, для определения того, сохраняется ли «невидимость» экспатов как группы в средствах массовой информации и публичном дискурсе (Leinonen, 2012; Weinar and Klekowski von Koppenfels). , 2020; Knowles and Harper, 2009) также отражается в результатах поисковой системы).

Видимость лиц

Помимо изучения простого присутствия людей на изображениях, мы также включили видимость лиц в качестве одной из аналитических категорий и закодировали, хорошо ли видны лица изображенных людей или нет.Видимость черт лица — важный компонент изображения человека, который определяет, будут ли люди показаны как личности или как безликая масса. Это особенно актуально в контексте изображения потенциально уязвимых Других, таких как группы мигрантов, — четко идентифицируемые личности вызывают больше сострадания, чем группы (Когут и Ритов, 2005). Отсутствие таких четко идентифицируемых изображений, которое наблюдалось, например, в контексте репрезентации беженцев в австралийских СМИ, может способствовать эмоциональному дистанцированию зрителей указанных изображений от изображенных — групп мигрантов в контексте современной бумаге — и не дать им подчеркивать изображенных лиц и группы (Bleiker et al., 2013).

Индивидуальная презентация по сравнению с групповой

Предыдущие исследования показали, что когда иммигранты представлены как личности, они оцениваются более позитивно, чем когда представлены как группы (Ostfeld and Mutz, 2014). В случае с новостными изображениями это было обусловлено чувствительностью оценщиков к угрозам: люди с более высокой чувствительностью к угрозам склонны двигаться в сторону проиммиграционных настроений, когда им показывают изображения отдельных иммигрантов, но не когда им показывают изображения групп (Мадригал). и Сорока, 2021).В то же время мигранты часто изображаются как группы, а не отдельные лица (например, в случае с лицами, ищущими убежища, в австралийских СМИ, Bleiker et al., 2013). Это подчеркивает актуальность оценки того, как изображаются группы мигрантов, т. е. того, какие изображения, изображающие мигрантов как отдельных лиц или как группы, более распространены в результатах поиска изображений. Таким образом, мы включили это в качестве дополнительной категории кодирования, оценивая, изображались ли люди как отдельные лица (один человек на изображении), небольшие группы (2–8 человек на изображении) или большие группы (более 8 человек на изображении).

Раса

Поскольку изображения различных групп мигрантов в средствах массовой информации, как правило, сильно расистские (Rogaly and Taylor, 2010; Farris and Mohamed, 2018), мы закодировали расу людей, присутствующих на изображениях. Поскольку в средствах массовой информации расизация в основном организована по двум линиям — то есть белые и небелые люди — и поскольку во многих случаях трудно различить разные этнические группы, основываясь только на визуальных признаках, мы сделали эту категорию бинарной. В частности, люди, которые на основе визуальных сигналов кажутся белыми, по сравнению с людьми, которые кажутся не белыми; в остальной части статьи мы называем эти две категории «белыми» и «небелыми».Используя эту бинарную упрощенную категоризацию расы, мы следуем многочисленным недавним исследованиям роли расы в существующих социальных иерархиях, расизму и освещению расы в средствах массовой информации, которые исследуют расовые предубеждения, основанные на одинаковых белых/небелых (или «цветных людях»). ») дихотомии (Eddo-Lodge, 2020; Hübinette and Tigervall, 2009; Kivel, 2017; Heider, 2014). Мы признаем, что используемая бинарная категоризация является упрощением, поскольку понятие расы является сложным и основано не только на внешности.Тем не менее, мы считаем, что в контексте настоящей статьи, поскольку она касается, в частности, визуальных репрезентаций, категоризация только на основе визуальных сигналов подходит, несмотря на ее ограничения. В тех случаях, когда на изображении присутствовали обе группы, оно кодировалось как изображение, изображающее обе группы. Если было невозможно определить расу людей (т. е. если лица людей были закрыты), изображению присваивалось значение «невозможно определить».

Пол и возраст

Для каждого изображения мы определяли, изображены ли на нем женщины и мужчины, дети и взрослые.Эти категории важны, учитывая недостаточную представленность женщин-мигрантов и инфантилизацию некоторых групп мигрантов, наблюдаемую в СМИ (Krüger and Simon, 2005; Chouliaraki and Stolic, 2017). Подчеркнем, что здесь мы интерпретируем изображения женщин и мужчин в контексте пола, а не гендера. Мы считаем эту интерпретацию более подходящей: гендер — сложное понятие, и трудно оценить свой пол, основываясь только на визуальных сигналах, тогда как с биологической бинарной категорией пола такие оценки сделать проще.Следовательно, мы считаем, что, поскольку анализ основан только на визуальных сигналах, более уместно интерпретировать наблюдения в контексте бинарной гендерной категории, а не сложной гендерной. Кроме того, стоит отметить, что, хотя о биологическом поле легче судить на основе визуальных сигналов, все еще существует вероятность ошибки при определении его только на основе визуальных сигналов, что следует учитывать при интерпретации наших результатов.

Религиозные символы

Мы определили, присутствовали ли религиозные символы, и если да, то какой религии они соответствуют.Мы рассматривали специфические религиозные символы (т. е. кресты в христианстве), здания (т. е. мечети в исламе) и предметы одежды (т. е. те, которые соответствуют традиционной одежде представителей духовенства данной религии или предметы, традиционно связанные с конкретными религиями). например, кипы для иудаизма или головные платки для ислама) как религиозные символы. Мы признаем, что платки, хотя и стереотипно ассоциируются с исламом, не всегда означают принадлежность к религии. Тем не менее, мы предполагаем, что в контексте настоящего исследования рассматривать их как религиозный символ уместно.С одной стороны, использование головных платков имеет нюансы, поскольку мусульманские женщины неоднородны в своем дресс-коде, а чрезмерное представление женщин в чадре в связи с исламом в западных СМИ подвергается критике как продукт ориентализма, который стремится подчеркнуть «инаковость». мусульманских женщин в западных обществах (Rahman, 2020). С другой стороны, ведущие западные СМИ часто подчеркивают связь между мигрантами и исламом, в том числе за счет чрезмерного изображения женщин в хиджабах при изображении мигрантов (Bleich et al., 2015; Наварро, 2010). В контексте настоящего исследования интерпретация головных платков как мусульманских религиозных символов уместна, поскольку позволяет нам изучить, сохраняются ли стереотипы, увековеченные СМИ, и в результатах визуального поиска.

Пересечение границы

Предыдущее исследование показало, что в СМИ США, в частности, мигранты часто изображаются пересекающими границу, чтобы подчеркнуть их незаконность (Farris and Mohamed, 2018). Таким образом, мы создали бинарную переменную, отражающую, показывает ли изображение пересечение границы (т.д., проверка документов пограничным контролем или людьми, пытающимися перелезть через забор/стену).

Трудовая деятельность

Мы определили, работают ли люди на изображениях, поскольку СМИ в некоторых странах склонны представлять мигрантов как лиц, не вовлеченных в трудовую деятельность, что может вызывать у них негативные чувства, т. е. восприятие мигрантов как «насильников». системы социального обеспечения данной страны, а не вкладчики в экономику страны (Farris and Mohamed, 2018). Включение этой категории позволило нам проверить, наблюдается ли подобная предвзятость и в результатах поиска изображений.

Действия протеста

Наконец, мы закодировали, изображают ли изображения какие-либо действия протеста (например, людей, марширующих, держащих плакаты протеста и т. д.). Если был изображен протест, по возможности также отмечалось, является ли он проиммиграционным или антииммиграционным (например, на основе изображенных баннеров протеста). Эта категория была добавлена ​​для изучения того, отражается ли рост антииммигрантской протестной мобилизации, наблюдаемый в западных странах в последние годы (Castelli Gattinara, 2018), в результатах визуального поиска, и если да, то в какой форме.

По результатам категоризации изображений по выделенным категориям мы проверяем наличие или отсутствие предвзятости в репрезентации различных групп мигрантов по каждой категории. Здесь мы подходим к понятию предвзятости с качественной, а не количественной точки зрения: в отсутствие подробных данных о разбивке каждой из групп мигрантов по указанным выше категориям в офлайн-мире невозможно надежно количественно оценить отклонения. представлений поисковых систем из реальных данных.Таким образом, мы сравниваем репрезентации, наблюдаемые в поисковых системах, с оценками реального распределения групп мигрантов, где это возможно, например, в контексте демографии. Когда это невозможно из-за отсутствия данных, мы используем предыдущее исследование репрезентации мигрантов в традиционных СМИ в качестве эталона для наших оценок наличия или отсутствия предубеждений в результатах поиска изображений. При этом в последнем случае мы ориентируемся на общие тенденции и наблюдения, а не на точные цифры.Этому есть несколько причин: такие цифры не всегда доступны, но, что более важно, методологические особенности, периоды наблюдения, особенности источников данных и национальные условия, в которых проводились исследования, сильно различаются между нашим исследованием и предыдущими исследованиями, на которые мы полагаемся, таким образом, прямые сравнения точные цифры могут вводить в заблуждение и сбивать с толку, а не быть информативными.

PostgreSQL и ClickHouse — новый стек

С момента появления System R в 1974 году реляционные базы данных в целом и базы данных SQL в частности стали доминирующим подходом к сохранению данных в отрасли и сохранили это доминирование, несмотря на различные серьезные проблемы.Хотя некоторые ходят слухи о смерти и упадке традиционных реляционных баз данных, PostgreSQL оказался лучше своих предшественников, а также предполагаемых преемников.

Фактически, база данных MySQL с открытым исходным кодом была настолько вездесущей, что стала частью стека LAMP (Linux, Apache, MySQL, Perl), который доминировал в ранней веб-разработке.

Единственным большим исключением из этой тенденции является онлайн-аналитическая обработка (OLAP), где специализированные методы, которые могут значительно повысить производительность определенных рабочих нагрузок, встречаются с вариантами использования, которые действительно требуют этих методов, а новые претенденты, такие как ClickHouse, позволяют использовать качественно разные подходы к аналитика.

Один размер не подходит всем

Сид Сиджбрандий

Сид — соучредитель, генеральный директор и председатель совета директоров GitLab, Inc., платформы DevOps. Сид провел четыре года, строя прогулочные подводные лодки для U-Boat Worx, и, работая в Министерстве юстиции и безопасности Нидерландов (Ministerie van Justitie en Veiligheid), он работал над проектом Legis, в рамках которого было разработано несколько инновационных веб-приложений для помощи в законотворчестве. Впервые он увидел код на Ruby в 2007 году, и он так понравился ему, что он сам научился программировать.В 2012 году, будучи Ruby-программистом, он столкнулся с GitLab и обнаружил в себе страсть к открытому исходному коду. Вскоре после этого Сид коммерциализировал GitLab и к 2015 году возглавил компанию Y Combinator Winter 2015. Под его руководством компания выросла с более чем 30 миллионов зарегистрированных пользователей от стартапов до глобальных предприятий.

Как часто бывает, когда технология становится доминирующей, ее применяют бездумно, даже если она может быть неуместной, поэтому все виды данных помещались и помещаются в реляционные базы данных общего назначения.

Можно было найти

экстремальных примеров, таких как разработчики, создающие удаленные базы данных Oracle для наборов данных, содержащих в общей сложности пять небольших элементов (не столбцов, а фрагментов данных), или Apple, помещающая свои системные журналы в базу данных SQLite (ошибка, которую они позже исправили).

Разработка Bind10 началась с предположения решить проблемы масштабирования с помощью Bind9 в качестве DNS-сервера имен с использованием SQLite в качестве серверной части. Консорциум интернет-систем прекратил разработку DNS в 2014 году, а проект OSS Bundy остается бездействующим.PowerDNS изначально фокусировался на масштабировании производительности с помощью MySQL/PostgreSQL.

В 2005 году Майкл Стоунбрейкер, исследователь баз данных, создавший Ingres, а затем PostgreSQL, вместе с Угуром Четинтемелем написал статью под названием «Один размер подходит всем»: идея, время которой пришло и ушло, в которой они утверждали, что это зашло слишком далеко для слишком долго и подкрепили свои аргументы результатами тестов.

Короче говоря, было много рабочих нагрузок за пределами основного приложения баз данных, оперативной обработки транзакций (OLTP), где общие архитектуры баз данных были настолько устаревшими, что их использование не имело смысла.

Следует отметить, что Стоунбрейкер и Четинтемель выступали не против реляционных баз данных или SQL, а против конкретной архитектуры, происходящей от исходных систем System R и Ingres, которые использовались и до сих пор используются в большинстве систем баз данных общего назначения.

Эта архитектура имеет следующие особенности:

  • Дисковые и построчные структуры хранения и индексации.
  • Многопоточность, чтобы скрыть задержку.
  • Механизмы управления параллелизмом на основе блокировки.
  • Восстановление на основе журнала.

Помимо специализированного текстового индексирования, основным вариантом использования, для которого традиционная архитектура оказалась непригодной, были хранилища данных, для которых хранилища столбцов оказались в 10–100 раз более эффективными, чем традиционные хранилища строк.

ClickHouse

Предсказание о том, что механизмы баз данных OLAP отделятся от основных баз данных, в отрасли в значительной степени сбылось. Базы данных OLAP сами по себе стали важной категорией, и Vertica, коммерческое ответвление оригинального cstore, обсуждаемого в статье, является одним из основных игроков.

Практические преимущества этих баз данных для аналитической работы, как и предполагалось, достаточно значительны, поэтому наличие отдельного ядра базы данных оправдано.

Или даже необходимо, как в случае с базой данных ClickHouse OLAP от Яндекса, которая недавно превратилась в стартап, который только что получил серию B на 250 миллионов долларов.

Разработчики ClickHouse хотели иметь аналитику в реальном времени не с помощью настраиваемых структур данных, а вместо этого с помощью универсального ядра базы данных, способного выполнять запросы с помощью SQL.

Конечно, есть причина, по которой это обычно делается с настраиваемыми структурами данных: сделать это с помощью универсального механизма базы данных считалось невозможным, отчасти потому, что это было невозможно с существующими механизмами.

Как это часто бывает, невозможное оказывается «просто» большой работой и блестящей инженерией, и через несколько лет разработчики получили то, что искали: механизм базы данных, специализированный для OLAP, но достаточно общий, с поддержкой запросов. через SQL и по-прежнему способны к аналитике в реальном времени.

Впечатляют как технические характеристики, так и результаты тестов, включая наши собственные тесты (видео).

Это значительно быстрее, чем расширения PostgreSQL, такие как Citus или TimescaleDB, и, как сообщается, также быстрее, чем Vertica.

Конец эпохи?

В документе 2005 г. OLTP описывается как единственная область, в которой традиционная (дисковая, ориентированная на строки, многопоточная) архитектура жизнеспособна. Два года спустя Стоунбрейкер опубликовал «Конец архитектурной эры (пришло время для полного переписывания)», где утверждал, что даже для OLTP существующие движки можно превзойти более чем в 10 раз.

Ключевой вывод заключался в том, что давние предположения об относительной производительности различных компонентов больше не были точными, и поэтому оказывается, что, согласно Стоунбрейкеру и др., около 90% бюджета производительности ядра базы данных используется не для фактически обрабатывая данные, но для накладных расходов, таких как управление буфером и блокировка.

Таким образом, если бы мы могли устранить эти накладные расходы, мы могли бы создать механизм базы данных, который в 10 раз быстрее, чем существующие. Для достижения этих результатов потребуется создание механизма базы данных, который является однопоточным и работает в основной памяти, что является радикальным отклонением от существующей архитектуры.

Но не беспрецедентный. Емкость основной памяти увеличилась более чем в миллион раз с тех пор, как были разработаны эти ранние базы данных, поэтому многие рабочие нагрузки, которые раньше требовали постоянного хранения из-за размера, теперь могут обрабатываться в памяти.

Например, еще в начале 2000-х у Yahoo была политика, согласно которой любой набор данных размером менее 2 ГБ должен находиться в оперативной памяти, а не на диске. Чуть позже архитектуры плакатов событий, внутрипроцессный REST и обмен LMAX с шаблоном Disruptor продемонстрировали, что переход от сложных многопоточных систем на основе дисков к однопотоковым архитектурам на основе ОЗУ может дать огромные преимущества с точки зрения простоты, надежности и производительности. спектакль.

И это при 32-битных вычислениях. В настоящее время мы можем получить одиночные серверы с десятками терабайт памяти, сконфигурированные под нас, одним щелчком мыши (с последующим счетом…), поэтому рабочие нагрузки, которые мы можем держать в оперативной памяти, весьма значительны.

Стоунбрейкер и его команда создали H-Store, академический прототип, и VoltDB, коммерческий продукт с соответствующим стартапом.

Он не покорил мир баз данных.

Удивительно, но не потому, что он не работает должным образом.Судя по всем отчетам, это работает так, как рекламируется.

Однако его обещания сопровождались компромиссами, и кажется, что эти компромиссы не идеальны для большинства доменов. Во-первых, хотя постоянное хранение всей базы данных в ОЗУ возможно в настоящее время, это, вероятно, не лучший компромисс между ценой и производительностью для большинства доменов, для которых большая часть данных является «холодной».

Во-вторых, несмотря на то, что возможна гораздо более высокая пиковая производительность, машины теперь настолько быстры, что максимально возможная пиковая производительность необходима только для очень специальных доменов.

В-третьих, теперь, когда машины стали такими быстрыми, а производительность, как правило, адекватной, акцент на производительности сместился с пиковой или даже пропускной способности на наихудшие задержки. Поскольку к базе данных обращается только один поток, один длинный запрос может остановить всю базу данных и вызвать чрезвычайно большие задержки на конце. Таким образом, самая быстрая база данных, использующая обычные показатели пропускной способности и пиковой производительности, может на самом деле потребовать максимальной осторожности, чтобы не получить худшие результаты по показателю производительности, который сейчас волнует людей больше всего.

Наконец, что не менее важно, требуется распределенная установка, хотя она подходит для больших установок, создает большую нагрузку для установок начального уровня, а это означает, что для этой технологии нет хорошего выхода на рынок.

PostgreSQL

Похоже, что эра баз данных традиционной архитектуры OLTP на самом деле не закончилась. Конечно, это не должно сильно беспокоить профессора Стоунбрейкера, поскольку претендент на первое место по-прежнему является его детищем, просто более ранним.Нет, не Ingres, ранний общедоступный аналог IBM System R, а его преемник, PostgreSQL.

PostgreSQL становится или стала доминирующим вариантом этих баз данных с традиционной архитектурой, согласно как отраслевым настроениям, так и рейтингам баз данных. Это, безусловно, один из движков, так или иначе не привязанный к крупному поставщику баз данных.

В GitLab мы также используем PostgreSQL с репликацией, отказавшись от MySQL в 2019 году, отчасти потому, что у PostgreSQL есть важные для нас функции, отчасти потому, что большинство наших клиентов так или иначе использовали его.

Как насчет NoSQL?

Хотя движение NoSQL в начале 2000-х действительно указывало на некоторые недостатки в доминирующих базах данных, технологические предписания на самом деле имели смысл только в редких случаях.

NoSQL на самом деле не категория, а скорее функция многофункциональных механизмов баз данных, таких как PostgreSQL.

С увеличением вычислительной мощности и быстродействия хранилища большие объемы и скорости транзакций могут обрабатываться с помощью традиционных механизмов баз данных, а нетрадиционные механизмы могут обслуживать реляционные модели с использованием SQL в качестве интерфейса, см. VoltDB и Google Spanner, созданные на основе Bigtable.

Существуют случаи использования, когда реляционная база данных не требуется, а достаточно хранилища ключей и значений или требуется хранилище документов JSON; например, типы JSON в PostgreSQL прекрасно справляются с большинством этих случаев использования. Даже для очень специализированных вариантов использования, таких как текстовые данные или данные географической информационной системы, современные механизмы реляционных баз данных обеспечивают прямую поддержку.

Изображение функции через Pixabay

Да, русские знают, что их военные делают в Украине

Зверства, совершенные российскими войсками в Украине, вызывают два вопроса о россиянах дома: знают ли они, что их военные делают такие вещи? И если они это сделают, они в порядке с этим? Ответы почти наверняка будут «Да» и «Они работают над этим.

Степень невежества гражданских лиц может не иметь большого значения для искупления России, если это когда-либо станет возможным. В послевоенной Германии это не имело значения. Хотя немцы называли окончание той войны нулевым часом, самоубийство Гитлера и капитуляция его армии ничего не свели на нет. Когда «мирные» немцы говорили своим союзникам-оккупантам, что они не знали, что замышляют нацисты, их иногда массово водили в лагеря смерти. Многие были или действовали, пораженные и испуганные.Были ли эти эмоции реальными или нет, выражая их, «невинные» немцы только провоцировали союзников ткнуться носом в ужасное наследие Гитлера.

Но даже если путинская Россия не побеждена в военном отношении, не говоря уже о оккупации и насильственной депутинизации, вопрос — знали ли вы? — спросят россиян, когда они обращаются за визой, проходят собеседование на работу за границей или просто заводят непринужденные разговоры с украинцами или жителями Запада. Будут ли они использовать ту же защиту, что и немцы? Будут ли они утверждать, что путинский режим отрезал им доступ ко всей информации, кроме пропагандистской, и насильно внушил им идею о том, что казненные безоружные гражданские лица на самом деле были жертвами злодеяний Украины под чужим флагом?

Я уверен, что некоторые будут, и у них будут доказательства.Якобы путинский режим сделал все возможное, чтобы лишить россиян правдивой информации. Независимые новостные агентства были полностью закрыты или заблокированы в Интернете. Те, кто все еще активен, не могут быть доступны без виртуальной частной сети. Поищите по-русски Бучу, пригород Киева, над которым российские войска развязали ужасное насилие, в российской поисковой системе Яндекс — и вы получите извращенную кремлевскую версию событий.

Но действительно ли эффективна эта информационная блокада?

В России в марте четыре самых загружаемых приложения для MacOS и Android были VPN.Можно возразить, что люди используют эти приложения только для того, чтобы сохранить доступ к Netflix и другим развлекательным сервисам, которые ушли из страны с начала войны в Украине. Но пятым по популярности приложением стал зашифрованный мессенджер Telegram, вероятно, лучший доступный источник новостей о войне без цензуры. Я, например, использую Telegram для доступа к новостям из множества российских и украинских источников.

По данным мартовского опроса, телевидение является основным источником информации для 50% россиян, доверяют ему 45%.Но ведь это только то, что люди, живущие при авторитарном режиме, говорят социологам — не обязательно то, что они думают на самом деле. И даже если данные опроса отражают реальность, существует большой возрастной разрыв в телесмотрении: молодые люди мало смотрят телевизор, а более четверти взрослых россиян не смотрят его вообще, полагаясь на новости в Интернете. Именно они используют VPN для доступа к независимым источникам новостей и подписки на нефильтруемые каналы Telegram. Они также знают, что Google лучше поисковой системы, чем Яндекс.

Даже пресс-секретарь Путина Дмитрий Песков открыто признает, что использовал VPN для доступа к запрещенным западным социальным сетям: официальная политика гласит, что такое использование не наказуемо. И действительно, до сих пор не было никаких репрессий за использование Facebook или Instagram, объявленных «экстремистскими» организациями. Тайной полиции крайне сложно отследить такое широкомасштабное использование, пока VPN остаются законными.

И даже если предположить, что аудитория, состоящая только из телевизора, состоящая из людей старшего возраста, стеснительных к технологиям, действительно существует, ее нельзя изолировать от прямого общения с другими людьми, чей кругозор не столь ограничен.Пожилые россияне с их непреодолимой телевизионной привычкой до сих пор слышат о расстрелянных украинских гражданах от своих более молодых друзей и родственников.

В социальных сетях полно историй о хорошо информированных детях, которые звонят своим родителям или старшим друзьям, чтобы рассказать им, что происходит, и натыкаются на упрямое недоверие. Но действительно ли люди доверяют своему телевизору больше, чем собственным детям или другим людям, которых они знают лично? Я серьезно сомневаюсь. Я знаю, однако, что пожилые россияне крайне осторожны по телефону (а теперь и по скайпу, ватсапу, телеграму или любым другим средствам удаленного общения).Они не станут подвергать себя опасности, разглагольствуя о ереси — слишком много людей пострадало за это в Советском Союзе, стране, на которую все больше походит современная Россия. Даже в уединении нашей квартиры, когда я был ребенком, мама избегала критиковать советские порядки в моем присутствии — боялась, что я ляпну в школе.

У выживших советских людей может и не быть технических способностей своих детей, но они превосходят их в умении улиц, необходимом для выживания в полицейском государстве.У них также есть большой опыт чтения между строками пропаганды. Предположение, что эти люди, втайне смеявшиеся над советским идеологическим кормом, вдруг утратили способность воспринимать государственный дискурс с ведром соли, кажется мне менее правдоподобным, чем мысль о том, что они возвращаются к устричной моде в качестве привычной среды. возвращается.

Алексей Навальный, заклятый враг Путина, который сейчас находится в колонии строгого режима, определенно не имеет доступа ни к каким источникам, кроме государственного телевидения. Недавно он через посредника написал в твиттере:

«Говорю вам, чудовищность лжи на федеральных каналах невообразима.И, к сожалению, такова его убедительность для тех, кто не имеет доступа к альтернативной информации».

Тем не менее, ветка Навального обнажает хлипкость защиты от невежества: как бы убедительна ни была ложь телевизора, Навальный явно им не поддается; его мозг отвергает их. Есть, конечно, только один Навальный, но было бы крайним самонадеянностью предполагать, что его внутренние реакции уникальны. Зачем другим покупать геббельсовские кремлевские нарративы после многих лет жизни в гораздо более свободной информационной среде, чем та, которая существует сегодня?

Конечно, нельзя недооценивать способность людей игнорировать новости.Через несколько дней после того, как российские власти запретили Meta Inc. и ее сервисы — Facebook и Instagram — как «экстремистские» и намеревались заблокировать доступ к ним, многие российские пользователи все еще оставляли негативные отзывы в магазинах приложений, жалуясь на то, что приложения Meta перестали работать. . Эти пользователи, кажется, успешно изолировали себя от любой информации, поступающей из-за пределов их уютных пузырей — их предприятий по производству косметики ручной работы, их коучинговых практик, их сообществ, ориентированных на собак или детей. Такая изоляция, однако, требует усилий — и даже те, кому это удалось, вероятно, уже получили записку.

Как показали исследования, простые немцы знали, что замышляли нацисты. Даже при относительно ограниченных средствах массовой информации и коммуникациях той эпохи преступления нацистов невозможно было не заметить, как бы мы ни старались. Однако они могли отказаться признаваться в своих знаниях; они могли даже убедить себя в собственном невежестве.

Это тоже требует усилий, я понимаю это, когда читаю сообщения некоторых соотечественников в социальных сетях или слушаю, как московские знакомые говорят что-то вроде «Не все черно-белое» или «Мы никогда не узнаем всей правды.У меня есть ощущение, что если я нажму на них, некоторые могут разрыдаться или наброситься на меня в гневе. Напряжение всегда присутствует, и я не уверен, коренится ли оно в страхе или в инстинкте самосохранения: моя собственная семья изо всех сил пытается справиться с осознанием того, что зверства русских совершаются и от нашего имени.

Это бремя, которое мы должны нести — возможно, всю оставшуюся жизнь. Те, кто будут настаивать на том, что их одурачила пропаганда, не освободятся от нее. В эти жестокие недели только те, кто открыто и активно замешаны, могут избежать тяжести, которая пригибает россиян к земле.

Леонид Бершидский — член команды Bloomberg News Automation, базирующейся в Берлине. Недавно он написал русский перевод романа Джорджа Оруэлла «1984».

Во времена дезинформации и избытка информации качественная журналистика важнее, чем когда-либо.
Подписавшись, вы поможете нам правильно написать историю.

ПОДПИШИСЬ СЕЙЧАС

ФОТОГАЛЕРЕЯ (НАЖМИТЕ ДЛЯ УВЕЛИЧЕНИЯ)

Новая и диковинная концепция беспилотника доставки может перевозить 100 фунтов на расстояние до 80 миль

Это НЛО?

Австрийская компания по производству вертикальных двигателей Cyclotech в партнерстве с японской компанией по доставке Yamato разработала концепцию необычного беспилотника для доставки с использованием двигательной установки Cyclotech с вектором тяги.

Концептуальный самолет под названием CCY-01 летает с использованием шести уникальных циклороторов Cyclotech, и, по словам компании, он будет способен выполнять точную посадку в ограниченном пространстве, в то же время справляясь со сложными ветровыми условиями.

Цилиндрические роторы Cyclotech вращаются с высокой скоростью, в то время как несколько лопастей меняют угол наклона для прямой тяги. Компания провела свои первые испытания в свободном полете с использованием своей системы, которая позволяет самолетам быстро перенаправлять тягу. Во время этих летных испытаний он использовал четыре циклоратора, расположенных таким образом, что его самолет выглядел почти как летающий автомобиль с колесами, а не как традиционный дрон.

Необычная концепция беспилотника для доставки

Эта новая концепция CCY-01, однако, превращает и без того необычный дизайн Cyclotech в совершенно новую конфигурацию, добавляя два CycloRotors, расположенных под углом 90 градусов в задней части самолета. Это позволяет самолету создавать горизонтальную боковую тягу без наклона, что позволяет ему оставаться намного более устойчивым в ветреную погоду. Самолет также оснащен двумя резервными вертикальными двигателями для дополнительной безопасности.

Самолет несет грузовую капсулу «Pod Unit for Parcel Air-Transportation» (PUPA), разработанную Yamayo. Хотя Yamato разрабатывает несколько версий грузовой капсулы PUPA, та, что продемонстрирована с новым концептуальным дизайном, функционирует как тележка и способна перевозить около 30 кг (66 фунтов) груза. Грузовая капсула спроектирована так, чтобы катиться непосредственно под CCY-01, прежде чем прикрепляться к его планеру с помощью металлического стержня. В полете дрон может наклоняться вперед, чтобы уменьшить лобовое сопротивление, и использовать PUPA в качестве аэродинамического профиля.

В целом, Cyclotech заявляет, что CCY-01 имеет грузоподъемность 45 кг (99 фунтов), включая PUPA, и что он может летать на расстояние до 25 миль (40 км) со скоростью примерно 80 миль в час (130 км/ч). Конечно, CCY-01 пока находится в стадии разработки, а это означает, что он может никогда не быть построен. Учитывая необычность конструкции, мы готовы поспорить, что Cyclotech доводит свои эксперименты до предела, без каких-либо гарантий разработки машины, которую они разработали.

10 вещей в технологиях: зарплаты в крупных технологиях

Доброе утро. Новые раскрытия SEC показывают, какая компания Big Tech платит типичным сотрудникам больше всего (и меньше всего), и мы протестировали самую крутую функцию электрического Kia EV6.

Начнем.


Если это было отправлено вам, зарегистрируйтесь здесь . Загрузите приложение Insider — нажмите здесь для iOS и здесь для Android .


1. Типичный сотрудник Google зарабатывает больше всех крупных технологических компаний. Ежегодные отчеты, поданные в Комиссию по ценным бумагам и биржам, показывают, сколько заработали технические работники в 2021 году — показатель, который также показывает, насколько больше зарабатывают руководители компаний.

  • Средний, или «типичный», работник Google заработал чуть менее 300 000 долларов в прошлом году, хотя другие зарабатывают гораздо больше, а некоторые меньше.
  • Facebook, который в прошлом году стал еще более щедрым на вознаграждения за выдающиеся таланты, не сильно отстает: средний сотрудник также зарабатывает около 300 000 долларов.
  • Между тем, работники Apple и Amazon сильно отстают от своих коллег: средний заработок работников составляет 68 254 и 32 855 долларов соответственно. В основном это связано с высоким процентом сотрудников розничной торговли.

См. полный список средней заработной платы работников крупных технологических компаний.


В других новостях:

Илон Маск. Патрик Плюл/AP

2. Акционер Twitter подает в суд на Илона Маска. В иске утверждается, что, не раскрыв информацию о своей доле в социальной сети достаточно быстро, генеральный директор Tesla удерживал цену акций Twitter на низком уровне.Все, что известно о судебном процессе.

3. PayPal уволил свою группу по исследованию новых технологий. Из-за рыночного давления, сжимающего платежного гиганта, PayPal уволил свою команду, отвечающую за квантовые вычисления, криптографию и технологию распределенного реестра — и один источник считает, что это будет не единственное затронутое подразделение. Внутри увольнений PayPal.

4. Uber вернет деньги клиентам, которым взималась повышенная цена после стрельбы в метро Нью-Йорка. пользователей Twitter заявили, что заметили скачок напряжения в приложении Uber, когда пытались покинуть район, где во вторник утром были застрелены по меньшей мере десять человек и более десятка получили ранения.Вот последние.

5. Инженеры российского конкурента Google бегут, оставив супругов и зарплату. Нынешние и бывшие сотрудники «Яндекса», крупнейшей российской технологической компании, рассказывают, как в короткие сроки покинули страну после вторжения в Украину и стали ИТ-«беженцами»: «Я купил билет на самолет и улетел через 12 часов».

6. В 2021 году Meta потратила 27 миллионов долларов на безопасность Марка Цукерберга и частные самолеты.Подробнее о растущей стоимости обеспечения безопасности Zuck.

7. Посмотрите резюме, благодаря которому этот писатель-фрилансер получил работу в Microsoft (без соответствующей степени или технического опыта). Тара Ларсен была ученицей, учителем танцев, учителем математики и ведущим редактором поэзии школьного литературного журнала, прежде чем ее наняли исполнительным бизнес-администратором в Microsoft. Она рассказывает, как она написала свое резюме, чтобы получить работу.

8. Количество серьезных травм на складах Amazon в прошлом году выросло на 15%. Согласно новому отчету, за год, прошедший после того, как Amazon пообещала стать «самым безопасным местом для работы на Земле», работники вместо этого стали чаще получать травмы на работе. См. полные выводы отчета здесь.


Разное:

Kia EV6 2022 года. Тим Левин/Инсайдер

9. Мы протестировали одну из самых крутых функций электрического Kia EV6. Электрический внедорожник Kia 2022 года позволяет своим владельцам использовать его в качестве мобильного источника питания для зарядки компьютеров и подключения бытовой техники (или, если вы похожи на этого автора, готовите завтрак на улице).Вот как это было.

10. Apple планирует новые функции для своего приложения iPhone Health. Bloomberg впервые сообщил, что компания работает над несколькими новыми функциями для улучшения здоровья, включая дополнительное отслеживание сна, но эта долгожданная функция натолкнулась на препятствие. Взгляните на то, что грядет.


Что мы сегодня смотрим:

  • Delta Airlines, JPMorgan Chase и другие сообщают о доходах. Следите за прибылью здесь.
  • «Наши великие национальные парки», пятисерийный документальный сериал, рассказанный бывшим президентом Бараком Обамой, становится доступным на Netflix.
  • Часть аварийного образца корабля «Аполлон-11» впервые выставляется на аукцион.
  • Сегодня начинается саммит
  • Paris Blockchain Week Summit.

Будьте в курсе последних технических новостей в течение дня, просматривая The Refresh from Insider, динамический аудио-бюллетень новостей из отдела новостей Insider. Слушай сюда.


Куратор Джордан Паркер Эрб в Нью-Йорке. (Отзывы или советы? Электронная почта [email protected] или твит @jordanparkererb .) Под редакцией Шоны Гош в Лондоне.

.

Leave a Reply