Норма ctr яндекс директ: Какой CTR в Яндекс Директ считается хорошим

Содержание

20 советов по контекстной рекламе – по мотивам вебинара — Разрушитель мифов, как на самом деле работает контекстная реклама

Приветствую, коллеги! На связи Алексей Полевский. 

Записался к коллегам на вебинарчик, надо ведь поддерживать компетенцию и быть в курсе тенденций, нововведений. Ну и некоторые интересные моменты решил записать, да так хорошо пошло, что решил этими заметками и поделиться.

Вебинар назывался «Разрушитель мифов. Как на самом деле работает контекстная реклама». Ведущий Никита Кравченко. Запись есть на канале Еламы и их сайте. 

Сразу поясню. Некоторые мысли и идеи я уже знал, с некоторыми согласен, с некоторыми не до конца. Но сами идеи публикую почти что в оригинале, если свое мнение есть, добавляю ниже.

1.  С чего правильнее начать запуск РК?

Поиск, сети? Ремаркетинг (ретаргетинг) сперва – советует Никита. Поиск и сети позже.


Мой комментарий:
Совет, конечно же, для довольно крупных игроков. У маленьких кампаний тут всплывут сразу две проблемы. Ну, первая, чисто техническая, если не было рекламы или были маленькие обороты трафика, то и настраивать ретаргетинг будет или невозможно, или бесполезно. Но есть еще и вторая.

Мой личный опыт показывает, что у более маленьких компаний окупаемость ретаргетинга всегда в среднем хуже, поэтому большой шанс слиться. Другое дело, что я, скажем, не буду отключать показ рекламы на РСЯ тем, кто уже был на сайте и вот такой формат по сути автоматического ретаргетинга. Он, как правило, заходит в маленьких компаниях.

2. Тонкости работы с оптимизированной контекстно-медийной сетью в Google

При запуске рекламы в Гугле в большинстве случаев есть смысл запускать только поиск без КМС, но есть еще гибридный вариант: запустить так называемую оптимизированную КМС, это улучшенная версия КМС. 

Показы рекламы будут идти тем, кто ранее набирал ваши ключевые фразы в поиске. В общем, как на РСЯ поведенческий фактор. При этом подбор площадок идет в КМС, но более качественно, учитывается даже процент отказа, и автоматом показы отключаются там, где он слишком большой, то есть такой РСЯ с автоматизацией. 

Реклама сперва будет откручена на поиске и, если дневной лимит не будет достигнут, (например, низкие ставки или узкий ГЕО), то тогда он подключит эту штуку для дополнительных показов. 

На одном из проектов в примере от Никиты конверсии с ОКМС вышли дешевле поиска на 10-20%.

От меня: 
Второе условие показа. На целевой странице, где идет показ объявления, должна встречаться ключевая фраза.

Третье условие. Прогнозируемый процент отказов должен быть не слишком низкий. А это означает, что ваша посадка, креативы и пр. могут каждый раз сработать совершенно по-разному, и какой бы результат не вышел, в следующий раз может выйти совершенно по-иному. Соответственно, если не зашло, есть смысл пробовать еще и не раз, а если получилось, не стоит надеяться, что это не сломается в любой момент.

3. КМС – не даст конверсии!

Контекстно-медийная сеть Google – это не для конверсий. Это медийная брендовая реклама. Она не может дать прямые быстрые продажи и не работает по верхним ступеням лестницы Ханта (т. е. по тем, кто уже хочет купить).

4. Как в КМС получить больше отдачи?

Иногда конверсии с КМС возможны. Набрав статистику, можно посмотреть места размещения, площадки, откуда идут конверсии, и их потом можно задать в местах размещения, чтобы именно там крутиться. 

Мой комментарий:
Под определенные места можно заточить и сами креативы. И сделать более узкие сочетания настроек, выбрав, кроме мест размещения, и другие корректировки. 

5. Ваш CTR средний, а средний – разговор ни о чем!

CTR мы всегда видим средний. 

В аукцион идет не ваш CTR, а прогнозируемый по каждой фразе, объявлению, с учетом кучи внешних факторов. И прогнозируемый CTR конкурентов. А поскольку ваш средний – это набор каши, то эта каша мало на что влияет. Никита предлагает всегда смотреть CTR более узко, а не весь средний.    

На КМС CTR смотреть не стоит. Мы не видим его по площадкам и пр.

6. CTR 10% в РСЯ. 

Если вы наблюдаете аномально высокий CTR в ваших кампаниях, особенно в сетях, это может быть одним из признаков скликивания.  

Мой комментарий: Отдельная большая тема, по которой я пишу целых три статьи, и скоро они будут доступны.

7. CTR смотреть только взвешенный.

Обратить внимание на те ключи и объявления, где wCTR низкий. Не отключать, но подумать. 

Мой комментарий:
У меня есть ролик на канале «Жизнь Директолога» о том, как смотреть именно взвешенный CTR – wCTR.

1-ая часть. Как смотреть CTR в Яндекс.Директе правильно? Все подводные камни про CTR и wCTR
https://youtu.be/8PGWMf_FJOs

2-ая часть. Видеоинструкция, как найти wCTR в ваших РК.
https://youtu.be/TTG7lnKx9lE

8. Какой CTR должен быть на самом деле?

Нормы CTR нет. Точнее, мы не знаем его по ключам, ГЕО, активности конкурентов и пр.

Мой комментарий:
В целом согласен, что нет никакой нормы, тем не менее, от себя могу дать некоторые диапазоны нормы.

Если ваша реклама идет в гарантиях вся, то норма будет 0.3-1%. 
Если вся ваша реклама идет в спецразмещении, то норма будет от 10-30%, на первых местах от 30% до 50%.

CTR на РСЯ не считаем, он влияет, но не сильно, и во многом зависит от самих площадок, где идет размещение объявления.

В целом, большинство клиентов и рекламодателей хотят, чтобы у них был высокий CTR, но часто реклама на более низком CTR может быть более выгодна. Высокий CTR, кроме прочего, признак высоких позиций и высоких ставок. Для массы рекламодателей такая реклама выходит слишком дорогой и завлекает слишком много любопытных. 

При более низком CTR процент любопытных уменьшается, ставки ниже и средняя цена конверсий чаще всего будет более низкой. 

Я никогда не стремлюсь к очень высокому CTR, считаю, что он должен быть просто в норме и вообще именно wCTR. А ставки и позиции выбираю в зависимости от текущей стратегии, которая зависит от отдачи, бюджетов и имеющейся обстановки. 

Например, если реклама окупается плохо, то я буду снижать ставки, что в итоге приведет к более низкому CTR, то есть более низкий CTR может быть более выгоден, если отдача не на высоте. В то же время, если отдача в норме, я буду повышать ставки, чтобы получить заказов еще больше по количеству, и это приведет к росту CTR, позиций. 

9. Влияет ли показатель качества аккаунта на алгоритмы?

Часто клиентов пугает, когда они видят низкую цифру в показателе качества. И некоторые даже думают, что с этим нужно срочно что-то делать.

Никита, как и другие профессиональные директологи, напоминает, что он не влияет на алгоритмы. Качество аккаунта не влияет ни на цены кликов, ни на позицию.

Специально для особо сомневающихся Никита уточняет, что это спрашивали в Яндексе, и это есть в их справке.

Сами советы, которые нужны, чтобы его поднять, могут быть полезны в целом и помочь могут. Но сама цифра качества не включена в алгоритмы и видна только вам. 

С другой стороны, Никита считает, что можно следить за показателем качества. Если он низкий, то CTR может быть низкий в прогнозе. Желательно чтобы было выше 7. То есть сама цифра не влияет ни на что, но показывает, что у вас возможно где-то есть ошибка, недочет или еще какая-то проблема.

10. Почему не всегда стоит улучшать CTR в Яндекс Директе?

Никита видит в этом свои плюсы и обозначает ряд возможных проблем на этом пути.

В целом – да, улучшать CTR всегда стоит. Но это не так просто и легко, как может показаться.

Например, можно поднять CTR за счет нового текста креатива, который предлагает какие-то очень выгодные условия, скажем, скидку в 80%.

Но спустя некоторое время конкуренты могут отработать эту акцию, предложив у себя аналогичную акцию или даже более выгодную. А Яндекс со своей стороны привыкнет, что в этой нише CTR должен быть высоким. Ведь составляет прогноз, основываясь на данных за 7, 15, 28 дней. В итоге таких акций через неделю, две аукцион будет перегрет, цены повысятся для всех рекламодателей, что и происходит на практике. 

Мой комментарий:
Я часто отговариваю клиентов включаться в аукционную гонку. Часто на нее попадаются те, кто желают стоять повыше конкурентов, и у кого такая реклама окупается. Игроки поочередно завышают ставки, чтобы стоять выше. В итоге цены и требования к норме CTR растут для всех игроков, и выйти из такого ралли уже не так легко, как хотелось бы.

Некоторые директологи очень смело ставят безумно высокие ставки на брендовые запросы своего клиента. В страхе, что кто-то их перебьет по бренду. Это тоже потенциальный путь к перегреву аукциона. Тут надо помнить, что при рекламе по брендовым запросам своего же товара CTR, как правило, очень высокий, и даже при низкой ставке Яндекс чаще всего отдаст приоритет именно вам. А даже если нет, в этом нет ничего страшного. Это скорее психологическая проблема для большинства, чем маркетинговая. То есть страх и жажда превышают разумные расходы и распределение бюджета. 

11. Новшество в Яндекс Директе – подстава с синонимами. 

 Информация из закрытой группы обучающихся Яндексу партнеров по обучению. 

В Яндекс Директе активно пошли показы по синонимам, а не по вашим ключам. Яндекс называет это семантическим соответствием. Увидеть эти ключи можно в «Мастере отчетов», выбрав тип соответствия «семантическое». 

Печально то, что у Яндекса свое собственное видение, что такое синонимы, и часто там могут оказаться слова не синонимы, а даже антонимы или иные. Например, к слову «купить» подбирается антоним «продажа», но Яндекс считает, что это синоним. К «цене» слово «купить».

Поэтому берите отчеты и минусуйте синонимы. 

Мой комментарий:


Отчеты по ключевым фразам нужно смотреть регулярно, исходя как минимум из двух идей (не считая разной стандартной оптимизации). Первая, это регулярный поиск новых минус-слов. Вторая, это отслеживание распределения трафика между словами. То есть следить, чтобы со временем какие-то ключи не переманивали на себя весь трафик, и потоки шли равномерно или так, как вам нужно и выгодно. 

Такая ситуация часто происходит в первые недели после запуска РК. В первые дни могут в ТОП выйти одни ключи, которые дают заявки, а потом вперед выйдет то, что дает более высокий CTR, но при этом такие клиенты могут не покупать. То есть, по сути, в разные дни реклама может идти по разным ключевым словам в основной массе, и такие моменты нужно отслеживать. 

В том числе именно для удобства такого контроля я люблю делить кампании на тематические сегменты. Выделять каждую крупную группу запросов в отдельную рекламную кампанию и задавать ей свои лимиты и ставки, в зависимости от ROI или иных параметров.

12. Google ADS все хуже работает с точным соответствием.

Никита рассказывает, что в Гугл рекламе нет больше точного соответствия в ключевых словах. Например, при рекламе по ключу «Яндекс Директ» реклама была показана по ключу «Яндекс РСЯ».

Операторы соответствия в виде квадратных скобок до конца проблему не решают. Никита предлагает ставить сразу и скобки, и знак «плюс» (+) одновременно. Хотя по справочнику одновременно два оператора работать не будут. Но Никита говорит, что на практике вроде как толк от этого есть.

Мой комментарий:
Мы же с командой пока используем только оператор +, правильнее сказать модификатор. Именно он следит за тем, чтобы слова не подменялись и все присутствовали в запросе. Квадратные же скобки, на мой взгляд, сильно сузят охват. Практически как кавычки в Директе.

13. Посадят ли за рекламу по чужому бренду?

Есть ряд вопросов про последствия рекламы по чужому бренду. В том числе в интернете активно обсуждался один случай, когда дали срок за рекламу по чужому бренду.

Краткий вывод дискуссии на эту тему на вебинаре:

В ключах бренды конкурентов брать можно, но в объявления или быстрые ссылки ставить нельзя. 

В случае, где было возбуждено дело, элементы бренда были в самих объявлениях, и возможно еще и на сайте рекламодателя. 

В Гугле есть бренды, находящиеся под защитой Гугла (как правило, эти бренды сами попросили Гугл запретить рекламу по ним). В таких случаях Гугл может отклонить рекламу даже просто по ключу конкурента, без упоминания его в текстах или ссылках. Например, Гугл очень не любит рекламу по запросу «Яндекс Директ».

15. Реклама по аудиториям и ключам одновременно в Яндекс Директе не работает

Ошибка думать, что можно крутиться одновременно по ключу и интересу в Яндекс Директе. Это работает только в Гугле. 

В Яндекс Директе наконец-то добавили слово «или», чтобы никого не вводить в заблуждение https://yadi.sk/i/0lSv6dVh5vo-IQ

То есть либо по ключу, либо по интересу, но не одновременно, как в Гугле.

16. Гиперлокальный таргетинг + ключи в Яндекс Директе. Не все так просто. 

Гиперлокальный таргетинг в Яндекс.Директе + ключи одновременно не работают!

Реклама будет идти по вашим ключевым словам и отдельно по окружности, но без ключей.

Можно попробовать известный прием, но эффективность его не всегда высока. Добавить корректировки ставок. Сделать низкую ставку, а по гео сделать повышение ставок. В целом гиперлокальный работает плоховато.

Мой комментарий:
Гиперлокальный подходит, когда нужно бахнуть акцию по всем, кто рядом. Например, скидка на кофе, распродажа в торговом центре и т. д.

17. Закрывайте рекомендации

В интерфейсе есть автоматические подсказки. Многие привычно их не трогают, особенно когда они не подходят. Никита говорит, что есть смысл их закрывать. Это обучает алгоритм поисковой системы, что они вам не нужны или не подошли, что делает ее более умной в будущем.

18. Принцип «одна фраза – один ключ» устарел!

ТОПовые зарубежные специалисты провели какие-то исследования и доказали, что принцип «одна фраза – один ключ» далеко не всегда себя оправдывает. Деталей Никита не привел, но информация для размышления полезная. Конечно же, это не означает, что нужно разношерстные ключи пихать в одну группу.

Мой комментарий:
В Яндекс Директе этот принцип давно пошатнулся – когда ввели статус «мало показов». Все низкочастотные фразы, на которые мы когда-то писали свой текст, сразу же получили такой статус. Их пришлось группировать вместе, либо с другими такими же фразами.

В Гугле группировка такие фразы не спасла. Там рекомендуют пробовать на них повышать ставки, правда работает это редко. В итоге их все равно приходится отключать.

19. В Гугле нельзя делать кросс-минусацию!!!

Никита настоятельно призывает никогда не делать в Гугле кросс-минусацию, как в Яндекс Директе.

Во-первых, это может дать статус «мало показов» в больших количествах.

Во-вторых, многие ее делают, опасаясь условий конкуренции объявлений внутри аккаунта, а бояться этого сильно не стоит.

При этом Никита допускает, что, скажем, запрос «маленькие красные кухни» может быть показан по более широкому – «кухни». Поэтому минусацию нужно делать, но лишь для глобального разделения, а не такого детального, как делает кросс-минусация. Например, чтобы отделить угловые кухни от кухонь.

Никита призывает вообще в Гугле с минусами работать очень аккуратно.

В Яндекс Директе Никита советует хорошую статью от самого Яндекса «Условия неконкуренции объявлений».

20. Модели атрибуции работают по-разному в аналитике и в интерфейсе. 

https://yadi.sk/i/jjtYvCTVSXRZQQ

Данные в отчетах Директа и Метрике могут отличаться, и это нормально.
Иногда отличие из-за разных моделей атрибуции (по последнему, последнему значимому). Но кроме просто разных моделей есть еще одна деталь. 

Атрибуция в контексте идет по дате клика. А в Аналитике по дате визита!

Например, человек нажал на рекламу аж две недели назад, глянул сайт, но ничего не сделал. Оставил сайт открытым, а через две недели обновил страницу и зарегистрировался – конверсия. В ЯД будет написано, что купил он, когда кликнул, т.е. две недели назад.
В Метрике она будет на день конверсии, а не на день клика. Поэтому надо брать данные для анализа не за один день. 

Мой комментарий:
Часто вижу у клиентов, что людям нужно как минимум несколько дней на раздумье. Они будут нажимать на рекламу по несколько раз, перезаходить на сайт, отправлять ссылку друзьям и родственникам и лишь потом закажут. И даже после заказа продолжат посещать сайт. 

Поэтому при анализе отдачи нужно брать периоды от 1 недели, смотреть отдачу по дням – гиблое дело. Даже на проектах с большим числом конверсий в день, скажем, 20-30, порой бывают заметные провалы и застои в отдельные дни. Все, кто думал, уже купили, а новый трафик, который зашел, еще прогревается. Это не повод срочно вносить корректировки, мол реклама сегодня провалилась, нужно срочно что-то делать.

Также Никита говорит не отключать показ отказникам через сегмент. Я изучил статистику по разным клиентам, человек, не купивший сразу, даст пару отказных визитов по рекламе, но купит позже. Сегмент в моем случае убил бы до 20-30% продаж минимум. 

Обычная реклама в РСЯ частично работает как ретаргетинг, то есть люди видят ее по одним ключам и прогреваются, а покупают порой по другим. Поэтому резать ключи и ставки нужно очень аккуратно. Часто попадаются ситуации, когда режешь нерабочие ключи, будучи в этом уверенным, а потом падают заказы по другим ключам, в том числе горячим. 

21. Проблема атрибуции в Гугл Рекламе. 

Никита говорит, что в Гугле Аналитика показывает атрибуции по-своему. Если человек ушел и потом пришел мультиканально, скажем, с ВК или прямым заходом, Гугл может эту конверсию не показать. 

В Директе есть так называемый «Последний переход», а в Гугле его нет. Чтобы более точно отслеживать, нужно ставить Гугл Тег Менеджер и настраивать более точные отслеживания. 

22. Автостратегии – особенности работы.

По мнению Никиты, для корректной и эффективной работы автостратегий в Яндекс.Директе нужно:

  • Задать цели и ограничения.
  • Выбрать атрибуцию правильно.
  • Добавить корректировки.
  • Менять креативы и посадки, если не заходит.
  • Дать время алгоритму на обучение. По 2 недели после каждой корректировки. 
  • В РК с автостратегией должно быть от 20 конверсий в неделю для корректной работы алгоритма.
  • Автостратегия только для долгосрочных РК и больших объемов трафика.

В Гугле есть статус обучения, показывающий, насколько алгоритм обучился. Столбец «Тип стратегии». Если кликнуть по нему, откроется вкладка.

Мой комментарий:
Пока что автостартегии не могут заменить качественное «ручное» управление рекламными кампаниями. Хотя и ручное уже у нас работает с элементами автоматизации. 

Чем хуже вы умеете вручную оптимизировать и вести РК, тем больше шансов, что автостаратегии помогут.

Автостратегии помогут, когда у вас большой интернет-магазин, сотня направлений и рекламных кампаний, и нет времени все это анализировать и настраивать.

При недостаточном количестве трафика, автостратегия перестает обучаться, кликов с каждым днем становится все меньше, и кампания потихоньку «угасает».

Отправить заявку

формула прогноза до запуска рекламной кампании

Сергей Шилингов, сертифицированный специалист Google по контекстной рекламе, видеорекламе, аналитике, 16 июня провел вебинар «Что нужно знать еще до запуска рекламных кампаний».

Рассмотрели:

✓ Что такое контекстная реклама.

✓ Как определить охват аудитории в интернете еще до запуска рекламных кампаний в Google Adwords, Яндекс Директ.

✓ Как рассчитать эффективность рекламных объявлений.

✓ Как увеличить CTR в 2 раза благодаря правильной структуре рекламных кампаний.

Что такое контекстная реклама

Контекстная реклама — это тип интернет-рекламы, при котором рекламное объявление показывается в соответствии с содержанием, контекстом страницы.

Например, ввели в поиск «купить телефон» и получили список соответствующих интернет-страничек.

Как составить прогноз

Перед тем как перейти к контекстной рекламе, нужно составить прогноз.

Прогноз — это предварительная гипотеза, которую вы для себя ставите при запуске рекламы.

Ключевые показатели эффективности гипотезы

При этом учитываются такие метрики:

1. Impressions (Imp) — количество показов объявления в поисковой сети.

2. Clicks — клики по объявлению в поисковой сети. Например, у вас 20 показов и 1 клик, то есть 20 человек видели объявление, а 1 из 20 кликнул.

3. CTR (кликабельность объявления) — соотношение кликов к показам. Это важный параметр, поскольку показывает насколько ваше объявление соответствует тому, что ищут люди. Если люди вводят поисковые запросы и видят не то, что хотели, то CTR будет низким.

4. CPC (средняя цена клика) — это цена, которую вы платите за каждый переход на сайт.

Дополнительные показатели

Следующие показатели мало кто использует при запуске рекламы и во время работы, но разобрать их нужно:

1. Cost — это общая стоимость кликов на сайт. По сути, рекламный бюджет, который вы вкладываете в рекламу.

2. CR1 — коэффициент конверсии из кликов в заявки и звонки. Он зависит от сайта, страницы, куда вы ведете человека.

3. L1 — это лиды, количество обращений.

4. CPL1 — средняя стоимость за одно обращение потенциального клиента, лида. То есть это соотношение стоимости к количеству лидов.

5. CLV — это продолжительность жизни клиента, сколько раз в среднем он заказывает услугу.

Эти цифры важно понимать еще до запуска рекламной кампании, потому что когда она отработает день-два, вам нужно будет с чем-то сравнивать показатели. Если это не делать, то можно неделями вкладывать деньги и не понимать эффективна контекстная реклама или нет.

Пример гипотезы

Итак, у нас есть гипотеза: 13 продаж в бюджет 6 900 гривен. Но откуда я взял эти цифры? Как их прогнозировать еще до запуска рекламной кампании?

Сейчас я покажу, как оставить гипотезу постепенно на примере сайта клиента 1free.com.ua.

Откуда брать цифры

Возьмем летний товар — надувные лодки, и сделаем расчет.

Исходные данные:

  • Рекламный бюджет — 7 000 грн.
  • Средняя цена одной лодки — 1 700 грн.
  • Регион — Украина.

Цель: получить 20 продаж в месяц, потратив 7 000 грн на рекламу. То есть прибыль: 20*1700 – 7000 = 27 000 грн.

Решение задачи

Составляем таблицу, где указываем источник рекламы (Google, Яндекс), канал (поиск) и показатели, о которых говорилось выше.

Сначала считаем во сколько нам обойдется 1 продажа по формуле: 7000/20 = 350 грн.

Google является основной поисковой системой в Украине. Как показывает практика, из Яндекса в среднем можно извлечь 15–30% поискового платного трафика от такого же количества в Google. Это значит, что цена клика в Яндексе дешевле в 2–5 раза.

Мы будем отталкиваться от показателей Google и возьмем в гипотезу 25% трафика и цену клика примерно в 2 раза дешевле.

В таблице разбиваем количество продаж: 15 с Google, 5 с Яндекса.

Из опыта чаще всего покупают те пользователи, которые звонили. Люди интересуются, уходят, а через несколько дней делают повторный звонок либо им перезванивает менеджер, и происходит покупка.

Исходя из этого продажу можно разбить на 2 этапа:

  • первые лиды (L1), которые только позвонили;
  • вторые лиды (L2), которым перезванивает менеджер через несколько дней.

Таким образом, у нас есть коэффициент конверсии 50%. То есть каждый второй из тех кто позвонит, сделает заказ.

Но мы еще не знаем коэффициент конверсии сайта. Поэтому сделаем предположение, что 1 из 50 посетителей сайта сделает заявку или позвонит.

Конверсия сайта равняется (1/50)*100% = 2%.

На все рекламные ссылки нужно ставить UTM-метки. Так, вы сможете отслеживать все источники, по которым приходят клиенты к заявке. Что касается звонков, то есть сервисы колл-трекинга, которые позволяют связывать звонки с конкретными рекламными переходами.

Если вы будете считать звонки и заявки с рекламными переходами, то сможете очень точно рассчитать коэффициент конверсии для каждого источника.

Коэффициент конверсии очень сильно зависит от сайта. Если на сайте нет контактов, формы обратной связи, то коэффициент конверсии будет низким. Но если у вас презентабельный, красивый сайт, присутствуют формы захвата посетителей, которые дают человеку простую возможность в несколько кликов оставить заявку, то конверсия будет высокой.

Средний показатель для сайтов — 1%. Конверсия 2–5% — это уже очень хороший результат.

Для нашей гипотезы возьмем коэффициент конверсии 2%, но реальную цифру вы узнаете на практике. Это значит, что кликов должно быть в 50 раз больше. Если у нас 28 звонков, то кликов должно быть в 5 раз больше. 12 звонков с Яндекса умножаем на 50, получаем 600 кликов с Яндекса. Также смотрим по Google и в сумме получаем 2 000 кликов.

Далее, нужно рассчитать CTR. Он зависит от привлекательности рекламного объявления. Если человек ввел поисковый запрос и увидел именно то, что искал в вашем объявлении, то CTR будет высоким. Но до запуска рекламной кампании никогда не стоит нацеливаться на высокие показатели, лучше взять средний показатель на уровне 5%. Это значит, что 1 из 20 кликнет на объявление.

Заполняем полностью нашу таблицу.

Видим в сумме 40 000 показав, 2 000 кликов, стоимость для Google 4,1 грн., для Яндекса 2,1 грн., примерное распределение бюджета.

Вот мы и составили гипотезу. В ней мы учли 3 очень важных показателя:

  • CTR — соотношение кликов к показам.
  • CPC — среднюю стоимость клика.
  • CR1 — коэффициент конверсии из кликов в заявки и звонки.

Планировщик ключевых слов Google

Прежде чем запускать рекламную кампанию и на деле проверять эти показатели, нужно посмотреть, есть ли у Google такое количество показов. Для этого нужно собрать в планировщике ключевые слова и сделать оценку.

Планировщик находится в рекламном аккаунте Google, во вкладке «Инструменты». Выбираем регион, пишем главный запрос «надувные лодки».

Сразу Google показывает нам статистику по поисковым запросам в течение года. Она несет в себе как целевые, так и нецелевые запросы. Например, мы видим запрос «надувные лодки б/у» — это нецелевой запрос, его сразу же нужно исключать.

Выгружаем все запросы (ключевые слова и минус-слова) в Excel. Также нужно учитывать сезонность. Здесь видим, что зимой спрос падает, потому что лодки нужны людям летом. Мы будем основываться на данных за прошлый год.

Вот так выглядит файл с ключевыми словами. С помощью фильтра выбираем нужные нам слова (те, что содержат слова «надувные»), копируем их и помещаем в отдельный столбик. Также фильтруем по слову «резиновые».

Вот мы отсортировали и получили список ключей по группам и список минус-слов.

Теперь мы идем в планировщик ключевых слов и делаем прогноз. Заходим в «Получение статистики по запросам и трендам» и вставляем туда собранные нами ключевики и минус-слова. Благодаря этому статистика будет более точной. Получаем около 14 000–15 000 запросов — это намного реальнее картина.

Вначале у многих из вас будет небольшое количество запросов по тематике и, даже имея неограниченный бюджет рекламы, вы не сможете «выжать» из контекста 20 или 30 продаж в месяц.

Вот я вынес прогнозированные ставки — 3,70, 3,67 грн. При средней цене клика в Украине в 4 грн. мы попадаем в эту стоимость.

Выводы

Google даст нам примерно 15 000 показов месяц. В гипотезе мы считали, что Яндекс даст 25% показов от показателя Google. Итого: 3 750 показов.

Теперь у нас есть 18 000 показов, а нам нужно 40 000. Что с этим делать?

  • Увеличить CTR в 2 раза, сделать его не 5%, а 10%.
  • Увеличить конверсию сайта, с 2% до 4%. Это значит, что при показах в 2 раза ниже получим свои же 20 желаемых продаж в месяц.
  • Подключить дополнительные рекламные каналы — ремаркетинг, контекстно-медийную сеть.

Например, чтобы увеличить CTR в 2 раза, нужно детализировать рекламную кампанию. Я выделяю три уровня детализации: низкий, средний, высокий.

В заключение:

1. Гипотеза не гарантирует успеха рекламной кампании.

2. Прогноз и реальные цифры будут отличаться.

3. Еще до запуска рекламной кампании вы оцениваете охват аудитории по вашей теме и уровень ставок за клик.

4. Даже при низком ожидаемом количестве показов, с помощью детализации рекламных кампаний можно увеличить CTR в 2 раза.

Спасибо за внимание.

Если Вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

Самое важное правило Рекламной Сети Яндекса, о котором не знают 80% директологов

Во время настройки объявлений в Рекламной Сети Яндекс многие, к сожалению, допускают типичные ошибки. Многие из них общеизвестны, например, если плохо проработать ключевые слова при настройке, то рекламная кампания получит дополнительные расходы бюджета, а эффективность самой рекламной кампании при этом будет снижена. А если не проработать минус-слова, то по запросу перейдет много нецелевого трафика. В сегодняшней статье для новичков в контекстной рекламе мы разберем как правильно проработать рекламные объявления для поиска и для РСЯ, не совершив ошибок. 

Начнем с самых основ. Сервис по размещению контекстной рекламы, который мы рассмотрим сегодня, называется Яндекс.Директ, с помощью него можно размещать объявления как в результатах поисковой выдачи, так и на сторонних площадках (веб-сайтах партнерской сети Яндекса). 

Реклама на Поиске. Для быстрого получения ответа посетители вводят вопрос в поисковую систему (ПС). Данные отправляются на сервер, там происходит обработка информации. Алгоритм поисковика проверяет страницы и выводит те, которые выполняют условия, заложенные в ПС. Попадание в топ поисковой выдачи относится к области SEO продвижения, однако, поисковыми сетями предусмотрены места в выдаче и для платных размещений. В сети существует много разных поисковиков. Популярный в русскоязычном сегменте “Яндекс”, так же есть “mail.ru”, “rambler.ru”. Ежедневно миллионы пользователей задают вопросы в системе, чтобы получить ответ.

Реклама на сайтах-партнерах. Их также можно отнести к контекстно-медийной сети Яндекс, сюда относят такие площадки, как mamba и avito. При заходе на эти ресурсы клиент преследует другие цели и не нуждается в получении готовых ответов от поисковых систем.

Из этого следует, что в этих двух случаях объявления должны отличаться.

Всегда учитывайте площадку, на которой будет размещено объявление!

Правило – рекламное объявление должно готовиться для конкретной площадки!

Приведем несколько примеров, чем показ рекламы на поиске отличается от размещения объявления на сайтах-партнерах. Все данные вы можете посмотреть в сравнительной таблице: 

Вывод: из приведенных данных следует, что для поиска и тематических ресурсов содержания объявления должно отличаться по форме изложения.

Что нужно делать?

Здесь предлагается выбрать один из вариантов:

  1. Создать две кампании для поиска и контекстной сети.
  2. Разместить несколько рекламных объявлений для одной кампании. 

Как правильно разделить рекламные кампаний на две части, поисковики и контекстно-медийные?

Данные функции доступны в настройках системы Яндекс, чтобы получить к ним доступ, авторизуйтесь в системе. Если аккаунт отсутствует, создайте его. Поисковая система yandex содержит множество дополнительных сервисов. Один профиль клиента открывает доступ ко всем инструментам. В нашем случае нужно перейти в direct. Для этого войдите под своей учетной записью и перейдите во все инструменты, в этом случае достаточно в конце yandex написать all. Из списка выберите “Директ”, как на картинке.   

Раньше в yandex была панель, где можно было настроить разделение и выбрать, где будет происходить показ объявления. Например, в раскрывающемся списке установить “отключены показы” касающиеся поисковых систем, как на картинке.

За последние несколько лет ПС yandex претерпел значительные изменения и на сегодняшний день панель “Независимое управление для разных типов площадок”, отсутствует. Тем не менее существуют функции способные организовать просмотры для определенных сайтов.

Прежде чем поместить объявление, нужно добавить кампанию. Делается это с помощью кнопки “добавить”, которая расположена на главной странице директа. Дальше откроется список, где выбираем подходящий тип размещения. Существует текстово-графический, медийный и другие. Чтобы узнать, чем они отличаются, надо прочитать описание. 

Настройка кампании состоит из трех шагов. На первом шаге заполняем поля, устанавливаем цены, в дополнительных настройках устанавливаем площадки, где будут запрещены показы, так же можно ограничить круг по IP.

Перейдя на второй этап, выбираем регионы показа, например Москва и Московская область. Еще один блок это ключевые слова и минус-слова. Тонкая настройка этих опций позволит сэкономить бюджет и показывать объявления только целевой аудитории.

Чтобы повысить конверсию по переходам, следует составлять объявление заманчивым и текст должен отвечать на конкретные запросы.  Дальше заключительный шаг – это придумать содержание самого объявления.

Для большей эффективности в настройках присутствует график показов, где можно установить время суток и дни когда выводить объявление. Это позволит сэкономить бюджет.

Существенным недостатком при работе РСЯ является, что невозможно контролировать показ на определенных площадках. Единственным выходом является то, чтобы исключить ряд ресурсов для размещения и ограничить аудиторию по IP. Таким образом, объявление увидит только та аудитория, для которой оно предназначено.

5 секретов повышения эффективности рекламной кампании в Яндекс.Директ

Важную роль при оптимизации играют минус-слова. При запуске кампаний невозможно собрать весь список минус-слов по тематике. С течением времени и сбора статистики по ключевым фразам появляется возможность чистить кампании от «мусорных» запросов, которые являются нецелевыми и снижают CTR. Выгрузите статистику из отчета «Поисковые запросы» и отминусуйте слова, которые считаете «мусором», сравнивая их с ключевой фразой и анализируя, насколько фраза целевая. Добавляйте минус-слова как для кампании, так и для группы объявлений, если требуется. Для групп объявлений рекомендуется добавлять минус-слова, если по конкретным ключевым фразам в группе нужно применить минус-слова, а не для всей кампании.

Придерживаясь этой схемы, вы сможете оптимизировать фразы, держать CPA на должном уровне и контролировать расход бюджета.

2. Увеличение CTR

CTR (Click-Through Rate) — это отношение числа кликов по объявлению к числу его показов, который измеряется в процентах.

Данный показатель не говорит об эффективности рекламной кампании с точки зрения прибыли. Однако, чем выше CTR, тем больше объявление соответствует запросу и тем ниже будет цена входа для того или иного охвата трафика. В расчете списываемой цены учитывается прогноз CTR объявлений. Если ставки и качество объявлений совпадают, выше будет поставлено объявление с наибольшим CTR.

Какой CTR считается нормой?

В зависимости от типа рекламной кампании принято считать нормой:

  1. Поиск — 5-10%. Понадобится минимум 30 показов объявления, прежде чем приступить к анализу и корректировке.
  2. РСЯ и ретаргетинг — 0.2-0.5%. Для РСЯ понадобится не менее 200 показов объявления. Высокий CTR в РСЯ — это повод проверить площадку на кликбейтный контент.

Если CTR ниже указанного порога, это повод пересмотреть настройки.

Как же повысить CTR?

  • Релевантность.

Стремитесь к тому, чтобы ключевая фраза имела полное или частичное вхождение в заголовок и текст. Чем больше «подсвечивается» объявление, тем оно выглядит более привлекательным для пользователей.

Указывайте цифры в объявлениях. Если нет возможности указать точную — указывайте в формате «от … руб» или используйте спецсимвол. Это не только привлекает внимание, но и сильно экономит бюджет. На сайт будут переходить только те пользователи, которых устраивает ваша ценовая политика.

Почему пользователи должны выбрать именно вашу компанию? Чтобы составить уникальное торговое предложение, обязательно проанализируйте конкурентов в своей тематике и укажите его как на сайте, так и в самих объявлениях. Покажите, что у вас покупать надежнее, выгоднее и т.д. Не используйте абстрактные УТП. Например, «Быстрая доставка». Лучше конкретизировать максимальные сроки доставки.

Если у вас есть гарантии — пишите их в объявлении. Не все компании готовы ответить за качество товара и в случае отклонения от нормы заменить его. Указание гарантии в определенных тематиках значительно повышают CTR.

  • Бонусы и подарки.

Есть бесплатные предложения? Обязательно указывайте. Приятные бонусы цепляют взгляд. Предложение бесплатного пробного занятия, дизайна ногтей в подарок, 2+1=1, станет поводом выбрать именно вас.

Ограничение по времени или количеству стимулируют пользователей к покупке. Этот метод влияет на скорость принятия решения. Используйте этот маневр для повышения CTR.

  • Актуальность.

Скриншот сделан в марте. Кампании должны быть запущены вовремя и содержать актуальные ключевые фразы. Все объявления нужно вовремя оптимизировать, чтобы исключить снижение CTR из-за просрочки акции / предложения.

  • Сегментирование.

Для женщин:

Для мужчин:

В зависимости от тематики, сегментируйте пользователей по интересам / полу / возрасту. На разных категориях пользователей тестируйте объявления и креативы. Подробнее о повышении CTR с помощью сегментирования читайте в этой статье.

3. Отключение неэффективных площадок и фраз в РСЯ.

Очень важно вовремя оптимизировать РСЯ, так как постоянно появляются новые площадки, которые могут негативно отразиться на KPI проекта.

Анализ и оптимизация проводится по двум пунктам:

  • Площадки.
  • Условие показа.

Анализ площадок.

В «Мастер отчетов» выгрузите статистику по площадкам. Отфильтруйте площадки с нулевым количеством конверсий, а затем — по расходу. Настройте «Условное форматирование» с использованием «Цветовой палитры» на столбец «Конверсии» и «Цена цели».

Проанализируйте:

  • Площадки с высоким CPA.
  • Площадки с CPA чуть выше оптимального.
  • Площадки с оптимальным CPA.

Какие площадки заносить в список запрещенных?

  • Площадки, по которым не было конверсий, а расход уже превысил средний CPA по кампании в 2 раза.
  • Площадки, по которым есть конверсии, но расход сильно превысил CPA по кампании.
  • Если расход по площадке не сильно превышает оптимальный CPA по кампании, но в целом не относится к вашей тематике.

Также отметим, что есть площадки, которые не нужно вносить в список запрещенных, а именно:

  • Собственные проекты Яндекса.
  • Сайты, работающие по технологии Турбо.

Принято считать, что эти площадки с хорошим качеством трафика, и даже если они находятся в списке запрещенных — продолжают показывать объявления.

Анализ ключевых фраз.

В «Мастере отчетов» выгрузите статистику по ключевым фразам. Отфильтруйте по расходу. Схема такая же, как и при анализе площадок — удаляем фразы по которым потратилось много денег, но конверсий — 0. Если имеются фразы, по которым расход немного превысил допустимый CPA по кампании, рекомендуем понаблюдать еще или снизить ставку.

Прежде чем удалять площадку или фразы — проверьте, что сайт работает, нет ошибок и объявления релевантны посадочной странице.

Проводите «зачистку» раз в 2-4 недели, чтобы избежать неэффективного расхода средств.

4. Тестирование стратегий.

Яндекс.Директ для рекламы на поиске и в РСЯ предлагает несколько видов стратегий: одну «ручную» и три автоматических. В зависимости от того, какую цель вы ставите перед собой, можно выбрать одну из четырех:

  • Ручное управление ставками.

Стратегия позволяет выставлять ставки и дневные ограничения бюджета самостоятельно. При этом вы получаете максимальное количество показов и кликов с учетом заданных дневных ограничений и конкуренции. Эту стратегию обычно выбирают продвинутые специалисты, при наличии достаточного бюджета.

  • Оптимизация кликов.

Стратегия позволяет привлечь еще больше трафика на сайт. Стратегию лучше выбирать при ограниченном бюджете или при условии, что клиент может в неделю / месяц обрабатывать определенное количество заказов. В зависимости от заданных условий есть три варианта для достижения результата:

  • Максимум кликов по указанной средней цене.

Система автоматически назначает ставки, чтобы получить как можно больше кликов по объявлениям.

  • Максимум кликов за недельный бюджет.

Система автоматически распределяет бюджет, чтобы получить как можно больше кликов при ограниченном бюджете.

  • Определенное количество кликов.

Система автоматически распределяет бюджет, чтобы получить нужное количество кликов по минимальной цене.

  • Оптимизация конверсий.

Стратегия с оптимизацией кликов подходит для тех сайтов, на которых стоит счетчик Яндекс.Метрики и настроены конверсионные цели. Если стоит задача получать заказы через сайт и платить за них не больше определенной суммы, то эта стратегия подойдет лучше всего. Система позволяет получить максимум целевых кликов, удерживая среднюю цену конверсии и/или недельный бюджет.

  • Оптимизация рентабельности.

Стратегия с оптимизацией рентабельности подходит для тех, кто уже определил цели рекламы и знает, какое соотношение расхода на рекламу и прибыли является оптимальным.

Вместо прибыли можно использовать доход или другой показатель, который характеризует отдачу.

Используя эту стратегию, можно получить максимальное количество конверсий по цели, придерживаясь заданного ROI.

Только тестируя разные стратегии, можно подобрать оптимальную для конкретно вашего случая.

5. Анализ аудитории

Неотъемлемой частью оптимизации является анализ аудитории и конверсии. На этапе подготовки кампаний составляется общий портрет пользователя, который требует корректировки в процессе ведения кампаний.

При помощи Яндекс.Метрики изучите своих пользователей.

  • Отчет «Аудитории» — «География».

В отчете «География» можно определить, из каких городов и регионов чаще всего совершаются конверсионные действия.

При помощи данных из этого отчета можно отключить города и регионы, по которым совершается мало конверсий или CPA выше оптимального.

  • Отчет «Аудитории» — «Возраст» и «Пол».

В отчете «Возраст» и «Пол» можно получить более детальную информацию о целевых пользователях.

Эта информация будет полезна для оптимизации рекламных кампаний при помощи корректировок ставок.

  • Отчет «Аудитории» — «Посещаемость по времени суток».

В этом отчете можно увидеть информацию о том, в какие часы пользователи совершают конверсии.

Используя данные из отчета, можно скорректировать временной таргетинг в кампаниях, увеличив ставку в конверсионные часы, а также отключить показы в часы, когда конверсии не совершаются совсем или редко.

В этом же отчете, используя группировку «Дни недели», можно определить наиболее эффективные дни для показа рекламы.

Используя эти данные, скорректируйте дневные бюджеты в кампаниях и отключите показы в те дни, когда пользователи не совершают конверсии.

  • Отчет «Технологии» — «Устройства».

В этом отчете можно проанализировать аудиторию, которая переходит на сайт с десктопа, мобильных устройств, планшетов и ТВ.

Используя данные из отчета можно скорректировать показы в настройках кампаний, через корректировки ставок.

Каждый пункт, представленный в материале, обязателен при оптимизации. Придерживаясь этой схемы, можно хорошо оптимизировать рекламные кампании и существенно увеличить прибыль от рекламы. Очень важно анализировать конверсию перед внесением любых изменений. Если в целом конверсия в лиды по каждому источнику трафика низкая, то требуется провести аудит и внести изменения непосредственно на сайт для увеличения конверсии. Аудит юзабилити сайта можно провести с помощью онлайн-сервиса AskUsers или с привлечением UX-эксперта.

Поделитесь с нами в комментариях, а как вы работаете над повышением эффективности рекламной кампании в Яндекс.Директ?

Что такое CTR?

В области арбитража трафика есть много непонятных словечек, одно из них — термин CTR, о котором мы сегодня поговорим.

Подпишись на наш Телеграм и читай все статьи и новости первым

Что такое CTR?

Сlick-through rate (CTR) — это показатель рекламной привлекательности объявления. Другими словами, CTR — это демонстрация в процентах того, насколько пользователи хотят кликнуть по рекламе. Чем выше показатель CTR, тем привлекательнее объявление для аудитории. Если показатель CTR недостаточно высок — значит, вы не изучили аудиторию и объявление ЦА не интересует. Делаем вывод: если CTR нового объявления низкий или стремительно снижается, то рекламный контент нужно менять.

CTR показывает, насколько эффективно вы создали рекламную кампанию. Если си-ти-ар высокий — аудитории интересен продвигаемый продукт и вы удачно создали рекламную кампанию. Если же низкий —  объявления плохо настроены на аудиторию.

Как определяется CTR?

CTR определяется по простой формуле: количество кликов разделяется на количество показов. Если по баннеру кликнули 10 раз из 100 показов, то CTR будет равен 10%. Соответственно, чем больше кликов из показов, тем выше будет «си-ти-ар».

Facebook Ads, Яндекс Директ и Google Ads

Facebook Ads, «Яндекс Директ» и Google Ads — это сервисы, которые определяют качество рекламы по ее кликабельности. Эти платформы стараются показывать пользователям только качественные, релевантные и интересные объявления, поэтому они используют систему ставок. Уровень ставки зависит от качества рекламы. Чем выше ваш CTR, тем больший «выхлоп» будет от рекламы. Высокий показатель click-through rate позволит добиться лучших результатов при меньших финансовых затратах.

Перечисленные сервисы позволяют узнать приблизительный показатель кликабельности до старта рекламной кампании. Благодаря внутренним алгоритмам и нейросетям система в предварительной настройке кампании дает узнать, выгодно ли будет работать с конкретными объявлениями.

Зачем увеличивать click-through rate?

Помимо очевидного преимущества в виде большого количества кликов, показатель «си-ти-ар» дает два весомых плюса:

  1. Чем выше CTR, тем менее дорогими будут переходы по контекстной рекламе. Если вебмастер составил объявление, по которому редко переходят при большом количестве показов, тем дороже система в рекламном кабинете выставит минимальную цену клика. Для всех малоэффективных объявлений популярные рекламные сервисы увеличивают стоимость клика. Это легко объяснить: объявления демонстрируются людям, а система денег за показ не получает, так как вебмастер выставил оплату только за клики. Им это невыгодно, вот и приходится увеличивать стоимость перехода. Кстати, если CTR опустится ниже 0,5%, «Яндекс Директ», «Гугл Эдс» и другие платформы приостановят показ объявления.
  2. Страницы с высоким click-through rate значительно чаще и выше всплывают в выдаче поисковиков. Алгоритмы считают, что кликабельность — это проявление интереса к страничке со стороны пользователя. Потому страницы с высоким показателем привлекательности демонстрируется им чаще.

Подытожим: высокий показатель «си-ти-ар» позволяет получать больше кликов и конверсий при меньших затратах.

Высокий CTR — не гарантия успеха

В личном кабинете рекламного сервиса есть большой перечень показателей, по которым можно оценить эффективность кампании: клики, вовлечение, затраты, частота показов, охват, CPA, CPM и, конечно же, CTR.

Не гонитесь только за CTR, другие показатели не менее важны. Если вы не учтете все нюансы, то рискуете столкнуться с неприятными последствиями. Например, вам удалось создать кликабельные объявления, по которым люди охотно переходят. Но после перехода по ссылке люди почему-то стали закрывать вкладку. Это значит, что где-то была допущена ошибка. Возможно, ваши заголовки были кликбейтом: люди переходили по ссылке, но не получали там того, чего ожидали. Как результат, вы получили много кликов, за которые заплатили приличную сумму, а конверсий оказалось ничтожно мало. Не вводите людей в заблуждение и не обещайте того, чего они не получат.

Как узнать удовлетворительный click-through rate?

Удовлетворительный процент кликабельности может варьироваться в зависимости от разных типов рекламы и особенностей сервисов.

Контекстная реклама

Контекстная реклама работает по принципу «показываем пользователям то, что они ищут в поисковиках». Здесь самый высокий уровень кликабельности — пользователям показывают только то, что они сами искали. Нормальным CTR считается 5%, отличным — 15% и более.

Баннерная реклама

Баннеры статичны — они расположены на конкретных сайтах без привязки к запросам пользователей. Угадать с аудиторией сложнее, чем при работе с контекстной рекламой, поэтому показатель СТР значительно ниже. Если CTR достигает 1% — уже хорошо. Размещение баннеров обходится дешевле других форматов объявлений, а увидеть их могут сотни тысяч людей.

У баннеров есть весомый недостаток — читатели устанавливают блокировщики рекламы, которые скрывают подобные блоки. Соответственно, работая с баннерами, шанс «достучаться» до нужной аудитории сложнее. Зато у них есть и неслабый плюс — они формируют имидж компании. Если пользователь и не перейдет по конкретному объявлению, он будет его видеть на разных площадках — это будет регулярно внушать ему, что продукт, который ему предлагают, является проверенным, а компания-производитель — авторитетна, узнаваем и успешна.

Поисковая выдача

Кликабельность сайта зависит от его расположения в поисковой выдаче. Чем выше сайт в поиске, тем чаще люди на него переходят. В ТОП-3 ситуация может быть разной в зависимости от заголовков и тайтла.

Повышаем CTR

Чтобы кликабельность была максимальной, придерживайтесь нескольких простых рекомендаций:

  1. Для каждого объявления — свой ключ. Ключ должен быть в заголовке и/или в тексте самого объявления. Ключ выделяется жирным, поэтому его проще заметить.
  2. Объявление должно вызывать интерес и быть броским. Укажите ключевую информацию в объявлении так, чтобы ее сразу увидел человек: цену (если она ниже, чем у конкурентов), время доставки, адрес магазина.
  3. Если в рекламном кабинете есть опция автоподбора слов — отключите ее. Система подбирает слова, похожие на ключевые запросы, которые используют конкуренты. Ваше объявление должно выделяться на фоне других, иначе CPM будет низким.
  4. Не вводите потенциальных клиентов в заблуждение. Вы можете привлечь трафик ярким оформлением объявления и обещаниями (например, низкой ценой, скидкой или дополнительным призом за покупку), но когда люди перейдут по ссылке, они не получат то, что им обещали. Пользователь закроет страничку, а вы заплатите за пустой клик. Бюджет будет слит в никуда.
  5. Не используйте околотематические ключевые слова. Например, вы продвигаете интернет-магазин, который продает недорогие смартфоны. В надежде на больший отклик вы добавляете в объявления фразы: «ремонт смартфонов», «поломались наушники», «чехлы для телефонов». Пользователи, которые искали перечисленные запросы, перейдут по ссылке, но не найдут то, что хотели. Подобные запросы можно отнести к минус-словам, о которых мы поговорим ниже.

Что такое минус-слова, и как их подобрать?

Подбор минус-слов — это настройка исключений, которая поможет отсеять «левый» трафик. Подбор минус-слов позволит четко сформулировать те запросы, по которым клиенты найдут ваш товар. Ввести список ненужных смысловых комбинаций можно в настройках рекламной площадки.

Работают слова-исключения так: человек ищет, где купить ноутбук. Поиск ему выдает запросы: «бу ноутбуки», «ноутбуки на разбор», «купить видеокарту для ноутбука», «планшеты и смартфоны». Перечисленные элементы приведут к ненужным показам, которые снизят CTR, увеличат стоимость клика и сделают переходы пустыми. Подобрать минус-слова не так сложно: откройте статистику ключевых запросов, вводите поочередно «ключи», копируйте ненужные их части, добавляйте их в соответствующий раздел.

CTR в SEO

Если вы льете трафик не на рекламу, а на свой собственный сайт, то повысить CTR сайта в поисковой выдаче будет несколько сложнее. Несколько советов, которые в этому помогут:

  1. Заголовки, тайтлы и описания должны корректно отображаться на компьютерах и телефонах. Слишком длинные заголовки могут некорректно отображаться на смартфонах и планшетах, поэтому готовый что-то купить клиент пройдет мимо вашего сайта.
  2. У каждой страницы сайта есть свой показатель CTR. Проверьте каждую страничку и постарайтесь подтянуть все до одного уровня.
  3. Самый высокий CTR у первых пяти страниц поисковой выдачи. Ваша задача — добиться максимально высокой позиции. В этом поможет уникальный и качественный контент, оптимизация, правильное оформление сайта, ключевые слова.
  4. Наполните сайт подробной информацией о компании: контактные данные, рейтинги у статей, звезды у товаров, рекомендации, подборки.
  5. Внесите сайт в онлайн-платформы вроде «Яндекс справочник».
  6. Не игнорируйте важность Title и Description. Они должны быть вызывающими, интригующими и провоцирующими на переход.

Высокий CTR — это ключ к успеху. Но не забывайте о важности других показателей. Удачи!

Рекомендуем: Инструкция по поиску арбитражных офферов

В Яндекс.Директ вы платите за показы, а не за клики

В работе столкнулся с непониманием от заказчиков простого факта. Он заключается в том, что в Директе вы, в действительности, платите не за клики, а за показы. Вроде бы, все совсем наоборот…. Формально да — рекламодатель платит за клики. Но когда ты это понимаешь и дальше не читаешь справку Директа, то этот вывод приводит тебя к опасным для твоего же кошелька выводам. Например, ты перестаешь осознавать вред, который наносит твоему рекламному аккаунту показы рекламы в ответ на поисковые запросы пользователей, из сути которых явно следует, что он не является целевой аудиторией. Такие поисковые запросы называются мусорными, и, соответственно, такие показы рекламы тоже в обиходе называют мусорными.

Казалось бы: в Яндекс.Директ я плачу за клики, и мне, в принципе, по большому счету наплевать — сколько там было мусорных показов рекламы. Ведь это явно не моя целевая аудитория, она и кликать не будет, и, следовательно, бюджет рекламный не израсходует. Это ошибка.

п. 3.11 Правил показа Яндекс.Директ

Вообще, этот пункт правил неплохо было бы вызубрить каждому, кто работает с директом. Я позволю себе его перепечатать здесь, дабы вы не дергались и не искали его среди объемного текста Правил:

В процессе работы Рекламных кампаний отслеживаются следующие показатели, влияющие на минимальную Цену за Клик для показа на Рекламных местах, указанных в пунктах 2.1, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6 Правил (далее по тексту — Цена за Клик, действующая на поиске):

А) Коэффициент качества.

Коэффициент качества зависит от большого количества показателей и рассчитывается в режиме реального времени. В число основных показателей входят: общая релевантность объявления запросу, статистические данные по объявлению, релевантность объявления странице сайта, на которую ведет Ссылка из объявления, и иные параметры.

Б) Параметр эффективности.

Значение этого параметра зависит от большого количества показателей, которые рассчитываются в режиме реального времени. В число основных показателей входят статистические данные (Показы, CTR, количество дней активности Рекламных кампаний) агрегированные по рекламируемому домену или номеру телефона (если он указан в «виртуальной визитке»).

Нам нужен подпункт б) п. 3.11. Из него мы узнаем, что CTR влияет на параметр эффективности, который, в свою очередь, влияет на цену за клик, действующую на поиске. CTR это отношение кликов к показам рекламы. Чем меньше доля кликов в общем количестве показов, тем меньше CTR, тем выше цена за клик. Соответственно, мусорные показы снижают CTR и увеличивают цену за клик.

К слову сказать, мусорный показ нередко превращается в мусорный клик. Люди часто кликают просто на автомате, не читая заголовки и не осознавая смысл рекламного объявления. В этом случае косвенный ущерб рекламному бюджету, который наносят мусорные показы превращается в прямой. Ты начинаем тратить деньги на клики тех людей, которые заведомо не собираются тебе ни за что платить.

И все таки. Почему мы платим за показы?

Повторюсь, формально, мы платим за клики. Но тут работает обычная житейская логика: Яндекс получает оплату за клики, следовательно ему выгодно, чтобы этих кликов в единицу времени было больше. Объявления, которые дают больше кликов в единицу времени, более выгодны для Яндекса, чем объявления с огромным количеством мусорных показов, по которым никто не кликает. Но и объявления с мусорными показами Яндекс вынужден показывать. Он не может отказать рекламодателю в этом. Логичным выглядит, в этой связи, увеличение Яндексом, для таких маловыгодных объявлений, цену за клик. Пусть по нему кликают раз в час, но зато и ставка за клик у него будет в 10 раз выше, чем у объявления, по которому кликают 10 раз в час.

Слишком сложно?

Да, взять и оценить качество работы директолога и понять — где он допустил ошибки, а где все сделал правильно, не имея собственного опыта достаточно сложно. Специально для таких случаев я веду рубрику бесплатных аудитов по Директу, в рамках которых я даю заказчикам полную раскладку по качеству работ их исполнителей по настройке Директа. Будь то частник-директолог, или агентство. Агентство тем более! В общем, смотрю насколько все плохо, аргументирую это конкретными примерами, и ориентирую как все это дело исправить. Ну, а когда там все хорошо — то так и пишу, что все в порядке. Но такое случается крайне редко. Почитать отзывы довольных людей, которые получили мою работу — здесь. Заказать себе такой же аудит — здесь.

Как подсчитать показатель кликабельности и для чего это нужно

Показатель CTR это в рекламе на онлайн ресурсах если не главный, то точно основной объективный (имеющий выраженное числовое значение) параметр. То есть, любой начальник (любого уровня) может посмотреть в таблице число, сравнить его с текущим и сделать выводы.

Например, что маркетинговый отдел работает плохо. Возможно, нужны какие-то изменения. Или, напротив, новый креативный менеджер, предложивший красивое решение, свою зарплату явно отработает.

Какой CTR считается очень хорошим, а какой — не очень определяется, во-многом, «на глаз». Есть числовые значения, после которых CTR (он же — показатель кликабельности) считается объективно плохим. Но он всегда меньше, чем мог бы быть.

Коэффициент кликабельности и ее показатель — это одно и то же. В переводах англоязычных маркетинговых терминов такое не редкость, поэтому лучше ориентироваться на англоязычные аббревиатуру CTR — «си-ти-ар, click-through rate». Это поможет избежать терминологической путаницы.

Как рассчитывать и для чего используется показатель CTR

Формула расчета CTR это отношение количества показов к количеству кликов. То есть, «абсолютная реклама» равна единице. Каждый показ такой рекламы заставляет любого пользователя вне зависимости от пола, возраста, политической принадлежности и половой ориентации на нее кликать. Пока «абсолютную рекламу» до сих пор не придумали.

Так как посчитать CTR легко, этим параметром начинают «злоупотреблять».

Есть не менее важные для рекламы показатели, например, «попадание в аудиторию». Ведь сам по себе «клик» ничего не решает. Важны также «глубина» посещения. И покупка товара, услуги (если речь идет об их рекламе).

Обычно для того, чтобы объяснить что такое нужная кликабельность используются проценты. То есть, полученное числовое значение умножают на 100%. Это одно и то же, только в процентном исчислении. Обычно, доучившийся хотя бы до седьмого класса гуманитарной гимназии человек может легко понять, что показатель «0,7» — это «70%».

Каким должен быть нормальный ctr для поиска

Так как повысить CTR не всегда просто, недобросовестные маркетологи могут искусственно «усложнять» простую формулу вместо того, чтобы прибегнуть к более сложным и не всегда достаточно эффективным способам повышения коэффициента кликабельности:

  • поработать над «креативом»;
  • поработать над дизайном;
  • поработать над способом размещения рекламы;
  • попытаться настроить рекламу на определенную целевую аудиторию;
  • начать ориентироваться не только на контекст, но и на профили потенциальной аудитории в социальных сетях.

При этом, можно сразу забыть об условных 100%. Или даже 50%. Такого в интернет-рекламе не бывает и не будет. 0,5%-1% (каждый сотый, увидевший рекламу на нее кликает) — это нормальный показатель. Если по объявлению переходят три человека из сотни — это уже очень хороший показатель.

Сказать на что именно влияет CTR однозначно нельзя. Скептики всегда смогут привести примеры, которые будут противоречить общей логике и любому теоретическому обоснованию.

Например, CTR работает на поиске иначе, чем для объявлений, расположенных не на сайтах-поисковиках. В этом случае важно сегментировать аудиторию, сделать ее более целевой. То есть, процент перешедших по рекламе может быть меньше, а прибыль (в пересчете на каждого посетителя) выше. Такое свойственно менее агрессивным, но рациональным рекламным кампаниям с бюджетом ниже среднего.

Что такое нормальный CTR

Если средний CTR равен 1%, а переходы по рекламе имеют нужную эффективность, то можно считать, что рекламная кампания, скорее, удалась.

Количество переходов в 2%-3% — это очень хороший и редко встречающийся CTR. Но существует немало «если».

Кликабельность рекламы может быть достигнута способами, вводящими пользователя в заблуждение. Или же за счет очень интересного и эффективного «креатива» дизайнера и маркетологов.

Вводить пользователя в заблуждение в наше время уже не принято. Не потому, что все стали честными, а потому, что это не работает. Или работает только тогда, когда оплата происходит «по переходу». То есть, нормального бизнеса на этом построить не получится.

Особо эффективные методы работы рекламы появляются редко. Это, скорее, вид искусства, нежели ремесла. Как любое удачное художественное произведение, такой способ очень быстро становится объектом изучения эпигонов, прямых подражателей. Что резко снижает эффективность способа.

Как следствие, любая «креативная фишка» может устареть, а большинство — имеют ограниченный «срок годности». Те способы, над которым сейчас смеется весь рунет когда-то очень хорошо повышали статистику переходов по баннерам.

Как рассчитывается нормальный CTR для РСЯ и КМС

Нормальный CTR для РСЯ, яндекс.директ и КМС рассчитывается по одному и тому же принципу.

Контекстная реклама в куда как большей степени зависит от слов. Что, впрочем, понятно: вводить в поисковики образы, видео и картинки люди пока не привыкли.

На средний CTR контекстной рекламы влияет контекст. Что неожиданностью не является. Как не является неожиданностью то, что именно под этот контекст составляются рекламные объявления. Те самые известные в узких кругах «купить, саратов, гладиолус, дешево, срубы бань, андрей», которые профильные умельцы должны «впихнуть» в 1 тыс. уникальных знаков.

Следует помнить, что запросы бывают не только коммерческие, чаще в поисковиках ищут информацию не коммерческого содержания. Обычно CTR контекстной рекламы, ориентирующейся на коммерческие запросы выше. Они более корректно составлены. Кроме того, у таких баннеров нет конкуренции в виде общеизвестных источников информации в виде интернет-энциклопедий.

Как отличаются показатели CTR для рся, кмс и яндекс.директ от «баннерной» рекламы

Никто не любит баннеры. Даже те, кто их использует их не любит. Но на данный момент они свой ресурс не исчерпали. Поэтому CTR для яндекс.директ и его аналогов из «гугл» выше. Если показатель кликабельности баннера такой же как коэффициент «си-ти-ар» для директ-рекламы, то либо баннер делал гений, либо (гораздо чаще) контекстной рекламой занимаются ленивые, не умеющие работать люди.

«Си-ти-ар» по коммерческим запросам в 0,2 (20%) является исключительным, но встречающимся явлением, при этом, си-ти-ар меньше 0,05 (5%) по таким запросам является поводом подумать о том, что в команде что-то не так.

Для информационных запросов «си-ти-ар» ниже, диапазон 0,03-0,08 (3%-8%) — норма. Хотя, конечно, это широкий диапазон. И между эффективностью директ-рекламы 3% и директ-рекламы 8% — пропасть.

Как определить нормальный CTR для баннеров

Показатель кликабельности баннеров — это неоднозначная величина.

Если речь идет о баннерах для для РСЯ, то 0,4% можно считать нормой, если речь идет о более популярном «гугле», то показатель для КМС «Гугл Аналитикс» 0,08% можно считать нормальным.

Желание «жамкнуть» на баннер появляется у тех, кто пользуется поисковиками только в том случае, если они искали коммерческое предложение. Или очень узко специализированную услугу. И даже в этом случае — не всегда. Аудитория чаще предпочитает работать с результатами выдачи поисковых ресурсов, не ориентируясь на баннеры. Что касается показателей «си-ти-ар», размещенных вне поисковых ресурсов, то они определяются по другим правилам.

Удачно размещенный на однозначно «попадающем» в целевую аудиторию популярном ресурсе баннер может быть кратно эффективней расположенных где попало баннеров. Модное понятие «таргетированная реклама» — это одна из попыток приблизить рекламу к целевой аудитории.

Социальные сети и особенности настройки

Социальные сети только недавно стали источником, корректно отражающим интересы пользователя. К тому же, для русскоязычного сегмента соцсетей считается нормой не указывать в профиле слишком много верной информации.

И пока социальные сети не придумают способ заставить это делать или не начнут стимулировать к составлению истинного профиля, «си-ти-ар» таргет-объявлений вряд ли превысит 0,9% для «Фейсбука». Причем за счет англоязычных пользователей. Так как для «ВК» этот показатель — на уровне 0,1%. Что характеризует англоязычную аудиторию «Фейсбук». И русскоязычную аудиторию «ВК».

Отказываться от рекламы в соцсетях — безумие.

Надо учитывать и контекст и профиль пользователя, являющегося целевой аудиторией баннера. А также повышать «си-ти-ар» другими доступными способами. В том числе используя нестандартный подход к рекламе, минус-слова, уметь настраивать объявления. И постоянно экспериментировать. Объявления и методы устаревают. Поэтому заниматься настройкой рекламы придется постоянно.

А также уметь вписывать рекламу в «повестку». События, которые служат источником новостей применяются для увеличения показателей кликабельности.

Статью прочитали: 4 223

Полезный контентБесполезный контент

Центр данных человеческого развития | Отчеты о развитии человеческого потенциала

Измерение: -Select-
Индекс человеческого развития (HDI)
Демография
Образование
Экологическая устойчивость
Гендер
Здоровье
Человеческая безопасность
Доход/состав ресурсов
Неравенство
Мобильность и общение
Бедность
Социально-экономическая устойчивость
30 Торговые и финансовые потоки
30 Торговые и финансовые потоки , занятость и уязвимость

Индекс человеческого развития (ИЧР) — Выберите —
Индекс человеческого развития (ИРЧП)

Демография — Выберите —
Средний возраст (лет)
Пожилой возраст (65 лет и старше) Доля иждивенцев (на 100 человек в возрасте 15-64 лет)
Население в возрасте до 5 лет (млн)
Население в возрасте 15–64 лет (млн)
Население в возрасте 65 лет и старше (млн)
Соотношение полов при рождении (мужчины и женщины)
Общая численность населения (млн)
Городское население (%)
Молодой возраст (0-14 лет) Коэффициент демографической нагрузки (на 100 человек в возрасте 15-64 лет)

Образование — Выберите —
Индекс образования
Ожидаемое количество лет обучения (лет)
Ожидаемое количество лет обучения, женщины (лет)
Ожидаемое количество лет обучения, мужчины (лет)
Государственные расходы на образование (% ВВП)
Валовой коэффициент охвата до -начальное (% детей дошкольного возраста)
Валовой коэффициент охвата, начальное (% населения начального школьного возраста)
Валовой коэффициент охвата, среднее (% населения среднего школьного возраста)
Валовой коэффициент охвата, третичное (% третичного населения школьного возраста)
Уровень грамотности взрослых (% в возрасте 15 лет и старше)
Средняя продолжительность обучения (лет)
Средняя продолжительность обучения, женщины (лет)
Средняя продолжительность обучения, мужчины (лет)
Процентная доля начальных школ с доступом к Интернету
Доля средних школ, имеющих доступ к Интернету
Население, имеющее хотя бы какое-то среднее образование (% в возрасте 25 лет и старше)
Население, имеющее хотя бы какое-то среднее образование, женщины (% в возрасте 25 лет и старше) 9000 3 Население, имеющее хотя бы какое-то среднее образование, мужчины (% в возрасте 25 лет и старше)
Показатель отсева из начальной школы (% от когорты начальной школы)
Учителя начальных школ, обученные преподаванию (%)
Оценка Программы международной оценки учащихся (PISA) в математика
балл Программы международной оценки учащихся (PISA) по чтению
балл Программы международной оценки учащихся (PISA) по естественным наукам
Соотношение учеников и учителей, начальная школа (число учеников на одного учителя)
Показатель дожития до последнего класса неполного среднего общего образования (%)

Экологическая устойчивость — Выберите —

Выбросы углекислого газа, на единицу ВВП (кг на 2010 долл. США ВВП)
Выбросы углекислого газа, производственные выбросы на душу населения (тонны)
Деградированные земли (% от общей площади земель)
Внутреннее потребление материалов на душу населения, (тонн)

Площадь лесов (% от общей площади суши)
Площадь лесов, изменение (%)
Энергопотребление за счет ископаемых видов топлива (% от общего потребления энергии)
Забор пресной воды (% от общих возобновляемых водных ресурсов)
Уровень смертности, относящийся к домохозяйствам и окружающей среде загрязнение воздуха (на 100 000 населения, стандартизировано по возрасту)
Смертность от некачественного водоснабжения, санитарии и гигиены (на 100 000 населения)
Истощение природных ресурсов (% от ВНД)
Число погибших и пропавших без вести в результате стихийных бедствий (на 100 000 человек) населения)
Индекс Красной книги (значение)
Использование удобрения питательного азота (N), на площадь пашни (кг на гектар)
Использование удобрения питательного фосфора (в пересчете на P2O5), на площадь пашни (кг на гектар)

Пол — Select —
Коэффициент подростковой рождаемости (число рождений на 1000 женщин в возрасте 15-19 лет)
Охват дородовым наблюдением, как минимум одно посещение (%)
Детские браки, женщины, вышедшие замуж до 18 лет (% женщин в возрасте 20-24 лет, состоящих в браке или в союзе)
Распространенность контрацептивов, любой метод (% замужних или состоящих в союзе женщин репродуктивного возраста, 15–49 лет)
Доля женщин, занятых в высшем и среднем звене управления (%)
Индекс гендерного развития (GDI)
Гендерное неравенство Индекс (ИГР)
Индекс человеческого развития (ИРЧП), женщины
Индекс человеческого развития (ИРЧП), мужчины
Обязательный оплачиваемый отпуск по беременности и родам (дней)
Коэффициент материнской смертности (смертей на 100 000 живорождений)
Распространенность калечащих операций на женских половых органах среди девочки и женщины (% девочек и женщин в возрасте 15–49 лет)
Доля родов, принимаемых квалифицированным медицинским персоналом (%)
Доля занятых в несельскохозяйственном секторе, женщины (% от общего числа занятых в несельскохозяйственном секторе)
Доля выпускников научных и технических специальностей , двигатель лиц женского пола, обучающихся по программам обучения и математики в системе высшего образования (%)
Доля мужчин, окончивших программы по естественным наукам, технологиям, инженерии и математике в системе высшего образования (%)
Доля выпускников программ по естественным наукам, технике, инженерии и математике в системе уровень, женщины (%)
Доля выпускников высших учебных заведений по естественным наукам, технологиям, инженерии и математике, мужчины (%)
Доля мест, занимаемых женщинами в местных органах власти (%)
Доля мест в парламенте (%, занимаемых женщин)
Общий уровень безработицы (соотношение женщин и мужчин)
Неудовлетворенная потребность в планировании семьи (% замужних или состоящих в союзе женщин репродуктивного возраста, 15–49 лет)
Насилие в отношении женщин, когда-либо подвергавшееся, интимный партнер (% женского населения в возрасте 15 лет и старше)
Насилие в отношении женщин, когда-либо испытанное, со стороны партнера, не являющегося интимным партнером (% женского населения в возрасте 15 лет и старше)
Женщины со счетом в финансовом учреждении или с мобильным банкоматом Поставщик услуг (% женского населения в возрасте 15 лет и старше)
Уровень безработицы среди молодежи (соотношение женщин и мужчин)

Здоровье — Выберите —
Стандартизированный по возрасту коэффициент смертности от неинфекционных заболеваний, женщины
Стандартизованный по возрасту коэффициент смертности от неинфекционных заболеваний, мужчины
Детское недоедание, задержка роста (умеренная или тяжелая) (% в возрасте до 5 лет)
Текущие расходы на здравоохранение (% от ВВП)
Распространенность ВИЧ среди взрослых (% в возрасте 15–49 лет)
Младенцы без иммунизации, АКДС (% от годовалых)
Младенцы без иммунизации, корь (% от годовалых)
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, женщины (лет)
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, мужчины (лет)
Индекс ожидаемой продолжительности жизни
Заболеваемость малярией (на 1000 человек, подвергающихся риску)
Коэффициент смертности, младенческая (на 1000 живорожденных)
Коэффициент смертности, недоношенных пять (на 1000 живорождений)
Смертность взрослых женщин (на 1000 человек)
Смертность взрослых мужчин (на 1000 человек)
Заболеваемость туберкулезом (на 100000 человек)

Безопасность человека — Выберите —
Регистрация рождения (% в возрасте до 5 лет)
Бездомные в результате стихийного бедствия (среднегодовой показатель на миллион человек)
Уровень убийств (на 100 000 человек)
Население тюрем (на 100 000 человек)
Беженцы по странам происхождения (тыс. человек) )
Уровень самоубийств среди женщин (на 100 000 человек, стандартизировано по возрасту)
Уровень самоубийств среди мужчин (на 100 000 человек, стандартизировано по возрасту)

Доход/состав ресурсов — Выберите —
Валовой национальный доход (ВНД) на душу населения (в постоянных ценах по ППС, 2017 г.)
Расчетный валовой национальный доход на душу населения, женщины (2017 г., долл. по ППС)
Расчетный валовой национальный доход на душу населения, мужчины (2017 г., долл. по ППС)

ВВП на душу населения (2017 г. по ППС в долларах)

Валовой внутренний продукт (ВВП), всего (2017 г. по ППС, млрд долларов)
Валовое накопление основного капитала (% от ВВП)
Индекс дохода
Доля рабочей силы в ВВП, включая заработную плату и социальные выплаты (%)

Неравенство — Выберите —
Коэффициент человеческого неравенства
Неравенство доходов, коэффициент Джини

Неравенство доходов, квинтильное соотношение
Доля доходов, принадлежащая беднейшим 40%
Доля доходов, принадлежащая самым богатым 1%
Доля доходов, принадлежащая самым богатым 10%
Неравенство в образовании (%
Неравенство в доходах (%)
Неравенство в ожидаемой продолжительности жизни (%)
Индекс образования с поправкой на неравенство
ИЧР с поправкой на неравенство (IHDI)
Индекс дохода с поправкой на неравенство
Индекс ожидаемой продолжительности жизни с поправкой на неравенство неравенство (%)

Мобильность и общение — Select —
Международные въездные туристы (тыс.)
Международная студенческая мобильность (% от общего числа учащихся высших учебных заведений)
Интернет-пользователи, женщины (% женского населения)
Интернет-пользователи, всего (% населения)
Подписки на мобильные телефоны (на 100 человек) )
Коэффициент чистой миграции (на 1000 человек)

Бедность — Выберите —
Индекс многомерной бедности (ИМБ)
Вклад депривации в образовании в индекс многомерной бедности
Вклад депривации в отношении здоровья в индекс многомерной бедности
Вклад депривации в уровень жизни в индекс многомерной бедности

Население в условиях многомерной бедности , численность населения (%)
Численность населения в условиях многомерной бедности, численность (тыс. человек) (на год исследования)
Численность населения в условиях многомерной бедности, численность населения (тыс. человек) (прогноз на 2019 г.)
Численность населения в условиях многомерной бедности, интенсивность депривации (%)
Население в острой многомерной бедности (%)
Население, живущее за чертой бедности по доходам, национальная черта бедности (%)
Население, живущее за чертой бедности по доходам, ППС $1.90 в день (%)
Население, уязвимое перед многомерной бедностью (%)
Работающие бедняки с доходом 3,20 доллара по ППС в день (% от общей занятости)

Социально-экономическая устойчивость — Выберите —
Скорректированные чистые сбережения (% от ВНД)
Среднегодовое изменение доли беднейших 40% (%)
Индекс концентрации (экспорт) (значение)
Валовое накопление (% от ВВП)

Общие потери в значении ИЧР из-за неравенства, среднегодовое изменение (%)
Население, пользующееся безопасно организованными услугами питьевого водоснабжения (%)
Население, пользующееся безопасно организованными услугами санитарии (%)
Отношение расходов на образование и здравоохранение к военным расходам
Расходы на исследования и разработки (% от ВВП)
Сельское население, имеющее доступ к электричеству (%)
Квалифицированная рабочая сила (% рабочей силы)
Общее обслуживание долга (% экспорта товаров, услуг и первичных доходов)

Торговые и финансовые потоки — Выберите —
Экспорт и импорт (% ВВП)
Прямые иностранные инвестиции, чистый приток (% ВВП)
Чистый объем полученной официальной помощи в целях развития (% ВНД)
Потоки частного капитала (% ВВП)
Денежные переводы, приток (% ВВП)

Работа, занятость и уязвимость — Select —
Детский труд (% в возрасте 5-17 лет)
Занятость в сельском хозяйстве (% от общей занятости)
Занятость в сфере услуг (% от общей занятости)
Отношение занятости к населению (% в возрасте 15 лет и старше)
Уровень участия в рабочей силе (% в возрасте 15 лет и старше)
Уровень участия в рабочей силе (% в возрасте 15 лет и старше), женщины
Уровень участия в рабочей силе (% в возрасте 15 лет и старше), мужчины
Получатели пенсий по старости (% населения установленного пенсионного возраста)
Доля неформальной занятости в несельскохозяйственной сфере (% от общей занятости в несельскохозяйственном секторе)
Доля неформальной занятости в несельскохозяйственной сфере, женщины (% от общей занятости в несельскохозяйственном секторе)
Безработица, всего (% рабочей силы)
Безработица, молодежь (% возрастов) 15–24)
Незащищенная занятость (% от общей занятости)
Молодежь, не посещающая школу или не работающая (% в возрасте 15–24 лет)

О взрослом ИМТ | Здоровый вес, питание и физическая активность

1 Гарроу, Дж.S. & Webster, J., 1985. Индекс Кетле (Вт/ч3) как показатель упитанности. Междунар. J. Obes ., 9(2), стр. 147–153.

2 Фридман, Д.С., Хорлик, М. и Беренсон, Г.С., 2013 г. Сравнение уравнений Слотера для толщины кожной складки и ИМТ в прогнозировании уровней жировых отложений и факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний у детей. утра. Дж. Клин. Нутр. , 98 (6), стр. 1417–24.

3 Wohlfahrt-Veje, C. et al., 2014. Жировые отложения в детстве у 2647 здоровых датских детей: согласование ИМТ, окружности талии, кожных складок с двойной рентгеновской абсорбциометрией. евро. Дж. Клин. Нутр. , 68(6), стр. 664–70.

4 Steinberger, J. et al., 2005. Сравнение измерений массы тела по ИМТ и кожным складкам с двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрией и их связь с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний у подростков. Междунар. Дж. Обес. , 29 (11), стр. 1346–1352.

5 Sun, Q. et al., 2010. Сравнение двухэнергетических рентгеновских абсорбциометрических и антропометрических показателей ожирения по отношению к биологическим факторам, связанным с ожирением. утра. Дж. Эпидемиол. , 172 (12), стр. 1442–1454.

6 Лоулор, Д.А. и др., 2010. Связь между общим и центральным ожирением в детстве и его изменением с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний в подростковом возрасте: проспективное когортное исследование. БМЖ , 341, п.с6224.

7 Флегал, К.М. & Graubard, B.I., 2009. Оценки избыточной смертности, связанные с индексом массы тела и другими антропометрическими переменными. утра. Дж. Клин. Нутр. , 89(4), с.1213–1219 гг.

8 Freedman, D.S. et al., 2009. Отношение индекса массы тела и толщины кожной складки к факторам риска сердечно-сосудистых заболеваний у детей: исследование сердца Bogalusa. утра. Дж. Клин. Нутр ., 90(1), с.210–216.

9 Willett, K. et al., 2006. Сравнение биоэлектрического импеданса и ИМТ в прогнозировании заболеваний, связанных с ожирением. Обес. (Серебряный источник) , 14 (3), стр. 480–490.

10 НХЛБИ. 2013.Борьба с избыточным весом и ожирением у взрослых: систематический обзор фактических данных экспертной группы по ожирению.

11 Kuczmarski, R.J. et al., 2002. Диаграммы роста CDC за 2000 год для США: методы и разработка. Жизненный показатель здоровья . 11., 11(246), стр. 1–190.

12 Прентис, А.М. & Джебб, С.А., 2001. Помимо индекса массы тела. Обес. Rev ., 2(3), стр. 141–7.

13 Вагнер, Д.Р.& Heyward, VH, 2000. Показатели состава тела у черных и белых: сравнительный обзор. утра. Дж. Клин. Нутр ., 71(6), стр.1392–1402.

14 Флегал, К.М. et al., 2010. Высокая степень ожирения и высокий индекс массы тела к возрасту у детей и подростков в США в целом и в разбивке по расово-этническим группам. утра. Дж. Клин. Нутр ., 91(4), стр.1020–6.

15 Barba, C. et al., 2004. Соответствующий индекс массы тела для населения Азии и его последствия для политики и стратегий вмешательства. Ланцет , 363 (9403), стр. 157–163.

16 Брей, Г.А. и др., 2001. Оценка жировых отложений у полных и стройных 10-летних афроамериканцев и белых детей: Детское исследование Батон-Руж. утра. Дж. Клин. Нутр ., 73(4), с.687–702.

17 Клинические рекомендации по выявлению, оценке и лечению избыточного веса и ожирения у взрослых pdf icon[PDF – 1.25MB]внешний icon.

18 Бхаскаран К., Дуглас И., Форбс Х., Дос-Сантос-Силва И., Леон Д.А., Смит Л.Индекс массы тела и риск развития 22 видов рака: популяционное когортное исследование с участием 5•24 миллионов взрослых жителей Великобритании. Ланцет. 2014 30 августа; 384 (9945): 755-65. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60892-8. Epub 2014 13 августа.

19 Engstrom G, Hedblad B, Stavenow L, Lind P, Janzon L и Lingarde F. Чувствительные к воспалению белки плазмы связаны с увеличением веса в будущем. Диабет. август 2003 г.; 52(08): 2097-101.

20 Марселья Л., Манти С., Д’Анджело Г., Никотера А., Паризи Э., ДиРоса Г., Гитто Э., Арриго Т.Окислительный стресс при ожирении: критический компонент болезней человека. Международный журнал молекулярных наук. декабрь 2014 г.; 16(1):378-400.

21 Касен, Стефани и др. «Ожирение и психопатология у женщин: проспективное исследование за три десятилетия». Международный журнал ожирения 32.3 (2008): 558-566.

22 Луппино, Флориана С. и др. «Избыточный вес, ожирение и депрессия: систематический обзор и метаанализ продольных исследований». Архив общей психиатрии 67.3 (2010): 220-229.

23 Хан Т. С. и др. «Качество жизни по отношению к избыточному весу и распределению жира в организме». Американский журнал общественного здравоохранения 88.12 (1998): 1814-1820.

Интернет-суверенитет в России — новая норма суверенного государства

Недавно мировое интернет-сообщество было всколыхнуто предложенным правительством России принятием нового закона. Этот закон определяет нормы и условия интернет-суверенитета страны.Некоторые эксперты были обеспокоены тем, что это новое законодательство подтолкнуло страну к китайскому сценарию «Великого брандмауэра» и позволило государству закрыть национальный интернет и «отключить его», если оно того пожелает.

Проработав в России более десяти лет и построив бизнес центров обработки данных, который растет в два раза быстрее, чем местный рынок, я считаю, что знаю кое-что о состоянии российского Интернета. И мой прогноз гораздо оптимистичнее.

Во-первых, давайте проясним разницу между «суверенитетом данных» и «суверенитетом Интернета».«Закон о суверенитете данных вступил в силу в 2015 году, направляя и защищая законные права российских граждан. Он гарантирует, что основная копия этих данных находится, как правило, на физическом сервере в России. Все международные компании, которые хотят работать в этот крупнейший интернет-рынок в Европе должен соблюдать этот закон, поэтому его введение дает существенный толчок индустрии локальных центров обработки данных

Интернет-суверенитет касается сетей трафика, интернет-инфраструктуры и ее защиты от случайного отключения извне или изнутри Россия.

Процесс, отраженный в этом законе, направлен на повышение устойчивости российского Интернета, что является нормальным и ожидаемым в нынешних глобальных условиях.

Во-вторых, многие страны уже имеют законы о суверенитете данных — от США с Патриотическим актом до Бразилии, Индонезии, Германии, Франции и других стран Евросоюза. Введение таких законов — нормальный процесс перебалансировки пропускной способности интернета и его более равномерного распределения в более чем 200 странах планеты.Если бы такие правила вызывали беспокойство в связи с нарушениями прав человека и другими проблемами, маловероятно, что развитые западные демократии смогли бы их реализовать.

В-третьих, российский Интернет большой и полностью интегрирован в глобальную сеть, при этом большинство предприятий и даже государственных организаций полагаются на облачные сервисы как местных, так и международных провайдеров. В этих условиях его закрытие означало бы значительный сбой в национальной экономике — шансы на это я считаю очень маловероятными.

Но есть очевидные преимущества суверенитета в Интернете для России, которые выходят за рамки национальной безопасности. Более сильная интернет-инфраструктура побуждает международные компании устанавливать свои системы внутри страны, что приводит к увеличению занятости и инвестиций в технологическую отрасль и росту рынка центров обработки данных.

Российский сегмент Интернета является крупнейшим в Европе. Это захватывающее пространство, потому что, с одной стороны, оно защищено, отчасти благодаря языку и набору символов, отчасти благодаря таким инновационным доморощенным бизнесам, как Яндекс и Почта.RU. Он также находится на прямом маршруте из Азии в Европу, а Москва является важным транспортным узлом, где совместно проживают китайские, российские и международные игроки. В Западной Европе или США это не так. Итак, сейчас это увлекательное место, очень динамичное пространство.

Представьте себе, что всего три года назад в Люксембурге было больше мощностей дата-центров, чем в Российской Федерации. Дата-центры — это «аэропорты Интернета».

Возле каждого крупного города России есть большой аэропорт, но только крупные дата-центры в Москве и Санкт-Петербурге.И это изменится. Это способствует устойчивому росту более чем на 22 процента в нашей отрасли.

Подробная информация об ошибке IIS 10.0 — 404.11

Ошибка HTTP 404.11 — не найдено

Модуль фильтрации запросов настроен на отклонение запроса, содержащего двойную управляющую последовательность.

Наиболее вероятные причины:
  • Запрос содержал двойную escape-последовательность, а фильтрация запросов настроена на веб-сервере на отклонение двойных escape-последовательностей.
Что вы можете попробовать:
  • Проверьте параметр configuration/system.webServer/security/[email protected] в файле applicationhost.config или web.confg.
Подробная информация об ошибке:
07
Модуль Module RequestFilteringModule
Уведомление Beadrequest
StaticFile
код ошибки 0x00000000
Запрошенный URL    http://search.ebscohost.com:80/login.aspx?direct=true&profile=ehost&scope=site&authtype=crawler&jrnl=00014346&an=138315382&h=ralnu9kaxv7nknda1c%2bfrf2b652%2bh0j1bz%2f40xovplibm8eandr9pr54ucc%2fj2lfd1ok4dotxq4wrhwgxuna%2fa%3d%3d&crl=c
Физический путь гр : \ WebApps \ аф-webauth \ login.aspx прямой = истина & профиль = ehost & Объем = сайта & AuthType = гусеничного & Jrnl = 00014346 & ап = 138315382 & ч = ralnu9kaxv7nknda1c% 2bfrf2b652% 2bh0j1bz% 2f40xovplibm8eandr9pr54ucc% 2fj2lfd1ok4dotxq4wrhwgxuna% 2fa% 3d% 3d & CRL = с
входа Метод    Еще не определено
Пользователь, вошедший в систему    Еще не определено
Дополнительная информация:
Это функция безопасности.Не изменяйте эту функцию, пока полностью не поняты масштабы изменений. Перед изменением этого значения следует выполнить трассировку сети, чтобы убедиться, что запрос не является вредоносным. Если сервер разрешает двойные управляющие последовательности, измените параметр configuration/system.webServer/security/[email protected] Это может быть вызвано искаженным URL-адресом, отправленным на сервер злоумышленником.

Посмотреть дополнительную информацию »

Документация по суперметрике

| Ссылка на поля TikTok Ads

Направления

  • Google Таблицы
  • Студия данных
  • Excel
  • Большой запрос
  • Хранилища данных и облачное хранилище
  • API суперметрик

Источники данных

  • Рекламные данные + Google Аналитика
  • Адформ
  • Adobe Analytics
  • Адоб Аналитика 2.0
  • AdRoll
  • Привлечение
  • богатый
  • Арефс
  • Общедоступные данные Apple App Store/iTunes
  • Поисковая реклама Apple
  • Авин
  • Инструменты Bing для веб-мастеров
  • CallRail
  • Каптерра КПП
  • Каптерра Отзывы
  • Часы
  • Критео
  • Объявления в Facebook
  • Сеть аудитории Facebook
  • Бизнес-менеджер Фейсбук
  • Статистика Facebook
  • Политическая реклама в Facebook
  • Общедоступные данные Facebook
  • Google Менеджер рекламы
  • Google AdSense
  • Google Реклама
  • Гугл Аналитика
  • Google Аналитика 4
  • Google Менеджер кампаний 360
  • Google Дисплей и Видео 360
  • Google Мой бизнес
  • Google Поисковая реклама 360
  • Консоль поиска Google
  • Google Play Отзывы
  • Google Тренды
  • HubSpot
  • Статистика Instagram
  • Общедоступные данные Instagram
  • Клавио
  • Объявления в LinkedIn
  • Страницы LinkedIn
  • LiveIntent
  • мэйлчимп
  • Реклама Майкрософт
  • млн унций
  • Нетвизор
  • Информационный бюллетень2Go
  • Всенаправленный
  • Оптимизировано
  • Усилить мозг
  • Пардо
  • Реклама в Пинтерест
  • Органический
  • Общедоступные данные Pinterest
  • Квора Объявления
  • Публичные данные Reddit
  • отдел продаж
  • Маркетинговое облако Salesforce
  • Поискметрики
  • Семраш Аналитика
  • Семруш Проекты
  • Сендинблю
  • Симплсат
  • Shopify
  • Слабый
  • Объявления Spotify
  • Смарп
  • Маркетинг в Snapchat
  • СтекАдапт
  • Полоса
  • Табула
  • Торговый стол
  • Реклама в ТикТок
    • Поля
    • Таблицы хранилища данных
    • Обновления
  • Отзывы на TripAdvisor
  • Публичные данные Tumblr
  • Объявления в Твиттере
  • Твиттер Премиум
  • Публичные данные Твиттера
  • Публичные данные Vimeo
  • Публичные данные ВКонтакте
  • Yahoo DSP
  • Нативная реклама Yahoo
  • Яндекс.Прямой
  • Яндекс.Метрика
  • Yelp Отзывы
  • YouTube

© 2022 Supermetrics
Условия использования · Политика конфиденциальности

API Inventor: определение того, что деталь Библиотеки компонентов вставлена ​​как стандартная или пользовательская

Сяодун Лян

Когда мы помещаем деталь в сборку, это может быть обычная деталь, деталь из Библиотеки компонентов, но уже в стандартной комплектации, или деталь из Библиотеки компонентов в качестве пользовательской.Иногда нам нужно знать, какая часть типа вставлена.

Чтобы различать пользовательский интерфейс >> [Place] или [Place from Content Center], первое, о чем я подумал, — это событие: UserInputEvents::OnActivateCommand. Для UI>>[Place] он может сообщить осмысленное имя, но для UI >> [Place from Content Center] он сообщает только команду InteractionEvents , которая также будет происходить с некоторыми другими операциями пользовательского интерфейса. Он не может быть ни стандартным, ни настраиваемым. Кроме того, размещение будет выполняться кодом API, имя команды не может быть поверх всего.

Итак, я повернулся, чтобы проверить другое событие: AssemblyEvents::OnNewOccurrence. Он может предоставить окончательное определение компонента после того, как часть вставлена. По определению мы можем проверить, является ли эта часть контент-центра стандартной, с помощью PartComponentDefinition::IsContentMember. Что касается части центра содержимого как пользовательской, похоже, мы должны проверить свойства документа, поскольку часть центра содержимого будет иметь некоторые специальные наборы свойств, чем обычная часть, даже если она была преобразована в пользовательскую часть.Другой блог рассказывает больше.

На основе исследования я создал демонстрационный код VBA, как показано ниже. Надеюсь, поможет.

Скачать TestProject

 
'модуль

Dim oClass как TestEvenClass
Подпрограмма startEvent()
    Установить oClass = новый TestEvenClass
    
    oClass.ini
    
    Делать пока правда
        DoEvents
    Петля

Конец сабвуфера

'класс события
Public WithEvents oAssEvents As AssemblyEvents

Публичный Sub ini ()
  Установите oAssEvents = ThisApplication.AssemblyEvents
Конец сабвуфера
  

Private Sub oAssEvents_OnNewOccurrence (ByVal DocumentObject As AssemblyDocument, ByVal Occurrence As ComponentOccurrence, ByVal BeforeOrAfter As EventTimingEnum, ByVal Context As NameValueMap, HandlingCode As HandlingCodeEnum)

Если ДоИлиПосле = kПосле Тогда
    
    Для индекса = 1 в Context.Count

        Dim oContextName как строка
        oContextName = Context.Name(Индекс)
            
        Если oContextName = "ComponentDefinition", Тогда
        
            Dim oDef As ComponentDefinition
            Установите oDef = Контекст.Значение (Контекст. Имя (Индекс))
            
            Если TypeOf oDef является PartComponentDefinition, то
            
                Dim oPartDef As PartComponentDefinition
                Установить oPartDef = oDef
                
                Если oPartDef.IsContentMember Тогда
                    'это часть из центра контента в стандартном виде
                    Debug.Print "Это часть из Библиотеки компонентов"
                Еще
                
                   ' проверить, является ли это общей частью пользовательской части Библиотеки компонентов
                   
                   Dim isCustomPart As Boolean
                   искустомпарт = ложь
                   
                   Dim oPropertySets как наборы свойств
                   Установите oPropertySets = oPartDef.Document.PropertySets
                   
                   Dim oEachProSet как набор свойств
                   Dim oEachP как свойство

                    Для i = 1 To oPropertySets.Count

                        ' использовать 6-й набор свойств [ContentCenter].
                        ' Если это пользовательская часть, в этом наборе свойств есть только одно свойство.
                        ' Имя «IsCustomPart». Хотя, если это стандартная часть CC, есть некоторые свойства
                        ' для указания информации CC, такой как семья, член и т. д..
                        
                        'внутреннее имя этого набора свойств не совпадает в разных частях Библиотеки компонентов
                        Итак, похоже, мы должны использовать отображаемое имя, которое предполагает отсутствие определенного пользователем набора свойств с таким же именем.

                        Установить oEachProSet = oPropertySets(i)
                        'Если oEachProSet.InternalName = "{5E21919D-4082-492A-8A30-039424CD07B5}", тогда
                        Если oEachProSet.DisplayName = "ContentCenter" Тогда
                     
                            Для k = 1 To oEachProSet.Count
                                Установить oEachP = oEachProSet(k)
                                Если oEachP.Name = "IsCustomPart" Тогда
                                    Dim oValue как строка
                                    oValue = oEachP.Value
                                    
                                    Если oValue = "1" Тогда
                                        искустомпарт = истина
                                        Выход для
                                    Конец, если
                                    
                                Конец, если
                            
                            Следующий
                     
                        Конец, если
                        
                        Если CustomPart Тогда
                            Выход для
                        Конец, если
                       
                    Следующий
                    Если CustomPart Тогда
                        Отлаживать.Напечатать «Это пользовательская деталь из Библиотеки компонентов»
                             
                    Еще
                        Debug.Print "Это общая часть"
                    Конец, если
                   
                Конец, если
            Конец, если
        Конец, если

    Следующий
    
Конец, если

Конец сабвуфера
 
  

bne IntelliNews — Электронная коммерция в России процветает, но гонка только начинается

Электронная коммерция в России находится на подъеме и только ускоряется.Несколько факторов движут бизнесом, который растет в пять раз быстрее, чем реальная экономика. Но онлайн-ритейл все еще находится на очень ранней стадии, заявил в эксклюзивном интервью bne IntelliNews Михаил Бурмистров, генеральный директор ведущей российской аналитической компании электронной коммерции INFOLine-Analytics. Потенциал для роста по-прежнему огромен, и ведущие компании берутся за расширение как можно быстрее, чтобы захватить часть того, что уже является многомиллиардным бизнесом, пока он все еще доступен для захвата.

Самое главное, что реальные доходы снова начали расти после примерно семи лет стагнации благодаря экономическому восстановлению после прошлогоднего коронакризиса.

Номинальная заработная плата увеличилась на 11,7% в июле, и, несмотря на текущий высокий уровень инфляции в 6,5%, это по-прежнему приводит к увеличению реальной заработной платы на 4,3%. Действительно, рост реальной заработной платы с начала этого года был отрицательным; номинальная заработная плата выросла до 58 782 рублей в июне, или 758 долларов США в месяц в долларовом выражении, по сравнению с 666 долларами США в январе.

Карантин прошлого года также стал катализатором электронной коммерции, поскольку миллионы россиян впервые были вынуждены совершать покупки в Интернете, но, выработав привычку, вряд ли остановятся, когда магазины снова открыты. Большинство ведущих ритейлеров сообщили, что пандемия не сильно повлияла на продажи, и сообщили о двузначном росте онлайн-продаж, а лидеры рынка, такие как Ozon, Wildberries и крупнейшие изменения в супермаркетах, сообщили о росте продаж, превышающем трехзначное число. Онлайн-продажи продуктов питания в России, в частности, утроились за 1 ч 31 мин до 149 млрд руб. (2 млрд долл.).

И бизнес получил большие вливания наличности, так как ведущие игроки электронной коммерции начинают IPO, чтобы привлечь новый инвестиционный капитал. Самым крупным на данный момент был Ozon, который провел IPO в декабре, и из первоначальных 500 миллионов долларов, которые он запрашивал, в итоге было привлечено 1,2 миллиарда долларов, несмотря на то, что компания не получала прибыли. Однако, учитывая, что валовой объем продаж (GMV) вырос на 140% в 4 кв. 2020 г. до 74 млрд руб. (1 млрд долл.), игра на данный момент заключается в захвате доли рынка, а прибыль придет позже.

Другие предприятия электронной коммерции также хорошо финансируются, и, как и расширение сетей супермаркетов в 1990-х годах, идет гонка за захват как можно большей территории на розничном рынке до того, как предложения электронной коммерции насытятся и консолидация сектора начинается.

«Рост электронной коммерции, безусловно, находится на ранней стадии, так как проникновение электронной коммерции во всю российскую розницу в первом полугодии 2021 года выросло до 9%, что остается низким даже после того, как пандемия ускорила этот процесс. много (всего с 6% в 2019 году). Однако доля электронной коммерции в российской рознице говорит лишь о ее огромном потенциале; чтобы это стало реальностью, нужны еще большие инвестиции», — говорит Бурмистров.

Россия характеризуется очень неравномерным проникновением онлайн-покупок между регионами, добавляет Бурмистров: если в Москве проникновение электронной коммерции, скорее всего, составляет около 15%, то во многих других регионах страны оно измеряется однозначными числами, согласно данным INFOLine. , консультант по статистике электронной коммерции.

«Ведущие игроки смогут раскрыть потенциал регионов России, при этом проникновение онлайн в продажи непродовольственных товаров к 2025 году, по нашим оценкам, достигнет 27,3%, — говорит Бурмистров.

Но работы предстоит много. Огромные размеры России являются главной проблемой: как быстро и дешево доставить товар покупателю; но сам размер России также является одним из факторов, способствующих быстрому росту, поскольку решения для электронной коммерции намного дешевле и проще, чем строить традиционные сети обычных магазинов в 11 часовых поясах в 85 регионах.

«Основная проблема — удаленность и неразвитая инфраструктура — как в части складов, где хранятся товары, так и в части «последней мили», где клиенты получают свои заказы. Все это влияет на скорость и стоимость доставки, а также на удобство для клиента», — говорит Бурмистров.

В последние два-три года крупнейшие игроки — Ozon и Wildberries — много инвестировали в эти направления; они уже открыли крупные логистические центры в ключевых регионах, причем совсем недавно Ozon пришел в Хабаровск на Дальнем Востоке России.Яндекс.Маркет, еще один крупный игрок в сфере электронной коммерции, следует за ними, но большая часть их расширения запланирована на более поздние периоды.

«Россия, конечно, сильно отличается от многих западных стран, где, например, инфраструктура гораздо более однородна независимо от размера городов. В качестве яркого недавнего примера представьте поселок Горного Алтая, в котором проживает 3000 человек. Туда доставляют посылки только Почта России, Wildberries и Ozon. В то же время выбор товаров в офлайн-магазинах там крайне ограничен из-за сложной логистики, связанной с работой там, поэтому интернет-магазины имеют большой потенциал стать ключевым каналом покупки целого ряда категорий непродовольственных товаров в ту область», — говорит Бурмистров.

В 1990-е годы, когда началась гонка за звание ведущей сети супермаркетов в России, более дюжины игроков потратили следующие два года на борьбу с ней. Но победители в конечном итоге зарекомендовали себя, и, как уже сообщал bne IntelliNews , несколько лет назад акцент сместился с распространения большего количества историй и увеличения доходов на консолидацию сетей и сосредоточение внимания на повышении прибыльности.

Дела в электронной коммерции идут гораздо быстрее, так как крупнейшие игроки уже доминируют в бизнесе, а ведущие сети супермаркетов — «Магнит» и X5 Retail Group — также быстро наращивают свое онлайн-предложение, хотя они больше ориентированы на электронную торговлю. продукты, которая является самой быстрорастущей из всех подкатегорий.

«Рыночная доля трех ведущих игроков — Wildberries, Ozon и AliExpress — в настоящее время составляет около 35%, по сравнению с тремя ведущими игроками, на долю которых приходится более 80% рынка в Индии и более 75% в Китае», — говорится в сообщении. Бурмистров. «В этом главное отличие России — нет одного явного лидера, рынок находится на очень ранней стадии развития и очень фрагментирован. На данный момент крупнейшие игроки вносят свой вклад в внедрение цифровых технологий и способствуют росту проникновения онлайн, поэтому в ближайшие годы конкуренция будет становиться все более и более выраженной.

Ozon и Wildberries — крупнейшие игроки российского рынка электронной коммерции. Wildberries больше по обороту, а Ozon растет намного быстрее. AliExpress, который долгое время считался представителем только трансграничной торговли, теперь также предпринимает шаги для развития своего местного бизнеса, хотя его темпы роста намного ниже, чем у Ozon, говорит Бурмистров.

Подразделение электронной коммерции Яндекс.Маркета, крупнейшей российской интернет-компании Яндекса, демонстрирует быстрый рост, но все еще с низкой базы, а его складские мощности и сеть брендов «последней мили» все еще далеко отстают от других крупных компаний электронной коммерции. игроки.Кроме того, подразделение электронной коммерции российского розничного банка-гиганта Сбер недавно запустило игрока электронной коммерции, часть экосистемы Сбера, под названием СберМегаМаркет; у него амбициозные планы, и хотя он делает только первые шаги, за этим пространством, наверное, стоит присмотреться, считает Бурмистров.

«К 2025 году рынок электронной коммерции будет расти в среднем на 25% в год; и продажи продуктов питания на 68%, т. е. темпы роста более чем в 2,5 раза выше, чем сейчас. Доля продуктов питания на рынке электронной коммерции сейчас составляет всего около 5% — это небольшой рынок, но он увеличится почти до четверти (23,3%).3%) к 2025 году», — приводит прогнозы INFOLine Бурмистров.

Еще одним препятствием, которое необходимо преодолеть, является отсутствие общей логистической инфраструктуры. В США электронная коммерция может полагаться на такие компании, как FedEx и даже на почтовую службу США. Хотя в России также есть национальная почтовая служба «Почта России», которая быстро совершенствуется и вкладывает значительные средства в собственную систему логистики и дистрибуции, она по-прежнему не подходит для компаний электронной коммерции, поскольку остается слишком медленной.В результате каждая компания строит свою собственную дистрибьюторскую сеть и нуждается в сотнях партнеров для осуществления доставки «последней мили».

«Если посмотреть на фулфилмент-центры, то там нет готовых объектов, подходящих для работы таких компаний, как Wildberries и Ozon. Поэтому строить такие объекты с нуля — не прихоть, а необходимость для этого рынка», — говорит Бурмистров.

Крупнейшие города России — самые передовые и очевидные рынки. Официальное население Москвы составляет 12 млн человек (а неофициально — около 15 млн). Население города Москвы больше, чем в Чехии и Венгрии, объединенных в один гигантский городской квартал, что делает его мечтой интернет-маркетолога.Население Санкт-Петербурга также составляет несколько миллионов человек, а всего насчитывается 11 так называемых миллионов городов с более чем миллионным населением.

Российские фирмы являются мировым лидером в развертывании так называемых темных магазинов в этих городах для обеспечения сверхбыстрой доставки, которая в некоторых случаях может доставить товары покупателям менее чем за 10 минут.

«Самокат, один из ведущих игроков на этом рынке, имеет больше темных магазинов, чем немецкая Delivery Hero, базирующаяся в Берлине, и уступает только азиатским игрокам по количеству темных магазинов», — говорит Бурмистров.«Дарксторы расположены в черте города и часто в центре — а это означает высокую арендную плату. Этот сегмент рынка сейчас очень инвестиционно емкий, в том числе из-за низкого среднего чека, что вынуждает участников рынка электронной коммерции субсидировать доставку до клиентов, но он переживает трехзначные темпы роста, поэтому интерес к его, в том числе у традиционных офлайн-ритейлеров».

Российские компании являются пионерами в этой сверхбыстрой услуге и недавно начали запускать операции за границей в Нью-Йорке и Париже, а также в других направлениях.

«Россияне вообще любят более быструю доставку и привыкли к ней больше, чем, возможно, люди во многих других странах. В крупных городах России круглосуточная доставка уже считается нормой. Если онлайн-площадка не предлагает — это повод перейти к конкуренту, а для продуктов питания доставка день в день — это уже рыночная норма», — говорит Бурмистров.

Электронной коммерции способствует тот факт, что Россия лидирует в мире по многим финтех-приложениям и услугам.Именно российские банки впервые предложили отправлять SMS-сообщение на ваш телефон каждый раз, когда вы снимаете деньги в банкомате, и банки продолжают внедрять инновации до такой степени, что российские финтех предоставляют более качественный и широкий спектр услуг, чем другие. доступны в США или Великобритании, говорит Бурмистров.

«Ozon начал развивать свою финтех-вертикаль в начале 2019 года; у него есть собственная брендированная банковская карта, которых выпущено более 1 000 000 карт», — говорит Бурмистров.

Leave a Reply