Тхт проверка на уникальность: Проверить диплом ВУЗа на антиплагиат, курсовую на плагиат онлайн

Содержание

text.ru — «Более 10 лет пользуюсь text.ru, не смотря на обновления, ничего интересного не добавилось за это время»

Если вы хотите проверить текст на уникальность и получить результат 100% уникальности, нужно очень сильно постараться, потому что даже очень качественный рерайт получит оценку нище 80%.

[ссылка] понижает уникальность не просто предложений, а смысл, которое несет предложение! Это слишком!

 

По работе приходится писать обзоры новых автомобилей. Автомобильная тематика включает множество технических характеристик, но [ссылка] встречая в тексте фразы: фары, двигатель 2.0, кожаный салон, лошадиные силы и другие, — система понижает уникальность всего текста.

Я считаю, что должен быть выбор тематики и допуск слов, которые невозможно заменить другими, потому что это термины. Писала об этом в техподдержку и в онлайн чате неоднократно, но в [ссылка] другого мнения, если текст рерайт, то не быть ему уникальным на 100.

 

Следующий неприятный момент, это невозможность проверить сайт на уникальность!

Какой бы сайт не пыталась проверить, постоянно выдает ошибку «Не найден файл textru.txt.», где должен быть размещен этот файл на сайте? Почему нет четкой инструкции?

Если для проверки сайта нужно загрузить этот файл, то нужно об этом заранее сообщать или убрать эту нерабочую опцию с меню сайта.

 

Как фрилансер — копирайтер, я не пользовалась [ссылка], чаще всего здесь или сложные темы от заказчиков, или очень низкая цена за написание текстов. Как-то так получилось, что за последние годы, стоимость работы копирайтеров понизилась в десятки раз, поэтому я бы не стала применять эту платформу для заработка.

 

Если вам нужно проверить простецкий текст на простую тему, что-то вроде дизайна, трендов и стиля, думаю, [ссылка] для этого отлично подойдет, а вот что-то на медицинскую, техническую или любую тему с узкой специализацией, где присутствует много терминов, этот сервис вряд ли подойдет.

программирование в shell. Руководство разработчика.

Читайте также

Использование отдельных процессоров XSLT

Использование отдельных процессоров XSLT Отдельные процессоры XSLT — один из самых распространенных способов провести XSLT-преобразования. Существует весьма много таких процессоров, хотя и не все из них могут обрабатывать все возможные таблицы стилей XSLT. Для того, чтобы

Обработка отдельных символов: <fo:character>

Обработка отдельных символов: &lt;fo:character&gt; Как можно догадаться по имени, объект &lt;fo:character&gt; позволяет работать с отдельными символами в документе. Одна из областей применения &lt;fo:character&gt; — случай, когда нужно заменить определенные символы на другие. В следующем примере я

Защита уникальности контента

Защита уникальности контента Уникальный контент нравится и пользователям, и поисковым машинам. Гораздо приятнее и продуктивнее открывать в топе по какому — либо запросу сайт за сайтом и изучать различные точки зрения, а не натыкаться на один и тот же текст где ни попадя.

Проверка уникальности контента методом шинглов

Проверка уникальности контента методом шинглов Уникальный, качественный, ласкающий глаз и не взрывающий мозг контент – краеугольный камень SEO — продвижения. Контент должен быть представлен либо авторскими текстами, либо рерайтом, сделанным с чувством, с толком, с

3.6. Настройка отдельных элементов интерфейса

3.6. Настройка отдельных элементов интерфейса ClearType и его тонкая настройкаСегодня все большую популярность завоевывают жидкокристаллические мониторы, которые обладают множеством неоспоримых преимуществ перед традиционными электронно-лучевыми мониторами. Однако

Параметры для отдельных клиентов

Параметры для отдельных клиентов Как было сказано ранее, в декларации, состоящей из нескольких строк, могут указываться параметры; они применимы только к текущей декларации. Параметрами являются выражения hardware и fixed-address в декларации host. Для конкретных компьютеров можно

22.8.5 Тестирование уникальности адреса

22.8.5 Тестирование уникальности адреса Перед использованием адреса локальной связи хост должен проверить его уникальность с помощью многоадресного запроса. Это позволит обеспечить уникальность IP-адреса, а также всех адресов, созданных из этого адреса с помощью

Проводник как два отдельных процесса

Проводник как два отдельных процесса Как известно, Проводник выступает и в качестве оболочки Windows, и в качестве файл-менеджера. И хотя это повышает удобство, на использовании памяти это сказывается отнюдь не лучшим образом. При нормальных условиях Проводник отнимает

Принцип уникальности в разработке интернет-сайтов

Принцип уникальности в разработке интернет-сайтов Представьте, что вы строите многоэтажный дом, а потом театр. К каждому из этих объектов применяются разный подход и разные технологии. Так же и с сайтами. В зависимости от специфики бизнеса сайты могут отличаться

18.3.2. Открытие отдельных членов

18.3.2. Открытие отдельных членов Когда мы применили закрытое наследование класса PeekbackStack от IntArray, то все защищенные и открытые члены IntArray стали закрытыми членами PeekbackStack. Было бы полезно, если бы пользователи PeekbackStack могли узнать размер стека с помощью такой

Построение здания из отдельных стен

Построение здания из отдельных стен Второй способ построения планов зданий в режиме конструирования является наиболее трудоемким, но одновременно и наиболее часто применяемым в программе ArCon. Речь идет о построении зданий произвольной конфигурации с использованием

11.4.2. Вырезание отдельных символов

11.4.2. Вырезание отдельных символов Опция -c позволяет указывать, какие конкретно символы необходимо извлекать из каждой строки входного потока. Применять эту опцию следует в том случае, если вы имеете дело со строками фиксированной длиныРассмотрим такой пример. Когда в

6.2. СИСТЕМЫ ИЗ ОТДЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ

6.2. СИСТЕМЫ ИЗ ОТДЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ Программная система может состоять из отдельных разработанных разными организациями выполняемых программ. Объединение функций этих программ в целую единую программу может привести к нехватке оперативной памяти машины, а сама

6.3. СИСТЕМЫ ИЗ ОТДЕЛЬНЫХ РЕЗИДЕНТНЫХ ПРОГРАММ

6.3. СИСТЕМЫ ИЗ ОТДЕЛЬНЫХ РЕЗИДЕНТНЫХ ПРОГРАММ Резидентная программа — программа, которая постоянно находится в оперативной памяти машины и не препятствует запуску новых программ. После запуска резидентная программа становится как бы частью операционной системы MS DOS

Съемка отдельных предметов

Съемка отдельных предметов Все объекты по форме можно условно вписать в определенные геометрические фигуры: куб, сферу, конус или плоскость, – что определяет подход к съемке этих предметов.Объекты кубической формы хорошо снимать, используя три источника света. Подбирая

проверка уникальности списка URL (страниц сайта) между собой

Программа BatchUniqueChecker предназначена для массовой проверки уникальности контента нескольких страниц между собой по списку URL, карте сайта Sitemap или локальным HTML-файлам.

Сравнение уникальности исходного URL с остальными

Отображение различий между двумя URL

Проверка уникальности двух текстов

Настройки BatchUniqueChecker

Условия распространения программы: БЕСПЛАТНО



Основные возможности

  • Проверка уникальности списка URL между собой
  • Возможность проверки произвольного списка URL либо импорт ссылок из Sitemap.xml
  • Возможность использования «значимых» текстов среди общего контента страницы
  • Отображение различий между двумя любыми выбранными URL
  • Установка длины шингла (от 1 до 10 слов в шингле)
  • Экспорт отчетов в Excel (CSV-формат)

Отличия от аналогов

  • Многопоточность и высокая скорость проверки URL
  • Портативный формат (работает без установки на ПК или прямо со сменного носителя)
  • Бесплатное распространение

История версий

Версия 1.4 (build 28), 09.12.2021:

  • добавлена возможность проверки на уникальность локальных файлов форматов HTML и TXT
  • в окне сравнения уникальности исходного URL с остальными добавлено отображение искомого URL на верхней панели
  • добавлена возможность копирования списка страниц из окна похожих URL в буфер обмена
  • увеличено максимально возможное количество импортируемых URL с 5 000 до 10 000
  • в основное окно программы добавлена колонка Инфо для вызова контекстного меню

Версия 1.3 (build 21), 25.02.2021:

  • исправлена некорректная работа программы с потоками
  • число ошибок при проверке URL должно стать ощутимо меньше

Версия 1.3 (build 20), 07.12.2020:

  • исправлена проблема с учетом пауз между запросами
  • обновлен сплиттер (разделитель, визуальный элемент)
  • доработан и улучшен перевод программы

Версия 1.2 (build 19), 27.10.2020:

  • улучшен алгоритм определения «значимых» текстов
  • добавлена возможность перепроверки URL, завершенных с ошибками
  • добавлена возможность отображения URL, наиболее близких по уникальности к выбранному
  • добавлено окно для сравнения уникальности двух произвольных текстов (вкладка Настройки)

Версия 1.1 (build 16), 25.10.2020:

  • добавлено два варианта получения контента для проверки уникальности текстов: полный текст страницы (PlainText) и «значимый» (осмысленные предложения и участки текста)
  • добавлен учет User-Agent для более стабильного скачивания содержимого веб-страниц
  • добавлена возможность отключения учета стоп-слов

Версия 1.0 (build 5), 14.10.2020:

  • многопоточная проверка списка URL (до 10 потоков одновременно)
  • вставка гиперссылок из буфера обмена, txt-файла или импорт группы URL из Sitemap.xml
  • сравнение любых двух URL и отображение различий между ними
  • цветовое оформление процента уникальности между URL в таблице и на графике
  • экспорт результатов в Excel (CSV)


Минимальные системные требования:
– 500 МГц (рекомендуется: 1 ГГц или выше)
– 1 ГБ RAM (рекомендуется: 2 ГБ или выше)
– Microsoft Windows XP/2003/Vista/7-10
– выход в интернет


Вконтакте

Одноклассники

Twitter

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.

<< Назад

Проверка уникальности текста-известные прогаммы

Текст написан. Он содержит необходимую информацию, равномерно вписаны ключи. Но как проверить, насколько он уникален?
Проверка уникальности текста производится в специальных программах. При этом выдаваемый процент уникальности часто немного отличается в разных вариантах. Это связано с настройками. Чем они строже, тем ниже процент.

Программы  проверки уникальности 

1.Advego Plagiatus. Файл установки можно скачать с сайта биржи копирайтинга Advego.

Текст на уникальность проверяется путем копирования через буфер, или через url-адрес, если он расположен в интернете.
На выходе выдается процент уникальности, а также указывает ссылки на ресурсы, где были найдены совпадения, и их процент. Настроек у программы не много. Предусматривается быстрая и глубокая проверка. Можно указать, в каких поисковых системах осуществлять поиск (Яндекс, Google, Yahoo, Bing).
2.Etxt Антиплагиат. Файл установки можно скачать с сайта текстовой биржи ETXT. Как и предыдущая прога, указывает процент совпадений и ссылки на найденные ресурсы. Настройки проверки можно изменять.


При проверке повторяемые фразы выделяет разным цветом, в зависимости от их не уникальности, что отличает эту программу от других. Внести изменения можно в окне программы, а затем отправить текст на последующую повторную проверку.
3.Double Content Finder (DC Finder). Еще одна из наиболее известных программ, проверяющая уникальность контента. Скачать можно с сайта биржи контента TextBroker. Её достоинством  является то, что она не требует ее установки.
Проверка осуществляется 3 способами:
— из текстового файла с расширением .txt;
— проверка текста, размещенного в интернете, с указанием адреса;
— копирование из буфера обмена.
На выходе можно получить список адресов, где был найден данный материал или его отрывки, либо сообщение о том, что текст уникален.
4.Praide unique content analyzer. Данная программа менее известная, но ничуть не уступает другим. Скачать файл установки можно с сайта разработчиков.

Отличительная особенность данной программы – расширенный функционал.
Можно проверить контент уже размещенный в интернете, либо импортировать из текстового файла. В настройках можно выбрать, каким способом будет осуществляться проверка – попассажно (текст делится на отдельные фразы) или шинглами (текст разбивается на фразы «внахлест», т.е. второе слово первой фразы является первым словом во второй фразе и т.д. до конца контента).

Также в программе предусмотрена опция защиты IP-адреса вашего компьютера. Между запросами делается небольшая пауза в несколько секунд. Это необходимо для того, чтобы при частом обращении поисковая система не решила, что вы робот, а значит, не занесла ваш IP-адрес в свои черные списки. Однозначно необходимо уделить внимание тому, что можно самостоятельно указывать, с какими поисковыми системами работать.

Как только все необходимые настройки произведены, нажимаем кнопку «Выполнить запрос». На выходе предоставляется таблица, где указаны повторы отдельных фраз в заданных поисковых системах. Чтобы посмотреть ссылку на ресурс, необходимо дважды щелкнуть мышью по нужной ячейке. Откроется окно интересующего нас поисковика.
Также особенностью данной программы является возможность вывода на печать результатов проверки.
Особой популярностью также пользуются различные сервисы, с помощью которых можно проверить текст на его уникальность. Они не требуют установки, в отличие от программ, но могут затрачивать больше времени на проверку.

Скажи плагиату «нет»! Обзор средств для определения уникальности текста

Иногда защитники авторских прав превращают саму идею охраны интеллектуальной собственности в фарс. Порой складывается впечатление, что вот-вот появится некто, кто запатентует алфавит и начнет взымать со всех людей на планете деньги за использование букв в переписке. Охрана прав на музыкальные произведения, фильмы, программное обеспечение – все это настолько надоело обычным людям, что когда происходит «торжество справедливости» и правоохранительные органы закрывают очередные файлообменные сети, либо накрывают сеть сбыта пиратских дисков, общественность оказывается далеко не всегда на стороне законных владельцев авторских прав, а сочувствие вызывает, скорее, другая сторона.

Несмотря на подобное отношение многих людей к этой проблеме, иногда установить подлинность авторских прав действительно необходимо. Хотя бы для того, чтобы изобличить обычную ложь, ведь если человек присвоил результат чужой работы, это равносильно краже. Пожалуй, самый часто встречаемый пример такого воровства — плагиат текста.

Если посмотреть в толковом словаре значение слова «плагиат», можно увидеть примерно следующее: «умышленное присвоение авторства чужого произведения». Практически каждый из нас хотя бы раз в жизни списывал у товарища домашнее задание в школе. В каком-то смысле, это тоже плагиат. Разница между приведенной трактовкой и привычным для многих пониманием этого слова заключается лишь в том, что последствия «детского» преступления не столь заметны, как в случае со «взрослым» заимствованием чужого текста. Когда человек выдает чужие мысли за свои и, к тому же, получает за это материальное вознаграждение, он тем самым нарушает закон и совершает преступление.

Как отличить плагиат от оригинальной работы автора? Если бы на этот вопрос можно было дать простой ответ в нескольких строчках, проблемы плагиата (по крайней мере, заимствования текста) не существовало бы вообще. Но все не так просто. Даже когда подозревается вероятность плагиата между двумя текстами, определить идентичные фрагменты довольно сложно. Представьте себе ситуацию, когда у редактора на руках две рукописи, которые следует сравнить. Плагиат может быть полным, а может быть и частичным. Как отыскать одинаковые фрагменты? А если такой «второй рукописи» нет вообще, то как в этом случае проверить, не украден ли текст? Конечно, наиболее эффективный метод борьбы с плагиатом — поиск аналогов в интернете.

И тут мы сталкиваемся с очередной проблемой. Многие плагиаторы прекрасно понимают, что тщательный поиск в глобальной сети может выдать их аферу. Поэтому часто применяется технология рерайтинга (от английского слова rewrite – «переписывать»). Вот простой пример рерайтинга. Исходное предложение: «Эффективность работы за компьютером во многом зависит от того, насколько быстро можно задействовать тот или иной инструмент Windows». Переписанный вариант: «Производительность пользователя, при работе с ПК, напрямую зависит от скорости доступа к различным системным функциям». Второй вариант выглядит грубее, но процент совпадения текста довольно низкий, поэтому обычный метод сравнения в этом случае не очень эффективен. Мы говорим «не очень», поскольку обычно статья все же содержит некоторый набор терминов, к которым нельзя подобрать синонимы. Именно поэтому не очень искусного рерайтера легко «поймать» так же, как и классического плагиатора.

Если вы полагаете, что проблема рерайтинга появилась только недавно, с возникновением интернета, вы ошибаетесь. На самом деле, подобный вариант плагиата уходит корнями далеко в прошлое. В истории человечества известно немало фактов, когда известные писатели страдали от того самого «рерайтинга», которым сейчас так наполнен интернет.

Например, нельзя не вспомнить легендарное произведение Владимира Гиляровского «Москва и москвичи», описывающее дореволюционную Россию. Одна из запоминающихся сцен в этой книге — разговор в кабачке издателя с «литературным рабом», где в качестве задания автору предлагается заново переписать популярное произведение Николая Васильевича Гоголя «Тарас Бульба» – с аналогичной, но слегка измененной сюжетной линией. Вам это ничего не напоминает?

Такой вариант нарушения авторских прав, как использование чужих идей и придуманных образов, тоже придуман не вчера. Например, знаменитый испанский писатель Мигель де Сервантес Сааведра, автор легендарного «Дон Кихота», был немало удивлен и разгневан, увидев в 1615 году в продаже второй том этой книги, написанный никому не известным Алонсо Фернандесом Авельянедой несколькими годами ранее. Считается, что этот эпизод пагубно отразился на здоровье Сервантеса и приблизил его скорую смерть.

Есть и другие примеры заимствования идеи. Так, например, два очень хороших и любимых нами автора, Джон Бойнтон Пристли и Герберт Уэллс, написали очень похожие по стилю произведения — «Другое место» и «Белая дверь в зеленой стене». Сейчас трудно сказать, заимствовал ли один из авторов у другого. В этих рассказах нет общих имен, да и сюжет похож лишь частично. Но, с другой стороны, ведь в то время не было компьютеров, поэтому украсть кусок чужого произведения было гораздо более трудоемко, чем в наши дни – необходимо было, по крайней мере, переписать его из чужой книги в свою. Современным плагиаторам живется гораздо лучше – писать ничего не нужно, достаточно просто скопировать текст из источника и вставить его в свою «рукопись».

Все способы борьбы с плагиатом мы разделили на две большие группы: программные методы поиска плагиата и интернет-сервисы.

Программы для обнаружения плагиата

Advego Plagiatus 1.0.1 Beta

  • Разработчик: «Адвего»
  • Размер дистрибутива: 1,23 Мб
  • Распространение: бесплатно

Данная утилита выполняет поиск аналогичного текста по специальной базе, составленной, по словам авторов программы, из большого числа ресурсов. Для определения подлинности текста Advego Plagiatus использует два метода анализа уникальности – простой и глубокий. Первый метод используется программой по умолчанию и работает несколько быстрее. Второй способ более точный, но требует больше времени на поиск схожих фраз и словосочетаний в интернете.

Процедура поиска аналогичных фрагментов в других онлайновых публикациях может занимать от одной до нескольких минут. Чтобы сократить время ожидания, в настройках проверки текста можно установить пороговое значение уникальности, при котором уже можно делать вывод о том, что статья переписана или скопирована. Если Advego Plagiatus определит, что значение уникальности ниже порогового, он прекратит поиск.

Для проверки можно использовать как готовый текст, вводя его в поле редактора, так и ссылку на уже опубликованный материал. При вводе ссылки программа анализирует код страницы, автоматически определяя текст статьи. Текст, полученный из ссылки, можно посмотреть на вкладке «Чистый» документ». После того, как статья по ссылке будет обнаружена, можно жать на кнопку «Проверить уникальность», и программа начнет исследовать полученный контент.

По завершению процесса обработки данных на экране появится вердикт программы. В предоставленном отчете показывается степень уникальности текста, процент совпадения, а также источники, откуда этот материал мог быть украден.

Advego Plagiatus распространяется бесплатно и в большинстве случаев точно идентифицирует плагиат. Кроме того, утилита не требует установки и регулярно обновляется. Программа может работать, используя соединение через прокси-сервер.

Double Content Finder 1.2

  • Разработчик: TextBroker
  • Размер дистрибутива: 400 кб
  • Распространение: бесплатно

Утилита Double Content Finder работает очень просто – вы вводите текст, ссылку на интернет-публикацию или выбираете текстовый файл на жестком диске, после чего нажимаете кнопку «Далее». Программа начинает поиск в интернете и, в случае обнаружения идентичных материалов, показывает ссылки на источники плагиата. Максимальное количество предоставляемых ссылок на источники – 50.

Приложение работает полностью автономно — нет никаких настроек, отсутствуют какие-либо параметры уточнения запроса. Утилита бесплатная и воспринимает русский текст.

К сожалению, движок Double Content Finder несовершенен. Программа ориентирована главным образом на поиск идентичных текстов. Малейший рерайтинг, и утилита уже воспринимает текст как уникальный, хотя он таковым может и не являться. В связи с низкой эффективностью определения плагиата, эту утилиту мы бы рекомендовали использовать для поиска ресурсов, которые занимаются копированием уникального авторского контента без получения разрешения от правообладателя.

Praide Unique Content Analyser 2

  • Разработчик: com-seo.ru
  • Размер дистрибутива: 3,9 Мб
  • Распространение: бесплатно

Praide Unique Content Analyser 2 предоставляет гораздо более гибкий инструмент для поиска плагиата, чем описанный выше Double Content Finder. Программа работает с одним из трех вариантов ввода данных – со ссылкой на web-страницу с проверяемым текстом, с файлом в формате TXT или HTML, а также с текстом, введенным вручную или вставленным из буфера обмена. Если для проверки текста выбрана ссылка на страницу, программа покажет весь обнаруженный на странице текст и даст пользователю возможность убрать ненужные слова.

Анализ текста происходит очень медленно, дольше всех сервисов и приложений, рассмотренных в этой статье. В какой-то степени это объясняется большим количеством запросов, отсылаемых программой. Утилита Praide Unique Content Analyser использует для проверки аутентичности текста сразу несколько проверенных поисковых систем: Yahoo, «Яндекс», Mail.Ru, Google, причем в настройках можно указывать, к каким именно поисковикам следует прибегать в процессе исследования контента. Для продвинутых пользователей в программе предусмотрена отдельная возможность добавления новой поисковой системы.

Чтобы проверка текста приложением не мешала основной работе пользователя, можно использовать фоновый режим. Эта опция весьма кстати, ведь общее время проверки может занимать более часа.

В настройках программы можно использовать защиту IP-адреса, чтобы ее не блокировали поисковые системы, принимая за робота. Кроме этого, Praide Unique Content Analyser поддерживает соединение через прокси-сервер, позволяя работать со списками таких серверов.

Онлайн-сервисы для оценки уникальности текста и определения плагиата

Copyscape

Проект Copyscape — это разработка компании Indigo Stream Technologies Ltd. Он является одним из самых лучших web-инструментов, с помощью которого можно вывести на чистую воду недобросовестного автора.

Бесплатный сервис Copyscape работает по принципу поисковой системы, проверка плагиата сводится к поиску аналогичного содержания в интернете. В поле поиска вводится адрес страницы, на которой опубликован текст, после чего движок обрабатывает запрос и выдает несколько адресов страниц, которые содержат текст, наиболее похожий на тот, что присутствует на проверяемом ресурсе. Если перейти по одной из предложенных ссылок, можно посмотреть, какая именно часть текста совпадает — на новой странице одинаковые фразы и слова будут выделены цветом.

Сами разработчики подчеркивают, что сервис является лишь инструментом для поиска одинаковых текстов, а делать вывод о наличии плагиата может лишь сам пользователь, ведь не исключены ошибочные совпадения.

Помимо бесплатного поиска плагиата в сети, сервис Copyscape предлагает ряд платных услуг, в числе которых — ежедневный или еженедельный мониторинг интернет-страниц на предмет появления плагиата, возможность пакетного выполнения проверок (до 10 000 страниц одновременно), анализ офлайнового контента. Коммерческая версия проекта также дает возможность установить список ресурсов, которые движок Copyscape не будет использовать для проверки плагиата.

Проект Copyscape не только предоставляет онлайновый сервис для определения фактов кражи чужого текста, но также содержит немало полезной информации. Так, в частности, тут можно найти рекомендации относительно того, каким образом можно отстаивать свои авторские права, а также как следует поступить автору, если он стал свидетелем плагиата. Кроме этого, на форуме Copyscape образовалось целое сообщество, которое совместными усилиями борется с этим явлением и делится опытом.

«Антиплагиат»

Система «Антиплагиат» ориентирована, главным образом, на поиск плагиата в студенческих работах. Базовая версия сервиса бесплатна, но есть и коммерческий вариант – система «Антиплагиат.ВУЗ», разработанная специально для высших учебных заведений.

Онлайновый сервис предоставляет два варианта проверки на наличие плагиата: быстрый и подробный.

Сервис быстрой проверки дает возможность проанализировать набранный текст, однако при этом имеет некоторое ограничение — введенный в специальное поле текст не может содержать более пяти тысяч знаков.

Если же требуется проверить статью или другое произведение большего объема, следует использовать второй вариант проверки. Для этого нужно использовать возможности специальной админ-панели, в которую можно попасть после регистрации на сайте. После активирования учетной записи на сайт можно будет загрузить текстовые документы (предварительно обязательно заархивировав их в формат RAR или ZIP). Размер загружаемых файлов не должен превышать 20 мегабайт. Сервис распознает текст в документах RTF, PDF, TXT, HTML, DOC (MS Word).

Файл отчета, подготовленного сервисом, может быть сохранен на жестком диске для просмотра в режиме офлайн. Правда, для этого необходимо установить специальное средство для просмотра отчетов системы антиплагиата Antiplagiat ReportViewer. Скачать это утилиту можно здесь.

К сожалению, эффективность работы данного сервиса ниже средней. Время, которое тратится на анализ схожей информации, очень велико — небольшой файл, загруженный нами в базу данных сервиса, обрабатывался минут десять, причем результат оказался неудовлетворительным, поскольку очевидный плагиат не был распознан.

Создатели этой системы утверждают, что их метод обнаружения совпадений имеет множество степеней защиты от рерайтинга — поиск синонимов, анализ измененных знаков препинания и т.д. Тем не менее, на практике оказывается, что все эти хитрости бессильны перед обычным «копи-пастом». Судя по всему, база данных движка, по которой определяются схожие фрагменты произведения, недостаточна для того, чтобы с высокой долей достоверности находить заимствование.

Miratools

Miratools – один из наиболее удачных отечественных сервисов для определения ворованного контента. Сервис существует в двух версиях — промо (бесплатной) и коммерческой. Первый вариант, разумеется, содержит ограниченные возможности.

Во-первых, на промо-версии Miratools количество проверок не может быть более десяти в сутки. Во-вторых, количество знаков в «пробном фрагменте» не может превышать 3000. Достоверность определения плагиата сервисом Miratools хорошая, однако скорость обработки текста довольно низкая, от сервера долгое время может не быть ответа, и может показаться, что сервис «забыл» про то, что пользователем был сделан запрос.

Заключение сервиса Miratools о достоверности текста содержит процент уникальности текста — чем выше этот показатель, тем меньше найдено плагиата. В проверенном фрагменте выделены те участки, которые совпали с аналогичным текстом на одном или нескольких интернет-ресурсах. Если поднести курсор к выделенному тексту, появится всплывающее окно, в котором будет отображена фраза и группа ссылок, где встречается это словосочетание или предложение. Таким образом, можно увидеть не просто список сайтов, откуда украден текст, но и проследить, какая его часть откуда была заимствована.

В платной версии Miratools есть много дополнительных полезных опций — возможность проверки группы текстов, планировщик заданий с возможностью регулярной онлайновой проверки, ручная настройка параметров Шингл (число слов, по которым будет сделана выборка) и ГАП (участок текста, пропускаемый после обнаружения выборки с плагиатом).

FIndCopy

Российский сервис FindCopy позволяет проверить статью, размещенную по указанной ссылке, или сам текст. Результат проверки — адреса источников, где движок обнаружил искомый текст. Также напротив каждого результата есть ссылка «сравнить текст», которая позволит открыть страницу, где помимо оригинального текста (если был введен URL интернет-страницы, то сервис покажет только текст на ней) будет в отдельном фрейме показана копия сайта, где предположительно расположен заимствованный текст. В подозреваемой копии с помощью подсветки выделяются одинаковые фразы.

При использовании бесплатной проверки текста придется терпеть следующие ограничения: список результатов сервиса будет состоять только из пяти пунктов, а проверку можно будет делать не чаще, чем один раз в две минуты. Также будет ограничено время хранения результатов быстрой проверки — не более семи дней. Все эти ограничения снимаются в платной версии.

На сервисе FindCopy присутствует еще одна несложная, но полезная функция, с помощью которой также можно искать ворованный текст — сравнительный анализ двух текстовых фрагментов. Процент определения плагиата на этом сервисе высокий, это видно даже при столь небольшом списке выдаваемых результатов.

Istio.com

Российский сервис Istio.com использует для проверки текста две крупные поисковые системы – «Яндекс» (для текстов на русском языке) и Yahoo! (для англоязычных текстов). Введя текст в специальную форму, можно быстро узнать, является ли он уникальным. Если текст не уникальный, сервис сразу же сообщит об этом и предоставит ссылки на сайты, на которых он был обнаружен.

После обработки введенной ссылки сервис подсчитывает объем текста и выдает статистику, в том числе количество символов с учетом пробелов и без них, TOP-10 наиболее часто встречаемых слов, количество слов. Сервис также пытается определить приблизительную тематику текста.

Сервис также может выполнять проверку орфографии и разбирать содержимое на слова. Так, можно просмотреть все слова, которые использовались автором в тексте, исключая так называемые стоп-слова (это, как правило, предлоги и другие часто используемые слова, которые сами по себе не несут никакой смысловой нагрузки).

Еще одна интересная функция этого сервиса – составление карты текста. Карта текста чем-то напоминает облако тегов, которое можно часто встретить на страницах современных сайтов. Составляющие этого облака – слова, которые часто встречаются в тексте. Чем чаще упоминается слово, тем больше его размер на карте. Благодаря этому, можно с первого взгляда определить, какие слова встречаются в тексте чаще всего.

Поисковик — самый простой способ выявления плагиата

Как мы убедились, существует достаточно много сервисов и программ для поиска плагиата. Однако существует еще один, самый простой и быстрый способ определения уникальности текста – скопировать из нее фразу, заключить в кавычки и выполнить поиск в Google, в «Яндексе» или в другом поисковике. Можно также использовать поисковую машину Nigma.ru, которая выполняет поиск сразу в нескольких системах: «Яндекс», Google, «Рамблер», Bing, Yahoo, Altavista, Aport и в собственной базе Nigma. Возможно, таким способом не всегда удастся обнаружить плагиат (особенно если статья или реферат были скопированы не полностью), однако явное нарушение авторских прав поисковые машины сразу же покажут.

Заключение

Проблема поиска плагиата — головная боль не только для пострадавшего автора, у которого украли текст. Помимо авторов, которые несут прямые убытки, связанные с этим правонарушением, серьезно страдают крупные издательства, случайно опубликовавшие недобросовестный текст. К таким издательствам вполне могут быть предъявлены иски потерпевшей стороны. Вдобавок, плагиат подрывает имидж и доверие, поэтому для организаций, которые сотрудничают с авторами, инструменты для проверки подлинности текста просто необходимы. Надеемся, что эта статья поспособствует тому, чтобы у нарушителей авторских прав стало меньше шансов нажиться на труде честного человека.

Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Проверка текста на уникальность

Проверяется! текст проверяется на уникальность, дождитесь окончания проверки.

Что такое уникальность, зачем ее улучшать и проверять?

Уникальность контента, размещенного на сайте – это один из самых важных показателей его качественности. Что вообще представляет собой уникальность? Если просто – то это не схожесть материала, размещенного на сайте с другим находящимся в интернете контентом. Это очень важно, как для посетителей сайта, так и для владельцев. Если посетитель перейдя на ваш сайт в ходе поиска определенной информации найдет то, что он уже изучил на другом ресурсе, он попросту закроет вашу страничку даже не прочитав ее. Но, самый главный минус неуникального материала, заключается в том, что поисковые системы будут попросту игнорировать такие сайты, исключая их из поисковой выдачи. Ведь если поисковик выдаст несколько страниц со ссылками на сайты с одинаковым контентом, пользователь в лучшем случае перейдет по первой-второй ссылке, а в худшем перестанет пользоваться такой поисковой системой. Поэтому контент в интернете фильтруется, и тот, который повторяется просто исключается. Если же вам не хочется, чтобы ваш сайт был исключен нужно стараться наполнять его только уникальным контентом. Просто скопировать материал с одного сайта и вставить на другом не получится, нужно искать пути повышения уникальности. К примеру, можно самостоятельно переработать тот или иной материал, и только после этого выкладывать его на свой сайт. Но, перед тем, как это сделать текст необходимо обязательно проверить, чтобы убедиться в том, что это действительно хороший, уникальный материал и его можно публиковать. Такую проверку и осуществляет наш сервис.

Каким образом проверяется уникальность текста?

Проверка проходит в несколько этапов. Сначала, программа делит ваш текст на много маленьких кусочков, по несколько слов. Затем, по этим фрагментам производится поиск через разные поисковые системы. Если такие же фрагменты на других сайтах не обнаруживаются – все хорошо, а если находятся, то уникальность снижается. К примеру, если человек самостоятельно пишет текст, он в большинстве случаев получит отличный результат, в пределах 90-100%. Ну а если просто скопировать чужой текст и проверить его на уникальность, то результат будет попросту нулевым. При глубокой переработке текста можно тоже получить неплохой результат, а если постараться изложить его полностью своими словами, добавить что-то новое, что-то убрать, то можно и вовсе получить приближенный к идеальному результат.

Почему у меня никогда не получается получить 100% уникальности?

Да, действительно, очень часто система показывает хоть и хороший результат, но не 100%, даже если проверить авторский текст. На самом деле это нормально, все дело в том, что существует много шаблонных фраз, которые можно встретить в разного рода текстах, самых разных тематик. Сюда же можно отнести и различные технические выражения, цитаты, наименования чего-либо, поговорки, слова из песен и прочее. Переживать по этому поводу не стоит, поскольку поисковые системы уже давно научились отличать такие выражения от обыкновенного плагиата. Главное, чтобы уникальность вашего текста была не менее 90% — это хороший результат.

Программы проверки на плагиат — Программа проверки контента

Программы проверки на плагиат

Помимо бесплатные онлайновых сервисов проверки текста на уникальность, существуют еще и десктопные программы, которыми можно проверить на плагиат бесплатно свой контент. В этих программах проверка уникальности контента и поиск плагиата осуществляется локально, то есть, программа, которая делает проверку текста на копирование, установлена не на сервере сайта, а на компьютере пользователя. Как самому с помощью таких программ проверить контент на уникальность содержания и найти заподозренные в плагиате («ПЛАГИАТ» — это несанкционарованное копирование текста другими)? Вас интересует, где без регистрации и бесплатно скачать программу для проверки на плагиат Ваших текстов? Если до, то Вы попали по адресу: перед Вами — обзор программных продуктов, позволяющих проверить уникальный контент на заимствование.

Программа проверки уникальности контента DC Finder

DC Finder (Double Content Finder) — это одна из популярнейших бесплатных программ для проверки текста на уникальность и плагиат. Это проверочная программа была разработана специалистами по программным продуктам биржи копирайтинга и контента Текст Брокер в 2007 году. Последний стабильный релиз датирован 2008 годом.

Эта программа доступна для скачивания по ссылке «Double Content Finder: скачать DC Finder бесплатно», дистрибутив весит 383 килобайта. Плюсом данной программы для проверки контента на уникальность является то, что она не требует инсталляции: программа DC Finder сделана в виде .EXE файла.

Проверить текст на плагиат (заимствование) можно одним из трех способов — из текстового файла (понимает только формат TXT), указанием URL страницы с контентом или вводом текста из буфера обмена. В результате проверки текстов на уникальность возможны два решения анализатора: либо контент уникальный, либо появится список страниц с плагиатом, на которых обнаружен анализируемый фрагмент текста. По итогам нескотьких тестовых проверок результаты анализа на плагиат совпадали с ожидаемыми, ручная проверка на пропуски копированного содержания эти результаты не опровергла.

Проверка контента на уникальность в Advego Plagiatus

Десктопная программа анализа текста на уникальность Advego Plagiatus написана разработчиками контентной биржи ADVEGO для поиска в сети Интернет заимствованных у копирайтеров текстовых страниц. В отличии от DC Finder этой программе требуется инсталляции, как и многие другие программы для Windows.

В программе проверки контента на плагиат Адвего Плагиатус заложены способы анализа текстов на уникальное содержание как копированием через буфер обмена, так и опубликованного в web-сети. По результатам анализа программное обеспечение указывает результаты в виде списка веб-сайтов с плагиатом, где были найдены неуникальные тексты, с указанием числа обнаруженных точных вхождений в процентах.

В программе Advego Plagiatus настройки не сложны и не многочисленны. Большим преимуществом софта Адвего Плагиатус можно назвать возможность подключения через анонимные прокси-сервера. Дистибутив программы Advego Plagiatus распространяется бесплатно и весит 1.8 мегабайта. Скачать программу Адвего Плагиатус без регистрации можно по ссылке «Программа проверки контента Advego Plagiatus». При установке никаких ключей или серийных номеров софт не спрашивает.

Анализ уникальности в Praide Unique Content Analyser

Анализатор контента на дублирование Praide Unique Content Analyser Express — наименее популярная из бесплатных, но самая функциональная по авторской задумке программа для анализа уникальности текстов в Интернете. Скачать этот анализатор дублей содержимого страниц можно на странице описания работы программы Praide Content Analyser, ZIP-архив с программой и php-скриптами весит 4 мегабайта, а почитать историю появления и проследить процесс совершенствования программы — на всем известном форуме о поисковых системах.

Как и в предыдущих рассмотренных программах, есть возможность проверки скопированного текста через буфер обмена и посредством импорта материала из текстового файла. Также вы можете проверить текст уже расположенный на веб-странице в Интеренет. Как пользоваться этой программой проверки на уникальный контент, описано на странице «Проверка уникальности контента: применение программы Праид».

В функциях можно задать два варианта анализа текстов: либо пассажами, когда контент делится на поисковые запросы длинной от 5 до 10 слов, по которым и проводится поиск плагиата, либо шинглами, когда контент страницы разбивается на фрагменты, идущие внахлест (последнее слово в предыдущем запросе ставится первым в следующем), и затем по таким шинглам производятся запросы в поисковики. Как и предыдущий анализатор, программа Praide Unique Content Analyser позволяет создавать соединение через прокси-сервера и таким образом скрывать IP-адрес пользователя.

Глава 3 Доступность и уникальность

В этой главе показано, как проверить, доступны ли записи и/или полным в отношении набора ключей, и являются ли они уникальными. Описанные здесь проверки обычно полезны для данных в «длинном» формате, где один столбец содержит значение, а все остальные столбцы определяют это значение.

  • Для проверки отсутствующих значений в отдельных переменных см. также 2.2.
  • Чтобы проверить, заполнены ли записи или их части, см. 4.1.

Данные

В этой главе используется набор данных samplonomy , который поставляется с проверкой . упаковка.

  ## значение измерения периода частоты региона
## 1 Agria A 2014 г.в.п. 600000
## 2 Agria A 2014 импорт 210000
## 3 Agria A 2014 экспорт 222000  

Длинные данные

Набор данных сэмплономии структурирован в «полной форме». Это означает, что каждый запись имеет один столбец со значением и один или несколько столбцов, содержащих значения символов, которые вместе описывают, что означает значение.

  ## значение измерения периода частоты региона
## 1 Agria A 2014 г.в.п. 600000
## 2 Agria A 2014 импорт 210000
## 3 Agria A 2014 экспорт 222000  

Набор данных содержит несколько временных рядов для нескольких мер вымышленной страны Самплония. Есть временные ряды для нескольких субрегионы Самплонии.

Данные длинного формата обычно используются в качестве транспортного формата: они могут массовая загрузка данных в системы баз данных на основе SQL или для передачи данных между организации однозначно.

Данные в длинной форме, как правило, гораздо сложнее проверить и обработать. статистической цели, чем данные в широком формате, где каждая переменная хранится в отдельный столбец. Причина в том, что в длинноформатных отношениях между различные переменные разбросаны по записям, и эти записи не обязательно упорядочены каким-либо особым образом перед обработкой. Это делает интерпретация валидации по своей сути терпит неудачу для длинных данных, чем для широкоформатных данных.

Набор данных samplonomy имеет особенно неприятную структуру.Он содержит оба годовые и квартальные временные ряды ВВП, импорта, экспорта и баланса Торговля (экспорт минус импорт). Таким образом, столбец периода содержит как ежеквартальные и годовые этикетки. Кроме того, существуют временные ряды для всего Самплония (регион Самплония), для каждой из двух его провинций (регионы Агрия и Индастон) и для каждого из его районов в Агрии (Уитон и Гринхэм) и Индастон (Смокли, Мадуотер, Ньюбей и Окдейл).

Естественно, мы ожидаем, что комбинации клавиш уникальны, что все временные ряды непрерывны и полны, что торговый баланс равен экспорту за вычетом импорта. везде значения этих районов складываются с провинциями, и эта провинция значения складываются в общую сумму Samplonia.Наконец, квартальные временные ряды должны в сумме соответствовать годовым значениям.

Уникальность

Функция is_unique() проверяет, являются ли комбинации переменных (обычно ключевые переменные) однозначно идентифицируют запись. Он принимает любое положительное число имена переменных и возвращает FALSE для каждой записи, которая дублируется с помощью относительно обозначенных переменных.

Здесь мы проверяем, однозначно ли регион, период и показатель определяют значение в набор данных samplonomy .

  ## Элементы имени проходят сбой Предупреждение об ошибке nNA
## 1 V1 1199 1197 2 0 ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

2 сбоя. После извлечения личности значения для каждой записи, мы можем найти дубликаты, используя функция удобства от подтвердите .

  ## значение измерения периода частоты области
## 870 Induston Q 2 кв. 2018 экспорт 165900
## 871 Induston Q 2018Q2 экспорт 170000  

Есть две тонкости, которые следует учитывать при интерпретации уникальности. первое связано с пропущенными значениями, а второе связано с группировкой. Чтобы начать с проблемы пропущенного значения, взгляните на следующие две записи. кадр данных.

  ## х у
## 1 1 А
## 2 1   

Как мы должны судить, уникальны ли эти две записи? Заманчивый вариант такой сказать, что первая запись уникальна, и вернуть NA для второй записи поскольку он содержит пропущенное значение: R имеет привычку возвращать NA из расчеты, когда входное значение равно NA .Этот выбор не является недействительным, но он будет иметь последствия для определения того, является ли первая запись уникальной, поскольку хорошо. В конце концов, можно заполнить значение в отсутствующем поле, например что две записи дублируются. Следовательно, если кто-то вернет NA для вторая запись, правильно будет также вернуть NA для первой записывать. В R выбор сделан для обработки NA как фактического значения при проверке для дубликатов или уникальных записей (см. — дубликат из базы R).Чтобы увидеть это проверьте следующий код и вывод.

  ## [1] ИСТИНА ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

Вторая тонкость связана с группировкой. Вы можете проверить, является ли столбец уникален, учитывая одну или несколько других переменных. Соблазнительно думать что для этого требуется подход «разделить-применить-объединить», при котором набор данных сначала разделить по одной или нескольким группирующим переменным, проверить уникальность столбец в каждой группе, а затем объедините результаты. Однако такой подход в этом нет необходимости, так как вы можете просто добавить группирующие переменные в список переменные, которые вместе с должны быть уникальными.

В качестве примера рассмотрим вывод следующих двух подходов.

  ## [1] ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА  
  ## [1] ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА  

Доступность записей

Этот раздел находится на проверке доступности целых записей. Тестирование для отдельных пропущенные значения (NA) рассматривается в 2.2.

Мы хотим убедиться, что для каждого региона и каждой переменной периоды 2014, 2015, \(\ldots\), 2019 присутствуют.Используя contains_at_least , мы можем установить это.

  ## Элементы имени проходят сбой Предупреждение об ошибке nNA
## 1 V1 1199 1170 29 0 ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

Функция contains_at_least разбивает набор данных samplonomy на блоки по значениям регион и мерка . Далее проверяется, что в каждом блок переменной период содержит как минимум значения 2014–2019.

Возвращаемое значение представляет собой логический вектор, в котором количество элементов равно количество просматриваемых строк в наборе данных.Это TRUE для каждого блока где присутствуют все годы, и ЛОЖЬ для каждого блока, где один из лет отсутствует. В этом случае 29 записей помечены как FALSE. Эти можно найти следующим образом.

  ## значение измерения периода частоты области
## 1 Agria A 2014 г.в.п. 600000
## 5 Agria Q1 2014Q1 ВВП 60000
## 9 Agria Q2014 Q2 ВВП 120000
## 13 Agria Q 2014Q3 ВВП 300000
## 17 Agria Q4 2014Q4 ВВП 120000
## 204 Agria Q 1 кв. 2015 г. ВВП 58200  

Проверка этих записей показывает, что в этом блоке для Agria ВВП для "2015" отсутствует.

Мы можем выполнить более строгую проверку и проверить, все ли для каждой меры кварталы "2014Q1" \(\ldots\) "2019Q4" присутствуют для каждой провинции ( Agria и Индастон ). Сначала создайте набор ключей для тестирования.

  ## регион период
## 1 Агрия 2014Q1
## 2 Индастон 2014Q1
## 3 Агрия 2 кв. 2014 г.
## 4 Индастон, 2 кв. 2014 г.
## 5 Агрия 3 кв. 2014 г.
## 6 Индастон 3 кв. 2014 г.  

Этот набор ключей будет указан в правиле и передан против в качестве ссылки. данные.

  ## Элементы имени проходят сбой Предупреждение об ошибке nNA
## 1 V1 1199 899 300 0 ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

300 ошибок. Проверяя набор данных, как указано выше, мы см., что для Induston export отсутствует в "2018Q3" .

Наконец, мы проводим строгий тест, чтобы проверить, что для каждого измерения все периоды и сообщаются все регионы. Мы также требуем, чтобы не было больше и не меньше записей, чем для каждой отдельной меры.Для этого функция можно использовать точно .

Сначала создайте набор ключей.

  лет <- as.character(2014:2019)
четверти <- paste0("Q",1:4)

набор ключей <- expand.grid(
  регион = с(
    "Агрия"
   , "Краудон"
   , "Гринхэм"
   , "Индастон"
   , "Грязевая вода"
   , "Ньюбэй"
   , "Окдейл"
   , "Самплония"
   , "Смокли"
   , "Уитон"
  )
 , период = с (годы, период (годы, паста0, кварталы))
)
головка (набор ключей)  
  ## регион период
## 1 Агрия 2014
## 2 Краудон 2014
## 3 Гринхэм 2014
## 4 Индастон 2014
## 5 Грязевая вода 2014
## 6 Ньюбей 2014  

Набор ключей передается правилу в качестве справочных данных с использованием и .

  ## Элементы имени проходят сбой Предупреждение об ошибке nNA
## 1 V1 1199 0 1199 0 ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

Чтобы найти, где находятся ошибки, мы сначала выбираем записи с ошибкой и затем найдите уникальные меры, встречающиеся в этих записях.

  ## [1] "ввп" "импорт" "экспорт" "баланс"  

Итак, здесь в блоках, содержащих GDP и Export, отсутствуют целые записи.

Пробелы в (временных) рядах

Для временных рядов или, возможно, других рядов желательно, чтобы существует постоянное расстояние между каждыми двумя элементами ряда.Математический термин для такого ряда называется линейной последовательностью . Вот несколько примеров линейных рядов.

  • Натуральные числа: \(1,2,3,\ldots\)
  • Четные натуральные числа \(2, 4, 6, \ldots\)
  • Кварталы: "2020Q1" , "2020Q2" , \(\ldots\)
  • лет (это просто натуральные числа): \(2019, 2020, \ldots\)

проверка функций is_linear_sequence и in_linear_sequence проверка представляет ли переменная линейный ряд, возможно, в блоках, определяемых категориальные переменные.Они могут использоваться интерактивно или, как правило, в объект валидатора. Сначала мы покажем, как работают эти функции, а затем дадим пример с набором данных samplonomy .

  ## [1] ИСТИНА  
  ## [1] ИСТИНА  
  ## [1] ЛОЖЬ  

Для символьных данных функция способна распознавать определенные форматы для периодов времени.

  ## [1] ИСТИНА  

См. ?is_linear_sequence для полной спецификации поддерживаемых форматы даты и времени.

Нет необходимости сортировать данные, чтобы их можно было распознать как линейная последовательность.

  ## [1] ИСТИНА  

Также можно указать начальную и/или конечную точку последовательности.

  ## [1] ЛОЖЬ  

Наконец, можно разделить переменную по одному или нескольким другим столбцам и проверьте, представляет ли каждый блок линейную последовательность.

  серия <- с(1,2,3,4,1,2,3,3)
блоки <- rep(c("a","b"), каждый = 4)
is_linear_sequence (серия, по = блокам)  
  ## [1] ЛОЖЬ  

Теперь этот результат не очень полезен, так как теперь неизвестно, какой блок не является линейным рядом.Здесь на помощь приходит функция in_linear_sequence .

  ## [1] ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ЛОЖЬ ЛОЖЬ ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

Есть некоторые тонкости. Отдельный элемент также является линейной последовательностью (длины 1).

  ## [1] ИСТИНА  

Это может привести к неожиданностям в случае блоков длиной 1.

  Блоки серии ##
## 1 1 а
## 2 2 а
## 3 3 а
## 4 4 а
## 5 1 б
## 6 2 б
## 7 3 б
## 8 3 c  
  ## [1] ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА  

Теперь у нас есть три линейных ряда, а именно

  • Для "а" : 1,2,3,4
  • Для "б" : 1,2,3
  • Для "с" : 3 .

Мы можем обойти это, задав явные границы.

  ## [1] ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА ЛОЖЬ ЛОЖЬ ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

Теперь вернемся к набору данных samplonomy . Мы хотим проверить это для каждая мера и каждая область, временные ряды являются линейными рядами. С тех пор являются временными рядами разных частот, нам нужно разделить данные по частоте также.

  ## Элементы имени проходят сбой Предупреждение об ошибке nNA
## 1 V1 1199 1170 29 0 ЛОЖЬ ЛОЖЬ  

Блоки, в которых записи идут не по порядку, можно найти следующим образом (вывод не напечатано здесь для краткости).

Проверка выбранных записей показывает, что для Agria ВВП за 2015 г. отсутствует, а для Induston экспорт за 2018Q3 отсутствует, а экспорт для 2018Q2 встречается дважды (но с разными значениями)

Как использовать функцию Excel UNIQUE

Функция Excel UNIQUE извлекает список уникальных значений из диапазона или массива. Результатом является динамический массив уникальных значений. Если этот массив является конечным результатом (т. е. не передан другой функции), значения массива будут «перетекать» на рабочий лист в диапазон, который автоматически обновляется при добавлении или удалении новых уникальных значений из исходного диапазона.

Функция UNIQUE принимает три аргумента: массив , by_col и точно_один раз . Первый аргумент, array , представляет собой массив или диапазон, из которого извлекаются уникальные значения. Это единственный обязательный аргумент. Второй аргумент, by_col , определяет, будет ли UNIQUE извлекать уникальные значения по строкам или по столбцам. По умолчанию UNIQUE извлекает уникальные значения в строках. Чтобы заставить UNIQUE извлекать уникальные значения по столбцам, установите для by_col значение TRUE или 1.Последний аргумент, , точно_один раз, , устанавливает поведение для значений, которые появляются более одного раза. По умолчанию UNIQUE извлекает все уникальные значения, независимо от того, сколько раз они встречаются в массиве . Чтобы извлечь уникальные значения, которые появляются только один раз в массиве , установите для точно_один раз значение ИСТИНА или 1.

Базовый пример

Функция UNIQUE извлекает уникальные значения из диапазона или массива:

 
 =UNIQUE({"A";"B";"C";"A";"B"}) // возвращает {"A";"B";"C"} 

Чтобы вернуть уникальные значения из диапазона A1:A10, вы можете использовать следующую формулу:

 

По столбцу

По умолчанию UNIQUE извлекает уникальные значения в строках:

 
 =УНИКАЛЬНЫЙ({1;1;2;2;3}) // возвращает {1;2;3} 

UNIQUE не будет обрабатывать одинаковые значения, организованные в столбцы:

 
 =УНИКАЛЬНЫЙ({1,1,2,2,3}) // возвращает {1,1,2,2,3} 

Чтобы обработать горизонтальный массив выше, установите для аргумента by_col значение TRUE или 1:

.
 
 =УНИКАЛЬНЫЙ({1,1,2,2,3},1) // возвращает {1,2,3} 

Чтобы вернуть уникальные значения из горизонтального диапазона A1:E1, установите для аргумента by_col значение TRUE или 1:

 
 =UNIQUE(A1:E1,1) // извлечь уникальность из горизонтального массива 

Ровно один раз

Функция UNIQUE имеет необязательный аргумент с именем точно_один раз , который управляет тем, как функция обрабатывает повторяющиеся значения.По умолчанию точно_один раз равно FALSE. Это означает, что UNIQUE будет извлекать уникальные значения независимо от того, сколько раз они появляются в исходных данных:

.
 
 =УНИКАЛЬНЫЙ({1;1;2;2;3}) // возвращает {1;2;3} 

Задайте для точно_одного раза значение TRUE или 1, чтобы извлечь уникальные значения, которые появляются в исходных данных только один раз: 

 
 =УНИКАЛЬНЫЙ({1;1;2;2;3},0,1) // возвращает {3} 

Обратите внимание, что приведенная выше формула также устанавливает аргумент by_col равным нулю (0), что является значением по умолчанию.Эту же формулу можно записать и так:

.
 
 =УНИКАЛЬНЫЙ({1;1;2;2;3},,1) // возвращает {3}
=UNIQUE({1;1;2;2;3},,ИСТИНА) // возвращает {3}
=UNIQUE({1;1;2;2;3},FALSE,TRUE) // возвращает {3} 

Уникальный с критериями

Чтобы извлечь уникальные значения, соответствующие определенным критериям, вы можете использовать UNIQUE вместе с функцией FILTER. Общая формула, где rng2=A1 представляет собой логический тест, выглядит так:

 

Для получения дополнительной информации см. полное объяснение здесь.

UNIQUE — это новая функция, доступная только в Excel 365.

Формула Excel: подсчет уникальных значений с критериями

В этом примере целью является подсчет уникальных значений, которые соответствуют одному или нескольким конкретным условиям. В показанном примере в ячейке H7 используется следующая формула:

.
 

В основе этой формулы лежит функция ФИЛЬТР для применения критериев и функция УНИКАЛЬНЫЙ для извлечения оставшихся уникальных значений. Работая изнутри, функция ФИЛЬТР используется для применения критериев и извлечения только имен, связанных с проектом «Омега»:

.
 
 FILTER(B6:B15,C6:C15=H6,"") // Только имена Omega 

Обратите внимание, что аргумент if_empty в FILTER установлен в пустую строку (""), что важно из-за того, как мы подсчитываем окончательные результаты.Результатом FILTER является такой массив:

.
 
 {"Джим";"Джим";"Карл";"Сью";"Карл"} 

Затем используется функция UNIQUE для удаления дубликатов:

 
 UNIQUE({"Джим";"Джим";"Карл";"Сью";"Карл"}) 

, что приводит к новому массиву, подобному этому:

 
 {"Джим";"Карл";"Сью"} // после UNIQUE 

На данный момент у нас есть уникальный список имен, связанных с Омегой, и нам просто нужно их сосчитать. По причинам, описанным ниже, мы делаем это с помощью функции ДЛСТР и функции СУММ.Чтобы было понятно, сначала перепишем формулу, включив в нее уникальный список:

.
 
 =СУММ(--(ДЛСТР({"Джим";"Карл";"Сью"})>0)) 

Функция ДЛСТР получает длину каждого элемента в списке и возвращает массив длин:

 
 LEN({"Джим";"Карл";"Сью"}) // возвращает {3;4;3} 

Далее мы проверяем, больше ли длины нуля:

 
 ДЛСТР({3;4;3)>0 // возвращает {ИСТИНА;ИСТИНА;ИСТИНА} 

И используйте двойное отрицание, чтобы привести значения ИСТИНА и ЛОЖЬ к единицам и нулям:

 
 --({ИСТИНА;ИСТИНА;ИСТИНА}) // возвращает {1;1;1} 

Наконец, мы суммируем результаты с помощью функции СУММ:

 
 =СУММ({1;1;1}) // возвращает 3 

Этот массив передается непосредственно в функцию COUNTA, которая возвращает окончательный счет 3:

 
 =COUNTA({"Джим";"Карл";"Сью"}) // возвращает 3 

Обратите внимание: поскольку мы проверяем длину каждого элемента, возвращаемого функцией UNIQUE, пустые ячейки, соответствующие критериям , игнорируются.Аналогично, если ФИЛЬТР возвращает пустую строку (""), которая имеет нулевую длину, она не будет включена в подсчет.

Эта формула является динамической и немедленно пересчитывается при изменении исходных данных.

Подсчет уникальных с несколькими критериями

Для подсчета уникальных значений на основе нескольких критериев можно расширить логику «включить» внутри ФИЛЬТРА. Например, чтобы подсчитать уникальные имена для проекта Omega только за июнь, используйте:

.
 

Это пример использования логической логики для применения более одного условия.Этот подход более подробно описан здесь.

Дополнительные сведения см. в этом обучающем видео: Как фильтровать по нескольким критериям.

СЧЁТ

Можно написать более простую формулу, которая отвечает на функцию СЧЁТЗ. Однако важным предостережением является то, что COUNTA вернет 1, когда нет совпадающих значений. Это связано с тем, что функция ФИЛЬТР возвращает ошибку, когда нет данных, соответствующих критериям, и эта ошибка в конечном итоге подсчитывается функцией СЧЁТЗ.Базовая формула COUNTA выглядит следующим образом:

.
 

Опять же, эта формула вернет 1, если нет соответствующих данных. Он также будет включать пустые ячейки, соответствующие критериям. Формула, основанная на LEN и SUM, является лучшим вариантом.

Нет динамических массивов

Если вы используете старую версию Excel без поддержки динамических массивов, вы можете использовать более сложную формулу. Более общее обсуждение альтернатив динамических массивов см. в разделе Альтернативы формулам динамических массивов.

Получить уникальные значения (отдельные строки) фрейма данных в Python Pandas

В этом руководстве мы узнаем, как получить уникальные значения (отдельные строки) фрейма данных в пандах Python с помощью функции drop_duplicates(). Давайте посмотрим на примере, как удалить дубликаты и получить отдельные строки фрейма данных в pandas python.

  • Получить отдельные строки фрейма данных в pandas python, удаляя дубликаты
  • Получить отличное значение кадра данных в pandas по определенному столбцу
 #### Создать кадр данных:
импортировать панд как pd
импортировать numpy как np

#Создать фрейм данных
д = {
    'Имя': ['Алиса', 'Бобби', 'джодха', 'джек', 'рагу', 'Кэтрин',
            'Алиса', 'Бобби', 'кумар', 'Алиса', 'Алекс', 'Кэтрин'],
    «Возраст»: [26,24,23,22,23,24,26,24,22,23,24,24]
}

дф = пд.DataFrame (d, столбцы = ['Имя', 'Возраст'])
дф
 

, поэтому на выходе будет

.

 

Получить уникальные значения (отдельные строки) фрейма данных в python pandas Функция

drop_duplicates() используется для получения уникальных значений (строк) фрейма данных в python pandas.

# получить уникальные значения (строки)
df.drop_duplicates()

 

Приведенная выше функция drop_duplicates() удаляет все повторяющиеся строки и возвращает только уникальные строки.Обычно он сохраняет первую строку при наличии повторяющихся строк.

Таким образом, на выходе будет

.

 

Получите уникальные значения (строки) фрейма данных в python pandas, сохранив последнюю строку:
# получить уникальные значения (строки), сохранив последнюю строку
df.drop_duplicates (держать = 'последний')

 

Приведенная выше функция drop_duplicates() с аргументом keep = ‘last’ удаляет все повторяющиеся строки и возвращает только уникальные строки, сохраняя последнюю строку при наличии повторяющихся строк.

Таким образом, на выходе будет

.

 

Получить различные значения кадра данных на основе столбца:

Здесь мы создадим подмножество столбца и извлечем отдельные значения фрейма данных на основе этого столбца.

# получить разные значения фрейма данных на основе столбца
df = df.drop_duplicates (подмножество = ["Возраст"])
дф
 

Таким образом, результирующий фрейм данных будет иметь разные значения на основе столбца «Возраст»

 

                                                                                                     

Проверка домена

— хостинг электронной почты с Zoho

Zoho Mail — это платформа для деловой электронной почты, на которой вы можете создавать собственные адреса электронной почты на основе домена, например вашеимя@вашдомен.ком. И когда вы добавляете свой домен для создания собственного адреса электронной почты, вам необходимо подтвердить, что вы являетесь владельцем домена, прежде чем продолжить. Zoho Mail может подтвердить право собственности на ваш домен различными способами — проверка в один клик, TXT, CNAME или HTML. И чтобы подтвердить свой домен одним из этих способов, вам потребуется доступ и разрешение на изменение страницы DNS вашего домена.

Если у вас нет необходимых прав для редактирования DNS, вам необходимо обратиться за помощью к тому, кто имеет доступ к этим данным.Это необходимо для завершения настройки хостинга электронной почты вашего домена с помощью Zoho Mail.

Почему Zoho Mail проверяет ваш домен?

Zoho Mail строго следует проверке домена как важному шагу, чтобы убедиться, что

  • Предоставленный домен действителен и срок его действия не истек
  • Домен был предоставлен его законным владельцем или пользователем с разрешением на доступ к его странице DNS.
  • Домен НЕ является поддельным адресом для предотвращения неправильного использования или потери обслуживания.

Проверка в один клик

Zoho Mail обеспечивает проверку в один клик для выбранных провайдеров доменов — в настоящее время для IONOS от 1&1 и GoDaddy .

С помощью метода проверки одним щелчком вы можете подтвердить свой домен, просто войдя на страницу своего поставщика домена и аутентифицируя Zoho Mail для доступа к странице DNS вашего домена. Таким образом, мы автоматически проверим вашу учетную запись без помощи методов ручной проверки.

Метод TXT

Проверка домена с помощью метода TXT включает три основных этапа:

  1. Копирование уникального значения TXT из консоли администратора Zoho Mail.
  2. Добавление значения в виде записи TXT в диспетчер DNS вашего домена.
  3. Проверка добавленной записи TXT из консоли администрирования Zoho Mail.

Скопируйте свой уникальный код TXT:

  1. Войдите в свою консоль администрирования Zoho Mail и перейдите на страницу Домены с помощью левой панели.
  2. Выберите домен, который вы хотите проверить, из списка добавленных доменов. Если вы хотите добавить новый домен, вы можете сделать это, нажав кнопку + Добавить вверху.
  3. В разделе подтверждения владения доменом выберите из раскрывающегося списка параметр Добавить запись TXT в DNS .
  4. Вы можете записать или скопировать сгенерированный текстовый хэш, чтобы легко добавить его на страницу DNS вашего домена.
  5. После копирования значений перейдите на страницу поставщика домена и войдите в свою учетную запись.

Примечание:

Сгенерированный хеш-код уникален и специфичен для каждого настроенного вами домена. ZB-код одного домена не будет работать при добавлении в DNS другого домена.

Добавление записи TXT в ваш DNS: общие инструкции

Вы можете настроить домены от любого провайдера и успешно разместить свою электронную почту в Zoho Mail.Единственным предварительным условием является то, что у вас должен быть доступ и разрешение на редактирование страницы DNS вашего домена.

  1. Войдите в учетную запись поставщика домена (например, GoDaddy, namecheap и т. д.), на которую указывает DNS-сервер вашего домена.
  2. Получите доступ к своему домену и перейдите на его страницу DNS (Диспетчер DNS, Панель управления DNS или Расширенный редактор DNS).
  3. Найдите параметр для добавления записей TXT (обычно находится в разделе «Записи DNS»).
  4. В поле Имя/Хост/Псевдоним/TXT введите @ или оставьте поле пустым.
  5. В поле «Значение/указывает на/назначение» добавьте хэш проверки Zoho Mail — zoho-verification=zb********.zmverify.zoho.***. 4

    Название / хост / псевдоним / TXT

    или оставьте его пустой

    Zoho-Verication = ZB2 ****183.zmverify.zoho.***

  6. Если TTL доступен для редактирования, установите минимально возможное значение, рекомендованное вашим регистратором.
  7. Сохраните добавленную запись TXT и дайте ей час-два для распространения.

Примечание:

Вы также можете попросить своего поставщика домена создать TXT с хэш-кодом, сгенерированным в консоли администратора Zoho Mail, если у вас возникнут трудности.

Подтвердите свою запись TXT

Чтобы проверить добавленную запись TXT,

  1. Войдите в свою консоль администрирования Zoho Mail и перейдите на страницу Домены с помощью левой панели.
  2. Выберите домен, который вы хотите проверить, из списка добавленных доменов.
  3. В разделе подтверждения владения доменом выберите из раскрывающегося списка параметр Добавить запись TXT в DNS .
  4. Нажмите кнопку Подтвердить запись TXT .

Ваш домен будет успешно проверен, если введенные вами значения верны. В случае ошибок во время процесса вы можете устранить неполадки, связанные с ошибкой проверки домена.

Примечание:

Toolkit от Zoho Mail — это бесплатный инструмент поиска от Zoho для всех ваших запросов поиска, связанных с DNS.Вы можете проверить, распространились ли введенные вами значения CNAME/TXT, просмотреть существующие значения DNS и выполнить множество других действий, связанных с администрированием.

Для получения подробных инструкций по использованию набора инструментов щелкните здесь.

Проверка CNAME

Проверка домена с помощью метода CNAME включает три основных этапа:

  1. Копирование уникального значения CNAME из консоли администрирования Zoho Mail.
  2. Добавление значения в виде записи CNAME в диспетчер DNS вашего домена.
  3. Проверка добавленной записи CNAME из консоли администрирования Zoho Mail.

Скопируйте свой уникальный код CNAME:

  1. Войдите в свою консоль администратора Zoho Mail и перейдите на страницу Домены с помощью левой панели.
  2. Выберите домен, который вы хотите проверить, из списка добавленных доменов. Если вы хотите добавить новый домен, вы можете сделать это, нажав кнопку + Добавить вверху.
  3. В разделе подтверждения владения доменом выберите из раскрывающегося списка вариант Добавить запись CNAME в DNS .
  4. Вы можете записать или скопировать сгенерированные значения, чтобы легко добавить их на страницу DNS вашего домена.
  5. После копирования значений перейдите на страницу поставщика домена и войдите в свою учетную запись.

Примечание:

Сгенерированный код ZB уникален и специфичен для каждого настроенного вами домена. ZB-код одного домена не будет работать при добавлении в DNS другого домена.

Добавление записи CNAME в ваш DNS: Общие инструкции

Вы можете настроить домены от любого провайдера и успешно разместить свою электронную почту в Zoho Mail. Единственным условием является наличие у вас доступа и разрешения на редактирование страницы DNS вашего домена.Zoho Mail предоставляет инструкции для большинства известных провайдеров доменов. Если вы не можете найти своего провайдера в нашем списке, найдите общие инструкции, приведенные ниже.

  1. Войдите в аккаунт провайдера домена (например, GoDaddy, namecheap и т. д.), на который указывает DNS-сервер вашего домена.
  2. Получите доступ к своему домену и перейдите на его страницу DNS (Диспетчер DNS, Панель управления DNS или Расширенный редактор DNS).
  3. Найдите параметр для добавления записей CNAME (обычно находится в разделе «Записи DNS»).
  4. В Имя/Хост/Псевдоним/CNAME добавьте код, сгенерированный в консоли администратора Zoho Mail — zb********.
  5. В поле Значение/Указывает на/Назначение добавьте zmverify .zoho.***.

    Название / хост / псевдоним / cname

    ZB ********

    Zmverify. zoho.com

  6. Если TTL доступен для редактирования, установите минимально возможное значение, рекомендованное вашим регистратором.
  7. Сохраните добавленную запись CNAME и дайте ей от часа до двух для распространения.

Примечание:

Вы также можете попросить поставщика домена создать CNAME с кодом, сгенерированным в консоли администрирования Zoho Mail, если у вас возникнут какие-либо трудности.

Проверьте свою запись CNAME

Вы можете проверить, распространилось ли значение CNAME, используя Zoho Toolkit. Вы можете выполнить поиск CNAME в Toolkit от Zoho Mail и проверить значения CNAME. Как только значения будут обновлены, что может занять час или два в зависимости от поставщика вашего домена, вы можете перейти в консоль администрирования Zoho Mail и продолжить проверку.

Чтобы проверить добавленную запись CNAME,

  1. Войдите в свою консоль администрирования Zoho Mail и перейдите на страницу Домены с помощью левой панели.
  2. Выберите домен, который вы хотите проверить, из списка добавленных доменов.
  3. В разделе подтверждения владения доменом выберите из раскрывающегося списка вариант Добавить запись CNAME в DNS .
  4. Нажмите кнопку Подтвердить запись CNAME .

Ваш домен будет успешно проверен, если введенные вами значения верны.В случае ошибок во время процесса вы можете устранить неполадки, связанные с ошибкой проверки домена.

HTML-метод

Хотя мы не рекомендуем его (из-за большого количества шагов), вы также можете подтвердить свой домен с помощью HTML-метода. Проверка вашей учетной записи с помощью метода HTML включает четыре основных шага:

  1. Загрузка уникального HTML-файла из консоли администрирования Zoho Mail.
  2. Доступ к корню вашего WebHost и создание папки с именем  zohoverify .
  3. Загрузка файла, загруженного из консоли администрирования Zoho Mail, в папку zohoverify .
  4. Проверка добавленного файла HTML из консоли администратора Zoho Mail.

Добавление HTML-файла на ваш веб-хост: общие инструкции

  1. Войдите в консоль администратора Zoho Mail и перейдите на страницу Домены с помощью левой панели.
  2. Выберите домен, который вы хотите проверить, из списка добавленных доменов. Если вы хотите добавить новый домен, вы можете сделать это, нажав кнопку + Добавить вверху.
  3. В разделе подтверждения владения доменом выберите вариант Добавить HTML-файл на веб-сайт из раскрывающегося списка.
  4. Нажмите verifyforzoho.html  , чтобы загрузить нужный HTML-файл.
  5. После загрузки файла перейдите на страницу поставщика домена и войдите в свою учетную запись.
  6. Получите доступ к корневому каталогу и создайте папку с именем zohoverify .
  7. В папку  zohoverify добавьте HTML-файл, загруженный из консоли администрирования Zoho Mail –  ./zohoverify/verifyforzoho.html должен быть назначенным путем.
  8. После успешного добавления HTML-файла на веб-хост в соответствии с инструкциями вы сможете просмотреть 13-значный числовой код, перейдя по ссылке, доступной в консоли администрирования Zoho Mail. Если нет, вы также можете проверить код, вручную перейдя по адресу  yourdomain.com /zohoverify/verifyforzoho.html (замените yourdomain.com вашим фактическим доменным именем).
  9. Если вы видите код, нажмите Проверить файл HTML .

После успешной проверки домена вы можете приступить к добавлению записей MX для настройки доставки электронной почты. Добавление записей MX является обязательным для правильной доставки ваших электронных писем в папку «Входящие».

Уникальные значения в столбце — интеграции

Привет! Мне просто любопытно, как я могу обеспечить уникальные значения в столбце или группе столбцов, то есть как применить уникальное ограничение. Чтобы я, например, случайно не ввел одно и то же лицо (сочетание Имя + Фамилия) дважды.

8 лайков

Вы можете добавить новое поле, я назову его ID и присвоить ему формулу record_ID(). Вы обнаружите, что даже для 2 записей с одним и тем же именем + именем внутренне они разные. Вы также можете добавить поле с автоматической нумерацией, если вам нужен более наглядный и простой контент в макете.

Нужно ли вам применять уникальное Имя+Имя? Не всегда хорошо, не всегда возможно.Я помню время, когда программисты писали что-то вроде JohnOsborne1, JohnOsborne2, ужасно!

Надеюсь, это поможет!

Ах да, имя было плохим примером. Но есть много законных моментов, чтобы применить уникальное ограничение. Итак… Насколько я понимаю, это невозможно с AirTable, что означает, по сути, что это не база данных, а скорее причудливая электронная таблица. Больше Google Forms, чем MySQL.

Тем не менее, интересный продукт — будет интересно посмотреть, перерастет ли он в функциональную СУБД.

3 лайка

Да, я вижу!
Первичное поле , первое поле в таблице, должно иметь требуемую уникальность. Я не вижу, как заставить его в «Настроить тип поля».
Может быть, вы можете применить формулу, объединяющую другие поля или любой другой магический расчет. я еще не пробовала.
Конечно, Airtable — это не Mysql. Я использую его как есть, очень хороший и простой инструмент для «онлайн-столов» для личного использования или для рабочей группы.

Не могли бы вы опубликовать эту функцию в разделе "ЗАПРОСЫ ФУНКЦИЙ"?!

2 лайка

Да, была такая же проблема. Не совсем база данных, если вы не можете сделать первичное поле (идентификатор) уникальным.

3 лайка

Вы можете сделать первичное поле уникальным. Airtable просто не применяет это, вот и все.Но вы можете применить его, если хотите.

Airtable обеспечивает уникальный идентификатор для каждой записи, он просто не отображается для вас как пользователя, если вы не выкопаете его с полем формулы и этой формулой:

  RECORD_ID()
  

Вы можете использовать уникальный идентификатор Airtable для своей записи в качестве основного поля, если хотите.

Вы можете создать поле автонумерации, а затем перенести сгенерированный автонумерацию в основное поле, если хотите.

Вы можете использовать блок De-Duping, чтобы обеспечить уникальность красиво напечатанных основных полей, если хотите.

Существует множество вариантов собственного применения уникальности в основном поле.

3 лайка

Спасибо.

Есть ли способ сделать текстовое поле уникальным? Например, если я хочу создать короткое текстовое поле для имени магазина, я не хочу, чтобы пользователь мог вводить дубликаты этого имени магазина.Поле должно быть уникальным и не допускать повторения записи.

Возможно ли это?

Спасибо за помощь.

Эми

2 лайка

Невозможно предотвратить ввод одного и того же названия магазина дважды. Когда дело доходит до любого поля ввода вручную, Airtable не предлагает механизмов, ограничивающих ввод данных.

Если вы работаете исключительно в Airtable, лучшее, что вы можете сделать, — это включить (по общему признанию, сложную) обработку таблиц, чтобы внутренне отслеживать каждую вещь, введенную в определенное поле, и отображать видимый индикатор в другом поле, если обнаружен дубликат.

Если вы используете для ввода внешнюю систему форм, например Jotform, могут быть способы выдать аналогичное предупреждение на этапе ввода и предотвратить отправку формы, пока она не будет исправлена. (Я все еще осваиваю Jotform, поэтому не могу точно сказать, возможен ли такой функционал.)

Спасибо за полезный ответ, Джастин. Очень признателен.

Эми

Мо №11

Мы встроили эту функцию в нашу форму, чтобы обеспечить уникальные значения в поле.

минирасширения

Предотвращение дублирования записей Airtable в форме miniExtensions

Дополнительные параметры, требующие уникального значения поля. Если запись действительна, запись будет создана/обновлена. Если он недействителен, пользователь получит сообщение об ошибке.

1 Нравится

Что подходит для моего случая:
Я создал столбец простой выбор со значением «NOK» с красным цветом
Я создал автоматизацию:

  • триггер:
  • действие:
    • найти записи (создает список записей, соответствующих условию)
  • условное действие
    • , если list_records > 1 → установить простой выбор текущей записи как NOK

И затем каждый раз, когда я создаю новую запись, если она уже существует, я вижу ее с флагом NOK и могу решить удалить новую запись или объединить новую и старую

Разделение строкового столбца и получение уникальных значений и частоты в Python | by Xue Wang

Двумя методами: For loop и Counter container

Photo by Jon Tyson on Unsplash

В чем проблема и цель:

Чтобы упростить задачу, я вынимаю из своего рабочего файла два столбца, которые представляет собой файл ежегодного опроса Stackoverflow, как показано ниже:

. Вы можете загрузить файл из опроса StackOverflow 2017, используя файл Survey_results_public.csv и извлеките два столбца: Respondent и CousinEducation, чтобы проверить следующие коды.

Моя цель — получить уникальные значения для столбца CousinEducation. Данные в этом столбце представляют собой строку, разделенную точкой с запятой, но количество элементов (или точек с запятой) в одной строке не является фиксированным. Я представлю два метода сделать это. Начнем путешествие.

Посмотрите на данные:

Импортируйте библиотеку, прочитайте файл и проверьте размер файла, как показано ниже:

Посмотрите, как выглядят данные, с помощью метода value_counts, который является очень распространенным метод работы с категориальными данными.

Очень хорошо. Группирует по ответам CousinEducation, но все равно им еще далеко до того, что я хочу. Давайте переименуем «index» в «метод», а «CousinEducation» в «count», чтобы сделать его более осмысленным.

Метод 1: используйте цикл for и list(set())
  1. Отделите столбец от строки с помощью функции разделения, и результат будет следующим.

Проверим тип. Убедившись, что тип данных может помочь мне предпринять правильные действия, особенно когда я не уверен.

2. Создайте список, включающий все элементы, разделенные точкой с запятой

Используйте следующий код:

Теперь, как выглядит df1:

Отлично! Мы становимся намного ближе. Теперь найдите метод получения уникальных значений.

3. Получить уникальные значения

Как вы знаете, df1 — это список. Мы используем list(set()) для получения уникального значения из df1:

Кажется, что есть несколько начальных пробелов для одного и того же содержимого, теперь удалите пробел.

Теперь нам нужно снова получить уникальное значение, используя тот же метод: list_3=list(set(list_2)).

Отлично! Получаем уникальные значения.

Все идет хорошо, давайте запишем это в функцию, чтобы сделать ее модульной.

Давайте проверим:

Супер, он получает уникальные значения!

Теперь попробуем второй способ.

Способ 2: использование контейнера счетчика

Счетчик — это контейнер, который отслеживает, сколько раз добавляются эквивалентные значения.Доступ к значению можно получить через API словаря.

  1. Во-первых, импортируйте библиотеку:

2. Вместо использования цикла for мы используем объединение строк в серии/индексе с заданным разделителем в начале.

3. Следующие два шага: разделить строку и заменить пробел, как и раньше.

4. Теперь используйте контейнер счетчика, который отслеживает, сколько раз добавляются эквивалентные значения.

5. Используйте keys() для получения уникальных значений

Результат:

6.Самый интересный способ — получить уникальный список и частоту с помощью метода most_common().

При заданном i=13 метод most_common() получит следующий список:

7. Теперь измените список на DataFrame.

8. Модулируем.

Результат:

Теперь вы можете увидеть эволюцию данных.

Извлеченный урок:

Чтобы получить уникальный текст из кадра данных, который включает в себя несколько текстов, разделенных точкой с запятой, здесь представлены два метода:

Метод 1:

  1. Используйте

    0 два цикла for2 чтобы получить список
  2. Используйте list(set()) , чтобы получить уникальное значение из списка
  3. Используйте strip() , чтобы удалить начальные или конечные пробелы для строки в списке

Метод 2:

  1. Используйте Counter для получения контейнера
  2. Используйте метод keys() для получения уникальных значений
  3. Используйте метод Вы предпочитаете.Конечно, вы можете заменить разделитель в вашей ситуации. С уникальными значениями, в зависимости от вашего вопроса, вы можете провести дальнейший анализ.

Leave a Reply