Создание yml файла онлайн: Создать yml файл онлайн. YML-файл. Как в один клик составить объявления контекстной рекламы из YML

Содержание

Сопоставление XML-элементов с ячейками карты XML

Для импорта и экспорта данных XML в Excel удобно использовать карту XML, которая связывает XML-элементы с данными в ячейках для получения нужных результатов. Чтобы создать такую карту, нужны файл схемы XML (XSD-файл) и файл данных XML (XML-файл). После создания карты XML можно сопоставить XML-элементы нужным образом.

Совет: Дополнительные сведения об использовании XML в Excel см. в этом обзоре XML в Excel.

Поиск или создание файлов схемы XML и данных XML

Файлы схемы XML и данных XML уже могут быть доступны, если они были созданы другой базой данных или приложением. Например, у вас могут быть бизнес-приложение, которое экспортирует данные в эти форматы XML-файлов, коммерческий веб-сайт или веб-служба, которые поставляют такие XML-файлы, или пользовательское приложение, разработанное в вашем ИТ-отделе, которое автоматически создает такие XML-файлы.

Если нужные XML-файлы отсутствуют, их можно создать, сохранив в текстовом файле данные, которые требуется использовать. Затем с помощью Access и Excel этот текстовый файл можно преобразовать в нужные XML-файлы. Ниже описано, как это сделать.

Access

  1. Импортируйте текстовый файл, который требуется преобразовать, и свяжите его с новой таблицей.

    1. Выберите команду Файл > Открыть.

    2. В диалоговом окне Открытие найдите и откройте базу данных, в которой требуется создать новую таблицу.

    3. На вкладке Внешние данные выберите команду Текстовый файл и выполните инструкции для каждого шага, связав таблицу с нужным текстовым файлом.

      Access создает новую таблицу, имя которой отображается в области навигации.

  2. Экспортируйте данные из связанной таблицы в файл XML-данных и файл схемы XML.

    1. На вкладке Внешние данные выберите команду XML-файл (в группе Экспорт).

    2. В диалоговом окне Экспорт — XML-файл укажите имя и формат файла и нажмите кнопку ОК.

  3. Выйдите из Access.

Excel

  1. Создайте карту XML на основе файла схемы XML, экспортированного из Access.

    Если открывается диалоговое окно Несколько корней, выберите элемент dataroot, чтобы создать XML-таблицу.

  2. Создайте XML-таблицу, сопоставив элемент dataroot. Дополнительные сведения см. в разделе Сопоставление XML-элементов.

  3. Импортируйте XML-файл, экспортированный из Access.

Примечания: 

  • В Excel не поддерживаются некоторые типы конструкций элементов схем XML. Ниже перечислены конструкции элементов схем XML, которые невозможно импортировать в Excel.

  • <любой>    Этот элемент позволяет вам включить в схему элементы, не объявленные в схеме.

  • <любое>    Этот элемент позволяет вам включить в схему атрибуты, не объявленные в схеме.

  • Рекурсивные структуры.    Типичный пример рекурсивной структуры — иерархия сотрудников и руководителей, в которой одни и те же XML-элементы вложены на нескольких уровнях. В Excel не поддерживаются рекурсивные структуры глубиной более одного уровня.

  • Абстрактные элементы.    Эти элементы объявляются в схеме, но никогда не используются как элементы. Абстрактные элементы зависят от других элементов, которыми они заменяются.

  • Группы подстановки.    Эти группы позволяют менять элемент везде, где встречается ссылка на него. Принадлежность элемента к группе подстановки другого элемента указывается с помощью атрибута <substitutionGroup>.

  • Смешанное содержимое.    Это содержимое объявляется при определении сложного типа с помощью параметра mixed=»true». Excel не поддерживает простое содержимое сложного типа, но поддерживает дочерние теги и атрибуты, определенные в этом сложном типе.

Использование образцов файлов схемы XML и данных XML

В приведенном ниже примере данные содержат базовые элементы и структуры XML, которые можно использовать для проверки сопоставления XML, если отсутствуют XML-файлы или текстовые файлы для создания нужных XML-файлов. Вы можете сохранить этот пример данных в файлы на своем компьютере, сделав следующее.

  1. Выделите текст примера файла, который требуется скопировать, и нажмите клавиши CTRL+C.

  2. Запустите Блокнот и нажмите клавиши CTRL+V, чтобы вставить текст примера.

  3. Нажмите клавиши CTRL+S, чтобы сохранить файл с именем и расширением, указанными для скопированного образца данных.

  4. Нажмите клавиши CTRL+N в приложении Блокнот и повторите шаги 1–3, чтобы создать файл для текста второго примера.

  5. Выйдите из Блокнота.

Образец данных XML (Расходы.xml)


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no" ?>
<Root>
  <EmployeeInfo>
    <Name>Jane Winston</Name>
    <Date>2001-01-01</Date>
    <Code>0001</Code>
  </EmployeeInfo>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-01</Date>
    <Description>Airfare</Description>
    <Amount>500.34</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-01</Date>
    <Description>Hotel</Description>
    <Amount>200</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-01</Date>
    <Description>Taxi Fare</Description>
    <Amount>100.00</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-01</Date>
    <Description>Long Distance Phone Charges</Description>
    <Amount>57.89</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-01</Date>
    <Description>Food</Description>
    <Amount>82.19</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-02</Date>
    <Description>Food</Description>
    <Amount>17.89</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-02</Date>
    <Description>Personal Items</Description>
    <Amount>32.54</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-03</Date>
    <Description>Taxi Fare</Description>
    <Amount>75.00</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-03</Date>
    <Description>Food</Description>
    <Amount>36.45</Amount>
  </ExpenseItem>
  <ExpenseItem>
    <Date>2001-01-03</Date>
    <Description>New Suit</Description>
    <Amount>750.00</Amount>
  </ExpenseItem>
</Root>

Образец схемы XML (Расходы.xsd)


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no" ?>
<xsd:schema xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
  <xsd:element name="Root">
    <xsd:complexType>
      <xsd:sequence>
        <xsd:element minOccurs="0" maxOccurs="1" name="EmployeeInfo">
          <xsd:complexType>
            <xsd:all>
              <xsd:element minOccurs="0" maxOccurs="1" name="Name" />
              <xsd:element minOccurs="0" maxOccurs="1" name="Date" />
              <xsd:element minOccurs="0" maxOccurs="1" name="Code" />
            </xsd:all>
          </xsd:complexType>
        </xsd:element>
        <xsd:element minOccurs="0" maxOccurs="unbounded" name="ExpenseItem">
          <xsd:complexType>
            <xsd:sequence>
              <xsd:element name="Date" type="xsd:date"/>
              <xsd:element name="Description" type="xsd:string"/>
              <xsd:element name="Amount" type="xsd:decimal" />
            </xsd:sequence>
          </xsd:complexType>
        </xsd:element>
      </xsd:sequence>
    </xsd:complexType>
  </xsd:element>
</xsd:schema>

Создание карты XML

Чтобы создать карту XML, добавьте схему XML в книгу. Можно скопировать схему из файла схемы XML (XSD-файла) или позволить Excel попытаться построить такую схему на основе файла данных XML (XML-файла).

  1. На вкладке Разработчик выберите команду Источник.

    Если вкладка Разработчик не отображается, см. раздел Отображение вкладки «Разработчик».

  2. В области задач Источник XML нажмите кнопку Карты XML, а затем нажмите кнопку Добавить.

  3. В списке Папка выберите диск, папку или веб-адрес, где расположен нужный файл.

  4. Щелкните файл, а затем нажмите кнопку Открыть.

    • Для файла схемы XML будет создана карта XML, основанная на данной схеме XML. Если откроется диалоговое окно Несколько корней, выберите один из корневых узлов, определенных в файле схемы XML.

    • Для файла данных XML Excel попытается определить схему XML на основе данных, а затем создать карту XML.

  5. Нажмите кнопку ОК.

    Карта XML отображается в области задач Источник XML.

Сопоставление XML-элементов

XML-элементы сопоставляются с отдельно сопоставленными ячейками и повторяющимися ячейками в XML-таблицах, что позволяет создать связь между такой ячейкой и элементом XML-данных в схеме XML.

  1. На вкладке Разработчик выберите команду Источник.

    Если вкладка Разработчик не отображается, см. раздел Отображение вкладки «Разработчик».

  2. В области задач Источник XML выделите элементы, которые требуется сопоставить.

    Чтобы выделить несмежные элементы, щелкните один из них, а затем, удерживая нажатой клавишу CTRL, поочередно щелкните все нужные элементы.

  3. Чтобы сопоставить элементы, выполните указанные ниже действия.

    1. Щелкните выделенные элементы правой кнопкой мыши и выберите команду Сопоставить элемент.

    2. В диалоговом окне Сопоставление XML-элементов выберите ячейку и нажмите кнопку ОК.

      Совет: Вы также можете перетащить выделенные элементы в то место книги, где они должны отображаться.

      Каждый такой элемент будет выделен в области задач XML-источник полужирным шрифтом. Это означает, что данный элемент сопоставлен.

  4. Выберите, как должны обрабатываться подписи данных и заголовки столбцов.

    • При перетаскивании в книгу неповторяющегося XML-элемента для создания отдельно сопоставленной ячейки отображается смарт-тег с тремя командами, которые позволяют управлять расположением заголовка или подписи.

      Данные уже содержат заголовок.    Выберите этот параметр, чтобы проигнорировать заголовок XML-элемента, так как данная ячейка уже имеет заголовок (слева от данных или над ними).

      Заголовок XML слева.    Выберите этот параметр, чтобы использовать заголовок XML-элемента в качестве подписи ячейки (слева от данных).

      Заголовок XML сверху.    Выберите этот параметр, чтобы использовать заголовок XML-элемента в качестве заголовка ячейки (над данными).

    • При перетаскивании в книгу повторяющегося XML-элемента для создания повторяющихся ячеек в XML-таблице имена XML-элементов автоматически используются в качестве заголовков столбцов этой таблицы. Но эти заголовки столбцов можно изменить на любые другие, редактируя ячейки заголовка столбца.

      В области задач XML-источник нажмите Параметры, чтобы уточнить поведение XML-таблицы.

      Автоматическое объединение элементов при сопоставлении.    Если этот флажок установлен, XML-таблицы будут автоматически расширяться при перетаскивании элемента в ячейку, смежную с этой XML-таблицей.

      Данные с заголовками.    Если этот флажок установлен, существующие данные могут использоваться как заголовки столбцов при сопоставлении повторяющихся элементов листу.

      Примечания: 

      • Если все команды XML затенены и XML-элементы не удается сопоставить с ячейками, возможно, к книге предоставлен общий доступ. Чтобы проверить это и при необходимости отключить общий доступ, на вкладке Рецензирование выберите команду Доступ к книге.

        Вот как можно сопоставить XML-элементы в книге, которой вы хотите поделиться с другими пользователями: сначала сопоставьте XML-элементы с нужными ячейками, импортируйте данные XML, удалите все карты XML, а затем предоставьте общий доступ к книге.

      • Если XML-таблицу с данными не удается скопировать в другую книгу, возможно, XML-таблица имеет связанную карту XML, которая определяет структуру данных. Такая карта XML хранится в книге, но при копировании XML-таблицы в новую книгу карта XML не копируется автоматически. Вместо копирования XML-таблицы Excel создает таблицу Excel с такими же данными. Чтобы превратить новую таблицу в XML-таблицу, сделайте следующее.

        1. Добавьте карту XML в новую книгу с помощью XML- или XSD-файла, который использовался при создании исходной карты XML. Эти файлы следует хранить, если вы планируете добавлять карты XML в другие книги.

        2. Сопоставьте эти XML-элементы таблице, чтобы сделать ее XML-таблицей.

      • При сопоставлении повторяющегося XML-элемента с объединенной ячейкой Excel отменяет это объединение. Это ожидаемое поведение, так как повторяющиеся элементы предназначены только для работы с ячейками, которые не объединены.

        С объединенной ячейкой можно сопоставлять отдельные, неповторяющиеся XML-элементы, но сопоставление с такими ячейками повторяющихся XML-элементов (или элементов, содержащих повторяющиеся элементы) не допускается. Объединение ячейки будет отменено, а элемент будет сопоставлен с ячейкой, в которой находится указатель.

Советы: 

  • Вы можете отписать XML-элементы, которые не хотите использовать, или запретить перезаписи содержимого ячеек при импорте данных XML. Например, можно временно отменить сопоставление XML-элемента с одной ячейкой или с повторяющимися ячейками, содержащими формулы, которые не должны быть перезаписаны при импорте XML-файла. После завершения импорта вы можете снова соеоставить XML-элемент с ячейками формул, чтобы экспортировать результаты формул в файл данных XML.

  • Чтобы отменить сопоставление XML-элемента, щелкните правой кнопкой мыши его имя в области задач Источник XML и выберите команду Удалить элемент.

Отображение вкладки «Разработчик»

Если вкладка Разработчик недоступна, выполните следующие действия, чтобы открыть ее.

См. также

Удаление данных карты XML из книги

Переописывание данных XML

Обзор XML в Excel

Импорт данных XML

Экспорт данных XML

Импорт товаров из YML — База знаний uCoz

Импорт товаров из YML

С помощью импорта из YML вы сможете:

  • Импортировать ассортимент в uShop из интернет-магазина на любом другом движке
  • Быстро наполнить товарами и категориями магазин при работе с партнерскими программами CPC или через дропшиппинг

Инструкция состоит из следующих частей:

  1. Получение файла YML
  2. Настройка импорта товаров в uShop
  3. Обработка YML-файла

Получение файла YML

Чтобы скопировать весь ассортимент из одного магазина uShop в другой, выполните экспорт в YML. Затем скопируйте ссылку на YML-файл. Пример ссылки:

http://myushop.com/export.yml

Если перенос товаров и категорий осуществляется из другого магазина, просто выполните экспорт необходимых товаров в файл YML. Сейчас практически все платформы поддерживают эту возможность. Файл, скорее всего, будет опубликован на сайте, а вы сможете получить на него ссылку. Выглядеть она может следующим образом:

http://example.com/price-example-name.yml

Если вы планируете создавать магазин для работы по партнерской программе, то получить ссылку на YML-файл можно в личном кабинете партнера. Такой файл еще называют “дамп”. Скорее всего, вам нужно выбрать поставщика, категорию товаров и скачать прайс. Пример для epn.biz:

Далее вы получите ссылку или архив с YML-файлом. Необязательно сразу распаковывать архив, в uShop можно загрузить и запакованный прайс в ZIP-формате.

Некоторые партнерские программы не предоставляют YML-прайсы, но располагают такими форматами, как CSV, XML или TXT. Поищите в сети конвертеры в YML-файлы или обратитесь к профессионалам, чтобы они написали вам свой модуль.

Если вы не можете получить ссылку на YML, попробуйте в кабинете партнера найти инструмент экспорта в Яндекс.Маркет. В результате выполнения такого экспорта вы получите нужный YML-файл.

Когда есть ссылка на YML-файл или архив, можно приступать к настройке.

Настройка импорта товаров в uShop

Зайдите в панель управления сайтом: Интернет-магазин — Импорт YML — Перейти к настройкам.

Откроется страница с настройками:

  • Обновлять список и курсы валют из файла — включите, чтобы курс валют автоматически обновлялся из YML-файла. Если файл получен из другого магазина uShop, то будут импортированы все валюты и курсы.
  • Категория для размещения новых категорий товаров из файла — позволяет загрузить товары из YML в указанную категорию. Вы можете создать категорию самостоятельно, а затем вернуться к странице с настройками импорта.
  • Действие для товаров из файла с атрибутом available=»false» — регулирует, что делать с файлами, которых нет в наличии (available=»false»). Доступны для выбора опции: скрывать, пропускать, обнулять остаток.
  • Обновлять следующие поля товара из файла — выберите поля товара, содержимое которых будет обновляться из файла. Подробнее о полях товара написано в этой инструкции.
  • Применять собственную наценку — цены из файла будут загружаться в поле «Входящая цена» товара, а поле «Цена» будет рассчитываться по матрице.
  • Добавлять изображение к товару по ссылке из файла только при его отсутствии. Если не поставить эту галочку, то при следующем импорте у товара появится копия изображения.
  • Скрывать при обновлении товары, отсутствующие в файле — если в новом прайсе не будет товаров, которые были загружены ранее, то они будут скрыты.
  • Ссылка на файл в формате YML — ссылка, которую мы получили в предыдущем пункте. Также ссылка может быть на ZIP-архив, содержащий YML-файл. Если у вас нет ссылки, а есть файл, то сначала загрузите его с помощью файлового менеджера.
  • Интервал обновлений — актуально для динамично меняющихся прайсов и автоматизации обновлений из YML.
  • Удаление импортированных данных.

Когда закончите с настройками, не забудьте нажать на кнопку “Сохранить”. Теперь можно переходить непосредственно к обработке и импорту.

Обработка YML-файла

Вернитесь в раздел “Интернет-магазин” и найдите блок, в котором расположен импорт YML:

Укажите ссылку на YML-файл (если еще не сделали этого в настройках) или загрузите файл. Затем нажмите на кнопку “Обработать”. Система начнет загрузку и обработку товаров. В журнале импорта вы сможете отследить процесс загрузки:

Пример сайта с загруженными из YML-файла товарами с AliExpress:

http://aliexpress-shop.ucoz.ru

В некоторых случаях необходимо указать Deeplink hash.

Чтобы данное поле появилось у вас в панели управления, отправьте запрос в техническую поддержку.

Импорт товаров из YML

Чем редактировать YML файл? Программы для изменения YML

YML

Что такое формат YML?
Чем открыть?

Если вам необходимо просто открыть файл YML, то вы можете воспользоваться программами из списка по ссылке: Чем открыть файл YML? Если же вам необходимо изменить (отредактировать) файл, мы подготовили соответствующий список специальных программ для работы с данным типом файлов.

Самый популярный YML редактор — это Notepad++ (для ОС Windows), однако изменить файл можно также, например, в MacroMates TextMate (для ОС Mac). Ниже мы составили список программ для операционной системы Windows, Mac, Linux, iOS. Вы можете скачать редактор бесплатно, кликнув по названию программы для вашей операционной системы — каждая из них гарантированно позволит осуществить редактирование нужного файла.

Программы для редактирования YML файлов на компьютере

Чем редактировать YML в Windows? Mac Linux iOS

Общее описание расширения YML

Файл с расширением YML (YAML Document) — это формат, который относится к категории Файлы разработчиков.

В формате YML записывают и считывают различные данные независимо от того или иного языка программирования.

Узнать подробнее что такое формат YML

Знаете другие программы, которые могут редактировать файлы .YML? Не смогли разобраться как отредактировать файл? Пишите в комментариях — мы дополним статью и ответим на ваши вопросы.

Интеграция Яндекс YML. Импорт-экспорт каталога товаров в YML

Общие сведения о YML

Введение в YML

Данный документ описывает работы с данными в формате YML.

YML (Yandex Market Language) —стандарт, разработанный Яндексом для принятия и размещения информации в базе данных Яндекс.Маркет. При использовании файла YML формата регулярное обновление каталога на Яндекс.Маркет будет происходить автоматически и отражать все актуальные изменения (наличие, цена, появление новых товаров).

                Единый формат позволяет быстро и эффективно обрабатывать информацию и размещать ее в каталоге Яндекс.Маркет.

                Стандарт YML основан на XML (Extensible Markup Language) —  (XML DTD).

Краткое описание формата файла YML

Ниже приведено краткое описание элементов присутствующих в формируемом файле YML. Подробное описание доступно по следующим ссылкам:

 https://yandex.ru/support/partnermarket/export/yml.html#yml-format

https://yandex.ru/support/partnermarket/elements/shop.html

https://yandex.ru/support/partnermarket/offers.html

https://yandex.ru/support/partnermarket/elements/param.html

 

Файл YML состоит из общей информации о магазине и списка товарных предложений — офферов.

 

Основные элементы YML

Элемент

Описание / Пример

xml header

Стандартный XML-заголовок. Должен начинаться с первой строки, с нулевого символа.

Допустимые кодировки YML-файла: UTF-8, windows-1251.

Пример :

yml_catalog

Любой XML-документ может содержать только один корневой элемент. Формат YML в качестве корневого использует элемент . Атрибут date элемента должен соответствовать дате и времени генерации YML-файла на стороне магазина. Дата должна иметь формат YYYY-MM-DD hh:mm.

shop

Элемент содержит описание магазина (shop), его предложений (offers) и акций (promos, gifts)*

 *! Внимание.: В нашем примере разделы  promos и gifts не формируются и не обрабатываются при парсинге файла.

Описание элементов раздела shop.

Описание элементов, входящих в раздел shop

Элемент

Описание / Пример

Обязательность

name

Короткое название магазина.

<name>BestSellername>

Обязательно

company

Полное наименование компании, владеющей магазином

<company>Tne Best inc.company>

Обязательно

url

URL главной страницы магазина. Максимальная длина ссылки — 512 символов.

<url>http://best.seller.ruurl>

Обязательно

currencies

Элемент currencies задает список курсов валют магазина. Каждая из валют описывается отдельным элементом currency.

<currencies>

<currency rate=»1″/>

currencies>

 

Обязательно

categories

Список категорий магазина.

В формате YML в родительском элементе categories содержится список категорий магазина. Каждая категория описывается отдельным элементом category.

<categories>

<category>Книгиcategory>

<category parentId=»1″>Детективыcategory>

categories>

Обязательно

Описание элементов раздела offers.

Описание элементов входящих в раздел  offers

Элемент

Описание / Пример

Обязательность

id

Идентификатор предложения. Макс. длина — 20 символов. Должен быть уникальным для каждого предложения.

В YML является атрибутом для offer.

Обязательно

name

 Полное название предложения.

Обязательно

url

URL страницы товара на сайте магазина.

Максимальная длина ссылки — 512 символов

Обязательно

price

Актуальная цена товара.

Разделитель целой и дробной части — точка

Обязательно

currencyId

 

Валюта, в которой указана цена товара: RUR, USD.

Цена и валюта должны соответствовать друг другу.

Обязательно

categoryId

! Внимание. Используется только в формате YML.

Идентификатор категории товара, присвоенный магазином (целое число, не более 18 знаков).

Обязательно

description

Описание предложения. Длина текста не более 3000 символов (включая знаки препинания). 

Необязательно

param

 

 

Все важные характеристики товара — цвет, размер, объем, материал, вес, возраст, пол, и т. д.

В YML элемент offer может содержать несколько элементов param (один элемент param — одна характеристика).

 

Проверка файла YML

Полученные файлы можно проверить с помощью сервиса — Валидатор XML-фидов.

Схема валидации документа – Маркет.

Ссылка  — https://webmaster.yandex.ru/tools/xml-validator/

Результаты проверки должен быть:

XML соответствует схеме XSD. 

Пример файла YML

<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?-->
<yml_catalog date="2019-11-01 17:22">
<shop>
<name>BestSeller</name>
<company>Tne Best inc.</company>
<url>Ошибка! Недопустимый объект гиперссылки.&gt;
 <currencies>
<currency rate="1"></currency>
</currencies>
<categories>
<category>Бытовая техника</category>
<category parentid="1">Мелкая техника для кухни</category> </categories>
 <offers>
<offer>
<name>Мороженица Brand 3811</name> <url>http://best.seller.ru/product_page.asp?pid=12345</url>
<price>8990</price>
<currencyid>RUR</currencyid>
<categoryid>10</categoryid>
<param name="Цвет">белый
<dimensions>20.1/20.551/22.5</dimensions> </offer>
</offers>
<gifts> <!-- подарки не из прайс‑листа --> </gifts>
<promos> <!-- промоакции --> </promos>
</url></shop>
</yml_catalog> 

Выгрузка в файл

Реализован функционал по выгрузке данных из БД Falcon в файл формата YML.

Информация выгружается из следующих таблиц БД:

  • [as_cat_categories] Категории в раздел <categories>
  • [as_cat_products] Товары в раздел <offers>
  • [as_cat_productAttrs] + [as_cat_filters] Параметры в раздел <param …>.

Из таблицы [as_cat_categories] выгружаются следующие поля:

[id], [name], [parentID].

Из таблицы [as_cat_products] выгружаются следующие поля:

[id], [name], [price],’RUR’ AS currencyId, [url], [desc], categoryID.

Из таблицы [as_cat_filters] выгружаются следующие поля:

[title].

Из таблицы [as_cat_productAttrs] выгружаются следующие поля:

[value],  [intValue], [decimalValue].

Выгрузка осуществляется следующими процедурами:

  1. [as_cat_getYMLFilterValue]
  2. [as_cat_products_getYMLHeaderData].

Процедура [as_cat_getYMLFilterValue]

Входные параметры:

  @productID и @filterID.

Результат:

 возвращает строку видабелый.

Вызов:

Вызывается в процедуре [as_cat_products_getYMLHeaderData] в курсоре.

Примеры вызова:

EXECUTE [dbo].[as_cat_getYMLFilterValue] @productID= 10030  , @filterID = 91

Процедура [as_cat_products_getYMLHeaderData]

Входные параметры:

Переменная

Тип данных

Значение по умолчанию

Примечание

Обязательные параметры файл YML

@shopName

nvarchar(max)

‘BestSeller’

— Короткое название магазина.

@shopCompany

nvarchar(max)

‘Tne Best inc.’

— Полное наименование компании, владеющей магазином.

@shopURL

nvarchar(512)

‘http://best.seller.ru’

— URL главной страницы магазина

Дополнительные параметры файл YML

@isUploadCategorys

bit

0

1 — передавать структуру категорий из as_cat_categories

@isUploadAttrs

bit

0

1 — выгружать атрибуты товара в секцию param

Процедура через дополнительные параметры  @isUploadCategorys и @isUploadAttrs позволяет регулировать содержание файла YML. В т.ч. загружать / не загружать категории из таблицы [as_cat_categories].

И загружать / не загружать атрибуты товара из таблицы [as_cat_productAttrs].

Результат:

                Выводит данные в формате файла YML.

Вызов:

                Вручную, по необходимости.

Примеры вызова:

EXECUTE [dbo].[as_cat_products_getYMLHeaderData] 

  @shopName='TEST_Seller'

, @shopCompany= 'The TEST inc.'

, @shopURL = 'http://TEST_Seller.seller.ru'

, @isUploadCategorys =1

, @isUploadAttrs =1

В результате мы имеем инструмент выводящий отформатированные данные полностью соответствующие спецификации файла YML и проходящие валидацию.

Недостатком проц. [as_cat_products_getYMLHeaderData] является то, что полученный текст файла необходимо вручную сохранять в файл на диске.

! Примечание: для корректной работы формат файла должен быть UTF-8 !

Процедура [as_cat_products_getYML_File]

Процедура [as_cat_products_getYML_File] запускает вышеуказанную проц. [as_cat_products_getYMLHeaderData] и создает на диске файл с результатами выполнения этой процедуры.

По сути это оболочка вызова процедуры и создания файла. Других действий не производится.

Технически в процедуре запускаются системная хранимая процедура master..xp_cmdshell  и SQLCmd —   утилита, входящая в состав SQL Server, предназначеная для выполнения скриптов Transact-SQL из командной строки.

Входные параметры:

Переменная

Тип данных

Значение по умолчанию

Примечание

Обязательные параметры

@outputFilePath

NVARCHAR(1000)

нет

 путь к файлу результата (без указания имени файла)

 

Остальные обязательные параметры ,@shopName ,@shopCompany ,@shopURL ,@isUploadCategorys  ,@isUploadAttrs – приведены в таблице выше.

Формат имени выходного файла формируется по шаблону  out_YYYYMMDDTHH_mm.xml,

Где out_ — постоянная часть,  .xml — расширение.  YYYYMMDDTHH_mm  — шаблон даты и времени формирования.

Пример имени файла: out_20200413T14_42.xml

Права доступа:

возможно, будет нужна однократная настройка сервера, для запуска xp_cmdshell, описание по ссылке:

Параметр конфигурации сервера «xp_cmdshell»

https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/database-engine/configure-windows/xp-cmdshell-server-configuration-option?view=sql-server-ver15

Результат:

                Создает по указанному пути @outputFilePath  файл с именем в формате out_YYYYMMDDTHH_mm.xml.

                Возвращаемое значение: 0 Success (успешное завершение) или 1 Failure (неуспешное завершение).

Вызов:

                Вручную, по необходимости.

Примеры вызова:

EXEC [dbo].[as_cat_products_getYML_File] @outputFilePath ='E:\' , @isUploadCategorys = 1 , @isUploadAttrs = 0

! Примечание: для корректной работы формат файла должен быть UTF-8 !

! Примечание: Кодировки файла результата не проверятся. После создания файла необходимо проверить кодировку и, если необходимо пере сохранить файл в нужной UTF-8.

(Пересохранить файл можно в блокноте.)

Ссылки:

Служебная программа sqlcmd

https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/tools/sqlcmd-utility?view=sql-server-ver15

Парсинг файла YML и обновление данных в БД.

Также существуют процедуры парсинга (разбора) файла YML и внесения изменений / новых данных в БД Falcon.

Процедура [as_cat_parsingYML]

UPD: 2020-07-10

Процедура  анализирует содержимое полученной переменной типа XML и в зависимости от входящих параметров может выводить диагностическую информацию по полученным данными или вносить изменения в таблицы БД.

Входные параметры:

Переменная

Тип данных

Значение по умолчанию

Примечание

Обязательные параметры

@XML_input

xml

нет

входной параметр — переменная типа XML

@isUpdateDB

bit

0

делать ли изменения в базе или диагностика файла

0 — читаем файл только для диагностики

1 — вносим изменения в БД из файла

@isUpdateAttrs

bit

1

чтения / обновление атрибутов as_cat_productAttrs

1 -работает с атрибутами

0 — пропустить работу с атрибутами

Необязательные параметры

@param_username

nvarchar(256)

NULL Имя пользователя, если не указан, берем серверного CURRENT_USER

@isUpdateCategoriesForAdminONLY

bit

0 При значении = 1 дает возможность изменять / добавлять категории

!Примечание: параметр @isUpdateAttrs (обработка атрибутов) работает при условии если @isUpdateDB=1.

!Примечание: параметр @param_username – используется для определения Поставщика — через поле ctr_contacts.USERNAME — это логин пользователя в системе.

Если в БД [as_cat_suppliers] найден поставщик то будет выполнено обновление / вставка в табл. [as_cat_supplierProducts]. 

!Примечание: параметр @isUpdateCategoriesForAdminONLY не доступен из интерфейса – т.к. Категории никак изменять поставщик не может.

Алгоритм и условия работы.

Процедура читает данные из вх. Переменной типа XML. Предполагается, что в данных содержится информация из файл YML.

Информация может содержать следующие данные:

  • Категории         раздел <categories>     табл.БД [as_cat_categories]
  • Товары         раздел <offers>         табл.БД [as_cat_products]
  • Параметры товаров  раздел <param …>       табл.БД [as_cat_productAttrs]

 

Т.к. мы синхронизируем разные БД, то идентификатор  (id) одинаковых товаров или категорий в разных БД может быть разным. Для получения связи в идентификаторами внешних систем в таблицы [as_cat_categories] и [as_cat_products] добавлено поле outerID nvarchar(64).

Если в БД существуют таблицы as_cat_YMLImportLog и as_cat_YMLImportLogData, то в них будут записываться входные данные и результат работы процедуры.

В дальнейшем из этих таблиц будет формироваться журнал результатов (например, при импорте из файла).

Возможные ошибки (заносится в табл. as_cat_YMLImportLog):

  • ‘Ошибка! НЕ ОПРЕДЕЛЕНА СТРОКА yml_catalog в файле!’
  • ‘Ошибка! В БД нет поля для сравнения outerID в табл.as_cat_categories!’
  • ‘Ошибка! В БД нет поля для сравнения outerID в табл.as_cat_products!’

Перед запуском процедуры необходимо проверить наличие и заполнение поля outerID!

При чтении данных, читается идентификатор записи (в разделе <categories> или <offers>).

Полученный идентификатор сверяется со значениями в поле outerID.

Если в поле outerID есть запись с таким же идентификатором, то происходит обновление записи.

Если в поле outerID нет искомого идентификатора, то происходит вставка новой строки данных.

Также для корректного обновления или вставки новых данных атрибутов (таблица as_cat_productAttrs) необходимо, чтобы были одинаковыми (в БД приемнике данных  и БД источнике ) следующие  объекты БД:

  1. таблица as_cat_filters — список всех атрибутов. Если в данной таблице не будет поля атрибута, прочитанного из файла, то будет выведено сообщение следующего содержания:

ОШИБКА! НЕ ОПРЕДЕЛЕН справочник (as_cat_filters) для атрибута : Производитель для offerID: 1.

 (заносится в табл. as_cat_YMLImportLogData)

  1. таблица as_geo_regions — если используется справ. населенных пунктов.
  2. все кастомизированные таблицы справочников as_cat_cust_ …
  3. все кастомизированные процедуры cat_filter_get_ …

 Возможны обновление следующих таблиц БД:

  • [as_cat_categories] Данные из раздела <categories>
  • [as_cat_products] Данные из раздела <offers>
  • [as_cat_productAttrs] Данные из раздела <param …>

 Результат:

                парсинг вх.данных и обновление таблиц БД

                процедура в результате своей работы выводит строку с общими параметрами работы и подробный журнал выполненных операций. Примеры результатов вывода буду рассмотрены ниже.

 Режимы работы:

Процедура может быть запущена в 2-х режимах:

1 – выводит только диагностическую информацию по полученным данными

2 – чтение по полученных данных и вносит изменения в таблицы БД.

 

Пример вызова в режиме диагностики:

В этом режиме достаточно передать только данные XML.

DECLARE @xml xml

SELECT @xml = CAST(x.data as XML)

FROM OPENROWSET(BULK 'E:\YML_realty_ALL.XML', SINGLE_BLOB) AS x (data)

EXECUTE [dbo].[as_cat_parsingYML] @xml

Пример результата в режиме диагностики:

 Диагностика:

yml_catalog: Есть;

shop: Есть;

categories: Есть;

offers: Есть;

offerONE: Есть;

promos: Нет;

gifts: Нет;

param: Есть;

 

АТРИБУТ — № категории: 1;

АТРИБУТ — № под-категории: 1;

АТРИБУТ — № offer (Продукт): 1;

 

Категорий найдено в файле:21

Обновление Категорий в БД: нет;

Продуктов найдено в файле:7

Обновление Продуктов в БД: нет;

журнал выполненных операций – пустой, т.к. никаких операций с БД не проводилось.

Пример вызова в режиме изменения БД:

DECLARE @xml xml

SELECT @xml = CAST(x.data as XML)
FROM OPENROWSET(BULK 'E:\out_20200417T19_51_ATTRIB_1_UTF-8.xml', SINGLE_BLOB) AS x (data) 

EXECUTE [dbo].[as_cat_parsingYML] @xml , @isUpdateDB = 1, @isUpdateAttrs = 1

Пример результата вызова в режиме изменения БД

Диагностика:

yml_catalog: Есть;

shop: Есть;

categories: Есть;

offers: Есть;

offerONE: Есть;

promos: Нет;

gifts: Нет;

param: Есть;

АТРИБУТ — № категории: 1;

АТРИБУТ — № под-категории: 1;

АТРИБУТ — № offer (Продукт): 1;

Категорий найдено в файле:21

Обновление Категорий в БД: Да;

Добавлено  Категорий: 0

Обновлено Категорий: 21

Продуктов найдено в файле:7

Обновление Продуктов в БД: Да;

Добавлено  продуктов: 0

Обновлено продуктов: 7

 

Параметры: Продуктов найдено в файле:7

Параметры: общее кол-во строк:23

Параметры: NULL строк:0

Параметры: Добавлено записей: 0

Параметры: Обновлено записей: 23

 

 журнал выполненных операций

operationName

dbTableName

itemID

outerID

notes

UPDATE

as_cat_products

11495

1014

NULL

UPDATE

as_cat_productAttrs

11489

1

filterID 1 Производитель paramText: Nokia

UPDATE

as_cat_productAttrs

11489

1

filterID 2 Платформа paramText: Android

UPDATE

as_cat_productAttrs

11489

1

filterID 3 Размер экрана paramText: 5.40

UPDATE

as_cat_productAttrs

11489

1

filterID 4 Мощность, Вт paramText: 225

UPDATE

as_cat_productAttrs

11489

1

filterID 5 Проводной paramText: Да

UPDATE

as_cat_productAttrs

11490

2

filterID 1 Производитель paramText: Nokia

UPDATE

as_cat_productAttrs

11490

2

filterID 2 Платформа paramText: IOS

UPDATE

as_cat_productAttrs

11495

1014

filterID 11 Марка спецтехники paramText: Kubota

Журнал выполненных операций с ошибкой. Пример: Журнал результатов импорта файла — Данные 

#

Ошибка

Текст ошибки

Операция

Таблица БД

Код товара

Внешний код

Прим.

13

Нет

Без ошибки

UPDATE

as_cat_productAttrs

11107

10008

filterID 93 Страна paramText: Россия

14

Ошибка

ОШИБКА! НЕ ОПРЕДЕЛЕН справочник (as_cat_filters) для атрибута : Адрес2 offerID: 10013 paramText: ул. Бакланова.

ERROR

as_cat_filters

 

10013

 

15

Нет

Без ошибки

UPDATE

as_cat_productAttrs

11109

11094

filterID 16 Тип Операции paramText: Продажа

Работа с категориями

Т.к. категории никак изменять поставщик не может, то  автоматическая заливка категорий из файла – отключена ( @isUpdateCategoriesForAdminONLY= 0 ).

Если у товара категория не определена в нашем справочнике (это поле OuterID в нашем справочнике категорий), то такому товару присваивается категориz – Разное. (Категория с таким именем названием должна быть в справочнике.)

Если и категории Разное нет в справочнике в Журнал результатов импорта файла — Данные – будет записана ошибка SQL.

Процедура [as_cat_parsingYMLbyFile]

Процедура [as_cat_parsingYMLbyFile] дополняет вышеописанную проц. [as_cat_parsingYML].

Т.к. проц. [as_cat_parsingYML] получает как входной параметр переменную типа XML, то нет возможности прочитать данные напрямую из файл.

Процедура [as_cat_parsingYMLbyFile] читает данные из указанного файла и передает для дальнейшего парсинга в проц. [as_cat_parsingYML].

Входные параметры:

Переменная

Тип данных

Значение по умолчанию

Примечание

@XMLFilePath

NVARCHAR(1000)

нет

 путь к файлу

@isUpdateDB

bit

0

делать ли изменения в базе или диагностика файла

0 — читаем файл только для диагностики

1 — вносим изменения в БД из файла

@isUpdateAttrs

bit

1

чтения / обновление атрибутов as_cat_productAttrs

1 -работает с атрибутами

0 — пропустить работу с атрибутами

! Внимание: для запуска необходимы дополнительные права доступа на операцию BULK!

Для использования параметра BULK требуется разрешение ADMINISTER BULK OPERATIONS или ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS.

Результат:

                Результат полностью аналогичен результату работы проц. [as_cat_parsingYML]..

Вызов:

                Вручную, по необходимости.

Примеры вызова:

EXECUTE [dbo].[as_cat_parsingYMLbyFile] @XMLFilePath = 'E:\out_20200417T19_51_ATTRIB_1_UTF-8.xml' ,

                                        @isUpdateDB_input = 1, @isUpdateAttrs_input = 1

Процедура [as_cat_parsingYML_STR]

Процедура [as_cat_parsingYML_STR] отличается от предыдущей проц. [as_cat_parsingYML] типом данных входного параметра.

Процедура [as_cat_parsingYML_STR] на вход получает данные в виде строки.

Преобразует строку в XML и производит разбор полученных данных так же, как и проц. [as_cat_parsingYML].

! Примечание: для запуска дополнительных права доступа не требуется.

Обязательные требования к входной строке.

  1. Тип данных должен быть Nvarchar(max)
  2. Строка в формате Unicode должна начинаться с N’
  3. 1-я строка — декларация XML — кодировка должна быть заменена с «UTF-8» на «UTF-16» (эта операция производиться внутри процедуры).

Входные параметры:

                 @xml_STR Nvarchar(max) – переменная типа Nvarchar(max)

Результат:

                парсинг вх.данных и обновление таблиц БД

                вывод результата работы в текстовом виде

Вызов:

 Вручную, по необходимости.

Примеры вызова:

DECLARE @xml_str NVarchar(max)

SET @xml_str = N'
EXECUTE [dbo].[as_cat_parsingYML_STR] @xml_str

Пример результата:

Получена строка, символов: 188693

смена кодировки в 1-й строке: «UTF-8» == > «UTF-16»:

конвертация строки в xml

yml_catalog: Есть; shop: Есть; categories: Есть; offers: Есть; offerONE: Есть; promos: Нет; gifts: Нет

АТРИБУТ — № категории: 1; АТРИБУТ — № под-категории: 0; АТРИБУТ — № offer (Продукт): 1

Обработка Категорий: Начало

Категорий найдено в файле:6

Добавлено  Категорий: 6

 ID: 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Обновлено Категорий: 0

 ID:

Обработка Категорий: Конец

Обработка продуктов: Начало

Продуктов найдено в файле:131

Добавлено  продуктов: 131

 ID: 10000 10001 10002 10003 10004 10005 10006 10007 10008 10009 10010 10011 …

Обновлено продуктов: 0

 ID:

Обработка продуктов: Конец

Заключение

В данном документе описан полный цикл работы с форматом YML в БД Falcon.

Дополнительно

https://habr.com/ru/post/216985/

https://webmaster.yandex.ru/tools/xml-validator/

Falcon Space — функциальная веб-платформа разработки на узком стеке MS SQL/Bootstrap. Вводная по Falcon Space

Работа с файлами в формате YAML — Документация Python для сетевых инженеров 3.0

YAML (YAML Ain’t Markup Language) — еще один текстовый формат для записи данных.

YAML более приятен для восприятия человеком, чем JSON, поэтому его часто используют для описания сценариев в ПО. Например, в Ansible.

Синтаксис YAML

Как и Python, YAML использует отступы для указания структуры документа. Но в YAML можно использовать только пробелы и нельзя использовать знаки табуляции.

Еще одна схожесть с Python: комментарии начинаются с символа # и продолжаются до конца строки.

Список

Список может быть записан в одну строку:

[switchport mode access, switchport access vlan, switchport nonegotiate, spanning-tree portfast, spanning-tree bpduguard enable]

Или каждый элемент списка в своей строке:

- switchport mode access
- switchport access vlan
- switchport nonegotiate
- spanning-tree portfast
- spanning-tree bpduguard enable

Когда список записан таким блоком, каждая строка должна начинаться с - (минуса и пробела), и все строки в списке должны быть на одном уровне отступа.

Словарь

Словарь также может быть записан в одну строку:

Или блоком:

Строки

Строки в YAML не обязательно брать в кавычки. Это удобно, но иногда всё же следует использовать кавычки. Например, когда в строке используется какой-то специальный символ (специальный для YAML).

Такую строку, например, нужно взять в кавычки, чтобы она была корректно воспринята YAML:

command: "sh interface | include Queueing strategy:"

Комбинация элементов

Словарь, в котором есть два ключа: access и trunk. Значения, которые соответствуют этим ключам — списки команд:

access:
- switchport mode access
- switchport access vlan
- switchport nonegotiate
- spanning-tree portfast
- spanning-tree bpduguard enable

trunk:
- switchport trunk encapsulation dot1q
- switchport mode trunk
- switchport trunk native vlan 999
- switchport trunk allowed vlan

Список словарей:

- BS: 1550
  IT: 791
  id: 11
  name: Liverpool
  to_id: 1
  to_name: LONDON
- BS: 1510
  IT: 793
  id: 12
  name: Bristol
  to_id: 1
  to_name: LONDON
- BS: 1650
  IT: 892
  id: 14
  name: Coventry
  to_id: 2
  to_name: Manchester

Модуль PyYAML

Для работы с YAML в Python используется модуль PyYAML. Он не входит в стандартную библиотеку модулей, поэтому его нужно установить:

Работа с ним аналогична модулям csv и json.

Чтение из YAML

Попробуем преобразовать данные из файла YAML в объекты Python.

Файл info.yaml:

- BS: 1550
  IT: 791
  id: 11
  name: Liverpool
  to_id: 1
  to_name: LONDON
- BS: 1510
  IT: 793
  id: 12
  name: Bristol
  to_id: 1
  to_name: LONDON
- BS: 1650
  IT: 892
  id: 14
  name: Coventry
  to_id: 2
  to_name: Manchester

Чтение из YAML (файл yaml_read.py):

import yaml
from pprint import pprint

with open('info.yaml') as f:
    templates = yaml.safe_load(f)

pprint(templates)

Результат:

$ python yaml_read.py
[{'BS': 1550,
  'IT': 791,
  'id': 11,
  'name': 'Liverpool',
  'to_id': 1,
  'to_name': 'LONDON'},
 {'BS': 1510,
  'IT': 793,
  'id': 12,
  'name': 'Bristol',
  'to_id': 1,
  'to_name': 'LONDON'},
 {'BS': 1650,
  'IT': 892,
  'id': 14,
  'name': 'Coventry',
  'to_id': 2,
  'to_name': 'Manchester'}]

Формат YAML очень удобен для хранения различных параметров, особенно, если они заполняются вручную.

Запись в YAML

Запись объектов Python в YAML (файл yaml_write.py):

import yaml

trunk_template = [
    'switchport trunk encapsulation dot1q', 'switchport mode trunk',
    'switchport trunk native vlan 999', 'switchport trunk allowed vlan'
]

access_template = [
    'switchport mode access', 'switchport access vlan',
    'switchport nonegotiate', 'spanning-tree portfast',
    'spanning-tree bpduguard enable'
]

to_yaml = {'trunk': trunk_template, 'access': access_template}

with open('sw_templates.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(to_yaml, f, default_flow_style=False)

with open('sw_templates.yaml') as f:
    print(f.read())

Файл sw_templates.yaml выглядит таким образом:

access:
- switchport mode access
- switchport access vlan
- switchport nonegotiate
- spanning-tree portfast
- spanning-tree bpduguard enable
trunk:
- switchport trunk encapsulation dot1q
- switchport mode trunk
- switchport trunk native vlan 999
- switchport trunk allowed vlan

Веб-IDE | Гитлаб

Редактор интегрированной веб-среды разработки (IDE) упрощает процесс внести изменения в ваши проекты, предоставив расширенный редактор с совершить постановку.

Откройте веб-IDE

Используйте . Сочетание клавиш для открытия Web IDE. Вы также можете открыть Web IDE при просмотре файла из списка файлов репозитория, и из мерж-реквестов:

  • При просмотре файла или списка файлов репозитория
    1. В правом верхнем углу страницы выберите Открыть в Web IDE , если он виден.
    2. Если Открыть в Web IDE не отображается:
      1. Выберите (угол вниз) рядом с Edit или Gitpod , в зависимости от вашей конфигурации.
      2. Выберите Открыть в Web IDE из списка, чтобы отобразить его в качестве параметра редактирования.
      3. Выберите Открыть в Web IDE , чтобы открыть редактор.
  • При просмотре запроса на слияние
    1. Перейдите к мерж-реквесту и выберите вкладку Обзор .
    2. Перейдите к разделу виджетов после описания мерж-реквеста.
    3. Выберите Открыть в Web IDE , если он виден.
    4. Если Открыть в Web IDE не отображается:
      1. Выберите (угол вниз) рядом с Открыть в Gitpod .
      2. Выберите Открыть в Web IDE из списка, чтобы отобразить его в качестве параметра редактирования.
      3. Выберите Открыть в Web IDE , чтобы открыть редактор.

Поиск файлов

Средство поиска файлов позволяет быстро открывать файлы в текущей ветке, поиск фрагментов пути к файлу.Поиск файлов запускается с помощью сочетания клавиш Команда + p , Управление + p или t (когда редактор не в фокусе). Введите имя файла или фрагменты пути к файлу, чтобы начать видеть результаты.

Палитра команд

Вы можете просмотреть все доступные команды для управления содержимым редактора, нажав клавиша F1 , когда редактор находится в фокусе. После этого в редакторе появится полный список доступных команд для работа с содержимым редактора.Редактор поддерживает команды для мультикурсорного редактирование, свертывание блоков кода, комментирование, поиск и замена, навигация предупреждения и предложения редактора и многое другое.

Некоторым командам назначены сочетания клавиш. Палитра команд отображает этот ярлык рядом с каждой командой. Вы можете использовать этот ярлык для вызова команду, не выбирая ее в палитре команд.

Подсветка синтаксиса

Как и ожидалось от IDE, подсветка синтаксиса для многих языков в Web IDE делает прямое редактирование еще проще.

Web IDE в настоящее время предоставляет:

  • Базовая раскраска синтаксиса для различных программ, сценариев и разметки языки, такие как XML, PHP, C#, C++, Markdown, Java, VB, Batch, Python, Ruby, и Цель-C.
  • IntelliSense и поддержка проверки (отображение ошибок и предупреждений, предоставление интеллектуальное завершение, форматирование и структурирование) для некоторых языков. Например: TypeScript, JavaScript, CSS, LESS, SCSS, JSON и HTML.

Поскольку Web IDE основана на редакторе Monaco Editor, вы можете найти более полный список поддерживаемых языков в Репозиторий языков Монако.Под капотом, Monaco использует библиотеку Monarch для подсветки синтаксиса.

Если вам не хватает поддержки подсветки синтаксиса для какого-либо языка, мы подготовили краткое руководство о том, как добавить поддержку для отсутствующей подсветки синтаксиса языка.

Темы

Все темы, которые GitLab поддерживает для подсветки синтаксиса, применяются ко всему экрану Web IDE. Вы можете выбрать тему из настроек вашего профиля.

Солнечная темная тема Темная тема

Подсветка линий

WebIDE построен с веб-редактором.Это позволяет WebIDE совместно использовать те же основные функции для выделения и ссылки на определенные строки в редактируемых файлах описано для веб-редактора.

Проверка на основе схемы

Введена проверка на основе предопределенных схем в GitLab 13.2 с флагом schema_linting . Отключено по умолчанию.

В самоуправляемом GitLab по умолчанию эта функция недоступна. Чтобы сделать его доступным для всего экземпляра, попросите администратора включить флаг функции с именем schema_linting .Эта функция не может быть включена или отключена для каждого проекта. На GitLab.com эта функция доступна. Вы не должны использовать эту функцию для производственных сред.

Web IDE обеспечивает поддержку проверки для определенных файлов JSON и YAML с использованием схем на основе хранилища схем JSON.

Предопределенные схемы

Web IDE имеет встроенную проверку для определенных файлов. Эта функция поддерживается только для файлы *.gitlab-ci.yml .

Пользовательские схемы

Web IDE также позволяет определять пользовательские схемы для определенных файлов JSON/YAML в вашем проекте.Вы можете сделать это, определив запись схем в файле .gitlab/.gitlab-webide.yml внутри корень репозитория. Вот пример конфигурации:

  схемы:
  - ури: https://json.schemastore.org/package
    совпадение:
      - пакет.json
  - ури: https://somewebsite.com/first/raw/url
    совпадение:
      - data/release_posts/unreleased/*.{yml,yaml}
  - ури: https://somewebsite.com/second/raw/url
    совпадение:
      - "*.meta.json"
  

Каждая запись схемы поддерживает два свойства:

  • uri : укажите здесь абсолютный URL-адрес файла определения схемы.Схема из этого URL-адреса загружается при открытии соответствующего файла.
  • соответствует : список совпадающих путей или глобальных выражений. Если схема соответствует определенного шаблона пути, он применяется к этому файлу. Пожалуйста, приложите шаблон в кавычках, если он начинается со звездочки ( * ), он применяется к этому файлу. Если шаблон начинается со звездочки ( * ), заключите его в кавычки. В противном случае файл конфигурации не является допустимым YAML.

Настройка веб-IDE

Web IDE поддерживает настройку определенных параметров редактора с помощью .файлы editorconfig . При открытии файла отображается Web IDE ищет файл с именем .editorconfig в текущем каталоге. и все родительские каталоги. Если файл конфигурации найден и содержит настройки которые соответствуют пути к файлу, эти настройки применяются к открытому файлу.

Web IDE в настоящее время поддерживает следующие параметры .editorconfig :

  • indent_style
  • indent_size
  • конец строки
  • trim_trailing_whitespace
  • tab_width
  • вставка_финал_новая строка

Зафиксировать изменения

  • Начиная с GitLab 12.7 файлы размещаются автоматически.
  • В GitLab 12.9 поддержка промежуточных файлов была удалена, чтобы предотвратить потерю неподготовленных данных. Все ваши текущие изменения должны быть зафиксированы или отменены.

После внесения изменений выберите Подтвердить в левом нижнем углу, чтобы просмотреть список измененных файлов.

После того, как вы завершили свои изменения, вы можете добавить сообщение фиксации, зафиксировать изменения и напрямую создать запрос на слияние. Если у вас нет напишите доступ к выбранной ветке, вы видите предупреждение, но все еще можете создать новую ветку и запустить мерж-реквест.

Чтобы отменить изменение в конкретном файле, выберите Отменить изменения в этом файл на вкладке изменений. Чтобы отменить все изменения, щелкните значок корзины на правый верхний угол боковой панели изменений.

Просмотр изменений

Перед фиксацией изменений вы можете сравнить их с предыдущей фиксацией переключившись в режим просмотра или выбрав файл из списка изменений.

Дополнительный режим просмотра доступен при открытии запроса на слияние, который показывает предварительный просмотр разницы мерж-реквеста, если вы зафиксируете свои изменения.

Просмотр журналов заданий ЭК

Вы можете использовать Web IDE, чтобы быстро исправить неудачные тесты, открыв ответвление или мерж-реквест в Web IDE и открытие журналов неудавшихся работа. Вы можете получить доступ к статусу всех заданий для самого последнего конвейера и задания. трассировки текущего коммита, нажав кнопку Pipelines вверху Правильно.

Состояние конвейера также постоянно отображается в строке состояния внизу слева.

Переключение мерж-реквестов

Чтобы переключиться между созданными и назначенными мерж-реквестами, щелкните значок раскрывающийся список в верхней части боковой панели, чтобы открыть список мерж-реквестов.Вы должны зафиксировать или отменить все свои изменения перед переключением на другое слияние. запрос.

Переключение ветвей

Чтобы переключиться между ветвями текущего репозитория проекта, щелкните раскрывающийся список в верхней части боковой панели, чтобы открыть список филиалов. Вы должны зафиксировать или отменить все свои изменения перед переключением на разная ветвь.

Редактирование уценки

История версий
  • Поддержка вставки изображений, представленная в GitLab 13.1.
  • В GitLab 14 появилась предварительная версия параллельного Markdown.3.

Чтобы редактировать файлы Markdown в Web IDE:

  1. Перейдите в свой репозиторий и перейдите на страницу Markdown, которую вы хотите отредактировать.
  2. Выберите Открыть в Web IDE , и GitLab загрузит страницу на вкладке в редакторе.
  3. Внесите изменения в файл. GitLab поддерживает GitLab Flavored Markdown.
  4. После внесения изменений выберите Подтвердить на левой боковой панели.
  5. Добавьте сообщение фиксации, выберите ветку, в которую вы хотите выполнить фиксацию, и выберите Commit .

При редактировании вы можете загружать локальные изображения, вставляя их непосредственно в файл Markdown. Изображение загружается в тот же каталог и по умолчанию называется image.png . Если другой файл с таким же именем уже существует, числовой суффикс добавляется автоматически. добавлено к имени файла.

Существует два способа предварительного просмотра содержимого Markdown в Web IDE:

  1. В верхней части вкладки файла выберите Preview Markdown для предварительного просмотра форматирования. в вашем файле.Вы не можете редактировать файл в этом представлении.
    1. Чтобы добавить в файл дополнительные изменения, выберите Изменить .
  2. Щелкните правой кнопкой мыши или используйте сочетание клавиш Command/Control + Shift + P и выберите Preview Markdown , чтобы переключить панель предварительного просмотра Markdown в реальном времени.

Просмотр в реальном времени

Переименован с Client Side Evaluation на Live Preview в GitLab 13.0.

Вы можете использовать Web IDE для предварительного просмотра проектов JavaScript прямо в браузере.Эта функция использует CodeSandbox для компиляции и связывания JavaScript, используемого для предварительно просмотреть веб-приложение.

Дополнительно для публичных проектов доступна кнопка Открыть в CodeSandbox для переноса содержимого проекта в общедоступный проект CodeSandbox в быстро поделиться своим проектом с другими.

Включить предварительный просмотр в реальном времени

С включенным предварительным просмотром в реальном времени вы можете предварительно просматривать проекты с файлом package.json и основная точка входа внутри Web IDE.

Live Preview включен для всех проектов на GitLab.com. Если вы администратор самоуправляемого экземпляра GitLab, и вы хотите включить Live Preview:

  1. На верхней панели выберите Меню > Администратор .
  2. На левой боковой панели выберите Настройки > Общие .
  3. Прокрутите до Web IDE и выберите Expand :
  4. Выберите Включить просмотр в реальном времени и выберите Сохранить изменения .

В GitLab 12.9 и позже, сторонние ресурсы и библиотеки, необходимые для Live Preview, размещены по адресу https://sandbox-prod.gitlab-static.net , когда он включен. Однако некоторые библиотеки по-прежнему обслуживаются другими сторонними сервисами, что может быть или не быть желательным в вашей среде.

Пример package.json :

  {
  «основной»: «index.js»,
  "зависимости": {
    "вью": "последний"
  }
}
  

Интерактивные веб-терминалы для Web IDE

Перенесено из GitLab Ultimate в GitLab Free в версии 13.1.

Интерактивные веб-терминалы дать проекту мейнтейнеров доступ пользователя к терминалу для взаимодействия с бегуном непосредственно из GitLab, в том числе через Web IDE.

Конфигурация бегунка

Некоторые вещи должны быть настроены в runner для интерактивного веб-терминала работать:

  • Бегун должен иметь [session_server] настроен правильно. Для этого раздела требуется как минимум значение session_timeout (которое по умолчанию равно 1800 секунд) и значение listen_address .Если рекламный_адрес не определен, используется listen_address .
  • Если вы используете обратный прокси-сервер с экземпляром GitLab, веб-терминалы должны быть включено.

Если у вас открыт терминал и задание завершило свои задачи, терминал блокирует выполнение задания на время, указанное в [session_server].session_timeout пока вы не закроете окно терминала.

noteНе все исполнители поддерживается. Функция синхронизации файлов поддерживается только в исполнителях Kubernetes.

Конфигурационный файл веб-IDE

Чтобы включить терминалы Web IDE, необходимо создать файл .gitlab/.gitlab-webide.yml внутри корня репозитория. Этот файл довольно похож на файл конфигурации CI синтаксис, но с некоторыми ограничениями:

  • Глобальные блоки (например, before_script или after_script ) не могут быть определены.
  • В этот файл можно добавить только одно задание с именем терминал .
  • Только ключевые слова изображения , сервисы , теги , before_script , скрипт и переменные разрешено использовать для настройки задания.
  • Для подключения к интерактивному терминалу должно быть активно задание терминала . и работает, иначе терминал не сможет подключиться к сеансу задания. По умолчанию ключевое слово script имеет значение sleep 60 для предотвращения задание от завершения и дать Web IDE достаточно времени для подключения. Это означает что, если вы переопределяете значение сценария по умолчанию, вам нужно добавить команду что будет поддерживать работу, например sleep .

В приведенном ниже коде есть пример этого файла конфигурации:

  терминал:
  # Это может быть любой образ, имеющий необходимую среду выполнения для вашего проекта.изображение: узел: 10-альпийский
  до_скрипта:
    - обновление апк
  сценарий: спать 60
  переменные:
    RAILS_ENV: "тест"
    NODE_ENV: «тест»
  

После запуска терминала отображается консоль и мы можем получить доступ файлы репозитория проекта.

При использовании ключевого слова image создается контейнер с указанным изображением. Если вы укажете изображение, оно не будет иметь никакого эффекта. Это тот случай, когда вы используете исполняющую оболочку.

Важно . Работа терминала зависит от филиала.Это означает, что файл конфигурации, используемый для запуска и настройки терминала, находится в выбранную ветвь Web IDE.

Если в ветке нет файла конфигурации, выводится сообщение об ошибке.

Запуск интерактивных терминалов в Web IDE

Если для текущего пользователя доступны интерактивные терминалы, кнопка Terminal отображается на правой боковой панели Web IDE. Нажмите эту кнопку, чтобы открыть или закройте вкладку терминала.

После открытия на вкладке отображается кнопка Запустить веб-терминал .Эта кнопка может быть отключена, если среда настроена неправильно. Если да, то статус сообщение описывает проблему. Вот несколько причин, почему Start Web Terminal можно отключить:

  • .gitlab/.gitlab-webide.yml не существует или настроен неправильно.
  • Для проекта нет активных частных исполнителей.

Если активно, нажатие кнопки Запустить веб-терминал загружает представление терминала и начинаем подключаться к терминалу бегуна.В любое время на вкладке Терминал можно закрыть и снова открыть, при этом состояние терминала не изменяется.

Когда терминал запущен и успешно подключен к бегунку, то в терминале появляется приглашение оболочки бегуна. Отсюда вы можете войти команды, выполняемые в среде бегуна. Это похоже для запуска команд в локальном терминале или через SSH.

Во время работы терминала его можно остановить, нажав Остановить терминал .Это отключает терминал и останавливает работу терминала бегуна. Отсюда, нажмите Перезапустить терминал , чтобы начать новый сеанс терминала.

Синхронизация файлов с веб-терминалом

История версий
  • Представлено в GitLab 12.0.
  • Перенесено с GitLab Ultimate на GitLab Free в версии 13.1.

Изменения файлов в Web IDE можно синхронизировать с работающим веб-терминалом. Это позволяет пользователям тестировать свои изменения кода в предварительно сконфигурированном терминале. Окружающая среда.

note

С терминалом синхронизируются только изменения файлов в Web IDE. Изменения, сделанные в терминале, , а не , синхронизированы с Web IDE. Эта функция доступна только для исполнителей Kubernetes.

Чтобы включить синхронизацию файлов с веб-терминалом, .gitlab/.gitlab-webide.yml файл должен иметь настроенную службу webide-file-sync . Вот пример конфигурация для проекта Node JS, который использует этот сервис:

  терминал:
  # Это может быть любой образ, имеющий необходимую среду выполнения для вашего проекта.изображение:
    имя: узел: 10-альпийский
  Сервисы:
    - имя:Registry.gitlab.com/gitlab-org/webide-file-sync:latest
      псевдоним: webide-file-sync
      точка входа: ["/bin/sh"]
      команда: ["-c", "sleep 5 && ./webide-file-sync -project-dir $CI_PROJECT_DIR"]
      порты:
        # Исполняемый файл `webide-file-sync` по умолчанию использует порт 3000.
        - номер: 3000
  
  • Исполняемый файл webide-file-sync должен запускаться после проекта каталог доступен.Вот почему мы должны добавить sleep 5 к команде . См. этот выпуск для Дополнительная информация.
  • $CI_PROJECT_DIR — это предопределенная переменная CI/CD для бегунов GitLab. Здесь находится репозиторий вашего проекта.

После того, как вы настроили веб-терминал для синхронизации файлов, когда веб- терминал запущен, в строке состояния отображается статус Терминал .

Изменения, внесенные в ваши файлы через Web IDE, синхронизируются с запущенным терминалом когда:

  • Control + S (или Command + S на Mac) нажимается при редактировании файла.
  • Вы выбираете любую область вне редактора файлов после редактирования файла.
  • Файл или папка созданы, удалены или переименованы.

Ограничения

Web IDE имеет несколько ограничений:

  • Интерактивные терминалы

    находятся в стадии бета-тестирования и будут улучшаться в следующих выпусках. В то же время, пользователь может иметь только один активный терминал одновременно.

  • Файлы LFS можно визуализировать и отображать, но их нельзя обновить и зафиксировать с помощью Web IDE.Если файл LFS изменен и отправлен в репозиторий, указатель LFS в репозитории перезаписывается измененным содержимым файла LFS.

Поиск и устранение неисправностей

  • Если текст терминала серый и не отвечает, то терминал остановился и его больше нельзя использовать. Остановленный терминал можно перезапустить, нажав Перезапустить терминал .
  • Если на терминале отображается Ошибка подключения , терминал не может подключиться к бегуну.Пожалуйста, попробуйте остановить и перезапустить терминал. Если проблема не устранена, дважды проверьте конфигурацию бегуна.

Настройка travis.yml — Учебное пособие по CI/CD | Онлайн-помощь

Определим поток требуемых спецификаций сборки и тестирования в travis.yml. Также через него мы установим необходимые зависимости для компонентов приложения, таких как модули узлов.

Как упоминалось во введении, исходный код Cat.ly, который вы скачали, будет содержать уже настроенный travis.yml файл в нем. Скопируйте файл из него и вставьте его в корневую папку вашего каталога проекта Cat.ly.

travis.yml будет содержать следующий код:

 Скопировано 

язык: node_js
узел_js:
  - 8
установить:
  - npm установить -g zcatalyst-кли
вакансии:
  включать:
    - этап: функции
      до_скрипта:
        - cd functions/catly/сервер
      сценарий:
        - эхо 'функция!'
        - echo 'Установка Deps!'
        - установка нпм
      после_успеха:
        - echo 'функция развертывания!'
        - развернуть катализатор --только функции --project 700000000045014 --verbose
    - этап: клиент
      сценарий:
        - echo 'развертывание клиента!!'
- развернуть катализатор --only client --project700000000045014 --verbose
  
Примечание: Замените идентификатор проекта в строках 17 и 21 на идентификатор вашего проекта.Вы можете получить это, перейдя к Настройки -> Общие в вашей консоли Catalyst.

Давайте разбираться в коде.

Этот текстовый файл YAML диктует условия выполнения задач на различных этапах. Мы можем разбить выполнение тестовых спецификаций следующим образом:

  1. Первые две строки файла YAML определяют язык программирования и версию конфигурации.
  2. Параметр install указывает команду npm для установки Catalyst CLI в качестве глобального модуля.
  3. Задачи, которые необходимо выполнить, определяются в параметре jobs. По сути, необходимо выполнить две задачи: развертывание функции и развертывание клиента . Они определяются на двух разных этапах. Эти этапы работают независимо друг от друга, поэтому даже если выполнение одного этапа завершается неудачей, другой может выполняться и быть успешным.

    Развертывание расширенной функции ввода-вывода:

    Развертывание расширенной функции ввода-вывода приложения Cat.ly не представляет сложности.

    Процесс установки модулей и зависимостей узла, а также развертывания функции разделен на три части: before_script, script и after_success на этапе функции.

    • В before_script перечислены задачи, которые необходимо выполнить перед выполнением команды запуска сценария запуска катализатора: переход к папке сервера внутри каталога функций, содержащей код функции.
    • Сценарий указывает действие, которое необходимо выполнить при запуске сценария: установка пакета npm и зависимостей внутри папки сервера.
    • after_success указывает команду, которая будет выполнена после успешного выполнения сценария: разверните функцию, указав идентификатор проекта в режиме отладки (--verbose).
    Развертывание клиента:

    Следующим этапом процесса является развертывание клиентского компонента.

    Сценарий на этапе клиента указывает команду развертывания катализатора, которую необходимо выполнить. Указываем Project ID проекта и выполняем команду в режиме отладки (--verbose).

    Примечание: Как и все приложения React, клиентский компонент перед развертыванием должен быть скомпилирован в готовую к работе сборку. Сценарии, настроенные в файле Catalyst.json в основном руководстве, определяют действия, которые должны выполняться для этой цели, с использованием команд yarn install и yarn build. В корневом каталоге клиента создается папка сборки, в которую добавляются файлы приложения. Затем папка сборки становится корневой папкой клиентского компонента, содержащей все те же файлы приложений, файлы конфигурации и зависимости, что и исходная папка клиента.Здесь команда deploy развертывает содержимое папки сборки.

Парсер YAML для JavaScript — JS-YAML

Парсер YAML для JavaScript — JS-YAML --- # Типы коллекций ############################################### ############## ################################################### ############################### # http://yaml.org/type/map.html ------------------------------------ -----------# карта: # Неупорядоченный набор пар ключ:значение. Стиль блока: !!карта Кларк: Эванс Инги : döt Net Орен: Бен-Кики Стиль потока: !!map {Кларк: Эванс, Инги: döt Net, Орен: Бен-Кики} # http://ямл.org/type/omap.html ---------------------------------------------------------- ---# омап: # Явно типизированная упорядоченная карта (словарь). Бестиарий: !!omap - трубкозуб: африканский свиноподобный муравьед. Уродливый. - муравьед: южноамериканский муравьед. Два вида. - анаконда: южноамериканская змея-констриктор. Чешуйчатый. # И т.д. # Стиль потока Числа: !!omap [один: 1, два: 2, три: 3] # http://yaml.org/type/pairs.html ------------------------------------ ---------# пары: # Явно типизированные пары. Блочные задачи: !!пары - встреча: с командой.- встреча: с начальником. - перерыв на обед. - встреча: с клиентом. Потоковые задачи: !!пары [встреча: с командой, встреча: с начальником] # http://yaml.org/type/set.html ------------------------------------ -----------# набор: # Явно типизированный набор. бейсболисты: !!set ? Марк МакГвайр ? Сэмми Соса ? Кен Гриффи # Стиль потока бейсбольные команды: !!set {Бостон Ред Сокс, Детройт Тайгерс, Нью-Йорк Янкиз} # http://yaml.org/type/seq.html ------------------------------------ -----------# последовательность: # Упорядоченная последовательность узлов Стиль блока: !!seq - Меркурий # вращается - нет светлых/темных сторон.- Венера # Смертоносная. Удачно назван. - Земля # В основном грязь. - Марс # Кажется пустым. - Юпитер # Король. - Сатурн # Красотка. - Уран # Где почти не светит солнце. - Нептун # Скучно. Нет колец. - Плутон # Ты называешь это планетой? Стиль потока: !!seq [ Меркурий, Венера, Земля, Марс, # Скалы Юпитер, Сатурн, Уран, Нептун, # Газ Плутон ] # Переоценен # Скалярные типы ############################################### ################## ################################################### ############################### # http://ямл.org/type/bool.html ---------------------------------------------------------- ---# логический: - истинный - Истинный - ПРАВДА - ЛОЖЬ - ЛОЖЬ - ЛОЖНЫЙ # http://yaml.org/type/float.html ------------------------------------ ---------# плавать: канонический: 6.8523015e+5 экспоненциальный: 685.230_15e+03 исправлено: 685_230.15 отрицательная бесконечность: -.inf не число: .NaN # http://yaml.org/type/int.html ------------------------------------ -----------# инт: канонический: 685230 десятичный: +685_230 восьмеричный: 0o2472256 шестнадцатеричный: 0x_0A_74_AE двоичный: 0b1010_0111_0100_1010_1110 # http://ямл.org/type/merge.html ---------------------------------------------------------- --# объединить: - & ЦЕНТР {х: 1, у: 2} - & ВЛЕВО {х: 0, у: 2} - &БОЛЬШОЙ {r: 10} - &МАЛЕНЬКИЙ { г: 1 } # Все следующие карты равны: - # Явные ключи х: 1 г: 2 р: 10 метка: ничего - # Объединить одну карту

Что такое YAML? Как это работает с примерами

Большинство языков форматирования отображают данные в неудобочитаемом формате. Даже JSON, самый популярный из используемых форматов данных, имеет плохую читабельность кода.

YAML — это альтернатива JSON, которая форматирует данные в естественном, удобном для чтения и кратком виде.

Эта статья познакомит вас с языком разметки YAML. Мы рассмотрим основные концепции этого языка разметки, объясним его ключевые функции и покажем, что YAML предлагает командам DevOps.

Что такое YAML?

YAML — это язык сериализации данных. Когда он появился в 2001 году, YAML расшифровывался как « Yet Another Markup Language ». Позже аббревиатура была изменена на « YAML — это не язык разметки », чтобы подчеркнуть, что язык предназначен для данных, а не для документов.

Это не язык программирования в полном смысле этого слова. Файлы YAML хранят информацию, поэтому они не включают действия и решения.

В отличие от XML или JSON, YAML представляет данные таким образом, чтобы их было легко читать человеку. Простой синтаксис не влияет на возможности языка. Любые данные или структуры, добавленные в файл XML или JSON, также могут быть сохранены в YAML.

Помимо удобочитаемого кода, YAML также включает:

  • Переносимость данных на разных языках
  • Непротиворечивая модель данных
  • Однопроходная обработка
  • Простота внедрения и использования

Пользователи могут писать код для чтения и генерации YAML на любом языке программирования.Расширения в YAML: .yaml и .yml . Оба расширения обозначают один и тот же тип файла.

Возможности Yaml

YAML имеет несколько функций, которые делают его отличным вариантом для форматирования данных.

Поддержка нескольких документов

Пользователи могут добавлять несколько документов в один файл YAML. Разделяйте разные документы тремя дефисами ( --- ), например:

 ---

время: 19:04:12

игрок: playerOne

действие: удар (промах)

---

время: 20:03:47

игрок: playerTwo

действие: удар (удар)

... 

Три точки («») обозначают конец документа без начала нового.

Встроенные комментарии

YAML позволяет пользователям добавлять комментарии к своему коду. Комментарии YAML начинаются с символа # и не обязательно должны находиться на отдельной строке:

. Ключ
: #Это однострочный комментарий

- значение строки 10

#Это

#многострочный комментарий

- строка значения 20 

Чистый синтаксис

Как и Python, YAML использует отступы для отображения уровней и структуры данных.Нет обычных символов формата, таких как фигурные скобки, квадратные скобки, закрывающие теги или кавычки. Синтаксис чистый и легко сканируется.

Чистый синтаксис — вот почему некоторые популярные инструменты, такие как Ansible, Kubernetes и OpenStack, полагаются на YAML.

Нет вкладок

YAML не поддерживает вкладки. Пробелы - единственный способ добиться отступов.

Рекомендуется отображать пробельные символы в текстовом редакторе, чтобы предотвратить случайное использование вкладок.

Точная обратная связь

Обратная связь YAML относится к определенным строкам в файле.Вы можете быстро найти и исправить ошибки, если знаете, где искать.

Опора для сложных конструкций

YAML позволяет ссылаться на другие объекты данных. С помощью ссылок вы можете записывать рекурсивные данные в файл YAML и создавать расширенные структуры данных.

Явные типы данных с тегами

YAML автоматически определяет тип данных, но пользователи могут указать нужный тип. Чтобы указать тип данных, вы включаете «!!». символ:

 # Значение должно быть int:

is-an-int: !!int 5.6

# Превратить любое значение в строку:

is-a-str: !!str 90.88

# Следующее значение должно быть логическим:

is-a-bool: !!bool да 

Нет исполняемых команд

YAML — это формат представления данных. В нем нет исполняемых команд, что делает язык очень безопасным при обмене файлами с третьими лицами.

Если пользователь хочет добавить исполняемую команду, YAML должен быть интегрирован с другими языками. Добавьте синтаксические анализаторы Perl, например, чтобы включить выполнение кода Perl.

Как работает YAML

YAML соответствует родным структурам данных гибкой методологии и ее языков, таких как Perl, Python, PHP, Ruby и JavaScript.Он также получает функции из других языков:

  • Скаляры, списки и массивы взяты из Perl.
  • Разделитель из трех дефисов взят из MIME.
  • Обтекание пробелами происходит из HTML.
  • Escape-последовательности взяты из C.

YAML поддерживает все основные типы данных, включая пустые значения, числа, строки, массивы и карты. Он распознает некоторые специфичные для языка типы данных, такие как даты, метки времени и специальные числовые значения.

Двоеточие и один пробел определяют скаляр (или переменную):

 строка: "17"

целое число: 17

поплавок: 17.0

логическое значение: нет 

А | Символ обозначает строку, сохраняющую символы новой строки, а символ >  обозначает строку, которая складывает новые строки:

 данные: |

Каждый

Из этих

Новые строки

Будет

Распалась.

данные: >

Этот текст

обернут

и воля

формироваться в

один абзац. 

Помимо основ, есть два жизненно важных типа структур, о которых вам нужно знать в YAML:

Используйте эти две структуры для форматирования в YAML.

Карты YAML (с примерами)

Карты связывают пары «имя-значение», что является жизненно важным аспектом настройки данных. Файл конфигурации YAML может начинаться так:

.
 ---

апиВерсия: v3

вид: Pod 

Вот JSON-эквивалент открытия того же файла:

 {

"апиВерсия": "v3",

"вид": "стручок"

} 

Оба кода имеют два значения: v3 и Pod , сопоставленные с двумя ключами, apiVersion и типа

    9 .В YAML кавычки необязательны, а скобки отсутствуют.

    Этот язык разметки позволяет указывать более сложные структуры путем создания ключа, который сопоставляется с другой картой, а не со строкой. См. пример YAML ниже:

    .
     ---
    
    апиВерсия: v3
    
    вид: стручок
    
    метаданные:
    
    название: rss-сайт
    
    этикетки:
    
    приложение: сеть 

    У нас есть ключ ( метаданные ) с двумя другими ключами в качестве значения имя и метки .Ключ labels имеет другую карту в качестве значения. YAML позволяет вам вкладывать карты столько, сколько вам нужно.

    Количество пробелов не имеет значения, но оно должно быть одинаковым по всему файлу. В нашем примере мы использовали два пробела для удобства чтения. Имя и метки имеют одинаковый уровень отступа, поэтому процессор знает, что они являются частью одной и той же карты.

    То же сопоставление будет выглядеть в JSON так:

     {
    
    "апиВерсия": "v3",
    
    "вид": "стручок",
    
    "метаданные": {
    
    "название": "rss-сайт",
    
    "метки": {
    
    "приложение": "веб"
    
    }
    }
    } 

    Списки YAML (с примерами)

    Список YAML представляет собой последовательность элементов.Например:

     аргументов:
    
    - неисправность
    
    - "1000"
    
    - сообщение
    
    - «Перезагрузить систему» ​​

    Список может содержать любое количество элементов. Элемент начинается с тире, а отступ отделяет его от родителя. Вы также можете хранить карты в списке:

     ---
    
    апиВерсия: v3
    
    вид: стручок
    
    метаданные:
    
    название: rss-сайт
    
    этикетки:
    
    приложение: веб
    
    спецификация:
    
    контейнеры:
    
    - название: фронтенд
    
    изображение: nginx
    
    порты:
    
    - контейнерПорт: 80
    
    - название: rss-читатель
    
    изображение: никчейз/rss-php-nginx:v1
    
    порты:
    
    - контейнерПорт: 88 

    У нас есть список контейнеров (объектов).Каждый состоит из имени, изображения и списка портов. Каждый элемент под портами представляет собой карту, в которой перечислены containerPort и его значение.

    Наш пример будет выглядеть в JSON так:

     { «apiVersion»: «v3», «вид»: «Pod», «метаданные»: { «имя»: «rss-сайт», «ярлыки»: { «приложение»: «веб» } }, «спец. ”: { “контейнеры”: [{ “имя”: “интерфейс”, “образ”: “nginx”, “порты”: [{ “контейнерПорт”: “80” }] }, { “имя”: “ rss-reader», «изображение»: «nickchase/rss-php-nginx:v1», «порты»: [{ «containerPort»: «88» }] }] } } 

    В чем разница между YAML и JSON?

    JSON и YAML взаимозаменяемы и служат одной цели.Однако между ними есть существенные различия:

    ЯМЛ JSON
    Легко читается человеком Трудно читать человеку
    Разрешить комментарии Нет комментариев
    Пробелы определяют иерархию Скобки и фигурные скобки обозначают массивы и объекты
    Строковые кавычки поддерживают одинарные и двойные кавычки Строки должны быть заключены в двойные кавычки
    Корневой узел может быть любым из допустимых типов данных Корневой узел является либо объектом, либо массивом

    Основное различие между YAML и JSON заключается в удобочитаемости кода.Лучшим примером этого является официальная домашняя страница YAML. Этот веб-сайт сам по себе является действительным YAML, но его легко читать человеку.

    YAML — это надмножество JSON. Если вы вставляете JSON непосредственно в файл YAML, он разрешает то же самое с помощью парсеров YAML. Пользователи также могут конвертировать большинство документов между двумя форматами. Файлы JSON можно конвертировать в YAML онлайн или с помощью таких инструментов, как Syck или XS.

    YAML в IAC

    YAML — распространенный вариант при написании файлов конфигурации для инфраструктуры как кода.В этих файлах хранятся параметры и настройки нужной облачной среды.

    Ansible от Red Hat, один из самых популярных инструментов IaC, использует YAML для управления файлами. Пользователи Ansible создают так называемые playbooks, написанные на коде YAML, которые автоматизируют ручные задачи подготовки и развертывания облачной среды.

    В приведенном ниже примере мы определяем Ansible playbook verify-apache.yml :

     ---
    
    - хосты: веб-серверы
    
      вары:
    http_порт: 90
    макс_клиентов: 250
    
    удаленный_пользователь: корень
    
    задачи:
    - имя: убедиться, что установлена ​​последняя версия apache.
    ням:
    имя: httpd
    состояние: последний
    - имя: написать файл конфигурации apache
    шаблон:
    источник: /srv/httpd.j2
    место назначения: /etc/httpd.conf
    поставить в известность:
    - перезапустить апач
    - имя: убедитесь, что apache работает
    
    услуга:
    имя: httpd
    состояние: запущено
    
    обработчики:
    - имя: перезапустить апач
    услуга:
    имя: httpd
    состояние: перезапущен 

    В этом сборнике игр YAML есть три задачи:

    • Обновляем Apache до последней версии с помощью команды yum .
    • Мы используем шаблон для копирования файла конфигурации Apache. Затем playbook перезапускает службу Apache.
    • Запускаем службу Apache.

    После установки playbook запускается из командной строки. Хотя путь зависит от настройки, следующая команда запускает playbook:

     ansible-playbook -i hosts/groups verify_apache.yml 

    Использование YAML в DevOps

    Многие команды DevOps определяют конвейеры разработки с помощью YAML. YAML позволяет пользователям подходить к функциям конвейера как к файлу разметки и управлять ими как любым исходным файлом. Конвейеры версионируются вместе с кодом, поэтому команды могут выявлять проблемы и быстро откатывать изменения.

    Чтобы добавить определение сборки YAML, разработчик добавляет исходный файл в корень репозитория.

    Благодаря YAML DevOps отделяет логику от конфигурации. Таким образом, код конфигурации следует рекомендациям, таким как:

    • Нет жестко заданных строк.
    • Методы, выполняющие одну и только одну функцию.
    • Тестируемый код.

    Несколько инструментов, играющих важную роль в DevOps, используют YAML:

    • Azure DevOps предоставляет конструктор YAML для упрощения определения задач сборки и выпуска.
    • Kubernetes использует YAML для создания хранилищ и облегченных виртуальных машин Linux.
    • Docker содержит файлы YAML, называемые Dockerfiles. Файлы Docker — это чертежи всего, что вам нужно для запуска программного обеспечения, включая коды, среду выполнения, инструменты, настройки и библиотеки.

    Эффективный и удобный язык форматирования данных

    YAML предлагает уровни читаемости кода, которые другие языки форматирования данных не могут обеспечить. YAML также позволяет пользователям выполнять больше операций с меньшим количеством кода, что делает его идеальным вариантом для команд DevOps, которые хотят ускорить свои циклы поставки.

    Преобразование YAML в JSON и JSON в YAML

    На прошлой неделе друг спросил: есть ли простой способ преобразовать YAML в JSON и JSON в YAML без каких-либо онлайн-сервисов? Как и ожидалось, мой ответ был: Да, с PowerShell!

    JSON поддерживается по умолчанию, и есть несколько модулей PowerShell, поддерживающих YAML. Мой любимый модуль — это powershell-yaml, оболочка поверх YamlDotNet.

    Вы можете установить powershell-yaml непосредственно из галереи PowerShell:

      Install-Module -Name powershell-yaml -Force -Repository PSGallery -Scope CurrentUser
      

    Вот несколько примеров преобразования между JSON и YAML:

      # Создайте документ YAML (источник https://yaml.org/start.html)
    $RawYaml = @'
    ---
    счет-фактура: 34843
    Дата: 23 января 2001 г.
    счет: &id001
        дано: Крис
        Семья: Думары
        адрес:
            линии: |
                458 Walkman Dr.
                Люкс №292
            город: Роял Оук
            состояние: Ми
            почтовый : 48046
    адрес доставки: *id001
    продукт:
        - артикул: BL394D
          количество : 4
          описание : Баскетбол
          цена : 450.00
        - артикул: BL4438H
          количество : 1
          описание : Супер обруч
          Цена: 2392.00
    налог : 251.42
    всего: 4443,52
    комментарии: >
        Лучше всего ближе к вечеру.
        Резервный контакт: Нэнси.
        Биллсмер @ 338-4338.
    '@
    
    # Преобразование YAML в объект PowerShell
    $PsYaml = (ConvertFrom-Yaml -Yaml $RawYaml)
    
    # Преобразование объекта в JSON
    $PsJson = @($PsYaml | ConvertTo-Json)
    
    # Преобразование JSON обратно в массив PowerShell
    $PsArray = @($PsJson | ConvertFrom-Json)
    
    # Преобразование массива в YAML
    ConvertTo-Yaml — данные $PsArray
      

    Для него также существует GIST.

    Почему JSON? JSON хорошо известен как формат сериализации.Он более явный и больше подходит для обмена данными между вашими API. Я часто использую JSON для хранения данных, когда размер базы данных слишком велик. Я также часто использую JSON для файлов конфигурации.

    Почему YAML? YAML (YAML не язык разметки), на мой взгляд, лучше всего подходит для сложных файлов конфигурации. И это намного лучше для большинства людей.

    Анализ файла YAML в Python

    В этой статье мы изучим различные способы анализа файлов YAML в Python. Мы будем использовать некоторые встроенные модули и библиотеки, доступные в Python, а также некоторые связанные с ними пользовательские примеры.Давайте сначала быстро рассмотрим полную форму YAML, введение в YAML, а затем прочитаем о различных модулях синтаксического анализа для чтения документов YAML в Python.

    Введение в YAML

    YAML означает YAML не является языком разметки . Это удобочитаемый язык сериализации, обычно используемый для файлов конфигурации и хранения данных. Метод чтения информации из файла YAML и дальнейшего анализа его логической структуры известен как синтаксический анализ.Анализ файла YAML в Python считывает содержимое файла YAML в Python как словарь. Файлы YAML могут иметь расширение .yml или .yaml.

    Мы проанализируем два упомянутых файла YAML в этой статье — items.yaml и data.yaml .

    //items.yaml

      крышка: 1
    кошелек: 5
    книги: 23
    случай: 2
    бутылки: 12
    ручки: 6  

    //data.yaml

      страна:
      - Алжир
      - Бангладеш
      - Польша
      - Гвинея
      - Дания
    ---
    Компания:
      - Getsocio
      - Флайдер
      - Энергетическая буря
      - Индофуд  

    Давайте обсудим различные способы анализа двух вышеупомянутых файлов YAML.

    Разобрать файл YAML с помощью функции load()

    В приведенном ниже примере импортируется модуль Python yaml . Python предоставляет функцию yaml.load() для анализа содержимого данного файла. Он преобразует файл YAML в объект Python и печатает содержимое в виде словаря Python. Это рекомендуемый синтаксический анализатор и эмиттер YAML для Python. Файл передается в качестве аргумента функции. Он извлекает данные с помощью стандартных методов словаря (dict.keys(), dict.ценности()).

    Пример

    Мы используем его, когда данные поступают из надежных источников. Кроме того, это позволяет избежать выполнения произвольного кода.

      импортный ямл
    
    с open('items.yml') как f:
        dict = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        печать (дикт)  


    {'крышка': 1, 'кошелек': 5, 'книги': 23, 'коробка': 2, 'бутылки': 12, 'ручки': 6}

    Пример 2

    Работает аналогично приведенному выше коду, но используется только в том случае, если данные поступают из ненадежных источников.

      импортный ямл
    
    с open('items.yml') как f:
        dict = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)
        печать (дикт)  


    {'крышка': 1, 'кошелек': 5, 'книги': 23, 'коробка': 2, 'бутылки': 12, 'ручки': 6}

    Разобрать файл YAML с помощью функции full_load()

    В приведенном ниже примере импортируется модуль Python yaml . Python предоставляет функцию yaml.full_load() для анализа содержимого данного файла. Он принимает один файл в качестве аргумента и возвращает содержимое файла в виде пары ключ-значение.

      импортный ямл
    
    с open('items.yml') как f:
        Диктант = yaml.full_load(f)
        печать (дикт)  


    {'крышка': 1, 'кошелек': 5, 'книги': 23, 'коробка': 2, 'бутылки': 12, 'ручки': 6}

    Разбор нескольких документов YAML с помощью функции load_all()

    В приведенном ниже примере импортируется модуль Python yaml . Python предоставляет функцию yaml.load_all() для анализа содержимого данного файла. Эта функция может анализировать несколько документов YAML, присутствующих в одном файле, как показано в данных .yaml файл. Он печатает данные отдельно в виде списка.

      импортный ямл
    
    с open('data.yml') как f:
        документы = yaml.load_all(f, загрузчик=yaml.FullLoader)
        для x в документах:
            для k, v в x.items():
                печать (к, ":", v)  


    страна: ['Алжир', 'Бангладеш', 'Польша', 'Гвинея', 'Дания']
    компания: ['Getsocio', 'Flyder', 'Powerstorm', 'Indofood']

    Разобрать файл YAML с помощью yaml.safe_load()

    Альтернативный подход к анализу файла YAML — использование yaml.Функция safe_load() . Его можно использовать для загрузки данных из ненадежных источников.

      импортный ямл
    
    с open('items.yml') как f:
        Диктант = yaml.safe_load(f)
        печать (дикт)  


    {'крышка': 1, 'кошелек': 5, 'книги': 23, 'коробка': 2, 'бутылки': 12, 'ручки': 6}

    Заключение

    В этой статье мы узнали о файлах YAML и различных способах анализа файлов YAML с помощью нескольких встроенных функций yaml, поддерживаемых Python, таких как load() , safe_load() , load_all() и полная_загрузка() .Мы также использовали некоторые пользовательские коды синтаксического анализа для анализа файлов YAML.

    Настройка файла bitbucket-pipelines.yml | Bitbucket Cloud

    Файл bitbucket-pipelines.yml определяет конфигурацию сборок Pipelines. Если вы новичок в Pipelines, обратитесь к документу Начало работы с Bitbucket Pipelines для получения дополнительной информации.

    Базовая конфигурация 

    Базовая конфигурация позволяет выполнять такие действия, как написание сценариев для сборки и развертывания проектов, а также настройку кэшей для ускорения сборки.Вы также можете указать разные изображения для каждого шага, чтобы управлять различными зависимостями между действиями, которые вы выполняете в своем конвейере.

    Конвейер состоит из списка шагов, и в файле конфигурации можно определить несколько конвейеров. На следующей диаграмме, представленной ниже, вы можете увидеть конвейер, настроенный в разделе по умолчанию. Файл конфигурации конвейера может иметь несколько разделов, идентифицируемых определенными ключевыми словами.

    Прежде чем начать

    • Файл должен содержать хотя бы один раздел конвейера, состоящий как минимум из одного шага и одного скрипта внутри шага.

    • Для каждого шага доступно 4 ГБ памяти.

    • В одном конвейере может быть до 100 шагов.

    • На каждом этапе конвейера запускается отдельный контейнер Docker. При желании вы можете использовать разные типы контейнеров для каждого шага, выбирая разные изображения.

    Шаги 

    1. Чтобы настроить файл yaml, в Bitbucket перейдите в свой репозиторий и выберите Pipelines на левой панели навигации . Кроме того, вы можете настроить файл yaml без использования интерфейса Bitbucket.

    2. Выберите язык.

    Примечание.  Конвейеры можно настроить для создания или развертывания проектов, написанных на любом языке. Языковые справочники

    3. Выберите изображение.

    Файл должен содержать хотя бы один раздел конвейера, состоящий как минимум из одного шага и одного скрипта внутри шага.

    Описание каждого раздела, показанного на приведенной выше диаграмме


    по умолчанию

    Содержит определение конвейера для всех ветвей, которые не соответствуют определению конвейера в других разделах.

    Конвейер по умолчанию запускается при каждой отправке в репозиторий, если не определен конвейер для конкретной ветви. Вы можете определить конвейер ответвлений в разделе  ответвлений  .

    Примечание :  Конвейер по умолчанию не работает с тегами или закладками.


    ответвлений 

    Определяет раздел для всех конвейеров сборки для конкретных ответвлений. Имена или выражения в этом разделе сопоставляются с ветвями в вашем репозитории Git.

    См. Рабочие процессы веток для получения дополнительной информации о настройке конвейеров для создания определенных веток в вашем репозитории.

     Прочитайте памятку шаблонов , чтобы определить имена ветвей.


    теги

    Определяет все конвейеры сборки для конкретных тегов. Имена или выражения в этом разделе сопоставляются с тегами и аннотированными тегами в вашем репозитории Git.

     Ознакомьтесь с шаблонами подстановок для определения тегов.


    закладки

    Определяет все конвейеры сборки для конкретных закладок.

    Ознакомьтесь со шпаргалкой шаблонов , чтобы определить свои закладки.


    запросов на вытягивание

    Специальный конвейер, который работает только с запросами на вытягивание, инициированными из вашего репозитория. Он объединяет ветку назначения с вашей рабочей веткой перед запуском. Запросы на вытягивание из разветвленного репозитория не запускают конвейер. Если слияние не удается, конвейер останавливается.

    Конвейеры запросов на вытягивание запускаются в дополнение к любым определенным конвейерам ветвей и по умолчанию, поэтому, если определения перекрываются, вы можете запустить 2 конвейера одновременно.

    Если в вашей конфигурации уже есть ветки, и вы хотите, чтобы все они запускались только по запросам на вытягивание, замените ключевое слово ветки на запросы на вытягивание.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 трубопроводы: пул-реквесты: '**': #это выполняется по умолчанию для любой ветки, не определенной в другом месте - шаг: сценарий: - ... feature/*: #любая ветка с префиксом feature - шаг: сценарий: - ... ветки: #они будут запускаться при каждом нажатии ветки постановка: - шаг: сценарий: - ...

    Ознакомьтесь со шпаргалкой шаблонов подстановок, чтобы определить запросы на вытягивание.


    run-on

    Чтобы использовать бегун в конвейерах, добавьте к шагу параметр run-on , и он будет запущен на следующем доступном бегуне, имеющем все необходимые метки. Если все подходящие бегуны заняты, ваш шаг будет ждать, пока один из них снова не станет доступным.Если в вашем репозитории нет онлайн-раннеров, соответствующих всем меткам, шаг завершится ошибкой.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 трубопроводы: обычай: customPipelineWithRunnerStep: - шаг: Название: Шаг 1 пробеги: - 'самообслуживание' - 'мой.пользовательский.лейбл' сценарий: - echo "Этот шаг будет выполняться на автономном сервере с 128 ГБ памяти."; - шаг: Название: Шаг 2 сценарий: - echo "Этот шаг будет выполняться в инфраструктуре Atlassian как обычно.";

    пользовательский 

    Определяет конвейеры, которые можно запускать только вручную или по расписанию из интерфейса Bitbucket Cloud.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 изображение: узел:10.15.0 трубопроводы: custom: # Конвейеры, которые запускаются вручную sonar: # Имя, которое отображается в списке в графическом интерфейсе Bitbucket Cloud - шаг: сценарий: - echo "Ручные триггеры для Sonar - это круто!" deployment-to-prod: # Другое отображаемое имя - шаг: сценарий: - echo "Ручные триггеры для развертываний - это круто!" ветки: # Конвейеры, которые запускаются автоматически при фиксации в ветке постановка: - шаг: сценарий: - echo "Автоконвейеры тоже крутые."

    Дополнительные сведения см. в разделе Запуск конвейеров вручную.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 изображение: узел:10.15.0 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Сборка и тестирование сценарий: - установка нпм - тест нпм tags: # добавляем раздел 'tags' release-*: # указываем тег - шаг: # определить конвейер сборки для тега Название: Сборка и выпуск сценарий: - установка нпм - тест нпм - выпуск запуска npm ветви: постановка: - шаг: Название: Клон сценарий: - echo "Клонировать все вещи!"


    Расширенная конфигурация

    Используйте дополнительные параметры для параллельного запуска служб и тестов.Вы также можете делать такие вещи, как настройка шага вручную и установка максимального времени для каждого шага, настроить 2 шага, чтобы получить 8 ГБ памяти.

    Прежде чем начать

    • Конвейерный файл YAML должен иметь по крайней мере один раздел с ключевым словом и один или несколько шагов.

    • Для каждого шага доступно 4 ГБ памяти.

    • В одном конвейере может быть до 100 шагов.

    • На каждом этапе конвейера запускается отдельный контейнер Docker.При желании вы можете использовать разные типы контейнеров для каждого шага, выбирая разные изображения.

    Глобальные параметры конфигурации

    Список ключевых слов, связанных с параметрами глобальной конфигурации, и их описания


    переменные

    [Только настраиваемые конвейеры] Содержит переменные, которые предоставляются при запуске конвейера. Чтобы включить переменные, определите их в пользовательском конвейере, который вы хотите ввести при запуске конвейера:

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 трубопроводы: обычай: custom-name-and-region: #имя этого пайплайна - переменные: #перечислите имена переменных здесь - имя: Имя пользователя - название: Роль default: "admin" # необязательно укажите значение переменной по умолчанию - название: Регион по умолчанию: "ap-юго-восток-2" разрешенные значения: # опционально ограничить значения переменных - "ап-юго-восток-2" - "нас-восток-1" - "нас-запад-2" - шаг: сценарий: - echo "Имя пользователя $Username и роль $Role" - echo "и они находятся в $Region"

    Затем, когда вы запускаете пользовательский конвейер путем доступа к ветвям  ⋯  Запустить конвейер для ветки  >  Пользовательский , вы можете установить значения переменных в запустить свой пользовательский конвейер.

    Переменные ключевых слов также могут быть частью определения службы.

    name  

    Когда ключевое слово name находится в разделе переменных вашего yaml, оно определяет переменные, которые вы можете добавлять или обновлять при запуске пользовательского конвейера. Конвейеры могут использовать ключевое слово внутри шага.

    default

    Когда ключевое слово default находится в разделе переменных вашего yaml, оно определяет значение переменной по умолчанию. Используются переменные по умолчанию:

    допустимые значения

    Когда ключевое слово «допустимые значения» находится в разделе переменных вашего файла yaml, оно определяет список значений, которые могут быть присвоены переменной.Если указаны «разрешенные значения», следует также указать значение по умолчанию.

    parallel

    Параллельные шаги позволяют быстрее создавать и тестировать, выполняя набор шагов одновременно. Общее количество минут сборки, используемых конвейером, не изменится, если вы сделаете шаги параллельными, но вы сможете увидеть результаты раньше.

    Общее количество шагов, которые вы можете иметь в определении конвейера, ограничено 100, независимо от того, выполняются ли они параллельно или последовательно.

    Сделайте отступ для шагов, чтобы определить, какие шаги выполняются одновременно:

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: # непараллельный шаг Название: Строить сценарий: - ./build.sh - parallel: # эти 2 шага будут выполняться параллельно - шаг: название: Интеграция 1 сценарий: - ./интеграция-тесты.ш --пакет 1 - шаг: название: Интеграция 2 сценарий: - ./интеграция-тесты.sh --пакет 2 - шаг: # непараллельный шаг сценарий: – ./deploy.sh

    Подробнее о параллельных шагах.

    step

    Определяет единицу выполнения сборки. Шаги выполняются в том порядке, в котором они указаны в файле bitbucket-pipelines.yml. В одном конвейере может быть до 100 шагов.

    На каждом этапе конвейера будет запускаться отдельный контейнер Docker для выполнения команд, настроенных в скрипте. Для каждого шага можно настроить:

    • Использовать другой образ Docker.

    • Настройте собственное максимальное время.

    • Использовать определенные кэши и службы.

    • Создавайте артефакты, которые могут быть использованы на последующих этапах.

    • Здесь вы можете создать раздел клонов.

    Шаги можно настроить на ожидание запуска вручную перед выполнением. Чтобы определить шаг как ручной, добавьте к нему триггер: manual в файле bitbucket-pipelines.yml. Ручные шаги:

    • Это может быть выполнено только в том порядке, в котором они настроены.Вы не можете пропустить ручной шаг.

    • Это может быть выполнено только в том случае, если предыдущий шаг был успешно завершен.

    • Его могут активировать только пользователи с правом записи в репозиторий.

    • Запускаются через веб-интерфейс Pipelines.

    Если в вашей сборке используются как ручные шаги, так и артефакты, артефакты хранятся в течение 14 дней  после выполнения шага, на котором они были созданы. По истечении этого времени срок действия артефактов истекает, и любые ручные шаги в конвейере больше не могут выполняться.

    Примечание : первый шаг конвейера нельзя настроить как шаг вручную.

    имя

    Определяет имя для шага, чтобы было легче увидеть, что делает каждый шаг на дисплее.

    image

    Bitbucket Pipelines использует контейнеры Docker для запуска ваших сборок.

    • Вы можете использовать изображение по умолчанию (atlassian/default-image:1), предоставленное Bitbucket, или определить собственное изображение. Вы можете указать любой общедоступный или частный образ Docker, который не размещен в частной сети.

    • Изображения можно определять на глобальном уровне или на уровне шага. Вы не можете определить образ на уровне ветви.

    Чтобы указать образ, используйте image: :

    Дополнительные сведения об использовании и создании образов см. в разделе Использование образов Docker в качестве среды сборки.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: # непараллельный шаг Название: Строить сценарий: - ./build.sh - parallel: # эти 2 шага будут выполняться параллельно - шаг: название: Интеграция 1 сценарий: - ./интеграция-тесты.ш --пакет 1 - шаг: название: Интеграция 2 сценарий: - ./интеграция-тесты.ш --пакет 2 - шаг: # непараллельный шаг сценарий: - ./deploy.sh

    trigger

    Указывает, будет ли шаг выполняться автоматически или только после того, как кто-то запустит его вручную.Вы можете определить тип триггера как ручной или автоматический. Если тип триггера не определен, шаг по умолчанию запускается автоматически. Первый шаг не может быть ручным. Если вы хотите, чтобы весь конвейер запускался только из ручного триггера, используйте настраиваемый конвейер.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Сборка и тестирование изображение: узел:10.15,0 сценарий: - установка нпм - тест нпм - запустить сборку npm артефакты: - расстояние/** - шаг: Название: Развернуть изображение: питон: 3.7.2 триггер: ручной сценарий: - python deploy.py

    deployment

    Задает тип среды для этапа развертывания и используется на панели инструментов Deployments . Допустимые значения: test, staging или production.

    Следующий шаг будет отображаться в тестовой среде в представлении "Развертывания".

    Пример

    1 2 3 4 5 6 - шаг: имя: Развернуть для тестирования изображение: aws-кли: 1.0 развертывание: тест сценарий: - python deploy.py test

    size

    Вы можете выделить дополнительную память шагу или всему конвейеру. Указав размер 2x, вы получите вдвое больше доступной памяти, например, 4 ГБ памяти → 8 ГБ памяти.

    В настоящее время допустимыми размерами являются 1x и 2x.

    2x конвейеры будут использовать вдвое больше минут сборки.

    Пример: переопределение размера одного шага

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: сценарий: - эхо "Всего хорошего..." - шаг: size: 2x # Удвоение ресурсов, доступных для этого шага. сценарий: - эхо "Иди к тем, кто ждет."

    сценарий 

    Содержит список последовательно выполняемых команд.Скрипты выполняются в том порядке, в котором они появляются на шаге. Мы рекомендуем переносить большие скрипты в отдельный файл скрипта и вызывать его из файла bitbucket-pipelines.yml.

    pipe

    Pipes упрощают сложные задачи, выполняя большую часть работы за кулисами. Это означает, что вы можете просто выбрать канал, который хотите использовать, и указать необходимые переменные. Вы можете посмотреть репозиторий канала, чтобы узнать, какие команды он выполняет. Узнайте больше о трубах.

    Канал для отправки сообщения в Opsgenie может выглядеть следующим образом:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Alert Opsgenie сценарий: - канал: atlassian/opsgenie-send-alert:0.2.0 переменные: GENIE_KEY: $GENIE_KEY СООБЩЕНИЕ: "Опасность, Уилл Робинсон!" ОПИСАНИЕ: «Предупреждение Opsgenie отправлено из Bitbucket Pipelines». ИСТОЧНИК: «Bitbucket Pipelines» ПРИОРИТЕТ: "P1"

    Вы также можете создавать собственные пайпы. Если вы это сделаете, вы можете указать канал на основе докера с синтаксисом:

    1 канал: docker:///:<версия>

    after-script

    Команды внутри раздела after-script будут выполняться при успешном или неудачном выполнении шага.Это может быть полезно для команд очистки, тестового покрытия, уведомлений или откатов, которые вы, возможно, захотите запустить, особенно если ваш последующий скрипт использует значение BITBUCKET_EXIT_CODE.

    Примечание : Если какие-либо команды в разделе послескрипта не выполняются:

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Сборка и тестирование сценарий: - установка нпм - тест нпм после скрипта: - echo "после запуска скрипта!"

    артефакты

    Определяет файлы, созданные на шаге, такие как отчеты и файлы JAR, которые вы хотите использовать на следующем шаге.

    Артефакты могут быть определены с помощью шаблонов.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Сборка и тестирование изображение: узел: 10.15.0 сценарий: - установка нпм - тест нпм - запустить сборку npm артефакты: - расстояние/** - шаг: имя: Развернуть в рабочей среде изображение: питон:3.7.2 сценарий: - python deploy-to-production.py

    Дополнительные сведения см. в разделе Использование артефактов в шагах.

    options

    Содержит глобальные настройки, применимые ко всем вашим конвейерам. Основное ключевое слово, которое вы должны здесь использовать, – максимальное время.

    max-time

    Вы можете определить максимальное количество минут, которое может выполнять шаг на глобальном уровне или на уровне шага. Используйте целое число от 0 до 120.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 опции: максимальное время: 60 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Спящий шаг сценарий: - sleep 120m # Этот шаг истечет через 60 минут - шаг: Название: быстрый шаг максимальное время: 5 сценарий: - sleep 120m #этот шаг истечет через 5 минут

    Если вы не укажете максимальное время, по умолчанию оно равно 120.

    clone

    Содержит настройки для клонирования вашего репозитория в контейнер. Настройки здесь включают:

    • LFS — поддержка Git LFS

    • depth — глубина клона Git.

    • Если для параметра Enabled установлено значение false, клоны git будут отключены.

    LFS (только GIT)

    Позволяет загружать файлы LFS в ваш клон. Если значение по умолчанию равно false, если оно не указано. Обратите внимание, что это ключевое слово поддерживается только для репозиториев Git.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 клон: лс: правда трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Клонировать и скачать сценарий: - echo "Клонировать и скачать мои файлы LFS!"

    depth (только Git)

    Определяет глубину клонов Git для всех конвейеров. Обратите внимание, что ключевое слово поддерживается только для репозиториев Git.

    Используйте целое число больше нуля, чтобы указать глубину.Используйте полный для полного клона. Если вы не укажете глубину клонирования Git, по умолчанию она будет равна 50.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 клон: depth: 5 # включить последние пять коммитов трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Клонирование сценарий: - echo "Клонировать все вещи!"

    включено

    По умолчанию для включено установлено значение «истина». Если для параметра enable установлено значение false, клоны git будут отключены.Если вам не нужен доступ к исходному коду в вашей сборке, вы можете отключить клоны, что сократит время сборки и сэкономит минуты сборки.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Название: Нет клона клон: включено: ложь сценарий: - echo "Мне не нужно клонировать на этом шаге!"

    oidc

    Позволяет использовать OpenID Connect с конвейерами и сервером ресурсов.Для установки и настройки OpenID Connect значение oidc должно быть установлено в true.

    Пример

    1 2 3 4 5 6 изображение: amazon/aws-cli трубопроводы: По умолчанию: - шаг: oidc: true

    condition

    Это позволяет выполнять шаги только при выполнении условия или правила. В настоящее время единственным поддерживаемым условием является наборы изменений. Используйте наборы изменений для выполнения шага, только если один из измененных файлов соответствует выражению в includePaths.Шаблон сопоставления файлов, указанный в includePaths, относится к каталогу $BITBUCKET_CLONE_DIR.

    Учитываемые изменения:

    В конвейере запросов на вытягивание учитываются все фиксации, и если указать шаблоны includePathlist, шаг будет выполнен, когда хотя бы одно изменение фиксации соответствует одному из условий . Формат сопоставления шаблонов соответствует шаблонам глобусов.

    Пример
    В следующем примере step1  будет выполняться только в том случае, если фиксация, запустившая конвейер, включает изменения в файлах XML внутри каталога path2 или любого файла во вложенной структуре каталогов в path3.

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 - шаг: Название: шаг1 сценарий: - эхо "неудачные пути" - выход 1 состояние: наборы изменений: включить пути: # только xml-файлы непосредственно в каталоге path2 - "путь2/*.xml" # любые изменения в глубоко вложенных каталогах по path3 - "path3/**"

    Если в файлах нет изменений, шаг пропускается и конвейер завершается успешно.

    Для других типов конвейеров учитывается только последняя фиксация. Например, это должно быть хорошо для коммитов слияния запросов на вытягивание в вашей основной ветке по умолчанию, но если вы отправляете несколько коммитов в ветку одновременно или если вы несколько раз отправляете в данную ветку, вы можете столкнуться с неинтуитивным поведением, когда сбойные конвейеры становятся зелеными. только потому, что неудачный шаг пропускается при следующем запуске.

    Условия и проверки слияния

    Если успешный результат сборки входит в число проверок слияния вашего запроса на вытягивание, имейте в виду, что условия на шагах могут привести к ложным срабатываниям для ответвленных конвейеров.Если согласованность результатов сборки имеет первостепенное значение, рассмотрите возможность полного исключения условий или используйте только конвейеры запросов на вытягивание.

    определений

    Определите ресурсы, используемые в другом месте в вашей конфигурации конвейера. Ресурсы могут включать:

    сервисы

    Конвейеры могут запускать отдельные док-контейнеры для сервисов, что ускоряет сборку и упрощает редактирование сервисов.

    Пример полностью настроенной службы
    Если вам нужен контейнер службы MySQL (пустая база данных, доступная на локальном хосте: 3306 с базой данных по умолчанию , конвейеры , пользователь root, и пароль let_me_in ), вы можете добавить:

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 определений: Сервисы: MySQL: изображение: mysql переменные: MYSQL_DATABASE: конвейеры MYSQL_ROOT_PASSWORD: let_me_in трубопроводы: По умолчанию: - шаг: Сервисы: - докер - mysql сценарий: - .

Leave a Reply