Семантическое ядро сайта бесплатно: Webcom Performance – агентство перфоманс маркетинга с 21-летним опытом

Содержание

стоимость на услуги сбора и кластеризации семантики (ключевых слов) для сайтов

Составление семантического ядра

Семантическое ядро (СЯ) – это список слов и словосочетаний, специально подобранных для сайта. Их выбирают с учетом тематики, целей продвижения ресурса, вида деятельности компании, особенностей продукции, услуг, целевой аудитории. Эти данные будут являться отправными точками для определения структуры, создания нового контента, оптимизации существующего, подготовки и реализации рекламных кампаний. Сбор семантического ядра для сайта выполняют с использованием популярных среди потенциальных потребителей контента поисковых запросов.

Цель составления

Работу по поиску, анализу, сбору поисковых запросов выполняют для решения сразу нескольких задач. Главной из них является создание и правильное продвижение контента среди целевой аудитории, которая нуждается в конкретной услуге, продукте, тексте, видео или других данных. Чтобы добиться хорошего результата, придется проанализировать поисковую выдачу и определить, по каким ключевым фразам, словам пользователи находят в сети ваших конкурентов.
Причины:

  • 1. Единственная возможность создания правильной структуры. Без составления ядра сложно грамотно распределить оптимизированный контент. Из-за этого пользователи будут испытывать трудности в поиске информации и быстро покидать ресурс. Поисковые сервисы также негативно относятся к таким сайтам.
  • 2. Эффективная оптимизация. Сбор и кластеризация семантического ядра помогает определить, по каким поисковым запросам потенциальный потребитель должен найти ваш контент. Имея актуальную базу ключевых слов и словосочетаний, можно оптимизировать информацию под поисковые системы, а также интересы пользователей.
  • 3. Результативное и выгодное продвижение в сети. Сбор семантического ядра упрощает создание и реализацию кампаний в сервисах контекстной рекламы. Вы будете знать, по каким запросам приходит больше посетителей, обеспечивающих высокую конверсию. В какие следует вложить дополнительные средства, а на какие не стоит тратить слишком много.
  • 4. Возможность быстрого развития ресурса. Сбор ядра сайта в результате дает несколько преимуществ. Вы будете точно знать, под какие поисковые запросы необходимо подготовить новый контент, создать дополнительные разделы. Вам будет легко определить непопулярные страницы и заменить их новыми, оптимизированными под востребованные ключи. Делать это намного удобнее, имея представления о тематической составляющей и уровне спроса каждой страницы.

Этапы сбора семантики

Работу начинают с составления черновика со списком основных ключевых запросов. Первичный подбор семантики для сайта обычно делают вручную. В первоначальную базу ключей необходимо включить названия продукции, услуг, марок, брендов, их сленговые названия, сокращения, синонимы. Желательно проанализировать работу конкурентов, найти сильные стороны и использовать полученные данные в работе над своим сайтом.
Поэтапный сбор:

  • 1. После подготовки чернового списка ключей начинают расширенный сбор семантики сайта с использованием поисковых сервисов и других инструментов вебмастера. Цель – для каждого слова из черновика подобрать ассоциативные и более точные запросы.
  • 2. Зачистка расширенной базы ключей. На этом этапе слова и фразы классифицируют. Определяют высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные, а также делят на информационные, транзакционные, витальные и прочие запросы.
  • 3. Определение конкурентности. Распределить ключи по значимости поможет индекс эффективности.
  • 4. Кластеризация. Для разбивки запросов на группы пользуются онлайн-сервисами с последующей ручной проверкой. Работа трудоемкая. В результате пользователь получает практически готовую структуру сайта.

Как составить семантическое ядро сайта: живой пример

В процессе поискового продвижения интернет ресурса много сил расходуется на грамотное формирование семантического ядра сайта. Если семантическое ядро состоит из нескольких ключевых слов, то в данном случае временные и финансовые затраты на продвижение будут довольно скромными, но если оно состоит из тысяч слов, то зачастую могут возникнуть различные сложности. В этой статье я расскажу вам в общих чертах как составить большое семантическое ядро на несколько тысяч запросов.

Какие бывают семантические ядра

Небольшие ядра из десятков ключей требуют от специалиста по оптимизации куда меньше затрат, чем семантические ядра на тысячи запросов. Это весьма важно, ведь время — деньги, как известно, и его куда приятнее тратить на простые и понятные всем вещи, например на оптимизацию и продвижение.

Но не всё так просто — если количество ключевых слов будет не таким большим, то велика вероятность что вы не сможете охватить большой сегмент пользователей. Семантическое ядро сайта, состоящее из большего числа ключей, будет приносить больше трафика из поисковиков. Однако, существует риск что в таком ядре будет очень много бесполезных слов, которые не смогут привести целевую аудиторию. Если ключей не много, то их без труда можно распарсить руками и убрать бесполезные запросы.

Если вы думаете, что небольшое по размерам ядро можно без труда в любое время расширить, то это не так — структура любого интернет ресурса уже сделана под эти ключи, и если добавлять новые, то скорее всего потребуется приложить немало усилий на переделку. Но когда речь идет о большом семантическом ядре сайта, то расширять его не требуется, так как для таких сайтов сразу составляется семантическое ядро, а уже потом под него пишутся материалы и создаются соответствующие рубрики.

Если семантическое ядро сайта будет небольшим, то лучше всего продвигать такой сайт по высокочастотным и среднечастотным ключам. Но такие запросы стоят намного дороже, чем НЧ, которые хорошо подходят для сайтов с большими семантическими ядрами.

Большие семантические ядра и проблемы с ними

Не смотря на то, что большие семантические ядра сайта могут приносить много, они имеют свои недостатки:

  • нужно много сил и времени от специалиста по оптимизации, может быть затрачено несколько часов.
  • для составления хорошего ядра оптимизатору необходимо быть в теме сайта, а это тоже нелегко.
  • отсутствие хороших инструментов, которые могут автоматизировать процесс работы с большим числом ключей — для качественного семантического ядра сайта нужно делать работу вручную.

Основные правила сбора семантического ядра

Если вы хотите составить актуальное семантическое ядро, можно воспользоваться различными сервисами, которые занимаются сбором статистики по запросам ключевых слов, например, wordstat.yandex.ru. Ваши конкуренты тоже могут быть источником подходящих ключей. Если вы хотите проверить ключи, которые могут охарактеризовать тематику вашего сайта, то можете проверить их в wordstat.yandex.ru. К примеру, для Москвы частотность по слову окна — более 900000.

Но запросов, которые состоят лишь из слова

«окна» (в кавычках — значит точная фраза) насчитывается не более 0,4% от числа с общим вхождением, что является свидетельством того, что статьи по этим ключам не принесут желаемых результатов.

Запрос со словом окно и ещё одним словом составляет примерно 35%, сочетание окна с двумя словами — около 20%, с тремя словами — 16%, и далее по убывающей. С учетом этого, даже запросы окна и ещё шесть различных слов могут привести на ваш сайт неплохой трафик. Например, по словам «москитная сетка своими руками на пластиковое окно» можно собрать более двух тысяч посетителей в месяц:

В итоге может получиться туча запросов, но далеко не все из них можно брать в работу, так как они будут относиться к другой тематике. Чтобы отсеять ненужные запросы можно (и нужно) сделать следующие вещи:

  • избавиться от стоп-слов;
  • удалить слова с всякими левыми гео-запросами;
  • проверить правильность слов по версии поисковиков;
  • отобрать слова по точной частотности, либо по соотношению (точная к общей) частотностей.

После этого в семантическом ядре сайта будут исключительно среднечастотные и низкочастотные ключевики. Фразы, которые могут быть по теме каких-то новинок будут отсутствовать, но такие слова тоже необходимо включать в семантическое ядро, а для этого опять же нужно быть в теме. Подготовка семантическим ядром с большим числом слов полна сюрпризов и отнимает много сил, однако приносит хороший профит в виде большой целевой аудитории. На этом вводный урок о том, что такое семантическое ядро сайта заканчивается. Советую также прочитать статью о том, как увеличить поисковый трафик. Подписывайтесь на паблики в социальных сетях, чтобы не пропустить новые статьи. Всем пока!

30+ бесплатных сервисов для анализа сайтов и конкурентов в поиске

В обзоре собраны популярные SEO-сервисы для анализа сайтов и сбора информации о конкурентах. В том числе – для работы с семантикой, оценки трафика и источников его получения, анализа ссылок, оптимизации и многого другого. Приоритет отдан инструментам, которыми можно пользоваться бесплатно или у них есть free-версии наряду с платными.

В конце статьи находятся бесплатные чек-листы и руководства для SEO-специалистов, а также ссылки на формы аудитов. Рекомендуем ознакомиться с ними.

Позволяют оценить посещаемость на сайтах конкурентов, провести анализ источников визитов, выявить популярные страницы и запросы и многое другое.

Мы разобрали более 30 онлайн-сервисов для анализа сайтов: их трафика, ссылок, конкурентов в выдаче, оптимизации, большей частью из которых можно пользоваться бесплатно. Если вы знаете другие инструменты для SEO-специалистов, пожалуйста, поделитесь информацией в комментариях.

Название сервиса

Список возможностей

Особенности и преимущества

Топвизор

  • Проверка позиций в Яндексе и Google на глубину до 100.
  • Сбор сниппетов.
  • Маркировка запросов, у которых целевая и релевантная страницы не совпадают.
  • Настраиваемая частота проверок (автоматически по расписанию или вручную).
  • Выгрузка отчетов в различных форматах.
  • Гостевой доступ к проектам.

Помимо проверки позиций, в сервисе есть множество других инструментов для SEO-специалистов. Например, сервис для кластеризации запросов, генератор карты сайта, радар (отслеживание изменений) и другие. Удобный и понятный интерфейс, отзывчивая поддержка и выгодные тарифы.

Serpseeker.com

  • Проверяет позиции на глубину до 100.
  • Можно выбрать несколько режимов проверок (по требованию, по расписанию).
  • Расчет видимости проекта.
  • Выгрузка отчетов.
  • Гостевой доступ.

Удобный и недорогой сервис для съема позиций. Есть дополнительные инструменты для сбора семантики (выгрузка запросов из Яндекс.Метрики и Google Analytics, сбор поисковых подсказок).

Seolib

Сервис разработан известной компанией SiteClinic. Позволяет проверять позиции, частоту запросов, диагностировать санкции, релевантность текстов и многое другое.

Широкий функционал для SEO-анализа сайтов в целом, а не только сбора позиций.

Pos10.ru

Позволяет бесплатно проверить позиции по 20 запросам в определенном регионе.

Может закрыть потребности по проверке позиций у небольших проектов. В Яндексе определяет позиции довольно точно, в Google может не работать.

Positon.ru

  • Глубина проверки — до 150 позиций.
  • Проверка частоты запросов.
  • Гибкая настройка частоты съема позиций.
  • Экспорт данных.

Присутствует основной функционал для подобных сервисов. Протестировать можно бесплатно.

Название

Обзор возможностей

Особенности

Spywords.ru

Сервис позволяет узнать, по каким запросам конкуренты продвигают сайты или покупают контекстную рекламу. Оценить бюджеты. Увидеть динамику позиций. Собрать эффективные ключевые фразы для продвижения своего проекта.

Позволяет найти «упущенные запросы», по которым не ведется продвижение. Есть API для интеграции возможностей Spywords в свои приложения.

Пиксель Тулс

Здесь собрано 37 бесплатных инструментов для анализа трафика сайта и оценки:

  • Семантического ядра.
  • Внутренней и внешней оптимизации.
  • Технических факторов.
  • Проведения аудитов и аналитики.
  • Выявления санкций и фильтров.
  • Решения множества других задач.

Много бесплатных возможностей, которых хватит для небольших проектов. Для доступа ко всем инструментам требуется перейти на платный тариф.

Serpstat.com

Один из популярных сервисов для анализа трафика сайта и решения других SEO-задач. Позволяет быстро найти проекты, с которыми вы соревнуетесь в поиске, и оценить их показатели:

  • Выявление популярных страниц на других сайтах.
  • Анализ ключевых слов с целью найти новые фразы для продвижения своего проекта.
  • Список запросов, по которым конкуренты размещают контекстную рекламу.
  • Мониторинг позиций.
  • Инструменты для прогнозирования трафика.
  • Технический аудит.
  • Анализ входящих ссылок. Оценка уровня траста.
  • Формирование отчетов (на платных тарифах).

Есть бесплатный тариф с ограничениями. Собирает много данных о сайтах. Удобное отображение информации.

Alexa.com

Позволяет собрать основные данные по сайтам, в том числе конкурентов:

  • Посещаемость.
  • Глубина визитов, их продолжительность и показатель отказов.
  • Уровень конкуренции по ключевым словам в нише.
  • Список конкурентов.
  • Обратные ссылки.

Один из лучших и условно бесплатных сервисов для анализа трафика сайта и оценки его поведенческих факторов. Также имеет функционал для проведения SEO-аудитов.

Бесплатно можно посмотреть поведенческие метрики: число визитов, показатель отказов, глубину просмотра. Оценить долю поискового трафика. Увидеть список похожих сайтов, топовые слова и ряд других показателей. Данные достаточно точные.

Keys.so

Позволяет проанализировать семантическое ядра конкурентов, а также выгрузить данные по их кампаниям в системах контекстной рекламе (фразы и объявления).

Среди показателей, которые выводит сервис:

  • Видимость в поисковых системах с историей изменений.
  • Количество запросов с распределением по ТОП-1, 3, 5, 10 и 50.
  • Популярные страницы.
  • Запросы, по которым продвигается сайт.
  • Потерянные запросы (по которым утрачены позиции).
  • Список конкурентов в выдаче.

Есть бесплатный тариф (демо-режим), который позволяет получить много полезных данных. Информация представлена в виде удобных списков и графиков.

Название сервиса

Список возможностей

Особенности и преимущества

Checktrust.ru

Оценивает доноры по более чем 40 параметров, вычисляет их Траст и заспамленность, были они под АГС или нет. Агрегирует информацию из сервисов Majestic и Linkpad. Один из лучших сервисов для анализа ссылок, стоящих на сайт.

Есть возможность бесплатного тестирования.

Linkpad.ru

Позволяет оценить ссылочную массу: сколько доноров ссылаются, какие анкоры используются и в каком количестве и т.д.

Есть бесплатные функции.

ru.majestic.com

Один из лучших SEO-сервисов, в котором можно провести анализ ссылок, установленных на сайт сайт и проекты конкурентов. Получить оценку качества ссылочной массы и количественные показатели: число обратных ссылок, сколько доменов ссылаются, сколько бэклинков стоит с главных и внутренних страниц, разбивка по типам, анкор-лист и многое другое.

Часть данных можно просматривать бесплатно. Например:

  • Количество ссылок и доменов, которые ссылаются на сайт..
  • Качественная оценка ссылочной массы (Trust Flow).
  • Динамика числа ссылок (растет, уменьшается).
  • Разбивка по типам (с главных страниц, внутренних и т.д.).

Ahrefs.com

Ahrefs — это сервис, позволяющий собрать информацию об обратных ссылках и оценить качество ссылочного профиля. Часть функций доступна бесплатно.

Также в сервисе есть инструменты для проведения аудитов, отслеживания позиций, оценки контента, анализа ключевых слов, но они платные.

Бесплатно можно посмотреть рейтинг домена, 100 обратных ссылок, 5 самых популярных анкоров и 5 страниц сайта, на которые чаще всего ссылаются. Также Ahrefs выводит информацию о количестве обратных ссылок, числе ссылающихся доменов и долю dofollow бэклинков.

Megaindex.ru

Один из лучших бесплатных сервисов для анализа внешних ссылок, поставленных на сайт. Простой и удобный. Отображает следующие параметры:

  • ИКС доноров.
  • Длину анкоров и долю безанкорных ссылок.
  • График изменения ссылочной массы.
  • Распределение долей по доменным зонам.
  • Link Rank — показатель качества и силы обратных ссылок.
  • Количественные показатели (число ссылок, доменов).
  • Список доноров.

Есть возможность выгрузки данных в формат CSV. Очень удобный сервис для анализа ссылок.

Название сервиса

Список возможностей

Особенности и преимущества

Pr-cy.ru/tools/

В сервисе собрано почти 50 инструментов, в том числе позволяющих провести технический аудит сайта, создать robots.txt и фавикон, проверить заголовки сервера и многое другое.

Основные инструменты, связанные с техническим анализом:

  • Бесплатная проверка оптимизации страниц по 27 параметрам.
  • Проверка текстов на уникальность.
  • Определение CMS.
  • Скорость загрузки сайта.
  • ИКС.
  • Создание favicon.ico
  • Генерация robots.txt
  • Проверка SSL сертификата.
  • Вывод Whois домена.
  • Проверка безопасности.
  • Многое другое.

Много бесплатных инструментов для SEO-специалистов. Можно пользоваться без регистрации. Быстро работает.

Be1.ru

Здесь собраны бесплатные инструменты для проведения технических аудитов, в том числе:

  • Проверка возраста сайта, скорости загрузки, IP адреса.
  • Индексация: количество страниц в поиске Яндекса и Google.
  • Наличие адаптации под мобильные устройства.
  • Используемые технологии (CMS, счетчики аналитических систем).
  • Данные Whois.
  • Антиплагиат онлайн.
  • Оценка тошноты страницы.
  • Синтаксический разбор предложения (новый SEO-инструмент).
  • Проверка на фильтры и санкции (переспам, аффилиаты).
  • Определение региональности и есть ли бонус в ранжировании.
  • Проверка склейки доменов.
  • Заголовки сервера и многое другое.

Основные инструменты доступны бесплатно. Ряд отчетов можно сохранить в формате PDF. Также здесь есть HTML-редактор, генератор фавиконок, оценка стоимости сайта и другие интересные возможности.

Cy-pr.com

Один из старейших SEO-сервисов, работает с 2008 года. Предоставляет бесплатные инструменты и генераторы для проведения аудитов, в том числе технических.

В разделе «Анализ сайта» можно проверить различные SEO-параметры, например, возраст домена, наличие SSL-сертификата, скорость работы сайта, оптимизацию для мобильных устройств. В разделе «Инструменты» находятся различные сервисы, позволяющие проверять технические параметры, анализировать контент, смотреть заголовки сервера и многое другое.

Много бесплатных инструментов для SEO-специалистов. Однако ряд параметров, которые выводятся, уже устарели.

A.seolik.ru

Сервис позволяет провести SEO-анализ сайта бесплатно и без регистрации. Среди технических параметров, которые можно проверить:

  • Количество страниц в индексе.
  • Возраст домена.
  • ИКС.
  • Наличие фильтра АГС.
  • Содержание тегов Title, Meta-description, ошибки, релевантность заголовков.
  • Наличие разметки OpenGraph.
  • Тошнота текста.
  • Наличие ЧПУ-адресов.
  • Репутация сайта.
  • Наличие файлов robots.txt и sitemap.
  • Юзабилити-параметры (оптимизация кода, скорость, наличие фавикон).
  • Безопасность.
  • Информация о хостинге и сервере, на котором размещен сайт.

Общее число параметров в аудите — около 90. В отдельно меню выводится информация о количестве успешно проведенных проверок, числе ошибок и информационных уведомлений.

Sbup.com

Здесь можно сделать бесплатный аудит сайта, а также проверить плотность ключевых слов, сравнить два текста, проверить возраст домена и скорость работы сайта. Выводит Trust Rank сайта, реальный Page Rank (показатель устарел, но его оценка представляет интерес), Alexa Rank.

Не требует регистрации. Выводит много интересных графиков с данными об изменении различных параметров.

Saitreport.ru

Позволяет провести комплексный SEO-аудит сайта, в том числе проверить его технические параметры.

Платный.

Название сервиса

Список возможностей

Особенности и преимущества

Mutagen.ru

Мощный инструмент для сбора или расширения семантического ядра. Позволяет собирать поисковые запросы, оценить уровень конкуренции по ним. Подбирать запросы с высокой частотой, которые можно быстрее и проще поднять в ТОП-10. Также можно проводить анализ конкурентов и собирать ядро из запросов, по которым они продвигаются.

Много полезных инструментов для работы с СЯ и анализа запросов. Интерфейс может показаться сложным, но в нем нужно просто разобраться.

Keywordtool.io

Очень простой и понятный сервис, который позволяет собрать ключевые слова для продвижения не только в поисковой системе, но и в Ютуб, Амазон, Инстаграмм и Твиттер, проверить частотность, проанализировать запросы конкурентов.

Часть функционала доступна бесплатно и без регистрации.

Bukvarix.com

Позволяет выбирать запросы по ключевым словам из базы, включающей более 2 млрд. 122 млн. фраз. Искать можно как по одному ключу, так и по списку слов. Позволяет подобрать НЧ-запросы в тематике, которые сложно отследить через Вордстат. Также включает инструменты по анализу СЯ конкурентов.

Дополнительные инструменты: нормализатор, дедупликатор, комбинатор, компаратор и анализатор слов. Есть бесплатный тариф с ограничениями.

Rush-analytics.ru

Заточен на сбор семантики для больших проектов. Включает инструменты для сбора ключевых слов с частотой из Wordstat и Google AdWords, сбор поисковых подсказок и кластеризацию семантики.

Кроме работы с семантикой, включает дополнительные инструменты для SEO-специалистов: мониторинг позиций, анализ конкурентов в выдаче, аудиты текстов, PBN. Доступна бесплатная тестовая версия.

Semen-yadren.com

Интернет-сервис, в котором можно заказать семантическое ядро под ключ. Специалисты соберут запросы, проведут кластеризацию ядра и предоставят отчет с подробной информацией по собранным данным (уровень коммерциализации, сложность и т.д.).

На сайте есть примеры собранных семантических ядер, которые можно скачать бесплатно.

Arsenkin.ru

  • Позволяет собирать поисковые подсказки.
  • Массово проверять частотность запросов и сезонность в Яндексе.
  • Имеется инструмент для проверки коммерциализации запросов.

На сайте есть множество SEO-инструментов для проверки оптимизации страниц, парсинга выдачи и страниц, проверки индексации и многого другого.

Яндекс.Вордстат

Классический инструмент от Яндекса для поиска ключевых фраз. Позволяет собрать запросы и статистику по ним, в том числе по сезонности, для выбранных регионов.

Рекомендуем установить в браузер плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Семантика для более удобного и быстрого сбора семантического ядра.

Название

Возможности

Особенности

Istio.com

Простой, удобный и бесплатный сервис для анализа текстов. Можно посмотреть плотность слов, число вхождений и ряд других параметров (водность, тошнота).

Можно пользоваться без регистрации.

Advego.com

Здесь можно проверить текст на водность, тошноту, наличие грамматических ошибок, уникальность. Посмотреть плотность ключевых слов и число вхождений.

Максимальная длина текста — 100 тыс. знаков.

Тургенев

Сервис разработан компанией «Ашманов и партнеры». Позволяет оценить качество текста с точки зрения рисков наложения санкций «Баден-Баден» в Яндексе. Выявляет переспам, воду, стилистические ошибки.

Раньше был бесплатным. Теперь необходимо платить деньги за проверку.

Seogift.ru

Позволяет провести анализ контента на странице. Посмотреть общую статистику по числу слов, скорость загрузки страницы и ответ сервера, наличие ссылок, содержание мета-тегов и статистику по словам в заголовках h2-h6, число вхождений разных слов в текст.

Удобный и бесплатный инструмент для анализа контента.

Ogmeta.ru

Анализ оптимизации страницы. Мета-теги, структура, изображения, HTTP-заголовки, соответствие Open Graph и многое другое.

Нет данных по плотности ключевых слов.

Content-watch.ru

Один из лучших сервисов для проверки уникальности текстов.

Можно пользоваться бесплатно (с ограничениями).

ключевых слов: как найти самые релевантные и ранее неиспользованные?

Обычно поиск по ключевым словам предполагает набор стандартных действий и использование специальных инструментов. Из-за строгого соблюдения правил можно упустить из виду десятки очень полезных элементов в семантическом ядре. Мы рассказали, как их найти, в наших советах по поиску новых ключевых слов.

Важность правильного выбора ключевых слов для SEO

Ключевые слова определяют тему контента на странице для поисковых систем.По сути, именно с подбора ключевых слов и начинается SEO.

Как показывает практика, количество релевантных ключевых слов может достигать нескольких тысяч. Некоторые из них взяты из традиционных способов поиска с использованием таких инструментов, как SEMrush, а другие используют нестандартные подходы. Они оба будут обсуждаться в этой статье.

Как Google ранжирует сайты по ключевым словам?

Лучшие советы для исследований Google учитывают архитектуру сайта, отсутствие неработающих ссылок, наличие проверенных внешних ссылок и релевантные ключевые слова.

Текущие поисковые алгоритмы Google, использующие Google Knowledge Graph, считаются максимально ориентированными на человека. Перегруженный ключевыми словами текст больше не дает желаемых результатов. Наличие точных поисковых совпадений является отправной точкой для того, чтобы пользователи органично посещали ваш сайт.

Почему традиционного подхода к поиску по ключевым словам недостаточно?

Традиционные способы поиска по ключевым словам с использованием различных инструментов и просмотр частых запросов в строке поиска Google не позволяют охватить тот объем слов, который может принести прибыльный трафик на ваш сайт.Для максимального наполнения семантического ядра рекомендуется пробовать альтернативные подходы, не забывая об основных.

3 инструмента, которые вы можете и должны использовать для поиска ключевых тегов

Давайте рассмотрим топ-3 программных решения, которые помогут построить базовое семантическое ядро.

  • Планировщик ключевых слов Google Реклама . Это бесплатный инструмент, который предоставит доступ к последним данным за последние 12 месяцев. Примечательно, что все эти слова неразрывно связаны с вашей кампанией Google Ads.Наличие расширенных фильтров поможет подобрать ключевые слова, наиболее удачные для конкретной рекламы и целевой аудитории. Два существенных недостатка этого решения — невозможность найти ключевые слова, используемые конкурентами, а также ограничения по количеству результатов.
  • SEMrush — это платное решение с внушительной базой данных ключевых слов. Он имеет почти 9,5 миллиардов ключевых слов для более чем 450 миллионов доменов. Система фильтров в SEMrush позволяет искать ключевые слова на основе географического положения вашей целевой аудитории.Радует и наличие инструмента для поиска ключевых слов среди конкурентов. Конечно, нельзя не отметить удобство пользовательского интерфейса. Что касается недостатков, то некоторые опции тарифного плана ограничивают пользователей в функционале. Основы использования этого инструмента изложены в этом коротком видео:

Прочтите соответствующую статью — Обзор SEMrush.

Альтернативные методы поиска «отсутствующего» ключевого слова: 7 эффективных способов

Метод 1: найдите новые темы, интересные вашей целевой аудитории

Вы уверены, что охватили все темы, интересующие вашу целевую аудиторию? Вероятно, в содержании сайта есть пробелы, которые можно заполнить.

Семруш

Для этого проверьте, по каким ключевым словам вы находите наиболее конкурентоспособные сайты. В случае SEMrush пригодится вкладка Keyword Gap. В поле ввода нужно вставить название найденных доменов конкурентов.

В результате вы получите список релевантных ключевых слов, которые можно использовать для расширения семантического ядра.

Имейте в виду, что данные за определенные промежутки времени могут быть не очень показательными. Лучше просто проанализировать те ключевые слова, которые появились вверху вкладки SERP.

Метод 2: поиск страниц с большим органическим трафиком и небольшим количеством обратных ссылок

Хотя текущий алгоритм поиска Google использует обратные ссылки для ранжирования сайтов в поисковой выдаче, они считаются достаточными, но не обязательными для того, чтобы страница занимала первые места в поисковой выдаче.

Есть веб-страницы с минимальным количеством обратных ссылок, которые по-прежнему занимают хорошие позиции в результатах поиска. Чтобы найти темы и ключевые слова, которые сделали их такими популярными, вам нужна вкладка Explorer в SEMrush.

Вам необходимо указать тематику вашего сайта и отфильтровать веб-ресурсы с большим количеством уникальных пользователей ежемесячно. Здесь нет точных показателей. Для некоторых сайтов «большое число» составляет около тысячи пользователей. Для других это более десяти тысяч. Просматривайте веб-ресурсы с минимальным количеством обратных ссылок и смело выбирайте оттуда ключи.

Ключевые слова, которые вам нужны, будут на вкладке «Обычные ключевые слова». Обратите внимание, что важно выбирать сайты со стабильно высоким уровнем популярности в течение последних 4-6 месяцев.

Способ 3: исследуем сайты с высокой активностью интернет-пользователей (порталы, форумы, тематические паблики в социальных сетях)

Этот метод заключается в поиске низкочастотных ключевых слов. Высокочастотные ключевые слова редко определяют качество текстового контента. Темы на форумах, которые можно найти в верхней части результатов поиска, не могут учитываться при поиске новых ключей для семантического ядра. Как правило, такие ветки имеют тысячи посещений в месяц, а ключи в них не отличаются высокими показателями сложности.

Вместо этого вам придется искать на форумах соответствующие темы и оценивать результаты, полученные в одном из инструментов на вкладке «Проводник». Укажите субдомен, а не сам сайт. Также нужно исключить из списка брендовые ключи, установив соответствующие фильтры.

В результате вы получите список страниц с высокой посещаемостью, где вы можете позаимствовать новые ключи. Чтобы найти дополнительные функции, просмотрите расширенные отчеты, чтобы найти синонимы и контекстно-зависимые ключи.

При поиске коммерческих ключевых слов особенно полезен префикс «VS».Это помогает удобно добавлять новые названия продуктов в список. Их можно рассмотреть в новых статьях блога.

Метод 4: обращение к справке Google Search Console

Google Search Console также является отличным инструментом для поиска новых, неиспользуемых ключевых слов. Вам нужно будет отсортировать ключевые слова с наибольшим количеством показов, которые охватывают новые для сайта темы.

Семруш

Страницы, попавшие в топ поисковой выдачи, определяют самые высокие результаты. Кроме того, они должны быть ориентированы на некоммерческие темы, такие как обучающие программы и лайфхаки.Эти темы интересны пользователям в контексте получения новой информации.

Это дает вам новое пространство для тем для будущих сообщений в блоге, а также набор ключевых слов, которые обеспечат вам хороший рейтинг в поисковой выдаче.

В качестве альтернативы Google Search Console вы можете использовать один из вышеперечисленных инструментов, если вас смущает недостаточное количество данных. С Google Search Console вы получите тысячу ссылок на страницы. Прочтите статьи по теме — Что такое консоль поиска Google и как используется этот инструмент?

Метод 5: исследование сайтов конкурентов

Вы можете продолжить поиск дополнительных ключей методом обратного поиска по ключевым словам, проанализировав ключевые слова конкурентов.Это делается с помощью выбранного инструмента автопоиска. Три самых популярных были рассмотрены выше. Эти три подхода могут помочь вам в вашем поиске.

Во-первых, когда вы знаете, какие сайты конкурируют за вас в органическом поиске. В этом случае вы можете проанализировать их на популярность, чтобы понять, какие страницы больше других привлекают внимание пользователей. Вам нужно будет искать ключевые слова.

Если вы не знаете, какие сайты конкурируют с вашими, вы можете просто воспользоваться вкладкой, где отображаются конкурирующие сайты.После того, как вы выбрали свой первый сайт и убедились, что он генерирует много органического трафика, вы можете начать его исследование. Такой подход наиболее эффективен, когда для сайта уже собрано и реализовано определенное семантическое ядро.

Есть и третий способ поиска ключевых слов по конкурентам. Введите в поисковик ключевое слово, характерное для вашей темы. После этого выберите из результатов поиска сайты, которые находятся на первой позиции.

Проверить в одном из вышеперечисленных инструментов, что выбранный ресурс имеет должный уровень посещаемости и провести на нем поиск по ключевым словам.Вы также можете дополнительно изучить конкурентов этого сайта, чтобы получить еще больше вариантов ключевых слов.

Способ 6: подбираем коммерчески выгодные «хвосты» к уже существующим ключевым словам

При реализации этого метода вам потребуются все те ключевые слова, которые вы уже нашли с помощью стандартного поиска. Нужно превратить их из высокочастотных в низкочастотные, добавив такие слова, как «лучший», «обзор», «новинки» и т. д., и указав локализацию потенциальных посетителей.

Чтобы найти эти ключевые слова, вам придется пройти тривиальный процесс работы с проводником в любом из вышеперечисленных инструментов.

Единственным недостатком этого подхода является большое количество шагов, которые необходимо выполнить, прежде чем будет найдена хотя бы пара сотен новых ключевых слов. Поэтому какой алгоритм действий лучше использовать здесь:

  • Выберите один из конкурирующих сайтов и введите Explorer в строку.
  • Откройте вкладку в статистике с наиболее посещаемыми URL-адресами.
  • Установите фильтры, указав слова «лучший», «обзор», «новинки» и т. д. через запятую.
  • Откройте список, который появился после поиска, и выберите страницы с максимальным трафиком.

Метод 7: поиск ключевых слов, которые не имеют прямого отношения к тому, что вы продвигаете

Наконец, есть еще одна подсказка ранжирования ключевых слов, которая поможет заполнить семантическое ядро. Вам просто нужно найти темы, которые косвенно пересекаются с интересами вашей целевой аудитории.

Допустим, ваш сайт продает автомобильные шины. Теоретически в блоге сайта преобладают темы, связанные с обзорами шин отдельных производителей, с рекомендациями по продлению их срока службы, важностью регулярной замены и т.д.

Вы вряд ли задумывались о том, как привлечь с помощью статей тех пользователей, которые не заинтересованы в покупке шин, Вы ищете информационный контент по этой теме. Это может быть что-то, связанное с историей вида товара, становлением отдельных брендов, со случаями, когда регулярная смена шин спасла кому-то жизнь в аварии и т. д. После того, как вы найдете наиболее посещаемые страницы по сквозной тематике, с помощью того же проводника, вам придется извлекать из них релевантные ключевые слова, а для читателя составлять собственный контент.

Этот метод подбора ключевых слов стал очень хорошо работать после появления человекоориентированного алгоритма Колибри, который перестал придавать столь острое значение точному вхождению ключевых слов в текст на анализируемой странице. Прочтите соответствующую статью на тему — Алгоритмы Google, влияющие на SEO.

Как отсеять ключевые слова, которые принесут хороший трафик?

После того, как вы воспользуетесь нашими советами по исследованию, вам нужно будет отфильтровать ключевые слова, которые генерируют наибольший органический трафик.

Семруш

Для этого вам нужно изучить параллелизм поиска (в контексте вышеупомянутых инструментов SEMrush). Именно эта метрика помогает вам понять, насколько легко вы можете достичь ранжирования страницы, используя выбранное ключевое слово.

Обратите внимание, что этот показатель отличается от параллелизма поисковых запросов в Планировщике ключевых слов Google. В случае с инструментом Google конкурентные поиски — это те, которые появляются в платных результатах поисковой выдачи. Для нас важно использовать ключевые слова, которые принесут органический трафик.

Для того, чтобы определить конкурентоспособность поиска, вам необходимо изучить результаты поиска по ключевым словам и сравнить их с количеством сайтов, которые ссылаются на верхние страницы из поисковой выдачи. Чем больше обратных ссылок вы видите, тем релевантнее выбранное вами ключевое слово.

Зависимость между количеством обратных ссылок и масштабом сложности запроса не является линейной. Мы уже указывали, что даже одна качественная обратная ссылка иногда может принести много органического трафика. Прочтите статью по теме — Создавайте высококачественные обратные ссылки масштабируемым способом в 2020 году.Поэтому лучше ориентироваться на эти два показателя отдельно, отдавая предпочтение ключевым словам, у которых все хорошо по обеим метрикам.

Надеемся, что наши советы по исследованию ключевых слов помогли с пополнением семантического ядра и косвенно поспособствуют повышению конверсии вашего веб-ресурса.

Есть ли у вас собственные способы поиска ключевых слов? Наши читатели и мы будем очень благодарны, если прочитаем ваш опыт в комментариях ниже.

Как семантическое исследование ключевых слов может улучшить SEO

Что на самом деле имеют в виду ваши клиенты, когда они ищут ключевые слова, связанные с вашим сайтом? Вы действительно даете им то, что они хотят? Ответы лежат в семантических исследованиях ключевых слов.

Алгоритм семантического поиска Google использует контекстные ключевые слова и синонимы, чтобы предоставить людям наилучшие возможные результаты в зависимости от их намерений. С точки зрения SEO семантическое исследование и оптимизация ключевых слов означает сосредоточение внимания на поведении и конечных целях ваших клиентов, а не на вашей идеальной мечте об их путешествии.

Предприятия часто сталкиваются с несоответствием между тем, что хотят клиенты, и тем, что они хотят, чтобы клиенты думали или делали. Бренд может столкнуться с падением числа кликов или конверсий после изменения, потому что предполагаемая оптимизация приводит к путанице и ухудшению качества обслуживания клиентов.Поставив намерение клиента на первое место, вы можете создать сильную семантическую стратегию ключевых слов, которая будет стимулировать конвертируемый трафик.

Вот как вы можете разработать сильную кампанию семантических ключевых слов в 2018 году и внедрить SEO в свою воронку продаж с помощью тщательного исследования ключевых слов и контента.

Что такое семантическое исследование?

На первый взгляд, семантическое исследование ключевых слов похоже на оптимизацию ключевых слов с длинным хвостом, за исключением того, что ключевые слова с длинным хвостом строго нацелены на покупательские модели клиентов и потребности ваших посетителей.

Нил Патель создал яркий пример семантического поиска для Moz: представьте, что вы ищете конкретное ключевое слово, состоящее из одного слова, например Чикаго. Основываясь на этом ключевом слове, поисковые системы, такие как Google, должны точно определить, что пользователь хочет узнать об этом конкретном городе. На самом деле они могут искать:

  • Отели в центре Чикаго.
  • Основная информация о городе Чикаго.
  • Чем заняться в Чикаго.
  • Чикагские спортивные результаты.

За последние несколько лет Google увеличил количество результатов с быстрыми ответами в поле избранных фрагментов или «нулевой позицией», понимая, чего хотят люди, что означает, что он может немедленно ответить на их запросы. Однако, если кто-то хочет узнать об истории и демографии Чикаго, и ему показывают рекламу отелей, рейсов и туров, он, скорее всего, получит плохой ответ.

Если ваш контент оптимизируется для фраз, которые не соответствуют намерениям ваших клиентов, независимо от того, насколько релевантным может быть контент, вы вряд ли увидите отклики на трафик и продажи, которые вы хотите в своей SEO-кампании.Вдобавок ко всему, ТЕНДЕНЦИИ В ЭЛЕКТРОННОМ МАРКЕТИНГЕ В 2019 ГОДУ – FIX NOW MEDIA оказались одной из наиболее важных стратегий, которые необходимо принять, чтобы обеспечить постоянную связь с клиентами, повысить лояльность к бренду, а также повысить общую рентабельность инвестиций.

С этой целью любая компания (независимо от ее размера и бюджета) может предпринять ряд шагов, чтобы получить доступ к семантическим исследованиям ключевых слов и разработке кампаний.

Шаг 1: Синонимы и похожие запросы

Качество ключевого слова важнее количества, когда вы фокусируетесь на семантике.К каждой части контента и ключевому слову должны быть прикреплены цели и прогнозируемая аналитика для лучшей оценки кампании. Для разработки ключевых слов некоторые SEO-команды используют трехуровневый подход к построению своих кампаний.

  • Ключевые слова первого уровня — это основные ключевые слова, связанные с вашим веб-сайтом, по которому вы хотите получить рейтинг. Эти ключевые слова, вероятно, являются теми, на которые вы ориентируетесь в течение многих лет. (например, сантехника)
  • Ключевые слова второго уровня предоставляют клиентам контекст и намерения, что приводит к улучшению результатов поиска и более релевантному трафику.(например, Сантехника в Тампе)
  • Ключевые слова третьего уровня вне описаний и дополнений, чтобы еще больше сузить вашу аудиторию до клиентов. (например, круглосуточный аварийный водопровод в Тампе в День Благодарения)

Меньше людей будет искать аварийный водопровод в Тампе, чем простые услуги сантехника, но клиенты, которым нужен аварийный водопровод, с большой вероятностью обратятся. Создание контента на основе потребностей и намерений клиентов может улучшить посещаемость вашего веб-сайта и увеличить общую аудиторию.

Создание контента с упором на фразы

Когда у вас есть списки ключевых слов, ваш бренд должен создавать контент на основе семантического исследования ключевых слов. Эти синонимы и фразы не только улучшат SEO, но и сделают ваш контент более интересным. Копия вашего веб-сайта, описания продуктов и сообщения в блогах будут более глубокими и гибкими, если вы не будете каждый раз ориентироваться на одни и те же ключевые слова.

Многие из этих фраз могут помочь вашей команде генерировать идеи и копировать веб-сайт.Например, на использованную выше фразу «аварийная сантехника круглосуточно и без выходных в Тампе в День Благодарения» можно ответить кратким сообщением в блоге о том, что компания открыта в День Благодарения, или целевой страницей, поясняющей, что бизнес подразумевает под «открытием 365 дней в году». ».

Суджан Патель фактически поощряет команды создавать деревья намерений с их ключевыми словами. Каждое ключевое слово с длинным хвостом, основанное на семантических исследованиях, должно иметь по крайней мере одну связанную с ним идею контента, если не больше. Исследование ключевых слов без соответствующих действий — пустая трата времени.

Когда намерение и результаты поиска не совпадают

Бренды, занимающиеся семантическими исследованиями ключевых слов, должны следить за своей аналитикой. Ваши данные помогут вам определить слабые места в вашем контенте, которые сбивают с толку клиентов или препятствуют их конверсии. Когда вы просматриваете свои сообщения в блоге и целевые страницы, помните об этих вопросах:

  • Существуют ли страницы с высоким показателем отказов и низкой вовлеченностью из-за плохого содержания или оптимизации ключевых слов?
  • Есть ли страницы с высокой вовлеченностью, но низкой конверсией, то есть контент релевантен поиску, но не вашему бренду?
  • У вас есть высококачественный контент, который не ранжируется, возможно, из-за того, что он нуждается в улучшенной оптимизации ключевых слов на основе намерений?

Просматривая свои страницы и прошлые сообщения в блогах на индивидуальном уровне, вы можете определить несколько страниц, содержание которых нуждается в значительных улучшениях.Начав с этого простого фрукта, вы можете значительно улучшить SEO, просто очистив свой сайт.

Еще одним вариантом мониторинга ключевых слов и создания контента является разработка платной поисковой кампании. Вам не нужно тратить много денег на AdWords, но несколько тестов помогут вам практически сразу создать списки ключевых слов с релевантными поисковыми запросами.

Проверьте поисковые запросы вашей кампании, чтобы узнать, для чего Google показывает ваше объявление в результатах фразового и широкого соответствия. Это могут быть ваши новые длинные ключевые слова.Что еще более важно, просмотр этих условий поиска также может помочь вам составить списки минус-слов для SEO, которые снижают трафик на ваши страницы и которых следует избегать.

Каждая компания хочет увеличить трафик, но эти усилия бесполезны, если аудитория не конвертируется. Google постоянно обновляет свой алгоритм, чтобы предоставить пользователям наилучшие результаты, поэтому неспособность учитывать намерения клиентов может поставить вас в невыгодное положение в вашей клиентской базе и поисковых системах. С помощью семантического исследования ключевых слов вы можете создавать контент, который важен для клиентов, и ранжировать поисковые запросы, соответствующие намерениям аудитории.

Если вы не знаете, как оценить свои сильные и слабые стороны SEO, запишитесь на бесплатный диагностический аудит через Trinity Insight. Мы можем определить болевые точки и составить стратегический план повышения эффективности ключевых слов.

Бизнес-преимущества Semantic Web

Органический поисковый трафик и, следовательно, SEO абсолютно необходимы для успеха электронной коммерции. Вот несколько быстрых цифр, подтверждающих это:

.

Хотя семантическая разметка не является прямым фактором ранжирования, использование связанных данных и семантических ключевых слов в контент-маркетинге поможет повысить рейтинг вашей целевой аудитории.

Более эффективный контент-маркетинг

77% маркетологов B2C использовали контент-маркетинг для продвижения своих веб-сайтов. Одним из больших преимуществ семантической сети является то, как она будет формировать ваш контент-маркетинг. Благодаря Hummingbird и RankBrain Google ищет контент, который:

  • Дает ответ на вопрос или решение проблемы
  • Находится в той же «теме», что и намерение пользователя
  • Можно быстро и легко употребить
  • Вовлекайте пользователей на всем протяжении
  • Заслуживает доверия и имеет хороший пользовательский интерфейс

Хорошей новостью является то, что семантический контент чертовски похож на контент, оптимизированный по коэффициенту конверсии.

На самом деле, это отличные новости. Теперь ваши новые усилия по маркетингу семантического контента не только улучшат ваш поисковый рейтинг, но также помогут вам превратить посетителей веб-сайта в клиентов.

Расширенный охват аудитории

Откровенно говоря, под «расширением охвата аудитории» мы подразумеваем «попасть в большее количество поисковой выдачи и привлечь больше людей на свой сайт».

Многие люди не будут искать решение, которое предлагает ваш контент. Вместо этого они собираются использовать свою проблему в качестве запроса .Проверьте результаты на «какие ножи использовать для разделки индейки»:

Как видите, страница Благодарения Williams Sonoma не оптимизирована для этого запроса, но благодаря включению большого количества семантически связанных терминов, таких как «разделочная доска», «День Благодарения», «Турция», «блок ножей» и «резьба по дереву». set», они находятся на первой странице.

И, как вы заметите, они включают текст о том, что их ножи «позволят вам нарезать красивые ломтики индейки, не разрывая и не разрывая мясо» — это проблема, которую пользователь хочет решить.

Более удобная внутренняя навигация

Применение семантики и онтологий к вашему сайту электронной коммерции поможет вам реализовать преимущества семантической сети. Один из способов сделать это — оптимизировать стратегию внутренних ссылок. Внутренние ссылки очень важны для вашей стратегии SEO. Он распределяет ссылочный вес (да, это все еще очень важно для SEO), обеспечивает сканирование ваших страниц и направляет пользователей по вашему сайту .

Создайте объекты, на которые будет ссылаться семантическая разметка вашего сайта и связанные данные.Думайте об этом как о создании собственной маленькой Википедии для вашего сайта электронной коммерции. Укажите здесь важную информацию о ваших продуктах:

  • Цена
  • Категория и подкатегории
  • Марка/торговые наименования
  • Версия
  • Специальные функции или надстройки
  • Любой другой аспект, по которому вы могли бы отсортировать или отфильтровать списки продуктов по
  • .

Теперь настройте внутреннюю ссылку так же, как если бы у вас была собственная Википедия.

Обратите внимание, насколько богат этот контент гиперссылками.Википедия не тратит время на объяснение концепции, если она может просто дать ссылку на запись в Википедии об этом объекте. Эта стратегия отлично подходит для семантического SEO по двум причинам:

  1. Связанные данные сообщают поисковым системам, как именно объект относится к странице
  2. Пользователи могут более легко получить доступ к дополнительной информации об объекте, если они им нужны, но им не нужно тратить время на чтение абзаца, объясняющего концепцию продукта, который они уже знают

Семантический поиск по сайту для повышения конверсии

Google (и Bing) — не единственные поисковые системы, которые клиенты используют для поиска ваших продуктов.На самом деле, есть еще один, который может быть столь же ценным для вас с точки зрения конверсии.

Ваш собственный поиск по сайту .

Пользователи изрядно избалованы семантическими поисковиками. Они привыкли получать сверхточные результаты почти мгновенно. Поэтому, если они не могут сделать это на вашем сайте, они будут разочарованы.

На самом деле, до 30% посетителей веб-сайта будут использовать ваш поиск по сайту, и эти пользователи обычно конвертируются на уровне около 5 %, по сравнению с менее чем 3% всех посетителей веб-сайта.Таким образом, использование семантического поиска на вашем сайте действительно поможет вам реализовать преимущества семантической сети.

Однако, как и при поиске в Google, они, а не , скорее всего, будут искать на вашем сайте именно тот продукт, который им нужен. Вы должны быть в состоянии предоставлять результаты продукта на основе намерений ваших пользователей.

Например, я искал на Amazon «зонтики от сильного ветра», что очень важно иметь там, где я живу. Вот что они придумали:

Часть « для сильного ветра » — это то, что меня действительно интересует, поэтому, если результаты поиска вернутся только с кучей обычных зонтов или зонтов с ветром в названии бренда, я не собираюсь покупать.На самом деле, я могу не вернуться на Amazon в следующий раз, когда мне нужно будет купить хороший зонт, потому что я знаю, что они не справятся с моим поисковым запросом.

Возможность вернуть именно те продукты, которые ищут ваши клиенты, даже если они не на 100 % ясны в своих поисках, является огромным преимуществом для вашего бизнеса. Все благодаря семантической паутине.

Заключение

Семантическая сеть уже здесь, и пришло время адаптировать вашу стратегию электронной коммерции, чтобы воспользоваться всеми ее преимуществами.К счастью, есть множество способов воспользоваться преимуществами семантической сети и семантического поиска, чтобы повысить продажи, расширить охват вашего веб-сайта и повысить коэффициент конверсии.

Руководство разработчика по Semantic Web

‘) var head = document.getElementsByTagName(«head»)[0] var script = document.createElement(«сценарий») сценарий.тип = «текст/javascript» script.src = «https://buy.springer.com/assets/js/buybox-bundle-52d08dec1e.js» script.id = «ecommerce-scripts-» ​​+ метка времени head.appendChild (скрипт) var buybox = document.querySelector(«[data-id=id_»+ метка времени +»]»).parentNode ;[].slice.call(buybox.querySelectorAll(«.вариант-покупки»)).forEach(initCollapsibles) функция initCollapsibles(подписка, индекс) { var toggle = подписка.querySelector(«.Цена-варианта-покупки») подписка.classList.remove(«расширенный») var form = подписка.querySelector(«.форма-варианта-покупки») если (форма) { вар formAction = form.getAttribute(«действие») document.querySelector(«#ecommerce-scripts-» ​​+ timestamp).addEventListener(«load», bindModal(form, formAction, timestamp, index), false) } var priceInfo = подписка.селектор запросов(«.Информация о цене») var PurchaseOption = toggle.parentElement если (переключить && форма && priceInfo) { toggle.setAttribute(«роль», «кнопка») toggle.setAttribute(«tabindex», «0») toggle.addEventListener («щелчок», функция (событие) { var expand = toggle.getAttribute(«aria-expanded») === «true» || ЛОЖЬ переключать.setAttribute(«расширенная ария», !расширенная) form.hidden = расширенный если (! расширено) { покупкаOption.classList.add(«расширенный») } еще { покупкаOption.classList.remove(«расширенный») } priceInfo.hidden = расширенный }, ЛОЖЬ) } } функция bindModal (форма, formAction, метка времени, индекс) { var weHasBrowserSupport = окно.выборка && Array.from функция возврата () { var Buybox = EcommScripts ? EcommScripts.Buybox : ноль var Modal = EcommScripts ? EcommScripts.Modal : ноль if (weHasBrowserSupport && Buybox && Modal) { var modalID = «ecomm-modal_» + метка времени + «_» + индекс var modal = новый модальный (modalID) модальный.domEl.addEventListener(«закрыть», закрыть) функция закрыть () { form.querySelector(«кнопка[тип=отправить]»).фокус() } вар корзинаURL = «/корзина» var cartModalURL = «/cart?messageOnly=1» форма.setAttribute( «действие», formAction.replace(cartURL, cartModalURL) ) var formSubmit = Buybox.перехват формы отправки ( Buybox.fetchFormAction(окно.fetch), Buybox.triggerModalAfterAddToCartSuccess(модальный), функция () { form.removeEventListener («отправить», formSubmit, false) форма.setAttribute( «действие», formAction.replace(cartModalURL, cartURL) ) форма.Отправить() } ) form.addEventListener («отправить», formSubmit, ложь) document.body.appendChild(modal.domEl) } } } функция initKeyControls() { document.addEventListener («нажатие клавиши», функция (событие) { если (документ.activeElement.classList.contains(«цена-варианта-покупки») && (event.code === «Пробел» || event.code === «Enter»)) { если (document.activeElement) { событие.preventDefault() документ.activeElement.click() } } }, ЛОЖЬ) } функция InitialStateOpen() { var узкаяBuyboxArea = покупная коробка.смещениеШирина -1 ;[].slice.call(buybox.querySelectorAll(«.опция покупки»)).forEach(функция (опция, индекс) { var toggle = option.querySelector(«.цена-варианта-покупки») var form = option.querySelector(«.форма-варианта-покупки») var priceInfo = option.querySelector(«.Информация о цене») если (allOptionsInitiallyCollapsed || узкаяBuyboxArea && индекс > 0) { переключать.setAttribute («ария-расширенная», «ложь») form.hidden = «скрытый» priceInfo.hidden = «скрытый» } еще { переключить.щелчок() } }) } начальное состояниеОткрыть() если (window.buyboxInitialized) вернуть window.buyboxInitialized = истина initKeyControls() })()

Что такое семантический поиск (и как он влияет на поисковую оптимизацию)

Десять лет назад SEO-стратеги по всему миру следовали относительно похожему процессу.

Шаг первый, проведите исследование ключевых слов. Шаг второй, случайным образом впишите эти ключевые слова в текст на странице примерно пять миллиардов раз. И третий шаг — занять первое место по этому ключевому слову.

Ненавижу ссориться с тобой, но это уже не так.

Несколько обновлений алгоритмов, таких как Hummingbird и RankBrain, привнесли новую концепцию: семантический поиск.

Хотя это может привести к сокращению рабочих мест для черных набивщиков ключевых слов, SEO-специалисты, которые отдают приоритет важности обеспечения хорошего качества обслуживания клиентов, могут вздохнуть с облегчением, что Google теперь на их стороне.

Google и другие поисковые системы постоянно стремятся предоставить пользователю наиболее точные результаты, и именно здесь на помощь приходит семантический поиск. Другими словами, он связывает цель поиска с контекстом вашего контента, чтобы предоставить наиболее релевантные и полезные результаты. .

Как эти обновления повлияют на поисковый трафик? И что оптимизаторы должны учитывать для продвижения вперед?

Об этом я расскажу в этой статье.

Что такое семантический поиск?

Для начала давайте углубимся в то, как работает семантический поиск.

Семантический поиск — это процесс, который поисковые системы используют для того, чтобы попытаться понять намерение и контекстуальное значение вашего поискового запроса, чтобы предоставить вам результаты, соответствующие тому, что вы имели в виду.

Другими словами, семантический поиск направлен на то, чтобы узнать, почему вы ищете именно эти ключевые слова, и что вы собираетесь делать с полученной информацией.

Важно отметить, что нельзя путать семантический поиск со скрытым семантическим индексированием (LSI) или с тем, что некоторые могут назвать семантически связанными ключевыми словами.LSI могут помочь предоставить контекст того, о чем ваш контент (что, следовательно, помогает совпадать с намерением поиска), но семантический поиск — это гораздо больше.

Если рассматривать семантический поиск целостно, вот факторы, определяющие его работу:

1. Цель поиска пользователя.

Термин «намерение поиска» относится к причине, по которой вы выполняете запрос (или, говоря простым языком, почему вы что-то гуглите). Чаще всего вы хотите что-то купить, найти или узнать.

Например, если я ищу «контент-маркетинг», Google выдает результаты, связанные с определением контент-маркетинга, поскольку цель довольно широка:

Однако, если я вместо этого ищу «Как начать работу с контент-маркетингом», Google дает , а не определения контент-маркетинга, потому что мое намерение отличается:

Вывод:  Для всех контент-маркетологов и SEO-специалистов главный урок заключается в том, что при выборе ключевых слов и создании контента необходимо тщательно учитывать намерение поиска.Даже если у вас есть контент с хорошим рейтингом, если он не соответствует цели поиска, пользователь покинет страницу, и это, безусловно, не поможет конверсиям.

2. Семантическое значение поисковых терминов.

«Семантический поиск» был придуман на основе семантики или изучения значения слов и фраз в определенных контекстах и ​​отношений между этими словами. Когда дело доходит до поиска, семантика относится к связи между поисковым запросом, связанными с ним словами и контентом на страницах веб-сайта.

Все эти факторы в совокупности помогают поисковым системам понять, что означают поисковые запросы, помимо буквального перевода, поэтому они могут отображать результаты, связанные с контекстом.

Например, если вы ищете «свадебные платья», слова, связанные с этим, могут включать «свадьба», «торт», «невеста» и «мечта». При поиске по запросу «платья» соответствующими словами могут быть «красивые», «до колен» и т. д.

Вывод: При выборе ключевых слов для содержания я рекомендую создавать так называемые «кластеры ключевых слов» или группы связанных ключевых слов.Эти кластеры напрямую связаны с семантическим поиском, потому что они гарантируют, что ваш контент охватывает более широкий спектр тем. И с более широким диапазоном ранжирования по нескольким ключевым словам на странице.

Другие факторы, связанные с семантическим поиском

Хотя два вышеуказанных фактора являются основными, они также влияют на семантический поиск:

  • Избранные фрагменты : Избранные фрагменты основаны на предоставлении наиболее прямого и полезного ответа пользователю, выполняющему поиск.
  • Расширенные результаты:  Они также влияют на семантический поиск по контенту, например изображениям, и вы увидите, как это делается в примере в следующем разделе.
  • Голосовой поиск:  Запросы голосового поиска обычно очень прямые, включают естественный язык, более длинные фразы и вопросительные слова, которые соответствуют тому, как поисковые системы обрабатывают результаты.
  • RankBrain: Алгоритм RankBrain, основанный на технологии машинного обучения, помогает Google понять набор первого экземпляра, который удовлетворяет запросу, а также связанные понятия, фразы и синонимы.
  • Hummingbird: Основное внимание в обновлении алгоритма Hummingbird уделялось улучшению результатов голосового поиска, разговорного языка и поиска конкретных людей.

Примеры семантического поиска

Чтобы дать вам четкое представление о том, как работает семантический поиск, вот несколько конкретных примеров.

Здесь я искал «заказать пиццу», поэтому результаты склоняются к локальному поиску:

Вот, я погуглил «Сделай пиццу» и увидел подробные результаты с рецептами:

Если я погуглю просто «пицца», я, скорее всего, все равно получу результаты местного поиска, потому что больше пользователей ищут заказ , а не делают свой собственный.Однако, если моя история поиска заполнена рецептами пиццы, мои результаты для «пиццы», скорее всего, также будут рецептами из-за компонента персонализации.

Семантический поиск в основном влияет на все результаты, которые получает пользователь. Таким образом, веб-сайт будет показываться как результат для определенного ключевого слова, только если содержание  на странице соответствует контексту этого поискового запроса. В результатах «приготовить пиццу» будут указаны ингредиенты, время на приготовление и т. д., а в результатах «заказать пиццу» — местонахождение, доставка и цены.

Интересно отметить, что текущие новости также влияют на результаты поиска. До пандемии поиск по слову «корона» в основном выдавал марку пива, но после распространения COVID-19 вы в основном получаете результаты, касающиеся вируса.

Другой пример — Джефф Безос. Когда вы ищете его имя, вы получаете график знаний, общую информацию, а ниже — последние новости. Однако, если недавно с Джеффом Безосом произошло что-то важное, вы сначала увидите главные новости.

Как Google использует семантический поиск

Суть Google в том, чтобы предоставить пользователям наилучшие возможности поиска.Для этого они используют семантический поиск по адресу:

.
  • Выявление и удаление некачественного контента.
  • Получите лучшее понимание цели поиска пользователя. Например: ищет ли пользователь переход на определенную страницу? Или они хотят провести больше исследований по теме?
  • Сформулируйте ответы на вопросы.
  • Определите, какие релевантные данные нужно извлечь из Semantic Web
  • Понимайте веб-сайты и страницы с точки зрения тем, а не ключевых слов.
  • Интеграция технологий Google, в которых семантический поиск играет роль, таких как Knowledge Graph, Hummingbird, RankBrain, BERT.
  • Подходящим образом отформатируйте данные для включения в результаты поиска.
  • Соединение с запросами со всеми возможными значениями, когда цель поиска не ясна.

Как использовать возможности семантического поиска в своих интересах

Проще говоря, если ваш контент не имеет семантической связи с поисковым запросом, он не будет отображаться в результатах поиска.Простое решение — сопоставить ваш контент с поисковым запросом в сочетании с правильной стратегией.

Чтобы быть на правильной стороне SEO, когда дело доходит до семантического поиска, я рекомендую вам стремиться к следующему:

  • Сосредоточьтесь на темах, а не на ключевых словах.
  • Убедитесь, что вы понимаете цель поиска пользователя: купить? добраться до определенной страницы бренда? Учить?
  • Повышение релевантности за счет ссылок (как внутренних, так и внешних).
  • Использовать разметку схемы.
  • Используйте семантический HTML, например
    ,
    и
    .
  • Ответьте на все соответствующие вопросы по вашей теме.
  • Будьте основаны на ответах и ​​структурируйте свои предложения, чтобы их было легко понять.

Отметьте их в своем списке, и вы получите универсальный магазин мощной стратегии SEO с поддержкой семантического поиска.

Разработка для Semantic Web — Smashing Magazine

Краткий обзор ↬ Мечта о машиночитаемом Интернете так же стара, как и сам Интернет, но только в последние годы она действительно стала возможной.По мере того, как крупные веб-сайты делают все возможное для обработки данных своего контента, сейчас самое подходящее время, чтобы запрыгнуть на подножку.

В июле Фонд Викимедиа объявил об Абстрактной Википедии, попытке разметить знания, не зависящие от языка. Во многих отношениях это кульминация десятилетий наращивания, в течение которых мечта о семантической сети так и не осуществилась, но и не исчезла полностью.

На самом деле семантическая сеть растет, и по мере того, как она обновляет свою миссию, мы все выиграем от включения семантической разметки в наши веб-сайты, будь то личные блоги или гиганты социальных сетей.Независимо от того, заботитесь ли вы о сложном веб-опыте, поисковой оптимизации или отражении тирании веб-монополий, Semantic Web заслуживает нашего внимания.

Преимущества разработки семантической паутины не всегда очевидны или очевидны, но каждый сайт, который это делает, укрепляет основы открытого, прозрачного, децентрализованного Интернета.

Семантическая сеть

Что такое Семантическая сеть? Это машиночитаемая сеть, предоставляющая через метаданные «общую структуру, которая позволяет совместно использовать данные и повторно использовать их между приложениями, предприятиями и сообществами.

Идея так же стара, как и сама Всемирная паутина. На самом деле старше. Это было центральным пунктом предложения Тима Бернерса-Ли 1989 года. Как он отметил, не только документы должны образовывать сети, но и данные внутри них тоже должны формироваться: (Большое превью)

За прошедшие десятилетия семантическая паутина прошла тернистый путь. На рубеже тысячелетий он превратился в несколько концепций — открытые данные, графы знаний — и все они фактически означают одно и то же: сети данных.

Еще после прыжка! Продолжить чтение ниже ↓

Как резюмирует W3C, это «расширение существующей сети, в которой информации придается четко определенное значение, что позволяет компьютерам и людям лучше работать вместе».

Аарон Шварц выступает в 2012 году. Фотография Дэниела Дж. Сирадски. (Большое превью)

У этой идеи было немало сторонников. Интернет-хактивист Аарон Шварц написал рукопись книги о Semantic Web под названием A Programmable Web . В нем он написал:

«Документы нельзя объединять, интегрировать и запрашивать; они служат в основном как отдельные экземпляры, которые нужно просматривать и анализировать.Но данные разнообразны и могут принимать любую форму, которая лучше всего соответствует вашим потребностям».

По целому ряду причин Semantic Web не получил такого же развития, как Web, хотя и наверстывает упущенное. На протяжении многих лет некоторые разметки пытались захватить мантию — RDFa, OWL и Schema, и это лишь некоторые из них, — хотя ни одна из них не стала стандартной, как, скажем, HTML или CSS. Порог входа был слишком высок.

Однако мечта о семантической паутине не сбылась, и по мере того, как все больше и больше сайтов включают ее в свои проекты, появляется все больше причин присоединиться к этой вечеринке.Чем больше сайтов попадает на борт, тем сильнее становится семантическая паутина.

Дополнительная литература

Знание без границ

Прежде чем углубиться в сорняки как проектировать для Semantic Web, стоит немного глубже изучить почему . Какая разница, подключены ли данные? Подключенных документов недостаточно?

Есть несколько причин, по которым Semantic Web продолжает продвигаться теми, кто заботится о свободном и открытом Интернете.Понимание этих причин имеет важное значение для процесса внедрения. Это не должно быть случаем «ешьте овощи, используйте семантическую разметку». Семантическая паутина — это то, во что нужно верить и частью чего следует быть.

Преимущества семантического веба включают:

  • Более богатые, более сложные веб-интерфейсы
  • Обход разрозненных хранилищ контента и интернет-монополий
  • Улучшение читаемости и ранжирования в поисковых системах
  • Демократизация информации

Большинство из них основной принцип Semantic Web: универсальный язык для данных.Хотя Интернет уже сотворил чудеса для международного общения, нельзя не отметить тот факт, что в некоторых странах он намного лучше, чем в других. Возьмем, к примеру, языки, используемые в Интернете, и языки, используемые в реальном мире. Самые внимательные из вас могут заметить небольшой дисбаланс в приведенных ниже данных…

Доля языков, используемых в Интернете, не соответствует количеству языков, используемых в реальном мире. (Большое превью)

Безграничная утопия Интернета не так близка, как может показаться тем из нас, кто находится внутри англоязычного пузыря.За это кого-то можно наказать? Не обязательно, но с этим нужно смириться. Это подчеркивает важность разметки, которая устраняет эти пробелы. Обогащая данные в Интернете, мы снимаем нагрузку с его языков.

Это суть недавно анонсированной абстрактной Википедии, которая попытается отделить статьи от языка, на котором они написаны. Исполнительный директор Викимедиа Кэтрин Махер пишет: «Используя код, добровольцы смогут переводить эти абстрактные материалы». статей на свои языки.В случае успеха это может в конечном итоге позволить каждому читать любую тему в Викиданных на своем родном языке».

Аннотация Создатель Википедии Денни Врандечич в течение многих лет был сторонником семантической паутины, признавая ее потенциал для раскрытия неиспользованного потенциала онлайна. Важнейшее значение для этого процесса имеет разрушение национальных барьеров.

«Независимо от того, на каком языке вы публикуете свой контент, вы упустите возможность включить в него подавляющее большинство людей в мире. Интернет дал нам прекрасную возможность глобального охвата, но, полагаясь на один язык или небольшой набор языков, мы упускаем эту возможность.Хотя наиболее важной целью является создание хорошего контента, вы привлекаете больше людей к участию в разработке лучшего контента, будучи независимым от языка. Это помогает вам снизить барьеры для вклада и потребления и позволяет гораздо большему количеству людей извлечь выгоду из этих усилий».

— Денни Врандечич, создатель абстрактной Википедии

Своевременным примером этого стала визуализация данных во время пандемии COVID-19. Вирус вызвал невыразимый хаос во всем мире, но он также стал ярким моментом для открытых сетей передачи данных, позволив превосходным веб-приложениям, отчетам и многому другому стать обычным явлением в Интернете.

Информационная панель ncovid2019.live была создана американским старшеклассником Ави Шиффманом и использует данные ВОЗ, CDC и COV19. (Большое превью)

И, конечно же, когда данные прозрачны и легкодоступны, легче выявлять аномалии… или прямой обман. Широкий публичный доступ к такой информации был бы немыслим еще 20 лет назад. Теперь мы ожидаем этого и чуем неладное, когда нам отказывают. Данные мощные , и если мы захотим, их можно использовать навсегда.

Точно так же, проверка себя из хранилищ контента — отличительная черта современного веб-опыта — лишает власти веб-монополии, такие как Google, Facebook и Twitter. Мы настолько привыкли к сторонним платформам, которые расшифровывают и представляют информацию, что забываем, что они не являются строго необходимыми.

«Если бы у нас были общие форматы, общие протоколы, некоторые провайдеры все еще могли бы играть большую роль на определенных рынках — вспомните Gmail для электронной почты, — но каждый волен перейти к другому провайдеру, и рынок остается конкурентным.

— Денни Врандечич, создатель абстрактной Википедии. он бесплатный, открытый и абстрактный, что позволяет общаться между разными языками и платформами, что в противном случае было бы намного сложнее.

Обработка данных онлайн-контента

Проектирование для Semantic Web сводится к обработке данных онлайн-контента — просмотру вашего контента и пониманию того, что можно (и нужно) абстрагировать. Что это означает в практическом плане, помимо смутного согласия с тем, что это стоит делать? Это зависит от:

  1. Если вы начинаете проект с нуля, учитывайте семантический веб в том, что вы делаете.По мере того, как веб-сайт обретает форму, вплетайте семантическую разметку в его ДНК.
  2. При обновлении или перестроении проекта оцените, что можно вплести в Semantic Web, чего в настоящее время нет, а затем внедрите.

Оба случая в основном сводятся к информационному контенту. В этом разделе мы рассмотрим несколько примеров абстракции данных и то, как она может сделать контент лучше, умнее и доступнее.

Абстрагирование информации

Проектирование и разработка для семантической паутины означает просмотр онлайн-контента с вашими данными. Большинство из нас воспринимает Интернет как серию связанных документов или страниц; что вы хотите сделать с Semantic Web, так это соединить информацию. Это означает оценку вашего контента для точек данных, а затем корректировку дизайна на основе того, что вы найдете.

Сторонник Semantic Web Джеймс Хендлер особенно хорошо описывает этот процесс в своем духе DIVE. ( ПОГРУЖАЙТЕСЬ в данные, а? А?). Он разбит следующим образом:

  • Обнаружение
    Поиск наборов данных и/или контента (в том числе за пределами вашей организации).
  • Интегрировать
    Свяжите отношения, используя значащие метки.
  • Подтвердить
    Ввод данных для систем моделирования и имитационного моделирования.
  • Исследуйте
    Разрабатывайте подходы для превращения данных в практические знания.

Разработка для Semantic Web в значительной степени заключается в том, чтобы иметь представление о том, что вы делаете, с высоты птичьего полета, и о том, как это потенциально влияет на бесконечно более богатый веб-опыт. Как говорит Хендлер, практическое знание — это цель.

Это действительно применимо практически к любому типу веб-контента, но давайте начнем с обычного примера: рецептов . Допустим, вы ведете кулинарный блог с новыми рецептами каждый четверг. Если вы француз и публикуете потрясающий рецепт суфле в своем личном блоге в виде обычного текста, это будет полезно только тем, кто умеет читать по-французски.

Однако с помощью семантической разметки блог можно преобразовать в машиночитаемый набор данных рецептов. Синтаксис существует для абстрагирования кулинарных терминов.Например, схема, которая может работать вместе с Microdata, RDFa или JSON-LD, имеет следующую разметку:

  • prepTime
  • CookTime
  • recipeYield
  • recipeIngredient
  • подходит для диеты.

Я мог бы продолжить. Полный набор опций с примерами можно прочитать на Schema.org. При добавлении их в формат сообщения формат рецепта вообще не должен меняться — вы просто размещаете информацию в терминах, понятных компьютерам.

Преобразовывая редакционный контент в данные, рецепты BBC значительно повышают свою потенциальную полезность. (Щелкните для просмотра в большом разрешении)

Например, все, что выделено синим цветом в приведенном выше рецепте BBC, также получило семантическую разметку — от времени приготовления до содержания питательных веществ. Вы можете увидеть, что происходит под капотом, введя URL-адрес рецепта в Google Rich Results Test. Обратите внимание на функциональность «Добавить в список покупок» — пример подключения, ставшего возможным благодаря реализации Semantic Web.Хороший контент становится полезными данными.

Пути большинства из нас сталкивались с такой изощренностью через результаты поиска, но приложения гораздо шире. Семантическая разметка рецептов облегчает поиск и использование веб-сайтов домашними помощниками. Перечисленные ингредиенты можно заказать в местном супермаркете. Рецепты можно было фильтровать самыми разными способами — по диетам, аллергиям, религии, стоимости и так далее. Или, скажем, у вас было ограниченное количество ингредиентов в доме.С помощью базы данных вы можете ввести эти ингредиенты и посмотреть, какие рецепты подходят для этого.

Спектр возможностей действительно граничит с безграничностью. Как сказал Шварц, данные многообразны. Как только он у вас появится, вы сможете использовать его самыми странными и замечательными способами. Эта статья не столько об этих странных и чудесных способах, сколько о том, как сделать их возможными. Проектирование для Semantic Web делает последующий дизайн бесконечно богаче.

Вот более личный пример, чтобы показать, что я имею в виду.Мы с парой друзей в качестве хобби ведем небольшой музыкальный веб-журнал. Хотя мы публикуем редкие статьи или интервью, «главным событием» являются наши еженедельные обзоры альбомов, в которых каждый из нас втроем выставляет оценки, выбирает любимые треки и пишет резюме. Мы работаем уже более пяти лет, а это значит, что у нас около 250 отзывов, а это означает очень много потенциальных данных. Мы не осознавали, насколько, пока не начали редизайн сайта.

Я упоминал об этом в статье о включении структурированных данных в процесс проектирования.Анализируя наши обзоры, мы поняли, что они битком набиты информацией, которой можно дать семантическую разметку. Исполнители, названия альбомов, обложки, дата выпуска, индивидуальные оценки, общие оценки, тип выпуска и многое другое. Более того — и это действительно интересно — мы поняли, что можем подключиться к существующей базе данных: MusicBrainz.

Этот двусторонний подход является сутью Semantic Web. Когда наш музыкальный веб-сайт перезапустится, он станет собственным открытым источником данных с тысячами уникальных точек данных.Подключение к существующей музыкальной базе данных даст нашим собственным данным больше контекста и потенциала. Тысячи точек данных становятся десятками тысяч точек данных, а может и больше.

С помощью простой семантической разметки, казалось бы, безобидные веб-страницы могут стать центром огромной информационной сети. (Большой предварительный просмотр)

На приведенном выше рисунке лишь поверхностно показано, сколько информации будет связано со страницами отзывов. Контент такой же, как и раньше, только теперь он подключен к экосистеме метаданных — Giant Global Graph, как однажды назвал ее Бернерс-Ли.

Разработка для Semantic Web означает идентификацию ваших собственных данных, их разметку, а затем выяснение того, как они связаны с другими данными. Потому что это так. Это всегда так. И этот процесс заключается в том, как это…

(Большой предварительный просмотр)

… со временем становится это…

Связанное облако открытых данных, постоянно обновляемая визуализация состояния связанных данных в Интернете. (Большой предварительный просмотр)

Второе изображение — это связанное открытое облако данных, постоянно обновляемая визуализация подключенных данных в Интернете. Этот красный улей связей — это науки; остальным есть куда двигаться.Вот где мы вступаем.

Полезные ресурсы Semantic Web

Plug In

Идеалом Semantic Web является соединение. Создавайте данные, делитесь данными, требуйте данные. Станьте частью информационной экосистемы. Когда вы создаете исходные данные, отлично. Поделиться. Когда данные уже существуют и вы хотели бы их использовать, извлеките их.

Вот лишь несколько доступных ресурсов данных:

Действительно, там, где существуют такие базы данных, я бы даже сказал: правильно было бы обновить их там, где им не хватает информации.Зачем держать это в себе? Станьте участником, сторонником Semantic Web.

Внедрение

Что касается встраивания Semantic Webness в ваши сайты, я, конечно же, не выступаю за ручную разметку doc-by-doc. У кого есть на это время? Чаще всего решение заключается в стандартизации формата и шаблонов для него.

Создание шаблонов — это большая возможность. У скольких людей действительно есть время, чтобы разметить всю эту информацию вручную? Однако, если у вас есть настраиваемые входные данные, вы получаете лучшее из обоих миров.Контент может быть заполнен удобной для людей информацией, и эта информация существует в виде данных, готовых служить любой цели, которая приходит на ум.

Возьмем, к примеру, генератор статических сайтов, такой как Eleventy, который в последнее время пользуется некоторой любовью со стороны сообщества разработчиков. Вы пишете пост, запускаете его по шаблону, и вы — золото. Так почему бы не включить семантическую разметку в сам шаблон?

Как и Eleventy, новая версия нашего музыкального веб-журнала использует Markdown для своих сообщений.Хотя у нас есть те же старые текстовые сообщения, что и всегда, каждый обзор теперь также включает следующие входные метаданные, которые затем втягиваются в шаблон: минут на любую загрузку поста. (Большой предварительный просмотр)

Вместе с информацией об авторе в тексте сообщения и некоторой общей информацией о веб-сайте это преобразуется в следующую семантическую разметку:

    

Там, где раньше был только текст, теперь на каждой странице обзора будут также машиночитаемые версии того, что читатели увидят при посещении сайта.Все слова остались на месте, содержание практически не изменилось — оно просто было дополнено данными. От расширенных результатов поиска до интерактивных страниц со статистикой отзывов — это значительно расширяет возможности. Дорога впереди широкая и открытая. Это также дает нам долю в будущем MusicBrainz. Соединяя их данные с нашими собственными данными, мы, в свою очередь, хотим, чтобы все работало хорошо, и сделаем все возможное, чтобы это произошло.

Подходящая семантическая разметка зависит от характера веб-сайта, но есть вероятность, что она существует.Начните с очевидных входных данных (дата, автор, тип контента и т. д.) и продвигайтесь вглубь контента. Первый шаг может быть таким же простым, как hCard (разновидность цифрового удостоверения личности) для вашего личного веб-сайта. Распечатайте скриншоты страниц и начните комментировать. Вы будете поражены тем, сколько контента может быть обработано данными.

За гранью воображения

Проектирование и разработка для Semantic Web — это практика, восходящая к основополагающим идеалам Интернета. Цените ли вы красивую информативную визуализацию данных, хотите получить более сложные результаты поиска, лишить власти веб-монополии или просто верите в бесплатную и открытую информацию, Semantic Web — ваш союзник.

Аарон Шварц завершил свою рукопись призывом надежды:

«Семантическая паутина основана на пари, пари, что предоставление миру инструментов для простого сотрудничества и общения приведет к таким замечательным возможностям, что мы едва ли можем себе представить их прямо сейчас. ».

Резюме Википедии Денни Врандечич разделяет сегодняшние настроения, говоря:

«Необходима веб-инфраструктура, которая облегчит взаимодействие между службами, что требует общего набора стандартов для представления данных и общих протоколов для всех провайдеров.

Семантическая паутина хромала достаточно долго, чтобы стало ясно, что язык-серебряная пуля вряд ли появится, но сейчас их достаточно, чтобы мирно сосуществовать, чтобы мечта Бернерса-Ли стала реальностью для большей части сети. Каждый из нас может быть адвокатом в своем районе.

Будьте лучше, требуйте лучшего

Как сказал Тим Бернерс-Ли, семантическая паутина — это не только техническое препятствие, но и культура. В 2009 году на TED Talk он хорошо резюмировал: создавать связанные данные, требовать связанные данные .Сейчас это вернее, чем когда-либо. Всемирная паутина открыта, взаимосвязана и хороша настолько, насколько мы ее заставляем. Всякий раз, когда вы делаете что-то онлайн, спросите себя: «Как это может подключиться к Semantic Web?» Ответы добавят новые измерения к вещам, которые мы создаем, и создадут невообразимо прекрасные новые возможности на долгие годы.

(ra, yk, il)

Семантическое автоматизированное обнаружение и интеграция (SADI) Web-сервиса, шаблон проектирования, API и эталонная реализация

Обоснование создания нового стандарта Semantic Web-сервиса

Десять лет назад Штейн выразил обеспокоенность тем, что, поскольку появлялся широкий спектр различных подходов к предоставлению веб-сервисов, «хаотичный мир несовместимых стандартов данных биоинформатики будет заменен хаотичным миром несовместимых стандартов веб-сервисов» [23].Трудно утверждать, что эти слова не были пророческими! В попытке улучшить взаимодействие между этими ресурсами постфактум независимые проекты начали использовать семантику, чтобы помочь сопоставить элементы данных и представления, используемые каждым ресурсом. Однако сами эти инициативы по «семантической веб-службе» использовали различные подходы к использованию семантики.

До технологий Semantic Web и широкого распространения Web-сервисов в биоинформатике TAMBIS [24] была системой-посредником, в которой обертки, содержащие специфичные для ресурсов запросы, были сопоставлены с всеобъемлющей онтологией концепций биоинформатики.Таким образом, семантика TAMBIS отделена от интерфейсов отдельных ресурсов, а семантический уровень переписывает запросы с несколькими понятиями, так что отдельные компоненты этого запроса выполняются одной или несколькими оболочками, специфичными для ресурсов.

my Grid [25] использовал обширную онтологию предметной области биоинформатики для аннотирования традиционных биоинформатических веб-сервисов в рамках формальной модели под названием «Фета» [14], разработанной в первую очередь для улучшения обнаружения сервисов, а не для автоматизации мультисервисной композиции.Feta, таким образом, добавляет семантику к традиционным Web-сервисам на уровне собственной аннотации интерфейса сервиса.

OWL-S [12] стремится улучшить интероперабельность Web-сервисов, предоставляя стандартную онтологию OWL для описания Web-сервисов. OWL-S выходит за рамки возможностей WSDL в том смысле, что он нацелен на описание влияния веб-сервисов на реальный мир (например, добавление платежа к кредитной карте). OWL-S описывает действия веб-службы аналогично тому, как действия агента описываются в области планирования ИИ.Каждая служба имеет набор предусловий и постусловий, которые выражаются в виде логических формул над набором переменных состояния. OWL-S сложна и находится в стадии разработки.

SAWSDL (Семантические аннотации для WSDL)[13] — это расширение WSDL, которое пытается преодолеть разрыв между миром синтаксически описанных веб-сервисов и семантически описанных веб-сервисов. SAWSDL позволяет поставщику услуг «помечать» части описания службы WSDL семантическими аннотациями. Эти аннотации либо указывают, как преобразовать элемент XML-схемы в/из экземпляра онтологии на другом языке, таком как RDF (через атрибуты liftSchemaMapping иlowingSchemaMapping), и указывают, что XML-элемент соответствует определенному классу в онтологии (через modelReference атрибут).

WSMO (Онтология моделирования веб-сервисов) [26] — это исследовательский проект, преследующий те же общие цели, что и OWL-S. В отличие от OWL-S, WSMO использует собственный язык моделирования WSML (язык моделирования веб-служб) для кодирования описаний веб-служб. Одно из преимуществ WSML по сравнению с OWL-S состоит в том, что он имеет встроенный синтаксис для кодирования логических формул, которые используются для описания предварительных и конечных условий служб. В отличие от этого, OWL-S использует более специальный подход , где формулы кодируются как литералы XML или строковые литералы во внешнем синтаксисе, таком как PDDL [27].

caBIO (часть caCORE [28]) разработала традиционный API веб-сервиса, описывающий все «допустимые» операции для заданного набора биологических объектов. В службах caBIO, отправленных или полученных от XML, есть семантические аннотации, совместимые с (обширным) словарем предметной области. Таким образом, семантика данных caBIO содержится в значениях элементов XML, а «значение» самих этих элементов XML определяется API caBIO.

BioMoby [11] несет свою семантику в самих структурах данных и, в отличие от caBIO, не накладывает ограничений на то, какие операции можно выполнять над любым заданным биологическим объектом.BioMoby требует, чтобы поставщики услуг использовали общую, расширяемую конечным пользователем онтологию биологических типов данных, а также потребляли и создавали XML-сериализации экземпляров этой онтологии. Онтология BioMoby является как иерархической, так и партитивной, поэтому имя элемента в любой заданной позиции в результирующей сериализации XML и его структура дочерних элементов могут изменяться без изменения семантики данных. Это повышает совместимость, поскольку (а) семантика данных является самоописываемой и встроенной в данные, и (б) сложные сообщения могут использоваться более простыми службами, просто обращая внимание на те компоненты данных, которые они понимают.В результате сборка веб-сервисов BioMoby может быть полностью автоматизирована, поскольку «значение» любого данного сообщения данных может быть надежно интерпретировано получателем без необходимости использования посредников. К сожалению, такая гибкость XML-представления данных исключает возможность использования XML-схемы для описания синтаксиса сообщения, и, таким образом, традиционные инструменты веб-сервисов имеют ограниченную полезность. Более того, XML-сериализация BioMoby нестандартна и понимается только другими сервисами BioMoby, что затрудняет взаимодействие вне проекта.

SSWAP [29] также содержит семантику данных в самом сообщении, однако для этого он использует стандарты Semantic Web. SSWAP определяет общую упрощенную модель OWL интерфейса службы, где экземпляры RDF-XML этой модели используются как в качестве определения интерфейса, так и в качестве «контейнера» входных и выходных данных во время вызова службы. Поскольку OWL-RDF не может (надежно) быть описан в XML-схеме и поскольку SSWAP включает модель интерфейса службы как часть требуемой «каркаса» обмена сообщениями, SSWAP также несовместим с традиционными наборами инструментов веб-служб и требует инструментальных средств, специфичных для проекта, но демонстрирует значительную совместимость и автоматизацию с другими службами SSWAP.

Хотя некоторые из этих подходов все еще могут считаться «новаторскими», даже более зрелые из них не получили широкого распространения за пределами своих сообществ. Более того, каждый подход пытался внедрить семантику в разные позиции в рамках обычной парадигмы веб-служб, что делало многие из этих подходов к семантическим веб-службам несовместимыми друг с другом.

Чтобы оправдать создание (еще одного) нашего подхода к предоставлению семантической веб-службы, мы должны обсудить как опубликованные, так и субъективные наблюдения за функциональностью веб-службы, а также определить области, которые продолжают оставаться проблематичными в отношении либо возможности обнаружения службы, либо ее функциональной совместимости.Ясно, что если мы не сможем продемонстрировать потенциал значительного улучшения по сравнению с статус-кво , у поставщиков услуг не будет мотивации принять этот подход, и проект потерпит неудачу. Итак, вот основные наблюдения, которые заставляют нас попробовать новую стратегию.

Во-первых, мы и другие [14,30] отметили, что веб-сервисы в биоинформатике (и других научных областях) демонстрируют лишь малую часть полного спектра сложных поведений, допускаемых сервисно-ориентированными архитектурами.За некоторыми исключениями, веб-сервисы биоинформатики являются независимыми, идемпотентными, не имеющими состояния, преобразующими и атомарными. Это резко контрастирует с решениями веб-сервисов, например, в случае заказа билетов, который обычно обсуждается в этой области. Почти всегда веб-службы биоинформатики потребляют определенный тип входных данных и в атомарной операции без сохранения состояния возвращают соответствующие типы выходных данных, сгенерированные любым преобразованием, которое служба выполняет для этих входных данных. То, что большинство сервисов трансформируют таким образом, предполагает, что попытки объявить или смоделировать базовый бизнес-процесс могут быть ненужными в области биоинформатики — снова процитирую Гобла, «любая технология интеграции должна быть настолько тяжелой, насколько это необходимо».Действительно, это наблюдение было сделано как в проектах Feta, так и в проектах BioMoby [11,14], хотя и Feta, и BioMoby признали необходимость некоторого уровня простой сервисной аннотации типа для помощи в обнаружении.

Второе важное следствие наблюдения о том, что услуги биоинформатики преобразуют, ранее (насколько нам известно) не подчеркивалось; то есть преобразование ввода в вывод подразумевает, что существует некоторая взаимосвязь между этим вводом и выводом, и эти важные метаданные не захватываются и не используются какой-либо текущей структурой.Мы считаем, что эти отношения, хотя и не охватывают «бизнес-процесс» службы как таковой , с большой точностью фиксируют цель службы; более того, благодаря наблюдениям за слушателями учебных курсов по составлению рабочего процесса веб-сервиса, мы (субъективно) пришли к выводу, что эти отношения, вероятно, более точно отражают то, как наши конечные пользователи думают об этих преобразованиях данных, по сравнению с аннотированием алгоритмической функции как делается в BioMoby и Feta.Например, биологи не выполняют анализ BLAST, потому что хотят запустить матрицу подобия последовательностей для своих входных данных; они выполняют анализ BLAST, потому что заинтересованы в поиске последовательностей, гомологичных исходной последовательности — их интересуют отношения гомологии, а не алгоритм BLAST. Таким образом, мы считаем, что запись этих взаимосвязей между объектами в виде аннотаций сервисов является важным критерием для улучшения обнаружения соответствующих сервисов нашими целевыми пользователями.Это наблюдение привело к нашему второму основному передовому опыту: службы добавляют свои выходные данные к входному узлу через значимое свойство, описывающее взаимосвязь между входными и выходными данными, и поэтому службы могут быть проиндексированы и обнаружены на основе этого свойства.

Наше третье наблюдение было двойным. С одной стороны, мы заметили общее чувство пренебрежения, граничащее с разочарованием, в большей части биоинформатического сообщества по отношению к протоколу SOAP в целом, а также к несовместимости между различными реализациями SOAP для различных языков и платформ.За явным исключением структуры caBIO Национального института рака, ресурсы биоинформатики лишь в редких случаях реализуют интерфейсы SOAP, использующие объектно-ориентированный стиль, который допускает SOAP, и еще меньше используют преимущества богатых возможностей оболочки SOAP, таких как посредники и пути сообщений. За исключением caBIO, почти все веб-интерфейсы биоинформатики представляют собой простые однооперативные запросы и ответы. Например, интерфейс SOAP TogoWS [31] предоставляет функцию KeggGetEnzymesByPathway, которая использует идентификатор пути KEGG и отвечает списком связанных ферментов.Для таких сервисов накладные расходы SOAP (очевидно) не нужны, поэтому мы считаем, что было бы предпочтительнее полностью отказаться от SOAP. С другой стороны, в нашем сообществе наблюдается все более позитивное отношение к «RESTful» архитектурам [32]. Однако стоит уделить время анализу этой доброй воли, поскольку, на наш взгляд, она несколько неуместна. Немногие биоинформатические интерфейсы, претендующие на статус RESTful, если таковые имеются, на самом деле соответствуют архитектуре REST. Чтобы быть RESTful, все объекты должны быть названы ресурсами, состояние которых управляется с помощью ограниченного числа методов.Это не тривиальная архитектура для достижения на практике, и, что наиболее важно, никоим образом не является , то же самое, что и объявление того, что все параметры для всех функций должны быть частью URL-адреса. Такие интерфейсы (то есть подавляющее большинство интерфейсов RESTful в биоинформатике) лучше описывать как интерфейсы на основе CGI GET. Например, интерфейс «REST» PhyloWS [33] использует специально отформатированный URL-адрес запроса, включающий идентификатор клады и другие параметры «ключ-значение», и возвращает филогенетическое поддерево.Не существует идентифицируемого ресурса, состоянием которого управляет эта операция, и хотя можно утверждать, что каждый мыслимый запрос является его собственным GET-ресурсом, такой аргумент был бы надуманной интерпретацией философии REST. Таким образом, мы считаем, что доброжелательность биоинформатического сообщества направлена ​​на интерфейсы, которые ограничивают себя «чистым» HTTP-протоколом, а не REST как таковым . Таким образом, мы решили использовать простые HTTP GET и POST для SADI, в значительной степени полагаясь на стандартные коды ответов HTTP для особых случаев, хотя мы не заявляем, что SADI является «RESTful».

В-четвертых, после наблюдения за препятствиями на пути использования как BioMoby, так и SSWAP, стало ясно, что следует избегать создания каркасов сообщений для конкретных проектов или протоколов. Таким образом, рекомендация SADI состоит в том, чтобы передавать только данные, без каких-либо каркасов.

Наконец, мы провели субъективную оценку причин сбоя в (большинстве) предшествующих архитектур взаимодействия и пришли к выводу, что, по нашему мнению, XML-схема является проблемой и от нее следует отказаться. Чтобы кратко обосновать этот вывод, отметим следующее: XML-схема была описана как «несомненно самая сложная модель данных из когда-либо предложенных» и «имеющая серьезные недостатки» [34].Прибавьте к этой сложности количество различных аспектов нашей целевой области, которые необходимо представить (Стрембек и др. обнаружили 85 различных схем только в подобласти системной биологии[35]), и немедленно возникает потребность в любой из схем. стандартизация или сопоставление схем для облегчения взаимодействия. Стандартизация схем требует «непомерно много времени» [36], и хотя предпринимались многочисленные попытки автоматизировать сопоставление схем, т. е. способность двух схем обмениваться данными, что потребовалось бы для автоматизации взаимодействия между произвольными веб-сервисами. ни один из них не оказался надежным в ситуации с открытой сетью [37].Автоматическое сопоставление схем, вероятно, является полной проблемой ИИ, поскольку требует сопоставления произвольно выбранных меток на естественном языке (тегов XML) друг с другом на основе семантики либо тега, либо его дочернего содержимого. Таким образом, подходы к отображению схем вряд ли дадут приемлемый результат в обозримом будущем. Этот барьер имел значительные и разрушительные последствия помимо очевидного нарушения функциональной совместимости. Невозможность автоматического сопоставления между схемами привела, как это ни парадоксально, к увеличению сложности интерфейсов веб-сервисов.Поскольку надежно объединить традиционные Web-службы чрезвычайно сложно, нет особого смысла делать их операции очень гранулированными; более «эффективно» просто выполнять всю операцию службы как один вызов функции. Это, в свою очередь, увеличивает сложность входных и выходных сообщений[38], делая отображение схемы еще более трудным. Наше последнее наблюдение состоит в том, что технологии семантической паутины широко применяются в науках о жизни, причем несколько крупных организаций уже публикуют свои данные в формате RDF (например,грамм. ЮниПрот [39]). Если мы продолжим использовать службы, основанные на XML-схеме, то вскоре можем обнаружить, что семантически богатые данные преобразуются обратно в семантически обедненный XML для их анализа (фактически это и есть цель спецификации SAWSDL!). Это, в первую очередь, противоречит цели использования технологий семантической паутины. Ясно, что благодаря исходному использованию расширенной функциональной совместимости, присущей RDF-представлениям данных, можно получить больше, чем за счет поддержки устаревших интерфейсов на основе схемы.По всем этим причинам мы используем RDF/OWL как для описания нашего интерфейса, так и для уровня обмена сообщениями, и требуем его для всех интерфейсов, совместимых с SADI. Более того, мы полагаем, что продолжающаяся приверженность нашего сообщества традиционным спецификациям Web-сервисов, основанным на схеме, будет в лучшем случае разрушительной для их попыток обеспечить интероперабельность.

Leave a Reply