Программа для создания семантического ядра сайта: Семантическое ядро — 16 лучших сервисов и программ сбора и работы с семантическим ядром

Содержание

Составление семантического ядра сайта: инструкция и советы

Что такое сематическое ядро?

Поисковые системы способны приводить целевой трафик на сайт, но для этого он должен быть оптимизирован. Первоначально следует определить точки соприкосновения с аудиторией: соответствие их запросов с той информацией, которая находится на сайте. Именно эту задачу помогает решить семантическое ядро.

Семантическое ядро – структурированный набор фраз, по которым пользователи поисковых систем могут находить сайт. Другими словами, семантика (от греч. Sēmantikos – обозначать) несет в себе тематический смысл ресурса, а также отдельных его страниц.

Семантическое ядро состоит из ключевых слов (поисковых фраз или ключей), которые вводятся в поисковую систему пользователями. Каждая страница сайта, в том числе главная, должны соответствовать определенному пулу ключей, отражающих суть содержимого документа.

Нет времени разбираться?

Семантическое ядро сайта под ключ

Соберем полное семантическое ядро для вашего сайта, проведем кластеризацию, сгруппируем запросы для контекстной рекламы и поискового продвижения. Всегда полное погружение в проект и вникание в специфику деятельности.

Ваша витрина (сайт, соцсети и пр.)

Подробнее об услуге

Классификация ключевых слов

Перед началом сбора семантического ядра, необходимо учитывать некоторые характеристики ключевых слов.

Классификация по интенту

Первое, что нужно понимать, ключевая фраза всегда несет в себе интент или другими словами намерения пользователя, которые вкладываются при введении ключа в поисковик. Например, «как подшить джинсы» и «подшив джинс Москва» – запросы с совершенно с разными интентами. Первый подразумевает то, что пользователь ищет руководство по самостоятельному подшиву, второй – поиск ателье, которое оказывает подобную услугу.

Обращаясь к поисковикам, аудитория хочет:

  • Решить конкретную проблему самостоятельно.
  • Найти определенную информацию.
  • Купить товар или услугу.

Ключевые слова можно разделить на следующие типы по интентам пользователей:

  • Навигационные. Запросы, которые вводятся при поиске конкретного бренда, сайта, модели, геолокации и т.д., например, «официальный сайт Майкрософт».
  • Информационные. Фразы, целью которых выступает поиск исчерпывающей информации по определенной тематике. Сюда относятся различные инструкции, научные статьи, схемы и прочее. Отличительной чертой подобных запросов являются слова-маркеры:
    • Отзывы.
    • Самостоятельно.
    • Своими руками.
    • Обзор.
    • И прочее.
  • Транзакционные. Являются наиболее приоритетными при составлении семантического ядра для коммерческих сайтов. Пользователь использует их в случаях, когда ему требуется приобрести товар, воспользоваться услугой. В роли маркеров здесь выступают следующие слова:
    • Купить.
    • Доставка.
    • Оформить.
    • И прочее
  • Мультимедийные. С их помощью пользователь ищет медиа материалы, по типу музыки, фильмов, фотографий и т.д.
  • Неопределенные. Этот типа запросов, интент которых не всегда удается понять, например, «смартфон», «обеденный стол» и т.д.

Геозависимость

Если говорить про геозависимость, то запросы бывают:

  • Геозависимые, которые подразумевают привязку к определенному местоположению. При этом в них не указывается название локации (город, адрес и т.д.), но из контекста понятно, что пользователь ищет услугу в своем регионе:
    • Ремонт стиральной машинки.
    • Доставка пиццы.
  • Геонезависимые – запросы, которые не привязаны к местоположению:
    • Биография Наполеона.
    • Технология укладки кирпича.
    • Как выбрать стиральную машинку?
    • Стоматология СПб.

Здесь стоит обратить внимание на последний запрос, в нем присутствует название города, но такой запрос не будет являться геозависимым, в данном случае не важно, откуда поступает запрос, и выдача по нему будет везде идентичная. 

По частотности

Этот тип классификации показывает частоту обращений пользователей с конкретно взятым запросом к поисковой системе Яндекса. Сама классификация делит запросы на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные, при этом данные обозначения являются условными и могут иметь разные значения в каждой из тематик.

  • Высокочастотные (ВЧ) запросы являются наиболее популярными среди аудитории поисковика. Чаще в этот класс запросов попадают те, которые имеют широкую направленность:
    • Купить Айфон.
    • Купить квартиру
    • Samsung.

Привлекли 35.000.000 людей на 185 сайтов

Мы точно знаем, как увеличить онлайн–продажи

Применяем лучшие практики digital–продвижения как из вашей тематики, так и из смежных областей бизнеса. Именно это сделает вас на голову выше конкурентов и принесёт лиды и продажи.

Ваш сайт

Частотность таких ключей обычно начинается от 1 тыс./мес. запросов для региональной выдачи, и от 10 тыс./мес. для крупных городов и столицы.

  • Среднечастотные (СЧ) – те запросы, которые содержат в себе уточняющее слово:
    • Купить Айфон 12 Pro.
    • Купить квартиру в центре Москвы.
    • Ремонт телевизоров Samsung.

Для СЧ запросов, условная частота показов варьируется от 500/мес. до 10 тыс./мес.

  • Низкочастотные (НЧ) запросы включают в себя, как правило, несколько уточняющих слов:
    • Купить Айфон 12 Pro 128 ГБ.
    • ЖК Новое Внуково купить квартиру.
    • Ремонт Samsung galaxy watch.

Частота подобных запросов начинается от 10 – 500 в месяц.

Следует учитывать тот факт, что частотность может сильно отличаться в разных поисковиках.

Как правило, ВЧ ключи требуют гораздо больших вложений для продвижения, но позволяют достичь широких охватов аудитории, правда не всегда целевой. Например, фраза «Айфон» не дает понимания того, что именно требуется пользователю. А ключ «купить Айфон 12» уже обозначает намерения и указывает на конкретную модель, и подобные ключи позволят привлечь целевой трафик.

По сезонности

  • Сезонные запросы, это те, спрос на которые зависит от, времени года, определенной даты и т.д.


Сезонные запросы

  • Несезонные, соответственно те, спрос на которые не зависит от сезона.


Несезонные запросы

Как собрать семантическое ядро?

Создание семантического ядра – процесс, требующий предельного внимания от оптимизатора. Чем тщательнее оно будет собрано, тем эффективнее будет SEO-продвижение в целом. Вся работа делится на следующие этапы.

Сбор маркерных запросов

Маркерные запросы – запросы, которые отвечают сути продвигаемой странице. К примеру, «лечение зубов» – маркер, на основе которого будут формироваться ключевые запросы по типу «лечение зубов под наркозом», «лечение зубов седация» и т.д. Как видно из примера, маркерные запросы выступают в роли базовых, на основе которых собираются остальные поисковые фразы.

Способы получения маркерных запросов:

  • Мозговой штурм, позволяет собрать первоначальный список. За основу следует брать категории сайта, оказываемые услуги или продаваемые товары и прочее.
  • Сайты конкурентов. В этом случае можно собирать маркеры вручную. Зайдя в браузер в режиме инкогнито, находим сайты конкурентов по наиболее «горячим» коммерческим запросам. Посещаем каждый сайт, изучаем структуру, услуги и собираем маркеры. Или с помощью специализированного софта на примере Screaming Frog SEO Spider. Также собираем сайты конкурентов и после каждый из них необходимо спарсить программой. Цель – получить метеги, в частности Title, а также заголовки h2. Из них формируем маркеры.
  • Яндекс.Вордстат и плагин для браузера Yandex Wordstat Assistant позволят быстро собрать актуальный список маркеров.


Сбор семантики в Яндекс.Вордстат с помощью плагина

  • Яндекс.Метрика. Способ подходит для тех, у кого уже накопились данные по входам пользователей на сайт. Заходим: «Стандартные отчеты – Источники — Поисковые фразы», далее экспортируем в Excel ключи и разбираем их на маркеры.

Парсинг Yandex.Wordstat

После сбора маркеров, по ним следует собрать ключевые фразы с «хвостами», а в качестве источника данных наиболее подходящим (для РФ) является сервис Яндекс.Вордстат.

Парсить данные вручную, вбивая каждый маркер и пролистывая все страницы сервиса, крайне неудобно и нецелесообразно. Для этого рекомендуется использовать специализированный софт, например, программу Key Collector.

Для начала следует собрать левую колонку Вордстата, для этого открываем инструмент Коллектора, предварительно выставив регион поиска.


Сбор фраз из левой колонки Yandex.Wordstat

Далее загружаем список маркеров в поле и создаем для каждого пула запросов свою папку внутри Коллектора. Благодаря такой группировке ключей по папкам, упрощается работа над ними.


Группировка ключей по папкам

После запускаем сбор ключей, сам процесс может занять большое количество времени, зависит от количества ключей.

Когда парсинг закончится, программа покажет количество собранных фраз в каждой папке.


Пример собранных фраз по группам

Таким же образом собираем поисковые подсказки.


Сбор поисковых подсказок

Для расширения ядра, можно воспользоваться инструментом парсинга похожих запросов, которые отображаются в нижней части поисковиков.


Пакетный сбор похожих запросов из поисковой выдачи

Собрав расширенное ядро для всех папок, объединяем их.


Объединение папок

Переходим в инструмент «Анализ неявных дублей» и производим первоначальную чистку.


Чистка запросов — Шаг 1

Теперь ключи можно отсортировать по базовой частотности и удалить те, к которым мало обращений со стороны пользователей. В данном примере удаляем все запросы, у которых частотность ниже 11.


Чистка запросов — Шаг 2

Следующим шагом чистки будет поиск стоп-слов – слов, которые не должны содержаться в запросах. Пример:

  • Бесплатно (стоматология из примера не оказывает бесплатных услуг). 
  • Круглосуточно (не отвечает режиму работы стоматологии из примера).
  • Отзывы (является некоммерческим запросом, пользователи хотят читать отзывы на сторонних сайтах-агрегаторов, к тому же, обогнать их в ТОПе-поиска по подобным запросам крайне сложно).

Отмечаем фразы со стоп-словами в таблице и удаляем их.


Ищем фразы со стоп-словами


Удаляем их

Список стоп-слов удобно пополнять в процессе изучения таблицы.


Пополнение списка стоп-слов


Пример добавление фразы из списка в стоп-слова

Каждую из папок можно пропарсить еще раз: выделяем папку, копируем из нее все запросы и заново запускаем сбор ключей из левой колонки Вордстата. Таким образом, получится собрать все «хвосты» запросов. После также их чистим: по списку стоп-слов, неявные дубли, базовая частотность.

Теперь необходимо собрать все виды частотностей, для ускорения процесса, рекомендуется делать это из данных Яндекс.Директа. Выделяем ключи и запускаем парсинг данных.


Запуск парсинга данных

Далее сортируем по колонке точной частотности «!» и удаляем те, у которых отсутствуют запросы или их мало.

Группировка (кластеризация) запросов

Целью группировки запросов является их объединение в кластеры, внутри которых будут находится ключи со схожей поисковой выдачей по ним. Например, запросы «купить квартиру спб» и «купить апартаменты спб» вроде бы похожи (для обывателя), но выдача по ним совершенно разная, соответственно, продвигаться данные ключи должны на разных страницах.

Для качественной группировки рекомендуется использовать софт или онлайн-сервисы, таким образом удастся избежать ошибок.

Для примера кластеризации семантического ядра возьмем программу KeyAssort:

  • Создаем проект и загружаем семантику из Key Collector.


Загрузка семантики в KeyAssort

  • Настраиваем программу и выбираем режим кластеризации:
    • Soft – запросы будут частично пересекаться в ТОПе. Режим больше подходит для информационных сайтов
    • Hard – все запросы пересекаются между собой. Режим подходит для построения ядер в высоко конкурентных и коммерческих нишах.
  • Далее запускаем сбор данных.


Сбор данных в KeyAssort

По итогу программа распределит запросы по кластерам, однако в ее демоверсии группировки не удастся импортировать.

Более подробно ознакомиться с используемыми инструментами можно в статье «8 инструментов для сбора и кластеризации семантики».

Особенности СЯ для интернет-магазина

Перед сбором семантики изучаем спрос. Если пользователи запрашивают в поисковиках не только модель, но и ее цвет, то рекомендуется создать под каждую вариацию товара отдельную страницу с уникальным наполнением. В качестве примера можно привести официальный сайт Apple.

Также не забываем про страницы фильтров, под них также следует готовить кластеры запросов.

Ошибки при составлении семантического ядра

Составление семантики представляет собой сложный процесс, вот список наиболее часто встречающихся ошибок в нем:

  • Отказ от использования НЧ-фраз. Продвигать страницы сайта по таким ключам гораздо проще и дешевле. Да, у них низкий охват, но при этом страниц под такие фразы можно сделать больше и получить по ним целевой трафик в короткие сроки.
  • Оценка ключей по формулам эффективности (KEI) не всегда приводит к желаемому результаты. Всегда нужно перепроверять запросы, которые имеют низкую оценку.
  • Слишком сильное дробление запросов по страницам. Например, запросы «подставка под зонт» и «корзина под зонт» несут в себе одинаковую суть, поэтому нет смысла создавать под каждый из них отдельную страницу.
  • Если проект небольшой или только начинает свою работу, то не всегда нужно собирать всю возможную семантику. Достаточно фокусироваться на приоритетных пулах запросов.

Мы рассмотрели самый удобный на наш взгляд способ составления семантическое ядро для сайта. Надеемся инструкция поможет начинающим SEO-оптимизаторам, а те, кто уже давно занимается данным процессом, возможно заметят какие-то новые моменты, т.к. методик сбора семантики множество. Помните, правильное семантическое ядро – залог успеха поискового продвижения.

Как правильно составить семантическое ядро для сайта

Семантическое ядро (СЯ) — перечень сгруппированных ключевых слов, которые используются для продвижения сайта в поисковых системах. От правильного составления семантики зависят позиции вашего ресурса в Яндексе и Google и его посещаемость.

Во многих случаях сбор СЯ лучше доверить SEO-специалисту, но если вы хотите заняться этим самостоятельно в целях экономии или просто из интереса, внимательно изучите данную статью и следуйте приведенным в ней рекомендациям.

 

Собираем первичные ключи в Яндекс Вордстат

Перед тем, как составлять полноценное СЯ, нам нужно выявить первичные ключевые слова. На их основе соберем их дополнительные и модифицированные версии. В этом поможет сервис Яндекс Вордстат. Чтобы им воспользоваться, зарегистрируйте почту в Яндексе и авторизуйтесь в ней.

Теперь подумайте, какие слова отражают то, что вы продаете или предлагаете. Например, у вас интернет-магазин по продаже женской одежды. Введите в поисковую строку Вордстат запрос «женская одежда» и нажмите на кнопку «Подобрать». Вы увидите самые популярные первичные запросы.


 

Таких запросов обычно несколько десятков в левой колонке и около 10-15 в правой. Справа отображаются те слова, которые похожи на ваш запрос с точки зрения тематики. Нас же больше интересует список слева, так как он самый релевантный.

Те фразы, которые мы видим в Вордстате, ― самые высокочастотные. Не стоит полагаться только на них при раскрутке в поисковиках. Продвижение начинается с низкочастотных и среднечастотных запросов. По ним проще всего попасть в ТОП того же Яндекса и нарастить трафик. А что касается высокочастотных, обычно здесь огромная конкуренция и для видимых результатов продвижения понадобится много месяцев упорной работы и хорошие вложения. Отберите из первичных фраз самые естественные — те, что читаются легко и не вызывают недоумения от искусственного нагромождения слов. Сохраните отобранные запросы в текстовый файл.


Формируем семантическое ядро с помощью программы «СловоЁБ»

Не обращайте внимание на немного нецензурное название софта. Это всё креативность разработчиков или тех, кто отвечал за нейминг продукта.

Программа предназначена для автоматизации работы с большим объемом данных от 1000 ключевых слов. Это крайне удобно для интернет магазинов, сайтов с рецептами, кинопорталов, а также ряда других сайтов где количество слов в Yandex Wordstat достигает десятки тысяч. Ручной сбор семантики в этих случаях станет неэффективным, и без использования специального программного обеспечения (СловоЁБ, KeyCollector) для автоматизации займет значительно больше времени.

Настраиваем софт

Скачайте «СловоЁБ». Распакуйте архив и запустите главный исполняемый файл.

 

Откроется программа. Зайдите в настройки, кликнув по иконке шестеренки вверху софта. В разделе «Парсинг» откройте подраздел «Yandex.Direct», вставьте туда несколько аккаунтов Яндекса, которые предварительно необходимо создать. Свою личную учетную запись туда вводить не стоит, так как ее могут забанить.

Формат добавления аккаунтов простой — логин:пароль. Просто вставьте аккаунты в поле «Настройки аккаунтов Yandex», затем отыщите пункт «Использовать основной IP-адрес» и снимите с него галочку. Сохраните изменения.

 

Перейдите в раздел настроек «Сеть», поставьте галочку на пункте «Использовать прокси-серверы» и добавьте сами прокси в формате ip:port или ip:[email protected]:pass, если у вас включена авторизация по логину и паролю. Прокси помогут избежать блокировки Яндексом вашего IP адреса и позволят ускорить сбор ключевых слов. Работать можно без использования прокси серверов, особенно если вы планируете собирать небольшое ядро на 1000 слов. Прокси лучше покупать индивидуальные, но могут подойти и бесплатные или пакетные, если они не заблокированы поисковыми системами и имеют хорошую скорость соединения. Найти прокси можно на форумах или на сайте SPYS.ONE.

 

Не забудьте снять галочку с пункта «Использовать основной IP-адрес» в разделе настроек «Парсинг», во вкладке «Yandex.Wordstat», чтобы исключить свой реальный адрес из процесса сбора ключевых слов и избежать наложения ограничений со стороны системы.

 

Далее перейдите в раздел настроек «Антикапча». Введите ключ от любой из систем, которая помогает с распознаванием капчи и нажмите на кнопку «Сохранить изменения». Рекомендуем использовать ruCaptcha или Antigate.
 

Создаем проект и запускаем сбор

Теперь, когда все основные настройки сконфигурированы, создайте проект, нажав на кнопку с соответствующим названием в главном окне программы.

Вам будет предложено сохранить создаваемый проект на компьютер. Сделайте это. Нажмите на красную иконку вверху программы (сбор фраз из левого блока Вордстата), в пустое окно введите первичные ключевые слова, которые вы ранее собрали. Затем воспользуйтесь кнопкой «Начать сбор».

Перед тем, как появятся первые результаты, может пройти несколько минут. Время занимает распознавание капчи работниками сервиса, ключ к которому вы указали в настройках. В нижней вкладке «Журнал событий» вы можете отслеживать все действия программы. Запросы появляются в таблице программы постепенно, по несколько десятков за раз. Сбор занимает немало времени, но так как нам нужно было лишь показать на примере, мы его остановили и будем использовать те фразы, что успели собраться.

Напротив ключевых слов отображается базовая частотность. Ее не стоит учитывать, ведь она не показывает реального количества запросов пользователей. Чтобы выявить настоящую частотность, нажмите на кнопку, где нарисована лупа и кликните по варианту «Собрать частотности » «».

Процесс занимает немало времени, поэтому запаситесь терпением. Когда он будет завершен, вы увидите реальные показатели частотности и поймете, какие запросы менее конкурентные, а какие более, и что с ними делать.

При помощи фильтра вы можете удалить лишние запросы, оставив только нужные. Просто введите в поисковую строку фильтра слово, которое присутствует в лишних ключевых фразах и нажмите Enter. В окне отобразятся те запросы, которые содержат данное слово. Выделите их мышкой и во вкладке «Данные» нажмите на кнопку удаления фраз. Затем кликните по иконке с красным крестиком в фильтре, чтобы вернуть отображение оставшихся поисковых запросов.

После удаления лишних фраз экспортируйте те, которые остались, в файл Excel. Для этого в левом верхнем меню программы найдите значок табличного документа, кликните по нему и сохраните файл на компьютер.

На этом сбор семантики закончен. Далее идет группировка запросов. Это можно делать вручную или автоматически, используя сервисы. Чаще всего группируются ключевые фразы по частотности. Такая разбивка нужна, чтобы разграничивать продвижение. Например, сначала проработать низкочастотные и среднечастотные запросы. А когда по ним сайт окажется в ТОП, перейти к высокочастотным и наиболее конкурентным.

Как именно выполнять группировку, мы расскажем в одной из наших следующих публикаций, а пока что — желаем вам удачного сбора семантического ядра! 

что это, как собрать, примеры

Семантическое ядро – это набор фраз, соответствующих поисковым запросам пользователей в поисковых системах, которые характеризуют определенную тематику (товары, услуги, вид деятельности и т.д.).

Подписаться

14866

Наверх

Семантическое ядро – это набор фраз, соответствующих поисковым запросам пользователей в поисковых системах, которые характеризуют определенную тематику (товары, услуги, вид деятельности и т.д.).

Собранная (полная) семантика сайта называется семантическим ядром (СЯ).

Семантика – это то, с чего стоит начать поисковое продвижение. Без семантики невозможно представить, каким образом интересуются той или иной информацией, товаром или услугой в интернете.

Ключевые правила семантики

  • Семантическое ядро сайта должно включать группы запросов: НЧ (низкочастотные), СЧ (среднечастотные) и ВЧ (высокочастотные), чтобы полностью охватить тематику сайта
  • Ключевые слова семантического ядра должны соответствовать тематике сайта
  • Один запрос – одна страница. Недопустимо, чтобы одному запросу соответствовало несколько страниц. Но можно, чтобы одной странице соответствовало несколько поисковых запросов
  • Группировка запросов по соответствующим страницам. При формировании семантики и кластеризации запросов нужно разбивать запросы на группы, которые соответствуют одной конкретной странице сайта
  • Сайт должен давать ответ на любой запрос, который есть в семантическом ядре (!)
  • Структуру сайта должна отражать семантическое ядро (!)

Этапы создания семантического ядра

  1. Составьте список услуг, товаров, информации, которая размещается или будет размещаться на сайте. Проанализируйте целевую аудиторию (далее «ЦА»), их группы и их потребности. Выявите спрос ЦА и сезонность (например, с помощью Яндекс.Wordstat). Важно просмотреть общий спрос.
  2. Подберите запросы, которые соответствуют тематике вашего сайта. Самостоятельно. Как вы бы искали тот или иной товар? Услугу? Устройте мозговой штурм.
  3. Подберите запросы из поисковых систем с помощью сервисов сбор запросов (например, Яндекс.Wordstat, Google Trends)
  4. Отфильтруйте полученные запросы. Исключите пустые фразы и повторы. Объедините список фраз в один список и сделайте поиск дополнительных ключевых слов с помощью Key Collector – наиболее популярная программа сбора ключей для семантики
  5. Сгруппируйте полученные запросы по основным разделам сайта, которые потом будут продвигаться

Если у Вас возникли сложности в сборе семантического ядра, Вы всегда можете обратиться к нам за этой услугой.

Пример собранной семантики по теме «Продвижение в поисковых системах» в программе KeyCollector

Классификация поисковых запросов

Поисковые запросы могут быть:

  1. Информационные. По таким запросам пользователи обычно ищут ответ на какой-либо вопрос, который они задают в поисковой строке
  2. Транзакционные (коммерческие). По таким запросам пользователи ищут сайты, на которых они могут что-то купить или приобрести.
  3. Навигационные. По таким запросам пользователи ищут сайт, на котором, по их мнению, есть ответ на их вопрос.
  4. Геозависимые и геонезависимые – информационные и транзакционные запросы, которые имеют свойство менять органическую выдачу по регионам, но при этом иметь схожесть по типу. Например, геозавизимые: купить ботинки в Москве или куда сходить в кино. Геонезависимые: как пришить пуговицу или как делать оригами т.д.

В каждой поисковой системе тип запроса может отличаться. Для того, чтобы понять к какому типу отнести запрос, нужно вручную проверить выдачу по этому запросу в конкретном регионе.

Пример готовой семантики для 4 страниц сайта

Пример класстеризации запросов с определением посадочных страниц на реальном проекте

Сколько ключей должно быть в cемантике

Первое, от чего зависит размер семантики — это тематика сайта. Тематика может быть узкая (например, лазерная резка) или широкой (например, продукты питания). Чем шире тематика, тем больше запросов она содержит.

«Ширина» является неким показателем спроса пользователей. Как правило, чем шире тематика, тем она конкурентней, т.к. в ней участвуют больше конкурентов.

Чтобы понять, сколько ключей должно быть в семантике, нужно понять количество запросов в тематике и определится со своими целями и ограничениями.

Рамер тематики покажет вам количество запросов в ней, ваши цели ограничат нужный объем ключевых слов (эффективные для вас), а конкурентность подскажет, какие запросы будут для вас легкими, а за какие придется побороться.

Следует помнить, что для интернет-магазинов продвижение по запросам неэффективно, поэтому много ключевых слов для таких сайтов не нужно, достаточно ограничиться запросами по категориям товаров.

Важно! Чем больше семантика, тем больше работ потребуется, чтобы оптимизировать сайт под неё.

Что делать после сбора семантического ядра

После сбора семантики приступайте к определению посадки каждой из групп (как мы это сделали на примере, выше) — определите для каждой семантической группы одну страницу на сайте, которую будете продвигать по этой группе запросов. И приступайте к общей оптимизации по каждой из страниц. Но перед этим обязательно сделайте аудит сайта.

онлайн и программ. Что такое семантическое ядро ​​простыми словами

Всем привет!

Что делать с семантическим ядром? Этим вопросом задаются, наверное, все новички в SEO-продвижении (судя по себе) и не зря. Ведь на начальных этапах человек не понимает, зачем он столько сидит и собирает ключевые слова для сайта, или использует другие инструменты. Так как я тоже долго мучился с этим вопросом, выпущу, пожалуй, урок на эту тему.

Какова цель сборки семантического ядра?

Для начала разберемся, зачем мы вообще собирали семантическое ядро. Итак, все SEO основано на использовании ключевых слов, которые пользователи вводят в поля поиска. Благодаря им создаются такие вещи, как структура сайта и его наполнение, которые, собственно, и являются основными факторами в.

Также не стоит забывать о внешней оптимизации, в которой важную роль играет семантическое ядро. Но об этом в следующих уроках.

Подытожим: SJ необходим для:

  • Создание структуры сайта, которая будет понятна как поисковым системам, так и обычным пользователям;
  • Создание контента. Контент на сегодняшний день является основным способом продвижения сайта в поисковой выдаче. Чем лучше контент, тем выше сайт; чем больше качественного контента, тем выше сайт. Больше о создании качественного контента, больше;

Что делать с семантическим ядром после компиляции?

Итак, после того, как вы составили семантическое ядро, то есть: собрали ключевые слова, почистили их и сгруппировали, можно приступать к формированию структуры сайта.По сути, когда вы группировали запросы, как это делали мы в уроке №145, вы уже создали структуру своего веб-ресурса:

Нужно просто реализовать на сайте и все. Таким образом, вы будете формировать структуру не исходя из того, что у вас есть в ассортименте, а исходя из потребительского спроса. Тем самым вы не только принесете пользу веб-ресурсу с точки зрения SEO, но и поступите правильно с точки зрения бизнеса в целом. Не зря говорят: если есть спрос, то должно быть и предложение.

Со структурой вроде бы разобрались, теперь перейдем к содержанию. В очередной раз, сгруппировав запросы в Key Collector, вы нашли темы для своего будущего контента, которым будете наполнять страницы. Например, возьмем группу «Горные велосипеды» и разобьем ее на небольшие подгруппы:

.

Таким образом, мы создали две подгруппы с ключевыми запросами для отдельных страниц. Ваша задача на этом этапе — сформировать группы (кластеры) так, чтобы каждый кластер содержал семантически идентичные ключевые слова, то есть одинаковые по смыслу.

Запомните одно правило: каждому кластеру соответствует отдельная страница .

Так что, конечно, новичкам группироваться не очень удобно, так как нужно иметь определенный навык, поэтому я покажу вам еще один способ формирования тем для статей. На этот раз воспользуемся Excel:

.

Уже на основе полученных данных можно формировать отдельные страницы.

Так что выполняю кластеризацию (группировку) и меня все устраивает. Я думаю, что теперь вы понимаете, что делать с семантическим ядром после компиляции.

Возможно, пример, приведенный в этом уроке, слишком общий, так как не дает конкретной картины. Я просто хочу донести до вас самую суть действия, а дальше вы сами будете работать головой. Так что заранее извиняюсь.

Если этот урок стал для вас полезным и помог в решении проблемы, то, пожалуйста, поделитесь ссылкой в ​​социальных сетях… И, конечно же, подпишитесь на обновления блога, если вы еще этого не сделали.

Удачи, друзья!

До скорой встречи!

Семантическое ядро ​​— довольно избитая тема, не правда ли? Сегодня мы исправим это вместе, собрав семантику в этом уроке!

Не верите мне? — смотрите сами — достаточно просто вбить фразу в семантическое ядро ​​сайта в Яндекс или Гугл.Думаю, что сегодня исправлю эту досадную ошибку.

А на самом деле, что она для вас — совершенная семантика ? Вам может показаться, что это глупый вопрос, но на самом деле это даже вовсе не глупость, просто большинство веб-мастеров и владельцев сайтов свято верят, что могут составить семантические ядра и что со всем этим справится любой школьник. и сами пытаются учить других… Но на деле все намного сложнее.Однажды меня спросили — что мне делать в первую очередь? — сам сайт и контент, или sem core , и спросил человек, не считающий себя новичком в SEO. Этот вопрос заставил меня понять всю сложность и неоднозначность этой проблемы.

Семантическое ядро ​​– основа основ – это самый первый шаг, который стоит перед запуском любой рекламной кампании в Интернете. Наряду с этим, семантика сайта – самый муторный процесс, который займет много времени, но окупится с лихвой в любом случае.

Ну… Давайте создадим его вместе!

Небольшое предисловие

Для создания семантического поля сайта нам понадобится одна-единственная программа — Сборщик ключей . На примере Сборщика разберу пример сбора небольшой группы сем. Помимо платной программы, существуют бесплатные аналоги, такие как СловоЕб и другие.

Семантика собирается в несколько основных шагов, среди которых следует выделить:

  • мозговой штурм — разбор базовых фраз и подготовка парсинга
  • синтаксический анализ — расширение базовой семантики на основе Wordstat и других источников
  • отсев — отсев после разбора
  • анализ — анализ частоты, сезонности, конкуренции и других важных показателей
  • редакция — группировка, выделение коммерческих и информационных фраз ядра

О самых важных этапах сбора и пойдет речь ниже!

ВИДЕО — составление семантического ядра для конкурентов

Семантическое ядро ​​мозгового штурма — Напрягите мозги

На данном этапе необходимо сделать выборку в уме семантического ядра сайта и придумать как можно больше фраз по нашей теме.Итак, запускаем сборщик ключей и выбираем парсинг Wordstat как показано на скриншоте:

Перед нами открывается маленькое окошко, куда нужно ввести максимум фраз по нашей теме. Как я уже говорил, в этой статье мы создадим примерный набор фраз для этого блога поэтому фразы могут быть такими:

  • SEO-блог
  • SEO-блог
  • блог о SEO
  • блог о SEO
  • акция
  • акция проект
  • акция
  • акция
  • продвижение блога
  • продвижение блога
  • продвижение блогов
  • продвижение блога
  • рекламные статьи
  • продвижение статьи
  • миралинкс
  • работа в сапе
  • покупка ссылок
  • покупка ссылок
  • оптимизация
  • оптимизация страницы
  • внутренняя оптимизация
  • самореклама
  • как продвигать ресурс
  • как продвигать свой сайт
  • как раскрутить сайт самостоятельно
  • как раскрутить сайт самостоятельно
  • самореклама
  • бесплатная акция
  • бесплатная акция
  • поисковая оптимизация
  • как раскрутить сайт в яндексе
  • как раскрутить сайт в яндексе
  • продвижение
  • под яндекс
  • продвижение Google
  • продвижение в гугл
  • индексация
  • более быстрая индексация
  • подбор донора для сайта
  • скрининг доноров
  • продвижение охранниками
  • использование ограждений
  • продвижение блога
  • алгоритм яндекс
  • тик обновления
  • обновление базы поиска
  • яндекс обновление
  • ссылок навсегда
  • вечные ссылки
  • ссылка аренда
  • арендованная ссылка
  • ссылок с ежемесячной оплатой
  • составление семантического ядра
  • секреты продвижения
  • секреты продвижения
  • SEO-секреты
  • секретов оптимизации

Думаю хватит, а так список на полстраницы 😉 В общем, идея в том, что на первом этапе нужно максимально проанализировать свою отрасль и подобрать как можно больше фраз, отражающих тему сайт.Хотя, если вы что-то упустили на этом этапе — не отчаивайтесь — недостающих фраз обязательно всплывут на следующих этапах , просто придется проделать много дополнительной работы, но ничего страшного. Берем наш список и копируем в сборщик ключей. Далее нажимаем на кнопку — Разобрать из Яндекс.Вордстата :

Парсинг может занять довольно много времени, так что наберитесь терпения. Семантическое ядро ​​обычно занимает 3-5 дней и первый день уйдет на подготовку базового семантического ядра и парсинг.

Написал подробную инструкцию как работать с ресурсом, как подбирать ключевые слова. А можно узнать о продвижении сайта по низкочастотным запросам.

Вдобавок скажу, что вместо мозгового штурма мы можем использовать уже готовую семантику конкурентов с помощью одного из специализированных сервисов, например, SpyWords. В интерфейсе этого сервиса мы просто вводим нужное нам ключевое слово и видим основных конкурентов, которые находятся в ТОПе по этой фразе. Более того, с помощью этого сервиса можно полностью разгрузить семантику любого сайта-конкурента.

Далее мы можем выбрать любой из них и вытащить его запросы, которые останется отсеять от мусора и использовать как базовую семантику для дальнейшего разбора. Или мы можем сделать это еще проще и использовать его.

Очистка семантики

Как только полностью прекратится парсинг вордстата — пора отсеять семантическое ядро ​​… Этот этап очень важен, поэтому отнеситесь к нему с должным вниманием.

Итак, мой разбор закончился, но фраз получилось Лотов , а значит, отсеивание слов может занять у нас слишком много времени.Поэтому, прежде чем переходить к определению частотности, следует провести первичную очистку слов. Делать это будем в несколько этапов:

1. Отфильтруем запросы с очень низкой частотой

Для этого наживаемся на символе сортировки по частоте, и начинаем убирать все запросы с частотами ниже 30:

Думаю, что с этим пунктом вы легко справитесь.

2. Удалим некорректные запросы

Есть запросы, которые имеют достаточную частотность и низкую конкуренцию, но они совершенно не подходят к нашей теме … Такие ключи должны быть удалены перед проверкой точного вхождения ключа. проверка может занять очень много времени. Такие ключи мы будем удалять вручную. Итак, для моего блога лишним оказалось следующее:

  • курсы поисковой оптимизации

Анализ семантического ядра

На данном этапе нам необходимо определить точные частоты наших клавиш, для чего нужно нажать на символ лупы, как показано на изображении:

Процесс довольно долгий, так что можете пойти и заварить себе чай)

При успешной проверке нужно продолжить очистку нашего ядра.

Предлагаю удалить все ключи с частотой менее 10 запросов. Также для своего блога я буду удалять все запросы со значениями выше 1000, так как продвигаться по таким запросам пока не планирую.

Экспорт и группировка семантического ядра

Не думайте, что этот этап будет последним. Нисколько! Теперь нам нужно перенести полученную группу в Exel для максимальной наглядности. Дальше будем сортировать по страницам и тогда увидим много недостатков, и будем их исправлять.

Экспортировать семантику сайта в Exel несложно. Для этого нужно просто нажать на соответствующий символ, как показано на картинке:

После вставки в Exel мы увидим такую ​​картинку:

Столбцы, отмеченные красным, должны быть удалены. Затем создаем еще одну таблицу в Exel, в которой будет итоговое семантическое ядро.

В новой таблице будет 3 столбца: URL страницы , ключевая фраза и его частота … В качестве URL-адреса выберите либо существующую страницу, либо страницу, которая будет создана в перспективе. Для начала выберем ключи для домашней страницы моего блога:

После всех манипуляций видим следующую картину. И сразу напрашивается несколько выводов:

  1. частые запросы, подобные этим, должны иметь гораздо больший хвост из менее частых фраз, чем мы видим
  2. SEO новости
  3. всплыл новый ключ, который мы не учитывали ранее — статьи сЭО … Этот ключ нужно разобрать

Как я уже сказал, ни один ключ не может от нас спрятаться. Следующим шагом для нас является мозговой штурм этих трех фраз. После мозгового штурма повторите все шаги, начиная с самого первого пункта для этих клавиш. Вам может показаться, что все это слишком долго и нудно, но это так — составление семантического ядра — очень ответственная и кропотливая работа. С другой стороны, грамотно оформленное это поле очень поможет в продвижении сайта и может значительно сэкономить ваш бюджет.

После всех проделанных операций мы смогли получить новые ключи для главной страницы этого блога:

  • лучший SEO-блог
  • SEO новости
  • сео-статьи

И некоторые другие. Я думаю, что техника вам понятна.

После всех этих манипуляций мы увидим, какие страницы нашего проекта нужно изменить (), а какие новые страницы нужно добавить. Большинство найденных нами ключей (с частотой до 100, а иногда и намного выше) можно легко продвигать в одиночку.

Окончательная ликвидация

В принципе, семантическое ядро ​​почти готово, но есть еще один довольно важный момент, который поможет нам значительно улучшить нашу группу sem. Для этого нам нужен Seopult.

* На самом деле тут можно использовать любой из подобных сервисов, позволяющих узнать конкуренцию по ключевым словам, например Мутаген!

Итак, создаем еще одну таблицу в Exel и копируем туда только названия ключей (средний столбец). Чтобы не терять много времени, скопирую ключи только для главной страницы своего блога:

Затем мы проверяем стоимость получения одного клика по нашим ключевым словам:

Стоимость перебора некоторых фраз превысила 5 рублей.Такие фразы должны быть исключены из нашего ядра.

Возможно ваши предпочтения окажутся несколько другими, тогда можно будет исключить менее дорогие фразы или наоборот. В моем случае я удалил 7 фраз .

Полезная информация!

по составлению семантического ядра, с упором на отсеивание наиболее низкоконкурентных ключевых слов.

Если у вас есть собственный интернет-магазин — прочтите для описания того, как можно использовать семантическое ядро.

Кластеризация семантического ядра

Я уверен, что вы уже слышали это слово применительно к поисковому продвижению. Давайте разберемся, что это за зверь такой и зачем он нужен при продвижении сайта.
Классическая модель продвижения в поисковых системах выглядит так:

  • Подбор и анализ поисковых запросов
  • Группировка запросов по страницам сайта (создание лендингов)
  • Подготовка сео-текстов для лендингов на основании группы запросов этих страниц

Для облегчения и улучшения второго этапа в приведенном выше списке служит кластеризация.По сути, кластеризация — это программный метод, служащий для упрощения этого этапа при работе с большой семантикой, но здесь он не так прост, как может показаться на первый взгляд.

Чтобы лучше понять теорию кластеризации, стоит совершить небольшой экскурс в историю SEO:

Всего несколько лет назад, когда термин кластеризация не выглядывал из каждого угла, SEO-специалисты в подавляющем большинстве случаев группировали семантику вручную. Но когда огромная семантика была сгруппирована в 1000, 10 000 и даже 100 000 запросов, эта процедура превратилась для обычного человека в настоящую каторгу.А потом метод группировки по семантике стал использоваться повсеместно (и сегодня многие используют этот подход). Метод группировки по семантике подразумевает объединение в одну группу запросов, имеющих семантическую близость. Как пример — запросы «купить стиральную машину» и «купить стиральную машину до 10 000» были объединены в одну группу. И все бы ничего, но этот метод содержит ряд критических проблем и для их понимания необходимо ввести в наше повествование новый термин, а именно — « запросить намерение ».

Проще всего описать этот термин как потребность пользователя, его желание. Намерение — это не что иное, как желание пользователя, вводящего поисковый запрос.
Основой для группировки семантики является сбор запросов, имеющих одинаковый или наиболее близкий интент в одну группу, и здесь всплывают сразу 2 интересные особенности, а именно:

  • Один и тот же интент может иметь несколько запросов, не имеющих смысловой близости, например — «техобслуживание автомобиля» и «записаться на ТО»
  • Запросы, имеющие абсолютную семантическую близость, могут содержать кардинально разные интенты, например ситуация из учебника — «мобильный телефон» и «мобильные телефоны».В одном случае пользователь хочет купить телефон, а в другом посмотреть фильм

Итак, группировка семантики по семантическому совпадению не учитывает намерения запросов. А составленные таким образом группы не дадут вам написать текст, который попадет в ТОП. Во времена ручной группировки, чтобы исключить это недоразумение, ребята с профессией «помощник SEO-специалиста» анализировали результаты вручную.

Суть кластеризации заключается в сравнении сгенерированных результатов поисковой системы в поисках закономерностей.Из этого определения следует сразу сделать для себя заметку, что кластеризация сама по себе не является истиной в последней инстанции, поскольку сгенерированная выдача может не полностью раскрывать замысел (в базе Яндекса может просто не оказаться сайта, корректно объединяющего запросы в группу).

Механика кластеризации проста и выглядит так:

  • Система поочередно заносит все поданные ей запросы в результаты поиска и запоминает результаты из ТОП
  • После поочередного ввода запросов и сохранения результатов система ищет пересечения в выводе.Если один и тот же сайт с одним и тем же документом (страницей сайта) находится в ТОПе сразу по нескольким запросам, то эти запросы теоретически можно объединить в одну группу
  • Становится актуальным такой параметр, как сила группировки, которая сообщает системе, сколько именно пересечений должно быть, чтобы запросы добавлялись в одну группу. Например, сила группировки, равная 2, означает, что в результатах должно быть как минимум два пересечения для 2 разных запросов. Если выразиться еще проще — минимум две страницы двух разных сайтов должны присутствовать одновременно в ТОП по одному и другому запросу.См. пример ниже.
  • При группировке большой семантики становится актуальной логика связей между запросами, на основе которой выделяют 3 основных типа кластеризации: мягкую, среднюю и жесткую. О типах кластеризации мы поговорим в следующих записях этого блога.

Приветствую вас, мои дорогие читатели!

Уверен, что многие из вас даже не слышат, но даже не догадываются, что существует такое понятие, как семантическое ядро! А что вы спрашиваете? — Попробую объяснить вам простыми словами…Семантическое ядро ​​– это набор ключевых слов, словосочетаний, простых предложений, словосочетаний и т.п., которые выдает поисковая система (далее ПС) при вводе запроса в строку браузера.

Для чего нужно семантическое ядро? Семантическое ядро ​​сайта – это основа для раскрутки и раскрутки, оно необходимо для внутренней оптимизации. Без семантического ядра продвижение вашего проекта (сайта) не будет эффективным. Чем грамотно составлено семантическое ядро ​​сайта, тем меньше денег вам понадобится для его успешного продвижения.Еще ничего не ясно, верно? Не пугайтесь, далее постараюсь максимально подробно все разложить по полочкам. Читайте внимательно и все поймете!

Как собрать семантическое ядро!

Первое, что вам нужно сделать после того, как вы определились с тематикой своего блога, это создать семантическое ядро. Для этого нужно взять блокнот и ручку и выписать все слова, словосочетания, предложения, характеризующие тему вашего блога. Каждое слово, фраза или предложение, по сути, будут будущими заголовками для ваших постов, и чем больше слов вы придумаете, тем больше у вас будет выбора при написании статей в будущем.

И чтобы составить довольно солидный список (200-300 слов) у вас уйдет немало времени. Поэтому для удобства воспользуемся специальными сервисами типа яндекс вордстат, гугл адвордс, рамблер адстат, они значительно упростят нам задачу. Конечно, можно было обойтись только Яндексом и Гуглом. это гиганты в поиске по ключевым запросам по сравнению с рамблером, но статистика показывает, что 5-6% людей до сих пор используют рамблер как поисковик, так что не будем пренебрегать им.

Чтобы вам было намного легче освоить материал, я покажу все на конкретных примерах.Согласитесь, теория это хорошо, но когда дело доходит до практики, у многих возникают проблемы. Поэтому вместе мы составим семантическое ядро, чтобы в дальнейшем вы могли легко перенести полученные знания и опыт в тему своего блога. Допустим, тема вашего блога «фотошоп ». и все что с этим связано. Поэтому, как было написано выше, вы должны придумать и записать в тетрадку как можно больше слов, словосочетаний, словосочетаний, выражений — называть их можно как угодно.Вот слова, которыми я характеризую тему блога о фотошопе. Конечно, я не буду приводить весь список слов, а только часть, что бы вы поняли сам смысл составления семантического ядра:

кисти для фотошопа
кисти для фотошопа
кисти фотошоп
кисти фотошоп
эффекты фотошоп
эффекты фотошоп
фотоэффект
картинки фотошоп
рисунки фотошоп
коллаж
фотоколлаж
фотомонтаж
фоторамки

Список составлен.Что ж, начнем. Сразу оговорюсь, что ваш список может сильно отличаться от моего и должен быть намного больше. Я составил этот список слов для наглядности, чтобы вы уловили саму суть того, как составить семантическое ядро.

Яндекс wordstat статистика ключевых слов

После того, как ваш список сформирован, необходимо отсеять все ненужные нам слова, которыми мы точно не будем продвигать свой блог. Например, я не буду продвигать такие слова как (кисти для фотошопа торрент, кисти для фотошопа макияж), эти словосочетания мне вообще не понятны, также отфильтровываем похожие словосочетания типа (кисти для фотошопа бесплатно и кисти для фотошопа бесплатно).Думаю смысл подбора ключевых слов вам понятен.

Далее вы видите, что в яндекс вордстат две колонки. Столбец слева показывает, что люди искали, вводя в строку поиска фразу «Кисти Photoshop». Правая колонка показывает, что искали другие люди, ищущие словосочетание «Кисти фотошоп», советую не игнорировать правую колонку, а выбрать из нее все слова, подходящие к вашей теме.

Ладно, с этим мы тоже разобрались, идем дальше.Еще очень важный момент, как видите в результатах поиска по «кисти фотошоп» мы видим огромное количество 61134 запросов! Но это не значит, что словосочетание «Кисти фотошоп» столько раз за месяц вбивали в поисковую строку Яндекса. Яндекс вордстат устроен таким образом, что если мы разрешим вам вбить словосочетание «Кисти фотошоп» он выдаст вам количество запросов, что будет означать сколько раз люди искали какие-либо словоформы (кисти фотошоп, кисти фотошоп и , кисты б фотошоп и т.д.), фразы (предложения) (бесплатные кисти фотошоп, скачать кисти фотошоп бесплатно и т.д.), в которых есть словосочетание «кисти фотошоп». Я думаю, это тоже понятно.

Для того, чтобы Яндекс wordstat выдавал нам (относительно) точное количество запросов, существуют специальные операторы типа («», «!»). Если ввести словосочетание «Кисти Photoshop» в кавычки, то вы увидите совсем другое число, которое показывает, сколько раз люди искали словосочетание «Кисти Photoshop» в разных словоформах (кисти Photoshop и и т.).

При вводе фразы «!Кисти!Для!Фотошопа» в кавычках и с восклицательным знаком получаем точное количество запросов «!Кисти!Для! без всяких склонений, словоформ и словосочетаний. Думаю, вы поняли суть , разжевал как смог.

Итак, после того, как вы сформировали внушительный список в excel, нужно применить знак «!» Оператор к каждому слову (фразе). Когда вы закончите, у вас будет список с точным количеством запросов/в месяц, который нужно будет снова подправить.

Но об этом позже, после того, как мы рассмотрим две другие системы подбора ключевых слов (Google adwords и Rambler adstat). Так как после их рассмотрения ваш список ключевых слов значительно пополнится.

Поиск по ключевым словам Google adwords

Для подбора ключевых слов также используют Google Adwords, это аналогичный сервис с Яндекс wordstat. Давайте тоже сюда. Окно для подбора ключевых слов google adwords. Точно так же вбиваем в строку поиска первую фразу из нашего списка «Кисти фотошоп».Обратите внимание, что в Google Adwords нет операторов, нужно просто поставить галочку напротив слова [Точное] в столбце «Типы соответствия». Как мы видим, количество запросов/в месяц в Google Adwords существенно отличается от Яндекс wordstat. Это говорит о том, что больше людей пользуются поисковой системой Яндекс. Но если просмотреть весь список, то можно найти те ключевые слова, которые Яндекс вордстат вообще не показывает.

Также в Google Adwords можно узнать еще много интересного (например, примерную стоимость клика), что также следует учитывать при подборе ключевых слов.Чем выше цена за клик, тем конкурентоспособнее запрос. Подробно останавливаться здесь не буду, принцип подбора ключевых слов аналогичен яндекс вордстату, и немного покопавшись, вы и сами сможете во всем разобраться. Двигаться дальше.

Статистика по поисковым запросам Рамблер adstat

Как я уже говорил выше, Rambler adstat сильно уступает двум предыдущим сервисам, но некоторую информацию из него все же можно получить. Давайте просто перейдем сюда и точно так же введем в строку поиска первую фразу из нашего списка «Кисти фотошоп».Здесь, думаю, тоже не стоит подробно останавливаться. Повторюсь еще раз принцип подбора ключевых слов во всех трех системах схож.

Мы ознакомились с тремя сервисами подбора ключевых слов. В итоге у вас сформировался огромный список из всех трех сервисов, в котором вы уже сделали выборку по тем запросам, по которым не планируете продвигать и запросам на бекап. Я уже писал об этом выше. Но это только половина пути к составлению семантического ядра.Мозги у вас наверняка уже кипят, но на самом деле, если в этом вникнуть и разобраться, то ничего сложного нет. Поверьте, лучше один раз правильно составить семантическое ядро, чем потом все исправлять. И исправлять гораздо сложнее, чем делать все с нуля. Так что, пожалуйста, наберитесь терпения и двигайтесь дальше.

ВЧ, СЧ и НЧ запросы или ВЧЗ, ЩЗ и НЧЗ

При составлении семантического ядра встречаются также такие понятия, как высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы, или их еще называют ВЧ, СЧ и НЧ запросы, также могут быть ВЧЗ, СЧЗ и НЧЗ.Это запросы, которые люди вводят в поисковые системы. Чем больше людей введет один и тот же запрос в строку поиска, тем выше будет частота запроса (HF-запрос), то же самое с MF- и LF-запросами. Надеюсь, это тоже понятно.

Теперь запомните один очень важный момент. На начальном этапе развития блога его следует продвигать только по низкочастотным запросам, иногда используются и среднечастотные запросы, это будет зависеть от конкурентоспособности запроса. Вы вряд ли справитесь с ВЧ запросами, у вас просто не хватит на это денег.Не пугайтесь запросов ЛФ выйти в ТОП без вложений средств. У вас, скорее всего, возник вопрос, какие запросы считаются ВЧ-запросами, СЧ-запросами и НЧ-запросами?

Тут думаю точного ответа никто не даст! Для блогов разной тематики она будет разной. Есть очень популярные темы, в которых точное количество запросов («!») достигает 20 тысяч показов/в месяц и более (например, «!Уроки Photoshop»), а есть менее популярные, в которых точное количество запросов не достигает даже 2000 показов/мес (например «!уроки!английский»).

В данном случае я придерживаюсь простой формулы, которую вычислил для себя, продемонстрирую на примере «!Уроки!Фотошоп»:

ВК, СК и НК запросы ВКЗ, ВКЗ и НКЗ

В дополнение к запросам ВЧ, СЧ и НЧ есть еще одна категория. Это высококонкурентные (ВК), среднеконкурентные (СК) и низкоконкурентные (НК) запросы; Также могут встречаться ВКЗ, ВКЗ и НКЗ. В этом случае нам необходимо определить конкурентоспособность тех запросов, по которым мы планируем выход в ТОП, но об этом будет отдельный пост в теме « »…. Пока будем считать, что запросы ВЧ — это запросы ВК, СЧ — СК и НЧ — НК. В большинстве случаев эта формула работает, но бывают исключения, когда, например, НЧ запросы являются высококонкурентными (ВК) и наоборот, ВЧ запросы являются ВЧ. Все зависит от тематики блога.

Схема составления семантического ядра

Для наглядности рассмотрим схематический пример семантического ядра. Вот так должна выглядеть стандартная схема семантического ядра.

Но не слишком привязывайтесь к этой схеме, потому что, пока вы ведете блог, она может измениться для вас.На начальном этапе у вас может быть, скажем, всего четыре рубрики, содержащие три LF-запроса, но со временем все может измениться.

Большинство из вас ничего не поймут, особенно те, кто впервые сталкивается с семантическим ядром. Ничего страшного, я тоже сначала много чего не понимал, пока очень хорошо не изучил тему. Не хочу сказать, что я профи в этой теме, но многому научился. И, как и обещал, разберем все на конкретном примере и по нашей теме.

Сразу хочу сказать, что я не специалист в «фотошопе», просто эта тема пришла мне в голову при написании поста. Поэтому я подбирал запросы по смыслу. Ладно, вот схема семантического ядра у меня получилась по теме «фотошоп». Вы должны получить что-то вроде этого:

Типы запросов

Все запросы (наши ключевые слова) можно разделить на три категории:

  • Первичные запросы — это те запросы, которые одним-двумя словами могут дать общее определение вашего ресурса или его части.Основные запросы, которые охватывают наиболее общую тему вашего блога, лучше оставить на главной странице. В нашем случае это: уроки фотошопа, эффекты фотошопа, как сделать фотоколлаж.
    Первичные запросы, менее охватывающие общую тематику вашего блога, но наиболее точно характеризующие какую-то его часть, рекомендуется использовать в качестве отдельных заголовков вашего блога. В нашем случае это: кисти фотошоп, рамки фотошоп, шаблоны фотошоп, фотодизайн.
  • Базовые запросы — это те запросы, которые достаточно точно определяют тему вашего проекта и способны дать полезную информацию читателю, научить его тому, что он хочет, или ответить на часто задаваемый вопрос КАК??? То есть в нашем случае это: как добавить кисти в фотошопе, как сделать шаблон в фотошопе, как сделать фотоколлаж в фотошопе и т.д.Насущные запросы, собственно, и должны стать заголовками наших будущих статей.
  • Дополнительные (вспомогательные) запросы или их еще называют ассоциативными — это те запросы, которые люди также вводили в поисковую строку браузера при поиске основного запроса. Те. это ключевые фразы, которые являются частью основного запроса. Они будут как бы дополнять основной запрос и служить ключевыми словами при продвижении его в ТОП. Например: фотошоп для начинающих онлайн, фотошоп убрать эффект красных глаз, коллаж из нескольких фото.Я думаю, это понятно.

Стратегия составления семантического ядра

Теперь нам нужно разбить весь список на страницы. Те. из всех ваших ключевых слов нужно выделить первичные запросы, которые будут заголовками вашего блога и сделать отдельные вкладки в excel. Далее выберите связанные с ними основные и вспомогательные запросы и разместите их на разных страницах в созданном вами документе excel (т.е. по заголовкам). Вот что я сделал:

Как я писал выше: на начальном этапе стоит продвигать свой блог по низкочастотным или НК запросам.А что делать с запросами СЧ (СК) и ВЧ (ВК), спросите вы? Позволь мне объяснить.

У вас вряд ли получится продвигать ВЧ (ВК) запросы, поэтому их можно удалить, но рекомендуется оставить один-два ВЧ (ВК) запроса для главной страницы. Сразу оговорюсь: не нужно кидаться на очень высокочастотный запрос, типа «Фотошоп», у которого точное количество показов/в месяц — 163384. Например, вы хотите научить людей работать в Photoshop с помощью своего блога.Так что берите за основу высокочастотный запрос — «Уроки фотошопа», у которого точное количество показов/в месяц — 7110. Такой запрос больше характеризует вашу тему и вам будет проще двигаться дальше.

А вот запросы среднего уровня (SC) можно вынести на отдельную страницу в excel. По мере того, как ваш блог будет подниматься в глазах ПС, они (МФ (СК) запросы) будут постепенно становиться востребованными.

Я знаю, что новички сейчас вообще не понимают о чем я говорю, советую прочитать статью о том, изучив которую вы все поймете.

Заключение

В принципе, пожалуй, и все. Конечно, есть программы, которые помогут вам с составить семантическое ядро ​​ как платные (Коллектор ключей), так и бесплатные (Словойоб, Словодер), но я не буду о них писать в этом посте. Возможно, когда-нибудь я напишу о них отдельную статью. Но они будут подбирать вам только ключевые слова, и вам придется самостоятельно классифицировать их по рубрикам и постам.

Как составить семантическое ядро? А может быть, вы его вообще не сочиняете? Какие программы и сервисы вы используете при компиляции? Буду рад услышать ваши ответы в комментариях!

И напоследок посмотрите интересное видео.

В прошлой статье я вам рассказывал, а сегодня пришло время рассказать о том, как составить семантическое ядро ​​сайта с помощью специальных программ и серверов.

Приближается лето и вести блог как-то становится все труднее, поэтому результат статьи выходит редко, что вас наверняка не устраивает. А это не?

Честно говоря, дело вовсе не в летнем сезоне, а в моей «глупости» создания блога на начальном этапе. Вообще при создании блога я отталкивался от своих мыслей, а не от запросов пользователей.В общем получилось, что я сам отвечал на вопросы, забавно.

В одном из своих предыдущих постов я уже как писал для чего нужен сайт СЯ и что это такое, где раскрыл основы основ его создания, наверное пора бы перейти к практике создания семантическое ядро.

Сводка:

как создать семантическое ядро ​​для сайта

В прошлой статье я в основном говорил о теории, но как показывает практика не все пользователи всегда разбираются в таком материале, поэтому представляю пошаговую инструкцию, которую вы можете взять за основу и без особых усилий составить собственное семантическое ядро усилие.Да именно как основу, так как прогресс не стоит на месте и, возможно, уже есть более продвинутые способы создания ядра для сайта.

Ищем конкурентов для составления семантического ядра сайта

Итак, в первую очередь мы должны решить, о чем будет наш будущий сайт и о чем он будет. Возьму за основу тему «Экология окружающей природы » и подберите для него ключевые слова. Для определения основных ключевых слов возьму в первую очередь сайт конкурента и Google.

Как вы поняли, я возьму за основу первые три сайта в Яндексе.

сезоны-годы.рф
zeleneet.com
biofile.ru

Подбираем запросы конкурентов — автоматически

На этом шаге нам хорошо подходит любой сайт, который умеет автоматически определять запросы сайта, подходящие для его продвижения в топ. Я предпочитаю использовать тот сервер, который вам больше нравится — это сугубо ваше мнение, которое вы можете написать мне в комментариях и обсудить.

Добавляем своего донора, а не наш сайт!

Как вы уже догадались, я взял один из трех сайтов — вы должны взять несколько. Нажмите далее…

Как видите, я выбрал только первые 10 запросов для наглядного примера. Вы должны собрать как можно больше ключевых слов, и не поленитесь подумать, как вы просили Google, чтобы найти ответ на свой вопрос, который вы собираетесь разместить в Интернете в своем блоге или на сайте. Переходим к следующему этапу формирования семантического ядра своими руками.

Как вы уже поняли, вам остается только экспортировать базу ключевых слов и перейти к следующему шагу на пути к созданию семантического ядра сайта, который вы сделаете сами. Не забудьте установить флажки для ключевых слов, которые вы пытаетесь сохранить в exel.

Выбираем НЧ СЧ и ВЧ запросы

На данном этапе нам поможет сервер, внимательно партнёрская ссылка, зарегистрироваться на rookee.ru. Перейдите на него и создайте новую рекламную кампанию, используя сайт нашего конкурента.

Добавьте сайт и следуйте пошаговым инструкциям интернет-ресурса.

Теперь нужно немного подождать, пока робот просканирует сайт и выдаст вам наиболее интересные запросы, которые вы также сможете применить позже. Вот мой результат.

Как видите, система нашла 299 запросов, но они меня не интересуют, и я их просто уберу и добавлю 10, которые мне выдал сеопульт на первом этапе. Кстати, один запрос должен остаться, иначе удалить все не получится.
После удаления получилось так. Когда я добавлю основную базу запросов, я удалю этот ключ, чтобы он мне не мешал, так как он мне не актуален. Теперь добавим запросы, которые мы получили ранее.

Теперь нам нужно зайти в папку «запросы» и немного подождать, пока поисковый робот просканирует запросы. В итоге оказалось, что все слова получились НК (низкоконкурентные), которые мне вполне подходят для создания сайта и привлечения первых читателей на блог.

Если у вас есть слова со значением ВК (высокая конкуренция) или СК (средняя конкуренция), то на первом этапе формирования ядра следует отказаться от них и выбрать только низкую конкуренцию.

Мы экспортируем слова и переходим к следующему заключительному шагу. Так как я не удалил все слова за низкую конкуренцию, у вас может быть другая ситуация. Но очень прошу убрать средние и высококонкурентные запросы, так как это ваши лишние расходы.

Составляем семантическое ядро ​​для сайта

Для финального этапа нам понадобится программа Key Collector, я воспользуюсь ее бесплатным прототипом, который вы без труда найдете в интернете.Пожалуй, я оставлю вам название этой программы в качестве домашнего задания. Итак, открываем программу и вводим найденные ключи, у меня их еще 9 штук.

Как видим, из 9 запросов нам лучше написать про прибор для измерения влажности воздуха. Это пример с одним ключевым словом, релевантным для LF-запроса по указанной теме.

Не забываем, что программа также умеет подбирать 1 тыс. слов по основному запросу со своими словоформами, для этого достаточно ввести слова в красную вкладку «Пакетный сбор слов из яндекса сурдат».

После того, как вы выберете максимальное количество релевантных слов, не забудьте отсортировать их по важности, начиная с самого низкого. Также постарайтесь сделать хорошую перелинковку своей статьи — это вызовет улучшение поведенческих фактов на вашем ресурсе.

Ну вот и все, что-то я задержался с работой. А как вы делаете SN для своего интернет-магазина? напишите мне об этом в комментариях.

П.С. Вы также можете получать мои новые статьи на почту, просто подписавшись на rss рассылку и узнавать о моих секретах и ​​методах первыми.Как вы составляете семантическое ядро ​​сайта? Напишите мне о своем методе в комментариях, обсудим.

Здравствуйте уважаемые читатели блога сайта. Я хотел бы сделать еще один визит по теме «сбор семядолей». Сначала, как положено, а потом много практики, может немного неловко в моем исполнении. Итак, лирика. Мне надоело ходить с завязанными глазами в поисках удачи через год после начала этого блога. Да, были «хорошие хиты» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковых запросов) и был какой-то трафик из поисковых систем, но хотелось каждый раз попадать в цель (хотя бы видеть).

Тогда мне захотелось большего — автоматизировать процесс сбора заявок и отсеивания «пустышек». По этой причине и появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и еще одна статья на эту тему. Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один очень важный момент, который остался по сути за кадром — разбрасывание запросов на статьи.

Написание отдельной статьи по отдельному запросу оправдано либо в высококонкурентных темах, либо в высокодоходных.Для информационных сайтов это полная ерунда, а потому приходится объединять запросы на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. Но не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс попасть в Топ.

Собственно, сегодня речь пойдет об автоматической кластеризации семантического ядра средствами KeyAssort (разбивка запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну а мы еще раз пройдем процесс сбора заявок на каждого пожарного (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра является наиболее важным?

Сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или существующего сайта сам по себе довольно интересный процесс (как кому, конечно) и может быть реализован несколькими способами, результаты которых потом можно объединить в один большой список (очистка дубликатов, удаление пустышек по стоп-словам).

Например, можно вручную начать мучить Вордстат, а вдобавок к этому подключить Кейколлектор (или его диссонирующую бесплатную версию).Однако все здорово, когда ты более-менее знаком с темой и знаешь ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и подобные запросы из правой колонки Вордстата).

В противном случае (да и в любом случае не помешает) можно начать с инструментов «грубой шлифовки». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), что позволяет буквально «грабить» конкурентов по используемым ими ключевым словам (см.). Есть и другие подобные сервисы «обворовывания конкурентов» (спайворды, ключи.так), а я «прилип» к бывшему Промоутеру.

Ведь есть еще и бесплатный Праймер, который позволяет очень быстро начать собирать запросы. Вы также можете заказать приватную выгрузку из базы монстров Ahrefs и снова получить ключи ваших конкурентов. В общем, стоит учитывать все, что может принести хотя бы толику полезных запросов для дальнейшего продвижения, которые потом будет не так уж и сложно вычистить и объединить в один большой (часто даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда возникает главный вопрос — что делать дальше … На самом деле может быть страшно даже просто подходить к тому, что мы получили в результате (обворовав десяток-другой конкурентов и поскребя дно кейколлектором). Голова может разорваться от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) на отдельные страницы будущего или существующего сайта.

Какие запросы уживутся на одной странице, а какие не стоит даже пытаться комбинировать? Действительно сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, т.к. анализировать вопрос Яндекса (или Гугла) на предмет «а как же конкуренты» вручную плохо, а вариантов автоматизации под рукой не попадалось.Ну, пока. Все таки такой инструмент «всплыл» и будет сегодня в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версия).

Поэтому ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — обрабатывайте сколько нужно (есть, правда, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит меньше двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (ИМХО).

Но о технической стороне KeyAssort мы поговорим чуть ниже, а здесь я хотел бы сказать о самом принципе , который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые можно успешно использовать на одной странице сайта (оптимизируйте под них текст, заголовки и ссылочную массу — примените магию SEO).

Откуда можно получить информацию? Кто подскажет, что «сгорит», а что не будет надежно работать? Очевидно, что лучшим советчиком будет сам поисковик (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов).Достаточно просмотреть большой объем выдачи данных (скажем, проанализировать ТОП-10) по всем этим запросам (из собранного списка будущей семядоли) и понять, что ваши конкуренты успешно объединили на одной странице. Если эта тенденция повторяется несколько раз, то можно говорить о закономерности, и на ее основе уже можно разбивать ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет задать в настройках «серьезность», с которой будут формироваться кластеры (выбрать ключи, которые можно использовать на одной странице).Например, для коммерции имеет смысл ужесточить требования к отбору, ведь важно получить гарантированный результат, пусть и за счет несколько более высоких затрат на написание текстов для большего количества кластеров. Для информационных сайтов можно, наоборот, сделать некоторые послабления, чтобы получить потенциально больше трафика с меньшими усилиями (с чуть более высоким риском «не выгорания»). Давайте еще раз поговорим о том, как это сделать.

Что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующую семядолю и оптимизировать существующие статьи под большее количество ключей, чтобы получить больше трафика при минимуме усилий (немного сместить акцент ключей)? Эта программа дает ответ на этот вопрос — вы можете сделать те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерные, а вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигаются (на одной странице) вашим конкурентов в результатах поиска.Интересно получается…

Как собрать пул запросов по нужной вам теме?

Любое семантическое ядро ​​начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть которых будет отброшена. Но главное, что на начальном этапе в него попадают те самые «жемчужины», под которые потом будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или существующего сайта. На этом этапе, пожалуй, самое главное собрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а потом легко отфильтровать пустышки.

Справедлив вопрос, а какие инструменты использовать для этого ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше тем лучше. Впрочем, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

  1. Яндекс Вордстат и его аналоги в других поисковых системах — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понять, насколько популярны те или иные фразы среди пользователей поисковых систем.Ну и понятно, что сеошники тоже очень успешно используют эти инструменты. Могу порекомендовать бегло просмотреть статью, а также статью, упомянутую в самом начале этой публикации (новичкам будет полезно).

    К недостаткам Водстата можно отнести:

    1. Чудовищный объем ручной работы (автоматизация однозначно требуется и о ней речь пойдет ниже), как в пробивке ключевых фраз, так и в пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
    2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и ни строчкой больше) может стать проблемой, т.к. для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы пропускаем низкочастотные, а иногда даже среднечастотные запросы, которые могут принести хороший трафик и доход (их упускают многие). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — пока она бесплатна!).
  2. Кей сборщик (и его бесплатный младший брат Словоеб ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих сетевых работников (да и сейчас довольно сложно представить себе работу на семядоли без CC).Текст песни. Купил КК года два-три назад, но пользовался максимум несколько месяцев, т.к. программа привязана к железу (начинке компьютера), и меняю несколько раз в год. В общем, имея лицензию на QC использую SE — так вот к чему приводит лень.

    Подробности можно прочитать в статье » «. Обе программы помогут вам собрать запросы как из правого, так и из левого столбцов Wordstat, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Предложения — это то, что выпадает из строки поиска, когда вы начинаете вводить запрос.Пользователи часто, не дополняя набор, просто выбирают наиболее подходящий вариант из этого списка. Сеошники разобрались в этом деле и используют такие запросы в оптимизации и даже.

    KK и SE позволяют сразу собрать очень большой пул запросов (хотя это может занять много времени, либо покупка лимитов XML, но об этом ниже) и легко отсеять пустышки, например, по проверкой частотности фраз в кавычках (учите матчасть, если не понимаете о чем речь — ссылки в начале публикации) или установкой списка стоп-слов (особенно актуально для коммерции).После этого весь пул запросов можно легко экспортировать в Excel для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.

  3. SerpStat (и другие подобные сервисы) — позволяет получить список ваших конкурентов в Яндексе и Гугле, введя URL своего сайта. И по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик из поисковых систем).Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.

    Не так давно я пользовался чуть ли не самым дорогим тарифным планом Serpstat (но всего один месяц), и за это время успел накопить почти гигабайт разных полезных штучек в Excel. Я собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересующим меня ключевым фразам, а также собрал семядоли наиболее успешных страниц моих конкурентов, что, как мне кажется, тоже очень важно.Плохо одно — сейчас никак не найду времени, чтобы вплотную заняться обработкой всей этой бесценной информации. Но не исключено, что KeyAssort все же избавит от оцепенения перед чудовищным колоссом данных, которые необходимо обработать.

  4. Букварикс — бесплатная база ключевых слов в собственной программной оболочке. Подбор ключевых слов занимает доли секунды (загрузка в Excel — минуты). Не помню, сколько там миллионов слов, но отзывы о ней (в том числе и мои) просто отличные, а главное, все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весит 28 Гиг, а в распакованном виде база занимает более 100 Гб на жестком диске, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.

    Но не только скорость сбора семядолей является основным преимуществом по сравнению с Wordstat и KeyCollector. Главное, что нет ограничений в 2000 строк на каждый запрос, а значит, никакие низкие частоты и сверхнизкие частоты от нас не ускользнут. Конечно, частоту можно еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем можно отфильтровать, но основная задача Букварикса на высоте. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Excel, можно будет там сортировать как угодно.

Вероятно, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов будут указаны вами в комментариях, и я их с успехом позаимствую…

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и » мусор»?

Список, полученный в результате вышеуказанных манипуляций, вероятно, будет довольно большим (если не огромным). Поэтому перед загрузкой в ​​кластеризатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл немного почистить … Для этого пул запросов, например, можно выгрузить в кейколлектор и удалить:

  1. Запросы со слишком низкой частотой (лично я пробиваю частоту в кавычках, но без восклицательных знаков).Какой порог выбрать – решать вам, и он во многом зависит от тематики, конкурентоспособности и типа ресурса, на который идет семядоля.
  2. Для коммерческих запросов имеет смысл использовать список стоп-слов (таких как «бесплатно», «скачать», «аннотация», а также, например, названия городов, годов и т.п.) в порядке удалить заранее из семядолей то, что известно, не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявщиков, ищущих информацию, а не товар, ну жителей других регионов, например).
  3. Иногда имеет смысл ориентироваться на показатель отсеивания конкурентов по заданному запросу в результатах поиска. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — отказ предусмотрен заранее и со 100% гарантией.

Дескать, это слишком просто на словах, но сложно на деле. Но нет. Почему? А потому один уважаемый мной человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием как почистить поисковые запросы в Key Collector :

Спасибо ему за это, т.к заданный вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье.В общем, дерзайте, ведь я в вас верю…

Настройка KeyAssort Semyon Cluster для вашего сайта

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельные страницы вашего будущего или существующего сайта (который вы хотите значительно улучшить с точки зрения приносимого трафика с поисковых систем). Я не буду повторяться и рассказывать о принципах и сложности этого процесса, ведь тогда зачем я написал первую часть этой статьи.

Итак, наш метод довольно прост. Заходим на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо версию чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо версии от полной — невозможность выгрузки, то есть экспорта собранной семядоли), и только после этого можно будет заплатить (1900 рублей это мало, маловато для современных реалий). Если вы хотите сразу приступить к работе над ядром, что называется «чистая копия», то лучше выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Сама программа KeyAssort не умеет собирать ключи (это, собственно, не ее прерогатива), и поэтому их нужно будет загрузить в нее. Это можно сделать четырьмя способами — вручную (вероятно имеет смысл использовать этот метод для добавления некоторых ключей, которые уже были найдены после основного набора ключей), и тремя способами пакетного импорта ключей :

  1. в формате txt — когда нужно просто импортировать список ключей (каждый на отдельной строке txt файла и т.д.).
  2. а так же два варианта формата Excel: с нужными вам в дальнейшем параметрами, или с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу.Последнее может ускорить процесс кластеризации, поскольку программе KeyAssort не нужно самостоятельно анализировать вывод для сбора этих данных. Однако ссылки из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой список можно получить, например, в Keycollector).

Да то что я вам говорю лучше один раз увидеть:

В любом случае сначала не забудьте создать новый проект в том же меню File, и только потом станет доступна функция импорта:

Пройдемся по настройкам программы (к счастью их очень мало), т.к. для разных типов сайтов оптимальным может быть разный набор настроек.Открываем вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу перейти на вкладку «Кластеризация» :

Самое главное тут, пожалуй, выбор нужного вам типа кластеризации . .. Программа может использовать два принципа объединения запросов в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

  1. Hard — все запросы, попадающие в одну группу (пригодны для продвижения на одной странице), должны быть объединены на одной странице для необходимого количества конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
  2. Софт — все запросы, входящие в одну группу, будут частично встречаться на одной странице для необходимого количества конкурентов и Топа (это число также задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка, наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не беда, ведь это всего лишь объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая говорит, что:

  1. Жесткая кластеризация лучше всего подходит для коммерческих сайтов … Этот метод обеспечивает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ запросов, объединенных на одной странице сайта, будет выше (при правильном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (придется создавать и продвигать больше страниц).
  2. Мягкую кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , т.к. статьи будут получаться с высоким показателем полноты (смогут дать ответ на ряд однотипных запросов пользователей), что также учтено в рейтинг.Да и сами страницы будут меньше.

Еще одна важная настройка, на мой взгляд, это галочка в окошке «Использовать маркерные фразы» … Зачем это может быть нужно? Давайте посмотрим.

Допустим, у вас уже есть сайт, но страницы на нем оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то, или вы считаете этот пул недостаточно большим. При этом вы всей душой хотите расширить seed-ядро не только добавлением новых страниц, но и улучшением существующих (это все же проще в плане реализации).Это означает, что для каждой такой страницы необходимо получить seed «на полную».

Для этого предназначена эта настройка. После ее активации вы можете поставить галочку напротив каждой фразы в своем списке запросов. Вам остается только найти те базовые запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы вашего сайта (по одной на страницу), и программа KeyAssort построит вокруг них кластеры. Собственно, это все. Подробнее в этом видео:

Еще одна важная (для корректной работы программ) настройка живет во вкладке «Сбор данных из Яндекс XML» … вы можете прочитать в приведенной статье. Словом, Сеошники постоянно парсят Яндекс и Вордстат, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты введена капча, а также разработан специальный доступ для XML, где капча больше не выйдет и не будет искажения данных по проверяемым ключам. Правда, количество таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит количество выделяемых лимитов? Как Яндекс оценит ваш. вы можете перейти по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизовались на Я.Веб-мастер). Например, у меня это выглядит так:

Там же внизу есть график распределения лимитов по времени суток, что тоже немаловажно. Если нужно пробивать много запросов, а лимитов мало, то это не проблема. Можно купить их … Не у Яндекса, конечно, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

XML-механизм Яндекса позволяет передавать лимиты, а биржи, завязавшиеся в роли посредников, помогают все это автоматизировать.Например, на XMLProxy можно купить лимиты всего за 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем не дорого.

Но это не беда, ведь купленные вами лимиты все равно поступят на ваш «аккаунт», но для их использования в KeyAssort вам нужно будет зайти в « Настройка » и скопировать длинную ссылку в Поле «URL для запросов» (не забудьте нажать на «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить» для привязки ключа к вашему компьютеру):

После этого останется только вставить этот URL в окно настроек KeyAssort в поле «URL для запросов»:

Собственно с настройками KeyAssort все сделано — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или купленные в Яндекс XML лимиты), разобрались со способами импорта списка с запросами, и успешно перевел все это дело в KeyAssort. Что дальше? А дальше, наверняка, самое интересное — начать собирать данные (URL сайтов из Топ10 по каждому запросу) и затем кластеризовать весь список на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, сначала нажимаем на кнопку «Собрать данные» и ждем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа перебирает Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше это займет):

На три сотни запросов у меня ушло около минуты (это небольшое ядро ​​для цикла статей о работе в интернете). Дальше можно уже переходить непосредственно к кластеризации , становится доступной одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort.Этот процесс очень быстрый, и буквально за несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), организованных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также о создании кластеров для уже существующие страницы сайта лучше смотрятся на видео, потому что это гораздо нагляднее:

Все, что мы хотели, мы получили, и заметьте — на полном автомате. Шепот.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то помимо кластеризации очень важно наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить кластеры для будущих страниц).Как ни странно, но в KeyAssort это делать довольно удобно, правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном. Как?

Еще раз посмотреть будет проще — все выкладывается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если вы купили программу, то можете экспортировать полученное семантическое ядро ​​(а собственно и структуру будущего сайта) в Excel. Причем на первой вкладке вы сможете работать с запросами единым списком, а на второй сохранится та структура, которую вы настроили в KeyAssort.Очень, очень удобно.

Ну вот и все. Готов обсудить и услышать ваше мнение о сборе семядолей для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайта

Вам может быть интересно

Вподсказке — новая услуга В подсказке для продвижения подсказок в поисковых системах SE Ranking — лучший сервис мониторинга позиций для новичков и профессионалов в SEO Сбор полного семантического ядра в Топвизоре, множество способов подбора ключевых слов и их группировка по страницам Практика сбора семантического ядра для SEO от профессионала — как это происходит в текущие реалии 2018 Оптимизация поведенческих факторов без их обмана SEO PowerSuite — программы для внутренней (WebSite Auditor, Rank Tracker) и внешней (SEO SpyGlass, LinkAssistant) оптимизации сайта
SERPClick: продвижение по поведенческим факторам

 

 

Семантический поиск

: как это работает и для кого — Блог Algolia

Применим ли семантический поиск в вашем бизнесе и маркетинговых планах, и как вы можете использовать его в своих интересах?

Для простых пользовательских запросов поисковая система может надежно найти правильный контент, используя только сопоставление ключевых слов.Запрос «красный тостер» выводит все продукты с тостер в заголовке или описании и красный в атрибуте цвета. Добавьте синонимы, такие как темно-бордовый для красный , и вы сможете подобрать еще больше тостеров. Но все быстро начинает усложняться: вы должны сами добавить эти синонимы, и ваш поиск также выдаст тостеры. Здесь часто вступает в действие семантический поиск.

Семантический поиск пытается применить намерение пользователя и значение (или семантику ) слов и фраз для поиска нужного контента.Он выходит за рамки сопоставления ключевых слов, используя информацию, которая может не присутствовать непосредственно в тексте (сами ключевые слова), но тесно связана с тем, что хочет искатель. Например, найти свитер по запросу свитер или даже слаще не проблема для поиска по ключевым словам, а по запросам теплая одежда или как мне согреться зимой? лучше обслуживаются семантическим поиском.

Как вы можете себе представить, попытка выйти за пределы поверхностной информации, встроенной в текст, представляет собой сложную задачу, предпринимаемую многими и включающую множество различных компонентов.Кроме того, как и все, что подает большие надежды, семантический поиск — это термин, который иногда используется для поиска, который на самом деле не соответствует названию. На самом деле, этот термин настолько часто используется в маркетинге, что его даже используют для описания очень простых систем, таких как упаковка словаря синонимов! Итак, здесь мы хотим обрисовать в общих чертах, что такое семантический поиск, последние технологические достижения, что в него входит и что он решает (и что не решает).

Что такое семантический поиск?

Семантический поиск применяет намерение пользователя, контекст и концептуальные значения для сопоставления запроса пользователя с соответствующим содержимым.Он использует векторный поиск и машинное обучение, чтобы возвращать результаты, соответствующие запросу пользователя, даже если нет совпадений слов. Чтобы лучше находить и ранжировать результаты, семантический поиск сравнивает сотни или даже тысячи различных характеристик, полученных с помощью машинного обучения, и возвращает число, указывающее, насколько запись похожа на запрос, основанный на имеющейся у нее формуле. , полученные с помощью машинного обучения. Это сложно, да, и мощно.

Это отличается от простого поиска по ключевым словам и может иметь сильное влияние.Чистый поиск по ключевым словам работает примерно, сопоставляя слова запроса со словами в документах. И наоборот, семантический поиск часто возвращает результаты, в которых нет совпадений слов, даже с применением НЛП, но содержание по-прежнему «явно» соответствует тому, что ищет пользователь.

Семантический поиск может сделать это, потому что семантические поисковые системы работают по-другому. Они совпадают не по тексту, а по смыслу. Это может вызвать мысли о том, что кто-то обучает программное обеспечение определениям каждого слова, и это недалеко от того, что происходит на самом деле.Точно так же, как вы использовали бы контекстные подсказки, чтобы понять новое слово («Туфля застряла у меня на ноге, но я опрометчиво дергал ее, пока она не оторвалась»). Семантическая поисковая система делает то же самое, но по миллионам слов. Примеры. Глядя на этот огромный набор данных, он не дает формального определения слов, но понимает, что означают слова, исходя из их контекста или использования, и какие другие слова могут использоваться в том же или подобном контексте.

Контекст

Контекст, в котором происходит поиск, важен.Контекст может быть таким же простым, как место действия (американец, ищущий футбол , хочет чего-то другого, чем британец, ищущий то же самое), или гораздо более сложным.

Интеллектуальная поисковая система будет использовать контекст как на личном, так и на групповом уровне. Персональный уровень, влияющий на результаты, достаточно уместно называется персонализацией и будет использовать сходство этого отдельного искателя, предыдущие поиски и предыдущие взаимодействия, чтобы вернуть контент, который лучше всего подходит для текущего запроса.Персонализация применима ко всем видам поиска, но семантический поиск может пойти еще дальше. На групповом уровне поисковая система может 90 055 переранжировать 90 058 результатов, используя информацию о том, как все пользователи взаимодействуют с результатами поиска, например, какие результаты чаще всего нажимаются, или даже сезонность, когда одни результаты более популярны, чем другие. Опять же, это показывает, как семантический поиск может привнести интеллект в поиск, в данном случае интеллект через поведение пользователя.

Семантический поиск также может использовать контекст в тексте.Мы уже обсуждали, что синонимы полезны во всех видах поиска и могут улучшить поиск по ключевым словам, расширяя соответствие запросов к связанному контенту. Но мы также знаем, что синонимы не универсальны — иногда два слова эквивалентны в одном контексте, а не в другом. Когда кто-то ищет футболистов , каковы правильные результаты? В Кенте, штат Огайо, ответ будет другим, чем в графстве Кент, Великобритания. Однако такой запрос, как tampa Bay Football Players , вероятно, не должен знать, где находится искатель.Добавление общего синонима, который сделал бы Football и Soccer эквивалентными, привело бы к плохому опыту, когда этот искатель увидел бы футбольный клуб Tampa Bay Rowdies рядом с Томом Брэди. (Конечно, если мы знаем, что искатель предпочел бы увидеть Tampa Bay Rowdies, поисковая система может принять это во внимание!) Это пример запроса , понимающего с помощью семантического поиска.

Намерение пользователя

Конечная цель любой поисковой системы — помочь пользователю успешно выполнить задачу, будь то чтение новостных статей, покупка одежды или поиск документа.Поисковая система должна выяснить, что пользователь хочет сделать, или каково намерение пользователя .

Мы можем увидеть это при поиске на веб-сайте электронной коммерции. Когда пользователь вводит запрос jordans , поиск автоматически фильтрует категорию Обувь . Это предполагает, что намерение пользователя состоит в том, чтобы найти обувь, а не миндаль jordan (который будет в категории Food & Snacks ). Опережая намерения пользователя, поисковая система может возвращать наиболее релевантные результаты и не отвлекать пользователя элементами, которые совпадают по тексту, но не релевантно.Это может быть еще более актуальным при применении сортировки вверху поиска, например, по цене от самой низкой до самой высокой. Это пример классификации запроса . Категоризация запроса и ограничение набора результатов гарантируют отображение только релевантных результатов.

Разница между ключевым словом и семантическим поиском

Мы уже видели, чем семантический поиск является интеллектуальным, но стоит подробнее рассмотреть, чем он отличается от поиска по ключевым словам. Хотя поисковые системы по ключевым словам также используют обработку естественного языка для улучшения этого сопоставления слов — с помощью таких методов, как использование синонимов, удаление стоп-слов, игнорирование множественного числа — эта обработка по-прежнему зависит от сопоставления слов со словами.Но семантический поиск может возвращать результаты, в которых нет соответствующего текста, но любой, кто знаком с предметной областью, может увидеть, что есть явно хорошие совпадения.

Это связано с большой разницей между поиском по ключевым словам и семантическим поиском, которая заключается в том, как происходит сопоставление между запросом и записями. Чтобы упростить некоторые вещи, поиск по ключевым словам происходит путем сопоставления текста. Soap всегда будет соответствовать soap или soapy из-за перекрытия текстового качества. В частности, имеется достаточно совпадающих букв (или символов ), чтобы сообщить движку, что пользователь, ищущий одно, захочет другое.Это же сопоставление также сообщит системе, что запрос мыло является более вероятным совпадением для слова суп , чем для слова моющее средство , если только владелец поисковой системы не сообщил системе заранее, что мыло и моющее средство эквивалентны, и в этом случае поисковая система будет «притворяться», что моющее средство на самом деле является мылом при определении сходства.

Поисковые системы на основе ключевых слов также могут использовать такие инструменты, как синонимы, альтернативы или удаление слова запроса — все типы расширения и расслабления запроса — чтобы помочь в этой задаче поиска информации, а также инструменты NLP и NLU, такие как устойчивость к опечаткам, токенизация и нормализация.

Поскольку семантический поиск сопоставляет понятия, поисковая система больше не может определять релевантность записей на основе того, сколько символов разделяет два слова. Опять же, подумайте о мыле против супе против моющем средстве . Или более сложные запросы, такие как средство для стирки , удаление пятен с одежды или как удалить пятна от травы с джинсовой ткани? Вы даже можете включить такие функции, как поиск изображений!

Реальным аналогом этого может быть клиент, который спрашивает сотрудника, где находится «очиститель унитаза».Сотрудник, который понимает запрос только на уровне ключевых слов, не выполнит его, если только магазин явно не называет свои поршни, очистители стоков и шнеки для унитазов «средствами для прочистки унитазов». Но мы надеемся, что сотрудник достаточно мудр, чтобы установить связь между различными терминами и направить покупателя в нужный отдел (возможно, зная различные термины или синонимы, которые покупатель может использовать для любого продукта).

Краткий способ суммировать то, что делает семантический поиск, состоит в том, чтобы сказать, что семантический поиск повышает интеллект, чтобы сопоставлять понятия больше, чем слова, за счет использования векторного поиска.Благодаря этому интеллекту семантический поиск может выполняться более человеческим образом, как искатель, который ищет платья и костюмы при поиске причудливых , но не видит джинсов.

Чем не является семантический поиск?

К настоящему времени семантический поиск должен стать мощным методом повышения качества поиска. Таким образом, вы не должны удивляться, узнав, что значение семантического поиска применяется все шире и шире, к поисковым процессам, которые не всегда оправдывают это название.И хотя официального определения семантического поиска не существует, мы можем сказать, что это поиск, который выходит за рамки традиционного поиска по ключевым словам и включает в себя знания из реального мира для определения намерений пользователя на основе значения запросов и содержания.

Это приводит к выводу, что семантический поиск — это не просто применение НЛП и добавление синонимов в индекс. Хотя токенизация требует некоторых реальных знаний о конструкции языка, а синонимы применяют понимание концептуальных совпадений, в большинстве случаев им не хватает искусственного интеллекта, необходимого для поиска, чтобы подняться до уровня семантики .

Реализация семантического поиска

Именно этот последний бит делает семантический поиск одновременно мощным и трудным. Как правило, с термином семантический поиск подразумевается некоторый уровень машинного обучения. Почти так же часто это также включает векторный поиск .

Векторный поиск работает путем кодирования сведений об элементе в векторы, а затем сравнения векторов, чтобы определить, какие из них наиболее похожи. Опять же, даже простой пример может помочь.

Возьмите два словосочетания: «Тойота Приус» и «стейк». А теперь давайте сравним их с «гибридом». Какие из первых двух больше похожи? Ни один из них не будет соответствовать тексту, но вы, вероятно, скажете, что «Toyota Prius» больше похожа на них. Вы можете сказать это, потому что знаете, что Prius — это тип гибридного автомобиля, потому что вы видели «Toyota Prius» в том же контексте, что и слово «гибрид», например, «Toyota Prius — это гибрид, заслуживающий внимания» или «гибридные автомобили». как Тойота Приус.Однако вы почти уверены, что никогда не видели «стейк» и «гибрид» в таком тесном пространстве.

Обычно так же работает векторный поиск. Модель машинного обучения берет тысячи или миллионы примеров из Интернета, книг или других источников и использует эту информацию для прогнозирования сходства. Конечно, модели не могут сравнивать друг друга по отдельности («Часто ли Toyota Prius и гибрид видят вместе? Как насчет гибрида и стейка?»), поэтому вместо этого модели будут кодировать « образцы», которые он замечает в различных фразах.Это похоже на то, как вы можете посмотреть на фразу и сказать: «это положительное» или «тот включает в себя цвет», за исключением того, что языковая модель не работает так прозрачно (именно поэтому языковые модели могут быть трудны для отладки). ). Эти кодировки хранятся в векторе или длинном списке числовых значений, а векторный поиск использует математику для расчета степени сходства разных векторов.

Еще один способ представить измерения подобия, которые выполняет векторный поиск, — это представить построенные векторы.Это невероятно сложно, если вы попытаетесь представить себе вектор, представленный в сотнях измерений, но если вместо этого вы представите вектор, представленный в трех измерениях, принцип будет тот же. Эти векторы образуют линию при построении графика, и возникает вопрос: какие из этих линий ближе всего друг к другу? Строки для стейка и говядины будут ближе, чем строки для стейка и автомобиля , и поэтому они более похожи. Этот принцип называется векторным сходством .

Сходство векторов имеет множество применений. Он может давать рекомендации на основе ранее приобретенных продуктов, находить наиболее похожие изображения и определять, какие элементы лучше всего соответствуют семантически по сравнению с запросом пользователя.

Заключение

Семантический поиск — это мощный инструмент для поисковых приложений, который стал еще более популярным с появлением мощных моделей глубокого обучения и аппаратного обеспечения для их поддержки. Хотя мы затронули здесь ряд различных распространенных приложений, существует еще больше, использующих векторный поиск и ИИ.Даже поиск изображений или извлечение метаданных из изображений можно классифицировать как семантический поиск. У нас захватывающие времена!

И, тем не менее, его применение все еще рано, и его известная сила может привести к неправильному присвоению термина. В конвейере семантического поиска много компонентов, и важно правильно подобрать каждый из них. При правильном выполнении семантический поиск будет использовать знания из реального мира, особенно с помощью машинного обучения и подобия векторов, чтобы использовать намерения пользователя, контекст и концептуальные значения для сопоставления запроса пользователя с соответствующим контентом.

5 основных функций, помогающих определить определение Web 3.0 | Expert.ai

Web 3.0, также известный как Интернет третьего поколения, представляет собой следующую эволюцию Всемирной паутины. Он обеспечивает управляемую данными семантическую сеть, использующую машинное понимание данных с целью разработки более интеллектуального и связанного веб-интерфейса для пользователей.

Сеть сегодня статична и не может приспосабливаться к индивидуальным потребностям каждого человека, который с ней сталкивается.Web 3.0 обещает быть более динамичным и интерактивным. Внедряя искусственный интеллект и технологию блокчейн, он изменит опыт работы в Интернете со структурными изменениями, чтобы обеспечить демократизацию во всех аспектах Интернета.

В Web 3.0 данные хранятся безопасно и распределяются между многими устройствами, что устраняет необходимость в централизованных серверах. Такой дизайн также снижает риск массовых утечек данных, поскольку данные больше не хранятся централизованно, что делает их более устойчивыми к компрометации.

 

Рост данных и путь к Интернету 3.0

Что такое Web 3.0? Это будущее Интернета? Если вы ищете определение Web 3.0, вы, вероятно, не найдете ясного и однозначного объяснения. В 2006 году Тим Бернерс-Ли сказал: «Люди продолжают спрашивать, что такое Web 3.0. Может быть, когда у вас будет наложение масштабируемой векторной графики — все колеблется, складывается и выглядит туманно — на Web 2.0 и доступ к Semantic Web, интегрированной в огромное пространство данных, у вас будет доступ к невероятному ресурсу данных…».

Чтобы понять, сколько создается веб-данных, учтите, что потребительский IP-трафик вырастет в три раза с 2017 по 2022 год при совокупном ежегодном темпе роста 27%. К 2022 году во всем мире объем потребительского IP-трафика достигнет 332,7 ЭБ в месяц. Только в 2020 году ежедневно генерировалось 2,5 квинтиллиона байт данных, 40% из которых генерировалось машинами. К 2025 году будет 152 200 устройств IoT, подключающихся к Интернету в минуту.

Хотя нельзя отрицать, что объемы данных растут быстрее, чем когда-либо прежде (и мы будем продолжать создавать новый контент, которым нужно управлять каждую секунду), споры о Web 3.0 и его связи с цифровой вселенной данных все еще открыты.

Web 1.0: статический, только готовый

Эта первая версия Интернета признана первой стадией эволюции всемирной паутины. Он характеризуется как веб-опыт только для чтения. Пользователи могут читать информацию на веб-страницах, управляемых веб-браузерами, технологиями HTML, HTTP и URL. Опыт сильно децентрализован, поисковых систем нет. Вместо этого контент Web 1.0 статичен и связан гиперссылками.Web 1.0 также называют Syntactic Web, и роль пользователя ограничена.

Web 2.0: Централизовано гигантами

Будучи вторым поколением всемирной паутины, Web 2.0 известен как сеть для чтения и записи или социальная сеть, поскольку она облегчает взаимодействие между пользователями и сайтами. Благодаря мобильным, социальным сетям и облачным технологиям пользователи Web 2.0 могут читать и записывать контент на веб-сайтах и ​​в приложениях, а также распределять его между сайтами.

Небольшая группа крупных технологических компаний, таких как Meta (ранее Facebook), YouTube и Twitter, владеет большей частью пользовательских данных, связанных с Web 2.0. Эти технологические гиганты сильно централизованы. Эта централизация данных (и власти) и монетизация пользователей стимулируют потребность в Web 3.0.

 

Web 3.0 Определение и функции

Web 3.0 в высокой степени децентрализован, управляется машинным обучением и искусственным интеллектом, а также использует технологию блокчейн. Результатом является реальное человеческое общение. Пользователи сохраняют контроль над своими данными и контентом, и они могут продавать или обменивать свои данные, не теряя права собственности, не рискуя конфиденциальностью и не полагаясь на посредников.В этой бизнес-модели пользователи могут входить на веб-сайт без отслеживания их личности в Интернете.

Ключом к инновациям в Web 3.0 является оцифровка активов посредством токенизации. Токенизация преобразует активы и права в цифровое представление или токен в сети блокчейн. Криптовалюта и взаимозаменяемые токены — это формы цифровой валюты, которые можно легко обменивать в сетях, создавая новую бизнес-модель, демократизирующую финансы и торговлю. Не взаимозаменяемые токены (NFT) — это единицы данных, которые представляют собой уникальные активы, такие как аватары, цифровое искусство или коллекционные карточки, которые могут принадлежать пользователям и монетизироваться для их собственной выгоды.

Относительно легко определить основные различия между Web 1.0 и Web 2.0. В первом случае пользователи пассивно просматривают веб-страницы и, как правило, не создают собственный контент. В последнем случае пользователи создают контент и взаимодействуют с сайтами (и друг с другом) через платформы социальных сетей, форумы и многое другое. С поколением Интернета Web 3.0 различия не так четко определены.

Термин Web 3.0, введенный репортером Джоном Маркоффом из The New York Times в 2006 году, относится к новой эволюции Интернета, которая включает в себя определенные инновации и методы.Ниже приведены восемь основных функций, которые могут помочь нам определить Web 3.0:

.
  1. Семантическая сеть : Следующая эволюция сети связана с семантической сетью. Семантическая сеть расширяет возможности веб-технологий по созданию, совместному использованию и подключению контента посредством поиска и анализа за счет понимания значения слов, а не ключевых слов или чисел.
  2. Искусственный интеллект : сочетая семантические возможности с обработкой естественного языка, компьютеры могут понимать информацию на человеческом уровне, чтобы предоставлять более быстрые и более релевантные результаты.При этом они становятся умнее и лучше удовлетворяют потребности пользователей.
  3. 3D-графика : Трехмерный дизайн широко используется на веб-сайтах и ​​в службах Web 3.0. Путеводители по музеям, компьютерные игры, электронная коммерция, геопространственные контексты и многое другое — все это распространенные примеры.
  4. Возможности подключения : В Web 3.0 информация становится более связанной благодаря семантическим метаданным. В результате взаимодействие с пользователем переходит на новый уровень подключения, использующий всю доступную информацию.
  5. Ubiquity : Интернет-контент и услуги могут быть доступны в любом месте в любое время с любого количества устройств, а не только с компьютеров и смартфонов. Web 2.0 во многих отношениях уже широко распространен, но рост устройств IoT выведет его на новый уровень.
  6. Блокчейн : Благодаря технологии блокчейн данные пользователя защищены и зашифрованы. Это не позволяет крупным компаниям контролировать и/или использовать личные данные пользователей в своих интересах.
  7. Децентрализованный : Децентрализованные сети передачи данных хранят данные в рамках однорангового соединения.Пользователи сохраняют право собственности на свои данные и цифровые активы и могут безопасно входить в систему через Интернет без отслеживания.
  8. Edge Computing : Web 3.0 опирается на развитие периферийных вычислений, в которых приложения и данные обрабатываются на границе сети на таких устройствах, как мобильные телефоны, ноутбуки, бытовая техника, датчики и даже умные автомобили.

 

Как Web 3.0 может изменить нашу жизнь

Эти функции приближают нас к определению Web 3.0.С добавлением семантики и машинного обучения Web 3.0 представляет собой эволюцию, в которой компьютеры могут понимать значение информации. Они могут узнать, что вас интересует, помочь быстрее найти то, что вы хотите, и понять взаимосвязь между вещами.

Теперь давайте рассмотрим пример, объединяющий эти восемь функций:

В Web 3.0 во время вождения вы можете задать своему автомобильному помощнику вопрос: «Я хотел бы посмотреть романтический фильм и поесть японской кухни.«Поисковая система, встроенная в автопомощника, предоставляет вам персонализированный ответ с учетом вашего местоположения, предлагая ближайший кинотеатр, соответствующий вашему запросу, и хороший японский ресторан, автоматически сверяясь с отзывами в социальных сетях. Тогда он может даже отображать на дисплее 3D-меню из ресторана.

Web 3.0 больше не мечта, а реальность (по крайней мере, во многих случаях). На самом деле, все это возможно благодаря когнитивным технологиям, подобным эксперту.ai.Понимание языка является неотъемлемой частью многих аспектов Интернета. Делая семантику и обработку естественного языка центральными компонентами, возможности безграничны.

 

Первоначально опубликовано в январе 2017 г.

Стремительный рост продаж с помощью LSI: что такое скрытое семантическое индексирование

  • Опубликовать в Твиттере

  • Поделиться на Facebook

  • Опубликовать на LinkedIn

  • Сообщение на Reddit

  • Скопировать ссылку в буфер обмена

    Ссылка скопирована в буфер обмена https://партнеры.livechat.com/blog/what-is-latent-semantic-indexing/

Скрытое семантическое индексирование (LSI), иначе называемое скрытым семантическим анализом, — это функция, помогающая классифицировать и получать доступ к информации, связанной с определенными терминами и понятиями.

Ключевые слова

LSI относятся к использованию похожих ключевых слов в вашем контенте в качестве средства повышения актуальности темы, что в результате повышает вашу общую эффективность SEO.

Логически кажется разумным ожидать, что если вы ранжируетесь по одному ключевому слову, ваш контент также будет ранжироваться по связанным терминам в поисковой выдаче Google.Однако это не всегда так, и эксперты по поисковой оптимизации, похоже, не согласны с тем, насколько эффективен LSI в расширении охвата вашего контента.

Google является монополистом в сфере поисковых систем, а любимый в мире веб-сайт для выполнения запросов развивался вместе с новыми технологиями. Гиганты поисковых систем стали более умными, когда речь заходит о многих факторах, которые могут повлиять на вашу поисковую выдачу. На самом деле в настоящее время ничто не гарантирует, что LSI имеет какое-либо отношение к тому, как алгоритмы Google определяют, что релевантно, а что нет.

Однако, прежде чем мы углубимся в изучение потенциала скрытой семантической индексации, давайте рассмотрим, что такое LSI на самом деле и насколько она важна, когда дело доходит до создания контента.

Что такое скрытое семантическое индексирование?

Скрытое семантическое индексирование включает в себя обработку естественного языка (NLP), чтобы помочь сканерам поисковых систем определить, какой контент релевантен для запросов, которые выполняют пользователи.

Например, представьте, что вы выполняете поиск «Apple watch».Хотя семантика этих слов ясна при объединении, они могут давать очень разные результаты, когда каждое слово ищется по отдельности.

Имея это в виду, как поисковая система узнает, когда давать правильные результаты, а не выдумывает информацию о еде или традиционных часах?

У Google есть активное знание ключевых слов LSI, которые помогают поисковой системе понять контекст страниц, содержащих термины «Apple watch», чтобы предоставить пользователям наиболее полезные результаты.В поисковой выдаче также могут быть результаты, содержащие связанные термины LSI, такие как «умные часы», «iWatch» и часы с GPS, что помогает повысить уровень релевантности на основе поискового намерения.

Если ваш бизнес стремится расширить свои маркетинговые и SEO-усилия, скрытое семантическое индексирование — это ключевой способ повысить релевантность вашего веб-сайта для Google.

Контент, созданный с учетом LSI, может сделать ваш бизнес значительно более заметным, когда пользователи выполняют поиск релевантных продуктов или услуг.Это может творить чудеса в создании вашего бренда как качественного решения запросов потенциальных клиентов.

Понимание важности LSI

Одним из жизненно важных изменений, внесенных Google, когда он зарекомендовал себя как самая популярная в мире поисковая система, было то, что он коренным образом изменил ранжирование веб-сайтов по запросам. В то время как ранние поисковые системы ранжировали сайты на основе частоты определенных ключевых слов, Google решил создать более надежную, контекстно-зависимую серию показателей, чтобы предложить пользователям большую ценность.

Со временем алгоритмы Google стали отфильтровывать наполнение ключевыми словами, нерелевантные и некачественные совпадения с более высоким уровнем успеха, помогая маркетологам получать вознаграждение за релевантность, а не за спам.

Ниже мы можем увидеть основные принципы Руководства по оценке качества поиска, документа, который действует как план для определения цели поиска:

  • « Know Query »: представляет собой попытку доступа к информации по определенной теме.Запрос «узнай» также включает подмножество, известное как запрос «просто узнай», который возникает, когда пользователи ищут один конкретный ответ.
  • « Do Query »: это направлено на решение запросов, связанных с явным намерением пользователя выполнить действие в Интернете, например, совершить покупку или загрузить программное обеспечение.
  • « Запрос веб-сайта »: запросы веб-сайта относятся к тому, когда пользователи ищут определенный веб-сайт или страницу. Этот запрос, как правило, включает некоторую уже существующую осведомленность о компании или сайте.
  • « Запрос о личном посещении »: запросы о личном посещении имеют место, когда пользователи ищут определенное географическое место, которое они планируют посетить. Это может относиться ко многим обычным магазинам, таким как отделения банков, рестораны или места проведения мероприятий.

Работая над интерпретацией скрытых намерений семантической индексации определенных условий поиска, Google превратился в любимую поисковую систему в мире, предлагающую большую релевантность и адаптируемость в своем диапазоне результатов.

Как маркетологи могут использовать LSI

Контекст очень много значит для Google. Это связано с тем, что поисковая система полагается на понимание контекста контента при классификации просматриваемых страниц. Для маркетологов, безусловно, стоит потратить время на то, чтобы посмотреть, как лучше всего включить релевантные ключевые слова скрытой семантической индексации, которые можно добавить для создания большего контекста в контенте.

Существует множество способов, с помощью которых вы можете лучше понять, какие ключевые слова LSI можно использовать для придания большей релевантности вашему контенту.

Во-первых, возможно, самый простой способ понять контекст, который Google дает релевантным поисковым запросам, — это перейти прямо в рот лошади. Автозаполнение — это удобная функция для пользователей, поскольку она может помочь сэкономить нажатия клавиш и время, а также может отображать виды терминов, которые поисковая система связывает с различными запросами.

В приведенном выше примере мы видим, что «поисковая оптимизация» предоставляет широкий спектр предложений, каждое из которых может помочь компаниям понять, что люди чаще всего ищут и что Google больше всего ценит с точки зрения ключевых слов.

Другие бесплатные платформы могут предложить отличную информацию о ключевых словах LSI и частоте их поиска. Выше мы видим, как LSI Graph может помочь нам в раскрытии того, что люди ищут, когда дело доходит до поиска вдохновения для нашего контента «Apple watch».

Предлагая более конкретные термины, связанные с ними объемы и соответствующую цену за клик, можно увидеть, какие слова наиболее почитаемы пользователями, когда речь идет о вашем контенте.

Еще один отличный способ получить контекстное вдохновение для ваших ключевых слов LSI — прокрутить вниз до раздела «поиски, связанные с» Google после того, как вы запустите более общий запрос.

Этот подход может помочь компаниям и маркетологам получить ценную информацию о том, как Google интерпретирует запросы и автоматически расширяет уровень контекста вокруг них. Выше мы видим, что связанные поиски могут включать такие аксессуары, как ремешки, планы оплаты, различные модели и страны доступности — все это может быть неоценимым при выяснении того, как повысить рейтинг в поисковой системе.

Используйте инструменты SEO

Несмотря на то, что есть несколько эффективных бесплатных способов получить четкое представление о ключевых словах LSI, которые могут соответствовать вашей маркетинговой стратегии, можно повысить эффективность вашего подхода к поисковой оптимизации, используя в помощь некоторые инструменты премиум-качества.

В мире поисковой оптимизации не так много лучших инструментов, чем Ahrefs и SEMrush. Обе платформы имеют отличные функции скрытого семантического индексирования, которые помогут вам выбрать правильный путь.

Выше мы видим, что Ahrefs предоставляет подробный обзор ключевых слов, по которым вы стремитесь ранжироваться, включая такие факторы, как объем поиска и цена за клик.

Возможно, самое главное, Ahrefs также предлагает оценку «сложности ключевого слова» из 100.Это помогает компаниям узнать, что именно им нужно, чтобы хорошо работать в поисковой выдаче.

Также можно выбрать «предложения по поиску» в левом меню проводника ключевых слов Ahrefs. Это познакомит вас с широким спектром актуальных предложений ключевых слов LSI — с уровнями сложности ключевых слов, окрашенными в цвет светофора.

Например, одно предположение, которое мы можем видеть, показывает, что термин «Apple Watch Series 4» имеет простую сложность ключевого слова 6. Это означает, что веб-сайтам нужно будет получить всего около семи обратных ссылок, чтобы попасть в 10 лучших поисковой выдачи Google.Поскольку с этим термином связано до 51 000 кликов в месяц, это может быть прибыльным способом для компаний привлекать трафик на свои страницы.

Ahrefs также предоставляет дополнительные варианты ключевых слов и оценки цены за клик, чтобы осветить рекламные возможности. Метрики могут сообщить компаниям, откуда берутся глобальные объемы поиска, что может сыграть важную роль, помогая компаниям узнавать об аудиториях, на которые они ориентируются.

Предприятиям также может быть полезно следить за терминами «также говорить о» в правом нижнем углу изображения выше.Это отображает другие ключевые слова, связанные с темами, в более коннотативном смысле, помогая проложить путь к большему количеству идей контента для маркетологов.

Как и Ahrefs, SEMrush также предлагает мощную систему, которая позволяет пользователям вводить ключевое слово и искать ключевые слова LSI в разделе «связанные ключевые слова» инструмента. После обнаружения подходящих ключевых слов можно выбрать наиболее релевантные для вашего контента.

Цветовая координация является ключевой для обоих инструментов и, безусловно, может помочь вам использовать обе платформы с максимальной легкостью.Хотя это инструменты премиум-класса, они могут в конечном итоге сэкономить деньги маркетологам и компаниям, когда дело доходит до определения ключевых слов LSI, которые лучше всего подходят для того, чтобы их заметили.

LSI — это больше, чем синонимы

Когда вы привыкнете находить ключевые слова LSI, стоит помнить, что вы не просто пытаетесь найти синонимы. Важно, чтобы вы искали связанные термины, фразы и ключевые слова. В этой игре жизненно важно включить в SEO наиболее ценные фразы, а не просто слова с похожими определениями.

Например, если вы хотите настроить таргетинг на ключевое слово «лучшие Apple Watch», вы не будете искать просто такие фразы, как «высококачественные iWatches» или «отличные умные часы». Здесь лучше всего создать список связанных и релевантных терминов, которые связаны с настроением, к которому вы стремитесь. Эти термины могут вращаться вокруг того, что делает Apple Watch «лучшими» для клиентов. Такие запросы, как «самые мощные Apple Watch» и «умные часы с лучшим соотношением цены и качества», могут привести к этому.

Очень важно знать контекст вашего продукта, и вы, вероятно, уже имеете представление о том, какую аудиторию вы хотите привлечь на свои страницы.Чтобы продолжить наш пример с Apple Watch, подумайте, почему ваш магазин ранжируется по этому термину. Вы можете быть розничным продавцом или компанией по производству гаджетов. Ваша собственная бизнес-модель также важна для ранжирования по правильным ключевым словам LSI.

Метод проб и ошибок LSI

Алгоритмы Google трудно понять маркетологам с уверенностью. Это затрудняет создание контента. Наполнение ключевыми словами только снизит качество вашего контента, особенно если вы отказываетесь от создания качественного контента в процессе.Однако релевантные ключевые слова скрытой семантической индексации могут быть полезны для установления более высокого уровня контекста для Google, чтобы лучше понять и классифицировать вашу работу.

Возможно, стоит воспользоваться помощью аналитических платформ, таких как Google Analytics или Finteza, которые помогают пользователям лучше отслеживать эффективность ваших LSI-оптимизированных страниц с точки зрения привлечения новых посетителей.

Информация об аудитории, подобная той, которую предлагает Finteza на изображении выше, отображает широкий спектр информации о том, как посетители взаимодействуют с вашими различными целевыми страницами.Они также могут дать представление о том, как долго они остаются вовлеченными в различный контент и как они перемещаются между страницами.

Смешивая свой подход к ключевым словам LSI в своей контент-стратегии, вы можете лучше определить, какой ваш контент наиболее эффективен, что поможет вам более эффективно усовершенствовать свой подход.

Хотя с поисковой выдачей Google может быть сложно разобраться, скрытая семантическая индексация может сыграть важную роль в обеспечении того, чтобы ваш контент был виден вашей целевой аудитории наиболее полезным образом.Хотя существует множество способов найти ключевые слова LSI, соответствующие вашей стратегии SEO, этот процесс может повысить вашу видимость без обязательного увеличения вашего маркетингового бюджета.

Составление семантического ядра — Заказать подбор семантического ядра под ключ

Заказать семантическое ядро ​​для сайта под ключ

Бизнес в интернете с каждым днем ​​становится все популярнее и эффективнее. Но для успеха нужна правильная продающая страница, составляющие которой важно правильно подобрать.Этим должны заниматься специалисты, поэтому при создании контента для сайта важно заказать сбор семантического ядра ресурса для его разработки. Это означает выбор набора ключевых слов и фраз для наполнения сайта, которые в дальнейшем будут определять позиции страницы в поисковых системах. От этого показателя зависит посещаемость ресурса, а значит и прибыль бизнеса.

Стоит ли заказывать сбор семантического ядра или можно обойтись без него?

Чтобы быть успешным, ресурс должен быть максимально естественным и простым для понимания.Сео-специалисты подбирают доступные фразы на основе тестовых и исследовательских запросов. Чтобы сделать лендинг, необходимо заказать сбор семантического ядра.

К ключевым характеристикам СА относятся следующие:

  • набор ключевых фраз – необходим для определения тематики сайта и продвижения его в нужном направлении;
  • разработаны специальные программы – абсолютно точно определяют необходимые словоформы для конкретного ресурса;
  • семантическое ядро ​​– соответствует характеру сайта и возрастной категории пользователей;
  • коммерческих ключевых слов или информативного набора – подбирается в зависимости от содержания страницы.

Подбор семантического ядра под ключ

Без навыков самостоятельно провести такую ​​работу не получится. Определение необходимой семантики позволяет из неинтересного, малопосещаемого сайта сделать активным ресурс на первых позициях. Этот набор особенно важен для продающих страниц.

Важно отметить, что ключевые слова регулярно меняются. Это явление вызвано простой конкуренцией в мире интернет-бизнеса. Управлять этим процессом можно только с помощью специальных программ.Регулярный мониторинг и введение новых ориентиров в зависимости от результатов поисковых систем помогут оставаться в ТОПе. Только планомерная работа позволит вам оставаться на высоте, увеличивать прибыль от вашего онлайн-бизнеса.

Сколько стоит заказать сбор семантического ядра?

Заказать сбор сематического ядра можно в разных компаниях, но перед этим важно изучить ценовой вопрос. Стоимость зависит от объема и специфики работы.Специалисты работают напрямую с запросами из поисковых систем, все используемые слова разбиты на категории в зависимости от того, насколько часто они встречаются в строке запроса. Всего рассматриваются три категории:

  • низкочастотные;
  • средняя частота;
  • высокая частота.

Ключевые слова из каждой категории перечислены в порядке возрастания за определенный период. Тестируем месяц, а для новых ресурсов — последние 14-7 дней. К низкочастотным относятся те, которые возникают 30-40 раз в месяц.Начинать продвижение сайтов нужно именно с таких, постепенно вводить более частые. Это позволит сайту работать эффективнее, он не будет сливаться с другими ресурсами в поисковой выдаче. Полностью вводить высокочастотные ключевые слова не нужно, сайт просто потеряется среди более популярных, которые уже давно занимают первые места.

Цена работы зависит от ее объема. Но чаще всего заказывают услуги по полноценному продвижению сайта. Без полного комплекса работы с ресурсом подбирать ключевые фразы нецелесообразно.Но владелец может заказать сбор семантического ядра, если ему уже нужно работать над информативными текстами.

Качественно проведу работу по продвижению ресурса любого направления магистерской деятельности от Web-студии БАСТ. Наши специалисты выполнят работу в кратчайшие сроки и по доступной цене. Владелец получает целевой сайт, готовый к работе, который будет приносить прибыль. У нас нет шаблонных решений, мы подходим к каждому ресурсу индивидуально.

Сеть 2.0 и Web 3.0 Определения

Что такое Web 2.0 и Web 3.0?

Web 2.0 и Web 3.0 относятся к последовательным итерациям сети по сравнению с исходной версией Web 1.0 1990-х и начала 2000-х годов. Web 2.0 — это текущая версия Интернета (термин, часто используемый как взаимозаменяемый с Интернетом), с которым мы все знакомы, в то время как Web 3.0 представляет собой его следующую фазу.

Веб относится к Всемирной паутине (WWW), основной системе поиска информации в Интернете. Инициализм WWW использовался (и часто до сих пор используется) перед веб-адресом и был одним из первых символов, введенных в веб-браузер при поиске определенного ресурса в Интернете.Пионеру Интернета Тиму Бернерсу-Ли приписывают введение термина World Wide Web для обозначения глобальной сети информации и ресурсов, связанных между собой гипертекстовыми ссылками.

Ключевые выводы

  • Web 2.0 и Web 3.0 представляют собой последовательные расширенные версии исходного Web 1.0 1990-х и начала 2000-х годов. Web 2.0 — это текущая версия сети, с которой мы все знакомы, а Web 3.0 представляет собой ее следующую фазу, которая будет децентрализованной, открытой и более полезной.
  • Такие инновации, как смартфоны, мобильный доступ в Интернет и социальные сети, привели к экспоненциальному росту Web 2.0.
  • Web 2.0 нарушил работу тех секторов, которые не смогли интегрировать новую веб-модель бизнеса.
  • Отличительные особенности Web 3.0 включают децентрализацию; недоверчивость и самовольность; искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение; а также возможность подключения и вездесущность.

Интернет 1.0

Бернерс-Ли стал пионером раннего развития Интернета в 1990 году, когда он был специалистом по информатике в европейском исследовательском центре CERN.К октябрю 1990 года Бернерс-Ли написал три фундаментальные технологии, которые стали основой Интернета, включая самый первый редактор/браузер веб-страниц (WorldWideWeb.app):

  • HTML: язык гипертекстовой разметки, язык разметки или форматирования в Интернете
  • URI или URL: унифицированный идентификатор ресурса или локатор, уникальный адрес, используемый для идентификации каждого ресурса в Интернете
  • HTTP: протокол передачи гипертекста, который позволяет извлекать связанные ресурсы из Интернета
  • .

К середине 1990-х появление веб-браузеров, таких как Netscape Navigator, открыло эру Web 1.0. Это была эпоха статических веб-страниц, извлекаемых с серверов, в отличие от гладкого контента, который сегодня считается само собой разумеющимся. Большинство интернет-пользователей в то время были в восторге от новизны таких функций, как электронная почта и поиск новостей в режиме реального времени. Создание контента все еще находилось в зачаточном состоянии, и у пользователей было мало возможностей для интерактивных приложений, хотя это улучшилось по мере того, как онлайн-банкинг и торговля становились все более популярными.

Веб 2.0

Web 2.0 относится к смене парадигмы использования Интернета.За последние 15-20 лет скучные веб-страницы Web 1.0 были полностью заменены интерактивностью Web 2.0, социальными связями и пользовательским контентом. Web 2.0 позволяет миллионам людей по всему миру практически мгновенно просматривать пользовательский контент; этот беспрецедентный охват привел к взрыву этого типа контента в последние годы.

Экспоненциальный рост Web 2.0 был обусловлен ключевыми инновациями, такими как мобильный доступ в Интернет и социальные сети, а также почти повсеместное распространение мощных мобильных устройств, таких как iPhone и устройства на базе Android.Во втором десятилетии этого тысячелетия эти разработки позволили доминировать приложениям, которые значительно расширили онлайн-интерактивность и полезность, например Airbnb, Facebook, Instagram, TikTok, Twitter, Uber, WhatsApp и YouTube, и это лишь некоторые из них.

Феноменальный рост доходов этих доминирующих платформ сделал многие компании, ориентированные на Web 2.0, такие как Apple, Amazon, Google, Meta (ранее Facebook) и Netflix, в число крупнейших компаний мира по рыночной капитализации (есть даже аббревиатура для них: ФАНГ).

Эти приложения также стимулировали рост гиг-экономики, позволив миллионам людей получать доход на неполный или полный рабочий день, управляя автомобилем, сдавая в аренду свои дома, доставляя еду и продукты или продавая товары и услуги в Интернете. Web 2.0 также оказал огромное разрушительное воздействие на некоторые отрасли, до такой степени, что стал реальной угрозой для некоторых из них. Это секторы, которые либо не смогли адаптироваться к новой веб-ориентированной бизнес-модели, либо адаптировались медленно, при этом розничная торговля, развлечения, средства массовой информации и реклама пострадали больше всего.

2004

В этом году произошло два заметных события, которые ускорили разработку и внедрение Web 2.0: первичное публичное размещение акций (IPO) Google и создание Facebook (теперь Meta). Обе компании входят в группу FAANG, в которую входят крупнейшие технологические гиганты США.

Веб 3.0

Web 3.0 представляет собой следующую итерацию или фазу эволюции сети/интернета и потенциально может быть столь же разрушительным и означать такой же большой сдвиг парадигмы, как и Web 2.0 сделал. Веб 3.0 построен на основных концепциях децентрализации, открытости и большей полезности для пользователя.

Бернерс-Ли изложил некоторые из этих ключевых концепций еще в 1990-х годах, как показано ниже:

  • Децентрализация: «Не требуется разрешения от центрального органа для публикации чего-либо в Интернете, нет центрального контролирующего узла, а значит, нет единой точки отказа… и нет «аварийного выключателя»! Это также подразумевает свободу от неизбирательной цензуры и слежки.
  • Дизайн «снизу вверх»: «Вместо того, чтобы код писался и контролировался небольшой группой экспертов, он разрабатывался на виду у всех, поощряя максимальное участие и экспериментирование».

В статье 2001 года Бернерс-Ли обсудил концепцию того, что он назвал семантической паутиной. У компьютеров нет надежного способа обработки семантики языка (т. е. определения фактического контекста, в котором используется слово или фраза). Видение Бернерса-Ли семантической паутины заключалось в том, чтобы структурировать значимое содержимое веб-страниц и дать возможность программному обеспечению выполнять сложные задачи для пользователей.

Веб 3.0 вышел далеко за рамки первоначальной концепции семантической сети, сформулированной Бернерсом-Ли в 2001 году. Отчасти это связано с тем, что очень дорого и невероятно сложно преобразовать человеческий язык — со всеми его тонкими нюансами и вариациями — в формат, который могут быть легко поняты компьютерами, а также потому, что Web 2.0 уже существенно развился за последние два десятилетия.

Определение функций Web 3.0

Хотя до сих пор нет стандартизированного определения Web 3.0, у него есть несколько определяющих особенностей:

Децентрализация : это основной принцип Web 3.0. В Web 2.0 компьютеры используют HTTP в виде уникальных веб-адресов для поиска информации, которая хранится в фиксированном месте, как правило, на одном сервере. В Web 3.0, поскольку информация будет найдена на основе ее содержимого, она может храниться в нескольких местах одновременно и, следовательно, быть децентрализованной. Это разрушит массивные базы данных, которыми в настоящее время владеют интернет-гиганты, такие как Meta и Google, и предоставит пользователям больший контроль.

С Web 3.0 данные, генерируемые разрозненными и все более мощными вычислительными ресурсами, включая мобильные телефоны, настольные компьютеры, бытовые приборы, транспортные средства и датчики, будут продаваться пользователями через децентрализованные сети данных, гарантируя, что пользователи сохранят контроль над собственностью.

Без доверия и без разрешения : В дополнение к децентрализации и основанному на программном обеспечении с открытым исходным кодом, Web 3.0 также будет ненадежным (т. без согласования с администрацией).В результате приложения Web 3.0 будут работать на блокчейнах или децентрализованных одноранговых сетях или их комбинации — такие децентрализованные приложения называются dApps.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение : В Web 3.0 компьютеры смогут понимать информацию так же, как люди, с помощью технологий, основанных на концепциях Semantic Web и обработке естественного языка. Web 3.0 также будет использовать машинное обучение, которое представляет собой ветвь искусственного интеллекта (ИИ), использующую данные и алгоритмы для имитации того, как люди учатся, постепенно повышая свою точность.Эти возможности позволят компьютерам получать более быстрые и релевантные результаты во множестве областей, таких как разработка лекарств и новых материалов, в отличие от простой целевой рекламы, которая составляет основную часть нынешних усилий.

Возможности подключения и вездесущность : Благодаря Web 3.0 информация и контент стали более взаимосвязанными и повсеместными, к ним можно получить доступ из нескольких приложений и с растущим числом повседневных устройств, подключенных к сети, одним из примеров которых является Интернет вещей.

Потенциал и подводные камни Web 3.0

Web 3.0 может предоставить пользователям гораздо большую полезность, выходящую далеко за рамки социальных сетей, потоковой передачи и покупок в Интернете, которые составляют большинство приложений Web 2.0, используемых потребителями. Такие возможности, как семантическая паутина, ИИ и машинное обучение, лежащие в основе Web 3.0, могут значительно расширить применение в новых областях и значительно улучшить взаимодействие с пользователем.

Основные функции Web 3.0, такие как децентрализация и системы без разрешения, также дадут пользователям гораздо больший контроль над своими личными данными. Это может помочь ограничить практику извлечения данных, которая относится к информации, полученной от веб-пользователей без их согласия или компенсации, и обуздать сетевые эффекты, которые позволили технологическим гигантам стать почти монополистами благодаря эксплуататорским методам рекламы и маркетинга.

Однако децентрализация также сопряжена со значительными юридическими и регуляторными рисками.Киберпреступность, разжигание ненависти и дезинформация уже трудно поддаются контролю, а в децентрализованной структуре это станет еще труднее из-за отсутствия централизованного контроля. Децентрализованная сеть также сильно затруднила бы регулирование и правоприменение; например, законы какой страны будут применяться к конкретному веб-сайту, контент которого размещен во многих странах мира?

Является ли Web 3.0 таким же, как Semantic Web?

Web 3.0 выходит далеко за рамки семантической сети, которую придумал пионер веб-технологий Тим Бернерс-Ли в 2001 году.Хотя Web 3.0 использует технологии, основанные на концепциях Semantic Web и обработке естественного языка, чтобы сделать взаимодействие с пользователем более интуитивным, он также имеет другие особенности, такие как широкое использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, а также системы без доверия / без разрешения, такие как блокчейн. и одноранговые сети.

Каким новым технологиям в финансах будет способствовать Web 3.0?

Каков реальный пример того, как Web 3.0 сможет обеспечить большую полезность для пользователей?

Например, если вы планируете отпуск и ограничены в средствах, в настоящее время вам придется часами искать авиабилеты, проживание и аренду автомобилей, просматривая многочисленные веб-сайты и сравнивая цены.Благодаря Web 3.0 интеллектуальные поисковые системы или боты смогут сопоставлять всю эту информацию и генерировать индивидуальные рекомендации на основе вашего профиля и предпочтений, что сэкономит вам часы работы.

Суть

Если использовать аналогию с фильмами, если Web 1.0 представлял собой эру черно-белых фильмов, Web 2.0 был бы веком цветного/базового 3D, а Web 3.0 был бы иммерсивным опытом в метавселенной. Точно так же, как 2010-е были десятилетием, когда Web 2.0 стал доминирующей силой в глобальном деловом и культурном ландшафте, это может быть Web 3.очередь 0 в 2020-х годах. Изменение названия Facebook на Meta 28 октября 2021 года вполне может оказаться ранним признаком того, что переход на Web 3.0 набирает обороты.

Как планировать исследование ключевых слов и какие инструменты использовать | Элеонора Золотарова

Подбор ключевых слов — один из важнейших этапов SEO. Правильно подобранные ключевые слова не только привлекут трафик на ваш сайт, но и привлекут целевой трафик. Пользу от грамотно составленного семантического ядра трудно переоценить.Вы сможете прогнозировать всплески спроса, оперативно реагировать на изменения конъюнктуры рынка, а также предлагать товары, услуги и контент, в которых нуждаются ваши клиенты. За всю историю маркетинга не было другого столь же эффективного способа изучения целевой аудитории, как работа с ключевыми словами.

Могу сказать, что судьба вашего сайта зависит от правильно подобранных ключевых слов. Исследование популярных запросов необходимо не только для сбора семантического ядра, но и для изучения вашей целевой аудитории.

Если у вас есть четкое определение услуги или продукта, предлагаемого вашим веб-сайтом, вы уже знаете некоторые из наиболее полезных ключевых слов и связанных с ними ключевых слов, они уже должны работать на улучшение видимости вашего веб-сайта. Всегда помните, что рынок и ваш продукт будут развиваться, и ваша стратегия должна идти в ногу со временем. Чтобы оставаться на вершине своей игры, вы должны обращать внимание на то, какие ключевые слова используют ваши конкуренты и как меняется отрасль.

Ваша поисковая оптимизация должна быть сосредоточена на ключевых словах, которые соответствуют словарному запасу ваших посетителей.Вам действительно нужно проникнуть в головы людей, чтобы найти правильные ключевые слова. Какие термины люди будут использовать? Если ваш сайт отвечает на вопросы, то на какие? Создание списка условий поиска, которые люди могут использовать, очень полезно. Не забудьте включить в этот список все возможные комбинации и вариации.

Несколько лет назад составить такой список было бы непростой задачей. Тем более, что Google Analytics удалил функцию, которая позволяла вам видеть, по каким ключевым словам люди находили ваш сайт.К счастью, исследование ключевых слов стало проще благодаря доступным сегодня инструментам, таким как:

Это отличный инструмент для поиска новых ключевых слов и ключевых слов, связанных с теми, которые вас интересуют. Планировщик ключевых слов Google AdWords также предоставляет данные об объеме поиска, но он полезен только для ключевых слов. за которую вы платите за рекламу. Несмотря на то, что он не помогает найти ключевые слова, которые ваша потенциальная аудитория использует чаще, Планировщик ключевых слов Google Adwords является отличным инструментом для поиска вариантов ключевых слов.

Сравнение трафика по определенным ключевым словам — отличный способ найти ключевые слова, на которых следует сосредоточиться.Google Trends — лучший инструмент для сравнения. Он даже предоставляет информацию о разнице для различных регионов и периодов времени. Использование Google Trends является обязательным, если некоторые из ключевых слов, которые вы используете, являются сезонными, это позволит вам отслеживать, насколько популярны определенные ключевые слова в данный момент времени, и соответствующим образом планировать свою стратегию.

Этот инструмент исследования ключевых слов позволяет вам узнать, чем занимаются ваши конкуренты, и узнать, какие ключевые слова, связанные с вашим веб-сайтом, используются чаще всего. Serpstat хранит все поисковые запросы, обработанные Google, и предоставляет аналитику на основе этих запросов.Что хорошего в этом инструменте, так это количество поисковых предложений, которые он предлагает, и суперполезные функции, такие как «Поиск вопросов» в разделе «Контент-маркетинг», отображающие только запросы в форме вопросов. Используйте его, чтобы проанализировать, как думает ваша аудитория и как она использует поисковую систему. Serpstat — очень полезный инструмент, если вы хотите найти новые ключевые слова и посмотреть, не упускаете ли вы что-то, что есть у ваших конкурентов.

Есть ли на вашем сайте поисковая система? Подумайте о том, чтобы добавить его, если на вашем веб-сайте более одной страницы.Вы увидите, что люди ищут на вашем сайте, и узнаете, чего они хотят. Ваша реальная аудитория покажет вам, какие ключевые слова добавить в вашу семантику.

Leave a Reply