Программа для создания семантического ядра: Программы для составления семантического ядра

Содержание

53 сервиса и программы для сбора семантического ядра и ключевых слов, Семён Ядрён

На этой странице представлены сервисы и программное обеспечение для работы с ключевыми словами.

Сервисы от поисковых систем

Яндекс Вордстат, wordstat.yandex.ru — главный бесплатный сервис поисковой системы Яндекс для оценки пользовательского интереса к конкретным тематикам и для сбора ключевых слов рекламодателями. Сервис содержит подробную статистику запросов на протяжении месяца.

Google KeywordPlanner,  ads.google.com — бесплатный инструмент AdWords по подбору различных вариантов поисковых запросов, комбинированию имеющихся списков ключевых слов, подбору оптимальных ставок и бюджетов контекстных кампаний. Сервис полезен как опытным, так и начинающим рекламодателям.

Google Trends, trends.google.ru/trends/ — публичный сервис, основанный на поиске Google, который показывает на картах и в таблицах, как часто определенный термин ищут по отношению к общему объему поисковых запросов в различных регионах мира и на различных языках.

Mail.Ru Вордстат, webmaster.mail.ru/querystat — статистика по запросам поисковой системы Mail.Ru.

Сервисы для группировки ключевых слов

СЕМЁН ЯДРЁН, semen-yadren.com — агентство семантики. В личном кабинете присутствуют бесплатные инструменты для быстрого внедрения семантического ядра на сайт. Отличные цены на сбор семантики для сайтов и интернет магазинов. Самый большой на рынке объем выгружаемой информации после группировки(12 отчетов), включая ТЗ копирайтеру.

Just Magic, just-magic.org — система автоматизации SEO в части семантики и текстов.

Engine, engine.seointellect.ru — помощник оптимизатора, автоматическая кластеризация ключевых слов.

Coolakov, coolakov.ru/tools/razbivka — бесплатный сервис для автоматической группировки запросов. Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ10 Яндекса.

SEMparser, semparser.ru — платный сервис по структуризации семантики для SEO и контекста.

STOOLZ, stoolz.ru — платный сервис кластеризации запросов предназначен для быстрой автоматизированной группировки больших списков запросов на основе выдачи поисковой системы Яндекс.

Rush Analytics, rush-analytics.ru — сбор Яндекс.Вордстат, подсказок и автоматическая кластеризация запросов.

Десктопные программы для работы с ключевыми словами

Key Collector, key-collector.ru — лучшая программа по сбору и чистке ключевых фраз из разных источников, позволяет значительно облегчить процесс подготовки семантического ядра. Платная.

СловоЁБ, seom.info — младший брат Key Collector. Одна из лучших бесплатных программ для составления семантического ядра.

Allsubmitter, webloganalyzer.biz — многофункциональная программа, при помощи которой можно подбирать ключевые слова из 14 источников, используется модуль «подбор ключевых слов». Платная.

Магадан, magadanparser.ru — программа для удобного автоматического сбора, анализа и обработки ключевых слов Яндекс.Директа. Широкий спектр функциональных возможностей и удобный интерфейс.«LITE» — бесплатная ознакомительная редакция с символическими ограничениями функциональных возможностей.«PRO» — платная редакция, не содержащая искусственных ограничений по функционалу.

Букварикс, bukvarix.com — бесплатная программа для ОЧЕНЬ быстрого подбора ключевых слов по собственной базе в 460 млн. слов и словосочетаний. Выбранные словосочетания сопровождаются такой полезной информацией, как количество показов в Яндексе, конкуренция в Google и Яндекс.Директ, а также годовой тренд поиска в Яндексе с выделением наиболее активного месяца.

Keyassort, keyassort.com (UPD — 17.09.2020)- это десктопная программа под windows, профессиональный софт для кластеризации и структуризации семантического ядра. Преимущества программы:
1. Возможность построения правильной структуры сайта после группировки запросов.
2. функционал 3 в 1: группировка ключей, формирование структуры сайта, поиск главных конкурентов.
3. При объединении запросов в кластеры учитываются синонимы, транслит и похожие написания.
Программа тестировалась на ядре в 150 тысяч поисковых запросов.

Плагины, расширения для браузера

Yandex Wordstat Helper — Расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru.

Yandex Wordstat Assistant — Расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

Сервисы для подбора ключевых слов

 Кейсо — keys.so — сервис является первым сервисом анализа ключей, специализирующимся на работе с информационными сайтами, что это означает на практике:
1. Максимальный охват ключевых фраз
2. Особое внимание на частотность и валидность слово-форм
3. Минимальное количество неточных дублей ключевых фраз
4. Информация о сайтах и группах сайтов для упрощения анализа.

SEMrush (СЕМраш), semrush.com — сервис для исследования конкурентов, позволяет узнать кейворды (запросы), по которым любой домен или сайт попадает в SERP или Ads, обзор сервиса.

 Ahrefs — Универсальный набор инструментов для SEO, главные: подбор и анализ ключевых слов (сложность ранжирования и потенциальный трафик), анализ конкурентов через всесторонний анализ ссылочного профиля и поискового трафика. (UPD — 16.10.2020)

SpyWords (СпайВордс), spywords.ru — уникальный сервис, позволяющий узнать все секреты твоих конкурентов: их запросы в контексте и поиске, тексты объявлений и позиции, бюджеты и многое другое, обзор сервиса.

Serpstat (Серпстат), serpstat.com — сервис для анализа конкурентов в поиске и подбора ключевых фраз. Сервис поможет узнать поисковые запросы конкурентов, их суммарный трафик, страницы с наибольшей видимостью.

Мутаген, mutagen.ru — платно / бесплатный сервис подбора для своего или чужого сайта ключевых слов, по которым показов много, а конкуренции почти нет.

МегаИндекс, keywords.megaindex.ru — бесплатный инструмент по определению видимости сайта и подбору ключевых фраз

Топвизор, topvisor.ru — сервис по подбору ключевых слов для составления семантического ядра сайта из всех доступных источников: Яндекс.Директ, Google Adwords, Webmaster Bing, Webmaster Mail.

SimilarWeb, similarweb.com — условно бесплатный сервис отображает разные параметры сайта, в том числе, по каким запросам он получает трафик из органического поиска или контекста.

Готовые базы ключевых слов

MOAB, moab.pro — база ключевых слов, 3.2 млрд запросов из Яндекс.Метрики Ваших конкурентов, 1.4 млрд. запросов из Яндекс.Подсказок с обновлениями 2 раза в месяц.

База Пастухова, pastukhov.com — база ключевых слов Яндекс и Google (русских ключей в базе: 1 млрд, английских ключей в базе: 1 млрд.).

KeyBooster, keybooster.ru — онлайн-база ключевых слов, ключевых слов в базе: 55 млн. Помимо значений месячной статистики показов каждого ключевого слова, база содержит информацию о связях между ключевыми словами, сезонных трендах и другую полезную информацию.

FastKeywords.biz — онлайн-база русских ключевых слов (ключей в полной базе: 780 млн.).

Roostat.ru — база ключевых слов от сервиса Rookee (поисковых запросов в базе: 230 млн.).

Собственные системы аналитики

Собственные счетчики и системы аналитики позволяют собирать списки ключевых слов, по которым люди уже заходили на сайт.

Google Analytics, marketingplatform.google.com — Сервис веб-аналитики для сайта от Google. Ресурс не покажет зашифрованные запросы Яндекса, а также скроет многие ключи, по которым люди переходили из Google, но какой-то полезный список ключевых слов все же можно получить. При связи с панелью для вебмастеров (search.google.com) можно получить больше информации по запросам. Google Analytics позволяет оценивать рентабельность инвестиций, отслеживать Flash- и видеорекламу, а также распространение контента в приложениях и социальных сетях.

Яндекс Метрика, metrika.yandex.ru — бесплатный сервис статистики переходов и ключевых слов на сайт из Яндекса, других поисковиков, Яндекс Картинок и других источников. Инструмент для оценки посещаемости сайта, анализа поведения посетителей и эффективности рекламы. Мониторинг доступности сайта.

LiveInternet, liveinternet.ru, Полезно использовать вместе с другими системами аналитики, чтобы собирать как можно больше данных. Сервис статистики для сайтов, предоставляющий наиболее качественные инструменты сбора, обработки и последующего анализа данных посещаемости Интернет-ресурсов. Присутствуют инструменты обработки данных, графическое отображение результатов и удобный интерфейс.

Для англоязычных проектов

Spy Fu, spyfu.com — платный сервис по подбору англоязычных запросов для зарубежных проектов. Итоговая статистика имеет параметр сложности продвижения запросов.

Keyword Eye, keywordeye.com — платный ресурс для выгрузки по заданной фразе базы ключей и просмотра конкурентности заданных англоязычных ключевых слов в виде облака.

Keyword Tool, keywordtool.io — удобная и бесплатная альтернатива AdWords Planner. Больше 750 предложений для каждого ключевого слова, основанные на подсказках Google для разных языков (83 доступных языка) и регионов (192 домена Google). Присутствует возможность подбора семантики из YouTube, AppStore и Bing.

Wordtracker, wordtracker.com — популярный платный зарубежный инструмент анализа ключевых слов.

Neilpatel, neilpatel.com — бесплатный парсер поисковых подсказок Google. Можно задать язык и вертикаль поиска – например, спарсить семантику из поиска, изображениям, новостям, видео и т.д.

Keywordshitter — keywordshitter.com — бесплатный и простой сервис по подбору англоязычных подсказок поисковых запросов.

Searchmetrics.com — Searchmetrics is the pioneer and leading global provider of search analytics, digital marketing software and SEO services.

ТОП сервисов и программ для подбора семантического ядра.

Продвижение сайта начинается с семантического ядра (СЯ) — списка запросов, по которым хотим продвигать сайт, запросам, по которым люди должны находить сайт.

Только уделив достаточно внимания подбору семантического ядра, мы обнаружим все варианты ключевых фраз, которые используют потенциальные клиенты.

Наивно полагаться на логику и использовать только список услуг или товаров для составления семантического ядра. Это может быть хорошим стартом для поиска всевозможных подходящих слов, но это только начало работы.

В этой статьей рассмотрим какие программы и сервисы помогут облегчить подбор семантического ядра.

Сервис Яндекс Wordsat

https://wordstat.yandex.ru/

бесплатно

Золотой стандарт для ручной проверки поисковых запросов.

Введите слово или словосочетание, обозначающее ваш товар или услугу, и нажмите кнопку «Подобрать».

В результатах подбора будет приведена статистика запросов на Яндексе, включающих заданное вами слово или словосочетание (слева), и похожих запросов (справа).

Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора слов дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова.

Программа Key Colleсtor

http://www.key-collector.ru/

платно

Программа для раскрутки сайта позволяет быстрым и удобным способом собрать ключевые фразы для составления семантического ядра, определить их конкурентность, стоимость и эффективность, а также провести экспресс-анализ вашего сайта на соответствие его содержимого этому ядру.

Slovoeb — Key Collector бесплатно

http://seom.info/2010/07/29/slovoeb/

бесплатно

Slovoeb — это урезанная версия Key Collector, там нет большинства функций программы, но для работы с семантическим ядром для начинающего — она подходит.

Планировщик ключевых слов Google

https://ads.google.com/aw/keywordplanner/ideas/

бесплатно

Как видно на скриншоте, планировщик сразу может показать бренды, категории и подкатегории для поискового запроса.

Планировщик ключевых слов от Google — очень классный инструмент, который позволяет быстро подобрать категории и подкатегории по поисковому запросу. Полезно использовать именно для поиска базовых запросов, которые потом можно уточнить в других сервисах.

И самое главное планировщик ключевых слов от Гугл — бесплатный, но нужно создать рекламный аккаунт.

Spywords

https://spywords.ru/

платно, есть бесплатный функционал

Позволяет узнать поисковые запросы ваших конкурентов в поиске и контексте.

Главный сценарий использования:

  1. Выбрать конкурентов с хорошей структурой сайта и высокими позициями в поисковых системах
  2. Проанализировать их запросы и взять то, что подходит, себе

Сервис платный, бесплатный функционал доступен без регистрации, но количество данных ограничено.

https://keywordtool.io/

бесплатно с ограничениями, нет Яндекс

  • Бесплатная версия Keyword Tool генерирует до 750 + ключевых слов для каждого поискового запроса
  • Стабильность. Keyword Tool — это очень надежный инструмент, который работает в 99.99% случаев
  • Вы можете использовать Keyword Tool совершенно бесплатно, даже без создания учетной записи

Утилита для генерации ключевых слов

https://tools.yaroshenko.by/mask.php

бесплатно

Позволяет сгенерировать тысячи запросов для семантического ядра используя перестановки из столбцов, в которых надо указать сами ключевые слова и разные приставки: транзакционные слова, бренды, свойства, типы.

Потом эти слова надо всё-равно проверить, для его уже можно использовать другие программы из этого обзора.

Serpstat

https://serpstat.com/

бесплатно с ограничениями

Многофункциональная SEO-платформа для профессионалов. Мощный инструмент, который сэкономит ваше время и повысит эффективность работы.

Модуль для подбора и анализа поисковых фраз всего лишь часть огромного набора инструментов для SEO-специалистов и маркетологов.

Соберите проверенные и эффективные ключевые слова, по которым ваши конкуренты и лидеры ниши ранжируются на первых позициях в поисковой выдаче.

Keys.so

https://www.keys.so/ru/

бесплатно с ограничениями

Еще один сервис, который хранит огромную базу ключевых фраз. Используя сайты конкурентов в качестве образов, можно быстро подобрать семантическое ядро.

Еще одна классная функция — это расширение ключевых слов. Вы вводите поисковые фразы, сервис проверяет какие страницы высоко ранжируются по этим фразам, а затем выдает список остальных запросов, по которым ранжируются эти запросы. Таким образом легко определить какие варианты еще используют люди при поиске.

Также, есть отдельный инструмент «Семантическое ядро», в котором можно не только быстро подбирать запросы и добавлять в проект, но и сразу проводить кластеризацию.

Сразу делаем кластеризацию.

Semrush

https://ru.semrush.com/

бесплатно с ограничениями

Еще один многофункциональный сервис для SEO, в котором очень мощный модуль для работы с семантикой. Кроме подбора фраз и определения их частотности, можно сразу увидеть конкуренцию и стоимость рекламы по фразам.

Мне нравится модуль «Вопросы», который помогает быстро подобрать существующие информационные запросы, под которые можно смело писать статьи и получать трафик.

Megaindex

https://ru.megaindex.com/a/keywords

с ограничениями, но модуль бесплатный

Большой набор сервисов для SEO, среди которых есть отличный инструмент «Подбор и кластеризация запросов». Инструмент позволяет указать начальный список запросов, а по желанию и сайты конкурентов, у которых стоит подсматривать. Результатом будет расширенный список ключевых фраз, которые можно продолжить дальше расширять или отправить на кластеризацию.

https://promopult.ru/

модуль подбора ключевых слов — бесплатный

Promopult в прошлом Seopult) известен, как сервис для автоматического продвижения сайтов. Однако мне очень нравится его модуль для подбора семантического ядра. Вот его возможности:

  • Указать начальный список запросов и расширить его запросами из wordstat (обязательно переключитесь в профессиональную версию)
  • Подобрать автоматически с вашего сайта
  • Выбрать запросы с сайтов конкурентов
  • Выгрузить поисковые фразы из счетчика статистики
  • Определить геозависимость и частотность
  • Кластеризовать

Главный минус — это сильные тормоза в больших проектах (когда работаю на ноутбуке), но с парой тысячей фраз на мощном компьютере можно справиться.

Words.Elama

https://words.elama.ru/

бесплатно

Этот сервис известен как сервис для создания и управления рекламными кампаниями. Еще когда они начинали, я присмотрел для себя их сервис по подбору фраз для рекламных объявлений.

Сервис по сути дублирует wordstat от Яндекса, но дает возможность исследовать поисковые фразы вглубь. Получив статистику по запросу и список фраз, по которым еще были показы, можно «раскрывать» фразы дальше и смотреть, что они в себя включают. Такой подход, кстати, удобно использовать для поиска минус-слов.

Хотя изначальное предназначение этого сервиса — это собирать фразы для рекламы и сразу их добавлять в рекламную кампанию.

Букварикс

https://www.bukvarix.com/

бесплатно с ограничениями

Даже если у вас есть хорошее представление о том, какими словами лучше описать ваш сайт, вы вряд ли догадываетесь о многих комбинациях использования слов, относящихся к теме сайта.

В Букварикс с помощью инструмента подбора ключевых слов по базовым словам вы сможете проверить и расширить свои текущие наработки по использованию ключевых слов, а также увидеть интересные идеи описания вашего бизнеса новыми ключевыми словами.

Программа Магадан

https://magadanparser.ru/

платно, есть урезанная бесплатная версия

«Магадан» — это программа для удобного автоматического сбора, анализа и обработки статистики показов ключевых слов Яндекс.Директа.

Спектр функциональных возможностей программы достаточно широк для того, чтобы «Магадан» можно было порекомендовать каждому, кто так или иначе работает с ключевыми словами!

Yandex Wordstat Helper

Yandex Wordstat Helper

бесплатно

Расширение для Mozilla Firefox и Google Chrome, позволяющее значительно ускорить сбор слов с помощью сервиса wordstat.yandex.ru

Yandex Wordstat Assistant

https://semantica.in/tools/yandex-wordstat-assistant

бесплатно

Расширение для браузеров Google Chrome, Mozilla Firefox, Яндекс.Браузер и Opera, которое позволяет значительно ускорить ручной сбор слов с помощью сервиса подбора слов Яндекс (wordstat).

Схема работы:

  1. Ищем и добавляем фразы с помощью иконки «+» или ссылки «добавить все».
  2. Копируем сформированный список фраз в буфер обмена с помощью иконки «Копировать».
  3. Вставляем список в редактор таблиц (например, Microsoft Office Excel или OpenOffice Calc).
  4. Получили готовый для дальнейшей обработки список фраз с частотностью.

Список фраз сохраняется при закрытии браузера, а также синхронизируется между открытыми вкладками.

Wordstater

бесплатно

https://chrome.google.com/webstore/detail/wordstater-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-wordstat-%D1%81/hjlgbdmfljafjdkpgdiefkplpkcjlphh?hl=ru

Вот это более мощное расширение, но может напугать новичков и показаться сложным. Мне оно особенно нравится тем, что позволяет сразу собирать минус слова и исключать их из подбора семантического ядра.

WordStater — это незаменимый помощник для работы с Яндекс.Wordstat. Плагин позволяет автоматизировать рутинные процессы, упростить и ускорить работу на 60%.

  • Удобная работа с Яндекс.Wordstat.
  • Ручной и полуавтоматический сбор ключевых запросов для запуска контекстной рекламы и SEO-оптимизации сайта.
  • Уникальная система поиска минус-слов и удобный инструмент анализа конкурентов.
  • Анализ спроса, прогноз бюджета и расчёт рентабельности рекламных кампаний.
  • Несколько инструментов для оптимизации кампаний.

Word Keeper

пробив частоты 0,004 руб, парсинг левой колонки 0,016 за запрос!

https://word-keeper.ru/

Word Keeper скоростной парсер ключевых фраз. Можно быстро пробить частотности фраз или собрать левую/правую колонку Wordstat.

Главное преимущества сервиса в том, что это сервис, а не программа. При это цены очень низкие, по сравнению с другими сервисами.

Возможности:

  • Быстрый и функциональный стеммер слов. Стеммер слов поможет вам найти мусорные слова со всеми окончаниями и быстро удалить или сгруппировать фразы.
  • Сравни ТОП 10 и кластеризатор. Сравнивайте выдачу ТОП 10 по нужным фразам и регионам! Встроенный кластеризатор подскажет возможные группы, или на что следует обратить внимание.
  • Древовидная группировка фраз. Проектируйте структуру сайта, создавая древовидные группы любой вложенности. 
  • Выгрузка в Excel и KeyCollector

11 программ для сбора семантического ядра

Семантическое ядро сайта – это структурированный список слов и словосочетаний, наиболее точно определяющий тематику проекта или вид его деятельности. Слова и фразы из данного списка называют ключевыми, их цель – соответствовать запросам пользователей. Грамотно подобранные ключевые слова упрощают поиск информации для посетителя и способствуют продвижению сайта.

Функции семантического ядра

  1. Фундамент для выстраивания структуры сайта.
  2. Расширение тематики и добавление новых страниц.
  3. Определение потребностей целевых пользователей (интент).
  4. Увеличение посещаемости.
  5. Доступность информации для всех посетителей сайта.

При оптимизации сайта, специалисты часто используют программы для сбора семантического ядра. В этой статье собрано 11 платных и бесплатных сервисов для поиска ключевых слов и оценки частых запросов пользователей.

Яндекс.Вордстат

Платформа на бесплатной основе от создателей Яндекс для оценки запросов целевой аудитории и выборки ключевых слов. Программа определяет географию запросов, динамику востребованности товаров или услуг по регионам, делает прогноз количества показов и многое другое.

Google Keyword Planner

Планировщик ключевых слов Google – удобная альтернатива Яндекс.Вордстат для анализа ключевых фраз и сбора статистических данных. Также сервис позволяет оценить популярность ключевых фраз, создавать с помощью собранных данных рекламные кампании и показывает стоимость кликов по контекстной рекламе.

Мутаген

Сервис с довольно необычным названием – Мутаген обладает своими преимуществами. Помимо создания смыслового ядра, сервис показывает степень конкуренции по ключевым словам, указанным пользователем и дает рекомендацию по продвижению сайта.

Стоимость:

  • Анализ конкурентов: 100 проверок – 0,4$;
  • Парсинг: 1 запрос – 2 коп.

Serpstat

Прогрессивная SEO-программа с набором полезных функций, таких как формирование семантического ядра, поисковая аналитика, настройка контекстной рекламы, маркетинг и контент-маркетинг. Кроме того, многофункциональный сервис делает аналитику ссылок и конкурентов, а также производит аудит сайта и мониторинг по всем позициям.

 Стоимость: от 69$ до 499$ в месяц.

SemRush

SemRush – программа для digital-маркетинга, созданная на базе конкурентной разведки, с комплексом возможностей. Платформа позволяет не только производить SEO-анализ и сбор семантического ядра, но и настраивать рекламу, осуществлять конкурентный анализ и подбирать контент. Из минусов – сервис работает только с поисковыми системами Google и Bing.

Стоимость: от 199$ до 449$ в месяц.

Ahrefs Keyword Explorer

Данный сервис по праву является одним из лучших для подбора SEO-ключей. На данный момент Ahrefs работает с базой в 3,1 миллиард запросов. Помимо сбора семантического ядра, сервис имеет счетчик кликов, делает анализ конкурентов, обратных ссылок и много другого.

Стоимость: от 99$ до 999$ в месяц.

Key Collector

Профессиональный сервис Key Collector – один из лидеров парсинга, составляющий список ключевых слов, учитывая аналитику Яндекс.Вордстат, Google Ads, Serpstat и прочих сервисов. Отличительной особенностью данного инструмента является точный подбор ключевых фраз. Программа обладает автоматическим сбором семантического ядра, отображает статистику, делает конкурентный анализ, определяет гео-зависимость и т.д. 

Стоимость: от 1 300₽ до 2 200₽ в зависимости от срока лицензии.

Букварикс

Бесплатная программа для SEO-аналитики с самой большой базой рунета, состоящей из 130 млн поисковых запросов. Сервис довольно прост и удобен, отлично подойдет для начинающих веб-мастеров. Доступен анализ доменов конкурентов. Есть также платная версия с расширенным функционалом и дополнительными возможностями.

Стоимость: платная версия от 695 ₽ в месяц.

Keywordtool

Keyword Tool – бесплатная программа для сбора семантического ядра и вполне достойная замена Google Adwords. Сервис подбирает максимально релевантные ключи при помощи функции автозаполнения Google, основываясь на статистике Google, YouTube, Bing, Amazon и eBay.

Стоимость: от 89$ до 199$ в месяц. В бесплатной версии нет аналитики по количеству запросов, анализа конкурентов и цен за клик.

Rush Analytics

Комплексный сервис, осуществляющий сбор семантического ядра на основе аналитики Яндекс.Вордстат и Google Adwords. Из дополнительных преимуществ – автоматическое конструирование структуры сайта, мониторинг позиций, текстовый анализ и другие. Сервис вполне может составить конкуренцию Key Collector, подходит для сайтов коммерческих направлений.

Стоимость: от 500₽ до 2 999₽ в месяц.

Keys.so

Многофункциональный сервис для поиска ключей и SEO-аналитики. Сайт работает с базой в 80 млн запросов, на основе данных Яндекс Ворлдстат и больше подходит для русскоязычного сегмента. Keys.so делает качественную выборку, очищает от дублей и удаляет ключевые слова с годовой частотностью меньше 10.

Стоимость: от 1 500₽ до 14 500₽ в месяц.

Бесплатные методы составления семантического ядра для сайта — Сосновский.ру

Всем привет! В этой статье я расскажу про всевозможные бесплатные методы составления семантического ядра для сайта. Также коснусь некоторых нюансов, дам ссылки на бесплатные программы, которые помогают автоматизировать рутинные процессы, опубликую победителя прошлого мини-конкурса, а также поделюсь несколькими небольшими новостями.

Вообще, семантическое ядро сайта это важная составляющая при работе с проектом. От его правильного составления и работы с ним в большинстве случаев зависит успех ресурса. Причем справедливо это как для коммерческих сайтов, так и для некоммерческих проектов.

Я уже писал, как составляю и продвигаю запросы для блога. Такой метод справедлив и эффективен, когда изначально какое-то определенное семантическое ядро не планируется. В других же случаях до продвижения и чуть ли не до создания сайта нужно уже определиться с ключевыми словами.

Бесплатное составление семантического ядра

Как составить семантическое ядро? Существует несколько бесплатных способов. Возможно, для некоторых ничего нового не будет, но все систематизирую в одном месте 

.

1. Дедовский способ

Это когда вы «из головы» придумываете ключевые слова для своего проекта. Несколько десятков поисковых запросов можно придумать, но потом, как правило, фантазия заканчивается. При таком методе очень узкий охват. Также неизвестно будут ли реальные посетители по придуманным поисковым запросам. Тут же можно попросить семью, родственников, знакомых, друзей в социальных сетях, icq, чтобы те дали несколько ключевых фраз, по которым они бы искали необходимую информацию по вашей теме, нише.

2. Яндекс Wordstat

Классика жанра 

. Многие пользуются только им. В принципе поисковая система Яндекс занимает что-то около 60% рынка, поэтому данные ВордСтата, несмотря на то, что не на 100% точные (полезная статья «Мифы о WordStat»), дают лучшую картину для составления семантического ядра. Все просто: задаете тему и получаете список поисковых запросов.

Причем полезным будет не только первый столбик, но и второй. Также необходимо помнить про операторы «» (кавычки) и ! (восклицательный знак). А поможет в автоматизации отличная программа для составления семантического ядра — СловоЕб. Она парсит Wordstat, уточняет частотность в кавычках и с восклицательным знаком, определяет сезонность, а также находит релевантные страницы для сайта в выдаче Яндекса и Google. Полезная программа, которая еще и бесплатна 

. Еще не забывайте про регион, если у вас региональный сайт и геозависимые запросы (в программе это также можно уточнять).

Все данные со Словоеба легко экспортируется в CSV-файл, который можно открыть в Excel.

3. Google External Keyword Tool

Так раньше назывался отдельный сервис. Теперь он интегрирован в аккаунт Google Adwords. Но суть осталась та же. Это сервис по подбору ключевых слов для контекстных рекламных кампаний в среде Google. Но он также подойдет и в поисковой оптимизации для составления семантического ядра запросов.

Как видите данных существенно меньше, чем в wordstat. Можно задавать широкое, точное и фразовое соответствия, а также видеть информацию по конкуренции, цене за клик, динамике запросов. Если вы хотите максимально полностью охватить нишу, то дополнительно можно воспользоваться и Google External Keyword Tool. Редко, но попадаются уникальные запросы, которые не видны в вордстате. В данном случае «создать семантическое ядро».

4. Поисковые подсказки

Подбор и анализ семантического ядра можно осуществлять и с помощью поисковых подсказок. Можно вбивать и составлять вручную.

А можно воспользоваться бесплатной программой для парсинга поисковых подсказок с поисковиков: Яндекс, Google, Рамблер, Mail, Yahoo, Nigma. Называется она Словодер. Скачать и пользоваться ее можно бесплатно.

Поисковые подсказки хороши тем, что в основном они появляются, потому что задаются реальными пользователями, поэтому по ним должен быть трафик, то есть это не, так называемые, «пустышки».

5. Анализ семантического ядра конкурентов

Можно не самому «протаптывать дорогу», а понаблюдать за конкурентами. Анализирую запрос «семантическое ядро» по Яндексу. Нахожу на 4-ом месте сайт с открытой статистикой liveinternet. Захожу в «по поисковым запросам» + «за месяц». Дополнительно делаю фильтр-срез «семант», чтобы увидеть по каким интересующим ключевым фразам заходили на сайт с поисковиков. Получаю следующую картину.

Этот метод хорош тем, что получается картина по реальным заходам посетителей на сайт. Также можно прикинуть, сколько посещений можно получить при нахождении на определенной строчке выдаче по искомому ключевому слову.

Вот 5 методов для бесплатного создания семантического ядра сайта. Может быть, я что-то упустил или вы можете предложить свой способ? Ваши предложения жду в комментариях 

.

Общая схема составления семантического ядра

  1. Сбор всевозможных ключевых слов и поисковых запросов по необходимой теме, нише, категории и так далее.
  2. Удаление тех запросов, которые не подходят вам + удаление дублей.
  3. Определение частотности и потенциального трафика. Удаление «пустышек» и ключевых слов, которые имеют низкий потенциал по посетителям.
  4. Определение конкуренции и удаление запросов с высоким для вас показателем.

Удаление неподходящих слов можно производить на каждом этапе, чтобы с каждым новым пунктом работать с меньшим массивом данных. В итоге у вас должен получиться список ключевых слов, которые интересны вам, обладают неплохим потенциалом по трафику и имеют умеренную для вас конкуренцию.

2 небольшие новости. Сегодня обновление тематического индекса цитирования. На блоге +65. Теперь его значение 275. На остальных сайтах практически все на месте. Как у вас дела с этим показателем?

Вчера заметил, что Яндекс присвоил блогу быстрые ссылки. В поисковой выдаче это выглядит так.

В панели вебмастера другая картина.

Я уже подредактировал быстрые ссылки. Теперь жду обновления и небольшого увеличения CTR в выдаче. На сегодня все. Жду ваши комментарии 

.

Сбор семантического ядра на программе словоЕБ

Семантическое ядро сайта, а также его сбор на примере программы словоЕБ.

Блогеры и SEO-специалисты ценят важность, уникальность и качество контента. Также для продвижения блога или сайта, увеличения читателей их необходимы правильно найденные ключевые слова, по которым читатель сможет быстро найти нужный ему источник, привлечь его внимание.

Семантическое ядро — набор ключевых слов для статьи

Правильно составленное семантическое ядро сайта сможет увеличить число посетителей ресурса, что повлечет за собой увеличение рейтинга ресурса. Неверно выбранные ключевики принесут серьезный вред ресурсу.

Будем выполнять сбор ядра с помощью программы словоЕБ. Она имеет такие возможности:

  • •выполнять как «плоский», так и «объемный» отбор, применяя службу Yandex.Wordstat;
  • •показывает раскладку, зависимую от репутации запросов в разных поисковиках.

Программный продукт может использовать прокси-сервер и разрешает обработку вручную капчи Яндекса, так и с помощью специальных серверов.

Использование программы СловоЕБ для парсинга ключевых слов

• После установки продукта на компьютер, необходимо открыть программу и в ней создать новый проект.

 

• Обязательно указываем регион который Вам необходим сбора ключевых слов. Это меню находится с права внизу.

 

• Не забываем указать логин и пароль от аккаунта на Яндекс (зарегистрироваться можно тут). Необходимо для авторизации на сервере Яндекс Вордстат.

 

• После небольшой настройки, мы модем начать собирать семантику, делается это в два клика. Нажимаем кнопку «Пакетный сбор фраз из левой колонки». Открываться окошко, в котором мы пишем ключевые слова которые нам интересны, например «натяжные потолки».

Нажимаем кнопу «Начать сбор» и ожидаем когда программа остановит свою работу…

•После окончания процесса парсинга появляется список с поисковыми запросами, в котором указываются варианты фраз, а также количество точных вхождений.

 

Где пятая колонка (частотность) является частотой запроса в месяц по данным Яндекс Вордстатат.

 

• Затем указываются стоп слова в соответствующем окне. Они помогают исключить ненужные запросы. Например, для парсинга запроса «натяжные потолки», (если мы делаем коммерческую направленность) можно указать в качестве стоп-слов «отзывы» и «фото». Эти слова будут минус словами для Яндекс Директ и объявление по ним показываться не будут, а соответственно и бюджет будет цел.

 

•В таблицу попадают некоторое число ненужных запросов, которые можно отметить с помощью выпадающего меню удалить.

 

После чего мы вручную просматриваем ключевые слова которые на подходят, а которые не подходят отправляем в стоп-слова. Очистив всё от нежелательных слов, вы получите чистое семантическое ядро с которым можно работать как в продвижении сайта, так и в контекстной рекламе.

Кроме этого есть возможность выяснить сезонность, другие параметры запросов. Проверить конкурентность можно используя, поисковик сайта Яндекса, проанализировав топ сайтов, по выбранному запросу.

 

Как создать семантическое ядро сайта. Инструменты

Семантическое ядро сайта, это подборка ключевых слов и словосочетаний, характеризующих тематическую направленность сайта. Каждый владелец сайта должен уметь самостоятельно подбирать нужные запросы для поискового продвижения своего проекта.

Составление семантического ядро для сайта — важнейший этап в поисковом продвижении сайта. Грамотно составленное СЯ может принести много посетителей из поисковых систем, а это ведь самый ценный вид трафика из существующих. Особенно ценный для тех, кто зарабатывает на контенстной рекламе от Яндекс и Goodle Adsense. Ведь больше всего кликов по рекламе приносят именно посетители из поиска.

Правильно составленное СЯ, это будущий залог успеха в продвижении вашего сайта в ПС интернета. И работать с семантикой придется с самого начала создания сайта, постоянно внося изменения, расширяя, корректируя и улучшая его направленность.

Как составить семантическое ядро сайта? Инструменты

На сегодняшний день присутствуют все возможности для грамотного составления СЯ самостоятельно. Можно использовать как специализированные сервисы, так и программы. Условно можно разделить на платный и бесплатный способы. Сразу нужно оговорится, что отличие бесплатного от платного метода, это в основном ограничение в функциональных возможностях применяемых инструментов, что ведет к большой потере времени на составление СЯ.

Платный способ — для опытных вебмастеров с использованием известной в среде оптимизаторов программы Key Collector и программы Magadan Pro.

Программа Key Collector позволяет быстро собрать нужные ключевые слова, проверить конкурентность, эффективность и их стоимость. Более 70 параметров оценки КС, определение релевантных страниц и анализ сайта на соответствие семантическому ядру. Купить Key Collector и изучить руководство по использованию можно на сайте key-collector.ru.

Парсер «Магадан» предназначен для автоматического сбора ключевых слов больших массивов, их обработку, анализ и экспорт в другие приложения и сервисы. Основная область применения программы — поисковая оптимизация, маркетинговый анализ, контекстная реклама и сбор баз для дорвеев. Работает со статистикой показов ключевых слов Яндекс.Директа. Документация, обучающее видео по работе с программой и купить Магадан можно на сайте magadanparser.ru.

Стоимость программ примерно одинакова 1700р и 1500р.

Также можно использовать специальные сервисы для создания семантического ядра:

  • MUTAGEN.RU— 20 запросов бесплатно
  • actualkeywords.com — англоязычные кейворды
  • fastkeywords.biz — своя база КС
  • spywords.ru
  • seo-case.com — от «Семён Ядрён» с русскими и английскими кейвордами
  • rush-analytics.ru — при регистраци дают 200р на счет
  • advodka.com

Бесплатный способ — использование урезанной версии Key Collector — программа «Словоеб», парсер подсказок «Словодер», парсер «Magadan Lite», обработка КС -KeyWordKeeper и Penguin 1.0.

Также возможен сбор семантического ядра сайта при помощи бесплатных сервисов.

  • wordstat.yandex.ru — самый действенный
  • coolakov.ru/tools/razbivka — бесплатный кластеризатор семантического ядра
  • rookee.ru
  • seopult.ru
  • megaindex.ru
  • prodvigator.ua
  • xtool.ru
  • Сервисы статистики — LiveInternet, Top.Mail.Ru и другие

Если вы новичок в сайтостроении, но хотите самостоятельно раскрутить свой сайт, можно посоветовать вначале изучить бесплатное руководство «Как составить семантическое ядро сайта». Прочитав руководство вы узнаете:

  • Зачем нужно семантическое ядро
  • Как создать семантическое ядро сайта
  • Как правильно подобрать поисковые запросы
  • Работа с сервисами статистики
  • Подбор ключевых слов с помощью программ и сервисов
  • Анализ конкурентности ключевых слов
  • Анализ запросов конкурентов
  • Как разбить запросы на группы
  • Как правильно написать статью под запрос

Скачать руководство можно в конце статьи

Для опытных блоггеров желающим повысить свои позиции в выдаче, можно посоветовать прочитать бесплатное руководство «Мастер семантического ядра или формула ключевого совершенства» от Романа Пятко. Прочитав это руководство, вы научитесь составлять семантическое ядро для своих проектов и сможете легко и быстро выбирать качественные ключевые слова для Яндекс.Директ.

В книге подробным образом освещены такие положения как:

  • Основы семантического ядра сайта
  • Классификация запросов: виды, типы, конкурентность, вхождения, частотность и др. Очень подробно во всех деталях
  • Структурный анализ конкурентов
  • Отбор конкурентов
  • Создание семантического ядра
  • Особенности составления СЯ для интернет магазина
  • Бесплатный метод составления семантического ядра
  • Профессиональный метод составления СЯ
  • СЯ с помощью программы словоЕБ и Key Collector на примерах
  • Оптимизация семантического ядра и группировка запросов

Будет полезна всем без исключения, тем более совершенно бесплатно.

Скачать или прочитать руководства по сбору семантики

Семантическое ядро предоставляет вебмастеру возможность постоянно наполнять свой ресурс качественным контентом, страницы которого будут оптимизированы под определенные ключевые запросы. Без грамотно собранного семантического ядра невозможно добиться серьезных результатов в продвижении сайта. Это фундамент вашего сайта, на котором страница за страницей, разбитые по разделам и будет формироваться ваш сайт.

Конечно трудно давать рекомендации по конкретному сайту, это дело сугубо индивидуальное, но все изложенное это реально работает.
Ведь можно продвигаться не только ссылками, часто сливая деньги на ветер, а сделать упор на качественный контент удовлетворяющий и посетителей и ПС.

ВЫ можете выразить свое мнение о составлении СЯ для других читателей оставив комментарий

подбор ключевых слов и составление семантического ядра сайта.

Не обязательно быть профессиональным SEO-специалистом, чтобы ответить на вопрос: почему сайт не видят поисковики? Эта проблема является обычной головной болью для владельцев небольших интернет-магазинов, информационных блогов и сайтов по продаже услуг. В этой статье мы пошагово разберем, как отдельные слова и фразы влияют на видимость сайта и как собрать семантическое ядро – то есть сделать так, чтобы Google обратил на вас внимание.

Сначала нужно разобраться, как интернет-магазины и других сайты получают трафик из поисковых систем. Итак: поисковые боты этих систем находят информацию по словам, которые пользователь вбивает в строку поиска. Фразы, соответствующие этим запросам, называют релевантными. К примеру, релевантными словами для запроса “салон красоты” будут “услуги салона красоты”, “стрижки салон”, “наращивание волос” и т.п., в зависимости от перечня услуг, предлагаемого на сайте.

Слова из примера называются ключевыми, а запросы пользователя – ключами. Путь, при котором сайт находят по ключевым словам и запросам, называется органическим, или естественным. Именно процент органического траффика является показателем, насколько ваш сайт интересен и полезен людям, ищущим определенный продукт или услугу через поисковик. И здесь мы приближаемся к вопросу поискового ядра и как сделать семантическое ядро.

Далее в статье мы подробно остановимся на том, какими бывают ключевые слова, как их правильно использовать, что такое семантика и как слова могут работать на ваш бизнес.

Что такое семантическое ядро сайта

Правильно составленное семантическое ядро – это ответ о том, какую информацию можно найти на вашем сайте. Составив его, вы будете знать, что именно хотят найти потенциальные клиенты. А значит, сможете им это дать.

Набор ключевых слов, которыми наполнен сайт, и представляет собой семантическое ядро – фразы, которые приводят на ваш сайт целевых посетителей. Иными словами, ядро сайта – это весь набор слов и их сочетаний, которые отражают тематику, структуру и смысл страницы или сайта. Смысл – это немаловажный элемент семантического ядра. Многие, краем уха услышав о необходимости вставлять в текст ключевые слова, делают вывод, что их много не бывает. В результате текст превращается в бессмысленный набор слов. Такие сайты незамедлительно попадают под фильтр поисковых систем и сильно падают в выдаче.

Для того, чтобы поисковики “уважали” сайт, нужно стремиться к тому, чтобы все ключевые слова были грамотно распределены по его страницам. Грамотно – это значит, с максимальным смыслом вписанные в соответствующие разделы сайта. Для того, чтобы определиться с тем, какие ключевики вписывать на ту или иную страницу, необходимо не только знание запросов пользователей, а и понимание структуры сайта.

Что такое структура сайта

Занимаясь тем или иным бизнесом, вы уже представляете, что ищут потенциальные клиенты и что вы можете им предложить. Исходя из этого и будет строиться структура сайта, его “скелет”. Структуру сайта можно определить как последовательность и форма отображения информации на сайте.

Структура бывает внешняя и внутренняя

Внешняя структура сайта, как можно догадаться из названия, это его вид для пользователя. То, как сайт будет выглядеть для человека, который на него зашел. Положение баннера, блоки фотографий, тестовая информация, контактные данные компании – все это размещено на странице в определенном порядке.

Внутренняя структура – это “дерево” сайта, которое позволяет рассортировать всю имеющуюся на нем информацию по группам, разделам и рубрикам. Это то, что делают еще до создания сайта. При написании внутренней структуры действовать нужно от общего к частному – то есть сначала прописывают главную страницу, от нее идут разделы, которые в свою очередь подразделяются на категории (разбивка условная и может быть на каждом сайте своя).

При создании структуры сайта важно не ставить во главу угла поисковые запросы. Это сделает сайт “мертвым”, что сразу будет ощущаться клиентами. Отправной точкой для работы должно быть ваше видение бизнеса, понимание того, что вы продаете и что именно хотите донести потенциальным заказчикам. Под этот “костяк” уже нужно будет составить семантическое ядро и подобрать ключевые запросы, а не наоборот.

Для того, чтобы дальнейшая работа была более удобной, нужно создать таблицу, которая будет содержать в себе и структуру сайта, и данные семантического ядра. Чтобы наглядно видеть иерархию страниц, вы можете пользоваться либо цветовыми обозначениями, либо самый главный раздел пометить цифрой 1, разделы второго порядка – цифрой 2, третьего – 3

После видения того, как выглядит структура, можно приступать к выборке ключевых слов.

Что такое ключевые слова

Под ключевыми словами следует понимать любые слова, фразы или выражения, которые вводит пользователь в поисковик с целью добыть нужную информацию. К примеру, если человек хочет найти автомастерскую, он может ввести фразу “починить колесо киев”, либо “автомастерская левый берег”. Вашему сайту или магазину полезно будет подобрать максимально возможное количество подобных запросов. Собираем, сортируем, готовим контент – получаем базу для развития вашего бизнеса в Сети.

Ключевые слова бывают:

Высоко- и низкоконкурентными – то есть, с высокой и малой вероятностью выполнения целевого действия после перехода.

Также различают высоко, средне- и низкочастотные запросы – в зависимости от количества собственно запросов от пользователей.

Низкочастотные запросы, хотя и встречаются реже всего, являются более конкретными. Как правило, в случае введения такого запроса, человек совершенно точно знает, что он ищет, вплоть до марки, модели и цвета желаемого товара. Поэтому, хотя количество их невелико – анализу и сбору таких запросов стоит уделить большое внимание: они приведут к вам самых «теплых» клиентов.

Также ключевые слова бывают высококонкурентными и низкоконкурентными. Деление в этом случае обусловлено вероятностью осуществления действия после перехода.

Сбор семантического ядра можно начать именно с низкочастотных запросов, постоянно пополняя запас ключевых слов.

Как сделать семантическое ядро сайта

Ключи подбираются с помощью специальных программ. Часть из них является платной и используется профессионалами. Однако функционала бесплатных программ вполне хватает для того, чтобы сделать анализ и подобрать семантическое ядро для сайта или интернет-магазина либо проконтролировать выполненные подрядчиками работы. Вам будет достаточно минимума знаний, если вы освоите специализированное ПО.

Программы для анализа и составления семантического ядра

Wordstat

Одним из “динозавров” среди программ по подбору ключевых запросов является https://wordstat.yandex.ua/ После того, как в нашей стране заблокировали сервисы Яндекс, пользоваться им стало возможно только через программу, скрывающую ваше местоположение (к примеру, VPN). Функционал Вордстат также сейчас ограничен, однако он остается весьма полезным сервисом, который не стоит игнорировать. Полностью бесплатен.

  1. Вы можете посмотреть статистику по определенному ключевому слову или фразе, это полезно для понимания поведения пользователей на начальном этапе формирования ядра для интернет-магазина или сайта.
  2. Выставив флажок “По регионам” вы сможете увидеть, где территориально вводилось наибольшее количество ключевого слова. Один из вспомогательных инструментов в вопросе, как составить семантическое ядро для бизнеса в определенном регионе.
  3. Вкладка “История запросов” выдаст график, по которому можно понять, в какое время или отрезок времени было больше всего запросов по вашему ключевому слову. Таким образом мы анализируем семантику в динамике
  4. Есть возможность получить статистику только для одного ключа, без учета всех его возможных форм. Для этого ключ нужно ввести вот таким образом: “!шапка ушанка”

Множество других полезных опций:

“кавычки” – если запрос взять в кавычки, то вордстат выдаст количество показов для этого запроса, но со всеми возможными вариантами окончаний и порядку слов;

! восклицательный знак – данный оператор поможет получить результат с включениями, но без словоформ. Например, если наш ключ шапки ушанки, то при использовании данного оператора результаты будут такими:

+ оператор «Плюс»  — с ним сервис будет искать ключевые слова с союзами и предлогами

— оператор «Минус» — если его поставить перед словом, то найдутся все ключевые, за исключением этого слова.

| оператор «Или» — нужен для того, чтобы получить запросы одновременно по нескольким группам

() оператор «Группировка» — применяется вместе с оператором «или» и позволяет делать запросы со смешанными условиями

Единственным неудобством Вордстат является часто всплывающее окошко с требованием ввести капчу. При проработке нескольких запросов это неудобно. Да и делается все вручную.

Google AdWords

Создавался как инструмент для запуска контекстной рекламы. Однако в деле подбора ключевиков и в сборе семантики старый добрый Эдвордс очень хорош. Для того, чтобы им воспользоваться, нужно иметь зарегистрированный аккаунт Google.

Для того, чтобы провести сбор ключевых слов, нужно зайти в аккаунт Google Adwords и создать там новую компанию. После чего переходим во вкладку «Инструменты». Там вы найдете панель «Планировщик ключевых слов». При нажатии на кнопку видим следующее:

Планировщик предложит вам ряд действий на выбор

Что делать с семантическим ядром. Найти варианты ключевых слов и групп объявлений – эта кнопка подберет ключевые слова под ваш поисковый запрос. Это самый базовый инструмент, который используется на начальном этапе. Нужно просто вписать ключевое слово, и система выдаст статистику по нему.

Получить статистику запросов для списка ключевых слов или сгруппировать их по группам объявлений – с помощью этой функции можно разбить ключевики по разным группам, а также получить статистику по количеству запросов каждого из них.

Получить оценку трафика для списка ключевых слов – используется тогда, когда ключевики уже собраны. Дает возможность оценить приблизительно бюджет для рекламной кампании.

Комбинировать списки ключевых слов, чтобы получить новые варианты – полезный инструмент, который выдает все возможные комбинации из ключевых слов, а также дает по ним статистику.

Магадан Lite

Достаточно популярная программа, которая обладает как бесплатной, так и платной версией. Бесплатную можно считать ознакомительной, функционал у нее очень скромный.

С помощью этой программы можно:

  • Собрать статистику запросов из ЯндексДирект
  • Составить свои собственные базы ключевых слов и хранить в них результаты
  • Возможность отфильтровать ключевые слова по нескольким параметрам

Эта программа серьезно упростит работу с семантическим ядром, так как она способна собрать сотни ключевых запросов и расположить их по группам. Есть возможность обработать точные запросы, актуальные в магазинах и на сайтах определенной тематики, очистить ключевики, автоматически поставить в очередь запросы по шаблону, то есть программа будет работать даже в то время, пока вы отдыхаете. Можно осуществить экспорт или импорт запросов в файлы, собирать таким образом статистику.

Для того, чтобы начать работу, необходимо создание базы, в которую программа будет «складировать» найденные ключевики. Это делается с помощью значка в верхнем левом углу программы.

Интерфейс сделан просто и интуитивно понятен. Однако, если возникают сложности, по работе с «Магаданом» есть много видео и статей.

Существует еще бесчисленное множество программ для сбора ключевых слов и их анализа. Однако тем, кто только начинает осваивать самостоятельный анализ семантического ядра сайта, лучше начать с самых простых программ. По мере того, как ваши знания и уверенность в подборе семантического ядра будут возрастать, вы начнете использовать другие программы: СловоЕБ, Key Collector, Магадан Pro. Анализ и составление семантического ядра сайта можно делать также при помощи платных баз ключевых слов, которые избавят от необходимости каждый раз прибегать к помощи программ. Все собранные ключи нужно занести в таблицу «семантика сайта».

Удаление лишних ключевых слов

А если ваша база ключей стала такой огромной, что в ней невозможно ориентироваться? Если ряд ключей, высказывания, запросы перестали быть актуальными – например, со сменой сезона или появлением на рынке других решений? В этом случае нужно удалить всё лишнее, оставив только то, что составляет реальную ценность для бизнеса.

Удаляя лишнее, вы делаете семантическое ядро для интернет магазина «чистым», отсеиваете нецелевую аудиторию, уходит семантическая составляющая, которая потеряла актуальность, вы убираете ключи, когда-то «прихваченные» случайно. К примеру, если вам требуются покупатели на шапки ушанки в магазине, а вот ключи “чистка шапок”, “починить ушанку”, “как сшить ушанку” являются абсолютно бесполезными. Также нужно удалить ключи с упоминанием городов, где вы не планируете разворачивать деятельность, написанные с ошибками, со словами “б/у” или “подержанный”, “со скидкой”. Подходите к анализу  запросов требовательно, периодически убирайте лишнее – тем самым вы будете привлекать всё более качественную аудиторию.

Плотность ключевых слов, которые содержит качественная страница, не должна превышать 5%. В противном случае сайт может попасть под фильтр за переспам (переизбыток ключевых слов, который строго карается поисковыми роботами).

Существуют специальные сервисы для проверки плотности ключевых слов на странице:

Эти сервисы являются самыми простыми и популярными. Интуитивно понятный интерфейс позволяет разобраться в них даже начинающему.

При составлении семантического ядра сайта и подборе ключевых слов нужно помнить, что основная цель информации на сайте – быть понятной и доступной пользователю. Поэтому следите за тем, чтобы ключевые слова органично располагались в тексте, не вызывали ощущения несвязной речи и не лишали текст смысла. Тогда магазин будут высоко ценить не только поисковые системы, но и живые люди – ваши клиенты и главная ценность.

Подпишись на новости

ASO: Как создать семантическое ядро ​​для вашего приложения | Анатолий Шарифулин | AppFollow

Оптимизация App Store — это процесс оптимизации метаданных, направленный на улучшение видимости приложения в результатах поиска.

Семантическое ядро ​​ — это набор ключевых слов и фраз, наиболее точно и понятно описывающих приложение.

Прежде всего, важно подчеркнуть, что семантическое ядро ​​и процесс его создания — одна из самых ответственных и трудоемких задач в ASO.Далее на основе семантического ядра выбираем, какие ключевые слова использовать.

Ключевые слова могут иметь:

  • высокая частота,
  • средняя частота,
  • низкая частота.

В отличие от веб-разработчиков, команды мобильных приложений не могут точно знать, какую частоту получают те или иные ключевые слова. Даже Apple Search Ads не дает доступа к такой информации в абсолютных значениях. Поэтому мы можем только предполагать, насколько частым является тот или иной поисковый запрос.

Для большей наглядности рассмотрим каждый шаг создания семантического ядра на примере реального приложения.Наш хороший друг любезно согласился предоставить нам всю необходимую информацию о своем новом приложении Travel Quests (на момент публикации приложение еще не было запущено в App Store).

Перед построением семантического ядра задайте себе несколько вопросов.

Кто ваша целевая аудитория?

Вы должны четко понимать, кто ваши пользователи. Например, ваше приложение — это игра, в которой пользователи должны выбирать наряды для кукол. Скорее всего, ваша основная аудитория — девочки в возрасте до 12 лет.Девочек или мальчиков постарше это вряд ли заинтересует. Прежде чем приступить к созданию семантического ядра, попробуйте определить свой потребительский сегмент.

Какую ценность представляет ваше приложение для пользователей?

О чем ваше приложение? Какова его цель? Зачем пользователю устанавливать его? Ответы на эти вопросы — ваши первые релевантные ключевые слова.

Чем ваше приложение отличается от конкурентов?

Попробуйте сформулировать, что делает ваше приложение особенным. Ваши идеи — это средне- или низкочастотные поисковые запросы, которые могут использовать клиенты.Они могут быть не самыми популярными, но здесь скрыта ценность. В то время как ваши конкуренты сосредотачиваются на наиболее часто используемых ключевых словах, вы можете достичь более высоких позиций, применяя менее популярные, но хорошо нацеленные запросы.

Кто ваши конкуренты?

На этом этапе не полагайтесь только на имена, которые первыми приходят вам в голову. Проведите хорошее исследование и выясните, кто ваши прямые и косвенные конкуренты. После проверки каждого из них составьте список ключевых слов, которые они используют чаще всего. Вы можете «позаимствовать» некоторые из них и генерировать собственные идеи.

Каков основной рынок для вашего приложения?

Возможно, вы удивитесь, но ключевые слова, используемые в британском и австралийском App Store, могут подойти и для российского рынка. Как вы можете это использовать? Даже если ваша основная клиентская база находится в России, вы можете добавить ключевые слова, которые не подошли в русской версии (из-за ограничений символов) для магазинов приложений Великобритании и Австралии. Более подробная информация о дополнительных локалях и индексации в Google Play будет доступна в одной из следующих статей.

Возможно, вы уже ответили на все выделенные вопросы ранее. Скорее всего, вы сделали это еще до создания приложения. Даже лучше! Эта информация необходима для создания семантического ядра и подбора правильных ключевых слов.

Подбор ключевых слов является основой создания семантического ядра, поэтому важно выбрать наиболее релевантные для дальнейшего продвижения. Вернемся к нашему примеру — приложению Travel Quests. По названию приложения легко понять, что оно связано с путешествиями и квестами.Это означает, что мы должны сосредоточить наши ASO-усилия на людях, которые любят путешествовать и ищут интересные и активные способы провести время за границей.

В данном случае релевантными запросами являются: «путешествие», «гид», «советы» и т.д. Кроме того, стоит обратить внимание на похожие запросы, т.е. слова, которые не описывают напрямую основные функции приложения, но все же имеют потенциал для привлечения трафика . Для туристических квестов это могут быть следующие ключевые слова: «музеи», «экскурсии», «достопримечательности». Анализируемое приложение не является туристическим агентством, однако его клиентами могут стать люди, планирующие поездку.Актуальность запроса очень субъективна, поэтому чем больше альтернатив вы проверите, тем выше шансы, что вы создадите качественное семантическое ядро.

Если у вас закончились идеи, используйте следующие методы для поиска релевантных ключевых слов:

  • Спросите текущих и потенциальных клиентов, как они нашли ваше приложение, какие слова и фразы они использовали. Небольшой опрос среди ваших друзей и коллег также может дать вам много полезной информации;
  • ознакомьтесь с названиями и описаниями приложений конкурентов.Это очень важный шаг, уделите ему достаточно времени;
  • используйте аналитические и статистические инструменты, ориентированные на мобильные рынки: App Annie, Mobile Action, Sensor Tower и т. д. Там вы можете найти некоторые ключевые слова, которые ваши конкуренты используют для получения высоких результатов поиска;
  • если ваше приложение уже есть в магазине, изучите комментарии пользователей;
  • попробуйте инструменты для исследования ключевых слов: Google Keyword Planner, Google Trends, Яндекс.Wordstat. Последнее очень полезно, если ваш основной рынок — Россия.Однако не обращайте особого внимания на значения частоты. Из опыта мы знаем, что между веб и мобильными устройствами есть большая разница;
  • используйте синонимы и языковые словари, если вам нужно подобрать ключевые слова для иностранных рынков. Multitran, например, хороший инструмент, чтобы попробовать.

Расчетная частота

Как было сказано выше, App Store и Google Play не предоставляют общедоступных данных о частоте поисковых запросов. Однако это не значит, что мы не можем его оценить.

Основным инструментом для этого является список поисковых предложений.Когда вы начинаете вводить запрос в строке поиска, список формируется магазином автоматически. Самые популярные ключевые слова и фразы размещаются вверху. Если запросы, которые вы планируете использовать, не отображаются там, скорее всего, они не будут привлекать трафик в ваше приложение.

Еще один инструмент для App Store — Search Ads, недавно представленный Apple для улучшения видимости приложения в поиске. Используя его, становится возможным дать приблизительные оценки того, сколько трафика могут генерировать разные ключевые слова.В настоящее время инструмент доступен только для рынка США. Если ваше приложение нацелено на США, у вас есть преимущество. Таким образом, получите доступ к Search Ads как можно скорее!

Собирать поисковые подсказки вручную, проверяя каждый запрос на планшете или смартфоне, очень трудоемко. AppFollow упрощает этот процесс. Этот инструмент может программно генерировать список предложений для вашего приложения, если вы подписаны на план Premium. На этом примере мы проиллюстрируем, как оценить частоту и построить семантическое ядро.

Сбор подсказок — наиболее правильный способ построения семантического ядра.

Если вы еще не там, зарегистрируйтесь на AppFollow.io . В верхней панели выберите «Инструменты ASO», затем «Предложить и найти». Вы увидите следующую страницу:

Выберите необходимое устройство: iPhone/iPad или Android . В поле за ним введите интересующие вас ключевые слова. Выберите нужную локаль в списке справа.

В результате вы увидите список предложений в левой колонке.Если вы сравните его со списком на своем смартфоне, вы обнаружите, что они идентичны. В правой колонке вы можете увидеть результаты поиска по введенному ключевому слову в выбранной стране. Мы вернемся к этой части позже в статье.

Стоит заметить, что если вы просматриваете предложения для Android, Google Play корректирует их в соответствии с вашим IP-адресом. Это означает, что если вы находитесь в России и вам нужно увидеть предложения для США, вам нужно изменить свой IP на американский. Бесплатные инструменты VPN могут помочь вам в этом.В противном случае вы увидите данные поиска для страны, в которой вы сейчас находитесь.

Все запросы с разумной частотой будут отображаться в предложениях. Они показаны в порядке убывания. Ключевое слово или фраза на первом месте имеют наибольшую частотность, а нижние — наименьшую.

AppFollow предлагает простой и удобный способ экспорта предложений — через надстройку Google Sheets , доступную для всех пользователей Google Docs.

Надстройка AppFollow для Google Таблиц

Чтобы просмотреть список предложений, добавьте в любую ячейку следующую формулу: =getSuggest(«запрос»).Вместо «запрос» введите интересующее вас ключевое слово или фразу. Не забудьте добавить кавычки.

Как описано выше, вы можете собирать предложения либо с помощью ручного поиска, либо с помощью AppFollow и Google Sheets. В итоге у вас будет таблица со списками различных подсказок по каждому поисковому запросу. Важно отметить, к какому рынку или региону относятся эти списки. Примерно это должно выглядеть так:

После того, как вы соберете подсказки по каждому ключевому слову, отметьте их разными цветами.В нашем примере наиболее релевантные предложения выделены синим цветом, а менее релевантные — желтым.

Не учитывать заголовки с «-» , «:» или «&». Эти подсказки являются именами приложений.

Вуаля! Ваше семантическое ядро ​​готово. Следующим шагом будет анализ наиболее релевантных и менее релевантных ключевых слов. Это будет основой для названия приложения и ключевых слов на странице приложения в App Store и Google Play. Впрочем, это тема для отдельной статьи, которую мы опубликуем в будущем.

П.С.

Уважаемые читатели, если эта статья была вам полезна, ставьте лайк 💚 или рекомендуйте ее. Мы считаем, что это ценно для многих разработчиков приложений.

Не стесняйтесь задавать вопросы, высказывать свое мнение или комментировать неясные шаги.

Первоначально опубликовано на Блог AppFollow

Семантическая кластеризация ключевых слов в Python

В мире, полном мифов о цифровом маркетинге, мы считаем, что поиск практических решений повседневных проблем — это то, что нам нужно.

В PEMAVOR мы всегда делимся своим опытом и знаниями, чтобы удовлетворить потребности энтузиастов цифрового маркетинга. Поэтому мы часто публикуем бесплатные скрипты Python, чтобы помочь вам повысить рентабельность инвестиций.

Наша Кластеризация ключевых слов SEO с помощью Python проложила путь к получению новой информации для крупных SEO-проектов, используя всего менее 50 строк кода Python.

Идея этого скрипта заключалась в том, чтобы позволить вам группировать ключевые слова, не платя «завышенных комиссий»… ну, мы знаем кому… 😊

Но мы поняли, что одного этого скрипта недостаточно.Нужен еще один сценарий, чтобы вы, ребята, могли лучше понять свои ключевые слова: вам нужно « группировать ключевые слова по смыслу и семантическим отношениям. »

Теперь пришло время сделать Python для SEO еще на один шаг вперед.

Данные Oncrawl³

Расширьте свой анализ с помощью простого подключения к дополнительным наборам данных. Проанализируйте свою SEO-стратегию на основе данных об обратных ссылках, SEO-трафике, рейтинге и пользовательских наборах данных из вашей CRM, решения для мониторинга или любого другого источника.

Традиционный способ семантической кластеризации

Как вы знаете, традиционный метод семантики заключается в построении моделей word2vec , а затем кластеризации ключевых слов с Расстоянием переноса слова .

Но на сборку и обучение этих моделей уходит много времени и сил. Итак, мы хотели бы предложить вам более простое решение.

Результаты поисковой выдачи Google и обнаружение семантики

Google использует модели НЛП, чтобы предлагать наилучшие результаты поиска.Это похоже на открытие ящика Пандоры, а мы этого точно не знаем.

Однако вместо построения моделей мы можем использовать это поле для группировки ключевых слов по их семантике и значению.

Вот как мы это делаем:
✔️ Сначала придумайте список ключевых слов по теме.
✔️ Затем очистить данные поисковой выдачи по каждому ключевому слову.
✔️ Далее, создается график с взаимосвязью между ранжированием страниц и ключевыми словами.
✔️ Если одни и те же страницы ранжируются по разным ключевым словам, это означает, что они связаны друг с другом.Это основной принцип создания семантических кластеров ключевых слов.

Время собрать все вместе в Python

Сценарий Python предлагает следующие функции:

  • Используя систему пользовательского поиска Google, загрузите SERP для списка ключевых слов. Данные сохраняются в базе данных SQLite . Здесь вы должны настроить собственный поисковый API.
  • Затем используйте бесплатную квоту в 100 запросов в день. Но они также предлагают платный план по 5 долларов за 1000 квестов, если вы не хотите ждать или если у вас большие наборы данных.
  • Лучше использовать решения SQLite , если вы никуда не торопитесь — результаты поисковой выдачи будут добавляться в таблицу при каждом запуске. (Просто возьмите новую серию из 100 ключевых слов, когда у вас снова будет квота на следующий день.)
  • Тем временем вам нужно настроить эти переменные в Python Script .
    • CSV_FILE = «KEEDS.CSV» => Магазин ваших ключевых слов здесь
    • Language = «EN»
    • API_KEY = «XXXXXXX»
    • CSE_ID = «XXXXXXX»
  • работает getsearchresult (CSV_FILE,LANGUAGE,COUNTRY,API_KEY,CSE_ID,DATABASE,SERP_TABLE) запишет результаты поисковой выдачи в базу данных.
  • Кластеризация выполняется networkx и модулем обнаружения сообщества. Данные извлекаются из базы данных SQLite — кластеризация вызывается с помощью getCluster(DATABASE,SERP_TABLE,CLUSTER_TABLE,TIMESTAMP)
  • Результаты кластеризации можно найти в таблице SQLite — до тех пор, пока вы этого не сделаете. изменение, имя по умолчанию «keyword_clusters».

Ниже вы увидите полный код:

 # Семантическая кластеризация ключевых слов от Pemavor.ком
# Автор: Стефан Нифишер ([email protected])
 
из сборки импорта googleapiclient.discovery
импортировать панд как pd
импорт Левенштейна
из даты и времени импортировать дату и время
из fuzzywuzzy импортировать fuzz
из urllib.parse импортировать urlparse
из tld импортировать get_tld
импортный тяжелый
импортировать json
импортировать панд как pd
импортировать numpy как np
импортировать networkx как nx
импортировать сообщество
импортировать sqlite3
импортировать математику
импорт io
из коллекций импортировать defaultdict
 
 
def cluster_return (термин поиска, раздел):
     вернуть раздел[searchTerm]
 
 
определение языка_обнаружения (str_lan):
    лан = вялый.классифицировать (str_lan)
    вернуть лан [0]
 
 
def extract_domain (url, remove_http = True):
    uri = анализ URL-адреса (url-адрес)
    если удалить_http:
        имя_домена = f"{uri.netloc}"
    еще:
        имя_домена = f"{uri.netloc}://{uri.netloc}"
    вернуть имя_домена
 
 
def Extract_mainDomain (URL):
    res = get_tld (url, as_object = True)
    вернуть res.fld
 
 
Def fuzzy_ratio (str1,str2):
    вернуть fuzz.ratio (str1,str2)
 
 
определение fuzzy_token_set_ratio (str1,str2):
    вернуть fuzz.token_set_ratio (str1,str2)
 
 
def google_search(search_term, api_key, cse_id,hl,gl, **kwargs):
    пытаться:
        service = build("customsearch", "v1", developerKey=api_key,cache_discovery=False)
        рес = сервис.cse().list(q=search_term,hl=hl,gl=gl,fields='queries(request(totalResults,searchTerms,hl,gl)),items(title,displayLink,link,snippet)',num=10 , cx=cse_id, **kwargs).execute()
        вернуть разрешение
    кроме Исключения как e:
        печать (е)
        возврат (е)
 
 
def google_search_default_language(search_term, api_key, cse_id,gl, **kwargs):
    пытаться:
        service = build("customsearch", "v1", developerKey=api_key,cache_discovery=False)
        res = service.cse().list(q=search_term,gl=gl,fields='queries(request(totalResults,searchTerms,hl,gl)),items(title,displayLink,link,snippet)',num=10 , cx=cse_id, **kwargs).выполнять()
        вернуть разрешение
    кроме Исключения как e:
        печать (е)
        возврат (е)
 
 
def getCluster (DATABASE, SERP_TABLE, CLUSTER_TABLE, TIMESTAMP = "max"):
    dateTimeObj = datetime.now()
    подключение = sqlite3.connect (база данных)
    если TIMESTAMP=="max":
        df = pd.read_sql(f'выберите * из {SERP_TABLE}, где requestTimestamp=(выберите max(requestTimestamp) из {SERP_TABLE})', соединение)
    еще:
        df = pd.read_sql(f'выберите * из {SERP_TABLE}, где requestTimestamp="{TIMESTAMP}"', соединение)
    G = пх.График()
    # добавить узлы графа из столбца фрейма данных
    G.add_nodes_from(df['searchTerms'])
    #добавляем ребра между узлами графа:
    для индекса, строка в df.iterrows():
        df_link=df[df["ссылка"]==строка["ссылка"]]
        для index1, row1 в df_link.iterrows():
            G.add_edge(row["searchTerms"], row1['searchTerms'])
 
    # вычислить лучший раздел для сообщества (кластеров)
    раздел = сообщество.best_partition(G)
 
    cluster_df=pd.DataFrame(столбцы=["кластер","searchTerms"])
    cluster_df["searchTerms"]=list(df["searchTerms"].уникальный())
    cluster_df["cluster"]=cluster_df.apply(лямбда-строка: cluster_return(строка["searchTerms"],раздел), ось=1)
    агрегаты = defaultdict()
    агрегации["searchTerms"]=' | '.присоединиться
    clusters_grouped=cluster_df.groupby("кластер").agg(агрегации).reset_index()
    clusters_grouped["requestTimestamp"]=dateTimeObj
    clusters_grouped=clusters_grouped[["Временная метка запроса","кластер","условия поиска"]]
    # сохранить в таблицу кластеров sqlite
    подключение = sqlite3.connect (база данных)
    кластеры_сгруппированы.to_sql(name=CLUSTER_TABLE,index=False,if_exists="append",dtype={"requestTimestamp": "DateTime"}, con=connection)
 
 
 
def getSearchResult (имя файла, hl, gl, my_api_key, my_cse_id, DATABASE, TABLE):
    dateTimeObj = datetime.now()
    строки_to_insert=[]
    keyword_df=pd.read_csv(имя файла)
    ключевые слова=keyword_df.iloc[:,0].tolist()
    для запроса по ключевым словам:
        если hl=="по умолчанию":
            результат = google_search_default_language(запрос, my_api_key, my_cse_id,gl)
        еще:
            результат = google_search(запрос, my_api_key, my_cse_id,hl,gl)
 
        если "элементы" в результате и "запросы" в результате:
            для позиции в диапазоне (0, len (результат ["элементы"])):
                результат["элементы"][позиция]["позиция"]=позиция+1
                результат["элементы"][позиция]["основной_домен"]= extract_mainDomain(результат["элементы"][позиция]["ссылка"])
                результат["items"][position]["title_matchScore_token"]=fuzzy_token_set_ratio(result["items"][position]["title"],запрос)
                результат["элементы"][позиция]["snippet_matchScore_token"]=fuzzy_token_set_ratio(результат["элементы"][позиция]["фрагмент"],запрос)
                результат["items"][position]["title_matchScore_order"]=fuzzy_ratio(result["items"][position]["title"],запрос)
                результат["элементы"][позиция]["snippet_matchScore_order"]=fuzzy_ratio(результат["элементы"][позиция]["фрагмент"],запрос)
                результат["элементы"][позиция]["snipped_language"]=language_detection(результат["элементы"][позиция]["фрагмент"])
 
            для позиции в диапазоне (0, len (результат ["элементы"])):
                строки_в_вставку.append({"requestTimestamp":dateTimeObj,"searchTerms":запрос,"gl":gl,"hl":hl,
                                           "totalResults":результат["запросы"]["запрос"][0]["totalResults"],"ссылка":результат["элементы"][позиция]["ссылка"],
                                           "displayLink":result["items"][position]["displayLink"],"main_domain":result["items"][position]["main_domain"],
                                          "position":result["items"][position]["position"],"snippet":result["items"][position]["snippet"],
                                           "snipped_language":result["items"][position]["snipped_language"],"snippet_matchScore_order":result["items"][position]["snippet_matchScore_order"],
                                           "snippet_matchScore_token":результат["items"][position]["snippet_matchScore_token"],"title":result["items"][position]["title"],
                                           "title_matchScore_order":результат["items"][position]["title_matchScore_order"],"title_matchScore_token":результат["items"][position]["title_matchScore_token"],
                                        })
 
    дф=пд.Кадр данных (строки_в_вставку)
    #сохраняем результаты поисковой выдачи в базе данных sqlite
    подключение = sqlite3.connect(база данных)
    df.to_sql(name=TABLE,index=False,if_exists="append",dtype={"requestTimestamp": "DateTime"}, con=connection)
 
 
 
 
################################################### ################################################### ###########################################
#Прочти меня:                                                                                                                                    #
################################################### ################################################### ###########################################
№ 1. Вам необходимо настроить систему пользовательского поиска Google.#
# Укажите ключ API и SearchId. #
# Также установите свою страну и язык, на которых вы хотите отслеживать результаты SERP. #
# Если у вас еще нет ключа API и идентификатора поиска, #
# вы можете выполнить шаги в разделе «Предварительные требования» на этой странице https://developers.google.com/custom-search/v1/overview#prerequisites #
# #
# 2- Вам также необходимо ввести имена базы данных, таблицы поисковой выдачи и таблицы кластера, которые будут использоваться для сохранения результатов. #
# #
#3- введите имя файла csv или полный путь, который содержит ключевые слова, которые будут использоваться для поисковой выдачи #
# #
#4- Для кластеризации ключевых слов введите метку времени для результатов поисковой выдачи, которая будет использоваться для кластеризации.#
# Если вам нужно сгруппировать последние результаты поисковой выдачи, введите «max» для метки времени. #
# или вы можете ввести конкретную временную метку, например "2021-02-18 17:18:05.195321" #
# #
# 5- Просмотрите результаты через браузер БД для программы Sqlite #
################################################### ################################################### ###########################################
 
Имя файла #csv, в котором есть ключевые слова для поисковой выдачи
CSV_FILE="ключевые слова.CSV"
# определить язык
ЯЗЫК = "ru"
#определить город
СТРАНА = "ru"
#ключ json пользовательского поиска Google API
API_KEY="ВВЕДИТЕ КЛЮЧ ЗДЕСЬ"
#Идентификатор поисковой системы
CSE_ID="ВВЕДИТЕ ID ЗДЕСЬ"
# имя базы данных sqlite
БАЗА ДАННЫХ="keywords.db"
#название таблицы для сохранения в ней результатов выдачи
SERP_TABLE="keywords_serps"
# запустить поисковую выдачу по ключевым словам
getSearchResult(CSV_FILE,LANGUAGE,COUNTRY,API_KEY,CSE_ID,DATABASE,SERP_TABLE)
 
#имя таблицы, в которую будут сохраняться результаты кластера.
CLUSTER_TABLE="кластеры ключевых слов"
#Пожалуйста, введите временную метку, если вы хотите создать кластеры для определенной временной метки
#Если вам нужно сделать кластеры для последнего результата поисковой выдачи, отправьте его со значением «max»
#TIMESTAMP="2021-02-18 17:18:05.195321"
ТАЙМСТАМП="макс"
# запускать кластеры ключевых слов в соответствии с алгоритмами сетей и сообщества
getCluster(DATABASE,SERP_TABLE,CLUSTER_TABLE,TIMESTAMP) 

 

Результаты поисковой выдачи Google и обнаружение семантики

Мы надеемся, что вам понравился этот скрипт с его ярлыком для группировки ключевых слов в семантические кластеры, не полагаясь на семантические модели. Поскольку эти модели часто бывают сложными и дорогостоящими, важно рассмотреть другие способы определения ключевых слов, имеющих общие семантические свойства.

Обрабатывая семантически связанные ключевые слова вместе, вы можете лучше охватить тему, лучше связать статьи на вашем сайте друг с другом и повысить рейтинг вашего сайта по заданной теме.

Как построить рабочий процесс KNIME для семантического поиска и улучшить SEO

Методы семантического поиска с неструктурированными данными становятся все более распространенными в большинстве поисковых систем. В этой статье мы покажем вам, как создать рабочий процесс KNIME для семантического поиска по ключевым словам. Результаты рабочего процесса позволят вам создавать тексты веб-страниц для повышения рейтинга поиска по заданному поисковому запросу.Вы можете загрузить рабочий процесс, который извлекает эту информацию из KNIME Hub: Поисковая оптимизация (SEO) с проверенными компонентами.

Но сначала: что такое семантический поиск по ключевым словам?

В контексте поисковой оптимизации (SEO) семантический поиск по ключевым словам направлен на поиск наиболее релевантных ключевых слов для заданного поискового запроса. Ключевые слова могут быть часто встречающимися отдельными словами, а также словами, рассматриваемыми в контексте, например, совместно встречающимися словами или синонимами текущих ключевых слов.Современные поисковые системы, такие как Google и Bing, могут выполнять семантический поиск, включая некоторое понимание естественного языка и того, как ключевые слова соотносятся друг с другом для улучшения результатов поиска.

Рисунок 1: Семантический поиск.

Как объясняет Пол Шапиро в книге «Семантическое исследование ключевых слов с помощью KNIME и интеллектуальный анализ данных в социальных сетях», семантический поиск можно выполнять двумя способами: со структурированными или неструктурированными данными.

Структурированный семантический поиск использует разметку схемы — семантический словарь, предоставленный пользователем и включенный в виде метаданных в HTML веб-сайта.Такие метаданные будут отображаться на странице результатов поисковой системы (SERP). На рисунке 2 вы можете увидеть пример фрагмента поисковой выдачи, возвращенной Google. Обратите внимание, как он показывает поддержку операционной системы, последнюю стабильную версию, ссылку на репозиторий Github и другие метаданные с найденной веб-страницы. Создание метаданных в синтаксисе HTML может быть выполнено с помощью schema.org, совместной работы Google, Bing, Yahoo и Yandex, используемой для создания подходящей семантической разметки для веб-сайтов. Соответствующие метаданные помогают улучшить рейтинг веб-страницы в поисковых системах.

Между тем, неструктурированных семантических поисков используют машинное обучение и обработку естественного языка для анализа текста на веб-страницах для лучшего ранжирования в поисковой выдаче. Чем релевантнее текст для поиска, тем выше веб-позиция в списке поисковой выдачи.

Рисунок 2: Фрагмент поисковой выдачи после поиска «KNIME» в Google.

Хотя структурированный поиск по метаданным присутствует во всех поисковых системах, методы с неструктурированными данными также становятся все более распространенными. Есть два места, где происходит поиск: поисковые системы (конечно) и социальные сети.Мы хотим изучить результаты поисковых запросов в поисковой выдаче и социальных сетях и извлечь уроки из текста на самых эффективных страницах.

Поиск путем извлечения текста со страницы результатов поисковой системы (SERP)

Вплоть до 2013 года поисковые системы, такие как Google, проверяли частоту слов на веб-страницах, чтобы определить их релевантность. Это побудило людей добавлять случайные ключевые слова либо в разметку, либо в текст веб-страницы, чтобы улучшить свои позиции в поиске Google. В 2013 году Google Search представил алгоритм Hummingbird.Этот алгоритм пытается понять намерения пользователя в режиме реального времени. Например, если пользователь пишет «пиво» ​​в поле поиска, его намерения не столь ясны. Пользователь хочет купить пиво, ищет пивной магазин, ищет подробности приготовления пива или что-то еще? Таким образом, поисковые системы будут показывать все возможные результаты, касающиеся «пива». Однако, если человек напишет «пивной бар», движок покажет списки ближайших пабов, ресторанов, кафе и т. д. В последнем запросе Google лучше понял намерение пользователя.Следовательно, этот алгоритм также отображает результаты Google Map в поисковой выдаче.

При использовании алгоритма Hummingbird с поисковым запросом связывается несколько тем и соответствующих ключевых слов. Таким образом, веб-страницы, занимающие первые места в поисковой выдаче, содержат такие ключевые слова и такие темы. Если мы хотим, чтобы наша веб-страница работала лучше с SEO, мы можем узнать на страницах с самым высоким рейтингом, как формировать наш текст, например, какие отдельные ключевые слова и какие пары слов использовать. Правильный набор ключевых слов с похожих веб-сайтов может очень помочь с ранжированием страницы в результатах поиска.

В этой статье мы уделим особое внимание текстам на страницах с высоким рейтингом по заданному поисковому запросу с целью извлечения значимых ключевых слов и ключевых пар слов.

Поиск путем извлечения текста из ссылок в социальных сетях

В то время как извлечение текста из SERP может быть одним из способов извлечения ключевых слов, извлечение текста из ссылок в социальных сетях может быть вторичным источником. Мнения и идеи, которыми делятся пользователи в этих сетях, действительно помогают расширить кругозор для сбора правильных ключевых слов.В контексте цифрового маркетинга разговоры в социальных сетях используются для взаимодействия с посетителями, чтобы заставить их остаться на веб-сайте или побудить их выполнить действие — например, побудить посетителя на веб-сайте электронной коммерции совершить покупку. Это можно оптимизировать, улучшив показатель коэффициента конверсии (в данном примере количество посетителей, деленное на количество совершенных покупок). Это называется оптимизацией коэффициента конверсии (CRO).

Действия в социальных сетях часто используют ссылки на веб-страницы для призыва к действию, и они сильно оптимизированы по коэффициенту конверсии.Таким образом, анализ текста социальных сетей и текста связанных веб-страниц может помочь в процессе извлечения ключевых слов, особенно тех ключевых слов, которые наиболее «привлекательны» для посетителей.

Три метода, которые мы использовали для извлечения ключевых слов

Основываясь на предыдущих наблюдениях, мы создали приложение, которое будет выполнять поисковый запрос в веб-поисковике (Google) и платформе социальных сетей (Twitter), очищать тексты от ссылок, появляющихся в поисковой выдаче и твитах, и, наконец, извлекать ключевые слова.

Мы использовали три разных метода извлечения ключевых слов:

  1. Совпадения терминов — извлекаются наиболее часто встречающиеся пары слов.
  2. Скрытое распределение Дирихле (LDA) — алгоритм, который группирует документы в корпусе по темам, где каждая тема описывается набором соответствующих связанных ключевых слов.
  3. Частота термина — обратная частота документа (TF-IDF) — важность отдельного ключевого слова в документе измеряется частотой термина (TF), а важность того же ключевого слова в корпусе измеряется обратным документом частота (IDF).Произведение этих метрик (TF-IDF) дает хороший компромисс того, насколько релевантно слово для идентификации документа и только этого документа в корпусе. Затем извлекаются слова с самым высоким рейтингом TF-IDF.
Как мы внедрили наше приложение для поиска по ключевым словам для SEO

Наше «Приложение для поиска по ключевым словам» состоит из четырех шагов:

  1. Запускайте поисковые запросы в поисковых системах и социальных сетях и извлекайте ссылки на самые популярные веб-страницы.
  2. Соскоблить текст с идентифицированных веб-страниц с самым высоким рейтингом.
  3. Извлечение ключевых слов из очищенных текстов.
  4. Суммируйте полученные ключевые слова в приложении данных.
Шаг 1. Извлечение URL-адреса

Первый шаг состоит в извлечении URL-адресов страниц с самым высоким рейтингом вокруг заданного хэштега или ключевого слова. Для этого шага мы создали два очень полезных проверенных компонента: экстрактор URL-адресов Google и экстрактор URL-адресов Twitter (рис. 3).

Рис. 3. Проверенные компоненты для извлечения URL-адресов со страницы результатов поиска Google и твитов.
Шаг 2: из Google SERP и из твитов
Из поисковой выдачи Google

Компонент Google URLs Extractor выполняет поиск в системе пользовательского поиска Google (CSE) через веб-службу. Он отправляет ключ Google API, поисковый запрос и идентификатор движка, а в ответ получает максимальное количество SERP в формате JSON. Из этого ответа JSON компонент извлекает веб-ссылки для всех найденных страниц и возвращает их вместе с фрагментами текста, заголовком SERP и кодом состояния. Поиск Google можно улучшить за счет дополнительных настроек компонентов: определенного языка или расположения страниц результатов поиска (рис.4).

Точно так же, как не бывает бесплатных обедов 😏, Google предлагает только закуски, но не основное блюдо. Бесплатная версия веб-службы Google Custom Search Engine (CSE) может возвращать только 10 результатов поиска при последовательных вызовах, что означает максимум 100 результатов поиска. Веб-служба CSE премиум-класса, очевидно, решает эту проблему.

Рис. 4: Окно настройки компонента Google URLs Extractor.

Чтобы создать ключ Google API и идентификатор поисковой системы, см. страницу документации Google Custom Search API JSON или Google Cloud Console.

Для начала вам понадобится ключ API, который позволяет идентифицировать клиент Google. Этот ключ можно получить на этой странице. Если эта ссылка не работает, то аналогичный ключ можно создать в Google Cloud Console. Затем необходим параметр аутентификации — идентификатор поисковой системы, поисковая система, созданная пользователем с определенными настройками. На рис. 5 показано, как его можно получить.

Рис. 5: Получение идентификатора поисковой системы для диалога конфигурации компонента Google URL Extractor.
Из твитов

Здесь мы использовали компонент Twitter URLs Extractor.Этот компонент извлекает твиты из Twitter по заданному поисковому запросу, а затем извлекает содержащиеся в них URL-адреса. Мы также могли бы использовать Facebook, LinkedIn или любую другую социальную сеть. Мы использовали Twitter из-за более легкого доступа к своему контенту.

Если вам интересно, почему мы выбрали URL-адреса, а не основной текст твитов, мы лично считаем, что использование текста из связанных URL-адресов должно предоставить больше информации, чем то, что содержится в простом коротком твите.

Для запуска компонента необходима учетная запись разработчика Twitter и соответствующие параметры доступа (рис. 6). Вы можете получить все это на портале разработчиков Twitter.

Дополнительные поисковые фильтры для применения в запросе, такие как фильтрация ретвитов или хэштегов, описаны на странице документации оператора поиска Twitter. Выходные данные компонента включают URL-адреса, твит, идентификатор твита, пользователя, имя пользователя и идентификатор пользователя.

Рис. 6: Окно конфигурации компонента Twitter Urls Extractor
Шаг 3: Соскребание текста с URL

Имея URL-адреса как из поисковой выдачи, так и из твитов, приложение должно продолжить очистку их текстов, чтобы получить корпус для извлечения ключевых слов.Для этого шага у нас есть еще один проверенный компонент — «Web Text Scraper» (рис. 7). Этот компонент подключается к внешней веб-библиотеке — «BoilerPipe» — для извлечения текста из входного URL. Затем он отфильтровывает ненужные теги HTML и шаблонный текст. (Заголовки, меню, навигационные блоки, раздельные тексты, весь ненужный контент за пределами основного текста.) 

Подробная информация об алгоритмах, используемых в Boilerpipe, и его оптимизации производительности упоминается в исследовательской статье «Обнаружение шаблонов с использованием функций мелкого текста.

Рис. 7: проверенный компонент KNIME для извлечения осмысленного текста с веб-страниц.

Этот компонент принимает столбец URL-адресов в качестве входных данных и создает столбец с текстами в формате String в качестве выходных данных. Поддерживается только действительный HTML-контент — все остальные связанные скрипты пропускаются. При сканировании длинных списков URL-адресов этот компонент может работать медленно, поскольку определение шаблонов для каждого URL-адреса занимает много времени.

Шаг 4. Суммирование результатов в приложении данных
Компонент поиска по ключевым словам

После создания корпуса документа приложение преобразует его в формат документа с помощью узла «Строки в документ».Результирующий столбец «Документ» становится входными данными для компонента «Поиск по ключевым словам». Этот компонент реализует три метода, описанные ранее (совпадение терминов, извлечение темы с использованием LDA и TF-DIF) для извлечения ключевых слов.

На рис. 8 представлен диалог настройки компонента «Поиск по ключевым словам». Это включает в себя выбор столбца «Документ», несколько параметров для алгоритма LDA (т. е. количество тем и ключевых слов, а также значения параметров «Альфа» и «Бета»), меру IDF для подхода TF-IDF и флаг для включения обработка текста по умолчанию.Для дальнейшего понимания извлечения тем с использованием LDA, пожалуйста, прочитайте «Извлечение тем: оптимизация количества тем с помощью метода локтя».

Рис. 8: Диалоговое окно настройки компонента Keyword Search

Этот компонент имеет три выхода:

  1. Термины (существительные, прилагательные и глаголы) вместе с их весовыми коэффициентами в соответствии с алгоритмом LDA.
  2. Термины (существительные, прилагательные и глаголы) совместно встречающихся пар вместе с количеством вхождений.
  3. Самые популярные термины с тегами (существительные, прилагательные и глаголы) с самыми высокими значениями TF-IDF.

Каждая из этих выходных таблиц отсортирована в порядке убывания в соответствии с их соответствующими весами/частотами/значениями.

Для нашего последнего шага эти выходные данные были визуализированы:

  1. Top 10 LDA с гистограммой.
  2. Совместно встречающиеся термины в сетевом графе, где каждый узел является термином, а количество документов — ребрами.
  3. Основные термины, идентифицированные максимальными значениями TF-IDF с облаком тегов, где размер слова определяется максимальным значением TF-IDF для каждого термина.

Полный рабочий процесс «Поисковая оптимизация (SEO) с проверенными компонентами», включающий все четыре компонента, доступен на KNIME Hub (рис. 9).

Рис. 9. Рабочий процесс определения URL-адресов из поисковой выдачи и твитов, извлечения текстов из URL-адресов, а также извлечения и визуализации ключевых слов из очищенных текстов.
Пример: запрос документов по теме «Наука о данных»

В качестве примера давайте запросим у Google и Twitter термин «наука о данных». Ключевые слова — по отдельности или в комбинации — извлеченные из страниц с самым высоким рейтингом, извлеченные как из поисковой выдачи, так и из твитов, ведут к диаграммам и картам, представленным на рис.10, 11 и 12. Давайте посмотрим, что это за ключевые слова и как они связаны друг с другом.

Ключевые слова из LDA

Топ-10 ключевых слов, связанных с темой, отсортированных по их весу LDA, представлены на рисунке 10. Слова «данные» и «наука» имеют самый высокий вес, что имеет смысл, но также очевидно. Следующими важными ключевыми словами являются «машина» и «обучение», за которыми следует «курс». Ссылка на «машинное обучение» понятна, а «курс», вероятно, связан с недавним расцветом учебных материалов по этой теме.Добавление ссылки на машинное обучение и одного или двух курсов на вашу страницу по науке о данных может улучшить ее рейтинг.

Рис. 10: Топ-10 терминов, возвращенных из LDA, отсортированных в порядке убывания их веса.
Сопутствующие ключевые слова

Однако на сетевом графике (рис. 11) мы наблюдаем другой набор ключевых слов. «Данные» и «наука» по-прежнему составляют ядро ​​набора ключевых слов, так как располагаются в центре графика и имеют наивысшую степень. «Машина» и «обучение» также снова присутствуют, и на этот раз мы узнаем, что они связаны друг с другом.Точно так же «программа» связана с «курсами», поскольку эти слова часто встречаются вместе на высокорейтинговых страницах о «науке о данных».

Из этого графика мы можем узнать столько же о словах, что не встречаются вместе . Например, «программа» сосуществует только с «наукой» и «курсами», а «навыки» и «курс» сосуществуют только с «данными», а не с «наукой», «машиной», «обучением, » или «бизнес». Таким образом становится ясно, какие пары слов вы должны включить в свою страницу науки о данных.

Рис. 11: Сетевой граф совпадения терминов, в котором каждый уникальный термин является узлом, а счетчики совпадения документов являются ребрами. Однако вес на краях игнорируется, чтобы просто визуализировать связанные термины.
Ключевые слова из Word Cloud

Наконец, если мы посмотрим на отдельные ключевые слова в облаке тегов (рис. 12), то увидим, что термины «мастер», «понимание», «книга» и «специализация» появляются наиболее заметно. Это имеет смысл, так как в сети есть большое количество предложений курсов специализации с университетами, онлайн-платформ и книг.В словесном облаке также можно увидеть названия институтов, издательств и университетов, предлагающих такие варианты обучения. Только во втором случае вы видите слова «данные», «наука», «машина», «обучение», «философия», «модель» и так далее.

Отдельные ключевые слова, по-видимому, лучше описывают один аспект сообщества «науки о данных», то есть обучение, в то время как совпадающие ключевые слова и темы лучше всего извлекают содержание дисциплины «наука о данных».

Обратите внимание, что многогранный подход к визуализации ключевых слов, который мы использовали в этом проекте, позволяет исследовать результаты с разных точек зрения.

Рис. 12: Облако тегов для терминов с наивысшим показателем TF-IDF.

Заключение

Чтобы улучшить поисковую оптимизацию, изучая самые эффективные страницы для данного поискового запроса, мы создали инструмент, который может помочь вам извлечь наиболее часто используемые ключевые слова, попарно или по отдельности, или из самых популярных страниц вокруг данный поиск по любой теме, которую вы выберете.

Приложение идентифицирует URL-адреса наиболее эффективных твитов и страниц в поисковой выдаче, извлекает тексты из URL-адресов и извлекает ключевые слова из очищенных текстов с помощью алгоритма LDA, метрики TF-IDF и совпадения пар слов.

Вы можете загрузить рабочий процесс из KNIME Hub: Поисковая оптимизация (SEO) с проверенными компонентами. Конечно, чтобы запустить его, вам нужно ввести свои собственные учетные данные для аутентификации для учетных записей Google и Twitter.

    заказать подбор ключевых слов на сайте Taratun⚡Co

    Анализ и подбор релевантного списка ключевых слов для сео продвижения

    Одно из главных и лучших достижений Taratun & Со своими ресурсами и возможностями сбор семантики для сайта любой тематики! В нашей студии вы можете заказать семантику сайта по доступным ценам.Данная услуга является гарантией и вашей 100% уверенностью в том, что она станет прочной основой для вашего сайта. Мы ищем и готовим самый большой пул запросов, которые пользователи ищут в результатах поиска.

    Соберем самую глубокую, объемную, а главное актуальную семантику сайта

    • Обработаем все запросы по теме клиента;
    • Составление коммерческого и некоммерческого семантического ядра;
    • Мы собираем и составляем тематические LSI фразы и словоформы, которые определяют предмет для каждой группы.
    • Разрабатываем и распространяем (кластер) по сайту;
    • Гарантируем релевантность ключевых слов;
    • Планируем (составляем контент-план) и описываем, что и как нужно делать копирайтерам при написании текстов;
    • Оказываем услуги по оптимизации и доработке семантики.

    Основное наше отличие в том, что мы используем все возможные инструменты для сбора семантики. Существует негласное, но важное правило продвижения сайта — чем больший пул ответов на вопросы пользователей дает сайт, тем лучше он будет ранжироваться.

    Семантика — один из важнейших шагов SEO-оптимизации — основа сайта, который должен быть у интернет-ресурса нашего клиента. Наша команда может проработать семантику для сайта с товарной группой более 100 000+, а также имеет опыт работы с магазинами с ассортиментом товаров до 100 единиц. Заказ разработки семантики строит фундамент и требует соблюдения всех договоренностей, что требует предварительного согласования цен и условий.

    Сбор ключевых слов и создание семантического ядра ( семантическое ядро ​​ ) в Taratun & Сооптимизация ресурса – залог положительных результатов в позициях сайта заказчика!

    После нашей работы клиент получает:
    1. четко прописанный план распределения запросов по всему сайту, как писать, куда писать, пояснение почему нужно делать именно так;
    2. инструкции как писать и какие веб-сервисы использовать.

    Если вы заказываете комплекс для сео продвижения и рекламы сайта, то и для сео, по предварительному согласованию, вы также ежемесячно изучаете расширение семантики. Расширение семантики — положительно влияет, в первую очередь, на SEO-продвижение при правильном построении процесса и обновлении содержания данных вашего ресурса.

    Также рекомендуем обратить внимание на более узкие услуги по сбору и созданию семантического ядра:
    • подбор семантики в определенной, одной категории;
    • сбор и кластеризация запросов для рекламы Google AdWords;
    • Сбор поисковых запросов на YouTube.
    • сбор поисковых подсказок в результатах Google и Yamdex
    • анализ семантического ядра существующей семантики сайта с рекомендациями по исправлению.

    Что такое семантическая технология? | Основы онтотекста

    Семантическая технология

    использует формальную семантику, чтобы придать смысл разрозненным данным, которые нас окружают. Вместе с технологией Linked Data он выстраивает отношения между данными в различных форматах и ​​источниках, от одной строки к другой, помогая создать контекст.Связанные таким образом, эти фрагменты необработанных данных образуют гигантскую паутину данных или граф знаний, который связывает огромное количество описаний сущностей и концепций общей важности.

    Семантическая технология

    определяет и связывает данные в Интернете (или внутри предприятия) путем разработки языков для выражения богатых взаимосвязей данных с самоописанием в форме, которую могут обрабатывать машины. Таким образом, машины способны не только обрабатывать длинные строки символов и индексировать тонны данных. Они также способны хранить, управлять и извлекать информацию, основанную на значении и логических связях.Таким образом, семантика добавляет еще один уровень в Интернет и позволяет отображать связанные факты, а не просто сопоставлять слова.

    Посмотрите наш вебинар: Карты сети знаний: более 20 приложений и более 30 возможностей!

    Краткий обзор семантической технологии

    Основное различие между семантической технологией и другими технологиями обработки данных, например реляционной базой данных, заключается в том, что она имеет дело со смыслом, а не со структурой данных.

    Инициатива семантической паутины консорциума World Wide Web заявляет, что целью этой технологии в контексте семантической паутины является создание «универсальной среды для обмена данными» путем плавного соединения глобального обмена любыми личными, коммерческими, научными данными. и культурные данные.

    W3C разработала открытые спецификации для разработчиков семантических технологий и определила с помощью разработки с открытым исходным кодом части инфраструктуры, которые потребуются для масштабирования в Интернете и применимы в других местах.

    Основными стандартами, на которых основана семантическая технология, являются RDF (структура описания ресурсов), SPARQL (протокол SPARQL и язык запросов RDF) и, опционально, OWL (язык веб-онтологий).

    • RDF — это формат, который Semantic Technology использует для хранения данных в Semantic Web или в базе данных семантического графа.
    • SPARQL — это язык семантических запросов, специально разработанный для запроса данных в различных системах и базах данных, а также для извлечения и обработки данных, хранящихся в формате RDF.
    • (опционально) OWL — это язык, основанный на вычислительной логике, предназначенный для отображения схемы данных и представляющий обширные и сложные знания об иерархиях вещей и отношениях между ними. Он дополняет RDF и позволяет формализовать схему/онтологию данных в заданной области отдельно от данных.

    Формализуя значение независимо от данных и используя стандарты W3C, семантическая технология позволяет машинам «понимать», делиться и анализировать данные, чтобы создавать больше ценности для нас, людей.

    Промышленное применение семантической технологии

    Семантическая технология

    помогает предприятиям находить более точные данные, делать выводы о взаимосвязях и извлекать знания из огромных наборов необработанных данных в различных форматах и ​​из различных источников. Базы данных семантических графов (основанные на концепции Semantic Web), такие как GraphDB от Ontotext, упрощают интеграцию, обработку и извлечение данных машинами.Это, в свою очередь, позволяет организациям получать более быстрый и экономичный доступ к значимым и точным данным, анализировать эти данные и превращать их в знания. Они могут в дальнейшем использовать эти знания для получения бизнес-понимания, применения прогностических моделей и принятия решений на основе данных.

    Различные предприятия уже используют семантические технологии и базы данных семантических графов для управления своим контентом, перепрофилирования и повторного использования информации, сокращения затрат и получения новых потоков доходов.

    • В средствах массовой информации и издательском деле BBC, FT, SpringerNature и многие другие используют семантическую публикацию, чтобы сделать интеграцию данных и обнаружение знаний более эффективными;
    • В сфере здравоохранения и медико-биологических наук Astra Zeneca и другие крупные фармацевтические компании используют семантическую технологию для ранней проверки гипотез, мониторинга побочных реакций, анализа историй болезни пациентов и многого другого.
    • В финансовой отрасли и страховом секторе многие компании начали внедрять технологии для семантического обогащения контента и обработки сложных и разнородных данных.
    • В электронной коммерции автомобильная промышленность, государственный и государственный сектор, поставщики технологий, энергетический сектор, сектор услуг и многие другие используют процессы семантической технологии для извлечения знаний из данных путем придания значения различным наборам данных.

    Это означает, что это то, что представляет собой семантическая технология.

    Еще в 2007 году сэр Бернерс-Ли сказал Bloomberg:

    Семантическая технология сама по себе не сложна. Язык семантической технологии в своей основе очень и очень прост. Это просто отношения между вещами.

    Скорее всего, «отношения между вещами» помогут организациям более эффективно управлять данными и лучше понимать их.

     

    Посмотрите наш вебинар: Карты графов знаний: 20+ приложений и 30+ возможностей, чтобы узнать больше о следующей реинкарнации семантической сети — графе знаний!

     

    Что такое семантический слой?

    • Джастин Рейнольдс
    • 8 февраля 2020 г.

    Семантические уровни преобразуют сложные корпоративные данные в знакомые бизнес-термины, чтобы обеспечить единое консолидированное представление данных в разных системах.

    Организации всех вертикалей изо всех сил пытаются управлять и получать доступ ко всем данным, которые они контролируют. Почти три четверти данных никогда не используются и не анализируются. Другими словами, компании сбрасывают огромные объемы данных в системы хранения, не получая от этого никакой выгоды. Это также связано с распределенным и разрозненным характером данных, которые обычно распределяются между серверами, общедоступными облачными службами и центрами обработки данных без каких-либо общих или унифицированных определений.

    Достаточно сказать, что во многих организациях существует огромный разрыв между источниками данных и бизнес-пользователями.

    Прогрессивные компании используют семантические слои, чтобы преодолеть этот разрыв. Давайте подробнее рассмотрим, как работают семантические слои и почему все компании, работающие с данными, должны их использовать.

    Семантический уровень: определение

    Семантический уровень — это бизнес-представление данных. Это позволяет конечным пользователям быстро обнаруживать и получать доступ к данным, используя стандартные условия поиска, такие как клиент , недавняя покупка и потенциальный клиент . Он также предоставляет удобочитаемые термины для источников данных, которые в противном случае было бы невозможно обнаружить (например,g., таблица slqtq121 становится Sales West 1st Quarter 2021).

    Чтобы развернуть семантический уровень поверх хранилища данных, у предприятий есть несколько вариантов, которые мы рассмотрим позже в этой части. Выбрав решение, организация встраивает различные абстракции — или средства виртуализации, которые позволяют конечным пользователям понимать исходные данные — в семантический уровень для определения бизнес-терминов. Это снижает сложность и обеспечивает основу для сопоставления сложных данных, чтобы конечные пользователи могли их обнаруживать, получать к ним доступ и анализировать.

    Преимущества семантического уровня

    Семантические уровни уменьшают сложность и избавляют бизнес-пользователей от необходимости тратить время на попытки стать инженером данных, когда им нужен доступ к данным, которые им нужно проанализировать. В результате семантические уровни могут повысить производительность и сотрудничество, помогая командам быстрее получать ценные сведения из своих данных.

    Вот основные причины, по которым предприятию, работающему на данных, может быть полезен семантический уровень.

    Расширенное сотрудничество

    При наличии надежного семантического слоя команды могут работать вместе более эффективно. Предоставляя пользователям возможность легко помечать, искать и обмениваться данными, улучшается совместная работа в организации, а команды могут принимать более взвешенные решения за меньшее время.

    На самом базовом уровне семантические уровни упрощают процесс поиска, анализа и обмена данными. Это упрощает работу для всех и позволяет аналитикам выполнять работу, для которой вы их наняли.

    Повышение безопасности и управления

    Одной из самых больших проблем с данными является доступность и безопасность. Он может идти в обоих направлениях. Если вы добавите слишком много безопасности, аналитики не смогут выполнять свою работу и будут пытаться обойти правила безопасности и сделать несколько копий данных, что, в свою очередь, нарушит целостность их данных. Добавьте немного безопасности или вообще не добавляйте ее, и предприятие будет скомпрометировано.

    Семантический слой обеспечивает идеальный баланс между крайностями.Пользователи могут вносить изменения в данные на логическом уровне, поэтому администраторам данных не нужно беспокоиться о том, что пользователи могут повредить источники данных.

    Самостоятельная отчетность

    Сегодня организации генерируют данные разных форм и размеров, и эти данные хранятся в разных репозиториях, таких как корзины AWS S3 и Microsoft ADLS. Без семантического уровня пользователям необходимо создавать ИТ-заявки, чтобы попросить инженера получить данные для них, или они могут тратить время, пытаясь стать архитектором данных, чтобы получить данные самостоятельно.

    С этим подходом связаны огромные риски. Этот процесс медленный, дорогостоящий и часто дает противоречивые результаты. Более того, из-за множества инструментов BI на рынке, из-за того, что каждый инструмент пытался обеспечить свой собственный семантический слой, и из-за того, что каждый инструмент имел свой собственный способ установления бизнес-правил, каждый инструмент давал разные результаты, создавая хаос, в то время как заставляя пользователей тратить больше времени на то, чтобы выяснить, какой инструмент был правильным, вместо того, чтобы извлекать пользу из данных и действовать на их основе.

    Благодаря семантическому уровню бизнес-пользователи могут быть спокойны, зная, что они создают отчеты из согласованных источников данных и центрального источника достоверной информации. Это можно сравнить со старым способом ведения дел, когда разные отделы используют свои собственные методы отчетности, что приводит к противоречивой отчетности, когда несколько результатов поступают из одного и того же источника данных.

    При наличии семантического уровня организации могут поддерживать чистоту, стандартизацию и безопасность данных.

    Уменьшить задержку данных

    Некоторые данные имеют срок годности и могут стать устаревшими или бесполезными, если их не использовать быстро. Это особенно важно в средах IoT, таких как производство и логистика.

    Семантический уровень ускоряет получение информации и обеспечивает согласованные результаты и безопасный доступ к данным, устраняя при этом необходимость в сложных конвейерах данных, что, в свою очередь, позволяет предприятиям быстрее извлекать выгоду из всех своих данных.

    Примеры использования семантического уровня

    Сегодня организации используют семантические слои по-разному.Вот три примера того, как компании могут развернуть семантические уровни для оптимизации отчетности, защиты данных и улучшения совместной работы в команде.

    Здравоохранение

    Имея легкий доступ ко всем соответствующим данным, аналитики могут использовать семантические слои для прогнозирования пациентов, состояние которых может ухудшаться в медицинских учреждениях, а затем быстро перераспределять дополнительные ресурсы здравоохранения для этого человека для улучшения результатов в отношении здоровья.

    Путешествие

    Когда дело доходит до путешествий, одной из самых больших проблем клиентов является попытка найти лучшую цену на авиабилеты.Имея легкий доступ к данным, туристические компании могут создавать инструменты прогнозирования цен, которые угадывают, когда доступна «лучшая цена», и автоматически уведомляют своих клиентов о сделке, увеличивая продажи.

    Розничная торговля

    Семантический уровень позволяет ритейлерам консолидировать все свои данные, собирая их из POS-систем, интернет-магазинов, точек взаимодействия с клиентами и маркетинговых программ в одном месте. В свою очередь, они могут создавать кампании и опыт, основанные на данных, которые соответствуют ожиданиям клиентов.

    Что такое универсальный семантический уровень самообслуживания?

    Компании используют семантические слои для управления данными с начала 1990-х годов. Можно с уверенностью сказать, что ландшафт данных значительно изменился с тех пор из-за роста больших данных, облачных вычислений и цифровой трансформации.

    Многие компании имеют сложные аналитические стеки, в которых данные хранятся на нескольких облачных и локальных платформах. Развернуть традиционный семантический слой в таких распределенных средах намного сложнее.

    Таким образом, сегодня все больше компаний используют универсальные семантические уровни самообслуживания для управления данными в нескольких местах хранения.

    Универсальный семантический уровень — это платформа, которая может уменьшить сложность, повысить безопасность и упростить отчеты в сложных средах. В то же время он предоставляет всем заинтересованным сторонам доступ к четким и действенным данным в любом инструменте бизнес-аналитики. Как следует из названия, универсальный семантический уровень самообслуживания позволяет заинтересованным сторонам составлять отчеты и управлять данными в удобное для них время, без помощи ИТ и с использованием уже знакомых им инструментов бизнес-аналитики и обработки данных.

    Семантический слой внутри Datameer

    Datameer SaaS Data Transformation — это первая в отрасли платформа для совместной работы с несколькими пользователями, интегрированная в Snowflake. Многопользовательский пользовательский интерфейс с инструментами без кода, с низким кодом и кодом (SQL) объединяет всю вашу команду — инженеров данных, инженеров-аналитиков, аналитиков и специалистов по данным — на единой платформе для совместного преобразования и моделирования данных. . Прямая интеграция в Snowflake обеспечивает безопасность данных и снижает затраты за счет использования масштабируемых вычислительных ресурсов и хранилища Snowflake.

    Datameer предлагает пользователям богатый семантический уровень, который включает документацию данных в виде каталога и обмен знаниями, чтобы повысить доверие к данным и управление данными из краудсорсинга. Система автоматически генерирует подробные метаданные, свойства и документацию. Пользователи могут добавлять дополнительную документацию и настраиваемые атрибуты, комментарии, теги и многое другое, чтобы делиться доступными для поиска знаниями о ваших данных со всем сообществом аналитиков.

    С Datameer вы можете:

    • Позвольте членам вашей группы аналитиков, не являющихся техническими специалистами, работать с вашими сложными данными без необходимости написания кода, используя интерфейсы Datameer для преобразования данных без кода и с низким кодом,
    • Сотрудничайте между техническими и нетехническими членами команды для создания моделей данных и потоков преобразования данных для реализации этих моделей, каждый из которых использует свои навыки и знания
    • Полностью обогащайте наборы аналитических данных, чтобы сделать анализ еще более интересным, используя разнообразный набор графических формул и функций,
    • Используйте функции документации, подобные каталогу, для краудсорсинга ваших процессов управления данными для большей демократизации данных и грамотности данных,
    • Сохраняйте полные журналы аудита того, как данные преобразуются и используются сообществом, чтобы еще больше активировать ваши процессы управления и соответствия,
    • Развертывайте и выполняйте модели преобразования данных непосредственно в Snowflake, чтобы обеспечить необходимую масштабируемость для больших объемов данных, сохраняя при этом низкие затраты на вычисления и хранение.

    Узнайте больше о нашем инновационном решении для преобразования данных SaaS, запланировав персонализированную демонстрацию сегодня

  1. ПРЕАМБУЛА

    Целью данной Лицензии является создание руководства, учебника или другого функциональный и полезный документ бесплатно в смысле свободы: гарантировать каждому фактическую свободу копировать и распространять его, с модификацией или без нее, как в коммерческих, так и в некоммерческих целях.Во-вторых, эта Лицензия сохраняет за автором и издателем возможность получать признание за свою работу, не считаясь при этом ответственным для модификаций, сделанных другими.

    Настоящая Лицензия является разновидностью «авторского лева», что означает, что производная произведения документа сами должны быть свободны в том же смысле. Это дополняет Стандартную общественную лицензию GNU, которая является авторским левом лицензия, предназначенная для бесплатного программного обеспечения.

    Мы разработали эту Лицензию, чтобы использовать ее для руководств бесплатно программное обеспечение, потому что свободное программное обеспечение нуждается в бесплатной документации: бесплатное программа должна поставляться с руководствами, обеспечивающими те же свободы, что и программное обеспечение делает.Но эта Лицензия не ограничивается руководствами по программному обеспечению; его можно использовать для любой текстовой работы, независимо от предмета или издана ли она в виде печатной книги. Мы рекомендуем эту лицензию в основном для работ, целью которых является обучение или ссылка.

  2. ПРИМЕНИМОСТЬ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

    Настоящая Лицензия применяется к любой ручной или другой работе на любом носителе, содержит уведомление, размещенное правообладателем, о том, что его можно распространяется в соответствии с условиями настоящей Лицензии. Такое уведомление дает всемирная безвозмездная лицензия с неограниченным сроком действия на использование этого работать на условиях, указанных в настоящем документе.«Документ» ниже, относится к любому такому руководству или работе. Любой представитель общественности является лицензиатом, и к нему обращаются на «вы». Вы принимаете лицензию, если вы копировать, изменять или распространять произведение способом, требующим разрешения по закону об авторском праве.

    «Измененная версия» Документа означает любую работу, содержащую Документ или его часть, скопированные дословно или с изменены и/или переведены на другой язык.

    «Дополнительный раздел» — это названное приложение или раздел вступительной части. Документа, касающегося исключительно отношений издатели или авторы Документа к общему теме (или связанным с ней вопросам) и не содержит ничего, что могло бы непосредственно в рамках этого общего предмета.(Таким образом, если документ находится в часть учебника математики, вторичная секция не может объяснить любой математики.) Отношения могут быть вопросом исторического связи с предметом или со смежными вопросами, или с юридическими, коммерческая, философская, этическая или политическая позиция в отношении их.

    «Неизменяемые разделы» — это определенные Второстепенные разделы, заголовки которых обозначены как неизменяемые разделы в уведомлении это говорит о том, что Документ выпущен под этой Лицензией.Если раздел не соответствует приведенному выше определению вторичного, то он не разрешено обозначать как инвариант. Документ может содержать ноль Неизменяемые разделы. Если документ не идентифицирует какой-либо инвариант Разделов то нет никаких.

    «Тексты на обложке» — это определенные короткие отрывки текста, которые перечислены, как тексты на передней обложке или тексты на задней обложке, в уведомлении, в котором говорится, что Документ выпущен под настоящей Лицензией. Текст на обложке может быть не более 5 слов, а текст на задней обложке может содержать не более 25 слов.

    «Прозрачная» копия Документа означает машиночитаемую копию, представлен в формате, спецификация которого доступна широкая общественность, которая подходит для пересмотра документа непосредственно с помощью обычных текстовых редакторов или (для изображений, состоящих из пикселей) общие программы рисования или (для рисунков) некоторые широко доступные редактор чертежей, который подходит для ввода в программы форматирования текста или для автоматического перевода в различные форматы, подходящие для ввода к форматировщикам текста.Копия, сделанная в прозрачном файле формат, разметка или отсутствие разметки которого устроены таким образом, чтобы или препятствовать последующим изменениям читателями не является прозрачным. Формат изображения не является прозрачным, если используется для любой существенной суммы. текста. Копия, которая не является «прозрачной», называется «непрозрачной».

    Примеры подходящих форматов для прозрачных копий включают обычный ASCII без разметки, формат ввода Texinfo, ввод LaTeX формате, SGML или XML с использованием общедоступного DTD и соответствующий стандарту простой HTML, PostScript или PDF, предназначенные для модификации человеком.Примеры прозрачных форматов изображений включают PNG, XCF и JPG. Непрозрачные форматы включают проприетарные форматы, которые могут быть читаются и редактируются только проприетарными текстовыми процессорами, SGML или XML, для которого предназначены DTD и/или инструменты обработки. не общедоступный, а созданный машиной HTML, PostScript или PDF, созданные некоторыми текстовыми процессорами для только для целей вывода.

    «Титульный лист» означает для печатной книги сам титульный лист, плюс такие последующие страницы, которые необходимы для разборчивого хранения материала эта Лицензия требует появления на титульном листе.Для работ в форматы, которые не имеют титульного листа как такового, «Титульный лист» означает текст рядом с наиболее заметным появлением названия произведения, перед началом основной части текста.

    «Издатель» означает любое физическое или юридическое лицо, которое распространяет копии Документа для всеобщего обозрения.

    Раздел «Под заголовком XYZ» означает именованный подраздел Документа, title либо точно XYZ, либо содержит XYZ в круглых скобках после текст, который переводит XYZ на другой язык.(Здесь XYZ означает конкретное название раздела, упомянутое ниже, например, «Благодарности», «Посвящения», «Одобрения» или «История».) «Сохранить титул» такого раздела при изменении Документа означает, что он остается раздел «Под заголовком XYZ» в соответствии с этим определением.

    Документ может включать Отказ от гарантийных обязательств рядом с уведомлением, которое заявляет, что эта Лицензия применяется к Документу. Эти гарантии Заявления об отказе от ответственности считаются включенными посредством ссылки в данное Лицензия, но только в отношении отказа от гарантий: любые другие Подразумеваемое, что эти Отказы от гарантийных обязательств могут быть недействительны и имеют не влияет на значение настоящей Лицензии.

  3. ДОСТУПНОЕ КОПИРОВАНИЕ

    Вы можете копировать и распространять Документ на любом носителе, либо коммерческих или некоммерческих, при условии, что эта Лицензия, уведомления об авторских правах и уведомление о лицензии, в котором говорится, что эта Лицензия применяется к Документу воспроизведены во всех копиях, и что вы не добавляете никаких других каких бы то ни было условий по сравнению с условиями настоящей Лицензии. Вы не можете использовать технические меры, препятствующие или контролирующие чтение или дальнейшие копирование копий, которые вы делаете или распространяете. Однако вы можете принять компенсация в обмен на копии.Если вы распространяете достаточно большой количество копий, вы также должны соблюдать условия в разделе 3.

    Вы также можете одолжить копии на тех же условиях, которые указаны выше, и вы можете публично демонстрировать копии.

  4. КОПИРОВАНИЕ В КОЛИЧЕСТВЕ

    Если вы публикуете печатные копии (или копии в средствах массовой информации, печатные обложки) Документа, насчитывающего более 100, и Уведомление о лицензии документа требует тексты на обложке, вы должны приложить копии в обложках, которые четко и разборчиво несут все эти обложки Тексты: тексты на передней обложке на передней обложке и тексты на задней обложке на задняя крышка.Обе обложки также должны четко и разборчиво идентифицировать вы как издатель этих копий. Передняя крышка должна быть полное заглавие, в котором все слова заглавия одинаково заметны и видимый. Вы можете дополнительно добавить другой материал на обложки. Копирование с изменениями, ограниченными обложками, при условии их сохранения название документа и удовлетворяющие этим условиям, можно рассматривать как дословное копирование в остальном.

    Если необходимые тексты для любой обложки слишком объемны для размещения разборчиво, следует ставить первые из перечисленных (сколько влезет разумно) на фактической обложке, а остальные продолжайте на соседних страницы.

    Если вы публикуете или распространяете непрозрачные копии нумерации документов более 100, вы должны либо включить машиночитаемый прозрачный копировать вместе с каждой непрозрачной копией или указывать в каждой непрозрачной копии или вместе с ней местоположение компьютерной сети, из которого обычно используется сеть общественность имеет доступ к загрузке с использованием сетевых протоколов общедоступного стандарта. полная Прозрачная копия Документа, свободная от добавленного материала. Если вы используете последний вариант, вы должны предпринять разумные меры, когда вы начнете распространять копии Opaque в больших количествах, чтобы обеспечить что эта Прозрачная копия останется таким образом доступной в указанном месте, по крайней мере, через год после того, как вы в последний раз распространяли Непрозрачная копия (непосредственно или через ваших агентов или розничных продавцов) этого издание для публики.

    Требуется, но не требуется, чтобы вы связались с авторами Заблаговременно документируйте, прежде чем распространять любое большое количество копий, чтобы дать им возможность предоставить вам обновленную версию документа.

  5. МОДИФИКАЦИИ

    Вы можете копировать и распространять Измененную версию Документа под условия разделов 2 и 3 выше, при условии, что вы освобождаете Модифицированную версию именно под этой Лицензией, с Модифицированным Версия, исполняющая роль Документа, таким образом лицензируя распространение и модификация Модифицированной версии для всех, у кого есть копия этого.Кроме того, вы должны сделать следующие вещи в модифицированной версии:

    1. Использование на титульном листе (и на обложках, если таковые имеются) отдельного названия из Документа и из предыдущих версий (которые должны, если таковые имеются, быть перечислены в разделе История документа). Вы можете использовать то же название, что и в предыдущей версии если исходный издатель этой версии дает разрешение.
    2. Укажите на титульном листе в качестве авторов одно или несколько лиц или организаций ответственный за авторство изменений в Модифицированном Version вместе с не менее чем пятью основными авторами Документ (все его основные авторы, если их менее пяти), если они не освобождают вас от этого требования.
    3. Укажите на титульном листе имя издателя Модифицированная версия, как издатель.
    4. Сохранить все уведомления об авторских правах Документа.
    5. Добавьте соответствующее уведомление об авторских правах для ваших модификаций рядом с другими уведомлениями об авторских правах.
    6. Включите сразу после уведомлений об авторских правах уведомление о лицензии предоставление публичного разрешения на использование Модифицированной версии под условиях настоящей Лицензии в форме, показанной в Дополнении ниже.
    7. Сохранить в этой лицензии полные списки неизменяемых разделов и требуемые тексты на обложке, указанные в уведомлении о лицензии Документа.
    8. Включите неизмененную копию этой Лицензии.
    9. Сохранить раздел «История», сохранить его название и добавить к нему пункт с указанием хотя бы названия, года, новых авторов и издатель Модифицированной версии, указанной на титульном листе. Если в документе нет раздела «История», создайте его с указанием названия, года, авторов и издателя Документа как указанный на его титульном листе, затем добавьте элемент, описывающий Измененный Версия, как указано в предыдущем предложении.
    10. Сохранить сетевое расположение, если таковое имеется, указанное в Документе для публичный доступ к Прозрачной копии Документа, а также сетевые местоположения, указанные в Документе для предыдущих версий оно было основано. Их можно разместить в разделе «История». Вы можете не указывать сетевое местоположение для работы, которая была опубликована на по крайней мере за четыре года до самого Документа, или если оригинал издатель версии, на которую он ссылается, дает разрешение.
    11. Для любого раздела, озаглавленного «Благодарности» или «Посвящения», сохранить Название раздела, и сохранить в разделе все суть и тон каждой благодарности участника и/или данные в нем посвящения.
    12. Сохранить все неизменяемые разделы документа, без изменений в их тексте и в их названиях. Номера секций или эквивалентные не считаются частью заголовков разделов.
    13. Удалить любой раздел, озаглавленный «Одобрения». Такой раздел не могут быть включены в Модифицированную версию.
    14. Не переименовывайте существующие разделы в «Подтверждения» или конфликтовать по заголовку с любым неизменяемым разделом.
    15. Сохранить любые отказы от гарантийных обязательств.

    Если Модифицированная версия включает новые разделы вводной части или приложения, которые квалифицируются как второстепенные разделы и не содержат материалов скопировано из Документа, вы можете по своему усмотрению обозначить некоторые или все этих сечений как инвариантных. Для этого добавьте их названия в список неизменяемых разделов в уведомлении о лицензии измененной версии. Эти заголовки должны отличаться от любых других заголовков разделов.

    Вы можете добавить раздел под названием «Подтверждения», если он содержит ничего, кроме одобрения вашей Модифицированной версии различными сторон — например, заявления о экспертной оценке или о том, что текст была одобрена организацией в качестве авторитетного определения стандарт.

    Вы можете добавить отрывок из пяти слов в качестве текста на обложке и прохождение до 25 слов в качестве текста задней обложки до конца списка текстов обложек в модифицированной версии. Только одно прохождение Текст передней обложки и один из текстов задней обложки могут быть добавлены (или посредством договоренностей, заключенных) какой-либо одной организацией. Если документ уже включает текст обложки для той же обложки, ранее добавленной вами или по соглашению, заключенному тем же лицом, от имени которого вы действуете, вы не можете добавить еще один; но вы можете заменить старый на явный разрешение от предыдущего издателя, который добавил старый.

    Автор(ы) и издатель(и) Документа не используют эту Лицензию дать разрешение на использование их имен в целях рекламы или для утверждения или подразумевают одобрение любой Модифицированной версии.

  6. ОБЪЕДИНЕНИЕ ДОКУМЕНТОВ

    Вы можете объединить Документ с другими документами, выпущенными в соответствии с этим Лицензия на условиях, определенных в разделе 4 выше, для модифицированных версий, при условии, что вы включаете в комбинацию все Неизменяемые разделы всех исходных документов, неизмененные и перечислите их все как неизменяемые разделы вашей объединенной работы в ее уведомление о лицензии, и что вы сохраняете все их заявления об отказе от гарантийных обязательств.

    Объединенная работа должна содержать только одну копию этой Лицензии, и несколько идентичных неизменяемых разделов могут быть заменены одним копировать. Если существует несколько неизменяемых разделов с одинаковым названием, но различное содержание, сделайте заголовок каждого такого раздела уникальным, добавив в конце в круглых скобках название оригинала автор или издатель этого раздела, если он известен, или уникальный номер. Внесите те же изменения в названия разделов в списке Неизменяемые разделы в уведомлении о лицензии объединенной работы.

    В комбинации необходимо объединять любые разделы под названием «История» в различных оригинальных документах, образующих один раздел под названием «История»; аналогичным образом объединить любые разделы под названием «Благодарности», и любые разделы под названием «Посвящения». Вы должны удалить все разделы под названием «Одобрения».

  7. СБОРНИКИ ДОКУМЕНТОВ

    Вы можете создать коллекцию, состоящую из Документа и других документов выпущенный по этой Лицензии, и заменить отдельные копии этого Лицензия в различных документах с единственной копией, которая включена в коллекции, при условии, что вы следуете правилам настоящей Лицензии на дословное копирование каждого из документов во всех остальных отношениях.

    Вы можете извлечь один документ из такой коллекции и распространить индивидуально в соответствии с настоящей Лицензией, при условии, что вы вставите копию этого Лицензия на извлеченный документ и следовать этой Лицензии во всех другие аспекты, касающиеся дословного копирования этого документа.

  8. ОБЪЕДИНЕНИЕ С САМОСТОЯТЕЛЬНЫМИ РАБОТАМИ

    Компиляция Документа или его производных с другими отдельными и независимые документы или работы, в или на томе хранилища или средство распространения, называется «совокупным», если авторское право результат компиляции не используется для ограничения юридических прав пользователей компиляции сверх того, что позволяют отдельные произведения.Когда Документ включен в совокупность, эта Лицензия не применяются к другим произведениям в совокупности, которые сами по себе не являются производные произведения Документа.

    Если к этим копий Документа, то если Документ меньше половины всей совокупности, тексты обложки документа могут быть размещены на охватывает эту скобку документа в совокупности, или электронный эквивалент обложек, если Документ в электронном виде.В противном случае они должны быть напечатаны на печатных обложках, заключающих в скобки всю агрегат.

  9. ПЕРЕВОД

    Перевод считается своего рода модификацией, поэтому вы можете распространять переводы Документа на условиях раздела 4. Замена неизменяемых разделов переводами требует специального разрешения их владельцев авторских прав, но вы можете включить переводы некоторых или всех неизменяемых разделов в дополнение к оригинальные версии этих неизменяемых разделов. Вы можете включить перевод настоящей Лицензии и всех уведомлений о лицензии в Документ и любые Заявления об отказе от гарантий, при условии, что вы также включаете оригинальная английская версия этой Лицензии и оригинальные версии этих уведомлений и отказов от ответственности.В случае возникновения разногласий между перевод и первоначальная версия настоящей Лицензии или уведомление или отказ от ответственности, исходная версия будет иметь преимущественную силу.

    Если раздел документа называется «Благодарности», «Посвящения» или «История», требование (раздел 4) о сохранении его Заголовок (раздел 1), как правило, требует изменения фактического заглавие.

  10. ЗАВЕРШЕНИЕ

    Вы не можете копировать, изменять, сублицензировать или распространять Документ за исключением случаев, прямо предусмотренных настоящей Лицензией.Любая попытка в противном случае его копирование, изменение, сублицензирование или распространение является недействительным, и автоматически прекращает действие ваших прав по настоящей Лицензии.

    Однако, если вы прекратите все нарушения этой Лицензии, ваша лицензия от конкретного правообладателя восстанавливается (а) временно, если и до тех пор, пока правообладатель прямо и окончательно прекращает действие вашей лицензии и (b) навсегда, если владелец авторских прав не уведомил вас о нарушении каким-либо разумным способом до 60 дней после прекращения.

    Кроме того, ваша лицензия от конкретного правообладателя восстанавливается навсегда, если владелец авторских прав уведомит вас о нарушение каким-либо разумным образом, это первый раз, когда вы получил уведомление о нарушении настоящей Лицензии (для любой работы) от этого правообладателя, и вы устраняете нарушение до 30 дней после получение вами уведомления.

    Прекращение ваших прав в соответствии с этим разделом не прекращает лицензии сторон, которые получили копии или права от вас в соответствии с эта Лицензия.Если ваши права были прекращены и не навсегда восстановлен, получение копии части или всего того же материала делает не дает вам никаких прав на его использование.

  11. БУДУЩИЕ ПЕРЕСМОТРЫ ЭТОЙ ЛИЦЕНЗИИ

    Free Software Foundation может публиковать новые, исправленные версии лицензии GNU Free Documentation License время от времени. Такой новый версии будут похожи по духу на настоящую версию, но могут отличаться в деталях для решения новых проблем или проблем. Видеть https://www.gnu.org/licenses/.

    Каждой версии Лицензии присваивается отличительный номер версии. Если в Документе указано, что конкретная пронумерованная версия этого К нему применяется лицензия «или любая более поздняя версия», у вас есть возможность в соответствии с положениями и условиями либо указанной версии, либо любой более поздней версии, которая была опубликована (не как черновик) Фонд свободного программного обеспечения. Если в документе не указана версия номер этой Лицензии, вы можете выбрать любую из когда-либо опубликованных версий (не в качестве черновика) Фондом свободного программного обеспечения.Если документ указывает, что прокси может решать, какие будущие версии этого Лицензия может быть использована, публичное заявление этого прокси о принятии версия навсегда разрешает вам выбрать эту версию для Документ.

  12. ПОВТОРНОЕ ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ

    «Массовый сайт совместной работы нескольких авторов» (или «Сайт MMC») означает любой Сервер World Wide Web, на котором публикуются защищенные авторским правом работы, а также предоставляет заметные средства для редактирования этих работ. А общедоступная вики, которую может редактировать каждый, является примером такого сервера.А «Массовое сотрудничество нескольких авторов» (или «MMC»), содержащееся в Сайт означает любой набор охраняемых авторским правом произведений, опубликованных таким образом на MMC. сайт.

    «CC-BY-SA» означает Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0. лицензия, опубликованная Creative Commons Corporation, некоммерческой корпорация с основным местом деятельности в Сан-Франциско, Калифорния, а также будущие версии этой лицензии с авторским левом опубликовано той же организацией.

    «Включение» означает публикацию или повторную публикацию Документа полностью или частично, как часть другого Документа.

    MMC «имеет право на повторное лицензирование», если она лицензирована в соответствии с настоящим Лицензия, и если все произведения, впервые опубликованные по этой Лицензии, где-то еще, кроме этой MMC, и впоследствии объединены в целом или частично в MMC, (1) не имел обложек или неизменяемых разделов, и (2) таким образом, были зарегистрированы до 1 ноября 2008 г.

    Оператор сайта MMC может повторно опубликовать MMC, содержащуюся на сайте в соответствии с CC-BY-SA на том же сайте в любое время до 1 августа 2009 г., при условии, что MMC имеет право на повторное лицензирование.

  13. Чтобы использовать эту Лицензию в написанном вами документе, включите копию Лицензию в документе и поставить следующие авторские права и уведомления о лицензии сразу после титульного листа:

    Если у вас есть неизменяемые разделы, тексты на передней и задней обложках, замените «с… текстами».

Leave a Reply