На текст: На на на текст песни, слова

Содержание

Три Кита (Зануда, Gipsy King, Тато)

Тато:

Типчик замороченный, аж некуда совсем.
Ищёт ночью тёлочку, нос занять бы чем…
Все, как на приходе, зарулить бы на район…
Но телефон не абонент. Что? Не абонент.
П*здато, п*здато месяц было назад,
На волан халявы травы нам перепало,
Пацаны гуляли, гуляли, гуляли.
Теперь я борода, что совсем мама рада.
А вот поехали бы мы в Голландию, а там зашли бы мы
Неподалёку в кофе шоп – любая прихоть только за наличный счёт.
Да не гони. гонишь?, я не гоню.
На — на -на- на…..
Gipsy King:

Камерами укрепили наши города,
Паспортный режим, граница, слиться, кто куда,
Свидится, убиться, промыться, как дела,
Выу, выу, выу – выдвинуться, сняться от хвоста.
Если не палиться по полиции с д*рьмом,
Вряд ли тебя выцепят на станции в метро,
Вряд ли на морозе чёрный бумер под окном,
Если этот ст*ф, ты не буторишь с табаком.

Боком может выйти тебе эта делюга,
Знаешь сотню человек – из них три стукача,
Многие из нас хотели бы не начинать,
Но сейчас никто не станет ничего менять.

Птаха ака Зануда:

Ножки в кеды – и бегом, бегом, бегом, бегом…
Источник teksty-pesenok.ru
Выбегаешь из подъезда, ну а там – ОМОН…
Крики, берцы, у соседей в хате полный шмон
И ты в ах*е встал, вспомнив вдруг про карман.
Ты по лужам шлёпай, топи, топи, шлёп блин,
Забыл мобилу, курево, вам черти в рот,
Курс обратный возьми, чтоб не встретилось беды,
Не поймали м*нты и не дали п*зды.
Ныкай ст*ф быстрей, за лавкой прямо под бордюр,

Посмотри в кармане: нету скрученных купюр?..
В кедах тоже найдут, в капюшоне найдут,
Говорю же оставь не играй ты в игру.
Это паранойя – говорят мне все друзья,
Я же не хочу, чтоб про меня п*здел судья,
Лучше не соваться мне ни шагу,
Я домой… Я пойду отдохну, Зануда мега-крутой.
На-на-на-на-на-на-на-на…

Как наложить текстуру гранита на текст в Фотошопе

Создание оригинальных шрифтов в Photoshop — невероятно востребованная задача. Красивые шрифты делают любой текст и картинку привлекательнее. Хотя Photoshop это и не текстовый редактор, а графический, тексты в нем тоже используются в различных ситуациях. К примеру, когда требуется сделать красивую надпись на изображении. Тут у фотошоперов очень богатый выбор украшения текста. Можно использовать готовые стили, или создать свой собственный новый стиль. Либо же применить к тексту различные текстуры, которых просто огромное количество.

В этой статье мы поговорим об использовании текстур для стилизации текста. В качестве примера мы будем использовать текстуру гранита, но по той же схеме можно использовать абсолютно любую текстуру. В интернете есть масса различных текстур, все их можно скачать бесплатно. Однако если создаваемое вами изображение носит коммерческий характер, то лучше приобрести нужную текстуру на специализированных площадках.

Использование текстур для стилизации текста под гранит

Вначале, конечно же, требуется подобрать правильную композицию (текстуру и фон). Они должны гармонично сочетаться меж собой. От выбора компонентов будет зависеть привлекательность надписи на изображении.

Мы будем использовать в качестве фона такую вот красивую кирпичную стену:

А к тексту применим текстуру гранитного камня.

Расположение на холсте изображений с текстурами

  1. Первым делом потребуется создать новый документ требуемого размера. Для этого можно воспользоваться комбинацией клавиш CTRL+N.
  2. Теперь требуется поместить в этот документ выбранные заранее фон и текстуру. Для этого просто перетяните мышью из папки первое изображение (текстуру из кирпичей) в окно программы.
  3. По периметру вставленного изображения появится рамка. С помощью нее можно растянуть изображение на весь холст (потянув за маркеры, которые на скриншоте ниже обведены красными квадратиками).
  4. Тем же способом вставляем изображение с текстурой гранита в наш проект. Таким образом наша палитра имеет теперь такой вид:

Ввод текста на фоновом изображении

  1. Кликаем мышью по требуемому инструменту программы – «Горизонтальный текст».
  2. Затем набираем с клавиатуры требуемый текст – в нашем случае название нашего сайта (MyPhotoshop.ru).
  3. Размер шрифта укажите по желанию, т.к. это зависит от многих факторов. Цвет в данном случае нам не важен. Если вы захотите позже изменить параметры шрифта нужно выбрать в главном меню “Окно” -> “Символ”.
    В результате откроется окно, в котором можно изменять параметры шрифта.
    Однако в этом уроке не требуется углубления в эту тему, об этом мы поговорим в другой статье.

После того, как текст мы ввели текст, можно приступать к следующему шагу – применение к нему текстуры.

Применение текстуры к тексту

  1. Передвинем слой с надписью под слой с изображением текстуры гранита. В результате текст исчезнет, но это пока.
  2. Затем требуется связать слои текста и текстуры. Для этого зажимаем на клавиатуре кнопку ALT и кликаем левой кнопкой мыши на границе этих двух слоев. При наведении мыши к границе слоев ее указатель должен изменить форму (стрелка на скриншоте ниже указывает, где граница по которой нужно кликнуть).

В результате текстура должна будет как бы «прилипнуть» к тексту. Затем останется лишь придать надписи объема и выполнить завершающие шаги.

Финальная обработка

В завершении мы выполним наложение стилей на слой с надписью.

  1. Первым делом давайте добавим объема надписи. Для этого выполняем два щелчка мышью по слою с надписью. Затем в открывшейся вкладке кликаем по параметру «Тиснение». После чего подбираем параметры стиля. Мы указали размер – 5 пикс., а глубину передвинули на отметку 220%.
    Предварительный результат выглядит так:
  2. Теперь давайте сделаем так, чтобы наша надпись как бы отделилась немного от фона. Для этого понадобится добавить слою с текстом немного тени. Открываем снова параметры наложения (стили слоя), если закрывали, и активируем “Тень”. В параметрах указываем значение на свой вкус. Наша наши настройки можете посмотреть на скриншоте ниже:
    Очень важно понимать, что в каждом случае, настройки могут отличаться, а зависит это от многих факторов, взять к примеру размер шрифта или же вид текстуры фона.
    Наш предварительный результат:
  3. Вроде бы все выглядит неплохо, но чего-то не хватает. Иногда получается так, что фон слишком яркий и надпись, при всем желании, не сильно выделяется. Это наш случай. Для этого создаем новый слой поверх текстуры фона и закрашиваем его черным цветом:
    Теперь передвигаем ползунок непрозрачности этого слоя на отметку 35% (в нашем случае).

Результат

Вот собственно и все, надпись стилизованная под гранит готова.

Точно таким же способом можно применять абсолютно любые текстуры к тексту, либо фигурам.

В завершении статьи дадим несколько рекомендаций.

  • Тщательно подбирайте фоновое изображение для надписи. От него завит привлекательность конечного результата.
  • Текстуры применяйте качественные и с высоким разрешением. Так как при масштабировании текстуры с низким разрешением могут стать размытыми и испортить общую картину.
  • Не перебарщивайте с применением стилей к надписи, иначе текст может стать неестественным.

На этом все! До встречи в наших следующих уроках!

Эффекты при наведении на текст CSS

Часто бывает, что необходимо добавить линию к заголовку, либо сверху, либо снизу. Конечно можно ограничиться простым свойством border-bottom, его можно настроить используя генератор границ блока, но при этом нельзя задать ширину линии отдельно от заголовка, а так же придать ей движение. Но когда это необходимо, можно сделать линию с помощью с помощью :before и :after.

Пример

Lorem Ipsum

HTML


<h4>Lorem Ipsum</h4>
      

CSS


h4.title-example{
    font-size: 1em; /* Размер шрифта */
    color: #5a5a5a; /* Цвет заголовка */
    text-align: center; /* Текст по центру */
}
/*  CSS код для линии над заголовком */
h4.title-example:before {
    content: '';
    display: block;
    height: 1px; /* Высота линии */
    background: #f66d52; /* Цвет линии */
    width: 150px; /* Ширина линии до наведения */
    margin: 0 auto 10px; /* Отступ с боков по центру и снизу */
	transition: 1s; /* Время, за которое линия возвращается после наведения */
}
h4.title-example:hover:before {
    width: 250px; /* Ширина линии при наведении */
	transition: ease-out 1s; /* Время, за которое линия расширяется при наведении */
}
/*  CSS код для линии под заголовком */
h4.title-example:after {
    content: '';
    display: block;
    height: 1px; /* Высота линии */
    background: #f66d52; /* Цвет линии */
    width: 150px; /* Ширина линии до наведения */
    margin: 10px auto 0; /* Отступ с боков по центру и сверху */
	transition: 1s; /* Время, за которое линия возвращается после наведения */
}
h4.title-example:hover:after {
    width: 250px; /* Ширина линии при наведении */
	transition: ease-out 1s; /* Время, за которое линия расширяется при наведении */
}
     

Как в Ворде наложить текст на текст

Функционал программы Ворд очень обширен. Он позволяет не только накладывать текст на картинку или иной графический объект, то и на текст, уже имеющийся в документе. Такая функция на практике используется довольно часто. Именно поэтому в нашей статье мы расскажем, как в Ворде наложить текст на текст.

Для чего необходимо накладывать текст на текст?

Какие задачи должны стоять перед пользователем, чтобы ему потребовалось наложить текст на текст. Одна из самых востребованных задач — это использование подложки, для обозначения особенности вордовского документа, но при этом сделав это так, чтобы текст был удобен для чтения. Например, такая функция необходимо при использовании листа, который будет использован в качестве образца. В этом случае, требуется поместить на задний план надпись «Образец». И это далеко не единственный случай, в котором необходима такая функция программы Ворд.

Как в Ворде наложить текст на текст: способ № 1

Итак, в данном разделе мы расскажем, как можно создать текст на тексте в версиях Ворда 2012 года и позднее. Эта функция располагается во вкладке «Дизайн», которая расположена на панели инструментов. Что требуется выполнить пользователю?

  1. Для начала заходим в вышеуказанную вкладку «Дизайн».
  2. Далее – выбираем пункт «Фон страницы» и кнопку с названием «Подложка».
  3. Перед пользователем откроется меню, которое имеет в своем составе шаблоны. Это и есть собственные варианты создания фона.
  4. Выбрав один из вариантов, пользователь сможет также и изменить шрифт, размер и цвет текста.

Если же выбранная пользователем подложка будет в документе лишней, то её можно убрать из документа. Для этого пользователю нужно выбрать пункт «Удалить подложку», он расположен в том же меню. Важно отметить, что функция расположения подложки позволяет использовать в качестве подложки документа не только необходимый текст, но и любой графический объект. Их программа позволяет обесцветить, что сделает текст читабельным.

Как в Word наложить текст на текст: для версий 2003 и 2007 года

Если вы предпочитаете работать в более ранних версиях Ворда 2003 и 2007 года, то этот раздел статьи для вас. Здесь мы расскажем об особенностях работы в данных версиях текстового редактора. Они не являются существенными, но вот сам алгоритм работы немного отличается от вышеописанного.

Как мы уже писали выше, настроить подложку в документе можно в разделе «Фон страницы», расположенном на панели инструментов вверху страницы. Однако, в версиях Ворда 2010 года и новее данный пункт расположен в блоке под названием «Дизайн», то в версиях Ворда 2007 и 2010 годов, он располагается в разделе «Разметка страницы» на панели вверху страницы. А вот в версии Ворда 2003 года, она расположена в разделе под названием «Формат». Что касается оставшихся действий в создании текста на тексте, то они ничем не отличаются от вышеописанных.

Накладываем текст на текст при помощи подложки

Еще один способ, как в Ворде наложить текст на текст, это обратиться к функции «Подложка». Такая функция позволяет использовать текст в документе как фон, при этом размещать в качестве подложки и картинку, и любые фотографии.

Для начала разберемся, что же такое подложка? Это фон, который будет расположен на каждой странице документа, при этом он не будет является полноценным текстом, а быть лишь украшением вордовского документа. Текст подложки пользователь сможет настроить по своим параметрам. Он сможет изменить уровень его прозрачности, поменять шрифт, его размер, язык, а также изменить местоположение надписи.

Найти подложку в Ворде достаточно просто. Пользователю необходимо открыть вкладку «Разметка страницы», расположенную на панели вверху вордовской страницы. Далее он заходит в раздел «Фон страницы». В этом блоке имеется кнопка, которая так и называется – «Подложка». Именно она и потребуется пользователю. Нажимаем на нее. После этого на экране откроется окно, где пользователь увидит образцы, которые позволят выбрать понравившейся тип вордовской подложки.

Если пользователь нажмет на строчку «Настраиваемая подложка», то здесь он сможет настроить фон документа уже по своим параметрам. Если самостоятельно созданная подложка вам не понравится, то пользователь сможет ее без проблем удалить. Для этого достаточно перейти на пункт под названием «Удалить подложку». Она располагается под пунктом «Настраиваемая подложка».

Мы надеемся, что наша статья, о том, как в Ворде наложить текст на текст, помогла вам в работе с текстовым редактором. Как вы уже поняли, в этом нет ничего сложного. Главное – это четко следовать алгоритму действий, только в этом случае результат вас не разочарует, а сам процесс работы не доставит никаких хлопот.

Вам понравилась статья?

Наши авторы уже более 10 лет пишут для студентов курсовые, дипломы, контрольные и другие виды учебных работ и они отлично в них разбираются. Если Вам тоже надо выполнить курсовую работу, то оформляйте заказ и мы оценим его в течение 10 минут!

Читайте другие статьи:

Нойз МС (Noize MC) — Я рок звезда…идите на…

Я рок звезда…идите на…

В рот я ебал ваш «Первый канал»
И второй канал тоже в рот ебал,
Третий канал тоже тот ещё кал,
Да и четвёртый, если честно, я смотреть бы и не стал,
По мне так, что пятый канал, что шестой
Такой же отстой как седьмой и восьмой,
Девятый, десятый, бля пятидесятый-
Куда не включи-кругом одни дегенераты,
Сколько кнопками не щёлкай на пульте-
Нормального ничего не показывают нигде.
Я так устал от всего этого говна,
И вот именно по этому

Из окна гостиничного номера своего
Я телевизор выкинул на авто
Авторитета местного, ну и что?
Я рок-звезда, идите на из окна !

Из окна гостиничного номера своего
Я телевизор выкинул на авто
Авторитета местного, ну и что?
Я рок-звезда, идите на!

Бум! Прогнулась крыша «гелендвагена»
Ха-ха-ха! Смотрите все, какая вмятина! х2

Привет, Самара! Ой, то есть Саратов! То есть Волгоград!
Я крайне рад сегодня в вашем классном городе играть,
Я где только не был, но самые красивые девушки в мире,
Честное слово, зуб даю, у вас в Сибири!

У вас тут так красиво — море, мосты разводные,
В общем, Тверь теперь мой самый любимый город России!
То есть Казань! То есть, конечно, Пенза, я хотел сказать!
Калуга! Где ваши руки? Не слышу ваши голоса!

Вы бы знали, что сейчас творится за кулисами —
Там к нам приехали дяди какие-то лысые,
Говорят — не по понятиям вниз кидать телевизоры,
Если правильный пацан тачку припарковал поблизости.

Как широка и необъятна наша страна,
До чего плотно и густо населена она
Занудами типа братвы этого быдлана
Нет, ну, подумаешь… Да, ну и что, что…

Из окна гостиничного номера своего
Я телевизор выкинул на авто
Авторитета местного, ну и что?
Я рок-звезда, идите на из окна!

Из окна гостиничного номера своего
Я телевизор выкинул на авто
Авторитета местного, ну и что?
Я рок-звезда, идите на!

Бум! Прогнулась крыша «гелендвагена»
Ха-ха-ха! Смотрите все, какая вмятина! х2

А завтра снова в новый город нас поезд утащит.
Продюсер нам сказал, что скоро отпуск, но он обманщик-
Так что DJ, басист, клавишник и барабанщик
Ещё не раз посмотрят вниз на летящий ящик

Опа! На асфальте мелкие осколки кинескопа-
Хозяин тачки смотрит наверх со злобой,
Смотрите, вот он — уже на ресепшен потопал,
Давайте выпьем за меткость, куда же делся штопор?

Как широка и необъятна наша страна:
Каждый день — новые лица, новые имена
Безумный гастрольный график сводит меня с ума
И вот именно поэтому…

Из окна гостиничного номера своего
Я телевизор выкинул на авто
Авторитета местного, ну и что?
Я рок-звезда, идите на из окна!

Из окна гостиничного номера своего
Я телевизор выкинул на авто
Авторитета местного, ну и что?
Я рок-звезда, идите на!

Бум! Прогнулась крыша «гелендвагена»
Ха-ха-ха! Смотрите все, какая вмятина! х2

ТЗ на текст для SEO: техническое задание для копирайтера

Для правильного формирования технического задания на написание текста нужно понимать особенности работы поисковика с текстовым контентом. Процесс анализа поисковых запросов скрыт, поэтому оптимизатору приходится ориентироваться только на сохраненные копии веб-страниц конкурентов с подсвеченными ключевыми словами.

1.png

1.png

Что учесть при составлении ТЗ: общие принципы

На определение места веб-страницы в результатах поиска оказывают влияние и статистические факторы, и сама форма запроса. При машинном анализе поисковые системы учитывают вес слов, их порядок и последовательность. Некоторые запросы дополняются синонимами и общепринятыми сокращениями.

Алгоритмы «Яндекса» и Google могут определить релевантность текста только по количеству тематических слов, использованных для поисковой оптимизации. Роботы постепенно совершенствуются в лингвистическом направлении, поэтому ТЗ для СЕО-текста становятся более сложными. В техническом задании указывается объем контента, водность, частота использования ключей и отдельных слов из ключевых фраз, необходимые синонимы и дополнительные слова, которые дадут понять алгоритму, что материал максимально релевантен тематике.

Для эффективного получения сетевого трафика важно учесть и структуру текста. Поэтому нужно понять, какие информационные блоки нужны, как их расположить и какой нетекстовый контент следует добавить. К примеру, в таблицах ниже продемонстрировано, что должно быть на странице с учетом запроса.

2.png

2.png

3.png

3.png

4.png

4.png

Составляя ТЗ на текст для копирайтера, нужно указать перечень ключевых слов в заголовках и подзаголовках. Применение заголовков в тексте способствует продвижению во Всемирной паутине.

Итак, чтобы добиться хорошего ранжирования сайта, нужно следовать таким правилам:

  • в ТЗ должны быть требования относительно гармоничного введения ключевых фраз. Плотность вхождения ключей в SEO-текст ТЗ определяет средними значениями по топу;

  • тип, объем и структура текста зависят не только от указанных в брифе пожеланий заказчика, но и от материалов на конкурирующих ресурсах;

  • запросы должны равномерно распределяться по тексту.

Если продвижение направлено на получение трафика, то на одной странице может находиться большое количество низкочастотных запросов. В такой ситуации анализировать конкурентов сложно, а еще их тексты могут просто не содержать необходимых фраз. Заказывая такой текст для сайта, в ТЗ нужно включить требование использовать по одному разу все важные низкочастотные запросы. Для определения оптимального интервала между ними следует проанализировать сохраненные копии страниц конкурентов.

Оптимизация title и description

Метатеги являются важной частью html-разметки. Они позволяют поисковым роботам составлять структурированное описание страницы для ее оценки и быстрого поиска. Оптимизация метатегов является одним из условий успешного продвижения сайта. Требования по ним тоже можно включить в ТЗ на текст – многие специалисты в области копирайтинга имеют опыт работы с html-разметкой.

Тег title и метатег description демонстрируются в результатах поисковой выдачи. От их качества и информативности во многом зависит, перейдет ли пользователь на сайт или найдет альтернативу. Самым простым методом оптимизации title и description является гармоничная интеграция ключевых запросов. Ниже представлен пример адаптации метатегов к запросу «стеллажи».

5.png

5.png

Оптимизация заголовков

В ТЗ на написание текста необходимо включить требования к оптимизации заголовков. На странице они выделяются тегами h2, h3, …, h6. Эти теги требуются для создания структуры текста. Заголовок Н1 – основной на странице, по значимости влияния на ранжирование он сопоставим с влиянием title. Требования по созданию этих двух элементов идентичны. Заголовки низших уровней (h3 и далее) должны включать средне- и низкочастотные запросы, в то время как h2 – высокочастотные.

Учитывая все эти факторы, можно составить грамотное техническое задание на написание текста, которое позволит копирайтеру создать не просто красивый контент, а такой, который поможет поднять позиции сайта и приведет целевую аудиторию.

Как наложить текстуру в фотошопе на текст или объект

В прошлом посте про бесплатные осенние текстуры была одна красивая иллюстрация, которая привлекла мое внимание. Это отличный пример того зачем могут пригодиться данные материалы.

Поэтому сегодня я бы хотел рассмотреть вопрос как наложить текстуру в фотошопе подобно картинке выше. Продвинутым пользователям это все, конечно, уже известно, однако тем новичкам, что не сталкивались с данным уроком ранее, заметка однозначно пригодится. В данной методике нет ничего сложного, постараюсь детально остановится на каждом шаге.

Как наложить текстуру на текст в Photoshop

1. Начнем, пожалуй, с текста. Создаем новый проект и добавляем в него требуемую надпись. Для шрифта можно выбрать любой цвет (обычно черный по умолчанию, хотя это не особо важно). Если хотите, определяете картинку для фона.

2. Добавляем в наш проект нужную текстуру, которую размещаем над слоем текста.

3. Применяем так называемую «обтравочную маску». Для этого выделяем слой с текстурой и нажимаем сочетание клавиш Control + Alt + G (для Mac: Command + Option + G).

Создать маску можно и с помощью выпадающего меню — выделяете слой с текстурой, кликаете правой кнопкой мышки и находите пункт «Create Clipping Mask». В итоге будет результат как на картинке выше.

4. Можно изменять размер, перемещать и вращать текстуру дабы она отлично сочеталась с текстом.

5. Следующий шаг — регулировка изображения. Иногда требуется сделать текст чуть более контрастным или светлым. Для этого можно использовать «корректирующий слой» — кликаем по иконке круга с черно-белыми половинками (находится внизу панели инструментов).

Во всплывающем меню выбираете один из инструментов, например Levels. Определяем параметры эффекта и применяем его.

Здесь есть один нюанс — у меня лично настройка сработала не к слою с текстурой, а ко всей картинке, поэтому я выбрал корректирующий слой и нажал Control + Alt + G (определил его как маску).

6. На финальном этапе можно (по желанию) изменить режим наложения текста. Выбираете слой с тектом, а затем определяете для него опцию наложения в значение «Multiply».

В итоге текст будет более органично вписан в фон. Можете увидеть разницу переключая режимы настройки «Multiply» и «Normal». На этом наложение текстуры в фотошопе на текст можно считать завершенным.

Как наложить текстуру на объект в фотошопе

Алгоритм данной процедуры идентичен. Но, раз уж текст для абсолютных новичков, покажу пример реализации и для него. Действия, по сути, те же, только в начале добавляем не текст, а нужный вам объект (форму или, допустим, кисти фотошопа). После этого размещаем над этим слоем текстуру и создаем обтравочную маску (Control + Alt + G).

Дальше подгоняете результат под ваши нужды: перемещаете текстуру, если потребуется, добавляете корректирующий слой и меняете режим наложения. В принципе, ничего сложного в этом нет, и эффект получается весьма интересный. Метод наложения текстуры в Photoshop может пригодиться для создания разного рода иллюстраций, картинок, постеров и т.п.

Что такое преобразование речи в текст? — Руководство для начинающих по транскрипции

Каковы приложения речи к тексту?

Преобразование речи в текст быстро перешло от повседневного использования на телефонах в домашних условиях к приложениям в таких отраслях, как маркетинг, банковское дело и медицина. Приложения для распознавания речи показывают, как технология преобразования голоса в текст может повысить эффективность простых задач и распространить ее на задачи, которые традиционно выполнялись людьми.

Аналитика вызовов и помощь оператору

Использование такого инструмента, как Transcribe Call Analytics, позволяет быстро извлекать полезную информацию из разговоров с клиентами, улучшая взаимодействие с клиентами и повышая производительность агентов.

Поиск медиаконтента

Amazon Transcribe преобразует аудио- и видеоресурсы в доступные для поиска архивы. Это также позволяет пользователям расширить охват и доступность контента за счет создания локализованных субтитров в сочетании с Amazon Translate.

Маркетинг — одна из ведущих отраслей, использующих преобразование речи в текст посредством поиска по медиаконтенту. Внедрение голосового поиска позволяет маркетологам получать информацию о тенденциях в данных и поведении потребителей.

Например, распознавание речи предоставляет информацию об акцентах и ​​словарном запасе людей, интерпретируя возраст, местонахождение и другие важные демографические данные. Разговорная речь также является гораздо более разговорным режимом поиска, позволяющим маркетологам использовать разговорные ключевые слова, чтобы опережать тенденции.

Медиа субтитры

Amazon Transcribe также может записывать встречи и разговоры с помощью функции цифровой записи, повышая производительность, доступность и оптимизируя важные заметки.

Клиническая документация

Amazon Transcribe Medical — это инструмент для медицинских работников, позволяющий быстро и эффективно записывать клинические разговоры в электронные системы медицинских карт для анализа. Например, в банковском деле преобразование речи в текст используется посредством голосового обслуживания клиентов. В сфере здравоохранения преобразование речи в текст помогает повысить эффективность, обеспечивая немедленный доступ к информации и вводу данных.

Преобразователь двоичного кода в текст

Введите двоичные числа с любым префиксом/постфиксом/разделителем и нажмите кнопку Convert
(E.г: 01000101 01111000 01100001 01101101 01110000 01101100 01100101):

Преобразователь текста в двоичный файл ►

Кодировка текста

ASCII использует фиксированный 1 байт для каждого символа.

Кодировка текста UTF-8 использует переменное количество байтов для каждого символа. Для этого требуется разделитель между каждым двоичным числом.

Как преобразовать двоичный файл в текст

Преобразование двоичного кода ASCII в текст:

  1. Получить двоичный байт
  2. Преобразовать двоичный байт в десятичный
  3. Получить символ кода ASCII из таблицы ASCII
  4. Продолжить со следующим байтом
Пример

Преобразовать «01010000 01101100 01100001 01101110 01110100 00100000 01110100 01110010 01100101 01100101 01110011» двоичный код ASCII в текст:

Решение:

Используйте таблицу ASCII для получения символа из кода ASCII.

01010000 2 = 2 6 +2 4 = 64+16 = 80 => «P»

01101100 2 = 2 6 +2 5 +2 3 +2 2 = 64+32+8+4 = 108 => «l»

01100001 2 = 2 6 +2 5 +2 0 = 64+32+1 = 97 => «а»

Для всех двоичных байтов вы должны получить текст:

«Сажать деревья»

Как преобразовать двоичный файл в текст?

  1. Получить двоичный код байта
  2. Преобразовать двоичный байт в десятичный
  3. Получить символ десятичного кода ASCII из таблицы ASCII
  4. Продолжить со следующего двоичного байта

Как использовать конвертер двоичного кода в текст?

  1. Вставьте двоичные байт-коды в текстовое поле ввода.4 = 32+16 = 48 = символ «0»

    Таблица преобразования двоичного текста в текст ASCII

    Шестнадцатеричный Двоичный Символ ASCII
    00 00000000 НУЛ
    01 00000001 СОХ
    02 00000010 СТХ
    03 00000011 ЕТХ
    04 00000100 ЭОТ
    05 00000101 ENQ
    06 00000110 ПОДТВЕРЖДЕНИЕ
    07 00000111 БЕЛ
    08 00001000 БС
    09 00001001 НТ
    00001010 ЛФ
    00001011 ВТ
    00001100 ФФ
    00001101 КР
    00001110 СО
    00001111 СИ
    10 00010000 ДЛЭ
    11 00010001 ДС1
    12 00010010 ДС2
    13 00010011 ДС3
    14 00010100 ДС4
    15 00010101 НАК
    16 00010110 СИН
    17 00010111 ЭТБ
    18 00011000 МОЖЕТ
    19 00011001 ЭМ
    00011010 SUB
    00011011 ЕСК
    00011100 ФС
    00011101 ГС
    00011110 RS
    1F 00011111 США
    20 00100000 Космос
    21 00100001 !
    22 00100010 »
    23 00100011 #
    24 00100100 $
    25 00100101 %
    26 00100110 и
    27 00100111
    28 00101000 (
    29 00101001 )
    00101010 *
    00101011 +
    00101100 ,
    00101101
    00101110 .
    2F 00101111 /
    30 00110000 0
    31 00110001 1
    32 00110010 2
    33 00110011 3
    34 00110100 4
    35 00110101 5
    36 00110110 6
    37 00110111 7
    38 00111000 8
    39 00111001 9
    00111010 :
    00111011 ;
    00111100 <
    3D 00111101 =
    00111110 >
    3F 00111111 ?
    40 01000000 @
    41 01000001 А
    42 01000010 Б
    43 01000011 С
    44 01000100 Д
    45 01000101 Э
    46 01000110 Ф
    47 01000111 Г
    48 01001000 Х
    49 01001001 я
    01001010 Дж
    01001011 К
    01001100 л
    01001101 М
    01001110 Н
    4F 01001111 О
    50 01010000 Р
    51 01010001 Q
    52 01010010 Р
    53 01010011 С
    54 01010100 Т
    55 01010101 У
    56 01010110 В
    57 01010111 Вт
    58 01011000 х
    59 01011001 Д
    01011010 З
    01011011 [
    01011100 \
    01011101 ]
    01011110 ^
    5F 01011111 _
    60 01100000 `
    61 01100001 и
    62 01100010 б
    63 01100011 в
    64 01100100 д
    65 01100101 и
    66 01100110 ф
    67 01100111 г
    68 01101000 ч
    69 01101001 я
    01101010 и
    01101011 к
    01101100 л
    01101101 м
    01101110 н
    6F 01101111 или
    70 01110000 р
    71 01110001 д
    72 01110010 р
    73 01110011 с
    74 01110100 т
    75 01110101 и
    76 01110110 против
    77 01110111 с
    78 01111000 х
    79 01111001 г
    01111010 г
    01111011 {
    01111100 |
    01111101 }
    01111110 ~
    7F 01111111 ДЕЛ

     


    См. также

    Преобразование речи в текст Онлайн-блокнот



    Преобразование речи в текст Онлайн-блокнот


    Профессиональный, точный текстовый редактор с распознаванием свободной речи
    Не отвлекающее, быстрое и простое в использовании веб-приложение для диктовки и набора текста

    НОВАЯ услуга: автотранскрибирование аудио- и видеофайлов

    Мы запустили новую профессиональную услугу транскрипции для потребителей.Это означает, что теперь вы можете пользоваться этой услугой на VIP-условиях и по низкой цене 0,1 $/мин. Попробуйте наш новый сервис автоматической транскрипции здесь.

    Speechnotes — это мощный онлайн-блокнот с поддержкой речи, предназначенный для воплощения ваших идей за счет реализации чистого и эффективного дизайна, чтобы вы могли сосредоточиться на своих мыслях.
    Мы стремимся предоставить лучший онлайн-инструмент для диктовки, используя передовую технологию распознавания речи для получения наиболее точных результатов, которые технологии могут достичь сегодня, а также встроенные инструменты (автоматические или ручные) для повышения эффективности, производительности и комфорта пользователей. .

    Работает полностью онлайн в браузере Chrome. Никакой загрузки, установки и даже регистрации не требуется, так что вы можете сразу приступить к работе.


    Разработано, чтобы вдохновлять на творчество и держать вас в фокусе

    Speechnotes специально разработан для того, чтобы вы не отвлекались.
    Каждая заметка начинается с новой чистой белой бумаги, чтобы стимулировать ваш разум новым чистым началом. Все остальные элементы, кроме самого текста, исчезают из поля зрения, поэтому вы можете сконцентрироваться на самой важной части — собственном творчестве.
    Кроме того, разговор вместо набора текста позволяет думать и говорить бегло, без перерыва, что опять же способствует творческому, ясному мышлению. Шрифты и цвета во всем приложении были разработаны, чтобы быть четкими и иметь отличные характеристики разборчивости.


    Отзывы и отзывы пользователей (более 4,5 звезд!)

    Мы совсем недавно вышли в эфир, но уже были представлены в «ProductHunt» и других международных технических журналах. Но больше всего мы гордимся отзывами наших пользователей.Speechnotes — приложение для распознавания речи с самым высоким рейтингом в магазине Chrome, рейтинг которого превышает 4,5 звезды! Намного выше других онлайн-альтернатив. Вот некоторые отзывы пользователей, которые мы получили в магазине Chrome:

    «Хочу сказать, что я очень доволен этим плагином для диктовки. Он лучше и намного точнее, чем два других, которые я пробовал. Это определенно мое любимое приложение для диктовки.
    Фактически, я написал этот обзор с помощью приложения.
    Недурно разработчикам!!»

    «Он делает то, что написано на банке…& более. Бесценный.
    Тони Хоуз. Чья вера была восстановлена ​​в приложениях этим».

    … И еще много чего. Прочтите их все в магазине Chrome

    .

    Большое спасибо, ребята! Ваши отзывы дают нам большую мотивацию продолжать разработку отличных решений


    Бесплатная альтернатива естественно говорящему дракону

    Speechnotes полностью бесплатен и по своей точности сравним с Dragon Naturally Speaking. Многие из вас говорили нам, что в некоторых отношениях он даже превосходит Dragon.Однако следует отметить, что Speechnotes является альтернативой Dragon только для целей диктовки, а не для голосового управления другим программным обеспечением и не для голосового набора в другом программном обеспечении. У Дракона есть эти дополнительные возможности. Однако, если вам нужно надиктовать статью, вы найдете Speechnotes не только дешевле, но, возможно, даже лучше для вас.


    Функции, созданные для повышения производительности и эффективности как голосового набора, так и обычного набора клавиш

    Для многих из нас набор клавиш занимает много времени и занимает много времени.Speechnotes позволяет печатать со скоростью речи (медленная и четкая речь).
    Speechnotes позволяет плавно перейти от голосового набора (диктовки) к набору текста с клавиатуры. Таким образом, вы можете диктовать, когда это удобно, и печатать, когда это более уместно. Вы также можете сразу диктовать и редактировать свои текстовые результаты и продолжать диктовать. Нет необходимости переключаться между режимами приложения или даже останавливать диктовку.
    Вставка знаков препинания с помощью речи (голосовых команд) или одним щелчком мыши.

    Другие функции, созданные для повышения производительности при наборе текста обоими типами:
    Автоматическое сохранение, которое сохраняет документ в режиме реального времени при любых изменениях, поэтому вам никогда не придется беспокоиться об этом.
    Экспорт на Google Диск (сохранение в облаке) или загрузка в виде документа на компьютер.
    Один щелчок, чтобы отправить по электронной почте или распечатать заметку.
    Автоматический смарт-заглавные буквы в начале предложений.
    Не требуется вход в систему, регистрация, установка или загрузка. Работает «прямо из коробки». Итак, где хранятся все автоматически сохраненные заметки? Speechnotes сохраняет все ваши данные на вашем компьютере через ваш браузер. Преимущество в том, что вам не нужно входить в систему.Недостатком является то, что вы не можете получить доступ к этим документам с других компьютеров. Для этого Speechnotes позволяет экспортировать на Google Диск. Еще один небольшой недостаток заключается в том, что после большого количества заметок у вас может закончиться место для хранения, поэтому рекомендуется время от времени удалять ненужные старые заметки.
    Неограниченное использование бесплатно.


    Ведущие технологии

    Speechnotes основан на передовых механизмах распознавания речи Google. По сути, вся ваша речь отправляется в Google, там она интерпретируется с помощью мощных параллельных серверов и алгоритмов и отправляется обратно в Speechnotes в виде потока возможных результатов транскрипции.При правильной обработке этих результатов и наборе команд для механизмов преобразования речи в текст мы можем добиться результатов, которые не уступают по точности даже по сравнению с самым профессиональным и дорогим программным обеспечением, доступным на рынке. Добавьте к этому вставку знаков препинания при нажатии и голосовые команды, а также интеллектуальный ввод заглавных букв, и вы получите одно из самых продвинутых приложений.
    В количественном отношении следует ожидать уровень точности выше 90%.


    Польза для здоровья от голосового набора

    Сидение перед компьютером в целом может привести к различным типам связанных с компьютером травм от повторяющихся перегрузок (RSI).Чтобы избежать их, лучше всего не сидеть перед компьютером в течение длительного периода времени. Но, если вам нужно, вы должны уделять особое внимание своей осанке. Подробнее об этом можно прочитать здесь (http://rsi.unl.edu/). Голосовой набор — один из основных рекомендуемых способов минимизировать эти риски, так как он позволяет удобно сесть, полностью освобождая руки, кисти, плечи и спину. Вы можете вернуться к вводу после того, как закончите диктовку для исправлений и редактирования.


    Инструкции и советы

    Подготовка к работе:
    Подключите к компьютеру качественный микрофон (если у вас есть встроенный микрофон, этого может быть достаточно).

    Операция:
    1) Нажмите микрофон
    2) Только в первый раз: в вашем браузере появится всплывающее окно с запросом на то, чтобы вы разрешили сайту слушать ваш микрофон. Нажмите «Разрешить».
    3) Начать диктовать. Говори медленно и четко. Расставьте слова и подчеркните правильную дикцию для достижения лучших результатов.
    4) Промежуточные результаты будут отображаться в буфере. Существует 3 способа финализации и переноса результатов транскрипции из буфера в сам текстовый редактор:
       (а) Нажмите клавишу «Ввод» на клавиатуре.
       (b) Произнесите или нажмите на знак препинания
       (c) Подождите

    Поиск и устранение неисправностей:
    Наиболее распространенными причинами сбоев являются:
    1) Аппаратная проблема с микрофоном
    2) Браузер, а не Chrome
    3) Разрешение на прослушивание не предоставлено
    4) Chrome слушает не тот микрофон
    Чтобы исправить последние 2 проблемы, вы должны нажать на маленький значок камеры в адресной строке браузера (появится после того, как вы нажмете на микрофон), установить разрешение Разрешить речевые заметки и выбрать правильный микрофон из выпадающего списка.


    Кому могут быть полезны Speechnotes?

    Любому, кто устал от обычного набора текста с клавиатуры, могут пригодиться Speechnotes. Это также может быть полезно специально для людей с трудностями при наборе текста. Такие трудности могут быть вызваны физическим состоянием или просто неспособностью освоить технику набора текста на клавиатуре в достаточно раннем возрасте.
    Кроме того, люди, которые много печатают в силу своей профессии или хобби, могут найти Speechnotes очень полезным, поскольку долгий набор текста на клавиатуре может быть очень утомительным и даже иметь медицинские последствия в качестве побочных эффектов.Излишне говорить, что транскрибаторы (от студентов до профессионалов) найдут Speechnotes очень полезным, поскольку они могут прослушать запись и повторить речь в микрофон, чтобы Speechnotes расшифровал ее для них.


    Совместимость и системные требования

    Speechnotes действительно широкоплатформенное приложение. Пока вы запускаете его через браузер Chrome, он будет работать. Нет необходимости в установке, дисковом пространстве или высокопроизводительных компьютерах. Он будет работать без сбоев на вашем ПК, настольном компьютере, ноутбуке и Chromebook.Вы можете попробовать его на своих планшетах и ​​телефонах, но на некоторых устройствах могут возникнуть проблемы.

    Конфиденциальность

    Мы в Speechnotes, Speechlogger, TextHear, Speechkeys ценим вашу конфиденциальность, и поэтому мы не храним ничего, что вы говорите или печатаете, или фактически любые другие данные о вас. Мы не передаем его третьим сторонам, кроме Google для механизма преобразования речи в текст. Ваша речь отправляется из приложения на вашем устройстве напрямую в механизмы преобразования речи в текст Google для транскрипции, даже не проходя через наши серверы.Обратите внимание, что могут применяться политики конфиденциальности Google.

    На наших веб-сайтах мы используем файлы cookie — данные, хранящиеся на вашем собственном компьютере — так мы можем, например, сохранить ваш предыдущий сеанс. Мы используем его только для того, что нам нужно для продукта. Кроме того, мы размещаем объявления Google AdSense и используем Google Analytics. Они также используют файлы cookie для показа рекламы на основе предыдущих посещений пользователем вашего веб-сайта или других веб-сайтов. Использование Google рекламных файлов cookie позволяет ему и его партнерам показывать рекламу нашим пользователям на основе их посещения наших сайтов и/или других сайтов в Интернете.Пользователи могут отказаться от персонализированной рекламы, посетив Настройки рекламы. Кроме того, пользователи могут отказаться от использования файлов cookie сторонними поставщиками для персонализированной рекламы, посетив сайт www.aboutads.info.

    Дополнительный Google OAuth — для загрузки файлов на Google Диск
    Если вы хотите загружать файлы на Google Диск напрямую из Speechnotes, мы запросим ваше разрешение на это. Мы будем использовать это разрешение только для этой цели — синхронизировать ваши речевые заметки с вашим Google Диском по вашему запросу.



    Условия

    Хотя мы и пытаемся, результаты речи могут быть неточными. Кроме того, Speechnotes предоставляется как услуга «КАК ЕСТЬ», и мы не можем гарантировать, что она будет продолжаться и в будущем. По этой причине, а также из-за небольшой вероятности сбоя программного обеспечения, мы предлагаем вам экспортировать важные тексты либо на Google Диск, либо на ваш компьютер, чтобы защититься от неожиданной потери данных. Мы не несем ответственности за потерю или неточность данных.


    Мы ценим ваши отзывы и поддержку

    Speechnotes был разработан в 2015 году командами Speechlogger и TTSReader, чтобы помочь людям во всем мире печатать свои мысли, истории и заметки более простым и удобным способом.Вот почему Speechnotes бесплатен и доступен онлайн для всех. Потребность в таком программном инструменте привлекла наше внимание из электронные письма с отзывами, которые мы получили от наших пользователей. Если у вас есть отзывы, идеи или пожелания, пожалуйста, свяжитесь с нами, мы будем более чем рады услышать от вас.
    Если вам нравятся Speechnotes, поддержите нас, оценив нас в магазине Chrome, делиться с друзьями или упоминать нас в своих сообщениях и блогах. Ваши друзья и подписчики тоже оценят это. Вы также можете внести свой вклад небольшим пожертвованием («купи мне кофе»).

    ‎myCall-to-Text в App Store

    Задача

    Поддерживать разговор по телефону может быть непросто, особенно в условиях фонового шума.

    Решение

    Приложение Phonak myCall-to-Text записывает то, что говорит человек на другом конце провода, в режиме реального времени. Общайтесь с кем угодно, когда угодно и где угодно, не беспокоясь о том, что вы пропустите беседу.

    Как это работает

    Точно так же, как субтитры на телевидении или в кино, теперь вы можете читать то, что слышите, на своем смартфоне.Он оптимально работает с возможностями громкой связи слуховых аппаратов Phonak Marvel.

    ——————————

    Ключевые особенности
    • Расшифровка телефонных звонков в реальном времени на более чем 80 языках
    • Другой человек может использовать любой тип телефона (мобильный, офисный или стационарный) и ему не нужно устанавливать приложение
    • Сохранить расшифровку для последующего просмотра

    Системные требования
    • Активная телефонная подписка
    • Доступ к 4G/5G или Сеть WiFi

    С чего начать

    • Загрузите приложение myCall-to-Text
    • Установите приложение на свой смартфон
    • Для работы приложения введите номер своего мобильного телефона
    • Вы получите SMS с регистрацией код
    • Введите регистрационный код и все готово!

    Условия использования: http://mctt-terms.rogervoice.com/
    Политика конфиденциальности: http://mctt-privacies.rogervoice.com/
    —————————— ——

    Если вы решите приобрести myCall-to-text Basic или myCall-to-text Pro, оплата будет снята с вашей учетной записи iTunes, а с вашей учетной записи будет взиматься плата за продление в течение 24 часов до конец текущего периода. Автообновление можно отключить в любое время, зайдя в настройки в iTunes Store после покупки. Текущая стоимость подписки myCall-to-text Basic составляет 5 долларов США.99 долларов США/месяц. Текущая стоимость подписки myCall-to-text Pro составляет 29,99 долларов США в месяц. Цены указаны в долларах США, могут отличаться в других странах, кроме США, и могут быть изменены без предварительного уведомления. Если вы не решите приобрести myCall-to-text Basic или myCall-to-text Pro, вы можете просто продолжать использовать myCall-to-text бесплатно.
    Подписка продлевается автоматически, если автоматическое продление не будет отключено по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода.

    Транскрипция голоса в текст в App Store

    Ava использует субтитры для преобразования голоса в текст в режиме реального времени, чтобы обеспечить доступность для глухих или слабослышащих (HoH).Приложение Ava для преобразования речи в текст обеспечивает транскрипцию звука в режиме 24/7 в режиме реального времени с примерно 5 ошибками на 100 слов на основе искусственного интеллекта и максимально возможную точность с Ava Scribe примерно с 1 ошибкой на 100 слов.

    Используйте Ava для транскрибирования или создания субтитров в режиме реального времени для классных комнат, деловых встреч, визитов к врачу, покупок, мероприятий и многого другого. Приложение Ava для преобразования речи в текст упрощает расшифровку любого живого общения для друзей, семьи и организаций, делая его инклюзивным, доступным и совместимым с ADA!

    Как работают живые субтитры Ava:
    • Загрузите Ava на свой телефон, чтобы мгновенно транскрибировать голос в текст на расстоянии до метра.Научите Ava улучшать и изучать свой словарный запас, транскрибируя голос в текст, нажимая на слова, чтобы исправить их, или добавляя свой собственный словарь.
    • Чтобы использовать голосовой текст в групповых беседах, предложите пользователям загрузить приложение Ava с помощью QR-кода или ссылки, чтобы они могли мгновенно связаться с вами. Ava показывает расшифровку того, кто что говорит, в режиме реального времени.
    • Нужна доступность для людей с ограниченными возможностями или глухих в более сложных ситуациях? Используйте меню «Обнаружение», чтобы узнать, как настроить Ava для транскрибирования голоса в текст в любой ситуации!

    Почему Ava — лучшее приложение для преобразования речи в текст:
    • Ava использует микрофон вашего смартфона для преобразования голоса в текст, чтобы у вас в кармане были живые субтитры — приложение всегда доступно, в любое время и в любом месте.
    • Общайтесь со слышащими людьми быстрее, чем когда-либо, благодаря технологии преобразования текста в речь Ava! Просто напечатайте то, что вы хотите сказать, и пусть Ава прочитает вам вслух
    • Никогда не пропускайте подкасты, живые видео, живые разговоры и многое другое благодаря диктовке Авы!
    • Используйте Ava на рабочем месте или в классе, чтобы транскрибировать голос в текст в режиме реального времени для голосовых заметок, конференц-связи, лекций, деловых встреч и многого другого!
    • Используйте это мобильное приложение Ava вместе с Ava CC, нашим сопутствующим компьютерным приложением.Он идеально подходит для онлайн-совещаний или гибридных занятий с использованием любого сервиса видеоконференций, включая Zoom, Microsoft Teams и Google Meet.

    Вопросы? Предложения? Свяжитесь с нашей надежной службой поддержки клиентов по электронной почте [email protected]!

    Бесплатный план Ava (для нерегулярных пользователей):
    • Подписывайте любой разговор в реальном времени с неограниченным количеством базовых подписей в месяц и до 40-минутных сеансов.
    • Нет ограничений на размер группы или количество подключенных устройств, когда вы присоединяетесь к сеансу на Ava, живые субтитры не ограничены!
    • Сохраняйте транскрипции, чтобы запомнить свои разговоры.
    • Преобразование текста в речь: просто введите текст, и Ava прочитает вам вслух.

    План Ava Community (для опытных пользователей):
    • Подписывайте любую беседу в реальном времени с 3 часами подписок премиум-класса за 9,99 долларов США в месяц при оплате ежегодно или 14,99 долларов США в месяц при оплате ежемесячно и до 40-минутных сеансов. Купите дополнительные часы за 4,99 доллара в час.
    • С надписями Premium ожидайте около 5 ошибок в 100 словах.
    • Пригласите друзей, чтобы получить еще больше бесплатных часов субтитров!
    • Расшифровывайте и переводите диалоги в реальном времени на 16 языков.

    Профессиональные планы Ava для организаций — рабочее место, школы и мероприятия:
    Хотите создать доступную рабочую или школьную среду, соответствующую требованиям ADA? Группа по защите интересов Ava готова помочь настроить доступность на работе, в школе, на мероприятиях или в местах отправления культа с помощью планов Ava для организаций.
    • Бесконечное время премиальных живых субтитров и разговоров до 2 часов (Ava Pro) или 8 часов (Ava Enterprise).
    • Неограниченное количество высококачественных живых субтитров с точностью около 5 ошибок на 100 слов.Для ключевых разговоров используйте Scribe, чтобы получить максимально возможную точность примерно с 1 ошибкой на 100 слов.
    • Живые субтитры и перевод на 16 языков.
    • Нет ограничений по времени для премиум-титров.
    • Индивидуальный словарь для вашей организации.
    • Заголовок на вашем компьютере с помощью Ava CC или любого браузера с Ava Web.

    Свяжитесь с нашим отделом продаж через наш веб-сайт www.ava.me или по электронной почте [email protected]

    www.ava.me/privacy
    www.ava.me/terms

    Машинный перевод корковой активности в текст с помощью системы кодировщик-декодер

  2. Nuyujukian, P.и другие. Кортикальный контроль планшетного компьютера людьми с параличом. PLoS ONE 13 , 1–16 (2018).

    Артикул Google ученый

  3. Гиля В. и др. Клинический перевод высокопроизводительного нервного протеза. Нац. Мед. 21 , 1142–1145 (2015).

    КАС Статья Google ученый

  4. Яросевич Б.и другие. Виртуальный набор текста людьми с тетраплегией с использованием самонастраивающегося интракортикального интерфейса мозг-компьютер. наук. Перевод Мед. 7 , 1–19 (2015).

    Артикул Google ученый

  5. Брумберг, Дж.С. Кеннеди, П. Р. и Гюнтер, Ф. Х. Управление синтезатором искусственной речи с помощью интерфейса мозг-компьютер. In Interspeech , 636–639 (Международная ассоциация речевой коммуникации, 2009 г.).

  6. Брумберг, Дж.С., Райт, Э.Дж., Андреасен, Д.С., Гюнтер, Ф.Х. и Кеннеди, П.Р. Классификация предполагаемого производства фонем на основе хронических записей внутрикорковых микроэлектродов в речемоторной коре. Фронт. Нейроинж. 5 , 1–12 (2011).

    Google ученый

  7. Пей, X., Барбур, Д. Л. и Лойтхардт, Э. К. Декодирование гласных и согласных в произнесенных и воображаемых словах с использованием электрокортикографических сигналов у людей. J. Нейронная инженерия. 8 , 1–11 (2011).

    Артикул Google ученый

  8. Mugler, E. M. et al. Дифференциальное представление артикуляционных жестов и фонем в прецентральной и нижней лобной извилинах. J. Neurosci. 4653 , 1206–18 (2018).

    Google ученый

  9. Ставиский С.Д. и другие. Декодирование речи с внутрикортикальных многоэлектродных массивов в дорсальных «областях рук / кистей» моторной коры человека.В материалах Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS (изд. Паттон, Дж.) 93–97 (IEEE, 2018).

  10. Herff, C. et al. Мозг в текст: декодирование произнесенных фраз из телефонных представлений в мозгу. Фронт. Неврологи. 9 , 1–11 (2015).

    Артикул Google ученый

  11. Суцкевер И., Виньялс О. и Ле К.В.Последовательность для последовательности обучения с помощью нейронных сетей. Доп. Нейроинформ. Обработать. Сист. 27 , 3104–3112 (2014).

    Google ученый

  12. Чо, К. и др. Изучение представлений фраз с использованием кодировщика-декодера RNN для статистического машинного перевода. В Конференция по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP) 2014 г. (редакторы Мошитти, А., Панг, Б. и Дэлеманс, В.) 1724–1734 (Ассоциация вычислительной лингвистики, 2014 г.).

  13. Koehn, P. Europarl: параллельный корпус для статистического машинного перевода. In Machine Translation Summit X , 79–86 (Азиатско-Тихоокеанская ассоциация машинного перевода, 2005 г.).

  14. Белен, К. и др. Оцифровка канадских парламентских дебатов. Кан. Ж. полит. науч. 50 , 849–864 (2017).

    Артикул Google ученый

  15. Гаечный ключ, A.A. Многоканальная артикуляционная база данных и ее применение для автоматического распознавания речи.В материалах Proceedings of the 5th Seminar of Speech Production (изд. Hoole, P.) 305–308 (Institut für Phonetik und Sprachliche Communikation, Ludwig-Maximilians-Universität, 2000).

  16. Дихтер, Б.К., Бреширс, Дж.Д., Леонард, М.К. и Чанг, Э.Ф. Контроль высоты голоса в моторной коре гортани человека. Cell 174 , 21–31.e9 (2018).

    КАС Статья Google ученый

  17. Бушар, К.Э., Месгарани Н., Джонсон К. и Чанг Э.Ф. Функциональная организация сенсомоторной коры человека для артикуляции речи. Природа 495 , 327–332 (2013).

    КАС Статья Google ученый

  18. Каруана Р. Многозадачное обучение. Маха. Учить. 28 , 41–75 (1997).

    Артикул Google ученый

  19. Сегеди, К.и другие. Углубление с извилинами. В 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 1–9 (IEEE, 2015).

  20. Румельхарт, Д., Хинтон, Г. Э. и Уильямс, Р. Изучение представлений путем обратного распространения ошибок. Природа 323 , 533–536 (1986).

    Артикул Google ученый

  21. Шривастава Н., Хинтон Г. Э., Крижевский А., Суцкевер И. и Салахутдинов Р.R. Dropout: простой способ предотвратить переобучение нейронных сетей. Дж. Маха. Учить. Рез. 15 , 1929–1958 (2014).

    Google ученый

  22. Xiong, W. et al. К человеческому паритету в распознавании разговорной речи. IEEE/ACM Trans. Аудио язык речи. Обработать. 25 , 2410–2423 (2017).

    Артикул Google ученый

  23. Мунтяну, К.Пенн, Г. Беккер, Р. Томс, Э. и Джеймс, Д. Измерение допустимого уровня ошибок в словах в стенограммах веб-трансляций, созданных машиной. В Interspeech , 157–160 (ISCA, 2006).

  24. Schalkwyk, J. et al. в Advances in Speech Recognition (изд. Neustein, A.) 61–90 (Springer, 2010).

  25. Мозес, Д. А., Леонард, М. К., Макин, Дж. Г. и Чанг, Э. Ф. Декодирование речевого диалога вопросов и ответов в реальном времени с использованием активности коры головного мозга человека. Нац.коммун. 10 , 3096 (2019).

    Артикул Google ученый

  26. Чо, К. ван Мерриенбур, Б. Багданау, Д. и Бенжио, Ю. О свойствах нейронного машинного перевода: подходы кодировщик-декодер. В Proceedings of SSST-8, Eighth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation (eds Wu, D., Carpuat, M., Carreras, X. & Vecchi, EM) 103–111 (Ассоциация вычислительной лингвистики, 2014).

  27. Пратт, Л., Мостоу, Дж. и Камм, К. Прямая передача изученной информации между нейронными сетями. В Трудах Девятой национальной конференции по искусственному интеллекту Vol. 2, 584–589 (AAAI Press, 1991).

  28. Симонян, К. Ведальди, А. и Зиссерман, А. Глубоко внутри сверточных сетей: визуализация моделей классификации изображений и карт значимости. На семинаре на Международной конференции по обучающим представлениям (редакторы Bengio, Y.& LeCun, Y.) 1–8 (ICLR, 2014).

  29. Burke, J. F. et al. Синхронная и асинхронная тета- и гамма-активность при формировании эпизодической памяти. J. Neurosci. 33 , 292–304 (2013).

    КАС Статья Google ученый

  30. Мейслер С. Л., Кахана М. Дж. и Эззиат Ю. Улучшает ли очистка данных классификацию состояний мозга? J. Neurosci. Методы 328 , 1–10 (2019).

    Артикул Google ученый

  31. Конант, Д. Ф., Бушар, К. Э., Леонард, М. К. и Чанг, Э. Ф. Управление сенсомоторной корой человека непосредственно измеряемыми движениями голосового тракта во время произнесения гласных. J. Neurosci. 38 , 2955–2966 (2018).

    КАС Статья Google ученый

  32. Месгарани, Н., Чунг, К., Джонсон, К. и Чанг, Э.F. Кодирование фонетических признаков в верхней височной извилине человека. Наука 343 , 1006–1010 (2014).

    КАС Статья Google ученый

  33. Йи, Х.Г., Леонард, М.К. и Чанг, Э.Ф. Кодирование звуков речи в верхней височной извилине. Нейрон 102 , 1096–1110 (2019).

    КАС Статья Google ученый

  34. Чанг, Э.Ф., Низиолек, К.А., Найт, Р.Т., Нагараджан, С.С. и Худе, Дж.Ф. Корковая сенсомоторная сеть человека, лежащая в основе контроля обратной связи высоты голоса. Проц. Натл акад. науч. США 110 , 2653–2658 (2013).

    КАС Статья Google ученый

  35. Багданау, Д. Чо, К. и Бенжио, Ю. Нейронный машинный перевод путем совместного обучения выравниванию и переводу. В International Conference on Learning Representations (eds Bengio, Y.& LeCun, Y.) 1–15 (ICLR, 2015).

  36. Бай, С. Колтер, Дж.З. и Колтун, В. Эмпирическая оценка общих сверточных и рекуррентных сетей для моделирования последовательности. Препринт на arXiv https://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdf (2018).

  37. Tian, ​​X. & Poeppel, D. Ментальные образы речи и движения подразумевают динамику внутренних передовых моделей. Фронт. Психол. 1 , 1–23 (2010).

    Google ученый

  38. Лайонс, Дж.и другие. Функции речи Python v.0.6.1 https://doi.org/10.5281/zenodo.3607820 (Zenodo, 2020).

  39. Хохрайтер С. и Шмидхубер Дж. Долгая кратковременная память. Нейронные вычисления. 9 , 1735–1780 (1997).

    КАС Статья Google ученый

  40. Герс, Ф. А., Шмидхубер, Дж. и Камминс, Ф. Учимся забывать: непрерывное прогнозирование с помощью LSTM. Нейронные вычисления. 12 , 2451–2471 (2000).

    КАС Статья Google ученый

  41. Абади, М. и др. Tensorflow: крупномасштабное машинное обучение в гетерогенных распределенных системах. в Трудах 12-й конференции USENIX по проектированию и внедрению операционных систем 265–283 (Ассоциация USENIX, 2016).

  42. Кингма, Д.П. & Ба, Дж. Адам: метод стохастической оптимизации. в 3-й Международной конференции по обучающим представлениям (редакторы Bengio, Y.и Лекун, Ю.) (ICLR, 2015).

  43. Заремба В., Суцкевер И. и Виньялс О. Рекуррентная регуляризация нейронной сети. Препринт на arXiv http://arxiv.org/abs/1409.2329 (2015).

  44. Свойство оформления текста CSS


    Пример

    Установить различные оформления текста для элементов

    ,

    и

    :

    h2 {
      text-decoration: overline;
    }

    h3 {
      text-decoration: line-through;
    }

    h4 {
      text-decoration: underline;
    }

    h5 {
      украшение текста: подчеркивание надчеркнуть;
    }

    Попробуй сам »

    Дополнительные примеры «Попробуйте сами» ниже.


    Определение и использование

    Свойство text-decoration указывает украшение, добавляемое к тексту, и является сокращением свойство для:

    • строка оформления текста (обязательно)
    • цвет оформления текста
    • стиль оформления текста
    • толщина оформления текста

    Показать демо ❯

    Значение по умолчанию: нет currentColor сплошной авто
    По наследству: нет
    Анимация: нет, см. отдельные свойства .Читать про анимированный
    Версия: CSS1, обновленный в CSS3
    Синтаксис JavaScript: объект .style.textDecoration=»подчеркивание» Попытайся

    Поддержка браузера

    Цифры в таблице указывают на первую версию браузера, которая полностью поддерживает это свойство.

    Собственность
    украшение текста 1.0 3,0 1,0 1,0 3,5


    Синтаксис CSS

    text-decoration: text-decoration-line text-decoration-color text-decoration-style text-decoration-thickness |initial|inherit;

    Значения свойств


    Дополнительные примеры

    Пример

    Добавить больше оформления текста:

    h2 {
      text-decoration: подчеркивание, надчеркивание, пунктирная красная точка;
    }

    h3 {
      текстовое оформление: подчеркивание волнистое синий 5px;
    }

    Попробуй сам »

    Связанные страницы

    Учебное пособие по CSS: украшение текста CSS

    Ссылка HTML DOM: свойство textDecoration



    .

Leave a Reply